行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應用

數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)應用議程數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀銀行行業(yè)應用電訊行業(yè)應用政府行業(yè)應用司法行業(yè)應用2數(shù)據(jù)挖掘定義通俗地講，數(shù)據(jù)挖掘就是對海量數(shù)據(jù)進行精加工；嚴格地說，數(shù)據(jù)挖掘是一種技術，從大量的數(shù)據(jù)中抽取出潛在的、不為人知的有價值信息、模式和趨勢，然后以易于理解的可視化形式表達出來，其目的是為了提高市場決策能力、檢測異常模式、控制可預見風險、在經(jīng)驗模型基礎上預言未來趨勢等。數(shù)據(jù)挖掘方法CRISP-DM（Cross-IndustryStandardProcessforDataMining）就是公認的、較有影響的方法論之一。商業(yè)理解（BusinessUnderstanding）數(shù)據(jù)理解(DataUnderstanding)數(shù)據(jù)準備(DataPreparation)建模(Modeling)評估(Evaluation)發(fā)布(Deployment)。數(shù)據(jù)挖掘過程數(shù)據(jù)挖掘的過程就是一個不斷探索數(shù)據(jù)特征、建立和檢驗模型，發(fā)現(xiàn)客戶消費行為特征的過程。行業(yè)應用過程CharacteristicAnalysisMultivariatemodelbuildRejectInferenceStatisticalAnalysisCustomisedScorecardProductIdentificationFileDataAvailabilitySamplingDataExtraction/CostDataIntegritySetcut-offScoreImplementationValidationGenericScorecardExternalDataSourceScorecardVendorOutsourcingScorecardMonitoring2023/9/76行業(yè)應用分布行業(yè)應用方法數(shù)據(jù)挖掘存在一個較長的應用周期。數(shù)據(jù)挖掘應用的有效方法是：從一個較小的、關鍵的問題出發(fā)，建立起相對有效的模型，并通過應用實踐不斷檢驗和完善模型，逐步替使用者解決問題。銀行行業(yè)應用1、客戶細分2、存貸款業(yè)務交叉銷售3、預防客戶流失4、信用卡風險控制5、防范信貸風險及欺詐6、其他挖掘主題客戶流失分析業(yè)務目標：得出最可能流失的客戶名單，交由客戶服務部門采取挽留措施；建模數(shù)據(jù)：客戶個人資料、消費情況、歷史流失情況；挖掘模型：神經(jīng)網(wǎng)絡、C5.0決策樹、線性回歸部署數(shù)據(jù)：新的客戶資料、消費情況挖掘結果：預測出每個新客戶的流失概率，并從中取概率最大的一部分。客戶流失分析盡可能減少客戶流失，增加交叉銷售，吸引有價值的新客戶，在與客戶發(fā)生關系的整個過程中增加盈利能力?？蛻粜庞迷u分業(yè)務目標：給每個客戶進行信用評分，以便確定客戶的貸款授信、信用卡透支額度等；建模數(shù)據(jù)：客戶個人資料、歷史信用情況；挖掘模型：神經(jīng)網(wǎng)絡、C5.0決策樹、線性回歸部署數(shù)據(jù)：新的客戶個人資料挖掘結果：為新客戶給出信用評分（0-1）CreditDecision洗錢行為監(jiān)測業(yè)務目標：分析客戶交易行為，從中找出少部分異常的交易，重點檢查是否為洗錢；建模數(shù)據(jù)：帳號及相應的交易行為信息；挖掘模型：K-means聚類、TwoStep聚類部署數(shù)據(jù)：同建模數(shù)據(jù)；挖掘結果：篩選出與大多數(shù)交易行為不同的交易記錄。RiskGradingDebit $1344.12Debit $234.01Debit $987.56Debit $6543.22Debit $32423.11Total $2556.00Debit $1344.12Debit $234.01Debit $987.56Debit $6543.22Debit $32423.11Total $2556.00Debit $1344.12Debit $234.01Debit $987.56Debit $6543.22Debit $32423.11Total $2556.00客戶風險控制風險控制客戶行為分析客戶行為及資料聚類lowhighhighE[Profit]E[Volume]E[Losses]客戶評價分析LowcutoffsHighcutoffs客戶欺詐分析欺詐數(shù)據(jù)挖掘及評分客戶財務數(shù)據(jù)挖掘1)公司之間的相似程度，它們的距離，合并。2)公司有金融比率值高或很高，其他則低或很低。3)金融分析家和有經(jīng)驗的投資者可以通過改變金融比率的選擇，開始新的聚類分析。他們可以從多次、多層聚類分析的結果中獲得更多有用的信息。

銀行其他應用(1)構建信用評級模型來評估貸款申請人或信用卡申請人的信用風險(2)構建探測欺詐模型來對可能的欺詐交易及早發(fā)出警告(3)更好地理解消費者和客戶（例如通過購物籃分析）(4)將用戶分類（例如通過聚類）。所獲結果可以用來制定郵寄類別、有針對性的廣告和促銷活動等。(5)構建模型來預測購買特定產(chǎn)品或服務的概率，從而推動交叉銷售和向上銷售。銀行行業(yè)案例金融行業(yè)中國建設銀行

-基于SPSS統(tǒng)計分析產(chǎn)品的風險預警管理系統(tǒng)

光大銀行

-采用Clementine產(chǎn)品，進行企業(yè)信貸風險數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

中國銀行

-建立信用風險評級管理系統(tǒng)，有效組建內部評級分析體系FirstUnion(美國第六大銀行企業(yè))-"現(xiàn)在我們確切明白了需要做些什么來滿足客戶的需求和期望，我們的交付系統(tǒng)也發(fā)生了重大變化。"

BarclaysBank(英國領先的金融服務集團)-Barclays的市場研究小組可以進行不斷增加的有效的調查，從而在研究客戶需求時可以從數(shù)據(jù)中獲取更多的價值

美國匯豐銀行

-"預測分析幫助我們在合適的時間、用合適的產(chǎn)品和服務來接觸合適的人。而SPSS為我們提供了進行這些分析的有力武器。"SPSS銀行業(yè)用戶TheWorldBankGroup電訊行業(yè)應用電信運營商擁有許多成熟的數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)如網(wǎng)管系統(tǒng)、財務系統(tǒng)、計費賬務系統(tǒng)、112障礙管理系統(tǒng)、繳費銷賬系統(tǒng)等，并產(chǎn)生了大量的業(yè)務處理數(shù)據(jù)。如果針對客戶關系管理相關決策分析的需求，對這些數(shù)據(jù)進行重組整合，就能充分利用這些寶貴的數(shù)據(jù)，體現(xiàn)信息的真正價值。電訊行業(yè)應用快速占領市場，擴大市場份額

牢牢掌握大客戶，防止流失

了解競爭對手，強化競爭優(yōu)勢分析收入組成，制定戰(zhàn)略決策

發(fā)現(xiàn)欺詐規(guī)律，減少欺詐行為電訊客戶流失電信客戶流失涉及以下的一些問題：

1.哪些現(xiàn)有客戶即將流失?

2.現(xiàn)有客戶的流失概率如何?

3.哪些因素造成了客戶的流失?

4.客戶流失對客戶自身會造成什么影響?

5.客戶流失對電信公司的影響如何?

6.不同類別客戶的流失情況有什么差別?

7.如果某個客戶將要流失，他會在多長時間內流失?銷售提升解決方案制定或推薦什么樣的產(chǎn)品或者服務組合，然后我們就可以成功地對這些客戶設定有效的銷售戰(zhàn)略。

發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有和潛在的客戶需求，基于對客戶的行為描述來制定提供有針對性的策略來獲得最佳的新客戶。25電訊行業(yè)應用電訊行業(yè)應用欺詐防范解決方案利用數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析技術，對欠費行為進行事前預測，在惡意欠費發(fā)生前就采取防范措施，就可以大幅減少欠費行為給運營商帶來的巨額損失。利用數(shù)據(jù)描述技術，可以對已知的欺詐性客戶和非欺詐性客戶進行有關的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)可能影響客戶欠費的因素然后，我們可以根據(jù)對以上因素的分析和統(tǒng)計，構建預測模型，并應用到當前客戶數(shù)據(jù)庫中，利用上述預測結果，我們可以適時地對大客戶進行重點跟蹤，并在必要時采取措施，以減少損失。電訊行業(yè)案例郵電通信

江蘇移動經(jīng)營分析系統(tǒng)項目

-建立了大客戶異動分析、潛在大客戶預測、分類業(yè)務套餐測算和消費模型分析等四個專題模型

內蒙古移動市場細分項目

-優(yōu)化配置營銷費用，提高營銷活動的市場回應率

曲靖聯(lián)通客戶流失分析項目

-通過對用戶通話行為數(shù)據(jù)、用戶資料數(shù)據(jù)和用戶使用曲靖聯(lián)通服務的情況等數(shù)據(jù)的深入分析，對影響流失各個因素進行了探索性分析并建立了預測客戶流失的Logistic回歸模型。

英國電信

-建立探索模型，更好地客戶的行為特征

CallCounter-CallCounter用SPSS快速、方便地對呼叫數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)收入損失的地方，并提出解決建議。為其客戶節(jié)約了時間和費用。

西南貝爾

-Gallagher和他的同事們都在使用SPSS來進行高水平的、足以影響公司決策的數(shù)據(jù)分析。美國Verizon公司(美國最大的無線通訊運營)-建立客戶流失分析模型并采取適當?shù)氖袌霾呗赃M行挽留

Vodafone（埃及）公司

-對客戶的資料數(shù)據(jù)、客戶詳單（CDR）數(shù)據(jù)進行了聚類分析，并將結果用于新產(chǎn)品推出、交叉銷售和服務改進

國內電信業(yè)用戶江蘇移動內蒙移動中國電信遼寧移動吉林移動廣東電信研究院江蘇電信四川移動海南移動福建移動深圳聯(lián)通SPSS電信業(yè)用戶稅務行業(yè)應用地方稅務局要進行下一年度的稅收收入預測，以制訂新年度的工作計劃。構建稽查選案系統(tǒng)是稅務信息化建設司法行業(yè)應用司法應用主題網(wǎng)絡信息挖掘（聚類、決策樹、關聯(lián)規(guī)則）情報分析挖掘（聚類、決策樹、關聯(lián)規(guī)則）案件分析挖掘（聚類、主成分、神經(jīng)元網(wǎng)絡）嫌疑人分析（聚類、決策樹）串并案分析（關聯(lián)規(guī)則）情報分析挖掘定量分析，就是把已經(jīng)獲得的情報進行數(shù)理邏輯化的處理，就這些情報的真?zhèn)巍⒍喙?、輕重、遠近等進行分析。作為一種解析模式，這個模式相對恒定，可以處理相關、相類的情報材料。情報分析挖掘六個分析區(qū)間:第一區(qū)間:情報來源分析（聚類、關聯(lián)）第二區(qū)間:情報真?zhèn)畏治觯ň垲?、決策樹）第三區(qū)間:情報的歸類分析（決策樹）第四區(qū)間:情報指向分析（決策樹）第五區(qū)間:情報轉化分析（關聯(lián)規(guī)則）第六區(qū)間:情報矯正分析（聚類、主成分/因子、神經(jīng)元網(wǎng)絡）案件分析挖掘利用計算機數(shù)據(jù)倉庫，可以在擬定的算法下對大量的行為記錄進行分析，從而發(fā)現(xiàn)案件的規(guī)律、趨勢，了解不同案件行為之間的關聯(lián)，譬如何種狀態(tài)會誘發(fā)何種行為，相信這是國安領域數(shù)據(jù)挖掘的新方向。政府行業(yè)案例政府機構南京市地稅局

-建立科學的稽查管理方案

北京市地稅局

-成功實現(xiàn)了科學評估納稅指標，科學預測稅收情況

澳大利亞昆士蘭州消防和援救管理局

-提取和分析累計超過40萬條重大事故報告的數(shù)據(jù)蘇格蘭東艾爾郡州議會

-該州議會服務民眾的能力得到了提高

魁北克健康和社會服務地方委員會

-通過數(shù)據(jù)清理技術提高了數(shù)據(jù)的可利用性美國弗吉尼亞青少年審判局

-SPSS提高了我們的統(tǒng)計能力，并向我們提供了制定更好決策所需的信息美國夏洛特-卡羅萊納警察局

-對居民對社區(qū)警務的滿意度進行評估英國農(nóng)漁食品部(MAFF)

-使用SPSSClementine的神經(jīng)網(wǎng)絡和規(guī)則歸納算法來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式法國地方研究機構IAURIF-

采用SPSSClementine的規(guī)則歸納算法得到了意想不到的結果

英國西米德蘭警察局

-確定關鍵案件的模式和趨勢SPSS能源,學術&政府用戶制造行業(yè)應用六大主題：銷售與生產(chǎn)能力的關系分析財務的數(shù)據(jù)挖掘技術質量與品種的優(yōu)化分析生產(chǎn)、運輸成本的控制分析客戶關系及營銷分析企業(yè)利潤狀況的趨勢和預測制造行業(yè)應用生產(chǎn)成本分析成本分析收集整理ERP成本系統(tǒng)和其它相關系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，生成生產(chǎn)單元、輔助單元、因素分析和成本會計等主題，建立相關分析模型，對產(chǎn)品成本進行跟蹤分析、動態(tài)監(jiān)控各產(chǎn)品的競爭力，全面分析產(chǎn)品的綜合效益，為實現(xiàn)企業(yè)效益最大化提供決策參考。制造行業(yè)應用生產(chǎn)成本預測明細產(chǎn)品成本測算收集整理質量設計數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)、銷售價格數(shù)據(jù)和生產(chǎn)率標準數(shù)據(jù)等，生成明細產(chǎn)品成本主題，實現(xiàn)明細產(chǎn)品成本標準的自動生成與信息共享，建立產(chǎn)品標準成本測算、盈利能力分析、評價體系對產(chǎn)品進行邊際貢獻分析與評價，為產(chǎn)品定價及合理組織生產(chǎn)提供決策依據(jù)。制造行業(yè)應用產(chǎn)品質量分析功能包括信息查詢，產(chǎn)品化學成分、工藝參數(shù)、力學性能、表面質量、尺寸精度的統(tǒng)計分析以及質量判定分析等。制造行業(yè)應用產(chǎn)品成份分析分析產(chǎn)品成份中各因素的作用及權重。網(wǎng)絡信息挖掘主題1).熱點網(wǎng)站分析根據(jù)實際用戶的瀏覽情況，發(fā)現(xiàn)焦點網(wǎng)站的網(wǎng)站（聚類分析）可以提供三種統(tǒng)計類型的報告：1)user-based例如：頻繁訪問本站的前N名的用戶地址2)path-based例如：被頻繁訪問的前N名的路徑3)group-based例如：被頻繁訪問的前N名的pagegroup2).代理結構分析 從proxy的訪問信息中可以分析網(wǎng)站的代理模式和路徑（網(wǎng)絡圖分析、關聯(lián)規(guī)則）網(wǎng)絡信息挖掘主題3）個性分析挖掘根據(jù)發(fā)現(xiàn)的個性喜好，動態(tài)地分析用戶類別（決策樹）在此基礎上，利用數(shù)據(jù)挖掘算法發(fā)現(xiàn)：最常訪問方式及路徑、最常訪問網(wǎng)站頁面網(wǎng)絡信息挖掘主題4）隱藏信息挖掘通過網(wǎng)絡訪問內容及訪問路徑，發(fā)現(xiàn)隱藏信息（決策樹）網(wǎng)絡信息挖掘主題網(wǎng)絡信息數(shù)據(jù)挖掘對象UsageData:數(shù)據(jù)的抽象對象1.User2.PageView(Click)

用戶在某個時刻看到的瀏覽器中的內容3.ClickStream

一組連續(xù)的pageview請求4.UserSession(transaction)用戶的階段性的clickstream,可以跨多個服務器5.ServerSession

用戶的,在一個服務器上的階段性的clickstream6.Episode

用戶session中的一段有意義的clickstreamUsageData:數(shù)據(jù)的抽象方法RawDataPageViewClickStreamUserSessionServerSessionEpisodes網(wǎng)絡信息數(shù)據(jù)挖掘方法UsagePreprocessing的流程1.數(shù)據(jù)清理2.識別User/Session3.識別PageView4.識別Episode網(wǎng)絡信息數(shù)據(jù)挖掘流程謝謝！第一節(jié)活塞式空壓機的工作原理第二節(jié)活塞式空壓機的結構和自動控制第三節(jié)活塞式空壓機的管理復習思考題單擊此處輸入你的副標題，文字是您思想的提煉，為了最終演示發(fā)布的良好效果，請盡量言簡意賅的闡述觀點。第六章活塞式空氣壓縮機

piston-aircompressor壓縮空氣在船舶上的應用：

1.主機的啟動、換向；

2.輔機的啟動；

3.為氣動裝置提供氣源；

4.為氣動工具提供氣源；

5.吹洗零部件和濾器。

排氣量:單位時間內所排送的相當?shù)谝患壩鼩鉅顟B(tài)的空氣體積。單位：m3/s、m3/min、m3/h第六章活塞式空氣壓縮機

piston-aircompressor空壓機分類：按排氣壓力分：低壓0.2～1.0MPa；中壓1～10MPa；高壓10～100MPa。按排氣量分：微型<1m3/min；小型1～10m3/min；中型10～100m3/min；大型>100m3/min。第六章活塞式空氣壓縮機

piston-aircompressor第一節(jié)活塞式空壓機的工作原理容積式壓縮機按結構分為兩大類：往復式與旋轉式兩級活塞式壓縮機單級活塞壓縮機活塞式壓縮機膜片式壓縮機旋轉葉片式壓縮機最長的使用壽命-

低轉速（1460RPM），動件少（軸承與滑片），潤滑油在機件間形成保護膜，防止磨損及泄漏，使空壓機能夠安靜有效運作；平時有按規(guī)定做例行保養(yǎng)的JAGUAR滑片式空壓機，至今使用十萬小時以上，依然完好如初，按十萬小時相當于每日以十小時運作計算，可長達33年之久。因此，將滑片式空壓機比喻為一部終身機器實不為過。滑(葉)片式空壓機可以365天連續(xù)運轉并保證60000小時以上安全運轉的空氣壓縮機1.進氣2.開始壓縮3.壓縮中4.排氣1.轉子及機殼間成為壓縮空間，當轉子開始轉動時，空氣由機體進氣端進入。2.轉子轉動使被吸入的空氣轉至機殼與轉子間氣密范圍，同時停止進氣。3.轉子不斷轉動，氣密范圍變小，空氣被壓縮。4.被壓縮的空氣壓力升高達到額定的壓力后由排氣端排出進入油氣分離器內。4.被壓縮的空氣壓力升高達到額定的壓力后由排氣端排出進入油氣分離器內。1.進氣2.開始壓縮3.壓縮中4.排氣1.凸凹轉子及機殼間成為壓縮空間，當轉子開始轉動時，空氣由機體進氣端進入。2.轉子轉動使被吸入的空氣轉至機殼與轉子間氣密范圍，同時停止進氣。3.轉子不斷轉動，氣密范圍變小，空氣被壓縮。螺桿式氣體壓縮機是世界上最先進、緊湊型、堅實、運行平穩(wěn)，噪音低，是值得信賴的氣體壓縮機。螺桿式壓縮機氣路系統(tǒng)：

A

進氣過濾器

B

空氣進氣閥

C

壓縮機主機

D

單向閥

E

空氣/油分離器

F

最小壓力閥

G

后冷卻器

H

帶自動疏水器的水分離器油路系統(tǒng)：

J

油箱

K

恒溫旁通閥

L

油冷卻器

M

油過濾器

N

回油閥

O

斷油閥冷凍系統(tǒng)：

P

冷凍壓縮機

Q

冷凝器

R

熱交換器

S

旁通系統(tǒng)

T

空氣出口過濾器螺桿式壓縮機渦旋式壓縮機

渦旋式壓縮機是20世紀90年代末期開發(fā)并問世的高科技壓縮機，由于結構簡單、零件少、效率高、可靠性好，尤其是其低噪聲、長壽命等諸方面大大優(yōu)于其它型式的壓縮機，已經(jīng)得到壓縮機行業(yè)的關注和公認。被譽為“環(huán)保型壓縮機”。由于渦旋式壓縮機的獨特設計，使其成為當今世界最節(jié)能壓縮機。渦旋式壓縮機主要運動件渦卷付，只有磨合沒有磨損，因而壽命更長，被譽為免維修壓縮機。

由于渦旋式壓縮機運行平穩(wěn)、振動小、工作環(huán)境安靜，又被譽為“超靜壓縮機”。

渦旋式壓縮機零部件少，只有四個運動部件,壓縮機工作腔由相運動渦卷付形成多個相互封閉的鐮形工作腔，當動渦卷作平動運動時，使鐮形工作腔由大變小而達到壓縮和排出壓縮空氣的目的?；钊娇諝鈮嚎s機的外形第一節(jié)活塞式空壓機的工作原理一、理論工作循環(huán)（單級壓縮）工作循環(huán)：4—1—2—34—1吸氣過程

1—2壓縮過程

2—3排氣過程第一節(jié)活塞式空壓機的工作原理一、理論工作循環(huán)（單級壓縮）

壓縮分類：絕熱壓縮：1—2耗功最大等溫壓縮：1—2''耗功最小多變壓縮：1—2'耗功居中功＝P×V（PV圖上的面積）加強對氣缸的冷卻，省功、對氣缸潤滑有益。二、實際工作循環(huán)（單級壓縮）1.不存在假設條件2.與理論循環(huán)不同的原因：1）余隙容積Vc的影響Vc不利的影響—殘存的氣體在活塞回行時，發(fā)生膨脹，使實際吸氣行程（容積）減小。Vc有利的好處—

（1）形成氣墊，利于活塞回行；（2）避免“液擊”（空氣結露）；（3）避免活塞、連桿熱膨脹，松動發(fā)生相撞。第一節(jié)活塞式空壓機的工作原理表征Vc的參數(shù)—相對容積C、容積系數(shù)λv合適的C：低壓0.07-0.12

中壓0.09-0.14

高壓0.11-0.16

λv＝0.65—0.901）余隙容積Vc的影響C越大或壓力比越高，則λv越小。保證Vc正常的措施：余隙高度見表6-1壓鉛法—保證要求的氣缸墊厚度2.與理論循環(huán)不同的原因：二、實際工作循環(huán)（單級壓縮）第一節(jié)活塞式空壓機的工作原理2）進排氣閥及流道阻力的影響吸氣過程壓力損失使排氣量減少程度，用壓力系數(shù)λp表示：保證措施：合適的氣閥升程及彈簧彈力、管路圓滑暢通、濾器干凈。λp

（0.90-0.98）2.與理論循環(huán)不同的原因：二、實際工作循環(huán)（單級壓縮）第一節(jié)活塞式空壓機的工作原理3）吸氣預熱的影響由于壓縮過程中機件吸熱，所以在吸氣過程中，機件放熱使吸入的氣體溫度升高，使吸氣的比容減小，造成吸氣量下降。預熱損失用溫度系數(shù)λt來衡量（0.90-0.95）。保證措施：加強對氣缸、氣缸蓋的冷卻，防止水垢和油污的形成。2.與理論循環(huán)不同的原因：二、實際工作循環(huán)（單級壓縮）第一節(jié)活塞式空壓機的工作原理4）漏泄的影響內漏：排氣閥（回漏）；外漏：吸氣閥、活塞環(huán)、氣缸墊。漏泄損失用氣密系數(shù)λl來衡量（0.90-0.98）。保證措施：氣閥的嚴密閉合，氣缸與活塞、氣缸與缸蓋等部件的嚴密配合。5）氣體流動慣性的影響當吸氣管中的氣流慣性方向與活塞吸氣行程相反時，造成氣缸壓力較低，氣體比容增大，吸氣量下降。保證措施：合理的設計進氣管長度，不得隨意增減進氣管的長度，保證濾器的清潔。2.與理論循環(huán)不同的原因：二、實際工作循環(huán)（單級壓縮）第一節(jié)活塞式空壓機的工作原理上述五條原因使實際與理論循環(huán)不同。4）漏泄的影響5）氣體流動慣性的影響1）余隙容積Vc的影響2）進排氣閥及流道阻力的影響3）吸氣預熱的影響2.與理論循環(huán)不同的原因：二、實際工作循環(huán)