醫(yī)學兩變量關(guān)聯(lián)性分析專題課件

兩變量關(guān)聯(lián)性分析第一節(jié)線性相關(guān)前面幾章主要討論了單變量（univariate）資料的統(tǒng)計分析，著重于描述某一變量的統(tǒng)計特征或比較該變量的組間差別。但是在大量的醫(yī)學科研與實踐中，經(jīng)常會遇到對兩個變量之間關(guān)系的研究，如年齡與血壓、體重與身高、藥物劑量與療效、污染程度與污染源距離等，相關(guān)就是研究這種兩個變量之間關(guān)系的統(tǒng)計方法。一、線性相關(guān)的概念及其統(tǒng)計描述例11-1隨機抽取15名健康人，測定血液的凝血酶濃度（單位/毫升）及凝固時間，數(shù)據(jù)如下。據(jù)此如何判斷這兩項指標間有否相關(guān)？受試者123456789101112131415濃度1.11.21.00.91.21.10.90.61.00.91.10.91.110.7時間1413151513141617141615161415171.常見的散點圖相關(guān)分析也稱積差相關(guān)分析，是研究兩個變量密切程度的統(tǒng)計方法條件：兩個變量x與y均為服從正態(tài)分布的隨機變量（雙變量正態(tài)分布）一.相關(guān)概念

正相關(guān)：x與y同向（直線）變化

負相關(guān)：x與y反向（直線）變化

零相關(guān)：x與y無（直線）關(guān)系注意：相關(guān)關(guān)系不是因果關(guān)系2..相關(guān)系數(shù)的意義及計算相關(guān)系數(shù)(coefficientofcorrelation)，是描述兩個變量的密切程度與方向的指標，用r表示:r也稱person系數(shù)，其值為-1≤r≤1。r>0,表示正相關(guān)r<0,表示負相關(guān)這里的r是總體相關(guān)系數(shù)ρ的估計值計算器計算過程濃度x1.11.21.00.91.21.10.90.6………0.7時間1413151513141617………17開機mode→2→shift→AC→1.1→xD,yD→14→DATA1.2→xD,yD→13→DATA→…→…→…例11-2就例11-1資料計算相關(guān)系數(shù)二、相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計推斷原假設(shè)H0：ρ=0（兩變量無直線關(guān)系）檢驗方法：（1）t檢驗（2）r檢驗查r界值表（附表13）v=n-2例11-3就例11-2所得r=﹣0.926值作顯著性檢驗r界值表三、線性相關(guān)應(yīng)用中注意的問題1.樣本相關(guān)系數(shù)接近零并不意味著兩變量間一定無相關(guān)關(guān)系。2.人為選定變量數(shù)值時莫做相關(guān)3.出現(xiàn)異常值時慎用相關(guān)4.相關(guān)未必真有內(nèi)在關(guān)系5.分層資料盲目合并易出假象第二節(jié)秩相關(guān)目的：用秩和法作直線相關(guān)分析資料條件：（1）不服從雙變量正態(tài)分布而不宜作積差相關(guān)分析（2）總體分布類型未知（3）一個變量數(shù)據(jù)是等級指標，另一個是連續(xù)型指標rankcorrelation一、Spearman等級相關(guān)步驟：1.將兩個變量x與y的觀察值分別按從小到大編秩，即（xi,yi）→（pi,qi）,若出現(xiàn)相同值按平均秩賦值，當（pi,qi）的相同秩次不多時按下面操作。2.求每對觀察值秩次之差di=pi－qi（i=1~n）3.計算等級相關(guān)系數(shù)rs4.確定P值作出結(jié)論例11-4某地研究2~7歲急性白血病患兒的血小板數(shù)與出血癥狀程度的相關(guān)性。編號血小板x秩次pi出血癥狀y秩次qid=p-qd211211+++11.5-10.5110.2521382++9.0-74931653+7.0-41643104-3.50.50.2554265++9.0-41665406++9.0-3977407-3.53.512.25810608-3.54.520.25912609-3.55.530.2510129010-3.56.542.2511143811+++11.5-0.50.2512200412-3.58.572.25合計—78—78—378本例n=12二、相同秩次較多時rs的校正1.校正公式rs’例11-4中2.用Person積差相關(guān)系數(shù)方法對（pi

,qi）求rrs界值表第三節(jié)分類資料的關(guān)聯(lián)性分析方法：根據(jù)兩個變量交叉分類計數(shù)所得的頻數(shù)資料（列聯(lián)表）用χ2檢驗作關(guān)聯(lián)分析，統(tǒng)計量為列聯(lián)系數(shù)r。目的：用χ2法作直線相關(guān)分析資料條件：（1）兩個變量都是分類變量，其中分析指標是等級（有序）指標；（2）兩個變量都是等級（有序）指標（3）兩個變量都是無序指標一、交叉分類2×2表的關(guān)聯(lián)性分析例11-6觀察對嬰兒的不同喂養(yǎng)方式與嬰兒腹瀉之間的關(guān)系。喂養(yǎng)方式有腹瀉無腹瀉合計人工301040母乳172542合計473582二、2×2配對資料的關(guān)聯(lián)性分析例11-7觀察不同培養(yǎng)基與白喉桿菌生長的關(guān)聯(lián)性。甲培養(yǎng)基乙培養(yǎng)基合計+－+221840－21416合計243256三、雙向無序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗祖籍甲狀腺腫類型合計彌漫型結(jié)節(jié)型混合型甲48624492乙丙1331002603155185444500合計7195771401436例11-8某地居民按甲狀腺腫類型分類與三種祖籍的觀察結(jié)果H0：甲狀腺腫類型與祖籍無關(guān)α=0.05例11-9