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文檔簡介
信任安全問題影響大數(shù)據(jù)應用與評估0102持續(xù)自適應風險與信任戰(zhàn)略方法Content目錄信任安全問題影響大數(shù)據(jù)應用與評估概要03數(shù)據(jù)科學在信任與安全領域的典型用例01
預測將成為大數(shù)據(jù)安全的核心應用概要
信任安全問題影響大數(shù)據(jù)應用與評估例如,近年來數(shù)據(jù)分析結果顯示,工資不再“增長”、CPI在“下降”、房價將“降低”、失業(yè)率將“減少”等,因百姓的切身感受與數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析之間的差異,以及國家和地方之間GDP數(shù)據(jù)嚴重不符,都導致了用戶對數(shù)據(jù)統(tǒng)計能力及分析結果的質疑。信任安全指如何讓人們真正信任大數(shù)據(jù),這包括對他人數(shù)據(jù)的信任和自我數(shù)據(jù)被正確使用的信任。大數(shù)據(jù)的信任安全問題也不僅僅是指要相信大數(shù)據(jù)本身,還包括要相信可以通過數(shù)據(jù)獲得的成果。要讓人們相信和信任通過大數(shù)據(jù)模型獲得的洞察信息卻并不容易,而證明大數(shù)據(jù)本身的價值比相信云計算、物聯(lián)網等基礎設施引發(fā)的變革更加困難。構建對大數(shù)據(jù)的安全信任至關重要,這需要政府機構、企事業(yè)單位、個人等多方面共同建設和維護好大數(shù)據(jù)可信任的安全環(huán)境。02
持續(xù)自適應風險與信任戰(zhàn)略方法
持續(xù)自適應風險與信任戰(zhàn)略方法
信任是指判定身份,進行訪問控制。持續(xù)自適應信任評估是從訪問控制的角度看問題,力圖識別出好人(授權、認證、訪問)。指我們在判定風險(包括***)的時候,不能僅僅依靠阻止措施,我們還要對網絡進行細致地監(jiān)測與響應,這其實就是ASA自適應安全架構的范疇。自適應在我們進行身份與訪問控制的時候,也不能僅僅依靠簡單的憑據(jù),還需要根據(jù)訪問的上下文和訪問行為進行綜合研判,動態(tài)賦權、動態(tài)變更權限。持續(xù),就是指這個風險和信任的研判過程是持續(xù)不斷,反復多次進行的。03
數(shù)據(jù)科學在信任與安全領域的典型用例
數(shù)據(jù)科學在信任與安全領域的典型用例欺詐檢測消費者的期望增長極其迅速,所有的客戶都愿意定期獲得卓越的體驗,建立數(shù)字信任和安全體系已成為許多服務和產品供應商的關鍵戰(zhàn)略,企業(yè)高層必須盡力組織一個有效的欺詐管理系統(tǒng),因為如今,如何防止欺詐問題已經比以往任何時候都要棘手。欺詐和網絡犯罪通常使用的是難以發(fā)現(xiàn)的先進技術和手段,越來越復雜的機制逐漸出現(xiàn),被許多不法分子借以提高其網上非法活動能力,一旦發(fā)生信任崩潰事件,企業(yè)多年來辛苦建立客戶信任可能將毀于一旦。傳統(tǒng)的欺詐檢測操作包括欺詐篩查團隊使用欺詐檢測軟件來對歷史數(shù)據(jù)進行總計和目錄合并,得益于數(shù)據(jù)科學、算法和人工智能解決方案,我們有可能將欺詐帶來的損失降到最低。數(shù)字智能技術的應用可以大大降低風險,有遠見的組織應用這些創(chuàng)新來預防欺詐行為,減少退單拒付,執(zhí)行社區(qū)審核和社區(qū)監(jiān)督。數(shù)據(jù)科學在信任與安全領域的典型用例行業(yè)知識不斷積累行業(yè)知識會帶來競爭優(yōu)勢,并有助于推動業(yè)務的增長;為您的業(yè)務發(fā)展了解當前的趨勢、最新的行業(yè)新聞和創(chuàng)新應用,將幫助您獲得專業(yè)性的增長和高客戶信任度。個人數(shù)據(jù)需求的不斷增長,需要能夠提高信任和安全的發(fā)展策略;想想看,如電商平臺,希望他們的用戶向其不認識的人付款,并且分享他們的個人信息,甚至包括信用卡號碼等;在這種情況下,信任和安全團隊就成為許多公司和組織不可避免的組成部分;這些團隊通常需要考慮客戶的數(shù)據(jù)保護和欺詐行為的預防。作為信任和安全團隊的重要成員,數(shù)據(jù)科學家主要關注身份、安全和數(shù)字交互問題;數(shù)據(jù)科學家通過開發(fā)和擴展數(shù)據(jù)基礎設施,進行深入分析,優(yōu)化統(tǒng)計算法和模型,以促進戰(zhàn)略決策。信任和安全團隊努力保護和執(zhí)行其信任和安全策略,解決客戶糾紛,促進金融交易等;他們的職責范圍通常取決于公司或組織的類型以及他們所代表的業(yè)務領域。數(shù)據(jù)科學在信任與安全領域的典型用例價格優(yōu)化公司不能再指望很快就獲得高銷量,顧客的購買習慣和決策每天都在變得越來越復雜;商家提供的商品和服務種類越來越多,這些商品和服務的質量,以及各種價格優(yōu)惠對決策過程有相當大的影響。價格是一個重要的決策因素,部分主要涉及到三個問題,包括支付意愿、增量利潤、目標和約束;智能價格優(yōu)化包括通過大數(shù)據(jù)分析解決方案,幫助企業(yè)預測客戶對價格變化的反應,以實現(xiàn)銷售和利潤最大化。在價格優(yōu)化中,安全性是非常重要的,運算的可靠性是最關鍵的問題之一。這里也提出了防止價格螺旋上升的措施——在價格優(yōu)化范圍內應用各種智能預測和預警機制來預測負面影響。一套行之有效的價格優(yōu)化管理
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