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隨機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)講課教師:王峰1/352第一章隨機(jī)事件及概率
隨機(jī)事件隨機(jī)事件概率等也許概型條件概率事件獨(dú)立性2/353§1.1隨機(jī)事件1.1.1隨機(jī)試驗(yàn)隨機(jī)現(xiàn)象:在一定條件下,事先不能斷定會(huì)出現(xiàn)哪種成果,這種現(xiàn)象稱為隨機(jī)現(xiàn)象。例:拋一枚硬幣,觀測(cè)出現(xiàn)正面或背面情況。3/354(3)試驗(yàn)中能夠預(yù)知一切也許出現(xiàn)成果。
--必然性(統(tǒng)計(jì)規(guī)律性)隨機(jī)試驗(yàn)必需滿足:(1)在相同條件下,能夠進(jìn)行大量反復(fù)試驗(yàn)。
――可反復(fù)性(2)每次試驗(yàn)中能夠出現(xiàn)不一樣成果,但不能
預(yù)知發(fā)生哪種成果。――偶爾性隨機(jī)試驗(yàn)一般用字母E表達(dá)。4/355例1E1:擲一枚硬幣,觀測(cè)其正面(H)和背面(T)出現(xiàn)情況。例2E2:從具有2個(gè)黑球和3個(gè)白球盒子中任意地取出3個(gè)球,觀測(cè)取出球顏色組合。例3E3:統(tǒng)計(jì)某網(wǎng)站在1分鐘內(nèi)點(diǎn)擊次數(shù)。例4E4:觀測(cè)某廠生產(chǎn)燈泡使用壽命t。5/356隨機(jī)事件:隨機(jī)試驗(yàn)E中也許發(fā)生也也許不發(fā)生
事件稱為該試驗(yàn)隨機(jī)事件(簡(jiǎn)稱事件)
一般用大寫字母A、B、C等表達(dá)。
基本事件:試驗(yàn)E每一種也許成果稱為一種基本事
件,一般用ω表達(dá)。樣本空間:基本事件全體組成集合稱為該試驗(yàn)樣本空間。
1.1.2隨機(jī)事件6/357必然事件:每次試驗(yàn)中必然發(fā)生事件稱為必然事件,記為Ω。不也許事件:每次試驗(yàn)中不也許發(fā)生事件稱為不也許事件,記為Φ。7/358(2)基本事件是事件一種,一般事件是由若干
個(gè)基本事件共同組成,因而是樣本空間子
集,一般又稱其為復(fù)合事件。(3)隨機(jī)事件另一種定義:樣本空間Ω某個(gè)子
集。事件A發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)試驗(yàn)中出現(xiàn)A某個(gè)基
本事件。(1)樣本空間組成是由試驗(yàn)條件和觀測(cè)目標(biāo)
所決定。注意8/3591.1.3事件之間關(guān)系及其運(yùn)算
定義:若事件A發(fā)生必造成事件B發(fā)生,則稱
事件B包括事件A。記為:B
A。
(1)包括推論:定義:事件A,B最少有一種發(fā)生,稱為事
件A與B并(或和),記為A∪B或
A+B(2)并9/3510定義:事件A,B同步發(fā)生,稱為事件A與B
交(或積),記為A∩B(或AB)。
(3)交定義:若A∪B=Ω,AB=Ф,則稱A、B為
互相對(duì)立事件(簡(jiǎn)稱互逆),事件A
逆事件記為。(4)對(duì)立(逆)定義:事件A發(fā)生而事件B不發(fā)生稱為A與B
差。記為A-B。
(5)差
10/3511定義:若事件A、B不能同步發(fā)生,即AB=Ф,則稱事件A、B是互不相容事件。結(jié)論:互不相容事件沒有公共基本事件。
任何兩個(gè)基本事件都是互不相容。
(6)互不相容
A、B互逆A、B互不相容;
A、B互不相容A、B互逆。
11/3512交換律:A∪B=B∪A,AB=BA結(jié)合律:(A∪B)∪C=A∪(B∪C),(AB)C=A(BC)分派律:(AB)∪C=(A∪C)·(B∪C),(A∪B)C=(AC)∪(BC)
(7)事件運(yùn)算規(guī)律德摩根公式(對(duì)偶公式)12/3513例1、在一種口袋里裝有紅、黃、白三種球,每種球都不止一種,一次任取兩個(gè)球,觀測(cè)它們顏色。設(shè)A={兩個(gè)同色球},B={最少一種紅色球},問A∪B由哪些基本事件組成?13/3514例2、設(shè)A、B、C為三個(gè)事件,試將下列事件用A、
B、C表達(dá)出來。(1)三個(gè)事件都發(fā)生;(2)三個(gè)事件都不發(fā)生;(3)三個(gè)事件最少有一種發(fā)生;(4)A發(fā)生,B、C不發(fā)生;(5)A、B都發(fā)生,C不發(fā)生;(6)三個(gè)事件中最少有兩個(gè)發(fā)生;(7)不多于一種事件發(fā)生;(8)不多于兩個(gè)事件發(fā)生。
14/3515§1.2隨機(jī)事件概率1.2.1事件頻率定義:假如在n次反復(fù)隨機(jī)試驗(yàn)中,事件A發(fā)生了nA次,那么就稱比值為事件A發(fā)生頻率,其中nA稱為在這n次試驗(yàn)中A發(fā)生頻數(shù)。15/3516(1)對(duì)任意事件A,。(2)。(3)對(duì)任意有限多種互不相容事件A1,A2,…,
Am,有。說明1)事件A發(fā)生也許性愈大等價(jià)于其頻率愈大;
2)頻率有穩(wěn)定性,即當(dāng)n很大時(shí),頻率在一種常
數(shù)值附近擺動(dòng)。頻率性質(zhì):16/35171.2.2概率定義(1)概率統(tǒng)計(jì)定義定義1:在同一組條件下所作大量反復(fù)試驗(yàn)中,假如事件A發(fā)生頻率總是在一種確定常數(shù)p附近擺動(dòng),并且逐漸趨向于p,那么數(shù)p就表達(dá)事件A發(fā)生也許性大小,并稱它為事件A概率,記作。17/3518(2)概率公理化定義定義2:設(shè)E是隨機(jī)試驗(yàn),Ω是E樣本空間,對(duì)于E每一種事件A對(duì)應(yīng)一種實(shí)數(shù)值,記為,稱為事件A概率,
假如集合函數(shù)滿足下列條件(概率三條基本性質(zhì)):(1)非負(fù)性:(2)規(guī)范性:(3)可列可加性:是互不相容事件,則有:
18/35概率性質(zhì)推論:“加奇減偶標(biāo)準(zhǔn)”1919/3520§1.3古典概型(等也許概型)模型假如一種隨機(jī)試驗(yàn)E具有下面兩個(gè)特性,則稱為古典概型。(1)樣本空間只有有限個(gè)基本事件;(2)每個(gè)基本事件發(fā)生也許性相同。在古典概型中,若樣本空間包括基本事件總數(shù)為n,其中事件A包括基本事件個(gè)數(shù)為mA,則事件A概率為
古典概型中概率計(jì)算20/3521/3522/3523例1盒中有a個(gè)黑球,b個(gè)白球,從中分不放回
和有放回地抽取n個(gè)球,求
事件A:“剛好取到k個(gè)黑球”概率。
例2(抽簽公平性)盒中有a個(gè)黑球,b個(gè)白球,
每次任取1個(gè)球(不放回),求
事件A:“第k(1≤k≤a+b)次取到黑
球”概率。
23/3524例3一盒中具有N-1個(gè)黑球,一種白球,每次從盒中隨機(jī)地取一只球,并還入一只黑球,這樣繼續(xù)下去,求事件A:“第k次取到黑球”概率。
24/3525
§1.4條件概率與乘法公式1.4.1條件概率在實(shí)際問題中,有時(shí)還要考慮在“已知事件A發(fā)生”條件下,事件B發(fā)生概率。
稱為條件概率,記為:定義:A,B兩個(gè)事件,P(A)>0,稱為在條件A下,事件B發(fā)生(條件)概率。25/3526(2)一般,概率與條件概率之間沒有必然大小關(guān)系。注意:(1)條件概率也是概率,因此滿足概率6條性質(zhì)。26/3527例1。設(shè)10件產(chǎn)品中有2件次品,8件正品?,F(xiàn)每次從中任取一件產(chǎn)品,且取后不放回,試求下列事件概率。(1)前兩次均取到次品(2)第一次、第二次取到次品(3)已知第一次取到次品條件下第二次也取到次品27/3528例2:有10個(gè)產(chǎn)品,其中4個(gè)是次品,從中不放回抽取2個(gè),已知取出一種是次品條件下另外一種也是次品概率。28/35291.4.2概率乘法公式定理:兩個(gè)事件交概率等于其中一種事件概率與另一事件在前一事件發(fā)生下條件概率乘積。即:P(AB)=P(B)P(A|B)=P(A)P(B|A)這是兩個(gè)事件交,我們能夠推廣到求有限多種事件交:29/3530例3:把3個(gè)球隨機(jī)地放到4個(gè)盒子中,A表達(dá)有球盒子最小號(hào)碼為3,求P(A)。30/35311.4.3全概率公式、貝葉斯公式
1、劃分:設(shè)Ω為隨機(jī)試驗(yàn)E樣本空間,為E一組事件,若
(1)(2)則稱為樣本空間一種劃分。
31/3532設(shè)Ω為隨機(jī)試驗(yàn)E樣本空間,為樣本空間一種劃分。則:
2、全概率公式與貝葉斯公式32/3533例4、設(shè)有一箱同類型產(chǎn)品是由三家工廠所生產(chǎn),已知其中有產(chǎn)品是由第一家工廠生產(chǎn),其他二廠各生產(chǎn);又知第一第二兩廠生產(chǎn)有2%是次品,第三家工廠生產(chǎn)有4%是次品,現(xiàn)從箱中任取一件產(chǎn)品,問拿到是次品概率為多少?33/3534例5
產(chǎn)品整箱發(fā)售,每箱20個(gè)。各箱有0,1,2個(gè)次品概率分別為0.7,0.2,
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