NoSQL的四大類型電子

NoSQL的四大類型目錄NoSQL的四大類型1一、NoSQL的四大類型2NoSQL數(shù)據(jù)庫雖然數(shù)量眾多，但是，歸結(jié)起來，典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫通常包括鍵值數(shù)據(jù)庫、列族數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫和圖形數(shù)據(jù)庫34文檔數(shù)據(jù)庫圖數(shù)據(jù)庫鍵值數(shù)據(jù)庫列族數(shù)據(jù)庫51.1鍵值數(shù)據(jù)庫鍵值數(shù)據(jù)庫成為理想的緩沖層解決方案Redis有時候會被人們稱為“強(qiáng)化版的Memcached”支持持久化、數(shù)據(jù)恢復(fù)、更多數(shù)據(jù)類型61.2列族數(shù)據(jù)庫相關(guān)產(chǎn)品BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS數(shù)據(jù)模型列族典型應(yīng)用分布式數(shù)據(jù)存儲與管理數(shù)據(jù)在地理上分布于多個數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用程序可以容忍副本中存在短期不一致情況的應(yīng)用程序擁有動態(tài)字段的應(yīng)用程序擁有潛在大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，大到幾百TB的數(shù)據(jù)優(yōu)點(diǎn)查找速度快，可擴(kuò)展性強(qiáng)，容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展，復(fù)雜性低缺點(diǎn)功能較少，大都不支持強(qiáng)事務(wù)一致性不適用情形需要ACID事務(wù)支持的情形，Cassandra等產(chǎn)品就不適用使用者Ebay（Cassandra）、Instagram（Cassandra）、NASA（Cassandra）、Twitter（CassandraandHBase）、Facebook（HBase）、Yahoo!（HBase）71.3文檔數(shù)據(jù)庫“文檔”其實(shí)是一個數(shù)據(jù)記錄，這個記錄能夠?qū)Π臄?shù)據(jù)類型和內(nèi)容進(jìn)行“自我描述”。XML文檔、HTML文檔和JSON文檔就屬于這一類。SequoiaDB就是使用JSON格式的文檔數(shù)據(jù)庫，它的存儲的數(shù)據(jù)是這樣的：關(guān)系數(shù)據(jù)庫：必須有schema信息才能理解數(shù)據(jù)的含義學(xué)生（學(xué)號，姓名，性別，年齡，系，年級）（1001，張三，男，20，計(jì)算機(jī)，2002）一個XML文檔：<configuration>

<property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>

</property></configuration>81.3文檔數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)是不規(guī)則的，每一條記錄包含了所有的有關(guān)“SequoiaDB”的信息而沒有任何外部的引用，這條記錄就是“自包含”的這使得記錄很容易完全移動到其他服務(wù)器，因?yàn)檫@條記錄的所有信息都包含在里面了，不需要考慮還有信息在別的表沒有一起遷移走同時，因?yàn)樵谝苿舆^程中，只有被移動的那一條記錄（文檔）需要操作，而不像關(guān)系型中每個有關(guān)聯(lián)的表都需要鎖住來保證一致性，這樣一來ACID的保證就會變得更快速，讀寫的速度也會有很大的提升91.3文檔數(shù)據(jù)庫相關(guān)產(chǎn)品MongoDB、CouchDB、Terrastore、ThruDB、RavenDB、SisoDB、RaptorDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit數(shù)據(jù)模型鍵/值值（value）是版本化的文檔典型應(yīng)用存儲、索引并管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比如，用于后臺具有大量讀寫操作的網(wǎng)站、使用JSON數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用、使用嵌套結(jié)構(gòu)等非規(guī)范化數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序優(yōu)點(diǎn)性能好（高并發(fā)），靈活性高，復(fù)雜性低，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活提供嵌入式文檔功能，將經(jīng)常查詢的數(shù)據(jù)存儲在同一個文檔中既可以根據(jù)鍵來構(gòu)建索引，也可以根據(jù)內(nèi)容構(gòu)建索引缺點(diǎn)缺乏統(tǒng)一的查詢語法不適用情形在不同的文檔上添加事務(wù)。文檔數(shù)據(jù)庫并不支持文檔間的事務(wù)，如果對這方面有需求則不應(yīng)該選用這個解決方案使用者百度云數(shù)據(jù)庫（MongoDB）、SAP（MongoDB）、Codecademy

（MongoDB）、Foursquare（MongoDB）、NBCNews（RavenDB）101.4圖形數(shù)據(jù)庫相關(guān)產(chǎn)品Neo4J、OrientDB、InfoGrid、InfiniteGraph、GraphDB數(shù)據(jù)模型圖結(jié)構(gòu)典型應(yīng)用專門用于處理具有高度相互關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)，比較適合于社交網(wǎng)絡(luò)、模式識別、依賴分析、推薦系統(tǒng)以及路徑尋找等問題優(yōu)點(diǎn)靈活性高，支持復(fù)雜的圖形算法，可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜缺點(diǎn)復(fù)雜性高，只能支持一定的數(shù)據(jù)規(guī)模使用者Adobe（Neo4J）、Cisco（Neo4J）、T-Mobile（Neo4J）11二、

不同類型數(shù)據(jù)庫比較分析MySQL產(chǎn)生年代較早，而且隨著LAMP大潮得以成熟。盡管其沒有什么大的改進(jìn)，但是新興的互聯(lián)網(wǎng)使用的最多的數(shù)據(jù)庫MongoDB是個新生事物，提供更靈活的數(shù)據(jù)模型、異步提交、地理位置索引等五花十色的功能HBase是個“仗勢欺人”的大象兵。依仗著Hadoop的生態(tài)環(huán)境，可以有很好的擴(kuò)展性。但是就像象兵一樣，使用者需要養(yǎng)一頭