企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023 信通院）

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告中國信息通信研究院泰爾終端實驗室北京元年科技股份有限公司版權(quán)聲明本報告版權(quán)屬于中國信息通信研究院和北京元年科技股份有限公司，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本報告文字或者觀點的，應(yīng)注明“來源：中國信息通信研究院和北京元年科技股份有限公司”。違反上述聲明者，編者將追究其相關(guān)法律責(zé)任。前言年，我國發(fā)布《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。在宏觀層面上，伴隨著新冠肺炎疫情、國際金融危機(jī)等一系列重大事件的沖擊，我國數(shù)字化轉(zhuǎn)技術(shù)、新業(yè)態(tài)層出不窮。5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代信息通信技術(shù)不斷涌現(xiàn)，在相關(guān)領(lǐng)域展現(xiàn)了一定優(yōu)勢的同時，亦給企業(yè)帶來了諸多不確定性挑戰(zhàn)。近年來，產(chǎn)業(yè)目前，業(yè)界已經(jīng)認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有戰(zhàn)略意義。對企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然從提高效率的工具轉(zhuǎn)為創(chuàng)新發(fā)展模式、強(qiáng)化發(fā)展質(zhì)量的主動戰(zhàn)略；從局部轉(zhuǎn)型變?yōu)閷θ帜酥琳麄€流程的優(yōu)化；從單一領(lǐng)域、單一行業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閷θ袠I(yè)、全生企業(yè)需根據(jù)實際情況和發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行頂層設(shè)計和總體規(guī)劃，并通過分領(lǐng)域、分階段逐步實施。同時，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更應(yīng)注重數(shù)字技術(shù)的發(fā)展趨勢跟蹤和適時導(dǎo)入，并注重評估應(yīng)用效果?？傮w來說，企業(yè)應(yīng)遵循以數(shù)字規(guī)劃為起點，圍繞核心業(yè)務(wù)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施；以數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值為導(dǎo)向，對內(nèi)外提升效率和業(yè)務(wù)履約能力，構(gòu)筑為了更好地引導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)，高效推進(jìn)數(shù)字化升級，幫助用戶更好地獲取數(shù)字化產(chǎn)品技術(shù)支持和應(yīng)用服務(wù)，本報告從企業(yè)數(shù)構(gòu)建轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展體系做了系統(tǒng)性論述，提出未來技術(shù)發(fā)展的五大趨勢，并對每一項技術(shù)進(jìn)行了深入詳細(xì)的探討，提出了應(yīng)用解決方案和實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑建議，為我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)的發(fā)展趨勢 1二、構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用保障體系 2(一)戰(zhàn)略指導(dǎo) 2(二)基本原則 3(三)組織建設(shè) 3(四)技術(shù)部署 4三、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)的發(fā)展路徑 5(一)以數(shù)字技術(shù)提升企業(yè)基礎(chǔ)能力 5(二)以泛在連接加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀 20(三)以數(shù)據(jù)技術(shù)保障實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值 32(四)以數(shù)據(jù)驅(qū)動提升企業(yè)決策能力 39(五)以人工智能挖掘拓展市場機(jī)遇 44四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用的實踐場景 48(一)傳承升級：以解耦架構(gòu)激活核心ERP潛能 48(二)調(diào)度算法：APS實現(xiàn)更廣泛的計劃和協(xié)同 56(三)解耦工具：低代碼平臺與ERP的融合與遷移 59(四)數(shù)據(jù)驅(qū)動：應(yīng)用場景分析和企業(yè)實踐 62(五)人工智能：可落地的多應(yīng)用場景 65五、給企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議 72(一)因企制宜制定個性化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 72(二)優(yōu)化升級打造全面覆蓋的企業(yè)技術(shù)架構(gòu) 74(三)循序漸進(jìn)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理決策體系 75圖目錄圖1數(shù)字化PaaS平臺發(fā)展趨勢 7圖2基于數(shù)字化PaaS平臺的技術(shù)架構(gòu) 8圖3Gartner的DevSecOps持續(xù)交付流程 10圖4用戶如何通過新浪微博的認(rèn)證Server登錄到有道云筆記 11圖5IDaaS平臺的三大模塊 11圖6四種授權(quán)策略模型圖 13圖7基于數(shù)字化PaaS平臺的統(tǒng)一授權(quán)中心 13圖8數(shù)字化系統(tǒng)應(yīng)用的安全保障 14圖9人機(jī)交互演進(jìn)歷程 15圖10智能語音助手 16圖11數(shù)據(jù)中臺提升企業(yè)數(shù)據(jù)能力 17圖12數(shù)據(jù)中臺助力數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 18圖13統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)體系 19圖14數(shù)據(jù)中臺是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)基礎(chǔ) 19圖15全渠道供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的六大基石 20圖16智能交易供應(yīng)鏈體系 23圖17生產(chǎn)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)連接 24圖18端到端流程 26圖19連接不同系統(tǒng)的端到端流程 26圖20端到端流程支撐價值鏈建模 27圖21價值鏈設(shè)計器 28圖22在線會議實現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同 29圖23基于對象推動精細(xì)化協(xié)同 30圖24共享是推動協(xié)同的有力手段 31圖25統(tǒng)一技術(shù)平臺推動內(nèi)外協(xié)同 31圖26企業(yè)決策的演進(jìn)方向 40圖27預(yù)算管理的智能化系統(tǒng)閉環(huán) 40圖28企業(yè)風(fēng)控逐步前置、量化、智能化 41圖29數(shù)智運營中心(IOC)成為企業(yè)智慧大腦 42圖30全球低代碼&無代碼市場規(guī)模及結(jié)構(gòu)(百萬美元) 45圖31ERP發(fā)展趨勢 49圖32智能化會計引擎 51圖33智能化會計引擎架構(gòu) 52圖34ERP時代的流程式協(xié)作 53圖35中臺時代的平臺式協(xié)作 53圖36ERP融入企業(yè)中臺架構(gòu) 55圖37APS的功能模塊 57圖38低代碼與ERP的融合 60圖39低代碼帶來系統(tǒng)性能力變化 61圖40低代碼促進(jìn)企業(yè)IT建設(shè) 62圖41數(shù)據(jù)驅(qū)動管理應(yīng)用場景建設(shè)框架 63圖42客戶管理數(shù)智化平臺建設(shè)藍(lán)圖 64圖43智能量化風(fēng)控應(yīng)用流程 65圖44廣告策略歸因分析 66圖45圖譜審單 67圖46合同要素提取 68圖47智能回款匹配 68圖48AI中臺基本組件-自然語言處理 69圖49AI中臺專用組件 69圖50RPA產(chǎn)品在各行業(yè)的覆蓋率 70圖51不同行業(yè)職能部門RPA應(yīng)用情況 70表目錄表1傳統(tǒng)ERP與SaaSERP各方面異同比較....................................................50企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)1技術(shù)的發(fā)展趨勢升級。合能力的要求。ERPERP能力。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)2AI技術(shù)中臺化應(yīng)用全面提升企業(yè)智能化水平；隨著企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的深入，AI技術(shù)的應(yīng)用將持續(xù)普及。在很多行業(yè)已經(jīng)取得初步成功應(yīng)用的基礎(chǔ)上，AI應(yīng)用將呈現(xiàn)中臺化的特征。在數(shù)據(jù)中臺和業(yè)支撐。二、構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用保障體系字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用保障體系就成為企業(yè)戰(zhàn)略和日常經(jīng)營的重要組成(一)戰(zhàn)略指導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)3(二)基本原則核IT項目的實先發(fā)優(yōu)勢。好的規(guī)模效用。(三)組織建設(shè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)4化營銷已經(jīng)成為今天企業(yè)的必備工具，也是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度更深、戶的共同訴求。(四)技術(shù)部署企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)5的靈活應(yīng)用需求。術(shù)的發(fā)展路徑(一)以數(shù)字技術(shù)提升企業(yè)基礎(chǔ)能力1.混合云將成為數(shù)字化集成設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)形態(tài)T交易、金融業(yè)務(wù)、電子合同、電子檔案處理等各種開箱即用的SaaS資源。形態(tài)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)6和數(shù)據(jù)連接。2.數(shù)字化PaaS平臺將支撐靈活多變的業(yè)務(wù)應(yīng)用企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)7來源：中國信息通信研究院圖1數(shù)字化PaaS平臺發(fā)展趨勢代碼建模能力、大數(shù)據(jù)處理能力、多維分析能力、數(shù)據(jù)智能、AI建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)8分析技術(shù)形成解決方案，幫助企業(yè)落地大數(shù)據(jù)應(yīng)用。由此，在PaaS引擎能力進(jìn)行快速組裝。來源：中國信息通信研究院圖2基于數(shù)字化PaaS平臺的技術(shù)架構(gòu)上企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)9聯(lián)互通，緊密協(xié)作。IT一部分何利用已經(jīng)運行多年的ERP系統(tǒng)、多個系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)打通與集成。在實踐中會大大減少數(shù)據(jù)集成的工作量與不穩(wěn)定性，PaaS平臺中的。勢。3.DevSecOps開發(fā)理念兼顧系統(tǒng)安全和靈活應(yīng)用發(fā)生命周期的每個階段自動集成安全性-從最初的設(shè)計到集成、測企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)上被快速生產(chǎn)出來的同時，需要確保其安全性，因此，在研發(fā)PaaS平臺的時候，就需要基于DevSecOps的思想來控制整個平臺體系的SDL(SimpleDirectMediaLayer開放源代碼的跨平臺多媒來源：Gartner圖3Gartner的DevSecOps持續(xù)交付流程DevSecOpsPaaS在平臺之的安全性。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)SaaS時代，這個技術(shù)滿足不了企業(yè)在混合云架構(gòu)下所需的用戶鑒權(quán)來源：中國信息通信研究院圖4用戶如何通過新浪微博的認(rèn)證Server登錄到有道云筆記功能。來源：中國信息通信研究院圖5IDaaS平臺的三大模塊企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)部關(guān)鍵的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、財務(wù)、人事系統(tǒng)，權(quán)限控制更是至關(guān)重要。IT層級：DACNTFS文件管理系統(tǒng)的權(quán)限設(shè)計。DAC最大缺陷就是對權(quán)限控制比較分散，不便于管。不是通過角色定義來轉(zhuǎn)換。目前業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的權(quán)限管理系統(tǒng)都是由企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)來源：中國信息通信研究院圖6四種授權(quán)策略模型圖資源(菜單，頁面，數(shù)據(jù)，算力等)，是未來權(quán)限發(fā)展的主要方向。來源：中國信息通信研究院圖7基于數(shù)字化PaaS平臺的統(tǒng)一授權(quán)中心企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)程序，GPU資源等)和其他系統(tǒng)資源，都可以在授權(quán)中心中進(jìn)行管AC需要支持以屬性來定義授權(quán)規(guī)則的方案。例如，用戶A是某二級部門的負(fù)責(zé)人，此時根據(jù)系統(tǒng)預(yù)定義的數(shù)據(jù)權(quán)限規(guī)則，用戶A可以訪同來源：中國信息通信研究院圖8數(shù)字化系統(tǒng)應(yīng)用的安全保障企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)4.人機(jī)交互智能化將不斷推高用戶體驗遇和挑戰(zhàn)。代碼化精準(zhǔn)式CLI(Command-LineInterface)，到隱喻交互探索式GUI(GraphicUserInterface圖像化用戶界面)，再到直接交互自然來源：中國信息通信研究院圖9人機(jī)交互演進(jìn)歷程間的關(guān)系基本上是一種“刺激-反應(yīng)”的關(guān)系，即兩者間的“反應(yīng)”入或輸出)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)認(rèn)實現(xiàn)系統(tǒng)的整體優(yōu)勢。多端協(xié)同是指兩個或以上設(shè)備發(fā)生聯(lián)系并相互協(xié)作完成任務(wù)的、體驗性和高效性。人機(jī)語言的差異和信息傳輸?shù)难舆t等都可能讓界面交互變得不那么來源：中國信息通信研究院圖10智能語音助手企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)5.數(shù)據(jù)中臺將成為激活業(yè)務(wù)價值技術(shù)平臺來源：中國信息通信研究院圖11數(shù)據(jù)中臺提升企業(yè)數(shù)據(jù)能力態(tài)、全渠道、全終端，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)功能。來源：中國信息通信研究院圖12數(shù)據(jù)中臺助力數(shù)據(jù)資產(chǎn)化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)來源：中國信息通信研究院圖13統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)體系，賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。來源：中國信息通信研究院圖14數(shù)據(jù)中臺是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)基礎(chǔ)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)20(二)以泛在連接加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀新冠疫情讓無數(shù)企業(yè)陷入動蕩，嚴(yán)重影響了全球供應(yīng)鏈的正常運行。性運行。1.打造全渠道的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)體系來源：中國信息通信研究院圖15全渠道供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的六大基石制定以客戶為中心的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略就是將供應(yīng)鏈管理與客戶關(guān)系實現(xiàn)卓越的供應(yīng)鏈體系。企業(yè)和供應(yīng)商的互動方式主要是基于供應(yīng)商管理和合同履約完水平協(xié)議(SLA)提高與供應(yīng)商的過程管理水平，還要確保有能力為終企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)21道網(wǎng)絡(luò)和生態(tài)系統(tǒng)。供應(yīng)鏈的可見性和信息共享不僅僅指企業(yè)對自身供應(yīng)鏈和發(fā)貨覆蓋全渠道的交易履行節(jié)點運營是確保供應(yīng)鏈健康運行的重要2.實現(xiàn)更智能的在線交易與協(xié)同IT監(jiān)控企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)22析。更智能的供應(yīng)鏈將在整個產(chǎn)品生命周期中與客戶協(xié)同和互動個性化的產(chǎn)品和服務(wù)內(nèi)容。。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)23企業(yè)規(guī)劃供應(yīng)鏈的未來路線必須使供應(yīng)鏈戰(zhàn)略與快速變化的商業(yè)戰(zhàn)來源：中國信息通信研究院圖16智能交易供應(yīng)鏈體系3.實現(xiàn)全鏈路的在線生產(chǎn)管理5G技術(shù)滲透到企業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，企業(yè)所擁有的生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)也企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)24備物聯(lián)網(wǎng)將各種生產(chǎn)設(shè)備的接口和傳感器與網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來而形成來源：中國信息通信研究院圖17生產(chǎn)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)連接企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)25智能APS高級排程系統(tǒng)在考慮企業(yè)產(chǎn)能和設(shè)備數(shù)量和種類的條，輔助公司智能決策。4.構(gòu)造端到端的流程建模引擎。從接觸客戶、收集客戶需求的A端，到實現(xiàn)客戶價值、獲取客戶反饋的B端，端到端流程以客戶價值為導(dǎo)向，為客戶創(chuàng)造價值。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)26來源：中國信息通信研究院圖18端到端流程審批流能力、IPaaS集成平臺能力；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從客戶需求端到客戶價上進(jìn)行流轉(zhuǎn)與追溯。來源：中國信息通信研究院圖19連接不同系統(tǒng)的端到端流程企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)27在。業(yè)核心系統(tǒng)的真正形態(tài)。來源：中國信息通信研究院圖20端到端流程支撐價值鏈建模和描述：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)28來源：中國信息通信研究院圖21價值鏈設(shè)計器IT、可管5.提升人與人的在線協(xié)同效率營效率。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)29(1)即時通訊IM軟件已經(jīng)擁有了這項基礎(chǔ)能力，但它相對獨立，純粹提供信(2)會議協(xié)同及理解。來源：中國信息通信研究院圖22在線會議實現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)30(3)文檔協(xié)同(4)對象協(xié)同窘境，達(dá)成高效協(xié)同。來源：中國信息通信研究院圖23基于對象推動精細(xì)化協(xié)同(5)共享協(xié)同企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)31大來源：中國信息通信研究院圖24共享是推動協(xié)同的有力手段(6)內(nèi)外協(xié)同來源：中國信息通信研究院圖25統(tǒng)一技術(shù)平臺推動內(nèi)外協(xié)同企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)32的協(xié)同價值。提升。(三)以數(shù)據(jù)技術(shù)保障實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。1.業(yè)務(wù)牽引的數(shù)據(jù)治理體系將成為主流后。域進(jìn)行提升。。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)33設(shè)與數(shù)據(jù)治理整合在一起規(guī)劃和建設(shè)的數(shù)據(jù)中臺模式成為企業(yè)的通合是未來發(fā)展趨勢。要素市場化配置的文件中。2020年3月中共中央國務(wù)院在《關(guān)于構(gòu)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)34同時也對組織的數(shù)據(jù)安全治理能力與個人信息保護(hù)能力提出了更高到越來越多的關(guān)注。的選擇。2.混合型數(shù)據(jù)庫將成為數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展方向元數(shù)據(jù)頻繁訪問，數(shù)據(jù)存取I/O和實企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)35多維內(nèi)存數(shù)據(jù)庫采用在內(nèi)存樹上存儲元對象模型及部分存量數(shù)勢。用需求。輕易地在多個維度之間切換，從而通過旋轉(zhuǎn)CUBE立方體模型，從大的數(shù)據(jù)建模能力可以使用戶在做出某項決策前從不同角度參考更靠。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)36現(xiàn)問題后，記錄在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)很容易造成丟失。HA(主備容災(zāi))境中穩(wěn)定運行。混合型數(shù)據(jù)庫(HTAP)融合了OLTP交易型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點和OLAP數(shù)據(jù)庫模型，又可以結(jié)合OLTP的業(yè)務(wù)特點，打破OLTP和實現(xiàn)實時業(yè)務(wù)決策。PAP貴的ETL操作，還可以更快地對最新數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。而快速分析數(shù)為未來企業(yè)的核心競爭力之一。工據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)37這3.數(shù)據(jù)智能助手將成未來企業(yè)的必備工具到ASR語音來企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)38通常人工智能更擅長做的事情是通過機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建黑盒算法模(ExplainableAI)，主要包括三部分內(nèi)容：基于數(shù)據(jù)的可解釋性、基通業(yè)因?qū)嵧ㄟ^數(shù)據(jù)智能洞察幫助分析人員快速完成海量數(shù)據(jù)的自動化分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)39，(四)以數(shù)據(jù)驅(qū)動提升企業(yè)決策能力實現(xiàn)創(chuàng)新和盈利提升?？杉靶?、穿透性、前瞻性和可落地性等方面提出了非常迫切的需求，的1.企業(yè)決策由被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動服務(wù)模式企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)40來源：中國信息通信研究院圖26企業(yè)決策的演進(jìn)方向協(xié)同的方向發(fā)展。來源：中國信息通信研究院圖27預(yù)算管理的智能化系統(tǒng)閉環(huán)能決策方向發(fā)展。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)41來源：中國信息通信研究院圖28企業(yè)風(fēng)控逐步前置、量化、智能化2.數(shù)據(jù)驅(qū)動的層次提升促進(jìn)企業(yè)盈利能力測和未來級。每提高一個層級，企業(yè)運營效率將增加7.6%，利潤率提高2.3%。未來級，即達(dá)到融貫層次的企業(yè)的盈利能力高于其他組通過構(gòu)建企業(yè)數(shù)智運營中心(IOC)，并作為企業(yè)的智慧大腦，新型治理形態(tài)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)42來源：中國信息通信研究院圖29數(shù)智運營中心(IOC)成為企業(yè)智慧大腦3.監(jiān)控決策指揮系統(tǒng)是企業(yè)敏捷決策基石。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)43。執(zhí)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、5G傳輸?shù)雀黝愋录夹g(shù)的不斷建。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)44對行。(五)以人工智能挖掘拓展市場機(jī)遇1.無代碼AI是推動智能化落地的關(guān)鍵一環(huán)是智能化落地的關(guān)鍵一環(huán)。IDC數(shù)據(jù)預(yù)測，未來無代碼/低代碼全球市場規(guī)模會持續(xù)上升，并且漲幅基本集中在云平臺市場(圖30)。I處理、模型訓(xùn)練、應(yīng)用部署和管理快速實現(xiàn)智能化應(yīng)用。另一個是AI自身的技術(shù)，AI模型需要在巨大的參數(shù)空間搜索最優(yōu)參數(shù)，非常耗速ASDARTS企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)45來源：IDC(含預(yù)測)，中信證券研究部圖30全球低代碼&無代碼市場規(guī)模及結(jié)構(gòu)(百萬美元)術(shù)，實現(xiàn)人工智能的普及。無代碼建模平臺：AI中臺將建模過程的雜性隱藏了起來，降低時級別，節(jié)省了開發(fā)周期。SKU的銷量預(yù)測，AI中臺會提供包括周期性、趨勢性和季節(jié)性的演。2.AI清洗是提升業(yè)務(wù)主數(shù)據(jù)能力的重要方向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)46數(shù)據(jù)管理智能化提升。企業(yè)的業(yè)務(wù)主數(shù)據(jù)會產(chǎn)生各種分析數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)，商業(yè)智能BI入、向。3.可解釋性AI將助力業(yè)務(wù)洞察和商業(yè)創(chuàng)新AI見；在模型訓(xùn)練和評估層面，常用的方法有衡量特征重要性的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)47局部解析的LIME，計算神經(jīng)元信息傳遞相關(guān)性的逐層相關(guān)性傳播(LRP)等；在部署和監(jiān)控方面，谷歌的模型卡片通過調(diào)整變量對模4.因果推斷是企業(yè)調(diào)整經(jīng)營策略的重要依據(jù)IPTW、動態(tài)面板等。最近十年，合成控制法和廣義合成控制法及相沒有基于統(tǒng)計方法高。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)48企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用的實踐場景(一)傳承升級：以解耦架構(gòu)激活核心ERP潛能ERPERP信息化的骨干系統(tǒng)發(fā)揮了重要作用。在業(yè)務(wù)發(fā)生變化時，很多需求都在核心甚至是一些創(chuàng)新型的功能，導(dǎo)致了ERP的穩(wěn)定業(yè)務(wù)與差異層、創(chuàng)新等特點給企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中加大了阻力。企業(yè)對ERP的業(yè)務(wù)依賴和代。傳統(tǒng)ERP在技術(shù)架構(gòu)及產(chǎn)品能力上面臨著新技術(shù)的挑戰(zhàn)，。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)49為三個趨勢：ERP的場景化趨勢、ERP的云化趨勢、ERP的中臺化來源：中國信息通信研究院圖31ERP發(fā)展趨勢1.ERP將向中臺化/云化/場景化方向發(fā)展化架構(gòu)構(gòu)建的高效合理的問題，也為ERP減負(fù)提供了基礎(chǔ)。業(yè)務(wù)耦合、數(shù)據(jù)量大、資源有限、外部接口多、用戶體驗差等是ERP減負(fù)深度變革。中臺的搭建會使ERP更騰出身手(資源)來專注自己的云化趨勢：從技術(shù)角度來看，ERP云化的核心是云原生。ERPRP企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)50表1傳統(tǒng)ERP與SaaSERP各方面異同比較差異點SaaSERP實施周期系統(tǒng)部署周期長(2周-6在線申請，無需調(diào)試，一鍵部署系統(tǒng)運維隊來保障無運維成本：云ERP能夠提供7*24小系統(tǒng)擴(kuò)容購服務(wù)器、部署系統(tǒng)。成本低，周期短：15分鐘可快速完成系統(tǒng)擴(kuò)容、無需重新部署。系統(tǒng)訪問本地訪問，性能一般。性：多線BGP網(wǎng)絡(luò)接入，智能網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡。數(shù)據(jù)安全需要考慮完整的數(shù)據(jù)安全，容災(zāi)，備份機(jī)制數(shù)據(jù)安全性能更高：實時熱備，數(shù)據(jù)多重冷備，異地數(shù)據(jù)中心遠(yuǎn)程災(zāi)備。系統(tǒng)安全普通安全級別。重視系統(tǒng)安全：服務(wù)器雙重網(wǎng)絡(luò)保護(hù)，防火墻+服務(wù)器集群單獨VLAN隔離等來源：中國信息通信研究院產(chǎn)續(xù)劃數(shù)量、下達(dá)數(shù)量、完2.ERP打通會計引擎夯實實現(xiàn)業(yè)財融合基礎(chǔ)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)51來源：中國信息通信研究院圖32智能化會計引擎元數(shù)據(jù)驅(qū)動+業(yè)務(wù)對象建模：在新一代會計引擎中，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)也是現(xiàn)代智能系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)52則規(guī)來源：中國信息通信研究院圖33智能化會計引擎架構(gòu)3.ERP融合數(shù)據(jù)中臺提升企業(yè)經(jīng)營決策能力展和管理的需要，企業(yè)對ERP的要求越來越企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)53來源：中國信息通信研究院圖34ERP時代的流程式協(xié)作來源：中國信息通信研究院圖35中臺時代的平臺式協(xié)作統(tǒng)ERP無法應(yīng)對日常交易處理數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，無法為分析功能，可以從ERP系統(tǒng)及其他各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，然后ERP數(shù)據(jù)處理和計算能力進(jìn)行融合，將是ERP在數(shù)字術(shù)升級，擺脫數(shù)據(jù)困境的有效途徑。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)54為ERP系統(tǒng)提供了海量數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)處理的及時性。在零售了各個渠道之間的業(yè)務(wù)端壁壘，但在財務(wù)端關(guān)注的全渠道線上/線下。數(shù)據(jù)中臺為ERP提供更實時的數(shù)據(jù)決策能力；數(shù)據(jù)中臺通過分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)55一來源：中國信息通信研究院圖36ERP融入企業(yè)中臺架構(gòu)工具、數(shù)據(jù)清洗工具。數(shù)據(jù)中臺與ERP系統(tǒng)進(jìn)行融合，通過數(shù)據(jù)中供及時和準(zhǔn)確的日常工作和經(jīng)營決策的數(shù)據(jù)。實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的及時準(zhǔn)確共享，提高企業(yè)用戶在使用ERP進(jìn)行管理企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)56(二)調(diào)度算法：APS實現(xiàn)更廣泛的計劃和協(xié)同劃，但到生產(chǎn)線的計劃執(zhí)行需要人工依據(jù)經(jīng)驗，進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)度安排。致產(chǎn)能分配不均、計劃質(zhì)量下降的問題，或者缺少物料、產(chǎn)能不足、化轉(zhuǎn)型的核心環(huán)節(jié)之一。APS實現(xiàn)基于物料需求和資源能力動態(tài)平衡的實時計劃；APS用于物流和運輸企業(yè)，解決企業(yè)的運輸問題。一個車間排程(AdvancedScheduling，AS)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)57來源：中國信息通信研究院圖37APS的功能模塊AP計算出一個滿足產(chǎn)能、物料、規(guī)則等約束的一定周期的日生產(chǎn)計劃。束的條件下，消除生產(chǎn)計劃中的瓶頸工序，并實現(xiàn)更低的生產(chǎn)成本、需求。車間排程(AS)是根據(jù)生產(chǎn)計劃中的日生產(chǎn)計劃，通過對生產(chǎn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)58APS統(tǒng)做生產(chǎn)排程時，以日生產(chǎn)計劃作為安排。率優(yōu)化等方面，通過實施“更廣泛的APS系統(tǒng)”解決企業(yè)的運輸問生APS要一環(huán)。APS系標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)將直接決定了APS系統(tǒng)的運算結(jié)果，進(jìn)而影響生產(chǎn)計劃或企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)59。類似excel、甘特圖的展現(xiàn)方易超高速排產(chǎn)。解，是實現(xiàn)智能決策的核心。求解器的使用大大提高了APS求解問求、實施ERP軟件程度的不同，可以采用混搭的方式搭建計劃與排(三)解耦工具：低代碼平臺與ERP的融合與遷移碼平臺所開發(fā)的各種應(yīng)用，承載差異化、創(chuàng)新性的功能，并與ERP企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)60來源：中國信息通信研究院圖38低代碼與ERP的融合IT體開發(fā)同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)聯(lián)通。型驅(qū)動的理念，低代碼平臺包括了大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、IPaas集成平臺、AI技術(shù)等等，給企業(yè)提供了穩(wěn)定強(qiáng)大的效率工具和架構(gòu)基企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)61來源：中國信息通信研究院圖39低代碼帶來系統(tǒng)性能力變化統(tǒng)更具韌性。業(yè)戰(zhàn)略的業(yè)務(wù)功能。通過低代碼平臺擴(kuò)展ERP的創(chuàng)新應(yīng)用，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023年)62協(xié)作完成業(yè)務(wù)目標(biāo)；集成平臺完成服務(wù)間的數(shù)據(jù)交換(IPaaS)。來源：中