QC七大手法(培訓(xùn)資料)課件

QC七大手法

企業(yè)中每個(gè)人應(yīng)具備質(zhì)量意識(shí)、危機(jī)意識(shí)、改善意識(shí)、尋求自身工作的改善方法，在管理上應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)和觀念，在全員努力之下來滿足顧客要求和社會(huì)要求。在改善活動(dòng)中所采用的統(tǒng)計(jì)方法，即我們常講的“QC七大手法”和“QC新七大手法”（QC：QualityControl）。日本著名的質(zhì)量管理專家石川馨曾說：企業(yè)內(nèi)95%的質(zhì)量管理問題，可通過企業(yè)上上下下全體人員活用QC七大手法而得到解決。全面質(zhì)量管理的推行，離不開企業(yè)各級(jí)、各部門人員對(duì)這些工具的掌握與靈活應(yīng)用。

本課程主要是通過基本理論說明，案例講解，使學(xué)員能理解QC七大手法的特點(diǎn)及實(shí)際應(yīng)用的技巧。QCC

之父、日本式質(zhì)量管理的集大成者：石川馨(KaoruIshikawa)

前言目錄QC舊七大手法查檢表柏拉圖因果圖散布圖直方圖管制圖層別法QC七大手法可以：協(xié)助我們將數(shù)據(jù)問題化、數(shù)據(jù)圖表化，是發(fā)掘問題、解析問題的有效方法！集數(shù)據(jù)抓重點(diǎn)追原因看相關(guān)顯分布找異常作解析查檢表（也稱調(diào)查表）系統(tǒng)地收集資料和累積資料，確認(rèn)事實(shí)并對(duì)資料進(jìn)行粗略的整理和簡單分析的統(tǒng)計(jì)圖表。直方圖用于分析和掌握資料的分布狀況，以便推斷特性總體分布狀態(tài)的一種統(tǒng)計(jì)方法。柏拉圖用從高到低的順序排列成矩形，表示各原因出現(xiàn)頻率高低的一種圖表。其原理是80％的問題僅來源于20％的主要原因?？刂茍D控制圖是用于分析和控制過程質(zhì)量的一種方法。因果圖（魚刺圖/石川圖）用于尋找造成問題產(chǎn)生的原因，即分析原因與結(jié)果之間關(guān)系的一種方法。散布圖研究成對(duì)出現(xiàn)的問題變數(shù)之間相關(guān)關(guān)系的坐標(biāo)圖。分層法按照一定的類別，把收集到的資料加以分類整理的一種方法。是所有工具中最基本的概念。質(zhì)量改進(jìn)常用的7種工具統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分類1.計(jì)量值（連續(xù)不間斷）:（2.計(jì)數(shù)值（離散性數(shù)據(jù)）

：統(tǒng)計(jì)技術(shù)基礎(chǔ)什么是統(tǒng)計(jì)方法關(guān)于收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并作出結(jié)論過程。計(jì)件

計(jì)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)方法分類1.描述性統(tǒng)計(jì)方法2.推斷性統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)特征數(shù)分類1.集中位置2.離散程度量一量）長度.時(shí)間.重量等（數(shù)一數(shù)）以不良品數(shù),缺點(diǎn)數(shù)等一：查檢表何謂查檢表(Check

sheet)?又稱調(diào)查表,查核表

為了便于收集數(shù)據(jù),使用簡單記號(hào)填記并予統(tǒng)計(jì)

整理,以作進(jìn)一步分析或作為核對(duì)、檢查之用而設(shè)計(jì)的一種表格或圖表。分類主要功用例如點(diǎn)檢用查檢表為要確認(rèn)作業(yè)實(shí)施、機(jī)械整備的實(shí)施情形,或?yàn)轭A(yù)防發(fā)生不良事故、確保安全時(shí)使用.機(jī)械定期保養(yǎng)點(diǎn)檢表、消防器材點(diǎn)檢表、不安全處所點(diǎn)檢表記錄用查檢表根據(jù)收集之?dāng)?shù)據(jù)以調(diào)查功用分類：

1)不良項(xiàng)目、2)不良原因

3)缺陷位置、4)質(zhì)量特性分布如，原因別、機(jī)械別、人員別、缺點(diǎn)別、不良項(xiàng)目別、位置別---查檢表分類(1)明確目的:將來要能提出改善決策用數(shù)據(jù),必需把握現(xiàn)狀解析與使用目的相配合！

(2)確定收集項(xiàng)目:確定為達(dá)到目的所需搜集的資料（問題相關(guān)資料）(3)確定對(duì)資料的分析方法（如運(yùn)用哪種統(tǒng)計(jì)方法）(4)根據(jù)不同目的，設(shè)計(jì)用于記錄資料的查檢表格式.(5)對(duì)收集和記錄的部分資料進(jìn)行預(yù)先檢查，目的是審查表格設(shè)計(jì)的合理性(6)如果有必要，就應(yīng)評(píng)審和修改該查檢表格式。查檢表的樣式多種多樣，可根據(jù)需要調(diào)查的項(xiàng)目靈活設(shè)計(jì).

1.查檢表的作法一：查檢表

查檢表設(shè)計(jì)要簡單明了,而且要能涵蓋索取要研究的項(xiàng)目,避免工作延誤或遺漏一：查檢表案例研討1.點(diǎn)檢用查檢表D001D002D003C003C001C002C003B002B001A002A001一：查檢表2.不良項(xiàng)目查檢表案例研討一：查檢表3.不良原因查檢表例3塑料制品外觀質(zhì)量調(diào)查表案例研討一：查檢表4.缺陷位置查檢表車型檢查處車身工序檢查者調(diào)查目的噴漆缺陷調(diào)查數(shù)2139輛例4-汽車車身噴漆質(zhì)量的缺陷位置調(diào)查表ABDC案例研討一：查檢表案例研討一：查檢表例5

零件直徑分布調(diào)查表案例研討規(guī)格范圍:0.95-1.05(N=??),0.960.970.980.991.001.011.021.031.000.961.011.000.981.031.021.011.001.020.980.991.001.011.021.030.970.970.981.000.971.041.021.031.001.010.980.990.990.990.991.030.971.000.981.001.001.011.010.990.971.001.000.991.001.021.020.990.971.010.980.990.991.011.020.990.971.010.981.001.011.011.011.011.001.020.980.991.001.011.011.031.020.980.981.001.001.011.021.031.020.990.991.000.991.011.001.031.021.000.990.991.021.011.021.031.021.001.001.011.021.011.021.001.020.991.000.991.001.010.991.011.021.001.001.011.001.011.001.011.001.001.000.990.991.011.011.011.001.000.991.001.011.00

向領(lǐng)導(dǎo)報(bào)告零件數(shù)據(jù)如何?一：查檢表例5

零件直徑分布調(diào)查表5.質(zhì)量特性分布查檢表案例研討一：查檢表案例研討2.查檢表的使用注意數(shù)據(jù)收集完成應(yīng)馬上使用；首先觀察整體數(shù)據(jù)是否代表某些事實(shí)?數(shù)據(jù)是否集中在某些項(xiàng)目？或各項(xiàng)目之間有否差異?是否因時(shí)間的經(jīng)過而產(chǎn)生變化?也要特別注意周期性變化的特殊情況?一：查檢表這些問題的思考對(duì)后續(xù)發(fā)現(xiàn)問題、提出對(duì)策很有幫助！二八法則?工作努力的20%員工，處理80%業(yè)務(wù).?將工作努力的20%員工單獨(dú)配置，一樣是只有20%努力工作.?全部犯罪行為的80%是由20%的慣犯犯下的?自己衣櫥中的衣服中經(jīng)常穿戴的只占20%?經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的兩級(jí)分化不是50:50，而是80:20.?20%富人占據(jù)者所有財(cái)富中的80%.?人際關(guān)系價(jià)值中20%的關(guān)系左右80％關(guān)系.?真正理解課程80%內(nèi)容的學(xué)員只占20%.二：柏拉圖1、何謂柏拉圖(Paretodiagram)帕累托?又稱為“排列圖”根據(jù)所收集的數(shù)據(jù)，按不良原因或項(xiàng)目等區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)，找出比率最大之項(xiàng)目，且依各項(xiàng)目大小順序排列，再加上累積值的圖形。又稱“重點(diǎn)圖”“ABC”“8020”,采用(重要的少數(shù)、次要的多數(shù))的見解，2、柏拉圖用途

2.1.了解哪些項(xiàng)目屬于重要問題及大小順序;

2.2.

知道每一項(xiàng)目在整體中所占的比例;

2.3.可以預(yù)測減少某一項(xiàng)目后之整體影響(貢獻(xiàn)度);

2.4.可以知道改善之效果如何;二：柏拉圖二：柏拉圖3.柏拉圖的步驟step1.選擇分類項(xiàng)目step2.選擇度量單位(次數(shù)/頻數(shù)/件數(shù)/成本/金額)step3.選擇數(shù)據(jù)收集期間step4.依項(xiàng)目建立統(tǒng)計(jì)表收集數(shù)據(jù),降序排序,計(jì)算累計(jì)百份比.step5.畫橫坐標(biāo)(項(xiàng)目排序遞減，自左→右)step6.畫縱坐標(biāo)(左：度量單位，右累計(jì)百分比)step7.畫項(xiàng)目方塊(頻數(shù))step8.畫累計(jì)百分比折線step9.標(biāo)出排列圖主題及相關(guān)資料.step10.利用排列圖確定對(duì)質(zhì)量改進(jìn)最為重要的項(xiàng)目.二：柏拉圖案例練習(xí):夾層廠10月公司6S檢查缺失狀況

分類工序整理整頓清掃清潔素養(yǎng)安全合計(jì)切大片2021016預(yù)處理1131107印刷室1340008烘彎0060006合片12601010包裝12910013合計(jì)683032150用柏拉圖分析提出下階段改善方向.二：柏拉圖圖表可以看出影響成品率的主要缺陷集中在吻合度47.5%、爆邊24.2%；此二類缺陷占總?cè)毕輸?shù)量的71.7%實(shí)例分析1：4、柏拉圖使用注意事項(xiàng)：二：柏拉圖4.1、關(guān)鍵少數(shù)小組有能力解決4.2、分層項(xiàng)目不能有重疊或混淆（如印刷質(zhì)量、漏光）4.3、比較性之柏拉圖應(yīng)注意以下三項(xiàng):1）.收集數(shù)據(jù)的期間和對(duì)象必須一樣.(不良排列圖若產(chǎn)量不同時(shí)如何對(duì)比?）.2）.對(duì)季節(jié)性的變化應(yīng)列入考慮.3）.對(duì)于對(duì)策以外的要因也必須加以注意,避免在解決主要原因時(shí)影響了其它要因的突然增加.79%18%二：柏拉圖實(shí)例分析2：合片8月廢品項(xiàng)目Pareto圖圖表可以看出合片8月前兩項(xiàng)廢品雜質(zhì)32.3%、劃傷24.5%；此二類占總廢品56.8%二：柏拉圖實(shí)例分析2：二：柏拉圖實(shí)例分析2：二：柏拉圖實(shí)例分析2：彩帶區(qū)印邊右印邊左印邊下27.4%25.8%11.2925.8%1.6441A90%在中間區(qū);2.其它如TOP5品種

6341.6325.2538.63330

60-70%分布在上下印邊區(qū).二：柏拉圖實(shí)例分析2：1.是否有改善?2.成效如何?3.如何分析其改善成效?改善前改善后二：柏拉圖實(shí)例分析2：單獨(dú)不良品數(shù)(缺陷數(shù))進(jìn)行前后比較,需確保產(chǎn)量一樣;但實(shí)際情況很少,應(yīng)該轉(zhuǎn)化成不良率(缺陷率).樣本XN樣本p樣本XN樣本p164152354050.027251233941907050.017797,差值=p(1)-p(2),差值估計(jì):0.00945379差值的95%置信區(qū)間:(0.00856796,0.0103396),差值=0(與≠0)的檢驗(yàn):Z=20.92P值=0.000,Fisher精確檢驗(yàn):P值=0.000項(xiàng)目8月9月廢品產(chǎn)量不良率廢品產(chǎn)量不良率雜質(zhì)20732354050.88%9871907050.52%劃67%9351907050.49%疊差1102354050.05%621907050.03%染色262354050.01%21907050.00%搬破1632354050.07%651907050.03%爆邊1002354050.04%391907050.02%黑圈502354050.02%1801907050.09%氣泡3782354050.16%1771907050.09%印刷漏光7522354050.32%2781907050.15%其它11942354050.51%6691907050.35%二：柏拉圖實(shí)例分析3：提升五廠寶馬綜合成品率從幾個(gè)方面入手分析改善???工序別廢品類型廢品項(xiàng)目預(yù)處理烘彎合片包裝外觀質(zhì)量性能質(zhì)量周邊質(zhì)量印刷質(zhì)量亮斑球面劃傷雜質(zhì)----二：柏拉圖實(shí)例分析4：看圖識(shí)問題大骨大骨大骨大骨中骨中骨中骨中骨中骨中骨小骨小骨小骨問題特性小骨三、因果圖一、因果圖的概念導(dǎo)致過程或產(chǎn)品的原因可能有很多因素，通過對(duì)各種因素進(jìn)行全面系統(tǒng)觀察和分析，可以找出其因果關(guān)系。因果圖就是一種簡單易行的方法。因果圖是一種用于分析質(zhì)量特性（結(jié)果）與可能影響質(zhì)量特性的因素（原因）之間的因果關(guān)系的一種工具。它可用于以下幾個(gè)方面：（1）分析因果關(guān)系；（2）表達(dá)因果關(guān)系；（3）通過識(shí)別癥狀、分析原因、尋找措施來促進(jìn)問題解決。許多可能的原因可歸納成原因類別與子原因，畫成形似于魚刺的圖，所以該工具又稱魚刺圖。主骨WHAT

ＷHERE

WHEN

WHO

WHY

HOW什么、在哪里、何時(shí)、誰、為什么、

如何新QC手法中一種運(yùn)用原因展開系統(tǒng)圖找出影響因子四原則:A、自由奔放

B、意見越多越好

C、嚴(yán)禁批評(píng)他人

D、搭便車三、因果圖作業(yè)場地地面被油漬等污染發(fā)生了管道漏油現(xiàn)象管道連接部位發(fā)生裂紋現(xiàn)象管道連接作業(yè)時(shí)使用了非標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格品沒有對(duì)應(yīng)零件，使用相似零件備品備件在工/庫存管理不足1、利用邏輯推理法繪制因果圖的步驟第一步，確定質(zhì)量特性（結(jié)果），可根據(jù)具體需要選擇因果圖中的“結(jié)果”第二步，將質(zhì)量特性寫在紙的右側(cè)，從左至右畫一箭頭（主骨），將結(jié)果用方框框上，接下來，列車影響結(jié)果的主要原因作大骨，也用方框框上。第三步，列車影響大骨（主要原因）的第二層次原因，作為中骨；接著用小骨列車影響中骨的第三層次原因，依此類推。第四步，根據(jù)對(duì)質(zhì)量特性影響的重要程度，將認(rèn)為對(duì)質(zhì)量特性有顯著影響的重要因素用明顯的標(biāo)記標(biāo)出來。第五步，在因果圖上記錄必要的信息。用這種思考方法，確定結(jié)果和第一層次原因（主骨）、大骨和中骨、中骨和小骨之間的關(guān)系，構(gòu)成了邏輯上的因果關(guān)系。因果分析圖完成以后，下一步就是要評(píng)價(jià)因素的重要程度。因果圖中所有的因素與結(jié)果不一定緊密相關(guān)，將對(duì)結(jié)果有顯著影響的因素做出標(biāo)記。最后，在因果圖上標(biāo)明有關(guān)資料，產(chǎn)品、工序、小組名稱、人員、日期等。二、因果圖的繪制三、因果圖2、利用發(fā)散整理法繪制因果圖的步驟第一步，選題，確定質(zhì)量特性。第二步，盡可能找出所有可能會(huì)影響結(jié)果的因素。第三步，找出各原因之間的關(guān)系，在因果圖上以因果關(guān)系箭頭連接起來。第四步，根據(jù)對(duì)結(jié)果影響的重要程度，將認(rèn)為對(duì)結(jié)果有顯著影響的重要因素標(biāo)出來。第五步，在因果圖上標(biāo)上必要的信息。因果圖方法的顯著特點(diǎn)是包括兩個(gè)活動(dòng)，一個(gè)是找原因，另一個(gè)是系統(tǒng)整理這些原因。查找原因時(shí)，要求開放式的積極討論，有效的方法是“頭腦風(fēng)暴法”，用過去的說法就叫“諸葛亮?xí)薄＠L制因果圖時(shí)，影響結(jié)果的原因必須從小骨到中骨，從中骨到大骨進(jìn)行系統(tǒng)整理歸納。這種因果圖繪制方法先放開思路，進(jìn)行開放式、發(fā)散性思維，然后根據(jù)概念的層次整理成因果圖的形狀。***某西餐廳11月25客戶反應(yīng)“牛肉片嚼不爛”問題，于是賈老板召集大家分析嚼不爛原因，應(yīng)用發(fā)散性整理法進(jìn)行分析可能因素，并用因果圖進(jìn)行整理；實(shí)例練習(xí)(1)三、因果圖三.因果圖注意事項(xiàng):1)、確定原因時(shí)應(yīng)通過大家集思廣益，充分發(fā)揚(yáng)民主，以免疏漏。

2)、盡可能具體地確定原因。

3)、有多少質(zhì)量問題，就要繪制多少張因果圖。4)、驗(yàn)證，“重要的因素不要遺漏”和“不重要的因素不要繪制”最終的因果圖往往越小越有效。5)、在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上客觀地評(píng)價(jià)每個(gè)因素的重要性。6)、因果圖使用時(shí)要不斷加以改進(jìn)三、因果圖三、因果圖實(shí)例研討(1)設(shè)備硬烤爐溫轉(zhuǎn)寫滾輪真圓度配向機(jī)震動(dòng)配向機(jī)精度材料制程人員CF基板配向布配向滾輪轉(zhuǎn)速配向間隙APR設(shè)計(jì)呼氣相檢查限度捲布人員運(yùn)轉(zhuǎn)CENTER精度配向條紋三、因果圖實(shí)例研討(2)找問題三、因果圖實(shí)例研討(3)去離子水壓太大烘干機(jī)效果不佳印邊白點(diǎn)設(shè)備蓋板水滴到玻璃找問題溫度不夠時(shí)間太短三、因果圖實(shí)例研討(4)找問題氣泡原因分析魚刺圖大巴氣泡廢品法料PVB膜片厚度不均勻人機(jī)烘彎操作工壓制經(jīng)驗(yàn)不足操作工壓制方法不對(duì)氣泡返修方法不對(duì)1。真空度不足4。烘彎階段玻璃留邊量太大高壓釜參數(shù)不佳模具雙側(cè)邊設(shè)計(jì)不良高壓釜快速接頭漏氣真空泵功率不夠大未到3個(gè)月直接頂崗大巴冷抽與VPL線玻璃沒有區(qū)分開員工沒有進(jìn)行培訓(xùn)設(shè)備能力不足冷抽時(shí)間未進(jìn)行標(biāo)識(shí)2。大面積產(chǎn)品抽氣程度不足冷抽時(shí)間不夠6。冷抽區(qū)快速接頭后面連接不良,會(huì)有漏氣現(xiàn)象.電機(jī)耐溫性能差5.風(fēng)機(jī)損壞模具不平衡3.烘彎成型階段升溫速度偏快基準(zhǔn)線偏成型區(qū)壓輥壓制不到位生產(chǎn)參數(shù)不穩(wěn)定人法環(huán)料機(jī)測進(jìn)爐方向不一致陶瓷輥跳動(dòng)吻合度工裝使用不規(guī)范陶瓷輥不平成型區(qū)輥?zhàn)拥鬃蓜?dòng)溫度設(shè)置不合理吻合度---因果分析實(shí)例研討(5)吻合度---5why分析原因分類具體原因一次二次三次四次五次人基準(zhǔn)線偏上片定位定不到位定位時(shí)間不夠新員工操作不到位員工粗心大意上崗前未進(jìn)行培訓(xùn)機(jī)陶瓷輥跳動(dòng)鏈條壓塊間隙不一致鏈條壓塊松動(dòng)鏈條支撐塊磨損陶瓷輥壓塊未安裝鏍絲陶瓷輥軸承壞軸承吸熱壞死未定期進(jìn)行加油陶瓷輥不平軸承卡槽有異物安裝陶瓷輥時(shí)未對(duì)卡槽進(jìn)行擦拭陶瓷輥軸承脫槽軸承張緊鏍絲松動(dòng)安裝時(shí)未對(duì)軸承進(jìn)行加固成型區(qū)輥?zhàn)踊蝿?dòng)輥?zhàn)愉N孔直徑不一樣大輥?zhàn)觾啥虽N孔磨損輥?zhàn)娱L度不一致加工未明確要求尺寸法成型壓輥壓制不到位上下壓輥未完全對(duì)壓深彎玻璃上下壓輥錯(cuò)開太多無法調(diào)整孤形板設(shè)計(jì)缺陷生產(chǎn)參數(shù)不穩(wěn)定生產(chǎn)過程中調(diào)控員調(diào)整頻繁生產(chǎn)中出現(xiàn)不穩(wěn)定未查明原因,憑經(jīng)驗(yàn)調(diào)整參數(shù)未固化工裝使用不規(guī)范成型輥使用不規(guī)范生產(chǎn)使用時(shí)使用錯(cuò)誤未對(duì)成型輥進(jìn)行標(biāo)識(shí)成型輥編織套易破損編織套只套單層未對(duì)編織套進(jìn)行上膠實(shí)例研討(5)思考：

>人的身高和體重有沒有相關(guān)性？>什么會(huì)影響舌片的焊結(jié)強(qiáng)度，是焊接溫度、時(shí)間、環(huán)境濕度？哪個(gè)影響最大？>為什么掰邊的壓力要控制15-80N？1.何謂散布圖(Scatterdiagram)?

為調(diào)查兩組數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，將各個(gè)特性值在有x軸、y軸的坐標(biāo)上表示的圖表,然后用點(diǎn)表示出分布形態(tài),根據(jù)分布的形態(tài)來判斷對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系.四、散布圖2、使用目的

可以發(fā)現(xiàn)、顯示和確認(rèn)兩數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度，并確定其預(yù)期關(guān)系，常應(yīng)用于現(xiàn)場質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中，主要目的：

2.1.調(diào)查兩特性值間之相關(guān)性

2.2.判斷異常值之存在與否

2.3.判斷趨勢決定最佳操作范圍3、數(shù)據(jù)要求和應(yīng)用分類：

這里講的數(shù)據(jù)是成雙的,一般來說成對(duì)數(shù)據(jù)有三種對(duì)應(yīng)關(guān)系.

3.1.原因與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)系.3.2.結(jié)果與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)系.3.3.原因與原因數(shù)據(jù)關(guān)系.四、散布圖4、散布圖繪制方法：實(shí)作：EXCEL&MINTAB制作四、散布圖4、散布圖繪制方法：實(shí)作：EXCEL&MINTAB制作四、散布圖4、散布圖繪制方法：實(shí)作：EXCEL&MINTAB制作四、散布圖4、散布圖繪制方法：實(shí)作：EXCEL&MINTAB制作四、散布圖5、散布圖的分析：四、散布圖6、相關(guān)系數(shù)(r)的性質(zhì)

1)–1≤r≤1

2)r>0:正的相關(guān),r<0:負(fù)的相關(guān)

3)｜r｜越接近1為強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,越接近0為弱的相關(guān)關(guān)系7、相關(guān)分析步驟:Step1:繪制散布圖.Step2:求相關(guān)系數(shù),檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)顯著性.Step3:作出結(jié)論

8、注意事項(xiàng):1）相關(guān)關(guān)系只揭示線性關(guān)系，因此，為了避免分析、解釋錯(cuò)

誤，必須確認(rèn)有無異常點(diǎn)和是否存在曲線關(guān)系

2）不同樣本大小判定相關(guān)性r值不同，相關(guān)系數(shù)r判斷參考值:

當(dāng)n≥25,|r|≥0.4;當(dāng)n≥9,|r|≥0.7.四、散布圖相關(guān)系數(shù)公式：7、注意：相關(guān)常數(shù)亂用和誤用1、分析兩個(gè)變量之間存在相關(guān)關(guān)系，并不是一個(gè)變量成為另一個(gè)變量的原因.2、可能會(huì)藏在對(duì)兩個(gè)變量都有影響的第三變量.相關(guān)關(guān)系并不一定意味著因果關(guān)系!四、散布圖通過下例觀察散點(diǎn)圖和相關(guān)分析。下面是表示某汽玻夾層廠合片室防塵管控室落下量與合片雜質(zhì)不良之間關(guān)系的資料。

求其落塵量和雜質(zhì)發(fā)生率的相關(guān)常數(shù)。例題1應(yīng)用四、散布圖日期落塵量雜質(zhì)不良率9月1日4059月2日102129月3日5169月4日150169月5日5989月6日7299月7日141169月8日80109月9日132159月10日91119月11日108139月12日12015五：層別法1、何謂層別法(Stratification)?

就是歸類的說！一種簡單、但絕對(duì)需要的工具！按照一定的標(biāo)志，把收集到的大量有關(guān)某一特定主題的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加以

歸類、整理和匯總的一種方法。3、層別法的使用1).在收集數(shù)據(jù)之前就應(yīng)使用層別法磨刀不誤砍材工，先層別后收集才不會(huì)浪費(fèi)時(shí)間2).應(yīng)該特別注意層別法的使用柏拉圖、查檢表、散布圖、直方圖和管制圖都必須以發(fā)現(xiàn)的問題或原因來作層別法思考：若上課分組，分組原則是什么？為什么這樣劃分?2、分層原則：組內(nèi)波動(dòng)盡可能小，組間波動(dòng)盡可能大4、層別的對(duì)象與項(xiàng)目分層標(biāo)志項(xiàng)目人員可按性別、學(xué)歷、工種、班別、經(jīng)驗(yàn)、職位、性格、年齡、血型、家庭等層別機(jī)器可按制造商、機(jī)種、性能、設(shè)備類型、新舊程度、不同的生產(chǎn)線、工夾具類型等分層材料可按品牌、產(chǎn)地、批號(hào)、制造廠、規(guī)格、成分、尺寸、受貨批數(shù)、購買時(shí)間、貯藏期間、前工程制造條件/時(shí)期等分層方法可按尺寸、批量、抽樣、場所、步驟、自動(dòng)/手動(dòng)、操作參數(shù)（速度/溫度/壓力/電流/電壓/）、工藝要求、生產(chǎn)速度等分層測量可按試驗(yàn)機(jī)、測量設(shè)備、測量方法、測量人員、測量取樣方法、環(huán)境條件等分層環(huán)境可按噪聲、換氣、照明、風(fēng)、氣壓、氣溫、清潔度、濕度等分層時(shí)間

可按不同的班次、小時(shí)別、日期別、周別、月別、季節(jié)別等分層。五：層別法表1、按操作者分層操作者漏油不漏油漏油率（%）王師傅61332李師傅3925張師傅10953共計(jì)193138表2、按生產(chǎn)廠家分層供應(yīng)廠漏油不漏油漏油率（%）A廠91439B廠101737共計(jì)193138實(shí)例研討：某裝配廠的氣缸體與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油。對(duì)50套產(chǎn)品進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)兩種情況：（1）三個(gè)操作者在涂粘結(jié)劑時(shí)，操作方法不同；（2）所使用的氣缸墊是由兩個(gè)制造廠提供的。于是對(duì)漏油原因進(jìn)行分層分析：①按操作者分層，如表1所示；②按氣缸墊生產(chǎn)廠家分層，如表2所示：五：層別法結(jié)論?結(jié)論?還有沒有更好的?表3、按兩種因素交叉分層操作者漏油情況氣缸墊合計(jì)A廠B廠操作者王漏油不漏油6409613李漏油不漏油053439張漏油不漏油3747714合計(jì)漏油9716不漏油162036共計(jì)252752關(guān)鍵點(diǎn)：透過分層分析，得到什么有價(jià)信息，如何有效應(yīng)用實(shí)際工作中五：層別法實(shí)例研討1：60%42%30%36%漏油多變異圖（1）漏油多變異圖（2）規(guī)格下限規(guī)格上限樣本大小：n＝120樣本來源：A線＋B線

假設(shè)IQC檢驗(yàn)來料卡條弧度*120條，并繪制直方圖如上，求得CPK=0.71，依要求要批退處理并請(qǐng)供應(yīng)商提改善報(bào)告。因供應(yīng)商在省外無法到公司確認(rèn)，若退回廠商會(huì)造成斷料風(fēng)險(xiǎn)。

如果你是SQE，下一步該如何？如何正確指導(dǎo)廠商改善。五：層別法實(shí)例研討2：規(guī)格下限規(guī)格上限A＋Bn＝120按不同生產(chǎn)線分層規(guī)格下限規(guī)格上限A線n＝60規(guī)格下限B線n＝60

假設(shè)IQC檢驗(yàn)來料卡條弧度*120條，并繪制直方圖如上，求得CPK=0.71，依要求要批退處理并請(qǐng)供應(yīng)商提改善報(bào)告。因供應(yīng)商在省外無法到公司確認(rèn)，若退回廠商會(huì)造成斷料風(fēng)險(xiǎn)。如果你是SQE，下一步該如何？如何正確指導(dǎo)廠商改善。五：層別法實(shí)例研討2：TOP2占71.7%吻合度鋼化制程爆邊預(yù)處理制程實(shí)例研討3歐寶前門成品率現(xiàn)狀分析(1)歐寶前門成品率現(xiàn)狀分析(2)歐寶前門成品率現(xiàn)狀分析(2)<鋼化歐寶前門成品率提升>五：層別法思考：產(chǎn)品質(zhì)量是檢驗(yàn)出來，還是制造出來？什么叫預(yù)防性的管理？是對(duì)過程質(zhì)量特性值進(jìn)行測定、記錄、評(píng)估，從而監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。以縱軸代表產(chǎn)品質(zhì)量特性，橫軸代表產(chǎn)品的時(shí)間或制造日期，依時(shí)間順序?qū)Ⅻc(diǎn)劃在圖上，再用線連結(jié)，加上中心線(CL)，上管制界限(UCL)及下管制界限(LCL)

之繪制，即可成為管制圖。在制程中用抽查的方式，將樣本的統(tǒng)計(jì)量點(diǎn)繪于圖上，用以判斷產(chǎn)品質(zhì)量是否發(fā)生顯著變異(即是否有異常原因界入）。1、何謂控制圖(Controlchart)?1）用于分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)

2）用來確定何時(shí)需要對(duì)過程進(jìn)行調(diào)整，以控制生產(chǎn)過程，保持相應(yīng)的穩(wěn)定狀態(tài)

3）用來確定某生產(chǎn)過程是否得到了改進(jìn)2、控制圖的作用六：控制圖3、管制圖分類：3.1、依數(shù)據(jù)之性質(zhì)來分類：1)、計(jì)量值管制圖

系管制圖所依據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)均屬于由量具實(shí)際量測而得，如長度、重量、

成分等特性均為連續(xù)性者。

2)、計(jì)數(shù)值管制圖

系管制圖所依據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)均屬于以單位計(jì)數(shù)者，如不良數(shù)、缺點(diǎn)數(shù)等間

斷數(shù)據(jù)均屬之。3.2、依用途來分類：1)、解析用管制圖

此種管制圖系作為決定方針、制程解析、制程能力研究。2)、管制用管制圖

用于控制制程之質(zhì)量，如有點(diǎn)跑出界限時(shí)，立即采取措施消除異常。六：管制圖六：管制圖4、控制圖分類及選擇n≧2?n

≥10數(shù)據(jù)性質(zhì)?計(jì)量值計(jì)數(shù)值

n固定﹖n固定﹖研究X？圖計(jì)件值？Or計(jì)點(diǎn)值﹖X-S圖X-R圖X-RS圖p圖pn圖C圖u圖YESNOMe-RNOYES計(jì)件值計(jì)點(diǎn)值NOYESYESNONOYES平均標(biāo)準(zhǔn)差精度最高平均極差精度尚可中位數(shù)極差精度較差單值移動(dòng)極差不得已才用不合格品率不合格品數(shù)不合格數(shù)單位產(chǎn)品不合格數(shù)U圖計(jì)量樣本少，費(fèi)時(shí)費(fèi)錢X-RsX-SP圖P圖NP圖C圖NP圖U圖汽車玻璃不合格數(shù)檢測酒精的含量檢驗(yàn)汽車玻璃中的不合格氣泡數(shù)P圖C圖C圖X-SX-R課堂小練每天不同產(chǎn)量的玻璃品，分析不合格率5、管制圖例：（Minitab制作）計(jì)量值管制圖（Xbar-R)六：管制圖5、管制圖例：（Minitab制作）計(jì)數(shù)值管制圖（P)六：管制圖P=0.03188我們也跟蹤了氣泡不良率建立控制圖。如圖下：

19號(hào)氣泡不良超出控制范圍。高壓釜故障導(dǎo)致氣泡廢品上升。1σC區(qū)2σB區(qū)3σA區(qū)6、管制圖的判讀規(guī)則（GB/T4091-2001常規(guī)控制圖判異8準(zhǔn)則）：檢定規(guī)則1:有1點(diǎn)在A區(qū)以外者.

ABCCBAXUCLLCL六：管制圖檢定規(guī)則3:連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在同一側(cè)C區(qū)以外者ABCCBAXUCLLCL檢定規(guī)則2:連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在同一側(cè)B區(qū)以外者ABCCBAXUCLLCL六：管制圖檢定規(guī)則4:連續(xù)6點(diǎn)持續(xù)的上升或下降A(chǔ)BCCBAXUCLLCL檢定規(guī)則5:連續(xù)8落在中心線兩側(cè)且無一點(diǎn)在C區(qū)。XUCLLCLABCCBA六：管制圖檢定規(guī)則7:連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)。檢定規(guī)則6:連續(xù)15點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的C區(qū)以內(nèi)ABCCBAXUCLLCLABCCBAXUCLLCL六：管制圖檢定規(guī)則8:連續(xù)連續(xù)14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)子總是上下交替.XUCLLCLABCCBA▲1A外23B45C66D(遞)

8無C(7)15在C區(qū)

▲9(酒)醉躺一邊

上吐下瀉快14(要死)1σC區(qū)2σB區(qū)3σA區(qū)六：管制圖石頭判異口訣UCLLCLCL時(shí)間ABCCBA練習(xí)練習(xí)UCLLCLCL時(shí)間1234567891011121314151617181920212223七：直方圖直

亦稱為次數(shù)分配圖，是對(duì)計(jì)量型數(shù)據(jù)（長度、重量、溫度等連續(xù)型數(shù)據(jù)測量值)的波動(dòng)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行分組、識(shí)別頻數(shù)，繪制頻數(shù)分布表，并用圖(長條圖)的形式表現(xiàn)出來。即以圖的方式表達(dá)所搜集之?dāng)?shù)據(jù)分布情形。1、何謂直方圖(Histogram)?思考：

今天上課學(xué)員身高分布如何？這批汽車玻璃尺寸如何？與客戶要求比較好、還是不好？七：直方圖①收集數(shù)據(jù)（n≥50)②整理數(shù)據(jù)，并找出最大值和最小值極差(R)=MAX-MIN③決定組數(shù)(K)k=√n2、直方圖制作方法七：直方圖⑥確認(rèn)頻數(shù)⑤決定組界④決定組寬七：直方圖⑦繪制直方圖*橫軸標(biāo)示數(shù)據(jù)測量單位，縱軸標(biāo)示頻數(shù)*用長條標(biāo)示各組頻數(shù)*記入規(guī)格、目標(biāo)值等（若存在）*記入過程、產(chǎn)品、時(shí)間、繪制人員等事項(xiàng)SlSu