質(zhì)量數(shù)據(jù)及分析統(tǒng)計(jì)基本方法+

SPC統(tǒng)計(jì)技術(shù)

StatisticalProcess

Control

磁通品質(zhì)部1/77一、質(zhì)量數(shù)據(jù)基本知識1、質(zhì)量數(shù)據(jù)分類質(zhì)量數(shù)據(jù)是多種多樣，按其性質(zhì)和使用目標(biāo)不一樣，可分為兩大類：計(jì)量值數(shù)據(jù)計(jì)量值數(shù)據(jù)是能夠連續(xù)取值，或者說能夠用測量工具詳細(xì)測量出小數(shù)點(diǎn)下列數(shù)值此類數(shù)據(jù)。如長度、壓力、溫度等。2/77計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)

計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)是不能連續(xù)取值，只能以個(gè)數(shù)計(jì)算數(shù)據(jù)。如不合格品數(shù)，缺陷數(shù)等3/772、總體和樣本總體：又叫“母體”是指要分析研究對象全體。能夠是一種過程，也能夠是這一過程成果即產(chǎn)品。組成總體每個(gè)單元（產(chǎn)品）叫做個(gè)體?？傮w中所含個(gè)體數(shù)叫做總體含量，也稱總體大小。一般用N表達(dá)。4/77樣本樣本也叫“子樣”。它是從總體中隨機(jī)抽取出來，并且要對它進(jìn)行詳細(xì)研究分析一部分個(gè)體。樣本中所含樣品數(shù)目，一般叫樣本容量或樣本大小。一般用n表達(dá)。樣本中所含每一種個(gè)體叫樣品。5/773、抽樣及抽樣辦法抽樣：抽樣：是指從總體中隨機(jī)抽取樣本活動(dòng)。隨機(jī)性：是指要使總體中每一種個(gè)體（即產(chǎn)品）都有相同機(jī)會(huì)被抽取出來組成樣本特性。在質(zhì)量管理過程中，常用抽取樣本并通過樣本檢測所得到數(shù)據(jù)來預(yù)測總體質(zhì)量情況這種伎倆6/77常分為下列幾個(gè)辦法：一般隨機(jī)抽樣法；次序抽樣法；分層抽樣法；整群抽樣法。7/77一般隨機(jī)抽樣法：抽取樣品是隨機(jī)措施：將所有產(chǎn)品編號后可用抽簽、抓鬮兒、查隨機(jī)數(shù)表或擲骰子等措施抽取樣品。長處：抽樣誤差小缺陷：較復(fù)雜8/77次序抽樣法又稱等距抽樣法、系統(tǒng)抽樣法、或機(jī)械抽樣法。辦法：先將所有產(chǎn)品編號，用隨機(jī)抽樣法產(chǎn)生一種抽樣起點(diǎn)，每隔相同數(shù)據(jù)間隔而抽取個(gè)體樣本辦法。長處：操作簡便缺陷：偏差性也許會(huì)很大9/77分層抽樣法（又稱類型抽樣法）辦法：總體可分為不一樣子總體（也稱層）時(shí)，按要求百分比從不一樣層中隨機(jī)抽取樣品（子樣）來組成樣本時(shí)辦法。常用于產(chǎn)品質(zhì)量驗(yàn)收長處：抽樣誤差較小缺陷：較一般隨機(jī)抽樣還要繁鎖10/77整群抽樣法（又稱集團(tuán)抽樣法）辦法：將總體提成許多群，每個(gè)群由個(gè)體按一定方式結(jié)合而成，然后進(jìn)行隨機(jī)抽取若干群，并由這些群中所有個(gè)體組成樣本。長處：實(shí)行方便缺陷：代表性差、誤差大11/774、幾個(gè)主要特性數(shù)平均數(shù)：用表達(dá)：n：數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)

：第i個(gè)數(shù)據(jù)值12/77中位數(shù)，用X表達(dá)將一組數(shù)據(jù)按從小到大次序排列，位于中間位置數(shù)叫中位數(shù)。當(dāng)n為奇數(shù)時(shí)，則取次序排列中間數(shù)當(dāng)n為偶數(shù)時(shí)，則取次序排列中間兩個(gè)數(shù)平均數(shù)。極差R極差是指一組數(shù)據(jù)中最大與最小之差，用符號R表達(dá)：R=L-SL：數(shù)據(jù)最大值S：數(shù)據(jù)最小值13/77樣本方差樣本方差：是衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分散程度特性數(shù)字，用符號S2表達(dá)14/77標(biāo)準(zhǔn)偏差國際標(biāo)準(zhǔn)化組織要求：將樣本方差平方根做為標(biāo)準(zhǔn)偏差，用S表達(dá)：標(biāo)準(zhǔn)偏差S反應(yīng)了數(shù)據(jù)離散程度：S值大，數(shù)據(jù)密集程度差，離散度大S值小，數(shù)據(jù)密集程度高，離散度小同步也反應(yīng)平均值代表性若S值大，則代表性差若S值小，則代表性好15/77標(biāo)準(zhǔn)差σ

（Sigma）總體標(biāo)準(zhǔn)差=一般用樣本標(biāo)準(zhǔn)差近似估計(jì)為總體標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差意義：一組數(shù)中各單個(gè)值與總體平均數(shù)之間平均離差，說明該組數(shù)離散程度16/775：為何要應(yīng)用SPC在生產(chǎn)過程中，產(chǎn)品加工尺寸/性能波動(dòng)是不可避免。它是由人、機(jī)器、材料、辦法和環(huán)境等基本原因波動(dòng)影響所致。波動(dòng)分為兩種：正常波動(dòng)和異常波動(dòng)。正常波動(dòng)是偶爾性原因（不可避免原因）造成。它對產(chǎn)品質(zhì)量影響較小，在技術(shù)上難以消除，在經(jīng)濟(jì)上也不值得消除。異常波動(dòng)是由系統(tǒng)原因（異常原因）造成。它對產(chǎn)品質(zhì)量影響很大，但能夠采取措施避免和消除。過程控制目標(biāo)就是消除、避免異常波動(dòng)，使過程處于正常波動(dòng)狀態(tài)。17/776：SPC技術(shù)原理統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）是一種借助數(shù)理統(tǒng)計(jì)辦法過程控制工具。它對生產(chǎn)過程進(jìn)行分析評價(jià)，根據(jù)反饋信息及時(shí)發(fā)覺系統(tǒng)性原因出現(xiàn)征兆，并采取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機(jī)性原因影響受控狀態(tài)，以達(dá)成控制質(zhì)量目標(biāo)。當(dāng)過程僅受隨機(jī)原因影響時(shí)，過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)（簡稱受控狀態(tài)）；當(dāng)過程中存在系統(tǒng)原因影響時(shí)，過程處于統(tǒng)計(jì)失控狀態(tài)（簡稱失控狀態(tài)）。由于過程波動(dòng)具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，當(dāng)過程受控時(shí)，過程特性一般服從穩(wěn)定隨機(jī)分布；而失控時(shí)，過程分布將發(fā)生變化。SPC正是利用過程波動(dòng)統(tǒng)計(jì)規(guī)律性對過程進(jìn)行分析控制。因而，它強(qiáng)調(diào)過程在受控和有能力狀態(tài)下運(yùn)行，從而使產(chǎn)品和服務(wù)穩(wěn)定地滿足顧客要求。18/77特殊原因一種間斷性，不可估計(jì)，不穩(wěn)定變差起源。有時(shí)被稱為可查明原因，存在它信號是：存在超出控制線點(diǎn)或存在在控制線之內(nèi)鏈或其他非隨機(jī)性情形。一般原因造成變差一種原因，它影響被研究過程輸出所有單值；在控制圖分析中，它體現(xiàn)為隨機(jī)過程變差一部分。19/7720/77二、質(zhì)量管理七大手法常用質(zhì)量管理手法分為：排列圖法直方圖法控制圖法調(diào)查表法分層法散布圖法因果圖法21/77排列圖：將質(zhì)量改善項(xiàng)目從最主要到最次要進(jìn)行排列而采取一種簡單圖示技術(shù)。（見例圖）22/77例：頻數(shù)表不良項(xiàng)目不良數(shù)不良率合計(jì)不良率沾錫渣3142.5%42.5%骨架破1822.7%67.2%磁芯破損1317.8%85%膠帶破79.6%94.6%焊點(diǎn)高22.7%97.3%其他22.7%100%合計(jì)73100%23/77排列圖不良率與合計(jì)不良率計(jì)算1：不良率P=單項(xiàng)不良數(shù)/總不良數(shù)2：合計(jì)不良率Np=P1+P2+P3+P4…24/77直方圖：用一系列寬度相等，高度不等矩形表達(dá)數(shù)據(jù)分布圖。25/77直方圖統(tǒng)計(jì)搜集一組數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)變化范圍（極差R)確定組數(shù)（樣本大小n,組數(shù)k）計(jì)算組距h,h一般取整數(shù)確定組邊界計(jì)算頻數(shù)，例如唱票法計(jì)算頻率繪制頻數(shù)分布表繪制頻數(shù)直方圖，縱軸為頻數(shù)繪制頻率直方圖，縱軸為頻率進(jìn)行分析26/77第一步搜集數(shù)據(jù)（共100個(gè)數(shù)據(jù)）

某規(guī)格變壓器尾線長度，公差24.5±6.0mm27/77第二步：計(jì)算極差

R=Xmax-Xmin=30.0-17.4=12.6第三步：設(shè)定組數(shù)，計(jì)算組距有上表，設(shè)定組數(shù)k=10，測量值最小單位為0.1則組距（h）=R/k=12.6/10=1.26≈1.328/77第四步：計(jì)算組邊界和中心值第一組下限值=Xmin-測量最小單位二分之一 =17.4-.005=14.35第二組下限值=17.35+1.3=18.65第一組中心值=（17.35+18.65）÷2=18.00以此類推……29/77第五步：制作頻數(shù)表，必要時(shí)能夠制作頻率表30/77第六步：按頻數(shù)/頻率畫橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo)與直方圖

31/77直方圖分析1:對稱型:質(zhì)量特性分布范圍B在T中間,平均值X基本與公差中心重合,質(zhì)量特性分布兩邊尚有一定余地,這很抱負(fù);2:單側(cè)型:質(zhì)量特性分布范圍B雖然也落在公差范圍內(nèi),但因偏向一邊,故有超差也許,應(yīng)采取措施糾正;3:雙側(cè)型:質(zhì)量特性分布范圍B也落在公差范圍內(nèi),但完全沒有余地,說明總體已出現(xiàn)一定數(shù)量廢品,應(yīng)設(shè)法使其分布集中,提升工序能力；32/77直方圖分析4:尖峰型:公差范圍比特性分布范圍大很多,此時(shí)應(yīng)考慮是否能夠變化工藝,以提升生產(chǎn)效率,減少生產(chǎn)成本或者縮小公差范圍;5:超差型:質(zhì)量特性分布范圍過度地偏離公差范圍,已顯著看出超差,應(yīng)立限采取措施加以糾正;33/77直方圖圖形34/77直方圖分布狀態(tài)與分析A：正常形，對稱，是一般穩(wěn)定生產(chǎn)狀態(tài)正常情況35/77直方圖分布狀態(tài)與分析

b.右偏峰型。由于某種原因使下限受到限制時(shí)多出現(xiàn)此型，如清潔度近于零，缺陷數(shù)近于零，孔加工尺寸偏小等。36/77直方圖分布狀態(tài)與分析c.

左偏峰型。由于某種原因使上限受到限制時(shí)多出現(xiàn)此型。37/77直方圖分布狀態(tài)與分析d.雙峰型。經(jīng)常是兩種不一樣分布混合在一起時(shí)多出現(xiàn)此型，如兩臺設(shè)備或不一樣原料所生產(chǎn)產(chǎn)品混在一起情況。38/77直方圖分布狀態(tài)與分析e.平峰型。經(jīng)常是由于在生產(chǎn)過程中有某中遲緩傾向在起作用時(shí)多出現(xiàn)此型，如刀具磨損，操作者疲勞等。39/77直方圖分布狀態(tài)與分析f.高端型。當(dāng)工序能力不足時(shí)為找到適合標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品而做全數(shù)檢查時(shí)多出現(xiàn)此型，也就是說用剔除不合格產(chǎn)品產(chǎn)品數(shù)據(jù)作直方圖時(shí)易出現(xiàn)此型。另外，在等外品超差返修時(shí)或制造假數(shù)據(jù)等情況易出現(xiàn)此型。40/77直方圖分布狀態(tài)與分析g.孤島型。當(dāng)生產(chǎn)條件顯著變化，如一時(shí)原料發(fā)生變化或者在短期內(nèi)由不熟工人替班加工時(shí)易出現(xiàn)此型；另外在測量有誤時(shí)易出現(xiàn)此型。41/77直方圖分布狀態(tài)與分析h.櫛齒型。如分組不當(dāng)，級寬度沒有取為測量單位整數(shù)倍時(shí)多出現(xiàn)此型。另外，測量辦法或測量用表讀數(shù)有問題時(shí)也容易出現(xiàn)此型。42/77與公差界限比較分析抱負(fù)型：直方圖分布中心與公差中心重合，其分布在公差范圍內(nèi)，且兩邊有余量偏向型：直方圖分布在公差范圍內(nèi)，但分布中心和公差中心有較大偏移——工序稍微變化都易出現(xiàn)不合格無富余型：直方圖分布在公差范圍內(nèi)，兩邊分布均沒有余地——工序稍微變化都易出現(xiàn)不合格能力富余型：直方圖分布在公差范圍內(nèi)，兩邊有過大余地——不經(jīng)濟(jì)能力不足型：實(shí)際分布超出公差范圍——已出現(xiàn)不合格陡壁型：實(shí)際分布中心嚴(yán)重偏離公差中心，但作圖時(shí)已剔除了不合格43/77直方圖總結(jié)利用正態(tài)分布原理作用解析看似雜亂無章數(shù)據(jù)規(guī)律性一目了然理解數(shù)據(jù)中心值/分布與柱形圖（柱狀圖）區(qū)分柱形圖利用推移原理只反應(yīng)過去每期或每類別項(xiàng)目標(biāo)狀態(tài)比較直方圖利用正態(tài)分布原理，反應(yīng)整個(gè)時(shí)期質(zhì)量分布情況，從中找出也許存在問題44/77控制圖：將一種過程定期搜集樣本數(shù)據(jù)按次序點(diǎn)繪成一種圖形技術(shù)，用于判斷過程正?；虍惓Ｒ环N工具。（見例圖）45/77控制圖原理當(dāng)質(zhì)量特性隨機(jī)變量x服從正態(tài)分布時(shí)，則x落在μ±3σ概率是99.73%。根據(jù)小概率事件能夠“忽視”標(biāo)準(zhǔn)：假如出現(xiàn)超出μ±3σ范圍x值，則以為過程存在異常因此，在過程正常情況下約有99.73%點(diǎn)落在在此控制線內(nèi)。觀測控制圖數(shù)據(jù)位置，能夠理解過程情況有沒有變化。46/77控制圖控制線中心線（CL):X上控制線/限（UCL):X+3σ下控制線/限（LCL):X-3σ右轉(zhuǎn)90度3σ3σx+3σx-3σx99.73%47/77公差界限與控制界限區(qū)分公差界限：辨別合格品與不合格品控制界限：辨別正常波動(dòng)與異常波動(dòng)48/77兩類錯(cuò)誤第Ⅰ類錯(cuò)誤（α）：虛發(fā)警報(bào)第Ⅱ類錯(cuò)誤（β）：漏發(fā)警報(bào)αβUCLLCL49/77兩類錯(cuò)誤兩類錯(cuò)誤都會(huì)造成損失上下控制限間距變大：α減小，β增大上下控制限間距變?。害猎龃?，β減小間距設(shè)定謀求二者均衡點(diǎn)（3σ）50/77計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖P管制圖P圖是用來測量在一批檢查項(xiàng)目中不合格品（缺陷）項(xiàng)目標(biāo)百分?jǐn)?shù)。

搜集數(shù)據(jù)選擇子組容量、頻率和數(shù)量子組容量：子組容量足夠大（最佳能恒定），并包括幾個(gè)不合格品。分組頻率：根據(jù)實(shí)際情況，兼大容量和信息反饋快要求。

子組數(shù)量：搜集時(shí)間足夠長，使得能夠找到所有也許影響過程變差源。一般為25組。計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)不合格品率（P）

P=np/n51/77n為每組檢查產(chǎn)品數(shù)量；np為每組發(fā)覺不良品數(shù)量。選擇控制圖坐標(biāo)刻度選擇控制圖坐標(biāo)刻度

一般不良品率為縱坐標(biāo)，子組別（小時(shí)/天）作為橫坐標(biāo),縱坐標(biāo)刻度應(yīng)從0到初步研究數(shù)據(jù)讀讀數(shù)中最大不合格率值1.5到2倍。將不合格品率描繪在控制圖上a描點(diǎn)，連成線來發(fā)覺異常圖形和趨勢。

b在控制圖“備注”部分統(tǒng)計(jì)過程變化和也許影響過程異常情況。計(jì)算控制限計(jì)算過程平均不合格品率（P）

P=（n1p1+n2p2+…+nkpk）/(n1+n2+…+nk)52/77式中：n1p1；nkpk分別為每個(gè)子組內(nèi)不合格數(shù)目

n1；nk為每個(gè)子組檢查總數(shù)計(jì)算上下控制限（UCL；LCL）

UCLp=P+3P(1–P)/n

LCLp=P–3P(1–P)/nP為平均不良率；n為樣本容量注：1、從上述公式看出，凡是各組容量不同樣，控制限隨之變化。2、在實(shí)際利用中，當(dāng)各組容量不超出其平均容量25%時(shí)，53/77可用平均樣本容量n替代n來計(jì)算控制限UCL；LCL。辦法如下：A、確定也許超出其平均值±25%樣本容量范圍。B、分別找出樣本容量超出該范圍所有子組和沒有超出該范圍子組。C、按上式分別計(jì)算樣本容量為n和n時(shí)點(diǎn)控制限.

UCL,LCL=P±3P(1–P)/n=P±3p(1–p)/n畫線并標(biāo)注過程平均（P）為水平實(shí)線，控制限（UCL；LCL）為虛線。(初始研究時(shí)，這些被以為是試驗(yàn)控制限。）

54/77過程控制用控制圖解釋：分析數(shù)據(jù)點(diǎn)，找出不穩(wěn)定證據(jù)（一種受控P管制圖中，落在均值兩側(cè)點(diǎn)數(shù)量將幾乎相等）。超出控制限點(diǎn)a超出極差上控制限點(diǎn)一般說明存在下列情況中一種或幾個(gè)：

1、控制限計(jì)算錯(cuò)誤或描點(diǎn)時(shí)描錯(cuò)。2、測量系統(tǒng)變化（如：不一樣檢查員或量具）。3、過程惡化。

b低于控制限之下點(diǎn)，說明存在下列情況一種或多種：1、控制限或描點(diǎn)時(shí)描錯(cuò)。2、測量系統(tǒng)已變化或過程性能已改善。鏈a出現(xiàn)高于均值長鏈或上升鏈（7點(diǎn)），一般表白存在下列情況之一或二者。

55/771、測量系統(tǒng)變化（如新檢查人或新量具

2、

過程性能已惡化

b低于均值鏈或下降鏈說明存在下列情況之一或所有：

1、過程性能已改善

2、測量系統(tǒng)改好

注：當(dāng)np很小時(shí)（5下列），出現(xiàn)低于P鏈也許性增加，因此有必要用長度為8點(diǎn)或更多點(diǎn)長鏈作為不合格品率減少標(biāo)志。

顯著非隨機(jī)圖形a非隨機(jī)圖形例子：顯著趨勢；周期性；子組內(nèi)數(shù)據(jù)間有規(guī)律關(guān)系等。56/77b一般情況，各點(diǎn)與均值距離：大約2/3描點(diǎn)應(yīng)落在控制限中間1/3區(qū)域內(nèi)，大約1/3點(diǎn)落在其外2/3區(qū)域。

c假如顯著多出2/3以上描點(diǎn)落在離均值很近之處（對于25子組，假如超出90%點(diǎn)落在控制限1/3區(qū)域），則應(yīng)對下列情況一種或更多進(jìn)行調(diào)查：

1、控制限計(jì)算錯(cuò)或描點(diǎn)描錯(cuò)

2、過程或取樣辦法被分層，每個(gè)子組包括了從兩個(gè)或多種不一樣平均性能過程流測量值（如：兩條平行生產(chǎn)線混合輸出）。

3、數(shù)據(jù)已通過編輯（顯著偏離均值值已被調(diào)換或刪除）

d假如顯著少余2/3以上描點(diǎn)落在離均值很近之處（對于25子組，假如只有40%點(diǎn)落在控制限1/3區(qū)域）則應(yīng)對下列情況一種或更多進(jìn)行調(diào)查：

1、控制限或描點(diǎn)計(jì)算錯(cuò)描錯(cuò)57/772、過程或取樣辦法造成連續(xù)分組中包括了從兩個(gè)或多種不一樣平均性能過程流測量尋找并糾正特殊原因當(dāng)有任何變差時(shí)，應(yīng)立即進(jìn)行分析，方便識別條件并避免再發(fā)生，由于控圖發(fā)覺變差一般是由特殊原因引發(fā)，希望操作者和檢查員有能力發(fā)覺變差原因并糾正。并在備注欄中詳細(xì)統(tǒng)計(jì)。重新計(jì)算控制限

初次研究，應(yīng)排除有變差子組，重新計(jì)算控制限。過程能力解釋計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖上每一點(diǎn)直接表白不符合顧客要求不合格品百分?jǐn)?shù)和比值，這就是對能力定義

58/77控制圖作用能及時(shí)發(fā)覺生產(chǎn)過程中異?，F(xiàn)象和遲緩變異,預(yù)防不合格品發(fā)生,從而減少生產(chǎn)成本和提升生產(chǎn)效率;2:能有效分析判斷生產(chǎn)過程工序質(zhì)量穩(wěn)定性,從而可減少檢查、測試費(fèi)用；3：可查明設(shè)備和工藝伎倆實(shí)際精度，方便作出正確技術(shù)決定；4：使工序成本和質(zhì)量成為可預(yù)測，并能以較快速度和精確性測量出系統(tǒng)誤差影響程度；59/77控制圖類型計(jì)量型數(shù)據(jù)X-R均值和極差圖計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)Pchart不合格品率控制圖X-δ均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖nPchart不合格品數(shù)控制圖X-R中位值極差圖Cchart缺陷數(shù)控制圖X-MR單值移動(dòng)極差圖Uchart單位缺陷數(shù)控制圖60/77例圖：X-R平均值與極差控制圖61/77控制圖選擇辦法確定要制定控制圖特性是計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？否關(guān)懷是不合格品率？否關(guān)懷是不合格數(shù)嗎？是樣本容量是否恒定？是使用np或p圖否使用p圖樣本容量是否桓定？否使用u圖是是使用c或u圖是性質(zhì)上是否是均勻或不能按子組取樣—例如：化學(xué)槽液、批量油漆等？否子組均值是否能很方便地計(jì)算？否使用中位數(shù)圖是使用單值圖X-MR是62/77接上頁子組容量是否大于或等于9？是否是否能方便地計(jì)算每個(gè)子組S值？使用X—R圖是否使用X—R圖使用X—s圖注：本圖假設(shè)測量系統(tǒng)已通過評價(jià)并且是適用。63/77調(diào)查表：用來系統(tǒng)地搜集資料和積累數(shù)據(jù)確認(rèn)事實(shí)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略整頓和分析統(tǒng)計(jì)圖表。分層法：按照一定標(biāo)志把搜集到大量有關(guān)某一特點(diǎn)主題統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加以歸類、整頓和匯總一種辦法。散布圖：是研究成對出現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)之間存在關(guān)系及其有關(guān)情況圖示辦法。因果圖：又稱石川圖、要因圖、魚刺圖等，是以成果為特性，以原由于原因。在它們之間用箭頭聯(lián)系起來。64/77散布圖法產(chǎn)品浸錫溫度與浸錫效果關(guān)系溫度Y效果X65/77散布圖與有關(guān)分析法強(qiáng)正相關(guān)弱正相關(guān)強(qiáng)負(fù)相關(guān)弱負(fù)相關(guān)YXYXYXYX000066/77有關(guān)關(guān)系1：強(qiáng)正有關(guān)：X變大，Y也顯著變大；2：弱正有關(guān)：X變大，Y也大體變大；3：不有關(guān)：X和Y之間沒有有關(guān)關(guān)系；4：強(qiáng)負(fù)有關(guān)：X變大，Y顯著變??；5：弱負(fù)有關(guān)：X變大，Y大體變??；6：非線性有關(guān)：X變大，Y與X不成線性變化67/77因果圖作圖辦法明確要管理特性劃出特性（成果）與主干選用影響特性要因先畫大枝（大分類要因）對大枝細(xì)究，一層一層，形成中枝、小枝、細(xì)枝，直到找出可采取措施原由于止檢查要因是否有遺漏對尤其主要要因附以標(biāo)識幾點(diǎn)注意事項(xiàng)：成果（特性）要詳細(xì)一種特性（成果）一張圖要因分析應(yīng)盡也許深入細(xì)致，窮追究竟不能將原因大原因不一定是主要原因！68/77特殊性要因圖（魚骨圖）圖示人機(jī)物法不良現(xiàn)象69/77魚骨圖例70/77魚骨圖例XE1160Y耐壓不