多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析

多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析--可修編-一、對(duì)我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)農(nóng)村居民生活水平作聚類分析多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第1頁(yè)。1、指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)：為了全面分析我國(guó)農(nóng)村居民的生活狀況，主要考慮從收入、消費(fèi)、就業(yè)等幾個(gè)方面對(duì)農(nóng)村居民的生活狀況進(jìn)展考察。因此選取以下指標(biāo)：農(nóng)村產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)、農(nóng)村住宅投資、農(nóng)村居民消費(fèi)水平、農(nóng)村居民消費(fèi)支出、農(nóng)村居民家庭人均純收入、耕地面積及農(nóng)村就業(yè)人數(shù)?，F(xiàn)從２０１０年的調(diào)查資料中抽?。常皞€(gè)樣本，指標(biāo)數(shù)據(jù)如下：多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第1頁(yè)。地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)〔上年=100〕農(nóng)村住宅投資〔億元〕農(nóng)村居民消費(fèi)水平〔元〕農(nóng)村居民生活消費(fèi)支出合計(jì)〔元〕農(nóng)村居民家庭人均純收入〔元〕耕地面積2021

〔萬(wàn)公頃〕農(nóng)村私營(yíng)企業(yè)就業(yè)人數(shù)〔萬(wàn)人〕98.2793.04128869254.813262231.7153.9XX103.0348.3178144936.710075441.18.0XX99.70441.7538673844.959586317.380.9XX100.43168.7145003663.947364055.851.7XX99.8333.1744864460.855307147.218.4XX102.90162.0557394489.569084085.399.5XX103.7771.6546634147.462375534.621.2XX98.07126.4545364391.2621111830.142.8XX102.232.121360910210.513978244.0258.4XX99.92284.5581966542.991184763.8569.8XX100.25513.7598788928.9113031920.9398.3XX99.08412.4844474013.352855730.2105.9XX98.04176.3568795498.374271330.1113.1XX96.81236.5343973911.657892827.1173.2XX101.23566.9057334807.269907515.3273.6XX99.07729.4740613682.255247926.4137.7XX96.30210.0647584090.858324664.166.4XX90.61298.4145134310.456223789.4104.5XX94.95337.4458805515.678902830.7124.4XX89.25248.8035613455.345434217.589.0XX101.9126.2238463446.25275727.55.3XX88.9980.1236523624.652772235.936.7675XX96.94456.1047483897.550875947.4140.3XX96.11137.2229262852.534724485.325.4XX96.50158.9736033398.339526072.141.3XX95.83151.7936833793.841054050.31.7XX100.2297.3329752942.034254658.822.0XX94.6163.6336843863542.710.511.4XX99.3929.51389446751107.143.616.7XX92.8779.3535903457.946434124.618.7數(shù)據(jù)來(lái)源：?中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2021?．２、將數(shù)據(jù)進(jìn)展標(biāo)準(zhǔn)化變換：多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第2頁(yè)。多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第2頁(yè)。地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)〔上年=100〕農(nóng)村住宅投資〔億元〕農(nóng)村居民消費(fèi)水平〔元〕農(nóng)村居民生活消費(fèi)支出合計(jì)〔元〕農(nóng)村居民家庭人均純收入〔元〕耕地面積2021

〔萬(wàn)公頃〕農(nóng)村私營(yíng)企業(yè)就業(yè)人數(shù)〔萬(wàn)人〕0.09-0.672.822.532.37-1.360.37XX1.33-0.910.920.151.30-1.29-0.78XX0.471.24-0.56-0.46-0.070.84-0.21XX0.65-0.25-0.33-0.56-0.480.02-0.44XX0.50-0.99-0.33-0.12-0.211.15-0.70XX1.30-0.290.14-0.100.250.03-0.06XX1.52-0.78-0.26-0.290.020.56-0.68XX0.04-0.48-0.31-0.150.012.84-0.51XX1.12-1.163.093.062.60-1.361.20XX0.520.381.061.040.980.283.66XX0.611.641.692.351.71-0.752.31XX0.301.08-0.35-0.36-0.300.63-0.01XX0.04-0.210.570.460.42-0.970.05XX-0.280.12-0.36-0.42-0.13-0.420.52XX0.861.930.140.080.271.281.32XX0.302.82-0.49-0.55-0.221.430.24XX-0.42-0.03-0.23-0.32-0.110.24-0.32XX-1.890.46-0.32-0.20-0.18-0.07-0.02XX-0.770.670.190.470.57-0.420.14XX-2.240.19-0.68-0.67-0.540.08-0.14XX1.04-1.03-0.57-0.68-0.30-1.18-0.81XX-2.31-0.74-0.64-0.58-0.30-0.64-0.56XX-0.251.32-0.23-0.43-0.360.710.26XX-0.46-0.42-0.92-1.00-0.900.18-0.65XX-0.36-0.31-0.66-0.70-0.740.75-0.52XX-0.54-0.34-0.63-0.48-0.690.02-0.83XX0.60-0.64-0.90-0.96-0.920.24-0.67XX-0.85-0.83-0.63-0.45-1.88-1.44-0.76XX0.39-1.01-0.550.00-1.69-1.43-0.71XX-1.30-0.74-0.67-0.67-0.510.05-0.70３、用Ｋ－均值聚類法對(duì)樣本進(jìn)展分類如下：多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第3頁(yè)。多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第3頁(yè)。聚類成員案例號(hào)地區(qū)聚類距離111069.192XX23060.353XX3920.654XX41506.425XX3577.126XX22453.897XX31487.958XX35006.419XX12094.3810XX22853.4211XX13015.1412XX31204.4913XX21612.4614XX41880.4015XX32088.5516XX31282.2717XX32230.1518XX42053.3519XX21119.9820XX41412.1421XX42541.0522XX41423.5123XX31138.1424XX42025.4125XX32196.6326XX41127.9127XX42123.6728XX44568.6029XX44247.1230XX41360.50分四類的情況下，最終分類結(jié)果如下：第一類：、XX、XX。第二類：XX、、XX、、XX、XX、XX、XX。第三類：XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX。第四類：XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、。從分類結(jié)果上看，根據(jù)２０１０年的調(diào)查數(shù)據(jù)，第一類地區(qū)的農(nóng)民生活水平較高，第二類屬于中等水平，第三類、第四類屬于較低水平。二、判別分析針對(duì)以上分類結(jié)果進(jìn)展判別分析。其中將XX作作為待判樣本。判別結(jié)果如下:多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第4頁(yè)。多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第4頁(yè)。案例數(shù)目實(shí)際組預(yù)測(cè)組p1110.9982220.5753330.9974440.3615330.8366220.2347330.7878330.0979110.52110220.43911110.48612330.99213220.73914440.41515330.24416330.40617330.38718440.42119220.33320440.9521440.28522440.45323330.95124440.3372534**0.27826440.63227440.27828440.22229440.12430440.981**.錯(cuò)誤分類的案例從上可知，只有一個(gè)地區(qū)判別組和原組不同，回代率為96%。下面對(duì)XX進(jìn)展判別：判別函數(shù)系數(shù)和組質(zhì)心處函數(shù)如下：多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第5頁(yè)。多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第5頁(yè)。標(biāo)準(zhǔn)化的典型判別式函數(shù)系數(shù)函數(shù)123農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)0.180.3980.394農(nóng)村住宅投資0.4930.687-0.197農(nóng)村居民價(jià)格水平0.0870.3620.243生活消費(fèi)支出1.0040.094-0.817人均純收入0.381-0.2820.565耕地面積-0.0411.019-0.235就業(yè)人數(shù)-0.631-0.7420.802組質(zhì)心處的函數(shù)函數(shù)組號(hào)123110.678-0.369-0.62821.747-0.7511.1753-0.9621.899-0.0324-2.595-1.177-0.306判別函數(shù)分別為：Y1=0.18x1+0.493x2+0.087x3+1.004x4+0.381x5-0.041x6-0.631x7Y2=0.398x1+0.687x2+0.362x3+0.094x4-0.282x5+1.019x6-0.742x7Y3=0.394x1-0.197x2+0.243x3-0.817x4+0.565x5-0.235x6+0.802x7將XX的指標(biāo)數(shù)據(jù)代入函數(shù)得：Y1=-1.08671Y2=-0.62213Y3=-0.84188計(jì)算Y值與不同類別均值之間的距離分別為：D1=138.5182756D2=12.11433124D3=7.027544292D4=2.869979346經(jīng)過(guò)判別，D4最小，所以XX應(yīng)歸于第四類，這與實(shí)際情況也比擬相符。三，因子分析：分析數(shù)據(jù)在上表的根底上去掉兩個(gè)耕地面積和農(nóng)村固定資產(chǎn)投資兩個(gè)指標(biāo)。經(jīng)spss軟件分析結(jié)果如下:〔1〕各指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)陣：多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第6頁(yè)。從中可以看出，大局部指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)都比擬高，各變量之間的線性關(guān)系較明確，能夠從中提取公共因子，適合因子分子。多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第6頁(yè)?！?〕檢驗(yàn)：由上表可知：巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為145.585.相應(yīng)的概率p接近為0.如果顯著性水平a為0.05，由于顯著性水平小于0.05，拒絕零假設(shè)，認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異，同時(shí)，KOM值為0.701，根據(jù)Kaiser給出的度量標(biāo)準(zhǔn)可知原有變量適合進(jìn)展因子分析〔3〕各指標(biāo)的奉獻(xiàn)率如下表：從中可以看出，各個(gè)指標(biāo)的奉獻(xiàn)率都在百分之五十之上比擬高。多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第7頁(yè)。從上表中可以看出，第一個(gè)因子的特征根為3.449.解釋原有五個(gè)變量總方差的68%，累積方差奉獻(xiàn)率為68.973%。第二個(gè)因子的特征根為0.863，解釋原有變量總方差17.34%，累計(jì)方差奉獻(xiàn)率為86.313%。多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第7頁(yè)?！?〕碎石圖：〔5〕因子載荷陣如下：多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第8頁(yè)。由上表可知，各指標(biāo)在第一個(gè)因子上的載荷比擬高，說(shuō)明第一個(gè)因子很重要；第二個(gè)因子與原有變量的相關(guān)性較小，它對(duì)原有變量的解釋作用不顯著。為便于對(duì)各因子進(jìn)展命名，對(duì)因子載荷陣實(shí)施正交旋轉(zhuǎn)。多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第8頁(yè)。旋轉(zhuǎn)之后的因子載荷陣：〔6〕從上表可見(jiàn)，每個(gè)因子只有幾個(gè)指標(biāo)的因子載荷較大，因此可根據(jù)上表進(jìn)展分類。將五個(gè)指標(biāo)按高載荷分成兩類：四，主成分分析：〔1〕各指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)矩陣如下表所示：可以看到有些指標(biāo)之間的相關(guān)性較強(qiáng)，如果直接進(jìn)展綜合分析會(huì)造成信息重疊，所以用主成分分析將多個(gè)指標(biāo)化成幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)。多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第9頁(yè)?！?〕求相關(guān)矩陣的特征值和特征向量：多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第9頁(yè)。從上表可知，前兩個(gè)特征值累計(jì)奉獻(xiàn)率已達(dá)86.313%。說(shuō)明前兩個(gè)主成分根本包含了全部指標(biāo)具有的信息。因此，取前兩個(gè)特征值，并計(jì)算相應(yīng)的特征向量：〔3〕由上述因子分子的因子載荷陣計(jì)算主成分的特征向量陣為:所以，前兩個(gè)主成分為：第一個(gè)主成分：F1=0.135112X1+0.280371X2+0.276022X3+0.271383X4+0.211366X5第二個(gè)主成分：F2=1.018454X1-0.059977X2-0.144175X3-0.044983X4-0.297578X5在第一主成分中第二、三、四個(gè)指標(biāo)的系數(shù)較大，這三個(gè)指標(biāo)起主要作用，刻劃了農(nóng)居民的收入支出狀況的綜合指標(biāo)。在第二主成分中，第一個(gè)指標(biāo)系數(shù)較大，是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格水平指標(biāo)?！?〕因子得分：根據(jù)上表寫出以下因子得分函數(shù)：多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第10頁(yè)。F1=-0.193農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)+0.285農(nóng)村居民消費(fèi)+0.307消費(fèi)支出+0.272家庭人均純收入+0.293就業(yè)人數(shù)多元統(tǒng)計(jì)分析案例分析全文共12頁(yè)，當(dāng)前為第10頁(yè)。F2=1.00