住房狀況調(diào)查分析報(bào)告

住房狀況調(diào)查分析報(bào)告第一部分調(diào)查方案設(shè)計(jì)一、調(diào)查方案調(diào)查目的：住房問題一直是一個(gè)關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的大問題，近些年來(lái)，房?jī)r(jià)過(guò)高一直是老百姓通過(guò)市場(chǎng)解決住房需求的最大難題，而對(duì)于外來(lái)務(wù)工人員來(lái)說(shuō)，戶籍因素則是他們買房的最大難題，除了這些，還存在著許許多多的問題。通過(guò)市民對(duì)住房狀況的反映情況，政府能更有效的采取措施去解決這些問題，使人民能更好的生活。調(diào)查對(duì)象：城市居民調(diào)查單位：抽取城市居民樣本調(diào)查程序：設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，明確調(diào)查方向和內(nèi)容；分發(fā)調(diào)查問卷。隨機(jī)抽取調(diào)查單位；根據(jù)回收有效問卷進(jìn)行分析，具體內(nèi)容如下對(duì)居民的基本情況進(jìn)行頻數(shù)分析，對(duì)居民情況有一個(gè)大致了解。了解居民的基本住房情況，對(duì)居民情況進(jìn)行深入了解，需要用到描述統(tǒng)計(jì)，交叉制表，探索分析等方法。分別從不同因素分析影響人們購(gòu)房計(jì)劃以及計(jì)劃購(gòu)房面積的因素，得出結(jié)論，需要用到相關(guān)分析以及偏相關(guān)分析等方法。調(diào)查時(shí)間：二、問卷設(shè)計(jì)在經(jīng)過(guò)我們共同的研究制定問卷雛形并征詢老師的意見后，我們最終設(shè)計(jì)的問卷如下：三、問卷發(fā)放四、數(shù)據(jù)整理第二部分?jǐn)?shù)據(jù)分析根據(jù)以上整理的數(shù)據(jù)，我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。1居民基本狀況分析首先，對(duì)該地區(qū)的戶口狀況進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下：表1統(tǒng)計(jì)量戶口狀況N有效2993缺失0均值1.0561表2戶口狀況頻率百分比有效百分比累積百分比有效本市戶口282594.494.494.4外地戶口1685.65.6100.0合計(jì)2993100.0100.0從表1可以看出，該地區(qū)的戶口狀況均值為1.0561，大致可以了解該地區(qū)的大部分居民是本市戶口，小部分是外地戶口。從表2可以詳細(xì)的看出。在該地區(qū)被調(diào)查的2993戶中，有2825戶為本地戶口，168戶為外地戶口，本市戶口和外地戶口的比例分別為94.4%和5.6%，該地區(qū)本地人明顯多于外地人。其次對(duì)數(shù)據(jù)中的常住人口進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下：表3常住人口頻率百分比有效百分比累積百分比有效1.001284.34.34.32.0045515.215.219.53.00157152.552.572.04.0050516.916.988.85.0030310.110.199.06.0026.9.999.87.003.1.199.98.002.1.1100.0合計(jì)2993100.0100.0從表3可以詳細(xì)看出，在該地區(qū)被調(diào)查的2993戶中，有128戶常住人口為1人，455戶常住人口為2人，1571戶常住人口為3人，505戶常住人口為4人，303戶常住人口為5人，26戶常住人口為6人，3戶常住人口為7人，2戶常住人口為8人，各比例分別為4.3%，15.2%，52.5%，16.9%，10.1%，0.9%，0.1%，0.1%。圖1從圖1可以看出，該地區(qū)常住人口均值為3.17，常住人口為3人戶的最多，其次是4人，2人，5人，1人，6人。2住房基本狀況分析住房是人們生存發(fā)展的基本生活資料，同時(shí)也是城市居民生活的重要指標(biāo)。分別從現(xiàn)住面積、人均面積、房屋產(chǎn)權(quán)來(lái)了解居民住房的基本情況。通過(guò)前面的了解，我們初步掌握了一些情況，現(xiàn)在還需要對(duì)數(shù)據(jù)中的現(xiàn)住面積、人均面積、房屋產(chǎn)權(quán)變量特征有更為精確地認(rèn)識(shí)，需要對(duì)變量進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析，得到它們的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度等數(shù)據(jù)，以進(jìn)一步把握數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。表4描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差方差偏度峰度描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差方差偏度峰度統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤現(xiàn)住面積29936.00300.0062.724125.90383671.008.910.0453.078.089人均面積29932.40115.0022.006012.70106161.3172.160.0457.739.089房屋產(chǎn)權(quán)29931.0036.0021.014415.37574236.413-.492.045-1.747.089統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤現(xiàn)住面積29936.00300.0062.724125.90383671.008.910.0453.078.089人均面積29932.40115.0022.006012.70106161.3172.160.0457.739.089房屋產(chǎn)權(quán)29931.0036.0021.014415.37574236.413-.492.045-1.747.089有效的N2993從表4可以看出，現(xiàn)住面積的2993戶中現(xiàn)住面積最小值為6平方米，最大為300平方米，平均值為62.7241平方米，標(biāo)準(zhǔn)差為25.90383平方米，方差為671.008平方米，偏度系數(shù)為0.910，誤差為0.045，峰度系數(shù)為3.087，誤差為0.089.，在讀出人均面積和房屋產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)，可得出該地區(qū)具名住房狀況的詳細(xì)分布狀況。3不同特征戶的住房狀況分析不同的經(jīng)濟(jì)群體所表現(xiàn)出的住房水平也大不相同，了解不同人口社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征人群的住房狀況，將有助于政府有針對(duì)性的進(jìn)一步改善居民的住房條件。首先分析的是不同文化程度、婚姻、從業(yè)狀況的住房差異，然后利用這些因素對(duì)住房水平進(jìn)行分析。以觀察每個(gè)因素對(duì)住房的影響程度，為了分析方便，將現(xiàn)住面積進(jìn)行了一下分組，重新定義了一個(gè)“面積”變量，分組情況如下，40以下的為1,41至70的為2,71至100的為三，100以上為4.（1），文化程度與住房狀況分析通過(guò)交叉表分析住房狀況與文化程度的分布情況，結(jié)果如下：表5文化程度*現(xiàn)住面積修改版交叉制表計(jì)數(shù)現(xiàn)住面積修改版合計(jì)1.002.003.004.00文化程度初中及以下23139314932805高中（中專）268641291571257大學(xué)（專、本科）96400291109896研究生及以上21612434合計(jì)59714507432022992圖2表5及圖2涉及兩個(gè)變量，即文化程度和面積的二維交叉，反映了在不同文化程度對(duì)于面積的分布情況。從而可以看出住房和文化程度沒有表現(xiàn)出隨文化程度提高住房條件這樣簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，戶主為不同受教育程度下家庭的住房狀況有差異，但差異不大。從表5的數(shù)據(jù)可見，根據(jù)面積指標(biāo)，居民住房面積為1的高中文化程度最多，面積為2的也是高中文化程度的最多，面積為三的高中文化和大學(xué)文化的最多，面積為四的大學(xué)文化程度最多。（2）婚姻與住房狀況分析通過(guò)探索分析分析婚姻與住房狀況的分布情況，結(jié)果如下：表6描述婚姻統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤現(xiàn)住面積修改版已婚均值2.1949.01595均值的95%置信區(qū)間下限2.1636上限2.22615%修整均值2.1610中值2.0000方差.682標(biāo)準(zhǔn)差.82612極小值1.00極大值4.00范圍3.00描述婚姻統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤現(xiàn)住面積修改版已婚均值2.1949.01595均值的95%置信區(qū)間下限2.1636上限2.22615%修整均值2.1610中值2.0000方差.682標(biāo)準(zhǔn)差.82612極小值1.00極大值4.00范圍3.00四分位距1.00偏度.367.047峰度-.338.094否均值2.0877.04742均值的95%置信區(qū)間下限1.9944上限2.18105%修整均值2.0433中值2.0000方差.693標(biāo)準(zhǔn)差.83224極小值1.00極大值4.00范圍3.00四分位距2.00偏度.346.139四分位距1.00偏度.367.047峰度-.338.094否均值2.0877.04742均值的95%置信區(qū)間下限1.9944上限2.18105%修整均值2.0433中值2.0000方差.693標(biāo)準(zhǔn)差.83224極小值1.00極大值4.00范圍3.00四分位距2.00偏度.346.139峰度-.510.277圖3圖4圖5婚姻狀況作為家庭生命周期的重要因素，對(duì)住房狀況影響很大，通常結(jié)婚伴隨著家庭遷居和住房狀況的改善。然而從表6，圖3、4、5的對(duì)比來(lái)看，已婚和未婚的數(shù)據(jù)相差不大，兩幅直方圖的分布情況也基本相同，因此可以看出該地區(qū)的婚姻狀況對(duì)住房狀況的影響不顯著.（3）從業(yè)狀況與住房狀況通過(guò)均值比較分析從業(yè)狀況與住房狀況的分布情況，結(jié)果如下：表7報(bào)告現(xiàn)住面積從業(yè)狀況N均值標(biāo)準(zhǔn)差方差第一值最后值極小值極大值行政事業(yè)單位50473.545125.35075642.66014.00106.0014.00150.00國(guó)營(yíng)企業(yè)130059.163323.87122569.8359.00115.009.00300.00私營(yíng)企業(yè)46764.490928.93807837.41212.00101.006.00180.00大專院?？蒲袉挝?4269.119122.37618500.69410.0060.0010.00160.00失業(yè)28555.893423.76951564.9909.0085.006.00175.00其它29560.652327.69902767.2367.00168.007.00170.00總計(jì)299362.724125.90383671.00812.00115.006.00300.00從表7可以看出，本次被調(diào)查的2993戶家庭，戶主的從業(yè)狀況人數(shù)最多的是國(guó)有企業(yè)，其次是行政事業(yè)單位和私營(yíng)企業(yè)，人數(shù)相當(dāng)，人數(shù)最少的是大專院?？蒲袉挝?。從住房面積的均值指標(biāo)分析，不同從業(yè)狀況的居民的住房狀況的差異比較明顯，其中最好的為行政事業(yè)單位，其次是大專院校科研單位，然后是私營(yíng)企業(yè)、國(guó)營(yíng)企業(yè)、其他，住房狀況最差的是失業(yè)居民。4購(gòu)房需求狀況分析（1）首先對(duì)居民對(duì)現(xiàn)住面積的滿意度進(jìn)行T檢驗(yàn)，結(jié)果如下：表8組統(tǒng)計(jì)量住房滿意N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤現(xiàn)住面積滿意112875.613026.09870.77708不滿意186554.928622.44791.51980表9獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的Levene檢驗(yàn)均值方程的t檢驗(yàn)FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的95%置信區(qū)間下限上限現(xiàn)住面積假設(shè)方差相等41.260.00022.9552991.00020.68442.9010718.9176322.45120假設(shè)方差不相等22.1252106.230.00020.68442.9349018.8509922.51785從表8可以看出，對(duì)住房表示滿意的1128戶家庭的現(xiàn)住面積的均值為75.6130，標(biāo)準(zhǔn)差為26.09870，均值標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.77708；對(duì)住房表示不滿意的186510戶家庭的現(xiàn)住面積的均值為54.9286，標(biāo)準(zhǔn)差為22.44791，均值標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.51980。從表9也可以看出，滿意和不滿意的現(xiàn)住面積的平均值存在顯著差異。（2）然后對(duì)購(gòu)房?jī)r(jià)位進(jìn)行p-p圖分析，結(jié)果如下：圖6從圖6可以看出，購(gòu)房?jī)r(jià)位在正態(tài)p-p圖的散點(diǎn)近似成一條直線，無(wú)趨勢(shì)正態(tài)p-p圖的散點(diǎn)均勻分布在直線y=0的上下，故可認(rèn)為購(gòu)房?jī)r(jià)位服從正態(tài)分布。（3）再通過(guò)分析該地區(qū)的計(jì)劃購(gòu)房戶型的分布情況，結(jié)果如下：圖7統(tǒng)計(jì)量計(jì)劃戶型N有效832缺失2161從圖7可以看出，該地區(qū)居民大部分都想購(gòu)買三室兩廳和三室一廳，其次是兩室一廳和兩室兩廳，想購(gòu)買其他戶型的居民人數(shù)不多。（4）通過(guò)相關(guān)分析分析家庭收入與計(jì)劃面積有無(wú)相關(guān)性，結(jié)果如下：表10相關(guān)性家庭收入計(jì)劃面積家庭收入Pearson相關(guān)性1.323**顯著性（雙側(cè)）.000N2993832計(jì)劃面積Pearson相關(guān)性.323**1顯著性（雙側(cè)）.000N832832**.在.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。再通過(guò)偏相關(guān)分析剔除貸款對(duì)家庭收入與計(jì)劃面積的相關(guān)影響，結(jié)果如下：表11相關(guān)性控制變量家庭收入計(jì)劃面積是否貸款家庭收入相關(guān)性1.000.325顯著性（雙側(cè)）..000df0829計(jì)劃面積相關(guān)性.3251.000顯著性（雙側(cè)）.000.df8290從表11可以看出，剔除貸款因素影響后的家庭收入與計(jì)劃面積的相關(guān)關(guān)系，兩個(gè)的相關(guān)系數(shù)為0.325，由此可知家庭收入與計(jì)劃面積仍為低度相關(guān)。（5）通過(guò)相關(guān)分析分析計(jì)劃面積與購(gòu)房?jī)r(jià)位的相關(guān)性，結(jié)果如下：表12相關(guān)性計(jì)劃面積購(gòu)房?jī)r(jià)位計(jì)劃面積Pearson相關(guān)性1.617**顯著性（雙側(cè)）.000N832832購(gòu)房?jī)r(jià)位Pearson相關(guān)性.617**1顯著性（雙側(cè)）.000N832832**.在.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。從表12可以看出，計(jì)劃面積與購(gòu)房?jī)r(jià)位的相關(guān)系數(shù)為0.617，表中兩個(gè)*號(hào)表示顯著水平為0.01時(shí)，拒絕原假設(shè)。由此可知，計(jì)劃面積與購(gòu)房?jī)r(jià)位之間為中度相關(guān)。由相關(guān)性分析可得計(jì)劃面積與購(gòu)房?jī)r(jià)位呈線性相關(guān)，因此作回歸分析如下：表13輸入／移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1計(jì)劃面積a.輸入a.已輸入所有請(qǐng)求的變量。b.因變量:購(gòu)房?jī)r(jià)位表14模型匯總模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差1.617a.381.3807.62001a.預(yù)測(cè)變量:(常量),計(jì)劃面積。表15Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸29685.560129685.560511.251.000a殘差48193.55883058.065總計(jì)77879.119831a.預(yù)測(cè)變量:(常量),計(jì)劃面積。b.因變量:購(gòu)房?jī)r(jià)位表16系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1(常量)-6.453.946-6.820.000計(jì)劃面積.202.009.61722.611.000a.因變量:購(gòu)房?jī)r(jià)位表13是變量的輸入與輸出，從表下的提示可知所有變量均輸入與輸出，沒有遺漏。從表14可以得知，模型總和R值為0.617、R平方值為0.381、R調(diào)整后的平方值為0.380以及標(biāo)準(zhǔn)誤差值為23.25957。表15為方差統(tǒng)計(jì)表，包括回歸平方和、自由度、方程檢驗(yàn)F值及P值。表16為回歸參數(shù)表，可知回歸方程截距為75.016，回歸系數(shù)為1.885，標(biāo)準(zhǔn)誤分別為1.425和0.083及t檢驗(yàn)值和95%的置信區(qū)間的最大值和最小值，因此回歸方程可表示為：Y=75.016+1.885X(P(Sig=0.000)<0.01)。X自變量，即數(shù)據(jù)表中的購(gòu)房?jī)r(jià)位，Y是因變量，即數(shù)據(jù)表中的計(jì)劃面積。即，計(jì)劃面積=75.016+1.885*購(gòu)房?jī)r(jià)位(p<0.01)5小結(jié)在分析過(guò)程中，可以發(fā)現(xiàn)目前該地區(qū)居民住房還存在很多的問題：如有一部分市民還住在20以下平方米的房子里，雖然他們想買房子，但是購(gòu)買能力有限；不同文化程度、不同從業(yè)狀況家庭住房狀況存在很大的差異等等。而隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)程度加深,住房不平等現(xiàn)象會(huì)變得更嚴(yán)重?？偟膩?lái)說(shuō)，存在以下幾個(gè)問題（1）外來(lái)人口的住房比例與本市人口存在較大差異，本市人口遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于外地人口，外地人口由于戶籍的原因，很難購(gòu)到住房。（1）還有一大方面就是經(jīng)濟(jì)原因，不同經(jīng)濟(jì)人群對(duì)住宅的看法及態(tài)度都不一樣，有些人房子很多，但是也有很多人沒有能力購(gòu)買房子。這樣問題會(huì)越來(lái)越明顯，差距會(huì)越拉越大。（3）有許許多多的原因影響到人們的購(gòu)房計(jì)劃以及購(gòu)房面積，如文化程度，婚姻狀況等，所選的職業(yè)也對(duì)住房有影響，如戶主的從業(yè)狀況人數(shù)最多的是國(guó)有企業(yè)，其次是行政事業(yè)單位和私營(yíng)企業(yè)，人數(shù)相當(dāng)，人數(shù)最少的是大專院?？蒲袉挝?。針對(duì)以上問題，提出以下幾點(diǎn)建議：第一、加強(qiáng)稅收調(diào)節(jié)。許多國(guó)家通過(guò)稅收政策來(lái)抑制房地產(chǎn)投資，例如韓國(guó)政府為了為抑制住宅投機(jī)現(xiàn)象第二、加強(qiáng)監(jiān)管力度。在新加坡，為防止有人利用組屋投機(jī)，新加坡政府制定了細(xì)致和周全的法律法規(guī)，對(duì)居民購(gòu)買住宅進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)控。根據(jù)新加坡政府的規(guī)定，任何人在買賣住宅時(shí)必須提供準(zhǔn)確的資料。如果一旦發(fā)現(xiàn)弄虛作假，當(dāng)事人將面臨5000新元的罰款或６個(gè)月的監(jiān)禁，或者同時(shí)面臨兩項(xiàng)處罰。建屋發(fā)展局規(guī)定居民購(gòu)買住宅必須自己住，對(duì)居