質(zhì)量檢測(cè)與測(cè)量系統(tǒng)分析

質(zhì)量檢測(cè)與測(cè)量系統(tǒng)分析第一頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)的基本職能ISO9000標(biāo)準(zhǔn)中,檢驗(yàn)的定義是:通過觀察和判斷,適當(dāng)結(jié)合測(cè)量、試驗(yàn)所進(jìn)行的符合性評(píng)價(jià)。采用某種方法（技術(shù)、手段）測(cè)量、檢查、試驗(yàn)和計(jì)量產(chǎn)品的一種或多種質(zhì)量特性并將測(cè)定結(jié)果與判定標(biāo)準(zhǔn)相比較，以判定每個(gè)產(chǎn)品或每批產(chǎn)品是否合格的過程。檢驗(yàn)過程事實(shí)上是測(cè)量---比較判斷---作出符合性判定—實(shí)施處理產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段：控制產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程和設(shè)計(jì)結(jié)果達(dá)到要求產(chǎn)品加工制造階段：確定各個(gè)工序產(chǎn)品是否符合要求，并為工藝改進(jìn)提供數(shù)據(jù)信息產(chǎn)品交付前：使交付的產(chǎn)品符合規(guī)定的要求。1．把關(guān)的職能2．預(yù)防的職能3．報(bào)告的職能4．改進(jìn)的職能第二頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一檢驗(yàn)的類別型式檢驗(yàn)（例行檢驗(yàn)）：新產(chǎn)品或條件變更引起的全特性檢驗(yàn)。出廠檢驗(yàn)（交收檢驗(yàn)）：正式生產(chǎn)的產(chǎn)品在交貨時(shí)必須進(jìn)行的最終檢驗(yàn)。檢驗(yàn)的依據(jù)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

國家標(biāo)準(zhǔn)

國際標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)的方式1．監(jiān)督抽查2．一般委托檢驗(yàn)3．型式試驗(yàn)4．特殊檢驗(yàn)5．仲裁或比較試驗(yàn)6．出口產(chǎn)品的檢驗(yàn)依據(jù)7．無出口許可證限制的產(chǎn)品第三頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一產(chǎn)品檢驗(yàn)機(jī)制產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)機(jī)制重點(diǎn)工序雙崗制三檢制留名制質(zhì)量復(fù)查制追溯制自檢互檢專檢批次日期序號(hào)第四頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一產(chǎn)品檢驗(yàn)方式按檢驗(yàn)數(shù)量劃分：1.全數(shù)檢驗(yàn)2.抽樣檢驗(yàn)按質(zhì)量特性值劃分：1.計(jì)數(shù)檢驗(yàn)2.計(jì)量檢驗(yàn)按檢驗(yàn)數(shù)量劃分：1.全數(shù)檢驗(yàn)2.抽樣檢驗(yàn)按檢驗(yàn)性質(zhì)劃分：1.理化檢驗(yàn)2.官能檢驗(yàn)按檢驗(yàn)后檢驗(yàn)對(duì)象完整性劃分：1.破壞性檢驗(yàn)2.非破壞性檢驗(yàn)按檢驗(yàn)地點(diǎn)劃分：1.固定檢驗(yàn)2.流動(dòng)檢驗(yàn)按檢驗(yàn)?zāi)康膭澐郑?.驗(yàn)收檢驗(yàn)2.監(jiān)控檢驗(yàn)第五頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一產(chǎn)品檢驗(yàn)流程進(jìn)貨檢驗(yàn)：1.首件（批）樣品檢驗(yàn)2.成批進(jìn)貨檢驗(yàn)過程檢驗(yàn)（工序檢驗(yàn)）：1.首件檢驗(yàn)2.巡回檢驗(yàn)3.末件檢查最終檢驗(yàn)（完工檢驗(yàn)）進(jìn)貨檢驗(yàn)過程檢驗(yàn)最終檢驗(yàn)第六頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一不合格品控制三不放過原則：1.查清原因2.查清責(zé)任3.落實(shí)改進(jìn)分類處置：1.報(bào)廢2.返工3.返修4.原樣使用不合格品現(xiàn)場(chǎng)管理：1.不合格品的標(biāo)識(shí)2.不合格品的隔離不合格品召回ISO

9001：2000規(guī)定，對(duì)不合格品應(yīng)進(jìn)行識(shí)別和控制，防止不合格品的非預(yù)期使用；對(duì)不合格品的識(shí)別與控制應(yīng)形成文件；對(duì)不合格品應(yīng)采用消除、讓步使用等適宜處置方法進(jìn)行處置。第七頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一質(zhì)量檢驗(yàn)的考核檢驗(yàn)誤差及其分類：1.技術(shù)性誤差2.情緒性誤差3.程序性誤差4.明知故犯誤差

檢驗(yàn)誤差的指標(biāo)及考核方法：1.檢查誤差的兩個(gè)指標(biāo)：漏檢、錯(cuò)檢2.測(cè)定和評(píng)價(jià)檢驗(yàn)誤差的方法：重復(fù)檢查復(fù)核檢查改變檢驗(yàn)條件建立標(biāo)準(zhǔn)品第八頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一抽樣檢驗(yàn)第九頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一抽樣檢驗(yàn)檢驗(yàn)是破壞性的；被檢對(duì)象是連續(xù)批（如鋼卷、膠片、紙張等卷狀物或流程性材料）產(chǎn)品數(shù)量多；檢驗(yàn)項(xiàng)目多；希望檢驗(yàn)費(fèi)用少。

檢驗(yàn)是非破壞性的；檢驗(yàn)數(shù)量和項(xiàng)目較少；檢驗(yàn)費(fèi)用少；影響產(chǎn)品質(zhì)量的重要特性項(xiàng)目生產(chǎn)中尚不夠穩(wěn)定的比較重要的特性項(xiàng)目；單件、小批生產(chǎn)的產(chǎn)品；昂貴的、高精度或重型的產(chǎn)品；能夠應(yīng)用自動(dòng)化檢驗(yàn)方法的產(chǎn)品。全數(shù)檢驗(yàn)第十頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一抽樣檢驗(yàn)抽樣檢驗(yàn)(SamplingInspectionPlan)是由美國貝爾電話研究所的H.F.Dodge&H.G.Roming所創(chuàng)造,是用少數(shù)樣本去判斷一批產(chǎn)品的好壞;二次大戰(zhàn)初期，美國軍方大量購買軍用物資仍采用全數(shù)(100%)檢驗(yàn)，但逐漸感到人力不勝負(fù)荷，終于美國陸軍兵工署接受貝爾電話試驗(yàn)研究所技術(shù)專家建議，首先采用抽樣檢驗(yàn)計(jì)劃，獲致買賣雙方共同信賴，更進(jìn)一步刺激工業(yè)加速生產(chǎn)，順利達(dá)成軍需物品的供應(yīng)。被美國軍方所采用后,并形成標(biāo)準(zhǔn)(MIL—STD—105A，

1945年產(chǎn)生，1950年正式發(fā)布),進(jìn)而廣泛推展到整個(gè)工業(yè)界

。第十一頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一抽樣檢驗(yàn)抽樣檢驗(yàn):(SamplingInspection)從檢驗(yàn)批里,依照批量的大小,抽出不同數(shù)量的樣本,將該樣本按照檢驗(yàn)方法加以檢驗(yàn),并將檢驗(yàn)的結(jié)果與預(yù)先決定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)比較,以決定個(gè)別的樣品是否合格。在計(jì)數(shù)值的抽樣檢驗(yàn)中將樣本中不良品的個(gè)數(shù)與抽樣計(jì)劃中允許不良品的個(gè)數(shù)比較,以判定該檢驗(yàn)批是否允收；在計(jì)量值中是將各樣品檢驗(yàn)結(jié)果加以統(tǒng)計(jì),或以平均值或以不良率等與抽樣計(jì)劃中的判定基準(zhǔn)比較,以決定該檢驗(yàn)批是否允收.抽樣檢驗(yàn)的特征是：檢驗(yàn)對(duì)象：檢驗(yàn)批中的一小部分（局部）檢驗(yàn)結(jié)論：整個(gè)檢驗(yàn)批的是否合格（整體）第十二頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一抽樣檢驗(yàn)常用術(shù)語單位產(chǎn)品和樣本容量n交驗(yàn)批和批量N合格判定數(shù)Ac或者C不合格判定數(shù)Re或者D批不合格率p：p=

D/N過程平均不合格率P*：P*=(D1+D2+…+Dk)/(N1+N2+…+Nk)合格質(zhì)量水平AQL：能接受的P*值批最大允許不合格率LTPD：P*極限值生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)PR：α消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)CR：β

第十三頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一驗(yàn)收抽樣方案的種類單次抽樣形式隨機(jī)抽取n件產(chǎn)品，檢驗(yàn)驗(yàn)出d件不合格品若d≤C，判定批合格，予以接收若d>C，判定批不合格，拒絕接收（N，n，C）對(duì)于交驗(yàn)批和批量為N，樣本容量為n，合格判定數(shù)為C的單次抽樣方案SingleSamplingInspection）也稱一次抽樣）可由（N，n，C）表示。第十四頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一驗(yàn)收抽樣方案的種類雙次抽樣形式在一批N件產(chǎn)品中抽取n1件產(chǎn)品，檢驗(yàn)出d1件不合格品若d≤C1，判定合格（N，n1，n2

；C1，C2）若d>C1，判定合格若C1<d≤C2，再抽取n2件，設(shè)又檢驗(yàn)出d2件不合格品若d1+d2≤C2，判定合格若d1+d2>C2，判定不合格雙次抽樣方案（DoubleSamplingInspection）也稱為二次抽樣方案，以（N，nl，n2；C1，C2）表示。其中：n1為第一樣本大小；n2為第二樣本大小；Cl是抽取第一個(gè)樣本時(shí)不合格判定數(shù)；C2是抽取第二個(gè)樣本時(shí)不合格判定數(shù)。第十五頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一驗(yàn)收抽樣方案的種類多次抽樣形式多次抽樣是雙次抽樣的延伸，只不過將雙次抽樣的次數(shù)增多而已。

*表示第一樣本不允收該批，換言之，當(dāng)?shù)谝粯颖緳z驗(yàn)后，只能決定是繼續(xù)抽樣還是拒收。樣本號(hào)樣本容量n樣本容量累計(jì)和接收判定數(shù)AC拒絕判定數(shù)Re12020*2220400332060134208024520100246201202472014034第十六頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一驗(yàn)收抽樣方案的種類項(xiàng)目單一抽樣法雙重抽樣法多重抽樣法對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的保證幾乎相同對(duì)供應(yīng)者心理上的影響最差中間最好總檢驗(yàn)費(fèi)用最多中間最少行政費(fèi)用(含訓(xùn)練、人員、記錄及抽樣等)最少中間最多檢驗(yàn)負(fù)荷之變異性不變變動(dòng)變動(dòng)對(duì)每批制品質(zhì)量估計(jì)之準(zhǔn)確性最好中間最差對(duì)制程平均數(shù)估計(jì)之決策速度最快較慢最慢檢驗(yàn)人員及設(shè)備之使用率最佳較差較差三種抽樣檢驗(yàn)形式的優(yōu)缺點(diǎn)：第十七頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一計(jì)數(shù)抽樣檢驗(yàn)的基本原理接受概率曲線:（OC曲線，OperetingCharacteristicCurve）例:設(shè)一批產(chǎn)品的批量為N=100，給定的抽樣方案為n=10,Ac=0,這表明我們從這批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取10件產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)，如果沒有不合格品，則接收這批產(chǎn)品，否則就拒收這批產(chǎn)品。如果這批產(chǎn)品的不合格率p=0（產(chǎn)品中沒有不良品），則這批產(chǎn)品總是被接收的。如果這批產(chǎn)品的不合格率p=1（產(chǎn)品中全是不良品）,則這批產(chǎn)品總是被拒收的。如果這批產(chǎn)品的不合格率p=0.01，這表明在這批產(chǎn)品中有一個(gè)不合格品，那么拒收這批產(chǎn)品的可能性較小，接收這批產(chǎn)品的可能性較大。接受概率:按抽樣方案檢驗(yàn)一批產(chǎn)品，如果產(chǎn)品不合格率為p，那么交驗(yàn)的一批產(chǎn)品被判為合格批的可能性。該函數(shù)是一批產(chǎn)品中的不合格品率p的函數(shù)，記為L(zhǎng)(p)。如果我們建立一個(gè)直角坐標(biāo)系，橫坐標(biāo)為不合格率p，縱坐標(biāo)為L(zhǎng)(p)，那么L(p)在這個(gè)坐標(biāo)系中的圖像稱為接收概率曲線，也稱為OC曲線。第十八頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一接收概率曲線第十九頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一接收概率的計(jì)算方法首先對(duì)一次記件抽樣方案給出接收概率的計(jì)算方法。設(shè)產(chǎn)品批的不合格品率為p，從批量為N的一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取n件，設(shè)其中的不合格品數(shù)為X,X為隨機(jī)變量，接收概率為：L(p)=P(X≤c)=P(X=0)+P(X=1)+...+P(X=c)根據(jù)情況的不同，又可能選擇不同的計(jì)算方法，可以利用超幾何分布、二項(xiàng)分布或者泊松分布進(jìn)行計(jì)算。第二十頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一接收概率的計(jì)算方法超幾何分布應(yīng)用在有限的總體（批量為有限個(gè)、數(shù)量不多），抽取n個(gè)樣品且不再返還的抽樣時(shí)，其分布是一個(gè)不連續(xù)分布。二項(xiàng)分布屬于超幾何分布中，如將N無限增大，即從無限個(gè)總體中抽取n個(gè)樣品，其分布屬于二項(xiàng)分布，抽出樣本中含有d各不良品的概率與超幾何分布不同；（經(jīng)驗(yàn)上，n/N小于0.1時(shí)，且p保持不變，即可看做二項(xiàng)分布）。應(yīng)用二項(xiàng)分布，若假定批量無限大，不良率甚微且樣本數(shù)甚大（理論上需趨近于無窮大），則二項(xiàng)分布極為泊松分布。泊松分布一般可適用于缺點(diǎn)數(shù)。（經(jīng)驗(yàn)上，n/N小于0.1外，樣本數(shù)n要大于16以及不良率小于10%，即可看做泊松分布）。當(dāng)不同分布時(shí)，概率計(jì)算公式不同。第二十一頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一接收概率的計(jì)算方法利用超幾何分布進(jìn)行計(jì)算：式中，P是不合格率，d是合格判定數(shù)。從批量Ｎ中抽出n

個(gè)的組合；從批的不合格品數(shù)Np中抽出

r個(gè)不合格品的組合；從批的合格品數(shù)（N-Np）中抽出（n-r）個(gè)合格品的組合；第二十二頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一接收概率的計(jì)算方法利用二項(xiàng)式進(jìn)行計(jì)算：式中，P是不合格率，d是合格判定數(shù)從批量Ｎ中抽出n

個(gè)的組合；

第二十三頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一接收概率的計(jì)算方法利用泊松公式進(jìn)行計(jì)算：P是不合格率，

d是合格判定數(shù)第二十四頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一接收概率的計(jì)算方法例：設(shè)某一檢驗(yàn)批，其批量為1000，已知其不良率為3%，請(qǐng)問從其中隨機(jī)抽取樣品100各進(jìn)行檢驗(yàn)，的到不良個(gè)數(shù)為0個(gè)、1個(gè)的概率分別是多大？【解】N=1000，p=3%=0.03,n=100Np=1000X0.03=30不良品個(gè)數(shù)為0的概率P0

：以此計(jì)算，P1=0.13895第二十五頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一接收概率的計(jì)算方法已知產(chǎn)品批不合格率p=0.05，求單次抽樣方案（100，10，0）的接收概率。解：由于N=10n，p≤0.1，可以采用泊松分布或二項(xiàng)分布計(jì)算接收概率。根據(jù)抽樣方案原理，單次抽樣方案（100，10，0）表明從100件產(chǎn)品中隨機(jī)抽取10件，經(jīng)檢驗(yàn)沒有不合格品才能判定產(chǎn)品合格，予以接收。根據(jù)泊松公式L（p）=p（d=k）=（λke-λ）/k!此例λ=np=10×0.05=0.5，k=0，因此接收概率為L(zhǎng)（p）=0.607第二十六頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一OC曲線不合格率p不同，接收概率不同。以p為橫坐標(biāo)，L（p）為縱坐標(biāo)所繪出的曲線稱為某一單次抽樣方案的操作特性曲線（OperatingCharacteristicCurve），簡(jiǎn)稱OC曲線。有一個(gè)抽樣方案（N，n，C），就有一條唯一的一條OC曲線與之對(duì)應(yīng)。OC曲線的繪制：1.確定抽樣方案（N，n，C）2.定橫坐標(biāo)，即取pi=0，0.005，0.01，0.02，0.03，0.04，0.05等3.計(jì)算對(duì)應(yīng)的L(Pi)，根據(jù)具體情況選擇采用泊松分布，二項(xiàng)分布等計(jì)算。4.繪制直角坐標(biāo)系，并且通過描點(diǎn)繪制出整個(gè)OC曲線來。第二十七頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一雙次抽樣的OC曲線雙次抽樣方案的OC曲線有兩條曲線，第一條OC曲線為第一次抽樣時(shí)的接收概率和產(chǎn)品不合格率的關(guān)系；第二條OC曲線代表經(jīng)過兩次抽樣時(shí)的接收概率和產(chǎn)品不合格率的關(guān)系。雙次抽樣OC曲線的繪制：1.確定抽樣方案（N，n1，Ac1，Re1；n2，Ac2，Re2）本例中為2.定橫坐標(biāo)，即取pi=0，0.005，0.01，0.02，0.03，0.04，0.05等3.計(jì)算對(duì)應(yīng)的L(Pi)I，根據(jù)具體情況選擇采用泊松分布，二項(xiàng)分布等計(jì)算。3.1第一次抽取n1件發(fā)現(xiàn)Ac1件合格或者Ac1件以下不合格，則判定整批合格。若發(fā)現(xiàn)Re1件以上不合格，則判定整批不合格。3.2第一次抽取n1件發(fā)現(xiàn)不合格數(shù)Ac1≤r1≤Re1則計(jì)算第二次抽樣能通過的概率是多少，因?yàn)橐笫莚=r1+r2≤Ac2，因此將所有小于r2＝Re2－r1的概率計(jì)算出來，求和，可以得到第二次抽樣的接收概率。4.則總的接收概率等于兩次接收概率之和。5.繪制直角坐標(biāo)系，并且通過描點(diǎn)繪制出整個(gè)OC曲線來。第二十八頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一雙次抽樣的OC曲線pinpiL（pi）ⅠL（pi）ⅡL（pi）0.005150×0.005=0.750.8270.133×0.920+0.034×0.736=0.1470.974200×0.005=1.00.01150×0.01=2.00.5580.251×0.677+0.126×0.406=0.2210.779200×0.01=2.00.015150×0.015=2.250.3430.267×0.423+0.2×0.199=0.1530.496200×0.015=3.00.02150×0.02=3.00.1990.224×0.238+0.224×0.091=0.0740.273200×0.02=4.00.025150×0.025=3.750.1120.165×0.125+0.207×0.041=0.0290.141200×0.025=5.00.03150×0.03=4.50.0610.113×0.062+0.169×0.01=0.010.071200×0.03=6.00.04150×0.04=6.00.0170.045×0.014+0.089×0.003=0.0010.018200×0.04=8.0第二十九頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一OC曲線的影響因素分析第三十頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一OC曲線的影響因素分析第三十一頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一OC曲線的影響因素分析第三十二頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一百分比抽樣第三十三頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一OC曲線抽樣檢驗(yàn)時(shí)，人們常以為要求樣本中一個(gè)不合格品都不出現(xiàn)的抽樣方案是個(gè)好方案，即采用C=0的抽樣方案最嚴(yán)格，最放心。其實(shí)并不是這樣，以下面三種抽樣方案為例：

①N=1000,n=100,C=0②N=1000,n=170,C=1③N=1000,n=240,C=2從OC曲線可以看出，3種方案在P=2.2%時(shí)的接收概率基本上為0.1左右。但對(duì)于C=0的方案來說，P只要比0%稍大一些，L(p)就迅速減小，這意味著“優(yōu)質(zhì)”批被判為不合格的概率快速增大，這對(duì)生產(chǎn)方很不利?？梢姡趯?shí)際操作當(dāng)中，如能增大n的同時(shí)也增大C（A≠0）的抽樣方案，比單純采用C=0的抽樣方案更能在保證批質(zhì)量的同時(shí)保護(hù)生產(chǎn)方。第三十四頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一OC曲線全檢的情況AQL第三十五頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一當(dāng)p0和p1已定為AQL和LTPD，則其允收概率各為（1-α）和βOC曲線的傾斜度越大，或者p0和p1間距越小，則抽樣效率越高。理想的OC曲線,p0和p1

相等。抽樣風(fēng)險(xiǎn)1）生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)：抽樣驗(yàn)收將合格批產(chǎn)品錯(cuò)判為不合格批給生產(chǎn)者帶來的風(fēng)險(xiǎn)。生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)概率α一般規(guī)定（供需雙方認(rèn)可）在0.01到0.10之間取值，實(shí)際中常取α=0.05，其含義是抽樣方案可能導(dǎo)致在100批合格產(chǎn)品的檢驗(yàn)中，平均有5批被錯(cuò)判為不合格品而使消費(fèi)者拒絕接收。2）消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)：抽樣驗(yàn)收導(dǎo)致將不合格批產(chǎn)品錯(cuò)判為合格批產(chǎn)品給消費(fèi)者帶來風(fēng)險(xiǎn)。這種風(fēng)險(xiǎn)是必然的，但是有一個(gè)容忍限度，一般規(guī)定（供需雙方認(rèn)可）為β=-0.10，其含義是抽樣方案可能導(dǎo)致在100批不合格產(chǎn)品的檢驗(yàn)中，平均有10批被錯(cuò)判為合格品批使消費(fèi)者

接收。第三十六頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一AOQ設(shè)交驗(yàn)產(chǎn)品的批量為N，不合格率為p，樣本容量為n，合格判定數(shù)為C，接收概率為L(zhǎng)（p），拒收概率為1-L（p）。兩種情況，一是單次抽樣檢查就被接收的產(chǎn)品批，其中一般還含有（N-n）×p件不合格品；二是被拒收批，這些產(chǎn)品要經(jīng)過全檢，全檢后發(fā)現(xiàn)的不合格品必須全部換成合格品，因此拒收批中不合格品數(shù)為0。綜合有產(chǎn)品平均出廠質(zhì)量為：AOQ=[L（p）×（N-n）×p]/N第三十七頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一抽樣方案設(shè)計(jì)我們可以通過規(guī)定α和AQL來要求質(zhì)量檢驗(yàn)方案，那么如圖所示α和AQL已經(jīng)確定下來，那么凡是通過（AQL，1-α）點(diǎn)的OC曲線都滿足要求。采用不同的抽樣方案，可以獲得同樣的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)保障。第三十八頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一抽樣方案設(shè)計(jì)Cnp0.95（α=0.05）np0.10（β=0.10）比率p’0.10/p’0.9501234560.0510.3550.8181.3661.9702.6133.2862.3033.8905.3226.6817.9949.27510.53244.89010.9466.5094.8904.0573.5943.206J.M.Cameron表α=0.05，即接收概率L（p）=0.95，AQL=1.2%，即接收概率為0.95的可接收的不合格率，記作p0.95=0.012；當(dāng)C=0時(shí)，n=0.051/0.012=4.25≈4；當(dāng)C=1時(shí)，n=0.355/0.012=29.6≈30；當(dāng)C=2時(shí)，n=0.818/0.012=68.2≈68；……第三十九頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一同時(shí)考慮生產(chǎn)者和消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)確定抽樣方案

一般情況下，產(chǎn)品的接收或拒收的質(zhì)量水平由生產(chǎn)者和消費(fèi)者協(xié)商規(guī)定，如當(dāng)不合格品率達(dá)到p0時(shí)，作為優(yōu)質(zhì)批，應(yīng)以1-α的概率接收，拒收的概率為α；當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量下降，不合格品率達(dá)到p1時(shí)，作為劣質(zhì)批，應(yīng)以1-β的概率拒收，被接收的概率為β。因此，這類方案的設(shè)計(jì)就是基于給定的α，p0，β，p1

4個(gè)參數(shù)確定樣本容量n和合格判定數(shù)C。通常也稱基于p0（p0=AQL），α，p1（p1=LTPD），β的抽樣設(shè)計(jì)為標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方案設(shè)計(jì)。標(biāo)準(zhǔn)型設(shè)計(jì)要求OC曲線通過（p0，1-α）和（p1，β），OC曲線是唯一的。第四十頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一調(diào)整型抽樣方案

對(duì)具有一定要求的產(chǎn)品交驗(yàn)批，驗(yàn)收抽樣方案根據(jù)交驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量的實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整，可能采用正常、加嚴(yán)和放寬3個(gè)嚴(yán)格程度不同的方案。缺陷與不合格品的分類：被檢查的產(chǎn)品，通常有多項(xiàng)檢查項(xiàng)目，每一個(gè)檢查項(xiàng)目偏離了標(biāo)準(zhǔn)都構(gòu)成一個(gè)缺陷。一個(gè)不合格品可能出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)缺陷。按嚴(yán)重程度，缺陷可分為以下3類。（1）致命缺陷（criticaldefects）（2）嚴(yán)重缺陷（majordefects）（3）輕微缺陷（minordefects）與缺陷類似，可將不合格品分為致命不合格品、嚴(yán)重不合格品和輕微不合格品。

消費(fèi)者通常根據(jù)缺陷級(jí)別確定AQL值，即按致命缺陷、嚴(yán)重缺陷和輕微缺陷分別規(guī)定AQL值，或者按致命不合格品、嚴(yán)重不合格品和和輕微不合格品分別規(guī)定AQL值。例如對(duì)一般性產(chǎn)品規(guī)定，嚴(yán)重不合格品的AQL=1.5%，輕微不合格品的AQL=4%。然而，美國海軍部門確定的AQL值與供應(yīng)者的質(zhì)量水平無關(guān)，一律規(guī)定致命缺陷的AQL=0.1%，A種嚴(yán)重缺陷的AQL=0.25%，B種嚴(yán)重缺陷的AQL=1.0%，輕微缺陷的AQL=2.5%。第四十一頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一測(cè)量與測(cè)量系統(tǒng)數(shù)據(jù)過程測(cè)量統(tǒng)計(jì)特性數(shù)據(jù)質(zhì)量差數(shù)據(jù)變差太大測(cè)量系統(tǒng)與環(huán)境交互管理測(cè)量系統(tǒng)監(jiān)視變差改善測(cè)量系統(tǒng)環(huán)境測(cè)量

：

是為賦值給具體事物以表示它們之間關(guān)于特殊特性的關(guān)系。測(cè)量系統(tǒng)：用來對(duì)被測(cè)特性賦值的操作、程序、量具、設(shè)備、軟件以及操作人員的集合；用來獲得測(cè)量結(jié)果的整個(gè)過程。第四十二頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特征理想的測(cè)量系統(tǒng)永遠(yuǎn)－－與一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值相符－－零方差－－零偏移－－錯(cuò)誤出現(xiàn)零概率。測(cè)量系統(tǒng)共有的特性：（1）測(cè)量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計(jì)控制中，這意味著測(cè)量系統(tǒng)中的變差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的，這可稱為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性。（2）測(cè)量系統(tǒng)的變異必須比制造過程的變異小。（3）變異應(yīng)小于公差帶。（4）測(cè)量精度應(yīng)高于過程變異和公差帶兩者中精度較高者，一般來說測(cè)量精度是過程變異和公差帶兩者中精度較高者的十分之一。（5）測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性可能隨被測(cè)項(xiàng)目的改變而變化。若真的如此，則測(cè)量系統(tǒng)最大的（最壞）變差應(yīng)小于過程變差和公差帶兩者中的較小者。

第四十三頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)通用指南測(cè)量系統(tǒng)評(píng)定的兩個(gè)階段：第一階段：要理解被評(píng)定的測(cè)量過程并確定該測(cè)量系統(tǒng)能否滿足需要。

目的一：確定該測(cè)量系統(tǒng)是否具有所需要的統(tǒng)計(jì)特性。

目的二：發(fā)現(xiàn)對(duì)測(cè)量系統(tǒng)有顯著影響的環(huán)境因素。第二階段：驗(yàn)證被認(rèn)為可行的測(cè)量系統(tǒng)持續(xù)具有的恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)特性。第四十四頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一MSAMeasurementSystemAnalysis測(cè)量系統(tǒng)分析MSA定義測(cè)量系統(tǒng)靈敏度計(jì)量、校準(zhǔn)和追溯偏倚、線性和穩(wěn)定性GR&R測(cè)量系統(tǒng)比較和分析工具決策—基于數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量（偏倚和方差）分析測(cè)量系統(tǒng)對(duì)測(cè)量值的影響第四十五頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一MSA分析目的評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)，以確定：是否具備足夠的靈敏度?a.儀器是否具有足夠的分辨力？

b.系統(tǒng)具有有效的分辨率？是否具備不隨時(shí)間變化的統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性？統(tǒng)計(jì)特性是否在期望范圍內(nèi)具備一致性，并為過程分析或過程控制的接受？（滿足測(cè)量的目的？）第四十六頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一系統(tǒng)變差的類型測(cè)量系統(tǒng)變差可以分成5種類型：偏移，重復(fù)性，再現(xiàn)性，穩(wěn)定性以及線性。在一般的生產(chǎn)過程中，確認(rèn)重復(fù)性和校準(zhǔn)偏移，以及為它們確定合理的極限，通常是更實(shí)際和有效的?？梢杂兄谧鳛橐韵虑闆r的參考：（1）接受新測(cè)量設(shè)備的準(zhǔn)則；（2）一種測(cè)量設(shè)備與另一種的比較；（3）評(píng)價(jià)懷疑有缺陷的量具的根據(jù)；（4）維修前后測(cè)量設(shè)備的比較；（5）計(jì)算過程變差，以及生產(chǎn)過程的可接受水平；（6）作出量具特性曲線（GPC）的必要信息。第四十七頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一系統(tǒng)的變差（1）偏移：

偏移是測(cè)量結(jié)果的觀測(cè)平均值與基準(zhǔn)值的差值?；鶞?zhǔn)值，也稱為可接受的基準(zhǔn)值或標(biāo)準(zhǔn)值，是充當(dāng)測(cè)量值的一個(gè)一致認(rèn)可的基準(zhǔn)?；鶞?zhǔn)值可以通過采用更高級(jí)別的測(cè)量設(shè)備（例如，計(jì)量實(shí)驗(yàn)室或全尺寸檢查設(shè)備）進(jìn)行多次測(cè)量，取其平均值來確定。

偏移常被稱為“準(zhǔn)確度”。對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的偏移的分析，實(shí)質(zhì)是評(píng)價(jià)其測(cè)量物理量時(shí)獲得的觀測(cè)值的準(zhǔn)確程度。如果偏移小，測(cè)量系統(tǒng)被使用時(shí)，準(zhǔn)確度高，容易獲得廣泛信任。否則，測(cè)量系統(tǒng)被認(rèn)可的程度將大打折扣。第四十八頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一（2）重復(fù)性：系統(tǒng)的變差

重復(fù)性是由一個(gè)評(píng)價(jià)人，采用一種測(cè)量?jī)x器，多次測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值的變差。特點(diǎn)是在相同的測(cè)量系統(tǒng)下，多次測(cè)量，獲得多個(gè)測(cè)量數(shù)據(jù)，通過分析每次測(cè)量獲得的數(shù)據(jù)之間相近的程度，評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性。感性地講，如果測(cè)量系統(tǒng)質(zhì)量好，多次測(cè)量的結(jié)果應(yīng)該很接近，甚至等同。因此重復(fù)性變差越小越好。第四十九頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一（3）在現(xiàn)性：系統(tǒng)的變差再現(xiàn)性是由不同的評(píng)價(jià)人（如操作者A和操作者B），采用相同的測(cè)量?jī)x，測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)測(cè)量平均值的變差。再現(xiàn)性變差與重復(fù)性變差之間的差別是操作人不同，這實(shí)質(zhì)是測(cè)量系統(tǒng)發(fā)生了變化，因?yàn)槿藛T是測(cè)量系統(tǒng)的一部分。第五十頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一（4）穩(wěn)定性：系統(tǒng)的變差穩(wěn)定性（或漂移）是測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)（如t1～t2）測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時(shí)獲得的測(cè)量值總變差。第五十一頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一（5）線性：系統(tǒng)的變差線性是在量具預(yù)期工作范圍內(nèi)偏移值的差值。第五十二頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一測(cè)量系統(tǒng)分析測(cè)量系統(tǒng)分析的內(nèi)容穩(wěn)定性偏移線性重復(fù)性再現(xiàn)性定位特性寬度或范圍特性第五十三頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一穩(wěn)定性及分析原理

穩(wěn)定性(或漂移)是指一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)在某一持續(xù)時(shí)間(指幾天而不是幾小時(shí))獲得的對(duì)同一基準(zhǔn)或零件的一個(gè)單一特性的測(cè)量值總變差。或者：偏移隨時(shí)間的變化統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定性第五十四頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一穩(wěn)定性及分析原理量具A的第一次均值量具A的第二次均值至為A的穩(wěn)定性第五十五頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一穩(wěn)定性及分析原理

如果穩(wěn)定性有問題時(shí)，均值和極差圖會(huì)出現(xiàn)漂移或非控制狀態(tài)均值圖出現(xiàn)非控制狀態(tài)時(shí)，表明測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量不正確，檢查：偏倚改變了--確定原因并改正如果原因是磨損--重復(fù)校準(zhǔn)、維修-通過減少系統(tǒng)變差來改善穩(wěn)定性第五十六頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一穩(wěn)定性及分析原理對(duì)量具穩(wěn)定性的影響長(zhǎng)時(shí)間的不用或間歇使用二次穩(wěn)定性試驗(yàn)的測(cè)量數(shù)很大或很小環(huán)境或系統(tǒng)變化，例如：濕度，氣壓與統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性相混淆的其它因子，如預(yù)熱效應(yīng)、磨損度、缺乏維護(hù)、作業(yè)員或?qū)嶒?yàn)人員缺乏培訓(xùn)等第五十七頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一穩(wěn)定性及分析原理量具穩(wěn)定性錯(cuò)誤的原因儀器需要校準(zhǔn)，需要減少校準(zhǔn)時(shí)間間隔儀器、設(shè)備或夾緊裝置磨損正常老化或退化缺乏維護(hù)磨損或損壞的基準(zhǔn)，基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差量具校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)的使用不當(dāng)儀器質(zhì)量差—設(shè)計(jì)或一致性不好儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性不同的測(cè)量方法—設(shè)置、安裝、夾緊、技術(shù)變形環(huán)境變化—溫度、濕度、振動(dòng)、清潔度在常量上出錯(cuò)其他第五十八頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一穩(wěn)定性及分析原理量具穩(wěn)定性工作指南1.使用在偏倚和線性分析中作為樣件的基準(zhǔn)/標(biāo)準(zhǔn)件在保護(hù)環(huán)境下恰當(dāng)?shù)乇４嫠鼈?產(chǎn)品的生命期內(nèi))給它們標(biāo)上名稱和號(hào)碼以便于追溯和進(jìn)一步研究，包括低、中、高極差值的樣本2.定期（天、周）對(duì)標(biāo)準(zhǔn)件作3至5次測(cè)量(根據(jù)測(cè)量系統(tǒng)的具體情況而定)3.把數(shù)據(jù)在均值和極差圖或均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖標(biāo)出注：要求對(duì)每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)件按過程或規(guī)范容限做一個(gè)圖4.根據(jù)通常的SPC要求作評(píng)估（穩(wěn)定？）5.將測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)差與過程變差相比較，以確定適用性第五十九頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一偏移及分析原理

測(cè)量的觀測(cè)均值與基準(zhǔn)值之差。 基準(zhǔn)值，也稱為可接受的基準(zhǔn)值或標(biāo)準(zhǔn)值，用作測(cè)量值的認(rèn)可基準(zhǔn)。 基準(zhǔn)值可以通過更高級(jí)別的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行測(cè)量而獲得的測(cè)量均值來確定。第六十頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一

至為A的偏倚

至為B的偏倚

至為C的偏倚量具A量具B量具C量具A的均值量具B的均值量具C的均值偏移及分析原理第六十一頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一偏移及分析原理（1）在工具室或全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備上對(duì)樣本之一進(jìn)行精密測(cè)量，獲得基準(zhǔn)值。（2）讓一位評(píng)價(jià)人用被評(píng)價(jià)的量具測(cè)量相同的被精密測(cè)量過的樣本至少10次，獲得讀數(shù)。（3）計(jì)算讀數(shù)的平均值。基準(zhǔn)值與平均值之間的差值表示測(cè)量系統(tǒng)的偏移。偏移的計(jì)算第六十二頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一一位評(píng)價(jià)人對(duì)一個(gè)樣件測(cè)量10次。10次測(cè)量值如下所示。由全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備確定的基準(zhǔn)值為0.80mm，該零件的過程變差為0.70mm。偏移及分析原理x1=0.75,x2=0.75,x3=0.80,x4=0.80,x5=0.65,x6=0.80,x7=0.75,x8=0.75,x9=0.75,x10=0.70觀測(cè)平均值為測(cè)量結(jié)果總和除以10，其計(jì)算式和計(jì)算結(jié)果為：＝偏移=Xb=觀測(cè)平均值-基準(zhǔn)值=0.75-0.80=-0.05偏移占過程變差的百分比λ

b計(jì)算如下λ

b=100（偏移的絕對(duì)值/過程變差）/100=（5/0.70）/100=7.1%第六十三頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一（1）獨(dú)立樣本法。①獲取一樣本并確定其基準(zhǔn)值。如果不能得到基準(zhǔn)值，則選擇一個(gè)落在產(chǎn)品測(cè)量中位數(shù)的產(chǎn)品零件，并指定它作為標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行偏移分析。在工具間測(cè)量該零件10次，并計(jì)算這10次讀數(shù)的平均值。把這個(gè)平均值作為“準(zhǔn)值”。可能需要準(zhǔn)備測(cè)量范圍的最小值、最大值和中位數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本。每個(gè)樣本都要求單獨(dú)分析。②讓一位評(píng)價(jià)人以通常的方法測(cè)量該零件10次。③計(jì)算10個(gè)讀數(shù)的平均值。④用平均值減去基準(zhǔn)值計(jì)算偏移偏移=觀測(cè)平均值-基準(zhǔn)值過程變差=偏移占過程變差百分比=偏移/偏移分析指南第六十四頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一（2）圖表法?？梢允褂脺y(cè)量穩(wěn)定性的&R圖表數(shù)據(jù)來計(jì)算偏移。①獲取一個(gè)樣本并確定基準(zhǔn)值。如果不能得到基準(zhǔn)樣本，則選擇一個(gè)落在產(chǎn)品測(cè)量中位數(shù)的產(chǎn)品零件，在工具間測(cè)量零件10次，將10次讀數(shù)的平均值作為基準(zhǔn)值。②從圖表中計(jì)算

值。③用

減去基準(zhǔn)值來計(jì)算偏移偏移=-基準(zhǔn)值過程變差=偏移占過程變差百分比=偏移/如果偏移較大，應(yīng)查找以下可能的原因并采取相應(yīng)的對(duì)策：標(biāo)準(zhǔn)或基準(zhǔn)值誤差，檢驗(yàn)校準(zhǔn)程序；儀器磨損；儀器尺寸不對(duì)；測(cè)量了錯(cuò)誤特性；操作不當(dāng)；儀器校正計(jì)算不正確。偏移分析指南第六十五頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一偏移及分析原理量具偏倚大的原因儀器需要校準(zhǔn)儀器、設(shè)備或夾緊裝置的磨損磨損或損壞的基準(zhǔn)，基準(zhǔn)值有誤校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)的使用不當(dāng)儀器質(zhì)量差—設(shè)計(jì)或一致性不好線性誤差使用錯(cuò)誤的量具不同的測(cè)量方法—設(shè)置、安裝、夾緊、技術(shù)測(cè)量錯(cuò)誤的特性變形環(huán)境在常量上出錯(cuò)其他第六十六頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一重復(fù)性及分析原理

同一評(píng)鑒人員用同一測(cè)量?jī)x器測(cè)量多次測(cè)量同一零件的同一特性所獲得的測(cè)量變差第六十七頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一重復(fù)性及分析原理量具A量具B量具C量具A的均值量具B的均值量具C的均值第六十八頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一重復(fù)性及分析原理儀器變差和重復(fù)性的關(guān)系極差圖將顯示測(cè)量過程的一致性，也就反映了重復(fù)性。極差圖失控，一般說來，測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性誤差過大，應(yīng)調(diào)查識(shí)別失控點(diǎn)的不一致性原因并實(shí)施糾正。如果極差圖受控，可以認(rèn)為測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性滿足要求。重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差或儀器變差的估計(jì)值為重復(fù)測(cè)量的平均極差儀器變差根據(jù)評(píng)價(jià)人員、樣本數(shù)、測(cè)量數(shù)查表求得第六十九頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一重復(fù)性及分析原理評(píng)價(jià)人樣本測(cè)量次數(shù)和結(jié)果分析計(jì)算123平均值極差甲12345217220217214216216216216212219216218216212220216.3218.0216.3212.7218.31.04.01.02.04.0平均值216.32.4乙12345216216216216220219216215212220220220216212220218.3217.3215.7213.2220.04.04.01.04.00.0平均值216.92.61213+＝25＝25/10＝2.5＝2.5/1.72＝1.451.72是由評(píng)價(jià)人和樣本個(gè)數(shù)乘積2*5＝10以每樣本3次測(cè)量，查表得來。取值見書231頁第七十頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一D3=0.000，D4=2.575（根據(jù)3查表得來，即3次重復(fù)測(cè)量）控制圖上控制限=UCLR=控制下控制限=LCLR=×D3=0.00×D4=2.5×2.575=6.4重復(fù)性為5.15=5.15×1.45=7.5，中5.15代表正態(tài)分布的99%測(cè)量結(jié)果。

重復(fù)性及分析原理第七十一頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一再現(xiàn)性及分析原理

不同評(píng)價(jià)人員用同一測(cè)量?jī)x器測(cè)量同一零件的同一特性所獲得的測(cè)量平均值的變差第七十二頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一再現(xiàn)性及分析原理至為A和B的再現(xiàn)性

至為A和C的再現(xiàn)性

至為B和C的再現(xiàn)性量具A量具B量具C量具A的均值量具B的均值量具C的均值第七十三頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一再現(xiàn)性及分析原理再現(xiàn)性的標(biāo)準(zhǔn)偏差其中R0評(píng)價(jià)人最大平均值減去最小平均值的得到極差3.65R0則定義再現(xiàn)性為或第七十四頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一再現(xiàn)性及分析原理評(píng)價(jià)人樣本測(cè)量次數(shù)和結(jié)果分析計(jì)算123平均值極差甲12345217220217214216216216216212219216218216212220216.3218.0216.3212.7218.31.04.01.02.04.0平均值216.32.4乙12345216216216216220219216215212220220220216212220218.3217.3215.7213.2220.04.04.01.04.00.0平均值216.92.6確定評(píng)價(jià)人平均值的極差R0為R0=216.9-216.3=0.6

評(píng)價(jià)人標(biāo)準(zhǔn)差：=0.6/1.41=0.4注意的取得，這里取m=2，g＝1，因?yàn)檫@里可以理解為2個(gè)試驗(yàn)人員是兩個(gè)樣本，得出的結(jié)果只有一個(gè)極差。第七十五頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一再現(xiàn)性及分析原理再現(xiàn)性=5.15=5.15×0.4=2.1

由于量具變差影響了該估計(jì)值，必須通過減去重復(fù)性部分來校正，具體計(jì)算公式為：式中，n=零件數(shù)量=5，r=試驗(yàn)次數(shù)=3。因此，校正以后的再現(xiàn)性為校正后的評(píng)價(jià)人標(biāo)準(zhǔn)偏差為=第七十六頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一重復(fù)性及再現(xiàn)性分析指南過程變差剖析長(zhǎng)期過程變差短期抽樣產(chǎn)生的變差實(shí)際過程變差穩(wěn)定性線性重復(fù)性

準(zhǔn)確度量具變差操作員造成的變差測(cè)量誤差過程變差觀測(cè)值“重復(fù)性”和“再現(xiàn)性”是測(cè)量誤差的主要來源再現(xiàn)性過程變差第七十七頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一極差法：短期方法，快速的近似值，不能區(qū)分重復(fù)性和在線性。均值—極差法：長(zhǎng)期方法，將變差分解為重復(fù)性和再現(xiàn)性、但不確定兩者的相互作用。ANOVA方差分析法：標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，可將變差分為四類：零件、評(píng)價(jià)人、零件與評(píng)價(jià)人之間的相互作用，以及量具造成的重復(fù)誤差。重復(fù)性及再現(xiàn)性分析指南第七十八頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一重復(fù)性及再現(xiàn)性分析指南極差法

極差法提供量具的總體變差，不區(qū)分重復(fù)性和再現(xiàn)性。

典型的極差法使用兩名評(píng)價(jià)人和5個(gè)零件進(jìn)行分析。每個(gè)評(píng)價(jià)人測(cè)量每個(gè)零件一次，每個(gè)零件的極差是評(píng)價(jià)人A獲得的測(cè)量結(jié)果與評(píng)價(jià)人B獲得的測(cè)量結(jié)果的絕對(duì)差值。用極差之和并計(jì)算出平均極差?？倻y(cè)量變差通過平均極差×5.15/零件評(píng)價(jià)人A評(píng)價(jià)人BR10.850.800.0520.750.700.0531.000.950.0540.450.550.1050.500.600.10總測(cè)量變差總測(cè)量變差占過程變差的百分比第七十九頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一

根據(jù)%GR&R分析結(jié)果能夠確定量具的性能，特別是作出接受與否的決定。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，判別準(zhǔn)則如下。①小于10%的誤差，可以接受；②大于10%小于30%，考慮應(yīng)用的重要性、測(cè)量裝置成本、維修成本等情況，可能接受；③大于30%，不可接受。

因此，上例分析的量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性變差為過程變差的75.5%，不可接受，需要改進(jìn)。重復(fù)性及再現(xiàn)性分析指南第八十頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一重復(fù)性及再現(xiàn)性分析指南當(dāng)重復(fù)性比再現(xiàn)性大時(shí):--量具需要維修

--量具應(yīng)重新設(shè)計(jì)來提高剛度

--改進(jìn)量具的加緊和定位點(diǎn)

--存在過大的零件內(nèi)變差當(dāng)再現(xiàn)性比重復(fù)性大時(shí):--評(píng)價(jià)人需要更好的使用量具的培訓(xùn)

--需要更好的操作定義

--量具上的刻度不清楚

--需要夾具來提高使用量具的一致性第八十一頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一重復(fù)性及再現(xiàn)性分析指南均值和極差法①取得包含10個(gè)零件的一個(gè)樣本，代表過程變差的實(shí)際或預(yù)期范圍。②選定評(píng)價(jià)人A、B和C，用1～10數(shù)碼給10個(gè)零件編號(hào)，評(píng)價(jià)人不能看到這些數(shù)字。③必要時(shí)對(duì)量具進(jìn)行校準(zhǔn)。④讓評(píng)價(jià)人A、B、C獨(dú)立地互不觀察地測(cè)量被編號(hào)的10個(gè)零件，并讓另外的觀測(cè)人將結(jié)果分別記錄在表7-10第1、6和11行。⑤重復(fù)上述操作過程，把數(shù)據(jù)填入第2、7和12行。如果需要測(cè)量3次，重復(fù)上述操作，將數(shù)據(jù)記錄在第3、8和13行。⑥當(dāng)零件量過大或無法獲得所需零件時(shí)，第4和第5步可以改成下述步驟。（a）評(píng)價(jià)人A測(cè)量第1個(gè)零件并在第l行記錄讀數(shù)，評(píng)價(jià)人B測(cè)量第1個(gè)零件并在第6行記錄讀數(shù)，評(píng)價(jià)人C測(cè)量第1個(gè)零件并在第11行記錄讀數(shù)。（b）評(píng)價(jià)人A重復(fù)讀取第1個(gè)零件的讀數(shù)并記錄在第2行，評(píng)價(jià)人B在第7行記錄重復(fù)讀數(shù)，評(píng)價(jià)人C在第12行記錄重復(fù)讀數(shù)。如果需要測(cè)量3次，則重復(fù)上述操作并在第3、8和13行記錄數(shù)據(jù)。⑦如果評(píng)價(jià)人在不同的工作班次，可以采用如下測(cè)量方法：評(píng)價(jià)人A測(cè)量10個(gè)零件，將讀數(shù)記錄在第1行。然后，評(píng)價(jià)人A按照不同的順序重新測(cè)量，并把結(jié)果記錄在第2和第3行。評(píng)價(jià)人B和C也同樣做。

第八十二頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一線性及分析原理在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)偏倚值的差值第八十三頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一線性及分析原理量具的線性量具的線性可以通過對(duì)量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)的偏倚分析而確定至少要作二次分析，在量具量程范圍的下限和上限各一次量具量程范圍的中部也應(yīng)考慮第八十四頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一線性及分析原理量具線性工作指南1. 選擇可在測(cè)量系統(tǒng)不同工作范圍作測(cè)量的5-8個(gè)零件2. 用完全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備確定每個(gè)零件的基準(zhǔn)值3.由一個(gè)評(píng)價(jià)人和同一量具測(cè)量所有零件4.每個(gè)零件重復(fù)m≥10次測(cè)量5.結(jié)果分析—作圖法（參見偏倚分析）6.計(jì)算零件的偏倚和偏倚均值。7.將計(jì)算出的偏倚由小到大排序8.以偏倚均值(Y-軸)對(duì)基準(zhǔn)值(X軸)建立散點(diǎn)圖9.

線性由這些點(diǎn)的最佳擬合直線的斜率確定。一般說來，斜率越小表示線性越好10.

計(jì)算量具的線性指數(shù)第八十五頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一儀器需要校準(zhǔn)，需要減少校準(zhǔn)時(shí)間間隔儀器、設(shè)備或夾緊裝置磨損缺乏維護(hù)磨損或損壞的基準(zhǔn)，基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差量具的工作范圍的上限和下限未經(jīng)正確的校準(zhǔn)儀器質(zhì)量差—設(shè)計(jì)或一致性不好儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性應(yīng)用錯(cuò)誤的量具不同的測(cè)量方法—設(shè)置、安裝、夾緊、技術(shù)測(cè)量錯(cuò)誤的特性變形環(huán)境在常量上出錯(cuò)其他線性誤差的原因第八十六頁，共九十四頁，編輯于2023年，星期一零件間變差測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)偏差估計(jì)為為量具標(biāo)準(zhǔn)偏差；為評(píng)價(jià)人標(biāo)準(zhǔn)偏差。零件間標(biāo)準(zhǔn)偏差估計(jì)為=零件（假定5個(gè)零件）變差為5.15RP

/或2.08RP，代表正態(tài)分布的99%測(cè)量結(jié)果。

與測(cè)量系統(tǒng)的再現(xiàn)性與重復(fù)性相關(guān)的過程變差百分比一般稱為%R&R由

/來估計(jì).稱為研究變差標(biāo)準(zhǔn)差:與測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性及再現(xiàn)性相關(guān)的容差的百分比估計(jì)為5.15×(/容差)×100

產(chǎn)品尺寸的分級(jí)（數(shù)據(jù)分級(jí)）數(shù)，可以根據(jù)

或者1.41×（PV/R&R）來確定。(