卡方檢驗(yàn)及圖表編輯第講教學(xué)課件2_第1頁
卡方檢驗(yàn)及圖表編輯第講教學(xué)課件2_第2頁
卡方檢驗(yàn)及圖表編輯第講教學(xué)課件2_第3頁
卡方檢驗(yàn)及圖表編輯第講教學(xué)課件2_第4頁
卡方檢驗(yàn)及圖表編輯第講教學(xué)課件2_第5頁
已閱讀5頁,還剩62頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

卡方檢驗(yàn)及圖表編輯第講31、園日涉以成趣,門雖設(shè)而常關(guān)。32、鼓腹無所思。朝起暮歸眠。33、傾壺絕余瀝,窺灶不見煙。34、春秋滿四澤,夏云多奇峰,秋月?lián)P明輝,冬嶺秀孤松。35、丈夫志四海,我愿不知老??ǚ綑z驗(yàn)及圖表編輯第講卡方檢驗(yàn)及圖表編輯第講31、園日涉以成趣,門雖設(shè)而常關(guān)。32、鼓腹無所思。朝起暮歸眠。33、傾壺絕余瀝,窺灶不見煙。34、春秋滿四澤,夏云多奇峰,秋月?lián)P明輝,冬嶺秀孤松。35、丈夫志四海,我愿不知老?!そy(tǒng)計(jì)分析都是和變量打交道的,變量則可分為定量變量和分類變量?jī)纱箢?。?duì)分類變量的描述和推斷自然是各種統(tǒng)計(jì)軟件中非常重要的一部分功能customtable菜單:描述表格、匯總報(bào)表·Crosstabs菜單項(xiàng):頻數(shù)分布描述,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷Logistic菜單項(xiàng):擬合兩分類、多分類的Logistic回歸模型。Loglinear菜單擬合對(duì)數(shù)線性模型·統(tǒng)計(jì)分析都是和變量打交道的,變量則可分為定量變量和分類變量?jī)纱箢悺?duì)分類變量的描述和推斷自然是各種統(tǒng)計(jì)軟件中非常重要的一部分功能customtable菜單:描述表格、匯總報(bào)表·Crosstabs菜單項(xiàng):頻數(shù)分布描述,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷Logistic菜單項(xiàng):擬合兩分類、多分類的Logistic回歸模型。Loglinear菜單擬合對(duì)數(shù)線性模型分類資料數(shù)據(jù)錄入格式簡(jiǎn)介在定量資料中,一般每個(gè)觀察對(duì)象的變量值都不一樣,記錄格式為一個(gè)觀察對(duì)象一條記錄。分類資料的數(shù)據(jù)錄入格式往往和定量資料不太相同,人們往往采用頻數(shù)表格式來記錄(此格式?jīng)]有原始數(shù)據(jù)庫)。對(duì)頻數(shù)表格式需要用weightcase過程指定頻數(shù)變量。如記錄全班54名同學(xué)性別資料namesexsexcount張三男男32李四女女2、行、列表分析Crosstabs過程用于對(duì)計(jì)數(shù)資料和有序分類資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷。在分析時(shí)可以產(chǎn)生二維至n維列聯(lián)表,并計(jì)算相應(yīng)的百分?jǐn)?shù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)推斷則包括了我們常用的X檢驗(yàn)、Kappa值,分層Ⅹ2(X2H)。如果安裝了相應(yīng)模塊,還可計(jì)算n維列聯(lián)表的確切概率(Fisher'sExacttest)值。提示:Crosstabs過程不能產(chǎn)生一維頻數(shù)表(單變量頻數(shù)表),該功能由Frequencies過程實(shí)現(xiàn)。要求樣本含量應(yīng)大于40且每個(gè)格子中的理論頻數(shù)不應(yīng)小于5。當(dāng)樣本含量大于40但理論頻數(shù)有小于5的情況時(shí)卡方值需要校正,當(dāng)樣本含量小于40時(shí)只能用確切概率法計(jì)算概率1、Crosstabs對(duì)話框◆mColumnsdbatchaDisplaydusteredbatcharlsStatistics.CelsFormalCrosstabs對(duì)話框說明RoW行變量欄Column:列變量欄Previouslaverlof1next層變量欄Displayclusteredbarcharts顯示聚類條圖。SPSS會(huì)為每對(duì)“行變量Ⅹ列變量”產(chǎn)生一個(gè)聚類條圖。Suppresstables:隱藏表格。Layer:指的是層,對(duì)話框中的許多設(shè)置都可以分層設(shè)定,在同一層中的變量使用相同的設(shè)置,而不同層中的變量分別使用各自層的設(shè)置。如果要讓不同的變量做不同的分析,則將其選入Layer框,并用Previous和Next鈕設(shè)為不同層。Layer在這里用的比較少,多用在多元回歸中。前力t力石用力詳叫rDislaydusteredharcharsIDisplaydusleredbarchartsI:s3.lEs謝謝!21、要知道對(duì)好事的稱頌過于夸大,也會(huì)招來人們的反感輕蔑和嫉妒?!喔?/p>

22、業(yè)精于勤,荒于嬉;行成于思,毀于隨?!n愈

23、一切節(jié)省,歸根到底都?xì)w結(jié)為時(shí)間的節(jié)省?!R克思

24、意志命運(yùn)往往背道而馳,決心到最后會(huì)全部推倒?!勘葋?/p>

25、

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論