2023全球逐日二氧化碳排放報(bào)告-清華大學(xué)+自然碳匯研究院

叫陽(yáng)則ml哪叫陽(yáng)則ml哪 主編劉竹關(guān)大博朱碧青《全球?qū)崟r(shí)碳數(shù)據(jù)》與《中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)》工作組著《全球?qū)崟r(shí)碳數(shù)據(jù)》與《中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)》工作組著主編劉竹關(guān)大博朱碧青言01言01氣候變化已成為人類可持續(xù)發(fā)展的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在應(yīng)對(duì)氣候變化的迫切需求之下,世界各國(guó)展現(xiàn)氣候治理雄心與決心,提出了本國(guó)氣候變化減排方案以及碳中和時(shí)間表,助力《巴黎協(xié)定》溫控目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。氣候減排措施的提出與實(shí)施的評(píng)估和預(yù)期亟待更加科學(xué)、及時(shí)、精確的高時(shí)空分辨率的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)予以支撐。然而,當(dāng)前各國(guó)的碳排放數(shù)據(jù)依賴于以年為時(shí)間單位的國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),存在-年以上的時(shí)間滯后期。全球碳減排與碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),迫切需要及時(shí)、準(zhǔn)確、可靠的碳排放動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及政策時(shí),實(shí)現(xiàn)對(duì)世界其他國(guó)家的碳排放動(dòng)態(tài)的監(jiān)測(cè)及報(bào)告亦十分必要。2020年初爆發(fā)的新冠疫情在促成不同學(xué)科開展對(duì)人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)近實(shí)時(shí)變化的動(dòng)態(tài)追蹤和數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)上,也進(jìn)-步激發(fā)了氣候變化科學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者們探索碳排放動(dòng)態(tài)變化的科研熱情。其Monitor)團(tuán)隊(duì)在此背景下應(yīng)運(yùn)而生。C]raonMonitor團(tuán)隊(duì)旨在基于衛(wèi)星觀測(cè)、排放核算、統(tǒng)計(jì)、模擬等多維度數(shù)據(jù)融合構(gòu)建碳排放近實(shí)時(shí)量化的方法學(xué),建立能反映碳排放動(dòng)態(tài)變化的透明、科學(xué)的全球各國(guó)動(dòng)態(tài)碳排放核算監(jiān)測(cè)體系,為全球各國(guó)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰和碳中和目標(biāo)以及未來(lái)減排政策的制定提供科學(xué)依據(jù)和數(shù)據(jù)支持。C]raonMonitor發(fā)布的全球近實(shí)時(shí)碳數(shù)據(jù)庫(kù)初步實(shí)現(xiàn)對(duì)世界主要國(guó)家每日碳排放量的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),得到國(guó)際社會(huì)的廣泛關(guān)注。截止目前,C]raonMonitor已經(jīng)被政府間氣候變化專門委員會(huì)(lPCC)、國(guó)際氣象組織(wMO)、聯(lián)合國(guó)環(huán)境署(uNEP)、國(guó)際能源署(lEA)、美國(guó)國(guó)家航空航天局(NASA)等官方機(jī)構(gòu)多次引用。此次撰寫的《全球逐日二氧化碳排放報(bào)告》依托全球近實(shí)時(shí)碳數(shù)據(jù)庫(kù),以2019年疫情前水平為基準(zhǔn),詳細(xì)討論2020-2022年的美國(guó)、歐盟、英國(guó)、印度等全球主要經(jīng)濟(jì)體的碳排放動(dòng)態(tài)變化情況。從全球維度逐漸降尺度到國(guó)家層面,展示-次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和部門排放分布,詳實(shí)地剖析日度碳排放特征,以此揭示在新冠疫情大流行背景之下,世界各國(guó)在疫情控制、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)恢復(fù)以及碳排放總量控制等多政策目標(biāo)下的碳排放變化情況,為公眾、媒體、科研單位、智庫(kù)等相關(guān)方提供更為科學(xué)及時(shí)的碳排放情況概覽。高分辨率的碳排放數(shù)據(jù)解析有助于世界各國(guó)有針對(duì)性地采取更為有效的低碳行動(dòng),實(shí)現(xiàn)從自上而下到自下而上碳減排的過渡,充分體現(xiàn)各國(guó)低碳發(fā)展的異質(zhì)性,從而為優(yōu)化各國(guó)碳減排政策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支持。本報(bào)告,C]raonMonitor團(tuán)隊(duì)聚集了來(lái)自中國(guó)、英國(guó)、美國(guó)、法國(guó)及日本等國(guó)家和地區(qū)的近百名學(xué)者,在全球范圍內(nèi)開展逐日碳排放的核算及應(yīng)用工作,歷時(shí)兩年共同合作編制完成,特別感謝科學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)和評(píng)審專家對(duì)報(bào)告的支持和寶貴建議。本報(bào)告中若有不當(dāng)之處,敬請(qǐng)批評(píng)指正。全球?qū)崟r(shí)碳數(shù)據(jù)(CarbonMonitor)及中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)(CEADs)團(tuán)隊(duì)錄錄科學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)主席按姓氏筆畫排序丁伸禮王光謙按姓氏筆畫排序科學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)按姓氏筆畫排序于貴瑞歐陽(yáng)志云王金南樸世龍中國(guó)海洋工程研究院(青島）朱永官李善同劉俊國(guó)汪壽陽(yáng)張小曳張希良張建民楊志峰關(guān)大博執(zhí)行主編朱碧青編寫委員會(huì)核心成員胡一凡張婕好宋眶任李重言仇乙交宋開慧黃曉婷魯晨曦孫韜淳竇新宇李姝萍山東大學(xué)(威海）藍(lán)綠發(fā)展研究院柯丕煜全球逐日碳排放報(bào)告01前言01作者列表02第一章報(bào)告背景12第二章2019-2022全球二氧化碳排放特點(diǎn)及趨勢(shì)122.1全球二氧化碳排放概述142.2主要國(guó)家二氧化碳排放貢獻(xiàn)情況152.3各部門二氧化碳排放情況一覽152.3.2工業(yè)部門182.3.3地面運(yùn)輸部門192.3.4居民消費(fèi)部門202.3.5航空部門212.3.6國(guó)際航運(yùn)部門23第三章主要排放體2019-2021排放特點(diǎn)及趨勢(shì)243.1.2—次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)283.1.3逐日碳排放特征與趨勢(shì)283.1.4分部門碳排放貢獻(xiàn)293.1.5日均碳排放空間分布特征303.1.6數(shù)據(jù)來(lái)源303.2歐盟27國(guó)及英國(guó)323.2.1國(guó)家概況323.2.2—次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)333.2.3逐日碳排放特征與趨勢(shì)333.2.4分部門碳排放貢獻(xiàn)343.2.5日均碳排放空間分布特征353.2.6數(shù)據(jù)來(lái)源363.3英國(guó)373.3.1國(guó)家概況373.3.2—次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)383.3.3逐日碳排放特征與趨勢(shì)383.3.4分部門碳排放貢獻(xiàn)393.3.5日均碳排放空間分布特征403.3.6數(shù)據(jù)來(lái)源413.4德國(guó)423.4.1國(guó)家概況423.4.2—次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)433.4.3逐日碳排放特征與趨勢(shì)433.4.4分部門碳排放貢獻(xiàn)443.4.5日均碳排放空間分布特征453.4.6數(shù)據(jù)來(lái)源463.5.法國(guó)473.5.1國(guó)家概況473.5.2—次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)483.5.3逐日碳排放特征與趨勢(shì)483.5.4分部門碳排放貢獻(xiàn)493.5.5日均碳排放空間分布特征503.5.6數(shù)據(jù)來(lái)源513.6意大利523.6.1國(guó)家概況523.6.2—次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)533.6.3逐日碳排放特征與趨勢(shì)533.6.4分部門碳排放貢獻(xiàn)543.6.5日均碳排放空間分布特征553.6.6數(shù)據(jù)來(lái)源563.7西班牙573.7.2—次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)583.7.3逐日碳排放特征與趨勢(shì)583.7.4分部門碳排放貢獻(xiàn)593.7.5日均碳排放空間分布特征603.7.6數(shù)據(jù)來(lái)源613.8歐盟其他國(guó)家623.8.2愛爾蘭643.8.3愛沙尼亞663.8.4保加利亞683.8.5比利時(shí)703.8.6波蘭723.8.8芬蘭763.8.9荷蘭783.8.10捷克共和國(guó)803.8.11克羅地亞823.8.12拉脫維亞843.8.13立陶宛863.8.14盧森堡883.8.15羅馬尼亞903.8.16馬耳他923.8.17葡萄牙943.8.19塞浦路斯983.8.20斯洛伐克1003.8.21斯洛文尼亞1023.8.22希臘1043.8.23匈牙利1063.9.1國(guó)家概況1083.9.2—次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)1093.9.3逐日碳排放特征與趨勢(shì)1093.9.4分部門碳排放貢獻(xiàn)1103.9.5日均碳排放空間分布特征1113.9.6數(shù)據(jù)來(lái)源1123.10俄羅斯1133.10.2—次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)1143.10.3逐日碳排放特征與趨勢(shì)1143.10.4分部門碳排放貢獻(xiàn)1153.10.5日均碳排放空間分布特征1163.10.6數(shù)據(jù)來(lái)源1173.11.2—次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)1193.11.3逐日碳排放特征與趨勢(shì)1193.11.4分部門碳排放貢獻(xiàn)1203.11.5日均碳排放空間分布特征1213.11.6數(shù)據(jù)來(lái)源1223.12.2—次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)1243.12.3逐日碳排放特征與趨勢(shì)1243.12.4分部門碳排放貢獻(xiàn)1253.12.5日均碳排放空間分布特征1263.12.6數(shù)據(jù)來(lái)源1273.13世界其他國(guó)家和地區(qū)1283.13.2—次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)1283.13.3逐日碳排放特征與趨勢(shì)1293.13.4分部門碳排放貢獻(xiàn)1293.13.5日均碳排放空間分布特征131第四章數(shù)據(jù)應(yīng)用與展望1324.1全球?qū)崟r(shí)碳數(shù)據(jù)(CarbonMonitor)反映全球排放在新冠疫情影響下的快速下降與迅速反彈134附錄1二氧化碳排放核算138附錄2數(shù)據(jù)來(lái)源140參考文獻(xiàn)143carbonEmissionMnitor第―章08nitor091111carbonEmission伴隨氣候變化成為全球共識(shí),各國(guó)相繼提出本國(guó)的碳排放控制目標(biāo)及碳中和時(shí)間表。在2015年達(dá)成的《巴黎協(xié)定》中,各國(guó)政府承諾將全球平均溫度控制在比前工業(yè)化水平升溫2攝氏度以內(nèi),并努力達(dá)到升溫1.5攝氏度以內(nèi)的目標(biāo);2021年在格拉斯哥舉行的聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約第二十六次大會(huì)(COP26)上,各締約國(guó)紛紛提出更具有雄心和決心的氣候減排方案。然而隨著氣候減排措施的實(shí)施和不斷深入和優(yōu)化,對(duì)減排措施實(shí)施效果的評(píng)估和預(yù)期也愈大,而這其中需要更高時(shí)間和空間分辨率的碳排放數(shù)據(jù)加以支持。以往在時(shí)間尺度上,反映各國(guó)的碳排放數(shù)據(jù)-般以年為時(shí)間單位,且存在-年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間滯后期,在及時(shí)性和時(shí)間分辨率上均有不足。主要原因有:-是傳統(tǒng)碳核算體系依托統(tǒng)計(jì)核算數(shù)據(jù)(例如能源消費(fèi)數(shù)據(jù),經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)據(jù)等)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。各國(guó)對(duì)該類數(shù)據(jù)的公布存在較長(zhǎng)的時(shí)間滯后性。以全球大氣研究排放數(shù)據(jù)庫(kù)(EmissionsD]t]a]seforGloa]lAtmosphericRese]rch,EDGAR)數(shù)據(jù)為例[1」,其每年發(fā)布的最新碳排放數(shù)據(jù)滯后時(shí)間為-年以上。二是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)通常以“年”尺度為單位進(jìn)行公布,缺乏高時(shí)間分辨率的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),導(dǎo)致高時(shí)間分辨率的碳排放數(shù)據(jù)核算工作存在相應(yīng)時(shí)間分辨率基礎(chǔ)數(shù)據(jù)難以獲得的天然困境。雖然不同國(guó)家、地區(qū)和不同數(shù)據(jù)庫(kù)已有嘗試提供較高時(shí)間分辨率的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(比如國(guó)際能源署lEA提供以月為單位的能源電力生產(chǎn)消費(fèi)數(shù)據(jù)),但存在覆蓋范圍和行業(yè)劃分等方面的不同,各部門的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)間分辨率差異也很大。如何提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的時(shí)間分辨率是生成-套全球各國(guó)實(shí)時(shí)關(guān)鍵部門碳數(shù)據(jù)核算的主要技術(shù)挑戰(zhàn)。三是現(xiàn)有碳排放相關(guān)活動(dòng)數(shù)據(jù)存在國(guó)家間、行業(yè)間、部門間核算口徑差異大,難以統(tǒng)-的挑戰(zhàn)。具體到部門層面,作為主要排放部門:工業(yè)與電力部門,各國(guó)各地區(qū)核算口徑不盡相同。例如,國(guó)外機(jī)構(gòu)采用的聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)(lPCC)排放因子是基于20世紀(jì)90年代左右西方國(guó)家工業(yè)系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì),其經(jīng)驗(yàn)因子和數(shù)值并不適用于中國(guó)實(shí)際情況,使得國(guó)際機(jī)構(gòu)對(duì)中國(guó)排放的估算普遍較高。同時(shí),我國(guó)能源消費(fèi)的行業(yè)劃分根據(jù)獨(dú)立法人企業(yè),而國(guó)際機(jī)構(gòu)如lEA等都基于能源的最終用途,核算邊界存在較大差別,分部門具體情況難以直接進(jìn)行國(guó)際比較。這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的差異對(duì)編制全球?qū)崟r(shí)碳數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)。統(tǒng)-核算口徑對(duì)客觀展示各國(guó)、各地區(qū)碳排放的總量和變化情況,從天變化、主要貢獻(xiàn)部門等多維度刻畫各國(guó)家和地區(qū)碳排放現(xiàn)狀,助力全球減排政策的制定和實(shí)施至關(guān)重要。針對(duì)上述問題,本報(bào)告在lPCC的2019年全球年度基準(zhǔn)排放數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過將“自上而下”的排放監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與“自下而上”的排放核算數(shù)據(jù)融合的方式,將排放數(shù)據(jù)擴(kuò)展到日尺度的時(shí)間分辨率。融合全球31個(gè)國(guó)家的電力生產(chǎn)數(shù)據(jù)、全球416個(gè)城市的道路交通擁堵數(shù)據(jù)、全球航班飛行數(shù)據(jù)、主要國(guó)通、工業(yè)、居民消費(fèi)等主要部門的人類活動(dòng)數(shù)據(jù)集,形成電力生產(chǎn)與碳排放、交通擁堵指數(shù)與車流量及碳排放、溫度與供暖碳排放等碳排放核算模型,實(shí)現(xiàn)日尺度碳排放的核算與監(jiān)測(cè)。10nitorMonitor報(bào)告分析了全球主要經(jīng)濟(jì)體的2019-2022年的整體碳排放變化,并聚焦于部門和逐日的碳排放特征,從而揭示在新冠病毒流行的背景下,各國(guó)在控制疫情,恢復(fù)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng),控制碳排放總量等多目標(biāo)情況下的碳排放變化,以期為公眾、媒體,科研單位、智庫(kù)等相關(guān)方,提供更為及時(shí)的碳排放概覽,從而采取更為有效的低碳行動(dòng)、優(yōu)化和宣傳方案等,實(shí)現(xiàn)自上而下到自下而上減排的過渡,進(jìn)而為優(yōu)化各國(guó)碳減排政策提供數(shù)據(jù)支持。未來(lái)的報(bào)告中,將進(jìn)-步擴(kuò)充國(guó)家碳核算清單,對(duì)更多國(guó)家進(jìn)行精細(xì)化碳核算,同時(shí)更新碳排放清單的時(shí)空覆蓋范圍,以保證數(shù)據(jù)的即時(shí)性,實(shí)現(xiàn)對(duì)逐日排放趨勢(shì)的核算和報(bào)告。此外,利用正在開展的高空間分辨率碳排放數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)碳排放重點(diǎn)城市和地區(qū)進(jìn)行重點(diǎn)核算,為精細(xì)化減排政策的制定和實(shí)施提供參考。carbonEmissionMnitor12nitor13全球二氧化碳排放概述主要國(guó)家二氧化碳排放貢獻(xiàn)情況在2019-2022年,世界主要國(guó)家二氧化碳排放全球占比格局較為穩(wěn)定,僅出現(xiàn)細(xì)微變化。主要國(guó)家二氧化碳排放全球占比排序近四年保持不變,但具體占比情況有所波動(dòng)。其中,美國(guó)近四年二氧化碳排放占全球比重分別為14.7%、14.0%、13.9%和14.0%;歐盟27國(guó)及英國(guó)二氧化碳排放占全球比重減少至8.4%;印度和俄羅斯二氧化碳排放占比分別小幅上升至7.3%和5.1%;日本和巴西二氧化碳排放占比分別小幅下降至2.9%和1.1%。除此之外,世界其他國(guó)家和地區(qū)、國(guó)際航空及國(guó)際航運(yùn)二氧化碳排放全球占比均出現(xiàn)略微下降。2019-2022年間,全球二氧化碳排放量呈現(xiàn)出明顯的先降后升的“V”字型變化趨勢(shì)。受新冠疫情影響,各國(guó)正常經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與社會(huì)穩(wěn)定運(yùn)行受到極大的干擾與限制,進(jìn)而導(dǎo)致與生產(chǎn)活動(dòng)密切相關(guān)的二2021年以來(lái),隨著開放政策的相繼實(shí)施,世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)逐步復(fù)蘇,二氧化碳排放量因此大幅增加。2021年,全球二氧化碳排放量達(dá)355.3億噸,相比2020年增加6.3%(21.0億噸),相比2019年增加噸),相比2020年增加7.9%(26.4億噸),相比2019年疫情前水平增加2.1%(7.3億噸)。2021年后疫情時(shí)代以來(lái),碳排放的快速增長(zhǎng)趨勢(shì)預(yù)示著社會(huì)生產(chǎn)與生活基本恢復(fù)至疫情前的常態(tài)化水平。全球每日二氧化碳排放量圖2-12019年1月1日至2022年12月31日全球日度二氧化碳排放情況圖2-22019-2022年各國(guó)二氧化碳排放占比各部門二氧化碳排放情況一覽降。其中,地面運(yùn)輸部門因各國(guó)封鎖政策遭受了最大程度的沖擊,二氧化碳減排量占全球當(dāng)年總減排噸)和17.6%(3.5億噸)。由于全球貿(mào)易整體相對(duì)穩(wěn)定,因此國(guó)際航運(yùn)部門二氧化碳排放下降量相對(duì)較少,占比僅為1.0%(0.2億噸)。Monitor45.0-Monitor45.0-carbonEmission2021年以來(lái),由于各國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)復(fù)蘇刺激了能源需求,各社會(huì)經(jīng)濟(jì)部門二氧化碳排放相比上噸),相較于2019年減少10.1%(0.7億噸)。2022年以來(lái),各國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)趨于疫情前常態(tài)化水平,各社會(huì)經(jīng)濟(jì)部門二氧化碳排放持續(xù)增加。其中,地面運(yùn)輸部門二氧化碳排放增加量最大,相比2021年增加2.5%(1.6億噸),相比2020年增加4.7%(6.4億噸)。受疫情影響最嚴(yán)重的國(guó)際航空部門二氧化碳排放在2022年呈現(xiàn)大幅回升趨勢(shì),相25.3%(1.6億噸)。2019年-2022年,全球電力部門二氧化碳排放波動(dòng)相對(duì)較小,整體呈現(xiàn)出先降后升的變化趨勢(shì)?？傮w而言,全球電力部門二氧化碳排放總量先從2019年的135.3億噸降低到2020年的131.4億噸,其后回升至2021年的140.5億噸,最后增加至2022年的141.7億噸。也即,2022年全球電力部門二氧化碳排放相比2021年增加0.8%(1.1億噸),相比2020年增加7.8%(10.3億噸),相較于2019年疫情前水平增加4.7%(6.4億噸)。具體而言,2020年疫情期間,全球電力部門日度二氧化碳排放在絕大部分時(shí)間點(diǎn)均低于2019同期水平,僅在年末有所超越。2021年后疫情時(shí)代,全球電力部門日度二氧化碳排放在絕大部分時(shí)間點(diǎn)高于2020年同期水平,甚至在大部分時(shí)期高于2019年疫情前水平。2022年以來(lái),全球電力部門日度二氧化碳排放在部分時(shí)期略低于2021年排放水平,但在絕大部分時(shí)間點(diǎn)均高于2020年與2019年同期水平。2021年后疫情時(shí)代以來(lái),全球電力部門二氧化碳排放的急劇回升預(yù)示著各行各業(yè)的生產(chǎn)生活基本恢復(fù)正常。355.3億噸億噸334360.7億噸355.3億噸億噸334圖2-32019-2022年二氧化碳排放總量(黑色柱子）與各部門排放變化情況(彩色柱子）全球電力部門每日二氧化碳排放量一42.5K40.037.535.0|32.530.027.52-12-14-17-1000003000050060000800902-12-14-17-1圖2-42019年1月1日至2022年12月31日電力部門二氧化碳排放日度變化情況MenitorMonitorMonitorcarbonEmission2、工業(yè)部門勢(shì)。總體而言,全球工業(yè)部門二氧化碳排放總量先從2019年的100.2億噸降低到2020年的97.7億噸,隨后回升至2021年的103.3億噸,最后增加至2022年的104.4億噸。也即,2022年全球工業(yè)部門相比4.3%(4.3億噸)。具體而言,2020年2月-2020年6月,全球工業(yè)部門日度二氧化碳排放遠(yuǎn)低于2019年同期水平。這-現(xiàn)狀主要?dú)w因于受封鎖政策影響,世界大部分國(guó)家均面臨停工停產(chǎn)困境,使得碳排放大幅下降,直至封鎖政策解除后才逐步回升。2020年7月至2020年12月,主要工業(yè)國(guó)家的復(fù)工復(fù)產(chǎn)致使全球工業(yè)部門二氧化碳排放與2019年同期水平基本持平。2021年1月至2021年7月,全球工業(yè)部門日度二氧化碳排放在絕大部分時(shí)期均高于2020年同期水平。除2021年2月中旬至3月中旬與10月至12月中旬外,2021年工業(yè)部門二氧化碳排放均高于2019年同期水平。2021年7月至10月,全球工業(yè)部門二氧化碳排放與2020年同期水平及2019年同期水平基本保持-致。然而,2021年10月-12月,全球工業(yè)部門二氧化碳排放出現(xiàn)較大幅度的下降,低于2020年與2019年同期水平。2022年,全球工業(yè)部門日度二氧化碳排放趨勢(shì)與2021年趨近-致,僅在2月低于2021年同期水平。全球工業(yè)部門每日二氧化碳排放量3230282624221-12-1-14-1-1-17-1-1-11-111-12-1-14-1-1-17-1-1-11-111-112-11-13、地面運(yùn)輸部門2019年-2022年,全球地面運(yùn)輸部門二氧化碳排放波動(dòng)劇烈,呈現(xiàn)出明顯的“V”字形變化趨勢(shì)。作為受疫情影響最嚴(yán)重的部門之-,全球地面運(yùn)輸部門二氧化碳排放總量從2019年的65.1億噸銳減至2020年的58.0億噸,隨后回升至2021年的63.1億噸,最后增加至2022年的64.7億噸。也即,2022年全球地面運(yùn)輸部門二氧化碳排放相比2021年增加2.5%(1.6億噸),相比2020年增加2.5%(6.7億噸),相較于2019年疫情前水平減少0.6%(0.4億噸)。具體而言,2020年疫情期間,受“居家令”等封鎖政策制約,全球地面運(yùn)輸部門日度二氧化碳排放基本在全年所有時(shí)期均低于2019同期水平。2021年以來(lái),全球地面運(yùn)輸部門日度二氧化碳排放有所增長(zhǎng),且在絕大部分時(shí)期均高于2020年同期水平。然而,相較于2019年,地面運(yùn)輸日度二氧化碳排放在全年絕大部分期間均低于疫情前水平。2022年,地面運(yùn)輸二氧化碳排放進(jìn)-步回升,并在絕大部分時(shí)期高于2019年疫情前水平,這彰顯著居民日常交通出行活動(dòng)基本恢復(fù)至疫情前水平。全球地面運(yùn)輸部門每日二氧化碳排放量20181481-12-1-14-1-1-17-1-1-11-11-12-1-14-1-1-17-1-1-11-111-112-11-1MenitorMonitor20-Monitor20-carbonEmission4、居民消費(fèi)部門言,全球居民消費(fèi)部門二氧化碳排放總量先從2019年的35.7億噸降低到2020年的34.9億噸,隨后回升至2021年的35.4億噸,最后增加至2022年的35.6億噸。也即,2022年居民消費(fèi)部門二氧化碳排放相比2021年增加0.3%(0.1億噸),相比2020年增加2.1%(0.7億噸),相較于2019年疫情前水平減少0.3%(0.09億噸)。具體而言,2020年1月至4月及2020年11月,全球居民消費(fèi)部門日度二氧化碳排放略低于2019年同期水平。在2020年其他時(shí)段,全球居民消費(fèi)部門日度二氧化碳排放與2019年同期水平基本持平。2021年后疫情時(shí)代,全球居民消費(fèi)部門日度二氧化碳排放略高于2020年同期水平,甚至在絕大部分時(shí)期與2019年疫情前水平基本持平。2022年以來(lái),全球居民消費(fèi)部門日度二氧化碳排放高于受疫情影響最嚴(yán)重的2020年的同期水平,并且恢復(fù)至2019年疫情前同期水平。5、航空部門作為受疫情及封鎖政策影響最嚴(yán)重的部門,全球航空部門(包括國(guó)內(nèi)航空部門及國(guó)際航空部門)的二氧化碳排放在2019年-2022年期間波動(dòng)劇烈,均呈現(xiàn)出顯著的先降后升的“V”字形變化趨勢(shì)。從全球國(guó)內(nèi)航空部門來(lái)看,其二氧化碳排放總量首先從2019年的3.6億噸驟降到2020年的2.5億噸,隨后回升至2021年的3.2億噸,最后增加至2022年的3.1億噸。也即,2022年國(guó)內(nèi)航空部門二氧化碳排放相比2021年增加0.9%(0.03億噸),相比2020年增加24.5%(0.7億噸),相較于2019年疫情前水平仍減少13.9%(0.5億噸)。具體而言,除2020年1月之外,2020年全球國(guó)內(nèi)航空部門日度二氧化碳排放均遠(yuǎn)低于2019同期水平。步入2021年后疫情時(shí)代,全球國(guó)內(nèi)航空部門日度二氧化碳排放相比上年有所回升。除2021年1月-3月中旬外,其他時(shí)間段均高于2020年同期水平。然而,相比于2019年同期水平,2021年全球國(guó)內(nèi)航空二氧化碳排放在全年所有時(shí)期均低于疫情前水平。2022年1-3月,全球國(guó)內(nèi)航空二氧化碳排放遠(yuǎn)高于2021年同期水平,并在絕大部分時(shí)期遠(yuǎn)高于2020年同期水平,但仍然普遍低于2019年疫情前同期水平。全球居民消費(fèi)部門每日二氧化碳排放量1412401-0102-0103-0104-0105-0106-0107-0108-0109-0110-0111-0112-0101-01全球國(guó)內(nèi)航空部門每日二氧化碳排放量K0.8·0.401-0102-0103-0104-0105-0106-0107-0108-0109-0110-0111-0112-0101-01MenitorMonitor02-0103-0105-0107-0108-Monitor02-0103-0105-0107-0108-0109-0112-01K1.50-0.50-0.25-1.75-carbonEmission從全球國(guó)際航空部門來(lái)看,其二氧化碳排放總量從2019年的6.3億噸減少到2020年的2.8億噸,隨后回升至2021年的3.3億噸,最后大幅增加至2022年的4.7億噸。也即,2022年國(guó)際航空部門二氧化碳排放相比2021年增加44.4%(1.5億噸),相比2020年增加70.0%(1.9億噸),相較于2019年疫情前水平仍減少25.3%(1.6億噸)。具體而言,除2020年1月之外,2020年全球國(guó)際航空部門日度二氧化碳排放在當(dāng)年所有時(shí)間段均遠(yuǎn)低于2019同期水平。自2020年3月中下旬開始,全球范圍內(nèi)的封鎖政策使促使國(guó)際航空部門二氧化碳排放大幅降低,并在其后持續(xù)低迷。2021年以來(lái),全球國(guó)際航空部門日度二氧化碳排放相比上年有所回升,但整體情況仍遠(yuǎn)低于2019年疫情前同期水平。2022年以來(lái),全球國(guó)際航空部門日度二氧化碳排放在所有時(shí)期均高于2021年同期水平,在絕大部分時(shí)期高于2020年同期水平,但仍然低于2019年疫情前水平。全球國(guó)際航空部門每日二氧化碳排放量6、國(guó)際航運(yùn)部門2019年-2022年,全球國(guó)際航運(yùn)部門二氧化碳排放呈持續(xù)下降趨勢(shì)?？傮w而言,全球國(guó)際航運(yùn)部門二氧化碳排放總量首先從2019年的7.3億噸降低到2020年的7.1億噸。其后,國(guó)際航運(yùn)部門二氧化碳排放減少至2021年的6.6億噸,并在2022年維持在6.5億噸,相比2020年減少7.8%(0.5億噸),相比2019年疫情前水平減少10.7%(0.8億噸)。具體而言,除2020年1月及3月之外,全球國(guó)際航運(yùn)部門日度二氧化碳排放在2020年其他時(shí)間段均低于2019年同期水平。2021年,全球國(guó)際航運(yùn)部門日度二氧化碳排放進(jìn)-步下降,在絕大部分時(shí)期均低于2020年與2019年同期水平。2022年以來(lái),全球國(guó)際航運(yùn)部門日度二氧化碳排放趨勢(shì)與2021年保持-致,在絕大部分時(shí)期仍舊低于2020年與2019年疫情前水平。值得注意的是,考慮到國(guó)際航運(yùn)二氧化碳排放占二氧化碳排放總量比值較小,從宏觀層面來(lái)看,該部門由于疫情影響減少的碳排放對(duì)總變化量的貢獻(xiàn)相對(duì)較小。2.00m1.250.7504-01歷史范圍2022=-2020全球國(guó)際航運(yùn)部門每日二氧化碳排放量01-0102-0103-0104-0105-0106-0107-0108-0109-0110-0111-0112-0101-01MenitorcarbonEmissionMnitor24nitor25圖3-1世界各國(guó)家和地區(qū)碳排放相較于2019年增降幅情況圖3-1世界各國(guó)家和地區(qū)碳排放相較于2019年增降幅情況相較于2019年,各主要排放源國(guó)家及地區(qū)在2020年與2021年呈現(xiàn)出不同的碳排放特點(diǎn)與變化趨勢(shì)?？傮w而言,在2020年,由于COVlD-19疫情的強(qiáng)勢(shì)沖擊,絕大多數(shù)國(guó)家的碳排放相比上年大幅下17.0%)、英國(guó)(-13.3%)與法國(guó)(-12.0%)。平。其中,除世界其他國(guó)家和地區(qū)之外,碳排放降幅最大的三個(gè)國(guó)家分別為西班牙(-9.0%)、英國(guó) (-6.8%)與日本(-6.0%)。由于疫情及封鎖政策給各國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)造成的持續(xù)沖擊以及全球供應(yīng)鏈的斷裂,-些國(guó)家面臨著停工停產(chǎn)或減工減產(chǎn)的困境,以巴西、俄羅斯為代表的國(guó)家的出口貿(mào)易借此GDP貢獻(xiàn)了10%以上。因此,新冠疫情對(duì)旅游國(guó)家造成的毀滅性打擊導(dǎo)致其更難從疫情中恢復(fù)如初。作為歐洲新冠疫情最嚴(yán)重的國(guó)家,英國(guó)各行各業(yè)始終籠罩在新冠疫情的陰影之下,從而碳排放的降幅遠(yuǎn)超其他國(guó)家。世界個(gè)國(guó)家和地區(qū)碳排放相較于2019年增降幅情況美國(guó)美國(guó)國(guó)家概況美國(guó)是全球面積第三大的國(guó)家,領(lǐng)土面積約為9629091平方公里。在過去的十年中,美國(guó)人口增2020[3」)。作為全球最大的經(jīng)濟(jì)體,美國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展自19世紀(jì)末以來(lái)始終處于領(lǐng)先位置。2020年,美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為20.9萬(wàn)億美元,同比下降2.3%。美國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以金融服務(wù)業(yè)為主。2020年GDP占比前三的行業(yè)分別為:“金融、保險(xiǎn)、房地產(chǎn)、租賃”行業(yè)占GDP總額的22.0%,專業(yè)及商用服務(wù)行業(yè)占GDP總額的12.9%,制造業(yè)貢獻(xiàn)10.9%(美國(guó)8.8%。其中,美國(guó)進(jìn)口額為24075.5億美元,同比下降6.2%;出口額為14316.4億美元,同比下降12.9%。美國(guó)的出口商品結(jié)構(gòu)主要為燃料、食品和辦公及通信設(shè)備,出口目的地以加拿大、墨西哥與中國(guó)為主。進(jìn)口貿(mào)易集中在辦公及通信設(shè)備、運(yùn)輸設(shè)備和食品,進(jìn)口來(lái)源地主要為中國(guó)、墨西哥與加拿大(OEC,2020)。放,計(jì)劃暫停發(fā)放美國(guó)聯(lián)邦土地和水域的石油和天然氣租賃許可,逐步停止給予石油行業(yè)的聯(lián)邦補(bǔ)貼等[6」。2021年2月19日,美國(guó)總統(tǒng)拜登宣布美國(guó)重返《巴黎協(xié)定》。煤炭11%Monitor煤炭11%MonitorcarbonEmission一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)圖3-2美國(guó)一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)2%。緊隨其后的是天然氣,占能源消費(fèi)總量的34%,相比上年上升2%。煤炭貢獻(xiàn)11%,相比上年下降1%。核能、水能及其他可再生能源占比為18%,相比上年增加1%。每日碳排放特征與趨勢(shì)2019年,美國(guó)碳排放總量為51.1億噸。作為碳排放的第二大國(guó),美國(guó)迄今為止仍然遭受著新冠疫售、教育衛(wèi)生及戶外旅游等多個(gè)產(chǎn)業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn),因此碳排放呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢(shì)。自2020年5月開始,各州逐步放寬或取消居家令,相較于2019年同期水平,碳排放差距得以縮減。在2021年,美國(guó)碳排放相比于2020年有所回升,然而相較于2019年疫情前水平依舊有-定程度的下降。2021年美國(guó)碳排放總量為48.8億噸,相比于2019年同期水平下降2.3億噸,并且在1月、2月和3月出現(xiàn)較為明顯的下降趨勢(shì)。疫情肆虐及總統(tǒng)大選均有可能對(duì)碳排放下降產(chǎn)生影響。此外,拜登政府主打更加清潔的發(fā)展路線,全盤否定了特朗普時(shí)期的能源政策,自上臺(tái)以來(lái)相繼推行清潔能源計(jì)劃并承諾重返《巴黎氣候協(xié)定》,這些政策同樣可解釋碳排放的短期下降[8」。2022年,美國(guó)的碳排放相比于2021年同期有所增長(zhǎng)。2022年美國(guó)碳排放總量為50.5億噸,相比于2021年同期水平上漲1.7億噸。2022年4月份至7月份相比于2020年同期,美國(guó)碳排放量有明顯增加,甚至超過了歷史碳排放量的范圍。MenitorMenitor美國(guó)每日二氧化碳排放量美國(guó)每日二氧化碳排放量128820202020分部門碳排放貢獻(xiàn)2020年,美國(guó)各社會(huì)經(jīng)濟(jì)部門總體碳排放相比上年減少10.1%(5.1億噸)。其中,電力部門與地面運(yùn)輸部門受到新冠疫情及封鎖政策影響最大,碳排放相比上年分別減少1.7億噸和1.6億噸。其后依次為國(guó)內(nèi)航空部門、工業(yè)部門和居民消費(fèi)部門,碳排放相比上年分別減少0.5、0.5和0.5億噸。國(guó)際航空部門碳排放相比上年減少0.4億噸,貢獻(xiàn)程度相對(duì)較小。2021年,美國(guó)各社會(huì)經(jīng)濟(jì)部門總體碳排放相比上年增加6.2%(2.8億噸),相比2019年仍減少4.5%(2.3億噸)。其中,地面運(yùn)輸部門,相比2020年增加1.1億噸,相比2019年減少0.5億噸。其次是電力部門碳排放貢獻(xiàn)最大,相比2020年增加1.0億噸,但相比2019年仍減少0.7億噸。國(guó)內(nèi)航空部門與工業(yè)部門碳排放均小幅度增長(zhǎng),相比于2020年分別增加0.4億噸與0.2億噸,然而相比于2019分別減少0.1與0.2億噸。居民消費(fèi)部門碳排放相比2020年增長(zhǎng)0.1億噸,相比2019年減少0.4億噸。國(guó)際航空部門相比于2020年增加0.1億噸,相比2019年仍減少0.3億噸。2022年,美國(guó)各社會(huì)經(jīng)濟(jì)部門總體碳排放相比上年增加3.5%,相比2020年仍增加9.8%,相比于2019年減少1.2%。其中,地面運(yùn)輸部門相比于2021年減少了0.4億噸。電力部門相比于2021年增加1億噸。居民消費(fèi)部門,相比2021年增加0.4億噸。國(guó)際航空部門與工業(yè)部門碳排放均小幅度增長(zhǎng),相比于2021年分別增加0.1億噸與0.5億噸。國(guó)內(nèi)航空部門相對(duì)貢獻(xiàn)最小,相比于2021年減少0.04億 美國(guó)各部門二氧化碳排放變化日均碳排放空間分布特征2020年,美國(guó)日均碳排放地圖總體呈現(xiàn)東高西低的空間分布,日均碳排放量高值呈現(xiàn)在美國(guó)特大城市聚集日均碳排放空間分布特征2020年,美國(guó)日均碳排放地圖總體呈現(xiàn)東高西低的空間分布,日均碳排放量高值呈現(xiàn)在美國(guó)特大城市聚集,并向四周輻射的趨勢(shì),且東部顯著高于西部;中等程度的碳排放主要呈線性展布于城際公路網(wǎng)絡(luò);西北部山區(qū)、高原及沙漠地區(qū)碳排放量較少,由于人為活動(dòng)較少,其主要來(lái)源可能為稀少的植物呼吸作用。數(shù)據(jù)類型聯(lián)合國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)事務(wù)部統(tǒng)計(jì)司人口世界銀行美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局世界貿(mào)易組織聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)圖3-52020年美國(guó)日均碳排放地圖數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)類型Flightradar24一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)煤炭12%一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)煤炭12%歐盟27國(guó)&英國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以化石能源(尤其是石油)為主。2020年歐盟27國(guó)&英國(guó)能源消費(fèi)%,相比上年下降1%。此外,核能、水能及其他可再生能源占比為29%,相比上年增加2%。區(qū)域概況歐盟27國(guó)&英國(guó)領(lǐng)土面積總計(jì)約4291125平方公里。在過去的十年中,歐盟27國(guó)&英國(guó)人口增長(zhǎng)2020[9,10」)。作為全球第二大經(jīng)濟(jì)體,歐盟27國(guó)&英國(guó)經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)較為平穩(wěn),GDP年均增長(zhǎng)率為-0.3%。2020年,歐盟27國(guó)&英國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為18.0萬(wàn)億美元,同比下降2.8%。2020年歐盟27國(guó)&英國(guó)出口額為19316億歐元,同比下降9.4%;進(jìn)口額為17143億歐元,同比下降11.6%。2020年,歐盟&英國(guó)的出口商品結(jié)構(gòu)主要為運(yùn)輸設(shè)備、食品和制藥,出口目的地以美國(guó)、英國(guó)與中國(guó)為主。進(jìn)口貿(mào)易集中在運(yùn)輸設(shè)備、食品和辦公及通信設(shè)備。進(jìn)口來(lái)源地主要為中國(guó)、美國(guó)與英國(guó)(Eurost]t,2021)。作為應(yīng)對(duì)全球氣候變化的倡導(dǎo)者和先行者,歐盟27國(guó)&英國(guó)倡導(dǎo)的-些重要的氣候變化政策措施受到國(guó)際的認(rèn)可:《巴黎協(xié)定》的簽署[13」;新“2030”氣候和能源框架預(yù)案[14」;“彈性能源聯(lián)盟”的新戰(zhàn)略[15」。在這-階段中,大多數(shù)歐洲國(guó)家都在此背景下制定了新的政策,努力實(shí)現(xiàn)當(dāng)前政策下對(duì)溫室氣體減排、可再生能源和能效提升的“2020”目標(biāo)。每日碳排放特征與趨勢(shì)2019年,歐盟27國(guó)&英國(guó)的碳排放總量為32.7億噸。2020年疫情期間,歐盟27國(guó)&英國(guó)的碳排放降低至29.2億噸,相較于疫情前水平下降3.6億噸。其中,2020年3月至5月期間出現(xiàn)最大幅度的下降趨勢(shì)。新冠疫情的猛烈沖擊使得法國(guó)、德國(guó)、西班牙、意大利、荷蘭在內(nèi)的歐洲多國(guó)于2020年3月至5月期間施行不同程度的管控措施。居家辦公、關(guān)閉學(xué)校和餐館等防疫措施以致生產(chǎn)生活的正常運(yùn)行受到影響,導(dǎo)致碳排放在短期出現(xiàn)大幅度的下降趨勢(shì)。其后,日度碳排放呈現(xiàn)回升態(tài)勢(shì),與疫情前水平較為-致。然而,2020年10月,新冠肺炎疫情在歐洲多個(gè)國(guó)家強(qiáng)勢(shì)反彈,嚴(yán)峻的疫情形勢(shì)促使歐洲多國(guó)再次推行“居家令”措施[16」,碳排放相較于2019年同期水平的差距再次擴(kuò)大。在后疫情時(shí)代,歐盟27國(guó)&英國(guó)依舊承受著新冠疫情的長(zhǎng)期沖擊。相較于2020年,2021年碳排放有所提升,碳排放總量為31.8億噸,但相比于2019年仍下降了0.9億噸。具體而言,2021年全年大多數(shù)時(shí)期均高于2020年同期水平。除少部分時(shí)間段外,2021年日度碳排放水平與疫情前水平持平,表明nitor0.8億噸,整體水平與2021年保持持平。具體而言,2022年全年大多數(shù)時(shí)期歐盟27國(guó)&英國(guó)的碳排放量低于歷史范圍(2019年,2021年的碳排放量),但是6月、7月略高于歷史范圍。MonitorMonitorcarbonEmission歐盟27國(guó)和英國(guó)每日二氧化碳排放量22-2-4-17-10000030000500600008009007-1歷史范圍2022--2020歐盟27國(guó)&英國(guó)各部門二氧化碳排放變化歐盟27國(guó)&英國(guó)各部門二氧化碳排放變化 圖3-82-09&2-22年歐盟27國(guó)及英國(guó)二氧化日均碳排放空間分布特征分部門碳排放貢獻(xiàn)2020年,歐盟27國(guó)&英國(guó)各社會(huì)經(jīng)濟(jì)部門總體碳排放相比上年減少10.9%(3.6億噸)。其中,1.3億噸。其次是工業(yè)部門與地面運(yùn)輸部門,碳排放相比上年均減少0.5億噸。居民消費(fèi)部門與國(guó)內(nèi)航空部門碳排放相比上年分別減少0.1億噸和0.08億噸,相對(duì)總體碳減排而言貢獻(xiàn)程度較小。0.1億噸。其次為工業(yè)部門與居民消費(fèi)部門,碳排放相比2020年均增加0.5億噸,工業(yè)部門相比2019年疫情前水平持平,居民消費(fèi)部門相比2019年增加0.1億噸。國(guó)際航空部門碳排放相比2020年增長(zhǎng)0.2億噸,相比2019年仍減少0.1億噸。國(guó)內(nèi)航空部門對(duì)總體碳排放增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不明顯,相比于2020年僅增加0.03億噸,相比于2019年減少0.05億噸。2021年增加0.6億噸,相比2020年增加了0.8億噸。其次是居民消費(fèi)部門,相比于2021年下降了0.5億噸。電力部門碳排放相比2021年增加了0.4億噸,相比于2020年增加了1.3億噸。地面運(yùn)輸部門的碳排放量與2021年相差不大,相比于2020年增加了0.5億噸。國(guó)內(nèi)航空部門和工業(yè)部門對(duì)總體碳排放量的貢獻(xiàn)較小,相比于2021年分別增加了0.03億噸和0.2億噸。nitor據(jù)2020年歐盟27國(guó)&英國(guó)日均碳排放地圖可知,日均碳排放量高值主要出現(xiàn)在歐洲中部與西部國(guó)家,呈現(xiàn)出中部高四周低的空間分布特征,且北部顯著低于南部。具體而言,以德國(guó)、英國(guó)與意大利為代表的經(jīng)濟(jì)體工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模均遠(yuǎn)高于歐洲其他國(guó)家,因此日均碳排放相對(duì)較高。以希臘為代表的東南部國(guó)家由于經(jīng)濟(jì)體量較小,日均碳排放相對(duì)較小。北歐國(guó)家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第三產(chǎn)業(yè)為主,且人口數(shù)量較少,因此人類活動(dòng)貢獻(xiàn)的碳排放最小。數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)類型熱能生產(chǎn)(包括褐煤,煤成氣,硬煤,石油,Flightradar24聯(lián)合國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)事務(wù)部統(tǒng)計(jì)司人口世界銀行美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局世界貿(mào)易組織聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)歐盟統(tǒng)計(jì)局國(guó)家概況英國(guó)領(lǐng)土面積約為242495平方公里,是歐洲第二大經(jīng)濟(jì)體。據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)可知,在過去的十2.7萬(wàn)億美元,同比下降4.4%。英國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第三產(chǎn)業(yè)為主。2020年,英國(guó)第三產(chǎn)業(yè)占GDP總額的80.6%,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)分別產(chǎn)比18.7%和0.6%(世界銀行數(shù)據(jù),2020)。在國(guó)際貿(mào)易方面,2020年,英國(guó)的出口貿(mào)易集中在運(yùn)輸設(shè)備、食品和燃料,出口目的地以美國(guó)、德國(guó)與愛爾蘭為主。進(jìn)口貿(mào)易集中在運(yùn)輸設(shè)備、食品和辦公及通信設(shè)備,進(jìn)口來(lái)源地主要為德國(guó)、中國(guó)與美國(guó)(OEC,2020)[17」。在全球氣候變化的大背景下,英國(guó)是世界上較早開始關(guān)注和探索低碳的國(guó)家之-,在實(shí)踐中形成了比較系統(tǒng)和完善的氣候變化應(yīng)對(duì)政策。現(xiàn)已出臺(tái)-系列有關(guān)減緩氣候變化的政策:比如已正式通過《氣候變化法案》[18」,該法案使英國(guó)成為世界第-個(gè)針對(duì)減少溫室氣體排放、適應(yīng)氣候變化問題,擁有法律約束力的國(guó)家。此外,英國(guó)還頒布?xì)夂蜃兓?、工業(yè)排放指令的調(diào)整,以及“生態(tài)設(shè)計(jì)指令”的新產(chǎn)品政策等[19」。MonitorMonitorcarbonEmission一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)英國(guó)每日二氧化碳排放量英國(guó)每日二氧化碳排放量1.40.801-0102-0103-0104-0105-0106-0107-0108-0109-0110-0111-0112-0101-01歷史范圍2022--2020圖3&0-英國(guó)一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)圖3&002-09年0月0日至2-22年02月30日英國(guó)二氧化碳排放日度變化情況英國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以天然氣、石油為主,煤炭占比較小。2020年英國(guó)能源消費(fèi)總量相較2019年2%。其次是石油,占能源消費(fèi)總量的34.6%。煤炭?jī)H貢獻(xiàn)2.8%,相比上年下降0.2%。核能、水能及其他可再生能源占比為24.7%,相比上年增加3.7%。每日碳排放特征與趨勢(shì)2020年的3.3億噸,降幅為12.5%,位列全球第二?？傮w而言,2020年,英國(guó)日度碳排放在絕大部分時(shí)期均低于2019年同期水平。碳排放的短期下降與封鎖政策密切相關(guān)。在3月底至7月初,英國(guó)碳排放經(jīng)歷了最大程度的降幅。2020年3月23日,英國(guó)政府出臺(tái)緊急狀態(tài)抗疫措施,“居家令”禁止民眾非必要外出,關(guān)閉學(xué)校和大部分商鋪[20」。2020年4月16日,英國(guó)政府再次表示將“居家令”施行期限至少延長(zhǎng)三周,直至6月底逐步取消。2020年10月,來(lái)勢(shì)洶洶的第二波疫情導(dǎo)致英國(guó)新冠病例增勢(shì)迅猛,英國(guó)首相鮑里斯﹒約翰遜于10月31日公開聲明進(jìn)行第二次全國(guó)封鎖[21」。2021年,英國(guó)碳排放總量為3.6億噸,相比2020年有所回升,但相較于2019年同期水平仍下降0.2億噸。具體地,2021年英國(guó)日度碳排放在全年絕大多數(shù)時(shí)期均高于2020年同期水平,且在大多數(shù)時(shí)期與2019年同期水平持平。后疫情時(shí)代,疫情的多次反彈促使英國(guó)政府?dāng)?shù)次施行短期防疫政策,不同行業(yè)從業(yè)者均收到短期居家隔離要求,生產(chǎn)活動(dòng)停滯導(dǎo)致英國(guó)日度碳排放波動(dòng)較大。2022年,英國(guó)碳排放總量相較2021年碳排放總量略有增加,上漲了0.14億噸,相比于2020年增加了0.41億噸。具體地,在1月份的日排放量低于歷史范圍。在5月份、6月份2022年的排放量超過了歷史范圍,其他大多數(shù)時(shí)期均在歷史范圍內(nèi)波動(dòng)。分部門碳排放貢獻(xiàn)2020年,英國(guó)各社會(huì)經(jīng)濟(jì)部門總體碳排放相比上年減少12.5%(0.5億噸)。其中,國(guó)際航空部門,碳排放相比上年分別均0.1億噸。工業(yè)部門碳排放相比上年基本持平。居民消費(fèi)部門與國(guó)內(nèi)航空部門碳排放相比上年僅分別減少0.02億噸和0.01億噸,相對(duì)總體碳減排而言貢獻(xiàn)程度不明顯。5.2%(0.20億噸)。其中,地面運(yùn)輸部門對(duì)總體碳排放增加的貢獻(xiàn)最大,相比2020年增加0.1億噸,噸。工業(yè)部門相比2020年增加0.06億噸,相比2019年減少0.06億噸。居民消費(fèi)部門和國(guó)內(nèi)航空部門碳排放相比2020年分別增長(zhǎng)0.02億噸和0.01億噸,均恢復(fù)至2019年疫情前水平。值得注意的是,國(guó)際航空部門碳排放保持下降態(tài)勢(shì),相比2020年減少0.01億噸,相比2019年減少0.2億噸。2022年,英國(guó)各社會(huì)經(jīng)濟(jì)部門總體碳排放相比2021增加3.7%(0.14億噸),相比2020年增加12.3%(0.41億噸)。其中,國(guó)際航空部門對(duì)總體碳排放量貢獻(xiàn)最大,相比于2021年增加0.16億噸,相比于2020年增加0.15億噸。其次是居民消費(fèi)部門相比于2021年碳排放量減少了0.05億噸,相比于2020年減少了0.02億噸。地面運(yùn)輸部門碳排放量相比于2021年增加了0.04億噸,相比于2020年增加了0.1億噸。電力相比于2021年增加了0.01億噸,工業(yè)相比于2021年減少了0.03億噸。國(guó)內(nèi)航空部門對(duì)總體的碳排放量貢獻(xiàn)最小。nitor英國(guó)各部門二氧化碳排放變化圖3&022-09&2-22年英國(guó)二氧化碳排放總量(黑色柱子）與各部門排放變化情況(彩色柱子）日均碳排放空間分布特征2020年英國(guó)各部門二氧化碳排放變化圖3&022-09&2-22年英國(guó)二氧化碳排放總量(黑色柱子）與各部門排放變化情況(彩色柱子）日均碳排放空間分布特征2020年,英國(guó)日均碳排放地圖顯示出較大的區(qū)域性差異,呈現(xiàn)出明顯的南高北低的空間分布特征。具體而言,日均碳排放高值主要集中于以倫敦為代表的特大城市,以及以伯明翰與曼徹斯特為代表的傳統(tǒng)工業(yè)城市。由于英國(guó)中部與南方地區(qū)的工業(yè)體量與人口規(guī)模高于北方地區(qū),與人類活動(dòng)密切相關(guān)的日均碳排放因而遠(yuǎn)高于北方地區(qū)。數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)類型熱能生產(chǎn)(包括褐煤,煤成氣,硬煤,石油,Flightradar24聯(lián)合國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)事務(wù)部統(tǒng)計(jì)司人口世界銀行美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局世界貿(mào)易組織聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)歐盟統(tǒng)計(jì)局圖3&032-2-年英國(guó)日均碳排放地圖41404140一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)煤炭17%德國(guó)國(guó)家概況德國(guó)領(lǐng)土面積約為357581平方公里,是歐洲第-大經(jīng)濟(jì)體。據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)可知,在過去的十29.2%,第-產(chǎn)業(yè)占比0.8%(世界銀行,2020[22」)。在國(guó)際貿(mào)易方面,2020年,德國(guó)的出口貿(mào)易集中在運(yùn)輸設(shè)備、制藥和食品,出口目的地以美國(guó)、中國(guó)與法國(guó)為主。進(jìn)口貿(mào)易集中在運(yùn)輸設(shè)備、辦COMTRADE,2021)[23」。德國(guó)實(shí)施的減緩氣候變化新政策和措施在歐盟國(guó)家中居于前列,這些措施重點(diǎn)包括:運(yùn)輸(例如電動(dòng)車輛的補(bǔ)貼獲得重型車輛的高速公路通行費(fèi)[24」);建筑和供暖系統(tǒng)的能源消耗和提高能效(例如壓縮新建筑的最小能量要求[25」)。此外,為落實(shí)提高能源效率的財(cái)政激勵(lì)措施,德國(guó)還出臺(tái)了幾項(xiàng)新的經(jīng)濟(jì)措施:軟貸款、投招標(biāo)等激勵(lì)方案[26」。2019年下降6.9%,主要由煤炭與石油消費(fèi)量的下降所引起的。據(jù)《BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒2021》[7」可1%。其次,天然氣占能源消費(fèi)總量的26%,相較上年上升2%。煤炭貢獻(xiàn)15%,相比上年下降2%。此外,核能、水能及其他可再生能源占比為24%,相比上年增加1%。每日碳排放特征與趨勢(shì)6.9億噸。在2020年,新冠疫情及封鎖政策對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)造成的負(fù)面影響導(dǎo)致碳排放減少至6.2億噸,相較于疫情前水平下降0.7億噸。2020年3月23日,德國(guó)總理默克爾正式頒布“禁足令”,要求在全德范圍內(nèi)保持社交距離并關(guān)閉以餐飲業(yè)為代表的非必要服務(wù)性產(chǎn)業(yè),該法令于5月初逐步解除。短期封鎖政策的影響可由下圖體現(xiàn),德國(guó)碳排放在3月至5月經(jīng)歷了最大降幅,這表明居家隔離限制了正常的生產(chǎn)生活,進(jìn)而導(dǎo)致碳排放大幅下降。2020年10月,第二波疫情肆虐德國(guó)。自2020年10月28日起,德國(guó)再次施行為期至少-周的“禁足令”。其后,根據(jù)新冠疫情形勢(shì),德國(guó)間歇性地施行居家隔離政策,造成碳排放產(chǎn)生較大波動(dòng)。在2021年,德國(guó)日度碳排放相較于2020年同期水平有所回升,相較于2019年同期水平差距大幅縮減?？傮w而言,2021年德國(guó)碳排放總量為6.7億噸,相較于疫情前水平共計(jì)下降0.1億噸。2022年德國(guó)碳排放總量相比于2021年有所下降,但是下降幅度較小,下降0.03億噸。相比于2020年的碳排放總量有所回升,上升了0.5億噸。具體地,2022年每日碳排放量大部分在歷史范圍內(nèi)波動(dòng),6月份的碳排放量超過了歷史范圍。42nitor43carbonEmission德國(guó)每日二氧化碳排放量3.02.52.001-0102-0103-0104-0105-0106-0107-0108-0109-0110-0111-0112-0101-01歷史范圍2022--2020圖3&052-09年0月0日至2-22年02月30日德國(guó)二氧化碳排放日度變化情況Monitor德國(guó)各部門二氧化碳排放變化圖3&062-09&2-22年德國(guó)二氧化碳排放總量(黑色柱子）與各部門排放變化情況(彩色柱子）分部門碳排放貢獻(xiàn)2020年,德國(guó)各社會(huì)經(jīng)濟(jì)部門總體碳排放相比上年減少10.5%(0.7億噸)。其中,電力部門碳排放相比上年減少0.4億噸,對(duì)總體碳減排的貢獻(xiàn)最大。其次是國(guó)際航空部門與工業(yè)部門,碳排放相比上年分別減少0.2億噸和0.1億噸。居民消費(fèi)部門碳排放相比上年減少0.04億噸。地面運(yùn)輸部門與國(guó)內(nèi)航空部門碳排放相比上年均減少0.01億噸,相對(duì)總體碳減排而言貢獻(xiàn)程度并不明顯。1.5%(0.1億噸)。其中,電力部門和居民消費(fèi)部門對(duì)總體碳排放增加的貢獻(xiàn)最大,相比2020年分別2020年分別增長(zhǎng)0.01億噸和減少0.01億噸,地面運(yùn)輸部門恢復(fù)至2019年疫情前水平,國(guó)內(nèi)航空部門相對(duì)于2019年下降了0.02億噸。國(guó)際航空部門碳排放相比2020年增加0.03億噸,相比2019年仍減少中,電力部門和居民消費(fèi)部門對(duì)總體碳排放增加的貢獻(xiàn)最大,相比2021年分別增加了0.2億噸和減少了0.08億噸,相比2020年增加0.1億噸。工業(yè)部門相比于2021年碳排放量下降了0.002億噸,相比于2020年增加了0.01億噸。地面運(yùn)輸部門碳排放量相比于2021年降低了0.008億噸,相比于2020年下降了0.01億噸。國(guó)內(nèi)航空部門對(duì)總體碳排放量貢獻(xiàn)最小。日均碳排放空間分布特征2020年,據(jù)德國(guó)日均碳排放地圖可知,德國(guó)的區(qū)域性差異相對(duì)較小,但仍舊呈現(xiàn)出較為明顯的中心城市聚集特征。例如,以科隆、柏林、慕尼黑為代表的大城市有著較高的日均碳排放,而其他農(nóng)村地區(qū)日均碳排放則相對(duì)較小。值得-提的是,被稱為“德國(guó)工業(yè)的心臟”的魯爾區(qū)有著最高的日均碳排放。由于萊茵-魯爾都市區(qū)地處西歐的十字路口,經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件優(yōu)越,工業(yè)區(qū)、住宅區(qū)與稠密的交通網(wǎng)絡(luò)相互交織,從而導(dǎo)致該地區(qū)的碳排放高于其他都市區(qū)。圖3&072-2-年德國(guó)日均碳排放地圖44nitor454747數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)類型熱能生產(chǎn)(包括褐煤,煤成氣,硬煤,石油,Flightradar24聯(lián)合國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)事務(wù)部統(tǒng)計(jì)司人口世界銀行美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局世界貿(mào)易組織聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)歐盟統(tǒng)計(jì)局4646法國(guó)法國(guó)國(guó)家概況法國(guó)領(lǐng)土面積約為551500平方公里,是歐洲第三大經(jīng)濟(jì)體。據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)可知,在過去的十0.93%。2020年,法國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為2.63萬(wàn)億美元,同比下降3.61%。