信息論之視頻壓縮講稿課件

信息論之視頻壓縮講稿景麟2007.05信息論之視頻壓縮講稿景麟2007.051

主要討論的問題：1.視頻壓縮的必要性2.視頻壓縮的信息論基礎(chǔ)3.常用的視頻壓縮方法4.視頻壓縮的關(guān)鍵技術(shù)5.MPEG-2運動視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)6.作業(yè)

21視頻壓縮的必要性一幅中等分辨率24位真彩色的位圖圖像（640×480，24位/像素），典型參數(shù)為：●圖像分辨率：640×480●圖像顏色數(shù)：16,777,216（=224

）●顏色深度(位)：24●數(shù)據(jù)量為：約0.9MB，根據(jù)下式計算

: 對于以上數(shù)據(jù)量，若用NTSC制式（30幀/秒）播放動態(tài)視頻，需要約27MB/秒的視頻傳輸速度，在650MB的光盤中存放時間約24秒。

1視頻壓縮的必要性一幅中等分辨率24位真彩色的位圖圖像（631視頻壓縮的必要性 可見，在不經(jīng)過數(shù)據(jù)壓縮情況下，CD視頻播放機根本無法達到實用目的。目前一張650MB的CD激光視盤可以連續(xù)播放75分鐘的視頻電影。說明壓縮的余地相當(dāng)大。 同樣，傳輸中也存在同樣的困難。網(wǎng)絡(luò)帶寬受限。1視頻壓縮的必要性 可見，在不經(jīng)過數(shù)據(jù)壓縮情況下，CD視42視頻壓縮的信息論基礎(chǔ)信息論是視頻數(shù)據(jù)壓縮的重要理論基礎(chǔ)。信息之所以能進行壓縮，是因為信息本身通常存在很大的冗余量。根據(jù)信息論的觀點，若信源編碼的熵大于信源的實際熵，則該信源中一定存在冗余。因此，在數(shù)據(jù)存儲或傳輸時，通過對信源選擇優(yōu)化的編碼方案，消除了冗余，也就達到了數(shù)據(jù)壓縮目的。2視頻壓縮的信息論基礎(chǔ)信息論是視頻數(shù)據(jù)壓縮的重要理論基礎(chǔ)。5信息冗余三種基本的信息冗余編碼冗余自然碼，碼字長度L編碼效率像素間冗余與像素間相關(guān)性直接聯(lián)系著的數(shù)據(jù)冗余(統(tǒng)計冗余)結(jié)構(gòu)\空間冗余\（幾何冗余）心理視覺冗余人眼不是對所有視覺信息有相同的敏感度。馬赫帶效應(yīng)知識冗余信息冗余三種基本的信息冗余6統(tǒng)計冗余 圖像數(shù)據(jù)存在大量的統(tǒng)計特征的重復(fù)，這種重復(fù)包括靜態(tài)單幀圖像數(shù)據(jù)在空間上的冗余和視頻數(shù)據(jù)在時間上的冗余。

在動態(tài)圖像序列中，前后兩幀圖像之間具有較大的相關(guān)性，表現(xiàn)出幀與幀之間的重復(fù)，因而存在時間冗余。統(tǒng)計冗余 圖像數(shù)據(jù)存在大量的統(tǒng)計特征的重復(fù)，這種重復(fù)包括靜7結(jié)構(gòu)冗余 有些圖像從大面積上或整體上看存在著重復(fù)出現(xiàn)的相同或相近的紋理結(jié)構(gòu)，例如布紋圖像和草席圖像，被稱為結(jié)構(gòu)冗余。結(jié)構(gòu)冗余 有些圖像從大面積上或整體上看存在著重復(fù)出現(xiàn)的相同8幾何冗余幾何冗余9知識冗余 有許多圖像的理解與圖像所表現(xiàn)內(nèi)容的基礎(chǔ)知識(先驗或背景知識)有相當(dāng)大的相關(guān)性，從這種知識出發(fā)可以歸納出圖像的某種規(guī)律性變化，這類冗余稱為知識冗余。知識冗余的一個典型例子是對人像的理解，比如，鼻子上方有眼睛，鼻子又在嘴的上方等。

知識冗余 有許多圖像的理解與圖像所表現(xiàn)內(nèi)容的基礎(chǔ)知識(先驗10視覺冗余 人類的視覺系統(tǒng)實際上只在一定程度上對圖像的變化產(chǎn)生敏感，即圖像數(shù)據(jù)中存在著大量人類視覺覺察不到的細節(jié)。事實上，人類視覺系統(tǒng)的一般分辨力為64級灰度，而一般圖像量化采用的是256級灰度，這類冗余稱為視覺冗余。256色標(biāo)準(zhǔn)圖像轉(zhuǎn)換成的灰度圖24比特標(biāo)準(zhǔn)圖像轉(zhuǎn)換成的灰度圖視覺冗余 人類的視覺系統(tǒng)實際上只在一定程度上對圖像的變化11視頻編碼的基本思想是去除視頻圖像中的冗余信息。而信息論和Shannon三大編碼定理是視頻編碼技術(shù)的理論基礎(chǔ)。Shannon三大編碼定理： 無失真信源編碼定理 有噪離散信道編碼定理 限失真信源編碼定理視頻編碼的基本思想是去除視頻圖像中的冗余信息。而信息論和Sh123常用的視頻壓縮方法(1)數(shù)據(jù)壓縮方法分類從信息保持的角度可分為兩大類： 無損壓縮和有損壓縮。① 無損壓縮是利用信源的統(tǒng)計冗余，數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，可完全恢復(fù)數(shù)據(jù)而不引入失真，由于整個編解碼過程中，信源信息的熵始終保持不變，因此無損壓縮又被稱為熵保持編碼，無損壓縮的編碼效率受信息的熵限制，壓縮率通常在2至5倍。無損編碼包括：變換編碼、Huffman量化、游程編碼、算術(shù)編碼等。3常用的視頻壓縮方法(1)數(shù)據(jù)壓縮方法分類133常用的視頻壓縮方法②有損編碼則是利用人眼視覺特性(HVS:HumanVisionSystem)，對人眼不敏感的某些圖像細節(jié)信息進行壓縮甚至忽略不編碼，因此在解碼恢復(fù)的過程時，不能完全恢復(fù)數(shù)據(jù)的全部信息，引入了失真，但是對于圖像的最終接收者―人眼而言，獲得的信息的變化不大（即無大的視覺失真），同時獲得較大的壓縮率(10到200倍)。3常用的視頻壓縮方法②有損編碼則是利用人眼視覺特性(HV143常用的視頻壓縮方法 在常用的視頻編碼應(yīng)用中，有損編碼是與無損編碼進行混合編碼，并以無損編碼為基礎(chǔ)。3常用的視頻壓縮方法 在常用的視頻編碼應(yīng)用中，有損編碼是與153常用的視頻壓縮方法(2)常用的數(shù)據(jù)壓縮算法

①預(yù)測編碼(DPCM、ADPCM)

②變換編碼(最佳變換、KLT、DCT)

③統(tǒng)計編碼(Huffman碼、Shannon-Fano碼、算術(shù)編碼)

④分形圖像編碼(概念、特點、原理、技術(shù)、過程)

⑤游程編碼(Zig-Zag編碼)⑥輪廓編碼

⑦混合編碼

3常用的視頻壓縮方法(2)常用的數(shù)據(jù)壓縮算法164視頻編碼的關(guān)鍵技術(shù)運動圖像是視頻編碼的基礎(chǔ)利用人眼的視覺惰性作用：對亮度信號保持感覺1/20～1/10秒序列圖象、圖形(動畫)(25～30幀/秒)形成運動感覺4視頻編碼的關(guān)鍵技術(shù)運動圖像是視頻編碼的基礎(chǔ)174視頻編碼的關(guān)鍵技術(shù)(1)色彩模型 MPEG的視頻圖像使用的是YCbCr（Y色度CbCr為亮度）顏色模型，而不是計算機上最常用的RGB。YCbCr模型更適合圖形壓縮，因為人眼對圖像上的亮度Y的變化遠比色度CbCr的變化敏感。我們完全可以每個點保存一個8bit的亮度值，每2x2個點保存一個CbCr值，而圖象在肉眼中的感覺不會起太大的變化。所以，原來用RGB模型，4個點需要4x3=12字節(jié)。而現(xiàn)在僅需要4+2=6字節(jié);平均每個點占12bit，簡寫為YUV12。4視頻編碼的關(guān)鍵技術(shù)(1)色彩模型184視頻編碼的關(guān)鍵技術(shù)RGB->YCbCr的轉(zhuǎn)換：YCbCr->RGB的轉(zhuǎn)換：4視頻編碼的關(guān)鍵技術(shù)RGB->YCbCr的轉(zhuǎn)換：194視頻編碼的關(guān)鍵技術(shù)(2)預(yù)測編碼(幀間編碼)幀間編碼技術(shù)處理的對象是序列圖像（也稱為運動圖像）；ASIC的迅速發(fā)展，已有可能把幾幀圖像存儲起來作實時處理，利用幀間的時間相關(guān)性進一步消除圖像信號的冗余度，提高壓縮比。幀間編碼的技術(shù)基礎(chǔ)是運動預(yù)測和補償。4視頻編碼的關(guān)鍵技術(shù)(2)預(yù)測編碼(幀間編碼)204視頻編碼的關(guān)鍵技術(shù)(2.1)運動預(yù)測和補償目前，從H.26x到MPEG-1,2,4都無一例外地采用“簡單幀間預(yù)測運動補償”(或者“簡單幀間預(yù)測+有條件地切換為幀內(nèi)編碼”)的技術(shù)框架。運動補償(MotionCompensation)簡寫為MC。4視頻編碼的關(guān)鍵技術(shù)(2.1)運動預(yù)測和補償21運動補償運動補償是MPEG中使用的主要技術(shù)之一。對提高編碼壓縮比很有好處。尤其對于運動部分只占整個畫面較小的會議電視和可視電話，此技術(shù)后，壓縮比可以提高很多。用這一技術(shù)計算圖像中運動部分位移的兩個分量可使預(yù)測效果大大提高。運動補償方法是跟蹤畫面內(nèi)的運動情況對其加以補償之后再進行幀間預(yù)測。這項技術(shù)的關(guān)鍵是運動向量的計算。運動補償運動補償是MPEG中使用的主要技術(shù)之一。對提高編碼壓22運動補償運動預(yù)測和補償通常由下面幾方面組成：①把圖象分割為靜止和運動兩部分，并假設(shè)運動物體僅作平移。②估計物體的位移值。③用位移估值(即運動矢量)進行運動補償預(yù)測。④預(yù)測信息編碼。運動補償運動預(yù)測和補償通常由下面幾方面組成：23運動預(yù)測補償示意圖例如圖中將當(dāng)前預(yù)測值的位置沿物體平移的方向錯開Dx個象素再進行預(yù)測，稱運動預(yù)測補償。運動預(yù)測補償示意圖例如圖中將當(dāng)前預(yù)測值的位置沿物體平移的方向24運動預(yù)測與補償技術(shù)示意運動預(yù)測與補償技術(shù)示意25圖象分割圖象分割(ImageSegmentation)是運動補償預(yù)測的基礎(chǔ)，分割的辦法：①實際分割成不同運動的物體，但較困難。②把圖象分為矩形子塊，將子塊分為動與不動兩種，估計出運動子塊的位移。③對每個象素的位移都進行遞歸估計，計算量大。圖象分割圖象分割(ImageSegmentation)是運26塊匹配法則 塊匹配法則(BlockMatchingAlgorithm)簡稱BMA，它假設(shè)塊內(nèi)各象素只作相等的平移，H.26x和MPEG都采用了BMA。 首先確定M×N塊與搜索區(qū)的幾何關(guān)系如右圖，用M×N子塊在搜索區(qū)內(nèi)尋求最優(yōu)匹配來得到運動矢量估值(dx,dy)。搜索區(qū)域塊匹配法則 塊匹配法則(BlockMatchingAl27塊匹配法則最佳匹配塊判決準(zhǔn)則①互相關(guān)函數(shù)(CCF,CrossCorrelationFunc)②均方誤差(MSE,MeanSquaredError)

為第k幀中(m,n)位置的像素亮度值。塊匹配法則最佳匹配塊判決準(zhǔn)則28塊匹配法則③絕對差值和(SAD,SumofAbsoluteDifference)

為第k幀中(m,n)位置的像素亮度值。其中CCF計算量大，運用較少；MSE匹配效果最好，實驗中多為采用；MAD計算量小，效果接近于MSE，多在快速算法中使用。塊匹配法則③絕對差值和(SAD,SumofAbsolu29搜索方法全搜索(FS,FullSearch) 精度最高，最為復(fù)雜，必須對搜索范圍內(nèi)所有塊進行匹配運算。上圖區(qū)域總共需要搜索2Mx×2My次(整象素搜索)?？焖偎惴á偃椒?3SS,ThreeStepSearch)②四步法(4SS,FourStepSearch)③二維對數(shù)搜索法(LOGS,LogarithmicSearch)④菱形搜索法(CS,CrossSearch)⑤鉆石搜索法(DS,DiamondSearch)搜索方法全搜索(FS,FullSearch)30塊匹配法則存在的問題：塊尺寸的選擇，塊小的時候才可近似認為塊內(nèi)各點作相等平移，但塊太小易受干擾噪聲的影響，不可靠，而且矢量場比特數(shù)多，塊大可減輕噪聲影響，但影響估值精度。而且大的塊常包含多個不同運動的物體，塊內(nèi)運動一致性難于滿足。H.26x和MPEG的建議選16×16作為“宏塊”。估值得到的運動矢量場一致性不夠好，這是由于分割圖象為塊的緣故。塊匹配法則存在的問題：塊尺寸的選擇，塊小的時候才可近似認為塊31(3)離散余弦變換(DCT)MPEG采用8×8子塊的二維離散余弦變換算法。DCT的實質(zhì)與特點：①利用正交變換實現(xiàn)圖象數(shù)據(jù)壓縮的實質(zhì)，是通過圖象取樣信息從空間域轉(zhuǎn)到變換域，其能量集中且保持不變，相鄰系數(shù)近似于不相關(guān)，從而保留能量集中部分即可使頻帶壓縮。②DCT是離散傅里葉變換(DFT)的實部。DCT的均方誤差編碼性能在理論上最接近于在馬爾科夫模型假定下的最佳統(tǒng)計匹配正交變換(KLT)。③DCT可用快速算法來實現(xiàn)。(3)離散余弦變換(DCT)MPEG采用8×8子塊的二維離散32(3)離散余弦變換(DCT)8×8的子圖像塊的變換示意圖(3)離散余弦變換(DCT)8×8的子圖像塊的變換示意圖33(3)離散余弦變換(DCT)DCT公式(DiscreteCosineTransform)①正向DCT(FDCT)上式表明將圖象f從空間域(xy平面)轉(zhuǎn)換到變換域(uv平面)。其中。當(dāng)u=v=0時,;

為所有系數(shù)的均值，稱為DC系數(shù)。當(dāng)u,v不同時為0,;g(u,v)稱為AC系數(shù)。(3)離散余弦變換(DCT)DCT公式(DiscreteC34(3)離散余弦變換(DCT)二維DCT的矩陣形式:其中：(3)離散余弦變換(DCT)二維DCT的矩陣形式:35(3)離散余弦變換(DCT)顯然：所以,即二維反向DCT(IDCT)的變換式。(3)離散余弦變換(DCT)顯然：36(3)離散余弦變換(DCT)②反向DCT(IDCT)式(2)展開為求和形式為：(3)離散余弦變換(DCT)②反向DCT(IDCT)37DCT的可分離性二維DCT可分成行向一維DCT和列向一維DCT組合運算。由公式(1)是F每行的一維DCT變換，為G’所有列的一維DCT變換。DCT的可分離性二維DCT可分成行向一維DCT和列向一維DC38DCT的快速算法二維快速DCT是把8×8塊不斷分成更小的無交疊子塊，直接對數(shù)據(jù)塊進行運算操作。AA&N優(yōu)化算法，在Intel主頁上可以找到AA&NIDCT的MMX優(yōu)化代碼。(Intel主頁上的代碼，輸入數(shù)據(jù)為12.4的定點數(shù)，輸入矩陣需要轉(zhuǎn)置90度)DCT的快速算法二維快速DCT是把8×8塊不斷分成更小的無交39(3)離散余弦變換(DCT)FDCT輸出64個基信號的幅值稱作“DCT系數(shù)”，即DCT變換系數(shù)值。64個變換系數(shù)中包括一個代表直流分量的“DC系數(shù)”和63個代表交流分量的“AC”系數(shù)。IDCT是FDCT的逆過程，它把64個DCT變換系數(shù)經(jīng)逆變換運算，重建一個64點的輸出圖象。在所用設(shè)備的計算精足夠高的前提下，且系數(shù)未經(jīng)過量化，原始的64點信號就能夠精確地恢復(fù)。(DCT可以看做是無損的)(3)離散余弦變換(DCT)FDCT輸出64個基信號的幅值稱40(4)量化量化的作用是在一定的主觀保真度圖象質(zhì)量前提下，丟掉那些對視覺影響不大的信息，不同頻率的DCT系數(shù)對視覺影響不同，可以根據(jù)不同頻率的視覺閾值來選擇量化表中的元素值的大小。這樣通過心理視覺實驗，去確定對應(yīng)于不同頻率的視覺閾值，以確定不同頻率的量化器步長。(4)量化量化的作用是在一定的主觀保真度圖象質(zhì)量前提下，丟掉41(4)量化MPEG-2中采用線性量化器，量化定義為對64個DCT系數(shù)除以量化步長(QP)，四舍五入取整。所以量化的過程是有損的。

QP由量化表給出，并可以加權(quán)伸縮。MPEG-2給出的量化表，是根據(jù)人類視覺系統(tǒng)(HVS)特性而得到的。并對于內(nèi)部塊和殘差塊采用不同的量化表。(4)量化MPEG-2中采用線性量化器，量化定義為對64個D42(4)量化亮度量化表和色度量化表非內(nèi)部塊(亮度和色度)默認量化表內(nèi)部塊(亮度和色度)默認量化表低頻分量部分，量化步距較小(4)量化亮度量化表和色度量化表非內(nèi)部塊(亮度和色度)默認量43(5)DC系數(shù)編碼64個變換系數(shù)經(jīng)量化后，坐標(biāo)(u,v)=(0,0)的DC系數(shù)是直流分量，即64個空域圖象采樣值的平均值。由于相鄰塊(8×8)之間的DC系數(shù)相關(guān)性強，MPEG對DC系數(shù)采用DPCM(差分編碼)方法，即Diff=DCi

-DCi-1。即對相鄰像素塊之間DC系數(shù)的差值進行編碼。(5)DC系數(shù)編碼64個變換系數(shù)經(jīng)量化后，坐標(biāo)(u,v)44(5)DC系數(shù)編碼根據(jù)DC系數(shù)的特點，MPEG算法使用了差分脈沖調(diào)制編碼(DPCM)技術(shù)，即對相鄰塊之間的DC系數(shù)的差值:

Diff=DCi

-DCi-1 進行編碼。

圖DC系數(shù)差分編碼(5)DC系數(shù)編碼根據(jù)DC系數(shù)的特點，MPEG算法使用了差45(6)行程編碼其余63個交流系數(shù)(AC系數(shù))采用行程編碼從左上方AC1開始，沿對角線方向，以“Z”字形(Zig-Zag)行程掃描，直至AC63掃描結(jié)束。量化后的AC系數(shù)通常會有許多零值，以“Z”字形路經(jīng)進行行程編碼，可增加行程中連續(xù)零的個數(shù)，63個AC系數(shù)行程編碼的碼字甚至可用兩個字節(jié)表示。(6)行程編碼其余63個交流系數(shù)(AC系數(shù))采用行程編碼從左46(6)行程編碼(6)行程編碼47(6)行程編碼編排的方法是按照Z字形的式樣編排。這樣就把一個8×8的矩陣變成一個1×64的矢量，頻率較低的系數(shù)放在矢量的頂部。(6)行程編碼編排的方法是按照Z字形的式樣編排。這樣就把一個48(7)變長編碼(VLC)經(jīng)過行程編碼后的矢量中有許多連續(xù)的0。為了壓縮掉這些連續(xù)的0，可對DC和AC行程編碼的碼字再作基于統(tǒng)計特性的熵編碼，MPEG采用基于統(tǒng)計的哈夫曼熵編碼(Huffman)。變長編碼步驟：①把DC系數(shù)和行程AC系數(shù)進行run-level編碼；②查變長碼表將(run,level)碼字轉(zhuǎn)換成變長的二進制碼字；③串行地輸出變長碼字作為輸入碼流。(7)變長編碼(VLC)經(jīng)過行程編碼后的矢量中有許多連續(xù)的049(7)變長編碼(VLC)run-level編碼：計算每個非零DCT系數(shù)前連續(xù)0的個數(shù)記為run，然后和當(dāng)前DCT系數(shù)的幅值(level)配對作為一個(run,level)碼字。例如：有一組矢量(64個的后63個)是40,31,0,0,0,0,2,0,-30,-16,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,..,0 經(jīng)過run-level編碼后就是

(0,40);(0,31);(4,2);(1,-30);(0,-16);(2,1)(7)變長編碼(VLC)run-level編碼：計算每個非50(7)變長編碼(VLC)查VLC碼表將(run,level)轉(zhuǎn)換成二進制變長碼。VLC碼表是基于統(tǒng)計的Huffman表，其制定原則是根據(jù)MPEG組織對大量的(run,level)進行統(tǒng)計后，對于出現(xiàn)頻率高的(run,level)用短碼來表示，對于出現(xiàn)頻率低的(run,level)用長碼來表示，對于極少出現(xiàn)的(run,level)用定長碼(轉(zhuǎn)碼)來表示。所有VLC碼都是即時碼，即任一變長碼不是其他變長的前綴，滿足Huffman碼的特征。(7)變長編碼(VLC)查VLC碼表將(run,level51(7)變長編碼(VLC)接上例，查VLC碼表：(0,40)->0000000000100000;(0,31)->000000000100000;(4,2)->1111110110;(1,-30)->000001(換碼)000001(run)111111100010(level);(0,-16)->000000000111111;(2,1)->001010。(7)變長編碼(VLC)接上例，查VLC碼表：525MPEG-2運動視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)MPEG-2是國際標(biāo)準(zhǔn)化組織于1994年發(fā)布的面向演播級的視頻、音頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)。MPEG-2編碼碼率從3M～100Mbps，標(biāo)準(zhǔn)的正式規(guī)范在ISO/IEC13818中。MPEG-2不是MPEG-1的簡單升級，MPEG-2在系統(tǒng)和傳送方面作了更加詳細的規(guī)定和進一步的完善。MPEG-2特別適用于廣播級的數(shù)字電視的編碼和傳送，被認定為SDTV和HDTV的編碼標(biāo)準(zhǔn)。5MPEG-2運動視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)MPEG-2是國際標(biāo)準(zhǔn)化組535MPEG-2運動視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)(1)MPEG-2視頻流數(shù)據(jù)層次 MPEG-2標(biāo)準(zhǔn)定義了視頻流數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的層次如下圖所示:5MPEG-2運動視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)(1)MPEG-2視頻流數(shù)據(jù)545MPEG-2運動視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)比特流的語法層及其功能如下表所示（結(jié)合上圖）：5MPEG-2運動視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)比特流的語法層及其功能如下表555MPEG-2運動視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)其中包括：視頻序列(VideoSequence)由一系列的頭，一個或多個圖組，和一個序列結(jié)束碼組成。圖組(GroupofPictures)是一個或多個幀圖片序列。允許隨機訪問其序列。圖(Picture)是一個視頻序列的基本編碼單元，圖片由三個正交的本色組成，包括亮度Y，兩個色度CbCr的值。5MPEG-2運動視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)其中包括：565MPEG-2運動視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)切片(Slice)是一個或多個結(jié)構(gòu)宏塊，在Slice里宏塊的順序是從左到右，從上到下。在差錯處理時Slice是很重要。如果位流有一個錯誤，解碼器可以從下一個Slice起點開始解碼，這有利于改善圖像質(zhì)量。宏塊(Macroblock)是一個16×16的亮度分區(qū)和相應(yīng)的8×8色度分量分區(qū)。宏塊是進行運動估計和運動補償?shù)幕締卧K(Block)是一個8×8的亮度分區(qū)和相應(yīng)的4×4色度分量分區(qū)。塊是進行編碼的基本單元。5MPEG-2運動視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)切片(Slice)是一個或多575MPEG-2運動視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)(2)編碼幀類型 MPEG-2標(biāo)準(zhǔn)專門定義3種編碼幀類型： Intra、Predicted和Bidirectional。Intra-Pictures即稱Ⅰ圖，編碼時僅使用本圖信息，Ⅰ圖提供所有可能的隨機訪問點進入壓縮的視頻數(shù)據(jù)，Ⅰ圖僅使用變換編碼，因此它提供適度的壓縮倍數(shù)，典型的約每象素2位