如何創(chuàng)造可信的AI

如何創(chuàng)造可信的AI讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖讀書筆記作者介紹內(nèi)容摘要目錄分析精彩摘錄目錄0305020406思維導(dǎo)圖人工智能深度馬庫斯科學(xué)發(fā)展深度第章關(guān)鍵后記機器人常識科學(xué)啟示書目計算機管家參考文獻湛盧湛盧風(fēng)險本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要關(guān)于人工智能的炒作總是甚囂塵上，但要得到真正可信的AI，卻遠比想象的要復(fù)雜得多，超級智能的時代還遠沒有到來。創(chuàng)造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解，而不是簡單地統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。本書勾勒了未來人工智能發(fā)展的最佳路線圖，對當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀進行了清晰且客觀的評估。作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領(lǐng)域的專家，同時還是心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授，在計算機科學(xué)、認知科學(xué)、語言學(xué)、人工智能等領(lǐng)域都練就了相當(dāng)深厚的學(xué)術(shù)功底，并敢于挑戰(zhàn)學(xué)術(shù)界的主流觀點。當(dāng)整個人工智能學(xué)術(shù)界都在過分樂觀地高歌猛進時，他不斷撰文和發(fā)表演講來指出以深度學(xué)習(xí)為代表的當(dāng)下AI的弊端和局限性，《如何創(chuàng)造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關(guān)于人工智能觀點的最佳總結(jié)。蓋瑞·馬庫斯和歐內(nèi)斯特·戴維斯從深度學(xué)習(xí)算法固有的缺陷出發(fā)，闡述了當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的桎梏，對當(dāng)前AI的場景應(yīng)用和研究范式中的問題進行了分析，他指出AI真正的問題在于信任，常識才是深度理解的關(guān)鍵。最終從認知科學(xué)中提煉出了11條對人工智能發(fā)展方面的啟示，以通用人工智能為發(fā)展目標，給出了未來AI技術(shù)的一種發(fā)展方向。讀書筆記讀書筆記感受最深的是，馬庫斯喜歡跟AI各種流派的專家辯論，但陸奇的評價是：馬庫斯是人工智能技術(shù)的堅信者！另一個有趣的事情是，蓋茨去年來中國，談到了兩本書：《三體》和《如何創(chuàng)造可信的AI》。辣雞，看1-5里的隨便一章以及6-8里的隨便一章即可。讀過吳軍的智能社會，很激動，認為我們已經(jīng)生活在智能社會里。目前大家似乎意識到可信的AI，可解釋AI的重要性?！疤龃髷?shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)這個框架，走向更具魯棒性的全新的人工智能——經(jīng)過精心工程設(shè)計的，出廠就預(yù)裝價值觀、常識和對世界深度理解的人工智能。神奇的書內(nèi)容就大概全書的三分之二其他的就索引參考書籍這些。我們距離作者討論的可信的人工智能還有很長的路要走，甚至能否到達都是未知數(shù)。寫得非常精彩！剛讀完前三章，講了深度學(xué)習(xí)人工智能的弊端“這就是你的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)？是呀！你把數(shù)據(jù)倒進這一大堆線性代數(shù)里，再到另一邊等著答案出來。強烈推薦。目錄分析贊譽第1章AI該往何處走第2章當(dāng)下AI的9個風(fēng)險第3章深度學(xué)習(xí)的好與壞第4章計算機若真有那么聰明，為什么還不會閱讀第5章哪里有真正的機器人管家010302040506目錄分析第6章從認知科學(xué)中獲得的11個啟示第7章常識，實現(xiàn)深度理解的關(guān)鍵第8章創(chuàng)造可信的AI后記致謝推薦書目010302040506目錄分析注釋參考文獻湛盧1湛盧2目錄分析作者介紹同名作者介紹這是《如何創(chuàng)造可信的AI》的讀書筆記