醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 研究生課件01-緒論(2015研)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)主講：盧潔副教授hanyaa800@163.com鄭大公衛(wèi)學(xué)院A510室MedicalStatistics第一章緒論1引言.1.2生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的來(lái)源與類(lèi)型.1.3常用的基本概念.4統(tǒng)計(jì)工作貫穿醫(yī)學(xué)研究的全過(guò)程1.1什么是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)？變異（variation）是社會(huì)和生物醫(yī)學(xué)中的普遍現(xiàn)象，變異使得實(shí)驗(yàn)或觀(guān)察的結(jié)果具有不確定性。采用同種藥物治療某病患者療效卻有好有壞？同父母所生子女為什么身高、體重各不相同？隨機(jī)現(xiàn)象隨機(jī)現(xiàn)象的描述強(qiáng)化化療治療小兒急性淋巴細(xì)胞白血病臨床緩解率達(dá)80.0%。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局資料，2000年中國(guó)人口平均預(yù)期壽命是71.4歲，2004年71.8歲，按此計(jì)算，平均每年提高0.1歲。.

廚房品嘗菜肴的故事：抽樣臨床試驗(yàn)納入的20個(gè)急性淋巴細(xì)胞白血病的患兒，接受標(biāo)準(zhǔn)方案的化療后15人緩解，請(qǐng)問(wèn)：急性淋巴白血病患兒臨床緩解率是多少？隨機(jī)性中尋找規(guī)律性把復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化統(tǒng)計(jì)通過(guò)推理隨機(jī)現(xiàn)象的推斷：

什么是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)？

(DefinitionofMedicalStatictics)

統(tǒng)計(jì)學(xué)：處理醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中變異性的科學(xué)和藝術(shù)研究?jī)?nèi)容：搜集、整理、解釋與呈現(xiàn)數(shù)據(jù)并作出推斷。

。研究方法：概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。研究目的：求得可靠結(jié)果，探索現(xiàn)象的本質(zhì)?，F(xiàn)實(shí)地位：論文審稿、科研合作、基金申請(qǐng)、

藥物開(kāi)發(fā)與申報(bào)、藥效評(píng)定、衛(wèi)生決策.統(tǒng)計(jì)學(xué)的起源Singularformstatistics“統(tǒng)計(jì)學(xué)”“統(tǒng)計(jì)數(shù)字”P(pán)luralform統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于數(shù)字的學(xué)科，早期的統(tǒng)計(jì)數(shù)字應(yīng)官方要求，為作某種決策提供依據(jù)的信息。state為什么要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)?1.用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法發(fā)現(xiàn)不確定現(xiàn)象背后隱藏的規(guī)律，是醫(yī)學(xué)科學(xué)研究工作的基本需要。是變異還是有?。孔畲笾?6.18,最小值=3.29,極差=2.89算術(shù)均數(shù)=4.72，標(biāo)準(zhǔn)差=0.57。【經(jīng)典案例—問(wèn)題1】：北京某醫(yī)院某大夫使用“烏貝散”中藥沖服治療胃潰瘍病出血107例，有效101例，有效率為94.4%

那么，別的醫(yī)院，其他大夫也使用“烏貝散”來(lái)治療胃潰瘍病出血，其有效率也一定是94.4%嗎？答：參數(shù)估計(jì)，求置信區(qū)間【經(jīng)典案例—問(wèn)題2】：北京某醫(yī)院有位老大夫，用“冠心靈”治療冠心病，其對(duì)照組用單純西藥，觀(guān)察結(jié)果如下表：答：假設(shè)檢驗(yàn)(testofsignificance)，要算Ｐ值。2.用統(tǒng)計(jì)學(xué)思維方式，正確地理解醫(yī)學(xué)相關(guān)的

問(wèn)題

……“陽(yáng)性”結(jié)果是否是虛假聯(lián)系？某感冒藥治療1周后，治愈率為90%，能否說(shuō)該感冒藥十分有效？“陰性”結(jié)果是否真是陰性？有人曾對(duì)發(fā)表在Lancet,NEnglJMed，JAMA等著名醫(yī)學(xué)雜志上的71篇陰性結(jié)果的論文作過(guò)分析，發(fā)現(xiàn)其中有62篇（93%）可能是由于樣本含量不足造成的假陰性—檢驗(yàn)效能低所致。多年以前統(tǒng)計(jì)學(xué)家也許會(huì)宣稱(chēng)，統(tǒng)計(jì)學(xué)是做數(shù)據(jù)列表的。如今的統(tǒng)計(jì)學(xué)家很可能說(shuō)，統(tǒng)計(jì)學(xué)考慮的是不確定性如何做決策。

——chernoff和Moses（1959年）斯坦福大學(xué)教授相當(dāng)多的人忽略研究中的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)；用正態(tài)分布法表達(dá)呈偏態(tài)分布分布的定量資料；因誤判資料類(lèi)型而誤用統(tǒng)計(jì)方法；把t檢驗(yàn)當(dāng)成處理定量資料的萬(wàn)能工具；把χ2檢驗(yàn)當(dāng)作定性資料的萬(wàn)能工具；脫離專(zhuān)業(yè)知識(shí)去做相關(guān)與回歸；用直線(xiàn)回歸代替曲線(xiàn)回歸；用單因素分析代替多因素統(tǒng)計(jì)分析。。。。3.目前醫(yī)學(xué)科研活動(dòng)中，統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用面臨的窘境：國(guó)際論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題：希臘某大學(xué)有學(xué)者對(duì)1990～2003年期間發(fā)表在Lancet(柳葉刀),NEnglMed（新英格蘭），JAMA（美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)）三大著名醫(yī)學(xué)雜志上，且引用的次數(shù)1000次以上的文獻(xiàn)進(jìn)行調(diào)查。49篇高引用率的原始文獻(xiàn)中，45篇稱(chēng)干預(yù)有效。而結(jié)果被以后的研究結(jié)果否定7篇（15.6%），最初報(bào)告的療效被夸大7篇，接近1/3的研究沒(méi)有經(jīng)住時(shí)間的考驗(yàn)。國(guó)內(nèi)論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題：國(guó)內(nèi)2006年對(duì)48種高影響因子的生物醫(yī)學(xué)期刊進(jìn)行審查，重點(diǎn)審查“論著”，其中有相當(dāng)高的比例是國(guó)家各類(lèi)基金資助的科研課題。截止到2007年6月，期刊23種約300篇論著。幾乎所有的論著都涉及到統(tǒng)計(jì)分析；而在統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)表達(dá)和描述、分析方法的選擇與實(shí)施上，都完全正確比例非常低，統(tǒng)計(jì)誤用率達(dá)90％。絕大部分是：“回顧性描述臨床診療過(guò)程和“回歸性的整理和分析臨床資料”兩大類(lèi)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的四個(gè)基本原則（隨機(jī)、對(duì)照、重復(fù)、均衡），實(shí)施過(guò)程中的質(zhì)量控制都存在問(wèn)題。研究還發(fā)現(xiàn)：除了少量介紹新藥Ⅱ期、Ⅲ期臨床實(shí)驗(yàn)論文外，我國(guó)嚴(yán)重缺乏“前瞻性的完全隨機(jī)對(duì)照的臨床研究”。尤其是臨床研究論文：【經(jīng)典案例1】：某科研人員為研究A、B兩種藥物的療效，設(shè)計(jì)了如下實(shí)驗(yàn)，每組用小白鼠20只，觀(guān)測(cè)定量指標(biāo)為血小板、白細(xì)胞等。4個(gè)組設(shè)計(jì)如下：第1組：空白對(duì)照組第2組：?jiǎn)斡肁藥第3組：A、B藥聯(lián)合應(yīng)用第4組：第3組的空白對(duì)照。正確的設(shè)計(jì)方案為:兩因素析因設(shè)計(jì)(16章)設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì)：不僅反映A、B單獨(dú)作用的大小，也可

反映A、B之間的交互作用大小。統(tǒng)計(jì)推斷：析因設(shè)計(jì)資料的方差分析第1組：空白對(duì)照組第2組：?jiǎn)斡肁藥第3組：?jiǎn)斡肁藥

第4組：A、B藥聯(lián)合應(yīng)用正確的分組方式【經(jīng)典案例2】：某雜志中一篇文章報(bào)導(dǎo)，用某種中草藥治療玫瑰糠疹，有效率為78％，平均療程為3周左右。由此結(jié)論，該藥治療玫瑰糠疹的確有效。答：1.玫瑰糠疹是自然治愈性疾病，一般不服藥，多喝水，到3周左右絕大多數(shù)患者也會(huì)自愈，故此藥的78％療效有待探討2.設(shè)立對(duì)照組！美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)(JAMA)，新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志（NEJM）、英國(guó)醫(yī)學(xué)雜志、中華醫(yī)學(xué)會(huì)雜志對(duì)來(lái)稿都有統(tǒng)計(jì)學(xué)要求或統(tǒng)計(jì)學(xué)指導(dǎo)。國(guó)際生物醫(yī)學(xué)雜志編輯協(xié)會(huì)在《生物醫(yī)學(xué)期刊投稿的統(tǒng)一要求》中也包含了統(tǒng)計(jì)學(xué)要求。4.統(tǒng)計(jì)數(shù)字造假問(wèn)題…統(tǒng)計(jì)是支持研究結(jié)論的證據(jù)之一，一些想在研究中走捷徑的人，不惜拋開(kāi)科學(xué)道德偽造統(tǒng)計(jì)數(shù)字。據(jù)1976年NewScience雜志關(guān)于科研舞弊行為調(diào)查，74％的調(diào)查反映有不正當(dāng)修改數(shù)據(jù)情況。其中，17％拼湊實(shí)驗(yàn)結(jié)果，7％憑空捏造數(shù)據(jù)。2％故意曲解結(jié)果。

國(guó)內(nèi)大有人在！歷史上許多事實(shí)說(shuō)明，科學(xué)來(lái)不得半點(diǎn)虛假，造假者一旦被揭露，背上永遠(yuǎn)洗不掉的恥辱，斷送自己的學(xué)術(shù)生涯！【經(jīng)典案例】：著名的美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室自1925年成立來(lái)，共計(jì)推出2.8萬(wàn)專(zhuān)利，所屬科學(xué)家曾獲6個(gè)諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。

但2002年9月，該實(shí)驗(yàn)室傳出77年歷史上最大的丑聞，某研究者至少在16篇論文中捏造或篡改了試驗(yàn)數(shù)據(jù)：其人的論文中描述試驗(yàn)結(jié)果采用的一系列不同的儀器設(shè)備，但報(bào)告的部分?jǐn)?shù)據(jù)卻一摸一樣。眾所周知，生物實(shí)驗(yàn)運(yùn)氣再好，也是隨機(jī)的，相同的試驗(yàn)也不會(huì)得出完全一樣的試驗(yàn)結(jié)果。這位科學(xué)家是該實(shí)驗(yàn)室查出首起造假人員，立即開(kāi)除。綜上所述…針對(duì)前人“痛苦的經(jīng)歷。。。。。?！?，如何找到我們學(xué)習(xí)的東西，煥發(fā)學(xué)好醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的力量，提高效率，打消心理障礙，建立信心，尋找解決問(wèn)題的對(duì)策。讓我們共同努力，揭開(kāi)醫(yī)學(xué)研究統(tǒng)計(jì)方法的面紗。研究生階段：該如何學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)?體會(huì)領(lǐng)悟統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維特征（抽象思維及邏輯推斷模式），充分認(rèn)識(shí)所作結(jié)論的概率性；原理、概念的理解比算題重要得多；統(tǒng)計(jì)方法高級(jí)不一定好，簡(jiǎn)單有效最好；應(yīng)用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決實(shí)際問(wèn)題，學(xué)以致用是根本目的。在潛移黙化中改良我們的思想。。。知識(shí)模塊：基礎(chǔ)篇應(yīng)用篇專(zhuān)題篇教學(xué)內(nèi)容統(tǒng)計(jì)描述抽樣分布—參數(shù)估計(jì)：點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)定量資料算術(shù)均數(shù)、中位數(shù)等集中趨勢(shì)：離散趨勢(shì)：極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)定性資料：頻率型指標(biāo)、強(qiáng)度型指標(biāo)、比

統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)推斷變量概率分布：正態(tài)分布假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分組數(shù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：三要素、四原則、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案、樣本含量估算教學(xué)內(nèi)容：非參數(shù)檢驗(yàn)—秩和參數(shù)檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)、方差分析等差異性定性資料定量資料多變量：多重線(xiàn)性回歸、logistic回歸、生存分析相關(guān)回歸兩變量：簡(jiǎn)單線(xiàn)性相關(guān)、回歸分析教學(xué)日歷：1緒論、定量資料統(tǒng)計(jì)描述4理論課2定性資料統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)圖表43正態(tài)分布、抽樣分布與參數(shù)估計(jì)

44假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)、兩樣本定量資料的假設(shè)檢驗(yàn)45多組定量資料的假設(shè)檢驗(yàn)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的雙因素分析46析因設(shè)計(jì)的方差分析重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的方差分析47定性資料的假設(shè)檢驗(yàn)、兩變量關(guān)聯(lián)性分析48簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸分析、多重線(xiàn)性回歸分析49Logistic回歸分析、生存分析410實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)411統(tǒng)計(jì)軟件使用方法4實(shí)習(xí)課12兩樣本定量資料的假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析413定性資料的假設(shè)檢驗(yàn)；相關(guān)分析414簡(jiǎn)單（多重、logistic）回歸分析41.2醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的來(lái)源與類(lèi)型生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的來(lái)源：1.常規(guī)記錄：醫(yī)院信息科病案、首頁(yè)等…2.實(shí)驗(yàn)記錄：實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)，主要來(lái)源…3.現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查：根據(jù)目的進(jìn)行收集資料…4.其他數(shù)據(jù)：歷史資料，統(tǒng)計(jì)年鑒等…1.變量（variable）：個(gè)體特性的數(shù)量描述，如身高168cm，體重56kg等。變量的類(lèi)型2.變量的分類(lèi)：定性變量：分類(lèi)/計(jì)數(shù)qualitative定量變量：quantitative分類(lèi)變量/名義變量categorical/nominativevariable有序變量/等級(jí)變量ordinalvariable數(shù)值/計(jì)量變量住院號(hào)年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20256552716571.55無(wú)中學(xué)順產(chǎn)足月20256532216074.05無(wú)小學(xué)助產(chǎn)足月20258302515868.06管理員大學(xué)順產(chǎn)足月20225432316169.05無(wú)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20224662515962.011商業(yè)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20245352715768.02無(wú)小學(xué)順產(chǎn)早產(chǎn)20258342015866.04無(wú)中學(xué)助產(chǎn)早產(chǎn)20194642415870.53無(wú)中學(xué)助產(chǎn)足月20257832915457.07干部中學(xué)剖宮產(chǎn)足月觀(guān)察單位observations個(gè)體individuals變量variablesQuantitativedata定量資料Qualitativedata定性數(shù)據(jù)Units；elements定義：是指所分類(lèi)別或?qū)傩灾g無(wú)程度和順序的差別。定義：種種可能的“取值”中自然地存在著次序，即各類(lèi)別之間有程度的差別。例:尿糖（＋、±、++、

+++、

++++）無(wú)癥狀、輕、中、重度有序變量/等級(jí)變量分類(lèi)變量/名義變量多分類(lèi)變量例:血型（O、A、B、AB）、職業(yè)（工、農(nóng)、商、學(xué)、兵等）、種族等。通常用0、1、3、4等代表各個(gè)分類(lèi)或水平例：男、女感染、未感染有效、無(wú)效二分類(lèi)變量(0-1變量/啞變量)（一）定性變量（二）定量變量

特點(diǎn)：其變量值是定量的，可經(jīng)測(cè)量表現(xiàn)為數(shù)值的大小，多有度量衡單位。例：身高（cm）、體重（kg）血壓（mmHg）、脈博（次/分）白細(xì)胞計(jì)數(shù)（×109/L）例：一個(gè)月中手術(shù)病人有1020人；一年內(nèi)的新生作人數(shù)等。連續(xù)型變量離散型變量定義：指數(shù)軸上的連續(xù)變動(dòng)，在一區(qū)間中可任意取值定義：其取值范圍是有限個(gè)值，或中斷的數(shù)列，如只能取整數(shù)變通：紅細(xì)胞計(jì)數(shù)×109個(gè)/L也可看作連續(xù)型變量變量，因?yàn)槠?個(gè)、2個(gè)、3個(gè)的差別并不重要。3.變量之間的轉(zhuǎn)換：變量只能由高級(jí)向低級(jí)轉(zhuǎn)化，不能作相反方向轉(zhuǎn)化定量變量有序變量分類(lèi)變量二值變量分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)：<90低血壓90-140正常血壓140高血壓人數(shù)162分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)：<90或140

不正常90-140正常人數(shù)364.變量的編碼定量數(shù)據(jù)：直接錄入原始數(shù)據(jù)。定性數(shù)據(jù)：需進(jìn)行編碼（僅為一個(gè)數(shù)字代碼，并無(wú)實(shí)際意義）后方可錄入，否則不便于進(jìn)一步運(yùn)算。性別：女（0），男（1）；血型：A(1),B(2),AB(3),O(4)

化驗(yàn)結(jié)果：-（1）,+（2）,++（3）,+++（4）5.各類(lèi)變量的計(jì)算分類(lèi)編碼頻數(shù)(frequency)單身13已婚25離異32分居44①定量數(shù)據(jù):允許計(jì)算均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等（可采用t、F檢驗(yàn)等，可當(dāng)做有序或定性數(shù)據(jù)處理）②定性數(shù)據(jù):編碼是任意的，不能對(duì)編碼執(zhí)行均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差等計(jì)算，但可計(jì)算率或比（可采用卡方檢驗(yàn)等）調(diào)查14名男子的婚姻狀況③有序數(shù)據(jù)：允許基于順序的計(jì)算，如計(jì)算中位數(shù)、百分位數(shù)（可當(dāng)做定性數(shù)據(jù)處理）對(duì)無(wú)序變量(名義變量)的啞變量轉(zhuǎn)化：多分類(lèi)變量舉例：職業(yè)編碼1=工人：40人4=知識(shí)分子：20人2=農(nóng)民：80人5=商業(yè)服務(wù)：15人3=管理人員：20人6=其它：10人我們?yōu)槭裁匆敿?xì)分析資料的性質(zhì)？不同類(lèi)型資料（變量）采用不同的統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷方法，這一點(diǎn)不能有誤，但在工作實(shí)踐中經(jīng)常出現(xiàn)錯(cuò)誤。1.3常用的基本概念

同質(zhì)與變異(homogeneity/variation)

總體和樣本(population/sample)

參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量(parameter/statistic)

誤差與抽樣誤差(error/samplingerror)

隨機(jī)事件與概率(Probality)基本概念：一、總體與樣本總體（Population）：是大同小異的對(duì)象的全體。

目標(biāo)總體（TargetPopulation）：試圖對(duì)其下結(jié)論的總體

研究總體（Study

Population）：研究中資料來(lái)源的較小的總體區(qū)分：舉例：Doll和Hill關(guān)于研究吸煙與肺癌的關(guān)系目標(biāo)總體：英國(guó)成年男子研究總體：1951年英國(guó)全部男性注冊(cè)醫(yī)生注意：就研究總體下的總論未必適用于目標(biāo)總體舉例：鄭州20歲健康男大學(xué)生的身高情況已知鄭州2010年20歲男大學(xué)生有10萬(wàn)人抽樣調(diào)查隨機(jī)抽取100個(gè)男生，測(cè)其身高，以之推斷該地12歲男生身高情況。測(cè)量這10萬(wàn)個(gè)人的身高，后統(tǒng)計(jì)分析，得出結(jié)論普查L(zhǎng)istofIndividuals1234567891011121314151617隨機(jī)抽樣樣本1923456781117161513141210PopulationSample抽樣（Sampling）：從研究總體中抽取少量有代表性的個(gè)體，這一過(guò)程稱(chēng)為抽樣。樣本（Sample）：所抽取的部分個(gè)體形成樣本數(shù)據(jù)（Data）：觀(guān)察所得的資料推斷（Inference）：分析樣本數(shù)據(jù)獲得關(guān)于總體的知識(shí)抽樣研究：從確定的同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取部分樣本進(jìn)行觀(guān)察，用樣本信息來(lái)推斷總體特征，該研究方法叫抽樣研究。為什么要進(jìn)行抽樣研究？總體太大，費(fèi)時(shí)費(fèi)力且難以保證測(cè)量的精度。抽樣研究能得到精確的結(jié)果。某些實(shí)驗(yàn)有破壞性，不可能對(duì)總體進(jìn)行測(cè)量。統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要任務(wù)之一，是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)推斷：以樣本的現(xiàn)象推斷所研究總體的特征。即分析樣本數(shù)據(jù)，獲得關(guān)于總體的知識(shí)。統(tǒng)計(jì)推斷的工具：有關(guān)概率的理論。從樣本對(duì)總體得出的是一個(gè)概率性的結(jié)論，從來(lái)不是完全肯定的或完全否定的。推斷的關(guān)鍵和核心是抽樣方法、樣本的代表性和推斷的方法怎樣確保所抽取的樣本合格？

——樣本的代表性樣本必須是從總體中隨機(jī)抽取的一部分，即采用隨機(jī)的抽樣方法，使總體中每個(gè)個(gè)體都有相同的機(jī)會(huì)被抽到。樣本量必須足夠大。二、同質(zhì)與變異同質(zhì)（homogeneity）：就是共性，大同小異。性質(zhì)相同的事物構(gòu)成一個(gè)總體；但沒(méi)有完全相同的個(gè)體，同質(zhì)只是一個(gè)相對(duì)概念。變異（variation）：

同質(zhì)基礎(chǔ)上的個(gè)體間的差異，指事物的多樣性。沒(méi)有同質(zhì)性（homogeneity）就構(gòu)不成一個(gè)總體，總體內(nèi)沒(méi)有變異性（variation

）就無(wú)需統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的根本任務(wù)：在變異的背景上：描述同一總體的同質(zhì)性（homogeneity）

，提示不同總體的異質(zhì)性（heterogeneity）

。隨機(jī)抽取部分觀(guān)察單位總體樣本參數(shù)：根據(jù)總體變量值統(tǒng)計(jì)計(jì)算出來(lái)的，描述總體特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)樣本個(gè)體值計(jì)算出來(lái)的，描述樣本特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。推斷inference三、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量

平均數(shù)s率μπ參數(shù)統(tǒng)計(jì)量希臘字母拉丁字母σp標(biāo)準(zhǔn)差

四、誤差和抽樣誤差：12歲健康女孩的身高情況467Population：10萬(wàn)人589131512631017抽樣A（100人）抽樣B（100人）A=139.95cmB=138.83cm192358111716151314121067普查（10萬(wàn)人）總體均數(shù)μ=139.04cm總體與樣本樣本與樣本抽樣誤差抽樣誤差（samplingerror）：由抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)的差別、以及樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差別稱(chēng)為抽樣誤差。抽樣誤差產(chǎn)生的根本原因：研究個(gè)體間的差異抽樣誤差特征

:（1）不可避免。（2）可通過(guò)擴(kuò)大樣本量等控制。

隨機(jī)事件(Radomevent)：隨機(jī)試驗(yàn)中可能出現(xiàn)的各種結(jié)果，叫隨機(jī)事件。即在一定條件下具有多種可能發(fā)生的結(jié)果，而究竟發(fā)生那一個(gè)結(jié)果不能肯定。1.有兩種及兩種以上的可能結(jié)果，但究竟發(fā)生哪一種結(jié)果事先無(wú)法確定。2.可以在相同的條件下重復(fù)進(jìn)行。3.有一定規(guī)律性，每次發(fā)生的可能性大小一樣的。隨機(jī)事件的特點(diǎn)：五、隨機(jī)事件與概率概率（Probability）：描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的一種度量，常用P

表示。

隨機(jī)事件概率的大小在0與1之間，即:0≤P≤1，常用小數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示。P=1必然事件

P=0不可能事件

P≤0.05或P≤0.01為小概率事件CertainImpossible01小概率事件：當(dāng)隨機(jī)事件A的概率P≤，習(xí)慣上，當(dāng)=0.05時(shí)，就稱(chēng)A為小概率事件;其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中不可能發(fā)生。概率學(xué)原則大數(shù)原則：概率足夠大時(shí)，例P=０.99時(shí)，認(rèn)為事件會(huì)發(fā)生。小概率事件：P≤0.05或P≤0.01時(shí)，即認(rèn)為事件不可能發(fā)生。小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中不太可能發(fā)生小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中不會(huì)發(fā)生注意：正確理解：小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中并不是不會(huì)發(fā)生的，而是指在一般的情況下不會(huì)發(fā)生，但特殊情況下也會(huì)發(fā)生。≠?從基本概念的學(xué)習(xí)中慢慢領(lǐng)會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)思想。。。在定性分析的基礎(chǔ)上要更注重定量分析→量化思想在個(gè)案研究的基礎(chǔ)上更要大量觀(guān)察→總體思想既要看到平均水平也要分析其變異趨勢(shì)→均值與變異通過(guò)抽樣研究進(jìn)行估計(jì)推斷并注意對(duì)事物間關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析→推斷與關(guān)聯(lián)最后所形成結(jié)論為概率結(jié)論，所以會(huì)犯Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤→概率思想1.4科研活動(dòng)中統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟1.醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的特點(diǎn)→醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)普查：直接得到關(guān)于總體的認(rèn)知，不需要統(tǒng)計(jì)推斷。抽樣調(diào)查抽樣誤差參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)2.90%及以上的研究都是抽樣研究

：研究的是樣本，要對(duì)總體作出推斷需進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

抽樣研究

抽樣誤差利用“小概率原則”進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷3.抽樣研究的特點(diǎn)決定了統(tǒng)計(jì)工作的一般步驟：通過(guò)研究設(shè)計(jì)獲得有代表性的樣本用統(tǒng)計(jì)描述的方法發(fā)現(xiàn)樣本的特征及其它有用信息通過(guò)樣本推斷總體特征抽樣，抽樣研究（實(shí)驗(yàn)性研究、觀(guān)察性研究）描述統(tǒng)計(jì)量（數(shù)值、分類(lèi)）統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)工作的全過(guò)程可分為4個(gè)基本步驟：整理資料

Sortingdata統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)

搜集資料

Statisticaldesigncollectionofdata

分析資料

analysisofdata①②

③

④

一項(xiàng)完整的科研設(shè)計(jì)（design）包括：●專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)：指研究者對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的把握能力，直接影響著實(shí)驗(yàn)的深度和水平。說(shuō)明你要開(kāi)題之前了解你所研究的事物在自己研究的領(lǐng)域，在國(guó)內(nèi)外的水平，是重復(fù)別人的內(nèi)容(方法）？還是在別人基礎(chǔ)上創(chuàng)新？創(chuàng)新點(diǎn)在哪里？有什么突破？●統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)：包括調(diào)查、實(shí)驗(yàn)和臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)。包括一、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)（Statisticaldesign

）設(shè)計(jì)是統(tǒng)計(jì)工作的先導(dǎo)和依據(jù)，其任務(wù)是對(duì)研究的全過(guò)程有一個(gè)全面的設(shè)想。調(diào)查設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)處理因素統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的內(nèi)容：研究對(duì)象

如何選？：隨機(jī)的原則選多少？如何分組？：樣本含量的估計(jì)：代表性隨機(jī)性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)①統(tǒng)計(jì)報(bào)表二、搜集資料（Collectingdata）原則：及時(shí)、準(zhǔn)確、完整。任務(wù)：遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，按照設(shè)計(jì)要求，采取必要措施得到準(zhǔn)確可靠的原始資料。資料主要源：

②經(jīng)常性工作記錄③專(zhuān)題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)三、整理資料（sortingdata）

原始資料編碼，將數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)；糾錯(cuò)改錯(cuò)、補(bǔ)漏等；根據(jù)研究目的將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、分組或計(jì)算。

集中趨勢(shì)指標(biāo)和離散趨勢(shì)指標(biāo)？計(jì)量資料分析方法：u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)等？計(jì)數(shù)資料分析方法：χ2檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)等？還有相關(guān)與回歸分析？各種多因素統(tǒng)計(jì)分析方法？

四、分析資料（analysisofdata）分析內(nèi)容

統(tǒng)計(jì)推斷（inferentialstatistics）

統(tǒng)計(jì)描述（descriptivestatistics）

五、對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果作出正確的解釋通常計(jì)算機(jī)輸出的結(jié)果很多，需要有一定統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)去選取其中的主要內(nèi)容；不僅如此，還要對(duì)變量間或依賴(lài)關(guān)系、因素對(duì)結(jié)果的影響等作出合理的解釋?zhuān)@不僅需要統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，還需要專(zhuān)業(yè)知識(shí)。準(zhǔn)確的收集數(shù)據(jù)；準(zhǔn)確的錄入數(shù)據(jù)；

正確的選用統(tǒng)計(jì)分析方法、調(diào)用統(tǒng)計(jì)分析程序；對(duì)輸出的結(jié)果作出合理的解釋。統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)的重點(diǎn)是掌握如何：小結(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中變異性的科學(xué)和藝術(shù)，內(nèi)容包括搜集、整理、解釋與呈現(xiàn)數(shù)據(jù)并作出統(tǒng)計(jì)推斷；研究方法主要基于概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原則。變量可分為定量變量、定性變量?jī)纱箢?lèi)，定性變量可根據(jù)類(lèi)別之間有無(wú)大小順序，分為有序分類(lèi)變量、以及無(wú)序分類(lèi)變量。需要特別關(guān)注的統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念有：總體和樣本、同質(zhì)和變異、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量、誤差和抽樣誤差，以及小概率事件等。統(tǒng)計(jì)工作貫穿于醫(yī)學(xué)研究的全過(guò)程，體現(xiàn)在研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析及結(jié)果報(bào)告等各方面。案例分析：見(jiàn)教材P11

案例1案例4。。

見(jiàn)每章后：常見(jiàn)疑問(wèn)