人口紅利微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)

人口紅利微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)第1頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月綜述經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)1經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)原因解析2人力因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用3人口紅利4第2頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月1、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（economicgrowth)：通常是指在一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)間跨度上，一個(gè)國(guó)家人均產(chǎn)出（或人均收入）水平的持續(xù)增加。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通常用GDP增長(zhǎng)率或人均GDP增長(zhǎng)率來(lái)衡量

G=△Yt/Yt第3頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月2、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因解析

增長(zhǎng)核算方程

：

△Y/Y=α·(△K/K)+(1-α)(△L/L)+△A/A從該方程我們可以看出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)取決于勞動(dòng)量的變動(dòng)、資本量的變動(dòng)和技術(shù)的進(jìn)步。第4頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月2、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因解析長(zhǎng)期增長(zhǎng)：

使A增長(zhǎng)的因素抵消了資本邊際產(chǎn)品遞減的趨勢(shì)。其本質(zhì)在于生產(chǎn)率的提高。索羅模型：△y/y=α(sAf(K)/K-sδ-n)增進(jìn)A的因素：技術(shù)進(jìn)步人力資本法律政治制度發(fā)達(dá)的市場(chǎng)第5頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月2、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因解析Y=K

α(AH)1-α索羅模型的擴(kuò)展：H=eφυLu表示花費(fèi)在學(xué)習(xí)上的時(shí)間增加u,L的增加可以顯著改進(jìn)H顯示人力資本具有巨大的作用第6頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月2、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因解析羅默模型：

人均產(chǎn)出是與經(jīng)濟(jì)體的人口成比例的。

第7頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月3、人力因素的作用人力因素農(nóng)民工人口紅利人力資本第8頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月農(nóng)民工農(nóng)民工從效率低的農(nóng)業(yè)部門(mén)流向工業(yè)部門(mén)提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率農(nóng)民工涌入勞動(dòng)市場(chǎng)，提高了L(0)，提高了增長(zhǎng)率第9頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月人力資本人力資本的作用大于物質(zhì)資本的作用人力資本是技術(shù)進(jìn)步的源泉第10頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月4、人口紅利所謂人口紅利，是指人口轉(zhuǎn)型過(guò)程中出現(xiàn)的人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)導(dǎo)致的高勞動(dòng)參與率，即總?cè)丝谥袆趧?dòng)力人口比重較大，對(duì)一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極效應(yīng)。當(dāng)生育率迅速下降、少兒撫養(yǎng)比例下降、總?cè)丝谥羞m齡勞動(dòng)人口比例上升，而老年人口比例尚未達(dá)到較高水平，而形成勞動(dòng)力資源相對(duì)豐富的狀況。據(jù)統(tǒng)計(jì)，人口紅利對(duì)1982-2000中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)為24.8%。第11頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月根據(jù)生命周期理論，在生產(chǎn)效率較高的壯年階段,其收入中用于儲(chǔ)蓄的比例將明顯高于其他階段。人口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的參與率高在技術(shù)水平不變的條件下,現(xiàn)存資源的重新配置帶來(lái)的效率。人口紅利是中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高增長(zhǎng)的重要因素高勞動(dòng)力參與率高儲(chǔ)蓄率高勞動(dòng)配置效率第12頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月人口結(jié)構(gòu)與人口紅利人口結(jié)構(gòu)年份總?cè)丝谇鄩涯耆丝冢?6-64）青壯年比重總撫養(yǎng)比19951211218139367.248.819961223898224567.248.819971236268344867.548.119981247618433867.647.919991257868515767.747.720001267438891070.142.620011276278984970.442.020021284539030270.342.220031292279097670.442.020041299889218470.941.020051307569419772.038.820061314489506872.338.320071321299583372.537.920081328029668072.737.420091334509748473.036.920101340919993874.534.2第13頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月人口機(jī)會(huì)窗口關(guān)閉的國(guó)際比較第14頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月人口紅利之“利”第15頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月人口視窗(demographicwindow)人口視窗：許多發(fā)展中國(guó)家在老齡化社會(huì)到來(lái)之前，往往會(huì)出現(xiàn)一個(gè)人口負(fù)擔(dān)率較低的黃金時(shí)期：由于生育率迅速下降等因素，幾十年內(nèi)工作年齡人口占總?cè)丝诘谋壤龑⒊掷m(xù)在一個(gè)高水平上，人口負(fù)擔(dān)較輕，為發(fā)展經(jīng)濟(jì)、改革社會(huì)政策提供了一個(gè)絕好的機(jī)會(huì)。

人口撫養(yǎng)比小于或等于50%稱為人口視窗，也可稱為人口紅利期。中國(guó)的“人口視窗”階段：1990-2030第16頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月

人口視窗與人口紅利

人口視窗開(kāi)啟是人口紅利兌現(xiàn)的前提條件：“人口視窗”帶來(lái)的“人口紅利”只是一個(gè)理論上的概念，人口視窗只是提供了發(fā)展的機(jī)遇，本身并不是紅利。

人口視窗的開(kāi)啟是一把雙刃劍：在“人口視窗”階段，若能實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)，則可以創(chuàng)造更多社會(huì)財(cái)富，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利;如果就業(yè)問(wèn)題突出，失業(yè)人口則不僅會(huì)造成直接或間接的巨大損失，還將成為未來(lái)的沉重負(fù)擔(dān)，更談不上收獲“人口紅利”。

中國(guó)目前處于人口視窗期并且存在人口紅利。第17頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月在改革開(kāi)放期間，人口撫養(yǎng)比每下降1個(gè)百分點(diǎn)，可以提高人均GDP增長(zhǎng)率0.115個(gè)百分點(diǎn);

1982～2000年，總撫養(yǎng)比下降了20.1%，推動(dòng)增長(zhǎng)速度上升2.3個(gè)百分點(diǎn)，同期人均GDP增長(zhǎng)速度在8.6%左右，其中撫養(yǎng)比下降的貢獻(xiàn)為26.8%，即由于人口撫養(yǎng)比的下降，人口因素對(duì)改革開(kāi)放期間人均GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率超過(guò)1/4。過(guò)去多年，人口撫養(yǎng)比指標(biāo)一直在下降。大概2013年開(kāi)始，我國(guó)人口撫養(yǎng)比將停止下降。(人口撫養(yǎng)比：16歲以下和65歲以上人口與勞動(dòng)年齡人口的比率)第18頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月另一半人口紅利——農(nóng)村人口紅利技術(shù)進(jìn)步限制放寬重要特點(diǎn)農(nóng)村人口轉(zhuǎn)變滯后于城鎮(zhèn)。農(nóng)村有著更為年輕的人口年齡結(jié)構(gòu)。大量剩余勞動(dòng)力出現(xiàn)。人口紅利在農(nóng)村兌現(xiàn)困難。農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)：城鎮(zhèn)為農(nóng)村人口紅利兌現(xiàn)提供經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)；延長(zhǎng)城鎮(zhèn)人口開(kāi)放時(shí)間，有利于城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)再次發(fā)展。第19頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月二元經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的人口紅利兌現(xiàn)利用經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)人口資源延長(zhǎng)發(fā)達(dá)地區(qū)的人口視窗開(kāi)放時(shí)間、將人口機(jī)會(huì)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)相結(jié)合。即是二元經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的人口紅利兌現(xiàn)。第20頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月人口紅利效應(yīng)之一：高勞動(dòng)參與率高勞動(dòng)力比重意味著人口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的參與率高。利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)：

式中總產(chǎn)出Y與勞動(dòng)力L是正向變動(dòng)關(guān)系，即勞動(dòng)力要素投入越多，總產(chǎn)出越多。因此，人口中適齡勞動(dòng)人口比例高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正效應(yīng)。第21頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月人口紅利效應(yīng)之二：高儲(chǔ)蓄率實(shí)證研究指出：15歲以前年齡段人口和55歲-59歲以上人口占比較高的人口結(jié)構(gòu)和更低的總儲(chǔ)蓄率相聯(lián)系，并隨著20-55歲間人口比例的提高開(kāi)始出現(xiàn)和總儲(chǔ)蓄率之間的正向關(guān)系，35-39歲之間人口占比高的人口結(jié)構(gòu)和總儲(chǔ)蓄率的正向影響會(huì)達(dá)到峰值。在哈羅德-多馬模型（g=s/v，其中g(shù)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，s是儲(chǔ)蓄率，v是資本-產(chǎn)出比，后者是由經(jīng)濟(jì)體的技術(shù)條件決定的外生變量）中，社會(huì)儲(chǔ)蓄率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率具有決定性作用。儲(chǔ)蓄率對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是雙方面的，一方面，大量的儲(chǔ)蓄可以轉(zhuǎn)變?yōu)橥顿Y通過(guò)乘數(shù)效應(yīng)刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；另一方面，儲(chǔ)蓄作為流動(dòng)性較強(qiáng)的財(cái)富，可以隨時(shí)提取滿足消費(fèi)需求和靈活的投資需求。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)儲(chǔ)蓄率一直處于40%的高水平。第22頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月人口紅利效應(yīng)之三：較高的勞動(dòng)配置效率配置效率體現(xiàn)為使提高的一個(gè)因素。我國(guó)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的巨大差異為生產(chǎn)要素的重新配置提供了廣闊的空間。從勞動(dòng)年齡人口構(gòu)成看，中國(guó)“人口紅利”的“大頭”在農(nóng)村，農(nóng)村地區(qū)有豐富的勞動(dòng)力資源，農(nóng)村大量過(guò)剩勞動(dòng)力一旦轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)率較高的工業(yè)部門(mén)，就能發(fā)揮勞動(dòng)力要素重新配置的巨大效應(yīng)，創(chuàng)造出新的生產(chǎn)力。中國(guó)收獲“人口紅利”的程度將取決于農(nóng)村剩余勞動(dòng)力由潛在的勞動(dòng)力資源轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實(shí)勞動(dòng)生產(chǎn)力的實(shí)現(xiàn)程度。第23頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月人口紅利會(huì)一直持續(xù)下去嗎？

第24頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月人口結(jié)構(gòu)變遷及其影響人口結(jié)構(gòu)1人口老齡化2人口老齡化現(xiàn)狀3老齡化的不利影響4第25頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月人口結(jié)構(gòu)人口結(jié)構(gòu)：人口結(jié)構(gòu)是指將人口以不同的標(biāo)準(zhǔn)劃分而得到的一種結(jié)果。構(gòu)成這些標(biāo)準(zhǔn)的因素主要包括以下幾類(lèi)：1.年齡2.性別3.人種4.民族5.宗教6.教育程度7.職業(yè)8.收入9.家庭人數(shù)等等。一般來(lái)說(shuō)，通過(guò)人口結(jié)構(gòu)可以反映出一個(gè)國(guó)家的大體的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)狀況。當(dāng)論及這一問(wèn)題，年齡是最重要的因素。所以就主要以年齡為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)研究人口老齡化問(wèn)題。第26頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月人口老齡化人口老齡化：人口老齡化是指總?cè)丝谥幸蚰贻p人口數(shù)量減少、年長(zhǎng)人口數(shù)量增加而導(dǎo)致的老年人口比例相應(yīng)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)。國(guó)際上通常把60歲以上的人口占總?cè)丝诒壤_(dá)到10%，或65歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎剡_(dá)到7%作為國(guó)家或地區(qū)進(jìn)入老齡化社會(huì)的標(biāo)準(zhǔn)。

第27頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月人口老齡化現(xiàn)狀一、人口總量繼續(xù)保持低速增長(zhǎng)

2011年年末，我國(guó)大陸總?cè)丝冢ò?1個(gè)省、自治區(qū)、直轄市和中國(guó)人民解放軍現(xiàn)役軍人，不包括香港、澳門(mén)特別行政區(qū)和臺(tái)灣省以及海外華僑人數(shù)）為134735萬(wàn)人，比上年末增加644萬(wàn)人。全年出生人口1604萬(wàn)人，人口出生率為11.93‰，比上年增加0.03個(gè)千分點(diǎn)；死亡人口960萬(wàn)人，人口死亡率為7.14‰，比上年增加0.03個(gè)千分點(diǎn)。。第28頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月二、勞動(dòng)年齡人口比重出現(xiàn)下降

2011年末全國(guó)60歲及以上人口達(dá)到18499萬(wàn)人，占總?cè)丝诘?3.7%，比上年末增加0.47個(gè)百分點(diǎn)；65歲及以上人口達(dá)到12288萬(wàn)人，占總?cè)丝诘?.1%，增加0.25個(gè)百分點(diǎn)。由于生育持續(xù)保持較低水平和老齡化速度加快，15-64歲勞動(dòng)年齡人口的比重自2002年以來(lái)首次出現(xiàn)下降，2011年為74.4%，比上年微降0.10個(gè)百分點(diǎn)。盡管未來(lái)幾年會(huì)有小幅波動(dòng)，但對(duì)勞動(dòng)力供給問(wèn)題需要給予更多關(guān)注。第29頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第30頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月

從第六次人口普查中可以看出，中國(guó)目前65歲以上的人口為11894萬(wàn)，占總?cè)丝诘?.9％，同2000年的第五次普查相比，0—14的人口減少了6.3％,65歲以上的增長(zhǎng)了1.9％，,占按照國(guó)家老齡化標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，我國(guó)已進(jìn)入了老齡化社會(huì)，這將會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)深刻的影響。第31頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月人口老齡化的不利影響1人口老齡化可能會(huì)加大勞動(dòng)力成本首先，人口老齡化導(dǎo)致總撫養(yǎng)比和老年人口撫養(yǎng)上升，從而使勞動(dòng)力成本上升。第32頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月其次，人口老齡化將導(dǎo)致勞動(dòng)參與率降低，加劇勞動(dòng)力的結(jié)構(gòu)性短缺，人口老齡化的直接影響的重要方面就是對(duì)勞動(dòng)力供給的影響。2.人口老齡化制約產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，制約新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

老年人雖然經(jīng)驗(yàn)豐富，但技術(shù)開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新能力和適應(yīng)接收能力有所減弱，不利于新興產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)。第33頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月3.人口老齡化加大了社會(huì)保障需求

首先，人口老齡化將使我國(guó)總?cè)丝诘慕?jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)加重。對(duì)著人口年齡結(jié)構(gòu)的老齡化，退休職工隊(duì)伍在擴(kuò)大，從而引起養(yǎng)老金急劇上升，進(jìn)而加重社會(huì)負(fù)擔(dān)。此外，人口老齡化還會(huì)使德政府用于老齡化人口的社會(huì)保險(xiǎn)、社會(huì)救濟(jì)、社會(huì)服務(wù)等方面的財(cái)政支出增加，加大政府財(cái)政負(fù)擔(dān)。其次，人口老齡化導(dǎo)致國(guó)民收入中消費(fèi)基金擴(kuò)大，積累基金減少，積累率和投資率下降。經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要保持一個(gè)較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度需要較高的積累和投資率作為保障。國(guó)民收入是一個(gè)定量，用于老年人的退休費(fèi)、醫(yī)療福利費(fèi)用增加，必然會(huì)使國(guó)民收入中消費(fèi)基金擴(kuò)大，積累基金減少。第34頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月4人口老齡化會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力供不應(yīng)求

人口老齡化使勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，減少勞動(dòng)力的有效供給，導(dǎo)致勞動(dòng)力適齡人口比重下降從而引起未來(lái)勞動(dòng)力絕對(duì)數(shù)量的供給不足。第35頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月由此可以看出，人口老齡化是勞動(dòng)供給數(shù)量減少，自2004年以來(lái)，關(guān)于民工荒的報(bào)道開(kāi)始出現(xiàn)在媒體，2010年春節(jié)后，中國(guó)首次出現(xiàn)全國(guó)性民工荒。這一全國(guó)性的勞動(dòng)力供需差距表明，中國(guó)的劉易斯拐點(diǎn)正在來(lái)臨，人口紅利正在衰退。第36頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

數(shù)量人口紅利質(zhì)量人口紅利低端制造業(yè)，處于國(guó)際產(chǎn)業(yè)鏈低端以勞動(dòng)與資本密集型產(chǎn)業(yè)為主生產(chǎn)服務(wù)業(yè)滯后以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)動(dòng)力不足人力資本積累與開(kāi)發(fā)產(chǎn)業(yè)升級(jí)第37頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

1.數(shù)據(jù)來(lái)源。本文以中國(guó)29個(gè)省市(西藏除外，四川和重慶合并)為研究樣本，以1978－2008年為時(shí)間跨度。除特別說(shuō)明外，所使用的原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、各年份《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及因上述資料部分?jǐn)?shù)據(jù)缺漏、部分?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不準(zhǔn)確而參考的部分年份的地方統(tǒng)計(jì)年鑒。2.研究思路。模型中“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”指標(biāo)并未選擇以某一產(chǎn)業(yè)占全部產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重來(lái)衡量，而是以人力資本、人力資本分布結(jié)構(gòu)、人力資本內(nèi)部結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)分別進(jìn)行回歸，通過(guò)考察各個(gè)核心變量對(duì)不同產(chǎn)業(yè)(包括不同地區(qū))的影響程度。3.核心解釋變量。人力資本存量(H)。我們采用平均受教育年限這一使用較多的指標(biāo)衡量人力資本水平。人力資本結(jié)構(gòu)(HG和HCi）人力資本結(jié)構(gòu)包括分布結(jié)構(gòu)和內(nèi)部結(jié)構(gòu)。人力資本分布結(jié)構(gòu)一般用人力資本基尼系數(shù)(HG)來(lái)表示，HG介于0到1之間，HG越大，表明教育分布越不平衡，人口受教育程度越不平等，HG越小，則反之。人力資本內(nèi)部結(jié)構(gòu)(HCi)是指人力資本的各層次或各類(lèi)人力資本的構(gòu)成比例關(guān)系。這里，我們以每萬(wàn)人口在讀學(xué)生數(shù)加上已畢業(yè)學(xué)生數(shù)為統(tǒng)計(jì)口徑，并把接受初中教育的學(xué)生數(shù)和接受高中教育學(xué)生數(shù)合并為接受中等教育人數(shù)。這里，HC1、HC2、HC3分別表示每萬(wàn)人口中在讀及已畢業(yè)的初等教育學(xué)生數(shù)、中等教育學(xué)生數(shù)和高等教育學(xué)生數(shù)。第38頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

第39頁(yè)，課件共42頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

1、結(jié)果與分析。以平均受教育年限表示的人力資本對(duì)工業(yè)和服務(wù)業(yè)在全國(guó)樣本水平上都存在正相關(guān)關(guān)系，且分別在1%和10%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著。與農(nóng)業(yè)盡管也存在正相關(guān)關(guān)系，但統(tǒng)計(jì)上不顯著。由于產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性特征，人力資本對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的影響的確存在差異，對(duì)工業(yè)的影響超過(guò)農(nóng)業(yè)，對(duì)服務(wù)業(yè)的影響雖不如工業(yè)大，但卻超過(guò)農(nóng)業(yè)，并且統(tǒng)計(jì)上顯著。這表明，從中國(guó)來(lái)看，人力資本是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要因素。從全國(guó)來(lái)看，勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)所占服務(wù)業(yè)比重均超過(guò)60%