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試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式第一節(jié):試驗(yàn)資料的搜集與整理一、試驗(yàn)資料的類(lèi)型二、試驗(yàn)資料的搜集三、試驗(yàn)資料的整理試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式對(duì)試驗(yàn)資料進(jìn)行分類(lèi)是統(tǒng)計(jì)歸納的基礎(chǔ)。試驗(yàn)資料類(lèi)型數(shù)量性狀資料質(zhì)量性狀資料/屬性性狀資料計(jì)數(shù)資料/非連續(xù)變量資料計(jì)量資料/連續(xù)變量資料試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式
數(shù)量性狀(quantitativecharacter):能夠以計(jì)數(shù)和測(cè)量或度量的方式表示其特征的性狀。觀察測(cè)定數(shù)量性狀而獲得的數(shù)據(jù)就是數(shù)量性狀資料(dataofquantitativecharacteristics)。計(jì)數(shù)資料和計(jì)量資料。一、數(shù)量性狀資料試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式
1、計(jì)數(shù)資料指用計(jì)數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料。各觀察值是不連續(xù)的,所以該類(lèi)資料也稱(chēng)為非連續(xù)變量資料或間斷變量資料或離散變量資料。2、計(jì)量資料
指用測(cè)量或度量法獲得的數(shù)量性狀資料,即用度、量、衡等計(jì)量工具直接測(cè)定獲得的數(shù)據(jù)資料,各觀察值是連續(xù)的,也稱(chēng)為連續(xù)變量資料。試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式二、質(zhì)量性狀資料質(zhì)量性狀(qualitativecharacter):能觀察到而不能直接測(cè)量的性狀。
觀察質(zhì)量性狀而獲得的數(shù)據(jù)就是質(zhì)量性狀資料(dataofqualitativecharacteristics),也稱(chēng)為屬性性狀資料。試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式1、統(tǒng)計(jì)次數(shù)法
在一定的總體或樣本中,根據(jù)某一質(zhì)量性狀的類(lèi)別統(tǒng)計(jì)其次數(shù),以次數(shù)作為質(zhì)量性狀的數(shù)據(jù)。例如,在研究豌豆的花色遺傳時(shí),紅花與白花雜交,子二代中紅花、紫花和白花的株數(shù)分類(lèi)統(tǒng)計(jì)如下表。株數(shù)頻率紅花26626.6%紫花49449.4%白花24024.0%總計(jì)1000100.0%這種由質(zhì)量性狀數(shù)量化得來(lái)的資料又叫次數(shù)資料。試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式2、評(píng)分法對(duì)某一質(zhì)量性狀分成不同級(jí)別,對(duì)不同級(jí)別進(jìn)行評(píng)分來(lái)表示其性狀差異的方法。從而將質(zhì)量性狀進(jìn)行數(shù)量化,以便統(tǒng)計(jì)分析。試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式第一節(jié):試驗(yàn)資料的搜集與整理一、試驗(yàn)資料的類(lèi)型二、試驗(yàn)資料的搜集三、試驗(yàn)資料的整理試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式調(diào)查試驗(yàn)資料搜集的方法試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式一、調(diào)查
調(diào)查是對(duì)已經(jīng)存在的事情的資料按某種方案進(jìn)行收集的方法。資料的調(diào)查又可以分為兩種:普查和抽樣調(diào)查。1、普查
是對(duì)研究對(duì)象的全部個(gè)體逐一進(jìn)行調(diào)查的方法。普查一般要求在一定的時(shí)間或范圍進(jìn)行,要求準(zhǔn)確和全面。試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式2、抽樣調(diào)查
是根據(jù)一定的原則從研究對(duì)象中抽取一部分具有代表性的個(gè)體進(jìn)行調(diào)查的方法。通過(guò)抽樣將獲得的樣本資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理,然后利用樣本的特征數(shù)對(duì)總體進(jìn)行推斷。
隨機(jī)抽樣:
總體中每個(gè)個(gè)體被抽中的機(jī)會(huì)是均等的;
總體中任意一個(gè)個(gè)體是相互獨(dú)立的,是否被抽中不受其他個(gè)體的影響。試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式二、試驗(yàn)
試驗(yàn):無(wú)限總體獲得樣本資料的一種方法。常見(jiàn)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有:對(duì)比設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)、正交旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)等等。試驗(yàn)設(shè)計(jì)須遵循的三大原則是:隨機(jī)、重復(fù)和局部控制。試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式第一節(jié):試驗(yàn)資料的搜集與整理一、試驗(yàn)資料的類(lèi)型二、試驗(yàn)資料的搜集三、試驗(yàn)資料的整理試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式(一)原始資料的檢查與核對(duì)調(diào)查試驗(yàn)原始數(shù)據(jù)核對(duì)檢查訂正
檢查和核對(duì)原始資料的目的:確保原始資料的完整性和正確性。試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式(二)次數(shù)分布表統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)和要求:結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,層次分明,安排合理,重點(diǎn)突出,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確??倷M標(biāo)目(或空白)縱標(biāo)目1縱標(biāo)目2……橫標(biāo)目1橫標(biāo)目2數(shù)字資料……表號(hào)標(biāo)題1、標(biāo)題簡(jiǎn)明扼要、準(zhǔn)確地說(shuō)明表的內(nèi)容,有時(shí)須注明時(shí)間、地點(diǎn)。2、標(biāo)目標(biāo)目分橫標(biāo)目和縱標(biāo)目?jī)身?xiàng)。標(biāo)目需注明計(jì)算單位,如%、kg、cm等等。3、數(shù)字一律用阿拉伯?dāng)?shù)字,數(shù)字以小數(shù)點(diǎn)對(duì)齊,小數(shù)位數(shù)一致,無(wú)數(shù)字的用“─”表示,數(shù)字是“0”的,則填寫(xiě)“0”。4、線條多用三線表,上下兩條邊線略粗。試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式1計(jì)數(shù)資料的整理計(jì)數(shù)資料基本上采用單項(xiàng)式分組法進(jìn)行整理。特點(diǎn):用樣本變量自然值進(jìn)行分組,每組用一個(gè)或幾個(gè)變量值來(lái)表示。試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式1712141314121114131614141317151414161414151514141411131214131413151413151413141516161413141513151315151514141614151713161416151314141414161213121412151615161413151714131412171415表2-1100只來(lái)亨雞每月的產(chǎn)蛋數(shù)11~17來(lái)亨雞每月產(chǎn)蛋數(shù)變動(dòng)范圍:分為7組統(tǒng)計(jì)各組次數(shù)計(jì)算頻率和累積頻率制表試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式每月產(chǎn)蛋數(shù)次數(shù)頻率累積頻率FrequencyPercentCumulativePercent1120.020.021270.070.0913190.190.2814350.350.6315210.210.8416110.110.951750.051.00表2-2100只來(lái)亨雞每月產(chǎn)蛋數(shù)次數(shù)分布表試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式2計(jì)量資料的整理計(jì)量資料一般采用組距式分組法。全距組數(shù)組距組限歸組制表試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式表2-4150尾鰱魚(yú)體長(zhǎng)(cm)564962784147654558555965696273525260516278664558586057525148564658707276775666585855535065635765855958546248634661625738585254556652485675725737467656637565485255546271486258465738545365428366485358464626367655605458495256826365547565864677706940565861545352435264585854785256615954596468515968635263(1)求全距,又稱(chēng)極差(range):R=Xmax-Xmin
=85-37=48(cm)試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式(2)確定組數(shù)和組距(classboundary)
組數(shù)是根據(jù)樣本觀測(cè)數(shù)的多少及組距的大小來(lái)確定的,同時(shí)考慮到對(duì)資料要求的精確度以及進(jìn)一步計(jì)算是否方便。組數(shù)組距多小統(tǒng)計(jì)數(shù)精確,計(jì)算不方便少大統(tǒng)計(jì)數(shù)不精確,計(jì)算方便試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式組數(shù)的確定樣本容量分組數(shù)30~605~860~1007~10100~2009~12200~50010~18>50015~30表2-5樣本容量與分組數(shù)的關(guān)系組距的確定即每組內(nèi)的上下限范圍。組距=全距10組5cm試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式(3)確定組限(classlimit)和組中值(classmidvalue)組限是指每個(gè)組變量值的起止界限。上限下限組中值是兩個(gè)組限的中間值。組中值=下限+上限2=組距2下限+=組距2上限-試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式表2-4150尾鰱魚(yú)體長(zhǎng)(cm)564962784147654558555965696273525260516278664558586057525148564658707276775666585855535065635765855958546248634661625738585254556652485675725737467656637565485255546271486258465738545365428366485358464626367655605458495256826365547565864677706940565861545352435264585854785256615954596468515968635263最小一組的下限必須小于資料中的最小值,最大一組的上限必須大于資料中的最大值;組限可取到10分位或5分位上;臨界值就高不就低。35~,40~,45~,…,85~。試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式(4)分組確定好組數(shù)和各組上下限后,可按原始資料中各觀測(cè)值的次序,將各個(gè)數(shù)值歸于各組,計(jì)算各組的觀測(cè)數(shù)次數(shù)、頻率、累積頻率,制成一個(gè)次數(shù)分布表。計(jì)數(shù)的方法卡片法唱票法畫(huà)“正”字畫(huà)“”試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式組限組中值次數(shù)頻率累積頻率FrequencyPercentCumulativePercent
55~57.540
表2-6150尾鰱魚(yú)體長(zhǎng)(cm)的次數(shù)分布表試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式(三)次數(shù)(頻率)分布圖定義:把次數(shù)(頻率)分布資料畫(huà)成統(tǒng)計(jì)圖形。特點(diǎn):直觀、形象包括:條形圖、直方圖、多邊形圖、餅圖和散點(diǎn)圖試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式特征數(shù)的計(jì)算試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式集中性離散性平均數(shù)變異數(shù)算術(shù)平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)幾何平均數(shù)極差方差標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)調(diào)和平均數(shù)特征數(shù)試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式一、平均數(shù)
平均數(shù)平均數(shù)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最常用的統(tǒng)計(jì)量,是計(jì)量資料的代表值,表示資料中觀測(cè)數(shù)的中心位置,并且可作為資料的代表與另一組相比較,以確定二者的差異情況。試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式(一)平均數(shù)的種類(lèi)算術(shù)平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)幾何平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式1.算術(shù)平均數(shù)(arithmeticmean)定義:總體或樣本資料中所有觀測(cè)數(shù)的總和除以觀測(cè)數(shù)的個(gè)數(shù)所得的商,簡(jiǎn)稱(chēng)平均數(shù)、均數(shù)或均值??傮w:μ=x1+x2+x3+…+xNN=N1樣本:=x1+x2+x3+…+xnnx=n1試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式2.中位數(shù)(median)資料中所有觀測(cè)數(shù)依大小順序排列,居于中間位置的觀測(cè)數(shù)稱(chēng)為中位數(shù)或中數(shù)。Md試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式1)當(dāng)觀測(cè)值個(gè)數(shù)n為奇數(shù)時(shí),(n+1)/2位置的觀測(cè)值,即x(n+1)/2為中位數(shù):Md=
2)當(dāng)觀測(cè)值個(gè)數(shù)為偶數(shù)時(shí),n/2和(n/2+1)位置的兩個(gè)觀測(cè)值之和的1/2為中位數(shù),即:
試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式3.眾數(shù)(mode)資料中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)觀測(cè)值或次數(shù)最多一組的組中值或中點(diǎn)值。M0注意:(1)對(duì)于某些數(shù)據(jù)而言,如均勻分布,并不存在眾數(shù);(2)對(duì)于某些數(shù)據(jù)存在兩個(gè)或兩個(gè)以上的眾數(shù);(3)主要用來(lái)描述頻率分布。試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式一、平均數(shù)4.幾何平均數(shù)(geometricmean)資料中有n個(gè)觀測(cè)數(shù),其乘積開(kāi)n次方所得數(shù)值。G適用范圍:幾何均數(shù)適用于變量X為對(duì)數(shù)正態(tài)分布,經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈正態(tài)分布的資料。G=試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式(二)算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算方法直接計(jì)算法減去常數(shù)法加權(quán)平均法試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式1、直接計(jì)算法主要用于樣本含量n≤30以下、未經(jīng)分組資料平均數(shù)的計(jì)算。例:隨機(jī)抽取20株小麥測(cè)量它們的株高(cm)分別為:79858486848382838384818081828182828280求小麥的平均株高。=Σxn=20(82+79+…+80)=82.3(cm)試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式2、減去(加上)常數(shù)法若變量的值都比較大(或都比較?。?,且接近某一常數(shù)a時(shí),可將它們的值都減去(或加上)常數(shù)a,得到一組新的數(shù)據(jù),在計(jì)算其平均數(shù)。例:設(shè)a為80(cm)則有:7985848684838283832-1546432338180818281828282804101212220=20(2-1+5+…+0)=82.3(cm)+80“-80”試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式3、加權(quán)平均法對(duì)于樣本含量n>30以上的分組資料,可以在次數(shù)分布表的基礎(chǔ)上采用加權(quán)法計(jì)算平均數(shù)。若為無(wú)組距資料,且Σf=n,此時(shí)直接用自然值乘以次數(shù)來(lái)計(jì)算,即=Σfx/n。第i組的次數(shù)fi是權(quán)衡第i個(gè)自然值xi在資料中所占比重大小的數(shù)量,因此將fi稱(chēng)為是xi的“權(quán)數(shù)”,加權(quán)法也由此而得名。試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式若為有組距的分組資料,則用每組組中值乘以該組次數(shù)之和再除以總次數(shù)來(lái)計(jì)算:計(jì)算若干個(gè)來(lái)自同一總體的樣本平均數(shù)的平均數(shù)時(shí),如果樣本含量不等,也應(yīng)采用加權(quán)法計(jì)算。試驗(yàn)資料的整理工作與特征數(shù)的計(jì)算方式離均差之和等于零。離均差平方和最小。Σ(x-x)=0Σ(x-x)2<Σ(x-a)2
(三
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