管理數量方法與分析

管理數量方法與分析數據分析的基礎計算題20分必考數據分組：就是對某一變量的不同取值，按照其自身變動特點和研究需要劃分成不同的組別，以便更好地研究該變量分布特征及變動規(guī)律。變量：離散變量和連續(xù)變量分組：單項分組和組距分組。變量數列的概念：在對變量取值進行分組的基礎上，將各組不同的變量值與其變量值出現的次數排列成的數列，成為變量數列兩因素組成：一個是由不同變量值所劃分的組，稱為組別。各組變量出現的次數，稱為頻數。各組次數與總次數之比，成為頻率。編制組距：1.確定組數2.確定組距3.確定組限4.計算各組的次數（頻數）5.編制變量數列向上累計頻數具體做法是：由變量值低的組向變量值高的組依次累計頻數。向下：相反分布中心的測度分布中心：是指距離一個變量的所有取值最近的位置。揭示變量的分布中心有著十分重要的意義。首先，變量的分布中心是變量取值的一個代表，可以用來反映其取值的一般水平。一個變量往往有許多個不同的取值，假若要用一個數值作為他們的代表，反映其一般水平，分布中心值無疑是一個最合適的數值。其次，變量的分布中心可以揭示其取值的次數分布在直角坐標系上的集中位置，可以用來反映變量分布密度曲線的中心位置，即對稱中心或尖峰位置。分布中心指標：1算數平均數，2中位數，3眾數算數平均數需注意問題：1.算數平均數容易受到極端變量值的影響2.權數對平均數大小起著權衡輕重的作用3.根據組距數列求加權算術平均時，需用組中值作為各組變量值的代表算數平均中位數眾數概念：1.算數平均又稱均值，它是一組變量值的總和與其變量值的個數總和的比值。2.是指將某一變量的變量值按照從小到大的順序排成一列。位于這列數中心位置上的那個變量值。3.是指某一變量的全部取值中出現次數最多的那個變量值。離散程度的測定離散程度：還需要進一步考察其各個取值的離散程度即差異程度的大小。首先，通過對變量取值之間離散程度的測定可以反映各個變量值之間的差異大小。其次，通過對變量取值之間離散程度的測定可以反映變量次數分布密度曲線的形狀。離散程度測定指標：1極差，2四分位全距，3平均差，4標準差，5極差，6變異系數概念：1.極差又稱全距，是指一組變量值中最大變量值與最小變量值之差。2.是指將一組由小到大排列的變量數列分成四等分，QI-Q3所得差的絕對值。3.是變量各個取值偏差絕對值的算數平均數。4是變量的各個取值偏差平方的平均數的平方根。5標準差的平方。6.變異系數主要用于不同變量的各自取值之間差異程度的比較。相關系數：是兩變量的協(xié)方差與他們標準差之積的比率。它是專門用來測定兩個變量線性相關方向和程度的一個指標。1.取值-1和1之間＜0x與y負相關＞0正相關=0不存在線性相關關系-1完全負相關1完全正相關≈0相關關系越弱≈-1或1相關關系越強協(xié)方差：是兩個變量的所有取值與其算數平均數離差乘積的算數平均數，可以用來測定兩變量之間相關關系的方向和密切程度第6章統(tǒng)計決策與分析統(tǒng)計決策：1確定性決策決策者對客觀環(huán)境完全確知的決策2非確定性決策決策者對客觀環(huán)境不能完全確知的決策非確定性決策：1非概率決策決策者只知道客觀環(huán)境有哪幾種可能的狀態(tài)，而對各種可能狀態(tài)出現的概率一無所知。2概率決策知道可能出現的概率大小統(tǒng)計決策三要素：1客觀環(huán)境的可能狀態(tài)集2.決策者的可行行動集3決策行動的收益函數和損失函數：1線性損失函數2平方誤差損失函數非概率型決策的準則：1大中取大準則：也稱樂觀準則，決策者按照對客觀環(huán)境狀態(tài)的最樂觀的設想，尋求取得最大的收益2小中取大準則：也稱悲觀準則，決策者按照對客觀環(huán)境狀態(tài)的最悲觀的設想，尋求取得最大的收益3折中準則：又稱赫維茨準則，不能盲目樂觀也不能過分悲觀兩種極端之間尋求平衡。4大中取小準則：損失函數的最大值，最大值中的最小值作為方案。先驗概率型決策準則：1期望損益準則（重復性決策平均收益最大或最?。┚褪且悦總€行動方案的期望收益或損失為標準，選出期望收益最大或損益最小的行動方案。2最大可能準則（一次性決策）就是選擇在最有可能出現的客觀狀態(tài)下收益最大或損益最小的方案3渴望水平準則就是以決策者的渴望收益值為標準選取最大可能取得此渴望收益值的行動方案決策樹技術方框：決策點5條粗線：方案枝圓圈：狀態(tài)點5條細線：狀態(tài)枝并在各狀態(tài)枝的末梢標出相應的損益值，則有個狀態(tài)點所引出的各狀態(tài)枝上的損益值和概率就可以計算出該方案的期望損益值先驗概率和后驗概率區(qū)別：決策者事先對客觀環(huán)境各種可能狀態(tài)的概率分布的估計或判斷，就是先驗概率分布。而通過樣本調查觀測所取得的有關客觀環(huán)境總統(tǒng)的信息，就是樣本信息。根據樣本信息對原有的先驗概率分布修正就是后驗概率分布標桿分析帶來的機會：1標桿分析可用來比較企業(yè)的關鍵績效指標標桿分析用于成本比較標桿分析在流程比較中時常帶來許多機會。標桿分析也能在戰(zhàn)略層面帶來機遇標桿管理的分類內部標桿分析：是以企業(yè)內部操作為基礎的標桿管理，是最簡單，最易操作的標桿分析方式之一競爭標桿分析：是以競爭對手為基準的標桿分析職能標桿分析：是以行業(yè)領先者或者某些企業(yè)的優(yōu)秀職能運作為基準進行標桿管理操作性標桿分析：是一種注重公司整體或某個環(huán)節(jié)的具體運作，找出達到同行業(yè)最好水平的運作方法戰(zhàn)略性標桿分析：是在與同行業(yè)最好企業(yè)進行比較的基礎上，從總體上關注企業(yè)如何發(fā)展，明確和改進公司戰(zhàn)略水平標桿分析的五大階段一標桿分析計劃階段：1.明確標桿分析的對象2.獲取決策層支持3.制定評測方案制定數據收集計劃5.與專家共同審定計劃6.評定標桿管理項目二內部數據收集與分析：1.收集與分析內部公開信息2.選擇潛在的內部標桿管理合作伙伴3.收集內部一手研究信息4.進行內部訪談與問卷調查5.建立內部標桿管理委員會6.進行內部標桿管理實地考察三