醫(yī)學(xué)文獻閱讀匯報專家講座

多重線性回歸模型在公立醫(yī)院職員總?cè)藬?shù)影響原因分析中應(yīng)用醫(yī)學(xué)文獻閱讀匯報專家講座第1頁0101課題概況醫(yī)學(xué)文獻閱讀匯報專家講座第2頁文章起源《當代醫(yī)院》，，16（10）：1539-1540研究類型解釋性研究解釋性研究也稱為因果性研究。這種研究類型主要探索某種假設(shè)與條件原因之間因果關(guān)系，即在認識到現(xiàn)象是什么以及其情況怎樣基礎(chǔ)上，深入搞清是或明白事物和現(xiàn)象為何是這么。解釋性研究是指探尋現(xiàn)象背后原因，掲示現(xiàn)象發(fā)生或改變內(nèi)在規(guī)律，回答為何科學(xué)研究類型醫(yī)學(xué)文獻閱讀匯報專家講座第3頁研究目標醫(yī)院職員總?cè)藬?shù)是一項衡量醫(yī)院規(guī)模、人力資源數(shù)量主要指標，是表達和評價醫(yī)院人員貯備數(shù)量指標，經(jīng)過對其分析找出影響醫(yī)院職員總?cè)藬?shù)主要原因，能給醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)或衛(wèi)生行政主管部門進行相關(guān)抉擇提供依據(jù)。利用多重線性回歸模型分析影響醫(yī)院職員總?cè)藬?shù)主要原因。資料起源本研究樣本起源于武漢衛(wèi)生計生年鑒所收錄武漢市地域44家公立醫(yī)院職員總?cè)藬?shù)、實際開放床位數(shù)、門急診人次數(shù)、出院病人數(shù)、住院病人手術(shù)人次數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)真實可信。醫(yī)學(xué)文獻閱讀匯報專家講座第4頁0202統(tǒng)計分析方法醫(yī)學(xué)文獻閱讀匯報專家講座第5頁線性相關(guān)分析采取多重線性回歸前首先要滿足資料間含有線性相關(guān)性，以職員總?cè)藬?shù)為因變量，實際開放床位數(shù)、急門診人次數(shù)、出院病人數(shù)、住院手術(shù)病人數(shù)作為自變量，做線性相關(guān)分析，得準確性為0.795，證實滿足線性相關(guān)要求。獨立性檢驗對總職員人數(shù)進行獨立性檢驗，只需要檢驗殘差間相互獨立，采取Durbin-Watson統(tǒng)計量來判斷，其結(jié)果（DW值）普通為0-4，越靠近于2獨立性越好。對總職員人數(shù)進行獨立性檢驗DW值為1.507，靠近于2，滿足獨立性。醫(yī)學(xué)文獻閱讀匯報專家講座第6頁正態(tài)分布檢驗自變量X任何一個線性組合，因變量Y均應(yīng)服從正態(tài)分布，檢驗方式是繪制標準化殘差直方圖、莖葉圖、正態(tài)概率分布圖。本樣本數(shù)據(jù)經(jīng)過繪制殘差直方圖(Histogram)判斷因變量Y(職員總?cè)藬?shù))服從正態(tài)分布。方差齊性檢驗用SPSS軟件對四個自變量進行方差齊性檢驗，發(fā)覺其不滿足方差齊性醫(yī)學(xué)文獻閱讀匯報專家講座第7頁加權(quán)最小二乘法用加權(quán)最小二乘法對原模型進行加權(quán)，使之成為一個新不存在異方差性模型，然后采取普通最小二乘法預(yù)計其參數(shù)。共線性檢驗方差膨脹因子法：方差膨脹因子VIF值越大多重共線性越嚴重，當0＜VIF＜4時，不存在多重共線性，容忍度是方差膨脹因子倒數(shù)，容忍度值越小多重共線性越嚴重，假如容忍度＜0.25，則可能存在共線性問題，假如容忍度＜0.1，則提醒共線性問題嚴重。經(jīng)檢驗，VIF=3.955＜4，容忍度=0.253＞0.25，模型中自變量間不存在共線性問題醫(yī)學(xué)文獻閱讀匯報專家講座第8頁多重線性回歸本研究選擇線性回歸模型，對自變量相對主要性進行衡量，采取逐步回歸法，以醫(yī)院職員總?cè)藬?shù)(Y)為因變量，實際開放床位數(shù)(X1)、門急診人次數(shù)(X2)、出院病人數(shù)(X3)、住院病人手術(shù)人次(X4)為變量建立多重線性回歸模型。Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4醫(yī)學(xué)文獻閱讀匯報專家講座第9頁逐步回歸法本例中：加權(quán)后對數(shù)據(jù)進行逐步回歸，最終止果輸出為以實際開放床位數(shù)（X1）和門急診人次數(shù)（X2）為自變量模型，且二者不存在共線性，做出回歸方程，經(jīng)過相關(guān)系數(shù)比較得到，實際開放床位數(shù)對因變量醫(yī)院總職員數(shù)影響最大，得出回歸方程為：Y=520.586+0.392X1+0.000X2逐步回歸法：在向前引入每一個新解釋變量之后，都重新檢驗前面已選入解釋變量有沒有繼續(xù)保留在方程中價值。引入和剔除交替進行，直到既沒有含有統(tǒng)計學(xué)意義新變量可引入，也無失去其統(tǒng)計學(xué)意義解釋變量可剔出方程為止。醫(yī)學(xué)文獻閱讀匯報專家講座第10頁0303主要結(jié)論醫(yī)學(xué)文獻閱讀匯報專家講座第11頁結(jié)論1：相關(guān)性實際開放床位數(shù)(X1)、門急診人次數(shù)(X2)、出院病人數(shù)(X3)、住院病人手術(shù)人次(X4)，均與因變量職員總?cè)藬?shù)(Y)有較強正相關(guān)性，相關(guān)性程度從強到弱分別是：實際開放床位數(shù)(X1)(r=0.822,P＜0.05)出院人數(shù)(X3)(r=0.817，P＜0.05)門急診人次數(shù)(X2)(r=0.799,P＜0.05)住院病人手術(shù)人次(X4)(r=0.784，P＜0.05)醫(yī)學(xué)文獻閱讀匯報專家講座第12頁結(jié)論2：主要原因經(jīng)逐步回歸分析，實際開放床位數(shù)(X1)、門急診人次數(shù)(X2)是影響醫(yī)院職員總?cè)藬?shù)兩個主要原因?qū)嶋H開放床位數(shù)(X1)和門急診人次數(shù)(X2)對職員總?cè)藬?shù)(Y)影響含有統(tǒng)計學(xué)意義(P＜0.05)，從標準偏回歸系數(shù)大小發(fā)覺，實際開放床位數(shù)(X1)對職員總?cè)藬?shù)(Y)影響最大，其次是門急診人次數(shù)(X2)。醫(yī)學(xué)文獻閱讀匯報專家講座第13頁0404文件評價醫(yī)學(xué)文獻閱讀匯報專家講座第14頁YOURTEXTHERE評價1文章中，只對職員總?cè)藬?shù)Y進行了正態(tài)性檢驗，而未對實際開放床位數(shù)(X1)、門急診人次數(shù)(X2)、出院病人數(shù)(X3)、住院病人手術(shù)人次(X4)進行正態(tài)性檢驗，卻在統(tǒng)計描述時使用了均數(shù)±標準差。應(yīng)該對數(shù)據(jù)進行檢驗后，對于計量資料，符合正態(tài)分布用均數(shù)±標準差，不符合正態(tài)分布用中位數(shù)和四分位數(shù)間距進行描述；對于計數(shù)資料，用相對數(shù)和絕對數(shù)進行描述。醫(yī)學(xué)文獻閱讀匯報專家講座第15頁評價2本樣本數(shù)據(jù)經(jīng)過繪制殘差直方圖(Histogram)判斷因變量Y(職員總?cè)藬?shù))是否服從正態(tài)分布，選擇SPSS（textofnormality）進行正態(tài)性檢驗結(jié)果更為準確。評價3文件中門