【人工智能背景下提高財(cái)會(huì)信息安全策略研究10000字（論文）】

人工智能背景下提高財(cái)會(huì)信息安全策略研究目錄TOC\o"1-2"\h\u14183一、引言 頁(yè)一、引言由于技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作現(xiàn)如今已經(jīng)無(wú)法跟上時(shí)代前進(jìn)的步伐。與第一次工業(yè)革命、第二次工業(yè)革命以及第三次工業(yè)革命中，分別使人類(lèi)進(jìn)入蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代以及信息時(shí)代的蒸汽機(jī)、發(fā)電機(jī)以及計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)一樣。人工智能會(huì)迅速的被廣泛地應(yīng)用到日常生活工作中的各個(gè)領(lǐng)域，持續(xù)促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，降低生產(chǎn)者的生產(chǎn)成本，并將本身當(dāng)做基點(diǎn)以促進(jìn)產(chǎn)品應(yīng)用和互補(bǔ)技術(shù)的創(chuàng)新，從而引發(fā)生產(chǎn)、流通等環(huán)節(jié)與組織管理方式的改變。對(duì)于會(huì)計(jì)工作來(lái)說(shuō)，合理的應(yīng)用人工智能技術(shù)，不但可以提升會(huì)計(jì)工作效率，而且可以推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)之間進(jìn)行良性的競(jìng)爭(zhēng)與交流，為會(huì)計(jì)行業(yè)的綜合服務(wù)效益提升提供支持。2016年一年，德勤、普華永道、安永、畢馬威這國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)紛紛推出了自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人，對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員造成了不小的沖擊。目前設(shè)計(jì)的財(cái)務(wù)機(jī)器人工作范圍有三點(diǎn)。第一點(diǎn)是涉及記賬、收付款、對(duì)賬、單據(jù)審核、報(bào)表合并等的計(jì)算能力；第二點(diǎn)是涉及圖像識(shí)別的感知能力，可以智能識(shí)別發(fā)票等；第三點(diǎn)是通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律的發(fā)現(xiàn)以形成實(shí)用模型的認(rèn)知能力。人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用震動(dòng)了整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)，為會(huì)計(jì)行業(yè)注入了新的活力，由于大量的基礎(chǔ)、重復(fù)、具有流程性質(zhì)的工作被人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人替代完成，研究人工智能給會(huì)計(jì)從業(yè)者帶來(lái)的挑戰(zhàn)以及應(yīng)對(duì)策略，可以在一定程度上推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)的深入發(fā)展。因此，對(duì)人工智能背景下的會(huì)計(jì)工作進(jìn)行研究具有一定現(xiàn)實(shí)意義，通過(guò)分析人工智能背景下財(cái)會(huì)信息安全策略，有助于會(huì)計(jì)從業(yè)人員看清行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)并及時(shí)采取合理的應(yīng)對(duì)措施。二、財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人工智能概述與發(fā)展（一）人工智能的概述及發(fā)展人工智能（ArtificialIntelligence）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心的尼爾遜教授認(rèn)為人工智能是關(guān)于怎么樣獲取知識(shí)并使用知識(shí)，表示知識(shí)，與知識(shí)密切相關(guān)的學(xué)科。美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授也說(shuō)過(guò)，人工智能就是研究如何用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸、擴(kuò)展人的智能活動(dòng)，如何完成人類(lèi)需要使用智慧才能完成的工作的技術(shù)、方法和基本理論。由以上兩位學(xué)者的觀點(diǎn)我們可以看出，人工智能的基本內(nèi)容與基本思想實(shí)質(zhì)上就是研究如何用計(jì)算機(jī)軟硬件來(lái)使人工智能完成過(guò)去只有人類(lèi)才能勝任的需要使用到人類(lèi)智慧的相關(guān)工作。自誕生以來(lái)經(jīng)過(guò)了不斷的研究與開(kāi)發(fā)，人工智能理論與技術(shù)都日益成熟，能夠預(yù)見(jiàn)到它們會(huì)勝任更多以及更加復(fù)雜的工作，2018年9月17日，習(xí)近平主席在“人工智能賦能新時(shí)代”人工智能主題大會(huì)上指出全球范圍內(nèi)新一代人工智能的蓬勃興起正在為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展注入新動(dòng)能，人工智能將會(huì)以更加高效的方式在各個(gè)領(lǐng)域影響人類(lèi)的生活方式。（二）財(cái)務(wù)人工智能概述及應(yīng)用領(lǐng)域財(cái)會(huì)人工智能是指模擬會(huì)計(jì)人員的思維和想法，然后將人工智能技術(shù)應(yīng)用到會(huì)計(jì)工作中，解決會(huì)計(jì)工作中出現(xiàn)的問(wèn)題。如會(huì)計(jì)機(jī)器人和智能會(huì)計(jì)軟件。從電算化到智能化。我國(guó)電算化起步較晚，最開(kāi)始，電算化初期主要是側(cè)重于電算化如何適應(yīng)當(dāng)時(shí)的市場(chǎng)環(huán)境，而使用方法還在嘗試中。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的嘗試后才正式應(yīng)用到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域。我國(guó)會(huì)計(jì)電算化發(fā)展至今短短幾十年，當(dāng)初面臨的問(wèn)題，諸如：對(duì)會(huì)計(jì)電算化認(rèn)知缺乏、相關(guān)軟件開(kāi)發(fā)匱乏、數(shù)據(jù)安全問(wèn)題、缺少相關(guān)系統(tǒng)的檔案管理問(wèn)題等等已經(jīng)不再像當(dāng)初一樣成為問(wèn)題。行業(yè)內(nèi)，德勤、普華永道、安永、畢馬威四家知名度最高，注會(huì)最多。他們也已陸續(xù)研發(fā)出自家的財(cái)務(wù)智能機(jī)器人。這意味著會(huì)計(jì)智能化正在不斷推進(jìn)，影響范圍也將慢慢擴(kuò)大。自打AlphaGo圍棋大戰(zhàn)贏了柯潔，智能化的浪潮席卷向各行各業(yè)。而在本行，先是德勤研發(fā)出自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人。過(guò)沒(méi)多久，四大的另一家公司，普華永道把自家的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用推廣到更大的范圍。好比人力資源領(lǐng)域和信息技術(shù)的領(lǐng)域，可以說(shuō)是非常厲害了。接著，另一家四大之一的安永也推出了流程自動(dòng)化的機(jī)器人。畢馬威也沒(méi)有缺席，提出了流程自動(dòng)化轉(zhuǎn)型一站式服務(wù)的方法論。名為“財(cái)寶”的第一個(gè)國(guó)內(nèi)高校財(cái)務(wù)智能機(jī)器人也跟上步伐，在電子科技大學(xué)首次亮相。標(biāo)準(zhǔn)流程式的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模式走到了拐點(diǎn)。智能財(cái)務(wù)時(shí)代到來(lái)。財(cái)務(wù)智能化體現(xiàn)在能夠全程自動(dòng)完成數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，自主決策和行動(dòng)的智能管理系統(tǒng)。它可以給企業(yè)決策者提供一個(gè)較為初步的智能判斷，同時(shí)也可以根據(jù)相關(guān)信息生成相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略甚至還可以自主進(jìn)行策略的選擇。在智能財(cái)務(wù)時(shí)代，信息系統(tǒng)不僅可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理和顯示，而且可以根據(jù)機(jī)器的深度學(xué)習(xí)能力直接替代管理人員在線進(jìn)行決策?，F(xiàn)在大部分人對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)不再陌生了，但是事實(shí)上，并不是每個(gè)機(jī)器人，都稱(chēng)得上是人工智能的財(cái)務(wù)機(jī)器人，不是所有企業(yè)都能做到財(cái)務(wù)智能化。而在財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)生發(fā)展擴(kuò)大的同時(shí)，一樣優(yōu)秀的財(cái)務(wù)智能云服務(wù)也是促進(jìn)財(cái)務(wù)智能化的另一個(gè)因素。例如，金蝶云的財(cái)務(wù)云服務(wù)。金蝶的財(cái)務(wù)智能云服務(wù)與大數(shù)據(jù)和人工智能科技息息相關(guān)。它通過(guò)大數(shù)據(jù)和建模分析技術(shù)，利用人工智能，優(yōu)化了財(cái)務(wù)處理的流程，提高了辦事效率?？梢?jiàn)財(cái)務(wù)機(jī)器人的泛起和財(cái)務(wù)智能云服務(wù)的產(chǎn)生與遍及，是在這個(gè)時(shí)期，財(cái)務(wù)智能化的由來(lái)和較為直截的反映。（三）國(guó)內(nèi)外財(cái)會(huì)人工智能現(xiàn)狀分析1.國(guó)內(nèi)人工智能對(duì)財(cái)會(huì)的影響現(xiàn)狀2019年12月8日上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院舉行了第二屆智能財(cái)務(wù)高峰論壇。論壇上，上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院的劉勤教授發(fā)布了一份關(guān)于中國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)智能化的現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告《中國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)智能化現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告》。從報(bào)告中可以看出：大多數(shù)投票參與者對(duì)自家財(cái)務(wù)信息化還是比較熟悉。目前，我國(guó)財(cái)務(wù)智能化的開(kāi)發(fā)和實(shí)施主要在四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所、外資企業(yè)、軟件開(kāi)發(fā)公司和一些中資企業(yè)進(jìn)行。大多數(shù)企業(yè)整體還處于初步的了解、理解財(cái)務(wù)智能化的過(guò)程當(dāng)中。歐美外商投資企業(yè)已經(jīng)使用企業(yè)管理信息系統(tǒng)的數(shù)量以及一些典型的財(cái)務(wù)管理模塊智能化程度的比其他所有制企業(yè)的顯著較高。例如，合同發(fā)票管理、會(huì)計(jì)檔案資源保存、會(huì)計(jì)核算、合并財(cái)務(wù)報(bào)表、資金風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)算績(jī)效考慮等。這也間接反映了中國(guó)和外國(guó)企業(yè)的智能應(yīng)用水平的差異劉勤.中國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)智能化現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告[R].報(bào)告地:上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院,2019.劉勤.中國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)智能化現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告[R].報(bào)告地:上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院,2019.2.國(guó)外人工智能對(duì)財(cái)會(huì)的影響現(xiàn)狀2016年3月11日，《華爾街見(jiàn)聞》報(bào)道，作為“四大”之一的德勤對(duì)外公布要和科技公司KiraSystems合作，在會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等方面更多利用人工智能手段。德勤作為四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一，與KiraSystems公司共同合作研發(fā)出了屬于自己的，基于機(jī)器人流程自動(dòng)化以實(shí)現(xiàn)人工智能的機(jī)器人——小勤人。小勤人的出現(xiàn)使會(huì)計(jì)工作邁入了新興的時(shí)代。德勤將其應(yīng)用于與會(huì)計(jì)師事務(wù)所相關(guān)的工作中，例如會(huì)計(jì)、審計(jì)等。就像教導(dǎo)新員工一樣，在電腦上安裝好財(cái)務(wù)機(jī)器人軟件之后，可以教會(huì)它如何處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，之后財(cái)務(wù)機(jī)器人就能自動(dòng)進(jìn)行財(cái)務(wù)操作。2017年5月下旬，緊接著德勤，普華永道也推出屬于自己的財(cái)會(huì)人工智能解決方案。普華永道的財(cái)務(wù)機(jī)器人通過(guò)配置系統(tǒng)、軟件交互來(lái)完成企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)和業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化，但是與小勤人的智能自動(dòng)化相比，其更重視規(guī)則自動(dòng)化，能夠有效提升業(yè)務(wù)質(zhì)量以及企業(yè)的營(yíng)運(yùn)效率，而且被應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，如財(cái)務(wù)管理、人力資源等。其可以利用已存在的系統(tǒng)或技術(shù)在人工智能軟件輔助下完成原本需人工處理的重復(fù)的工作流程和任務(wù)，用更快的速度和更低的成本實(shí)現(xiàn)那些耗時(shí)、規(guī)范且重復(fù)的手工操作。三、人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域中存在的問(wèn)題（一）財(cái)會(huì)類(lèi)軟件信息的遭刪改的問(wèn)題人非圣賢孰能無(wú)過(guò)，一旦會(huì)計(jì)人員出現(xiàn)失誤，不小心刪改了財(cái)會(huì)類(lèi)軟件信息，企業(yè)的損失將不可估計(jì)，直接影響企業(yè)的正常運(yùn)行。會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)是非常簡(jiǎn)單和最基本的財(cái)務(wù)職能之一，但它信息量大，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)比較復(fù)雜。這直接影響到會(huì)計(jì)人員的工作效率，使復(fù)雜的工作流程容易讓人感到疲勞和出錯(cuò)，給企業(yè)造成不必要的損失。財(cái)務(wù)軟件屆于專(zhuān)業(yè)技術(shù)較強(qiáng)的軟件系統(tǒng)，一旦發(fā)生問(wèn)題就會(huì)影響到企業(yè)正常的財(cái)務(wù)工作的進(jìn)行。人工智能系統(tǒng)在處理企業(yè)會(huì)計(jì)方面效率很高，但在實(shí)際應(yīng)用中也存在一些問(wèn)題，例如，人工智能機(jī)器人在企業(yè)會(huì)計(jì)方面在實(shí)際的會(huì)計(jì)處理中，由于系統(tǒng)的失誤，將一些重要信息刪改或格式化，給企業(yè)或客戶(hù)造成一定的損失。（二）財(cái)會(huì)類(lèi)軟件信息安全受泄露的問(wèn)題人工智能的應(yīng)用和發(fā)展所帶來(lái)的效率是不可否認(rèn)的。發(fā)展中總會(huì)有危機(jī)。在今天的人工智能中，法律還不完善。大型數(shù)控金融工具在智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)和金融機(jī)器人已成為犯罪的首選。一些犯罪分子試圖利用它們從財(cái)務(wù)機(jī)器人那里竊取數(shù)據(jù)進(jìn)行非法交易。這些數(shù)據(jù)包含了很多公司的商業(yè)秘密和商業(yè)秘密。數(shù)據(jù)的丟失無(wú)疑會(huì)給公司帶來(lái)巨大的損失，這對(duì)市場(chǎng)是完全不公平的。一旦數(shù)據(jù)泄露，責(zé)任將被追究。然后還有一個(gè)棘手的問(wèn)題。公司數(shù)據(jù)的丟失也會(huì)損害公司客戶(hù)。雖然2016年公布的《會(huì)計(jì)檔案管理辦法》細(xì)致地規(guī)定了會(huì)計(jì)電子檔案的管理與應(yīng)用安全。但是目前人工智能技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)的時(shí)間較短，整體安全管理體系以及技術(shù)體系仍然有待完善，企業(yè)的會(huì)計(jì)信息安全性依然面臨很大的威脅。如果企業(yè)沒(méi)有做好有效的安全防護(hù)措施，應(yīng)用人工智能系統(tǒng)仍然會(huì)存在信息安全漏洞。數(shù)據(jù)信息一旦電子化，其傳輸與存儲(chǔ)也隨之簡(jiǎn)易化，這也意味著在安全問(wèn)題上要遭受?chē)?yán)峻的考驗(yàn)。電子信息數(shù)據(jù)中的商業(yè)機(jī)密一旦外泄，就意味著企業(yè)將蒙受不可逆的損失。人工智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域在國(guó)家法律法規(guī)方面的規(guī)定尚不完善，容易引起行業(yè)混亂，對(duì)日常會(huì)計(jì)處理工作而言可能會(huì)產(chǎn)生不利影響。除此之外，國(guó)家法律法規(guī)的不完善以及企業(yè)安全系統(tǒng)漏洞也可能給心懷不軌的人可趁之機(jī)，人工智能系統(tǒng)可能會(huì)成為他們竊取財(cái)務(wù)信息來(lái)進(jìn)行商業(yè)犯罪的手段，目前會(huì)計(jì)信息被篡改、泄露、丟失等問(wèn)題依然嚴(yán)峻。（三）財(cái)會(huì)領(lǐng)域傳統(tǒng)崗位受到?jīng)_擊的問(wèn)題1.人工智能體系不完善人工智能技術(shù)作為一種新興的、先進(jìn)的人工智能技術(shù)，但發(fā)展到現(xiàn)在時(shí)間較短，相關(guān)體系并不完善，長(zhǎng)期以來(lái)未能解決人、環(huán)境、責(zé)任等倫理問(wèn)題。之所以演變成這個(gè)問(wèn)題，部分原因在于這些道德問(wèn)題不能僅僅依靠科學(xué)家約束自己和公眾輿論來(lái)有效地解決。科學(xué)家的自律和輿論監(jiān)督并不能有效地解決這一問(wèn)題。且相關(guān)法律尚未形成，也沒(méi)有完整的法律體系來(lái)解決人工智能技術(shù)的倫理困境。有些法律雖然有偶然的部分，但過(guò)于膚淺，無(wú)法形成一個(gè)完整的體系，不足以應(yīng)對(duì)道德問(wèn)題的挑戰(zhàn)。2.人工智能在財(cái)會(huì)行業(yè)中的應(yīng)用制度不健全目前，大多數(shù)企業(yè)的財(cái)會(huì)人工智能系統(tǒng)不完善，規(guī)章制度不完善，使得企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員對(duì)自己的工作職責(zé)不明確。自由地工作。此外，公司對(duì)需要解決的財(cái)務(wù)問(wèn)題也缺乏明確的規(guī)定，財(cái)務(wù)人員缺乏應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的能力。3.人工智能背景下財(cái)會(huì)信息市場(chǎng)及其監(jiān)督機(jī)制不完全我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展緩慢，相關(guān)立法和監(jiān)管機(jī)制有待進(jìn)一步完善。在行業(yè)監(jiān)管不明確的情況下，一些會(huì)計(jì)人員開(kāi)始表現(xiàn)出不當(dāng)行為，不規(guī)范的處理活動(dòng)，追求短期回報(bào)和高利潤(rùn)。這種失范行為往往會(huì)導(dǎo)致制度的混亂發(fā)展，對(duì)社會(huì)產(chǎn)生更大的負(fù)面影響。目前，國(guó)際上還沒(méi)有完備的管理人工智能開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的程序和監(jiān)管體系。這也是人工智能問(wèn)題出現(xiàn)的原因之一。人工智能技術(shù)本身具有深度學(xué)習(xí)的能力，這也導(dǎo)致了其復(fù)雜性和多樣性。正是由于它們的特點(diǎn)，它們必須在各個(gè)方面加以嚴(yán)格控制。行業(yè)協(xié)會(huì)不僅要依靠政府相關(guān)部門(mén)和學(xué)術(shù)界的監(jiān)督，更要充分發(fā)揮其監(jiān)督作用，公眾也要發(fā)揮其監(jiān)督作用。他在輿論監(jiān)督中的特殊作用。更迫切的是，有必要在國(guó)際層面建立相應(yīng)的官方機(jī)構(gòu)，以確保人工智能的發(fā)展不會(huì)偏離方向，因?yàn)槟壳暗倪M(jìn)程和監(jiān)管普遍滯后，無(wú)法滿(mǎn)足。人工智能技術(shù)的發(fā)展。如果讓這種態(tài)度繼續(xù)下去，人工智能道德的發(fā)展和生產(chǎn)也會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的問(wèn)題。無(wú)論是信息倫理、偏見(jiàn)倫理、代際倫理還是人權(quán)倫理，解決這些倫理問(wèn)題都必須采用全面的過(guò)程和制度。更嚴(yán)重的是，隨著強(qiáng)大人工智能時(shí)代的到來(lái)，如果相關(guān)的監(jiān)管體系不到位，所有的道德問(wèn)題都將加劇，人類(lèi)社會(huì)將不可避免地受到影響。人工智能將不可避免地受到前所未有的影響。系統(tǒng)也可能崩潰。4.財(cái)會(huì)人員的培養(yǎng)模式不健全在教材中強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)理論知識(shí)是我國(guó)高校財(cái)會(huì)教育的主要特點(diǎn)，而忽視了經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理、審計(jì)和計(jì)算機(jī)相關(guān)等學(xué)科。因此，學(xué)生的實(shí)踐能力非常有限，在從事日常會(huì)計(jì)工作中還存在許多困難，這是這種教育的嚴(yán)重后果。就我國(guó)會(huì)計(jì)繼續(xù)教育而言，大多數(shù)課程都是統(tǒng)一的，即沒(méi)有具體的職業(yè)或不同的崗位特點(diǎn)。教學(xué)的核心基本上是新修訂的會(huì)計(jì)制度和專(zhuān)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。在金融、工業(yè)、貿(mào)易、稅收、法律、軟件等與現(xiàn)代會(huì)計(jì)日常工作密切相關(guān)的內(nèi)容上，教授很少。顯然，這與學(xué)生繼續(xù)教育中完成新的知識(shí)儲(chǔ)備、加強(qiáng)文化素養(yǎng)的培養(yǎng)有一定的差距。自《會(huì)計(jì)法》頒布實(shí)施以來(lái)，會(huì)計(jì)人員的素質(zhì)得到了一定程度的重視，但許多企業(yè)管理部門(mén)仍然沒(méi)有意識(shí)到培養(yǎng)高素質(zhì)會(huì)計(jì)人員的重要性。它低估了會(huì)計(jì)師的重要性。預(yù)測(cè)、決策、計(jì)劃、投資和影響控制。允許會(huì)計(jì)人員參與相關(guān)管理的意識(shí)極其罕見(jiàn)，更明顯的是任命管理親屬為會(huì)計(jì)人員，這嚴(yán)重制約了會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)質(zhì)量。5.財(cái)會(huì)人員綜合素質(zhì)參差不齊首先，財(cái)會(huì)從業(yè)人員的主要特點(diǎn)是對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)的內(nèi)容掌握片面，知識(shí)體系老化，缺乏層次，難以接受新知識(shí)。因此，對(duì)心得事物感到缺乏興趣和熱情，、缺乏積極進(jìn)取的專(zhuān)業(yè)精神；二是現(xiàn)有會(huì)計(jì)從業(yè)人員的綜合素質(zhì)不高，這給許多相關(guān)企業(yè)的財(cái)會(huì)發(fā)展帶來(lái)了困難。6.隱私權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施不完善目前，會(huì)計(jì)人工智能的發(fā)展速度已經(jīng)超過(guò)了法律范疇的更新，這將不可避免地導(dǎo)致會(huì)計(jì)法律風(fēng)險(xiǎn)。首先,隱私權(quán)的保障問(wèn)題。財(cái)務(wù)機(jī)器人和人工智能通過(guò)四個(gè)環(huán)節(jié)處理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù):智能認(rèn)知、智能學(xué)習(xí)、智能思考和智能處理。在此基礎(chǔ)上，必須有大量反映公司、客戶(hù)和整個(gè)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)作為支撐。例如,當(dāng)做出銷(xiāo)售預(yù)測(cè),未來(lái)人工智能系統(tǒng)不僅依賴(lài)于公司的生產(chǎn)、銷(xiāo)售、利潤(rùn)等財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析,但也使用分析大量數(shù)據(jù),收集準(zhǔn)確的銷(xiāo)售信息,如客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)記錄,偏好和反饋,從而更好的控制公司的展示、生產(chǎn)和銷(xiāo)售。這可能會(huì)侵犯客戶(hù)的隱私，從而更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)公司的銷(xiāo)售和客戶(hù)服務(wù)。第二，侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)的嚴(yán)重程度。利用人工智能搜索引擎自主學(xué)習(xí)并應(yīng)用于會(huì)計(jì)信息處理方法，可能涉及侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)；人工智能系統(tǒng)處理新型會(huì)計(jì)案例而產(chǎn)生的新的處理方法，會(huì)涉及到知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬問(wèn)題。四、提高財(cái)會(huì)信息安全策略研究（一）財(cái)會(huì)類(lèi)軟件防刪改方法的研究針對(duì)財(cái)會(huì)類(lèi)軟件信息的遭刪改問(wèn)題，及時(shí)備份，增強(qiáng)系統(tǒng)的可靠性是一個(gè)很好的解決辦法。一般來(lái)說(shuō)，企業(yè)的計(jì)算機(jī)技術(shù)部門(mén)必須對(duì)企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的備份，并備份多個(gè)重要信息。如果所涉及的財(cái)務(wù)信息非常重要，則可以由財(cái)務(wù)管理人員再單獨(dú)備份一次，確保財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)的可靠性和完整性。同樣，信息技術(shù)部門(mén)亦采取一系列措施加強(qiáng)電腦系統(tǒng)的安全性，例如安裝防火墻，以防止網(wǎng)絡(luò)受攻擊的風(fēng)險(xiǎn)，并確保系統(tǒng)的安全。其次，需要培養(yǎng)財(cái)會(huì)人員獨(dú)立分析能力和風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)，全面完善業(yè)務(wù)流程。只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，理解數(shù)據(jù)背后的信息，才能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)有用的商業(yè)決策。會(huì)計(jì)人員必須用會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)思維來(lái)分析和思考問(wèn)題。充分利用財(cái)務(wù)經(jīng)驗(yàn)控制企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，分析財(cái)務(wù)報(bào)表，發(fā)現(xiàn)可能存在的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。會(huì)計(jì)人員需要從企業(yè)的角度來(lái)探索項(xiàng)目的可行性，通過(guò)對(duì)項(xiàng)目可行性的預(yù)評(píng)估，分析企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)和相應(yīng)的資源配置。在一些已經(jīng)發(fā)展到一定規(guī)模和水平的組織中，工作非常復(fù)雜，審批流程也非常普遍和復(fù)雜。為了使企業(yè)審批過(guò)程更加順利，必須在管理需求和財(cái)務(wù)控制需求之間取得平衡。因?yàn)槿绻麨榱诉_(dá)到目標(biāo)而設(shè)定繁瑣的審批流程，審批效率會(huì)降低，但如果審批流程過(guò)于簡(jiǎn)單，風(fēng)險(xiǎn)控制方面可能存在漏洞。這就要求會(huì)計(jì)人員充分了解整個(gè)流程和情況，設(shè)計(jì)和完善各個(gè)制度的適用性，對(duì)流程風(fēng)險(xiǎn)中的薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行預(yù)評(píng)估和管理，并實(shí)施有效的控制措施，提高審批制度的效率，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。（二）如何降低財(cái)會(huì)信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)注信息加密技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，降低財(cái)會(huì)信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的更好應(yīng)用需要關(guān)注信息加密技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，這與數(shù)字技術(shù)在財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用是不同的。除了信息分析能力外，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)的采集也要求在將人工智能應(yīng)用于財(cái)會(huì)領(lǐng)域時(shí)，要注意加密技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。防止信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。，財(cái)會(huì)領(lǐng)域不具備研發(fā)信息加密技術(shù)的能力，因此財(cái)會(huì)領(lǐng)域需要注重與技術(shù)研發(fā)的合作，在人工智能的應(yīng)用中，要充分利用人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和專(zhuān)業(yè)資源的所有權(quán)，增強(qiáng)其風(fēng)險(xiǎn)抵御能力。（三）財(cái)會(huì)領(lǐng)域應(yīng)對(duì)人工智能的策略1.完善人工智能體系目前，人工智能的法律法規(guī)起草工作似乎非常緩慢，幾乎沒(méi)有任何程序，但立法是緊迫的。技術(shù)倫理問(wèn)題對(duì)人的生活產(chǎn)生了重大影響。目前的技術(shù)仍然是對(duì)人的一個(gè)重大威脅，如果允許它發(fā)展成為強(qiáng)大的人工智能，智能機(jī)器人是否會(huì)直接威脅到人的生命？如果不發(fā)生這種情況，這是一個(gè)及時(shí)規(guī)范其發(fā)展的立法的縮寫(xiě)?？梢哉f(shuō)，立法對(duì)于開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)和解決人工智能技術(shù)的道德困境至關(guān)重要。智能產(chǎn)品必須在研究、開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)的一開(kāi)始就考慮到其合法性。研發(fā)人員需要設(shè)計(jì)盡可能多的合法和合理的人工智能產(chǎn)品。但與此同時(shí)，必須更加明確的是，在使用人工智能產(chǎn)品時(shí)，有必要通過(guò)立法來(lái)規(guī)范相關(guān)的責(zé)任。首先，有必要規(guī)范人工智能產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷(xiāo)售，其次，有必要規(guī)范計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和人工智能應(yīng)用程序指令系統(tǒng)，以防止軟件錯(cuò)誤。機(jī)器人立法的目的是正確開(kāi)發(fā)機(jī)器人，促進(jìn)機(jī)器人的科學(xué)進(jìn)步，并防止其造成不可彌補(bǔ)的有害影響。2.加強(qiáng)人工智能在財(cái)會(huì)行業(yè)中的應(yīng)用制度建設(shè)財(cái)會(huì)人工智能系統(tǒng)的建立和完善是現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)用人工智能的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，人工智能的應(yīng)用不是隨機(jī)的、無(wú)組織的，而是系統(tǒng)的和金字塔式的。因此，企業(yè)必須改進(jìn)人工智能系統(tǒng)，確保人工智能能夠通過(guò)合理的系統(tǒng)要求得到正確的應(yīng)用。通過(guò)系統(tǒng)的管理和正常工作的內(nèi)容，確保企業(yè)的財(cái)務(wù)人員和會(huì)計(jì)人員能夠履行其職責(zé)。3.完善人工智能背景下財(cái)會(huì)信息市場(chǎng)及其監(jiān)督機(jī)制促進(jìn)建立信用生態(tài)環(huán)境，建立可靠的管理制度，改善對(duì)信譽(yù)的監(jiān)督，建立對(duì)不信任的懲罰機(jī)制，加強(qiáng)商業(yè)誠(chéng)信教育。通過(guò)會(huì)計(jì)監(jiān)督，財(cái)會(huì)信用制度適應(yīng)當(dāng)代的需要，以抵消人工智能對(duì)財(cái)會(huì)信息質(zhì)量的影響和影響，改進(jìn)對(duì)財(cái)會(huì)工作的監(jiān)督，建設(shè)和改善我國(guó)的信用機(jī)制環(huán)境。通過(guò)有效監(jiān)督和管理非營(yíng)利組織的信貸機(jī)制，對(duì)建立和改善信用制度進(jìn)行嚴(yán)厲的懲罰。從技術(shù)上講，有必要加強(qiáng)資源的提供，以監(jiān)測(cè)各部門(mén)、地區(qū)和行業(yè)之間的數(shù)據(jù)，并參與全面監(jiān)督。4.轉(zhuǎn)變財(cái)會(huì)人員的培養(yǎng)模式在確保公司正確發(fā)展方向的基礎(chǔ)上，均衡有效地提供財(cái)會(huì)人才，提高組織能力，將成為實(shí)現(xiàn)公司戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)成敗的重要業(yè)務(wù)要素。因此，培養(yǎng)財(cái)會(huì)人工智能人才，建立完善的人才管理體系，以滿(mǎn)足企業(yè)發(fā)展的需要，已成為每個(gè)企業(yè)的迫切任務(wù)。人工智能專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)不僅是理論研究人才的培養(yǎng)，更是實(shí)踐人才的培養(yǎng)，尤其是復(fù)合型“人工智能+財(cái)會(huì)”人才的培養(yǎng)。復(fù)合型人才的培養(yǎng)離不開(kāi)高校和機(jī)構(gòu)的共同努力。高校在理論研究方面具有優(yōu)勢(shì)，在實(shí)際應(yīng)用方面具有制度優(yōu)勢(shì)。只有兩者緊密結(jié)合，才能通過(guò)大力提高技術(shù)創(chuàng)新能力和培訓(xùn)質(zhì)量，加快人工智能在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)區(qū)域科技成果的轉(zhuǎn)化。財(cái)會(huì)人工智能工作者，實(shí)現(xiàn)國(guó)家戰(zhàn)略目標(biāo)，服務(wù)區(qū)域發(fā)展，服務(wù)技術(shù)變革。然而，在財(cái)會(huì)人工智能人才培養(yǎng)方面，仍然存在“學(xué)校熱、機(jī)構(gòu)冷”的局面。在產(chǎn)學(xué)研一體化中，企業(yè)的主導(dǎo)地位不明顯，參與積極性不高。要改變這種狀況，就必須調(diào)動(dòng)企業(yè)的積極性，使企業(yè)的資金、技術(shù)和人力資源為教育服務(wù)。5.提高財(cái)會(huì)人員綜合素質(zhì)由核算型人才向管理型人才轉(zhuǎn)型。目前人工智能在會(huì)計(jì)中的運(yùn)用還處在初級(jí)階段，這意味著目前人工智能還無(wú)法代替高層管理人員的決策，稅務(wù)規(guī)劃和審計(jì)判斷等復(fù)雜工作。因此，財(cái)會(huì)人員要想成長(zhǎng)為高端會(huì)計(jì)人員，就必須認(rèn)識(shí)到會(huì)計(jì)的核算與監(jiān)督工作不是當(dāng)前財(cái)會(huì)人員學(xué)習(xí)的重點(diǎn)，而管理型人才是將來(lái)發(fā)展的重要方向。這樣的管理型人才往往具有成本會(huì)計(jì)、預(yù)算會(huì)計(jì)、納稅籌劃、內(nèi)部控制、金融保險(xiǎn)等相關(guān)學(xué)科的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和實(shí)務(wù)操作的技能。熟練掌握人工智能技術(shù)。隨著人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的運(yùn)用越來(lái)越多,如果財(cái)會(huì)工作人員不想被時(shí)代拋棄,就必須抓住機(jī)遇,迎難而上,積極學(xué)習(xí)新的知識(shí)和技術(shù),以滿(mǎn)足時(shí)代發(fā)展的需要。會(huì)計(jì)工作的人員需要清醒地認(rèn)識(shí)到，人工智能系統(tǒng)是建立在技術(shù)操作之上的，所以熟練掌握人工智能技術(shù)是成為復(fù)合型人才的必要條件之一。在課余時(shí)間，會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)、會(huì)計(jì)電算化等知識(shí)，也可以通過(guò)參加全國(guó)計(jì)算機(jī)二級(jí)考試和C語(yǔ)言考試等，不斷提高自身計(jì)算機(jī)能力。提高溝通交流能力。社會(huì)是一個(gè)由人組成的團(tuán)體，在這個(gè)團(tuán)體中，我們每個(gè)人除了做好自身的本職工作以外，還必須與他人溝通交流。財(cái)務(wù)人員也是如此，除了做好公司的業(yè)務(wù)外，還需要與他人進(jìn)行有效地溝通。所以，在日常生活中要有意識(shí)地慢慢培養(yǎng)自己的交際能力，拓展自己的人脈關(guān)系。6.完善隱私權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施在進(jìn)入人工智能進(jìn)入財(cái)會(huì)領(lǐng)域之前，應(yīng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)和監(jiān)管措施，防止惡意軟件竊取會(huì)計(jì)信息進(jìn)入市場(chǎng)，防止“假冒人工智能產(chǎn)品”“侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)”。智能財(cái)會(huì)軟件進(jìn)入市場(chǎng)后，在公司的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，有必要對(duì)其各個(gè)方面的工作進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，防止其侵害利益相關(guān)者，產(chǎn)生不可逆轉(zhuǎn)的后果。為了規(guī)避會(huì)計(jì)人工智能的風(fēng)險(xiǎn)，必須將技術(shù)與社會(huì)責(zé)任、人性相結(jié)合。會(huì)計(jì)首先要重視企業(yè)文化的作用。文化在一定程度上反映在群體共同價(jià)值觀和行為模式的約束上。企業(yè)必須形成良好的企業(yè)文化，將戰(zhàn)略愿景與社會(huì)責(zé)任價(jià)值觀相結(jié)合，實(shí)行公平、誠(chéng)實(shí)的商業(yè)倫理，而不是靠技術(shù)賺錢(qián)。其次，人工智能仍處于薄弱環(huán)節(jié)。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，只有財(cái)務(wù)機(jī)器人才能實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自動(dòng)化，以財(cái)務(wù)共享中心的形式實(shí)現(xiàn)智能化的會(huì)計(jì)系統(tǒng)。獨(dú)立學(xué)習(xí)和獨(dú)立思考還沒(méi)有出現(xiàn)。因此，現(xiàn)階段人工智能對(duì)法律原則和法律的影響是有限的。然而，當(dāng)它發(fā)展到強(qiáng)大的人工智能階段，會(huì)計(jì)軟件可以學(xué)習(xí)、思考、判斷和獨(dú)立決策時(shí)，它就會(huì)發(fā)展成為一個(gè)“有意識(shí)的生物”——那時(shí)的人工智能。時(shí)間已經(jīng)與人類(lèi)分離，相關(guān)的法律原則和法律在這個(gè)階段已經(jīng)不再適用。在進(jìn)入強(qiáng)大的人工智能階段之前，我們必須從法律和倫理的角度來(lái)思考與人工智能相關(guān)的問(wèn)題，明確界定“個(gè)人機(jī)器人，通過(guò)人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)，對(duì)決策錯(cuò)誤或缺陷進(jìn)行保證和責(zé)任。相關(guān)機(jī)構(gòu)必須密切關(guān)注人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響。既要完善會(huì)計(jì)準(zhǔn)則體系和配套機(jī)制，又要加快相關(guān)會(huì)計(jì)法律法規(guī)的修訂，提高會(huì)計(jì)信息法律問(wèn)題處理的效率和準(zhǔn)確性。從立法的角度看，人為未來(lái)是一種以事前控制為目的的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃。這對(duì)于防止人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展誤入歧途，保護(hù)企業(yè)在金融領(lǐng)域的利益，幫助人工智能更好地為企業(yè)服務(wù)和創(chuàng)造價(jià)值具有重要意義。五、結(jié)論與展望人工智能與財(cái)會(huì)領(lǐng)域的緊密結(jié)合發(fā)展打破了長(zhǎng)久以來(lái)固有的工作模式，這是一個(gè)不可阻擋的發(fā)展動(dòng)向。任何一個(gè)行業(yè)均必須創(chuàng)新改革，因?yàn)橹挥薪璐耍髽I(yè)才能具備愈來(lái)愈便捷、愈來(lái)愈高效率的發(fā)展方式與能力。面對(duì)新興工具對(duì)工作的沖擊，對(duì)財(cái)會(huì)人員來(lái)說(shuō)不僅僅只是挑戰(zhàn)，更是會(huì)計(jì)人員的機(jī)遇。只有充分認(rèn)識(shí)到人工智能的巨大力量，不斷去汲取新知識(shí)，從多維度來(lái)提升自己的綜合能力素養(yǎng)，向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變，才能不倒在歷史滾滾前進(jìn)的車(chē)輪下。因?yàn)閺母瓷蟻?lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)智能機(jī)器人的出現(xiàn)對(duì)財(cái)會(huì)人員更是是一種激勵(lì)，原地踏步的人終究會(huì)被淘汰，毋庸置疑，財(cái)會(huì)行業(yè)是不可能被突然取代的。毫無(wú)疑問(wèn)，只有深度學(xué)習(xí)、積極謀求轉(zhuǎn)型，保持前進(jìn)的動(dòng)力，與人工智能同進(jìn)退共患難的人，才能創(chuàng)造會(huì)計(jì)行業(yè)前所未有的美好未來(lái)。因此財(cái)會(huì)從業(yè)人員特別是基層會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)該更加重視人工智能帶來(lái)的影響，積極面對(duì)挑戰(zhàn)，順應(yīng)時(shí)代浪潮，找準(zhǔn)自身的定位，唯有具備自我完善的能力，才能抓住機(jī)會(huì)在未來(lái)的財(cái)會(huì)行業(yè)中擁有一席之地?？傊斯ぶ悄軐?duì)于財(cái)會(huì)行業(yè)產(chǎn)生了巨大影響，其不僅對(duì)顯著提升財(cái)會(huì)信息處理工作的精度和效率有所幫助，而且能夠優(yōu)化人力資源管理模式。面對(duì)新的時(shí)代背景，財(cái)會(huì)工作從業(yè)人員需要及時(shí)更新自己陳舊的觀念認(rèn)識(shí)，提升素養(yǎng)，使自己成為一名符合時(shí)代發(fā)展的復(fù)合型財(cái)會(huì)管理人才，才能夠以更加從容的姿態(tài)來(lái)應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)。參考文獻(xiàn)[1]李丹,李娟娟.互聯(lián)網(wǎng)背景下人工智能對(duì)財(cái)會(huì)的挑戰(zhàn)及對(duì)策研究[J].納稅,2021,15(32):99-100.[2]吳侃侃,宋秋月.人工智能背景下審計(jì)工作轉(zhuǎn)型發(fā)展的價(jià)值與策略研究[J].營(yíng)銷(xiāo)界,2021(38):167-168.[3]陳曉娟.淺析財(cái)會(huì)人員在人工智能背景下的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J].納稅,2021,15(26):127-128.[4]吳林智,楊雪,楊成相,段夢(mèng)琪.人工智能對(duì)財(cái)會(huì)人員的影響及對(duì)策[J].中國(guó)商論,2021(17):168-170.DOI:10.19699/ki.issn2096-0298.2021.17.168.[5]彭伶俐.人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計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