AI人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍和案例

AI人工智能技術(shù)應(yīng)用范圍案例人工智能（ArtificialIntelligence就是常說的AI。它是研究、開發(fā)用于模擬伸和擴(kuò)展人的智能的理論法及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大可以設(shè)想未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器作為一門學(xué)科，人工智能于1956年問世，由“人工智能之父“McCarthy及一批數(shù)學(xué)家、信息學(xué)家、心理學(xué)家、神經(jīng)生理學(xué)家、計(jì)算機(jī)科Dartmouth大學(xué)召開的會(huì)議上，首次提出。當(dāng)前人工智能己在如下一些領(lǐng)域和方向取得了深入的應(yīng)用和發(fā)展：機(jī)器人，金融,零售，無(wú)人駕駛，智能醫(yī)療等。1.人工智能在器人方的應(yīng)用人工智能在智能機(jī)器人中應(yīng)用所要經(jīng)過的過程為：

1、識(shí)別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動(dòng)態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語(yǔ)音、文字、觸覺、味覺等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲(chǔ)形式）的概念邏輯信息。2、智能運(yùn)算過程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。3、控制過程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息。人工智能實(shí)體將首先在精確思維能力上超過人后在模糊思維能力上超過人由于創(chuàng)造力是個(gè)性化的產(chǎn)物較高的創(chuàng)造力不是復(fù)制及經(jīng)驗(yàn)的吸收所能產(chǎn)生的需要通過個(gè)性化的學(xué)習(xí)獲得個(gè)性化的學(xué)習(xí)不是短時(shí)間內(nèi)所能完成的，因而人工智能實(shí)體在創(chuàng)造力上全面超過人將需要較長(zhǎng)的時(shí)間旦人工智能實(shí)體的創(chuàng)造力超過人其智力水平也就能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人能機(jī)器人”將在工業(yè)、服務(wù)業(yè)、軍事、航空航天等領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。今天，盡管我們的機(jī)器人已經(jīng)具備了一定的智能，但距離真正的“智能機(jī)器人”還有相當(dāng)大的差距。隨著生理學(xué)，行為學(xué)等學(xué)科的發(fā)展，隨著我們對(duì)人腦的工作方式的理解進(jìn)一步的加深，隨著機(jī)器視覺和自然語(yǔ)言理解等人工智能領(lǐng)域在機(jī)器人上的應(yīng)用器人終將成為真正意義上智能機(jī)器人這是充滿了生機(jī)與活力科研領(lǐng)域。研制機(jī)器人的最初目的是為了幫助人們擺脫繁重勞動(dòng)或簡(jiǎn)單的重復(fù)勞動(dòng)，以及替代人到有輻射等危險(xiǎn)環(huán)境中進(jìn)行作業(yè)，因此機(jī)器人最早在汽車制造業(yè)和核工業(yè)領(lǐng)域得以應(yīng)用著機(jī)器人技術(shù)的不斷發(fā)展業(yè)領(lǐng)域的焊接、噴漆、搬運(yùn)、裝配、鑄造等場(chǎng)合，己經(jīng)開始大量使用機(jī)器人。另外在軍事、海洋探測(cè)、航天、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、林業(yè)甚到家用機(jī)器人，服務(wù)娛樂行業(yè)，也都開始使用機(jī)器。

2.人工智能在融行業(yè)應(yīng)用人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，主要通過機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、視覺識(shí)別等方式來(lái)分析、預(yù)測(cè)、辨別交易數(shù)據(jù)、價(jià)格走勢(shì)等信息，從而為客戶提供投資理財(cái)、股權(quán)投資等服務(wù)，同時(shí)規(guī)避金融風(fēng)險(xiǎn)，提高金融監(jiān)管力度。A是一家投資組合風(fēng)險(xiǎn)分析公司，專注于發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)波動(dòng)事件，幫助用戶

檢測(cè)市場(chǎng)異常并量化金融擾動(dòng)。分析引擎的深度數(shù)據(jù)算法利用主要數(shù)據(jù)源（世界金融交易所）和專有的無(wú)人監(jiān)管機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。與其他競(jìng)爭(zhēng)解決方案不同，A的實(shí)時(shí)分析并不依賴于歷史數(shù)據(jù)或先前的波動(dòng)事件。計(jì)算機(jī)視覺與生物特征識(shí)別應(yīng)用——人臉識(shí)別與安全監(jiān)控。計(jì)算機(jī)視覺與生物特征識(shí)別技術(shù)，讓機(jī)器可以更準(zhǔn)確的識(shí)別人的身份與行為，對(duì)于幫助金融機(jī)構(gòu)識(shí)別客戶和安全監(jiān)控都有很多便利一是可以利用網(wǎng)點(diǎn)和ATM攝像頭，增加人像識(shí)別功能，提前識(shí)別發(fā)現(xiàn)可疑人員、提示可疑行為動(dòng)作，也可以幫助識(shí)別VIP客戶。二是可以利用網(wǎng)點(diǎn)柜臺(tái)內(nèi)部攝像頭，增加對(duì)員工可疑行為識(shí)別監(jiān)控錄并標(biāo)記疑似違規(guī)交易醒后臺(tái)監(jiān)控人員進(jìn)一步分析，起到警示作用。三是可以在銀行內(nèi)部核心區(qū)域（如數(shù)據(jù)中心機(jī)房、金庫(kù)等）增加人像識(shí)別攝像頭，人員進(jìn)出必須通過人臉識(shí)別及證件校驗(yàn)方可進(jìn)入，同時(shí)對(duì)于所有進(jìn)出人員進(jìn)行人像登記，防止陌生人尾隨進(jìn)出相關(guān)區(qū)域，實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別，達(dá)到安全防范的目標(biāo)。Jeremy透露，正常情況下，不同人群在市場(chǎng)中的行為表現(xiàn)形式應(yīng)該是不同的如果出現(xiàn)了相似的行為就說明該市場(chǎng)出現(xiàn)了問題AlgoDynamix花大價(jià)錢買到了全球12家證券交易所的數(shù)據(jù)，包括北美、歐洲、中國(guó)、新加坡等國(guó)，當(dāng)從數(shù)據(jù)分析中得出市場(chǎng)不正常的結(jié)論，就會(huì)及時(shí)發(fā)出警告。他們將軟件賣給大型銀行，將和人類分析師共同合作完成項(xiàng)目。Jeremy調(diào)他們的目的不在于取代人類分析師，而是幫助他們做得更好。

3.人工智能在售行業(yè)應(yīng)用人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用主要是利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)智能的管理倉(cāng)儲(chǔ)與物流、導(dǎo)購(gòu)等方面，用以節(jié)省倉(cāng)儲(chǔ)物流成本、提高購(gòu)物效率、簡(jiǎn)化購(gòu)物程序。主要應(yīng)用在倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能導(dǎo)購(gòu)和客服等場(chǎng)景中。說起人工智能和零售的應(yīng)用第一個(gè)想到的是什么？亞馬遜的無(wú)人智能零售店AmazonGo？送匹薩的機(jī)器人？試衣？這些高科技產(chǎn)品似乎已有概念但還無(wú)大規(guī)模應(yīng)用但其實(shí)人工智能在零售方面的應(yīng)用離我們很近它正在潤(rùn)物細(xì)無(wú)

聲的改變著這個(gè)行業(yè)。電子商務(wù)是個(gè)最明顯的例子。打開手機(jī)逛逛淘寶，輸入關(guān)鍵字“襯衫否有想過，為什么每次你看到的商品都是你喜歡的muji性冷淡風(fēng)，而隔壁李二狗搜出來(lái)的襯衫卻大部分是海瀾之家？其實(shí)，就都是基于你先前的紀(jì)錄為你做的精準(zhǔn)推送。人工智能在電商已經(jīng)做到了智能推薦、智能比價(jià)、實(shí)時(shí)定價(jià)、銷售預(yù)測(cè)、智能客服，甚至社交功能這些其實(shí)都可以在線上實(shí)現(xiàn)。這可不是奇思妙想，已經(jīng)有多家公司正在著手發(fā)展這塊的業(yè)務(wù)。Trax一家來(lái)自以色列的創(chuàng)業(yè)公司成功的將圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到了零售這一特定行業(yè)中。只要拍一張貨架上的照片，圖片會(huì)自動(dòng)傳入里，讓小思考個(gè)幾分鐘它就會(huì)立刻生成一份即時(shí)的解決方案并生成可多平臺(tái)預(yù)覽的數(shù)據(jù)報(bào)告論你是安卓還是蘋果論你拿電腦還是手機(jī)都可以隨時(shí)看到這份報(bào)告！這樣看起來(lái)好像沒什么但是要做到對(duì)圖片中同個(gè)產(chǎn)品不同顏色包裝的識(shí)別是非常有技術(shù)含量的。而且Trax能組合機(jī)器人一起使用。隨時(shí)捕獲店鋪當(dāng)下的高清圖片自動(dòng)抓取核心信息輸出當(dāng)下的零售解決方案輔助管理人員做出最準(zhǔn)確的決策！這點(diǎn)還不夠不單可從顧客角度，提供更個(gè)性化的推薦，還能覆蓋客戶在購(gòu)買期間可能發(fā)生的問題如解決商場(chǎng)停車問題的智能停車和找車解決物流問題的直接配送到家的運(yùn)輸機(jī)器人。

AI＋售1、對(duì)顧客管理的智能化——重點(diǎn)體現(xiàn)在對(duì)顧客的分析、鎖定目標(biāo)顧客、抓取目標(biāo)顧客、精準(zhǔn)推送、分析目標(biāo)顧客潛在需求方面，真正實(shí)現(xiàn)對(duì)每一位消費(fèi)者的360度全方位畫像;2、對(duì)商品管理的智能化——基于顧客需求的多樣化和商品的極大豐富，企業(yè)借助智能化手段進(jìn)行商品管理，并最終向柔性生產(chǎn)和提供個(gè)性化商品過渡3、對(duì)供應(yīng)鏈管理的智能化——建立高效的供應(yīng)鏈系統(tǒng)，形成基于消費(fèi)者、門店銷售客戶一體化的供應(yīng)鏈智能管理體系提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率降低企業(yè)庫(kù)存和供應(yīng)鏈成本。4、對(duì)物流管理的智能化——確保正確的貨物進(jìn)了正確的倉(cāng)庫(kù)，同時(shí)發(fā)貨效率將大大提高把用戶端潛在需求的判斷聯(lián)動(dòng)到供應(yīng)鏈物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)用智能技術(shù)解決類似商品部署在哪些倉(cāng)庫(kù)如何讓商品堆放更合理物流配送路徑的優(yōu)化等問題。4.人工智能在人駕駛域的應(yīng)用

作為人工智能等技術(shù)在汽車行業(yè)交通領(lǐng)域的延伸與應(yīng)用無(wú)人駕駛近幾年在世界范圍內(nèi)受到了產(chǎn)學(xué)界甚至國(guó)家層面的密切關(guān)注。無(wú)人駕駛其實(shí)并不新鮮在上世紀(jì)八十年代就啟動(dòng)了相關(guān)研究項(xiàng)目。無(wú)人駕駛最近幾年又火起來(lái)，原因主要有兩方面：一是技術(shù)，包括人工智能、車載軟硬件及網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展過去的不可能現(xiàn)在變?yōu)榭赡芏切枨笕藗兊纳钜呀?jīng)離不開汽車，但隨著汽車保有量的增加，事故、擁堵、污染等負(fù)面影響逐漸顯現(xiàn)，需要新技術(shù)新方法提高交通的安全性、舒適性、經(jīng)濟(jì)性以及環(huán)保性。無(wú)人駕駛實(shí)際上是類人駕駛，即計(jì)算機(jī)模仿人類駕駛員的駕駛行為，目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)成為一位眼疾手快、全神貫注、經(jīng)驗(yàn)豐富、永不疲倦的虛擬司機(jī)，最終將人類從低級(jí)、繁瑣、持久的駕駛活動(dòng)中解放出來(lái)。無(wú)人駕駛重復(fù)著“感知→認(rèn)知→行為”的過程。感知人類駕駛員感知依靠眼睛和耳朵無(wú)人駕駛汽車感知依靠傳感器目前傳感器性能越來(lái)越高體積越來(lái)越小功耗越來(lái)越低其飛速發(fā)展是無(wú)人駕駛熱潮的重要推手反過來(lái)無(wú)人駕駛又對(duì)車載傳感器提出了更高的要求又促進(jìn)了其發(fā)

展。用于無(wú)人駕駛的傳感器可以分為四類：1.雷達(dá)傳感器。主要用來(lái)探測(cè)一定范圍內(nèi)障礙物（比如車輛、行人、路肩等）的方位、距離及移動(dòng)速度，常用車載雷達(dá)種類有激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和超聲波雷達(dá)。激光雷達(dá)精度高、探測(cè)范圍廣，但成本高，比如無(wú)人車頂上的64線激光雷達(dá)成本高達(dá)70多萬(wàn)元人民幣毫米波雷達(dá)成本相對(duì)較低測(cè)距離較遠(yuǎn)，被車企廣泛使用，但與激光雷達(dá)比精度稍低、可視角度偏??；超聲波雷達(dá)成本最低，但探測(cè)距離近、精度低，可用于低速下碰撞預(yù)警。2.視覺傳感器主要用來(lái)識(shí)別車道線停止線交通信號(hào)燈交通標(biāo)志牌、行人、車輛等。常用的有單目攝像頭、雙目攝像頭、紅外攝像頭。視覺傳感器成本低，相關(guān)研究與產(chǎn)品非常多，但視覺算法易受光照、陰影、污損、遮擋影響，準(zhǔn)確性魯棒性有待提高所以作為人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域之一的圖像識(shí)別，也是無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。3.定位及位姿傳感器。主要用來(lái)實(shí)時(shí)高精度定位以及位姿感知，比如獲取經(jīng)緯度坐標(biāo)、速度、加速度、航向角等，一般包括全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)（GNSS性設(shè)備、輪速計(jì)、里程計(jì)等?，F(xiàn)在國(guó)內(nèi)常用的高精度定位方法是使用差分定位設(shè)備，如RTK-GPS，需要額外架設(shè)固定差分基站，應(yīng)用距離受限，而且易受建筑物樹木遮擋影響近年來(lái)很多省市的測(cè)繪部門都架設(shè)了相當(dāng)于固定差分基站的連續(xù)運(yùn)行參考站系統(tǒng)（如遼寧、湖北、上海等，實(shí)現(xiàn)了定位信號(hào)的大范圍覆蓋，這種基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為智能駕駛提供了有力的技術(shù)支撐。定位技術(shù)是無(wú)人駕駛的核心技術(shù)因?yàn)橛辛宋恢眯畔⒕涂梢岳秘S富的地理地圖等先驗(yàn)知識(shí)，可以使用基于位置的服務(wù)。4.車身傳感器。來(lái)自車輛本身，通過整車網(wǎng)絡(luò)接口獲取諸如車速、輪速、檔位等車輛本身的信息。綜合考慮成本及性能，采用了激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭、GPS和車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等多種傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn)感知能力。認(rèn)知

駕駛員認(rèn)知靠大腦，無(wú)人駕駛汽車的“大腦”則是計(jì)算機(jī)。無(wú)人車?yán)锏挠?jì)算機(jī)與我們常用的臺(tái)式機(jī)、筆記本略有不同，因?yàn)檐囕v在行駛的時(shí)候會(huì)遇到顛簸動(dòng)塵甚至高溫的情況般計(jì)算機(jī)無(wú)法長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行在這些環(huán)境中。所以無(wú)人車一般選用工業(yè)環(huán)境下的計(jì)算機(jī)——工控機(jī)控機(jī)上運(yùn)行著操作系統(tǒng)，操作系統(tǒng)中運(yùn)行著無(wú)人駕駛軟件。操作系統(tǒng)之上是支撐模塊（這里模塊指的是計(jì)算機(jī)程序上層軟件模塊提供基礎(chǔ)服務(wù)。支撐塊包括：虛擬交換模塊，用于模塊間通信；日志管理模塊，用于日志記錄、檢索以及回放；進(jìn)程監(jiān)控模塊，負(fù)責(zé)監(jiān)視整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，如果某個(gè)模塊運(yùn)行不正常則提示操作人員并自動(dòng)采取相應(yīng)措施；交互調(diào)試模塊，負(fù)責(zé)開發(fā)人員與無(wú)人駕駛系統(tǒng)交互。操控駕駛員操控汽車靠四肢，無(wú)人駕駛汽車靠什么呢？靠的是線控執(zhí)行器。由于當(dāng)前車輛是面向人類駕駛設(shè)計(jì)的，方向盤、油門、剎車、檔位都是由人工操控?zé)o人駕駛則需要這些機(jī)構(gòu)能夠由程序控制這就需要對(duì)傳統(tǒng)汽車加以線控改造甚至重新設(shè)計(jì)方向盤線控的改造早期一般在轉(zhuǎn)向柱加裝可控電機(jī)現(xiàn)在一般利用較為成熟的轉(zhuǎn)向助力零部件實(shí)現(xiàn)油門與制動(dòng)線控的改造早期一般使用鋼絲牽引車內(nèi)踏板但控制精度不高現(xiàn)在一般直接使用車內(nèi)總線協(xié)議向整車控制器發(fā)送控制指令檔位線控的改造早期一般靠步進(jìn)電機(jī)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)在同樣向整車控制器發(fā)送指令實(shí)現(xiàn)檔位控制。目前，隨著電動(dòng)車的出現(xiàn)與發(fā)展，很多線控功能在設(shè)計(jì)之初就被考慮其中。

5.人工知能在能醫(yī)療域的應(yīng)用隨著社會(huì)進(jìn)步和人們健康意識(shí)的覺醒人口老齡化問題的不斷加劇人們對(duì)于提升醫(yī)療技術(shù)、延長(zhǎng)人類壽命、增強(qiáng)健康的需求也更加急迫。而實(shí)踐中卻存在著醫(yī)療資源分配不均藥物研制周期長(zhǎng)費(fèi)用高以及醫(yī)務(wù)人員培養(yǎng)成本過高等問題。對(duì)于醫(yī)療進(jìn)步的現(xiàn)實(shí)需求極大地刺激了以人工智能技術(shù)推動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)變革升級(jí)浪潮的興起。

(一、智能骨骼ExoAtlet公司生產(chǎn)了兩款“智能外骨骼”產(chǎn)品和前者適用于家庭，后者適用于醫(yī)院。適用于下半身癱瘓的患者，只要上肢功能基本完整能幫助患者完成基本的行走梯及一些特殊的訓(xùn)練動(dòng)作。ExoAtletPro在ExoAtletⅠ的基礎(chǔ)上包括了更多功能，如測(cè)量脈搏、電刺激、設(shè)定既定的行走模式等。日本厚生勞動(dòng)省已經(jīng)正式將“機(jī)器人服”和“醫(yī)療用混合型輔助肢列為醫(yī)療器械在日本國(guó)內(nèi)銷售主要用于改善肌萎縮側(cè)索硬化癥肌肉萎縮癥等疾病患者的步行機(jī)能。(二、智能藥物研發(fā)美國(guó)硅谷公司Atomwise過IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)，在分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選治療方法，評(píng)估出820萬(wàn)種藥物研發(fā)的候選化合物。2015年，Atomwise于現(xiàn)有的候選藥物應(yīng)用人工智能算法在不到一天時(shí)間內(nèi)就成功地尋找出能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物。除挖掘化合物研制新藥外，美國(guó)Berg生物醫(yī)藥公司通過研究生物數(shù)據(jù)研發(fā)新型藥物通過其開發(fā)的InterrogativeBiology人工智能平臺(tái)研究人體健康組織探究人體分子和細(xì)胞自身防御組織以及發(fā)病原理機(jī)制利用人工智能和大數(shù)據(jù)來(lái)推算人體自身分子潛在的藥物化合物這種利用人體自身的分子來(lái)醫(yī)治類似于糖尿病和癌癥等疑難雜癥比研究新藥的時(shí)間成本與資金少一半(三、智能診療國(guó)外最早將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療診斷的是MYCIN專家系統(tǒng)我國(guó)研制基于人工智能的專家系統(tǒng)始于上世紀(jì)70年代末，但是發(fā)展很快。早期的有北京中醫(yī)學(xué)院研制成‘關(guān)幼波肝炎醫(yī)療專家系統(tǒng)是模擬著名老中醫(yī)關(guān)幼波大夫?qū)Ω尾≡\治的程序。上世紀(jì)80年代初，福建中醫(yī)學(xué)院與福建計(jì)算機(jī)中心研制的林如高骨傷計(jì)算機(jī)診療系統(tǒng)。其他如廈門大學(xué)、重慶大學(xué)、河南醫(yī)科大學(xué)、長(zhǎng)春大學(xué)等高等院校和其他研究機(jī)構(gòu)開發(fā)了基于人工智能的醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng)成功應(yīng)用于臨床。

在智能診療的應(yīng)用中，IBMWatson是目前最成熟的案例。IBMWatson可以在17秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專著篇論文種治療方案次試驗(yàn)數(shù)據(jù)、106000份臨床報(bào)告。2012年Watson通過了美國(guó)職業(yè)醫(yī)師資格考試，并部署在美國(guó)多家醫(yī)院提供輔助診療的服務(wù)。目前Watson提供診治服務(wù)的病種包括乳腺癌、肺癌、結(jié)腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。Watson實(shí)質(zhì)是融合了自然語(yǔ)言處理、認(rèn)知技術(shù)、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索等技術(shù)，并給予假設(shè)認(rèn)知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評(píng)價(jià)的人工智能系統(tǒng)。(四、智能影像識(shí)別貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)學(xué)中(BIDMC)哈佛醫(yī)學(xué)院合作研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，對(duì)乳腺癌病理圖片中癌細(xì)胞的識(shí)別準(zhǔn)確率能達(dá)到92%國(guó)企業(yè)Enlitic將深度學(xué)習(xí)運(yùn)用到了癌癥等惡性腫瘤的檢測(cè)中該公司開發(fā)的系統(tǒng)的癌癥檢出率超越了位頂級(jí)的放射科醫(yī)生，診斷出了人類醫(yī)生無(wú)法診斷出的7%的癌癥。(五、智能健康管理通過智能化的設(shè)備收集輸和利用是可穿戴設(shè)備不論是眼鏡表手環(huán)，可穿戴設(shè)備多配備有傳感器，將人體的諸多數(shù)據(jù)，例如體溫、呼吸、心跳，甚至表情等一一捕捉，為后續(xù)傳輸及利用提供基礎(chǔ)信息儲(chǔ)備。數(shù)據(jù)收集后上傳到云端從而匯集成大數(shù)據(jù)庫(kù)一旦到達(dá)一定規(guī)模商家便可利用數(shù)據(jù)為消費(fèi)者提供有針對(duì)性的與硬件配套的軟件與服務(wù)不過如何在收集到的海量數(shù)據(jù)中尋找真正有用的信息眾多開發(fā)商也是個(gè)考驗(yàn)信息準(zhǔn)確、特征明顯，研發(fā)人員方能建立有效的數(shù)據(jù)模型，從而實(shí)現(xiàn)服務(wù)的個(gè)性化。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛社會(huì)對(duì)人工智能的要求也不斷深入和提升，這對(duì)在這個(gè)領(lǐng)域的公司帶來(lái)很大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。不論是國(guó)際上的IT知名企業(yè)谷哥，三星，蘋果，還是國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨BAT，都在這個(gè)領(lǐng)域有非常大的投入和研究，行業(yè)也正進(jìn)入突飛猛進(jìn)的發(fā)展階段。個(gè)人工業(yè)務(wù)結(jié)本人于年月入新中正鑫地礦技術(shù)務(wù)有限公身為“安中礦業(yè)信息咨詢限公主要從事量技術(shù)工，至今已三年在這寶的三時(shí)間里，我邊作、學(xué)習(xí)測(cè)相專業(yè)書，遇到不得問積極的請(qǐng)教工師們?cè)谒麄冃牡慕淌谥笇?dǎo)下，的專業(yè)知水平到了很到的提，并實(shí)地測(cè)工作中加運(yùn)用總結(jié)，不斷的高自的專業(yè)術(shù)水平。時(shí)積極的與技培訓(xùn)學(xué)習(xí)，加自身識(shí)的不更新和自素質(zhì)的提。努力使己成一名合格的測(cè)技術(shù)員。在這三中，公司各領(lǐng)導(dǎo)及事的助帶領(lǐng)，按照崗職責(zé)要求行為范，努力做好職工，認(rèn)真成了領(lǐng)導(dǎo)交給的各工作，在想覺及工作能力方有了大的提。在思想積極上，能夠認(rèn)真徹黨基本方政策，積學(xué)習(xí)政治論，持四項(xiàng)基本原，遵守法，崗敬業(yè)，有強(qiáng)烈的任感和事心。極主動(dòng)學(xué)習(xí)專知識(shí)工作態(tài)端正，認(rèn)負(fù)責(zé)具有良好的思政治質(zhì)、思品質(zhì)和職道德。在工作度方，勤奮敬業(yè)，愛本工作，夠正確認(rèn)的對(duì)待每項(xiàng)工，能夠主動(dòng)尋自己不足并時(shí)學(xué)習(xí)補(bǔ)，始終保嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真工作度和一絲不茍工作風(fēng)。在公司導(dǎo)的懷以及同事們支持幫助下我迅速的成了職業(yè)色的變。一、回這四來(lái)的職業(yè)生涯我主做了以工作：1、參與了新庫(kù)車縣新疆庫(kù)縣胡布拉克石灰?guī)r的野測(cè)繪和線工作、之記編寫工作地地質(zhì)圖測(cè)勘剖面測(cè)、測(cè)繪內(nèi)資料的編工作提交成果《新疆車縣同布拉克石灰礦普?qǐng)?bào)告》通過評(píng)審2、參與了庫(kù)縣城北水廠建項(xiàng)目地壓覆礦產(chǎn)資評(píng)估目的室地質(zhì)資料寫工，提交成果為庫(kù)車城北水建設(shè)項(xiàng)目地壓覆礦資源評(píng)估告》現(xiàn)已通