基于條件價(jià)值法的環(huán)境服務(wù)支付意愿研究金華江流域生態(tài)服務(wù)補(bǔ)償支付意愿及其影響因素分析

基于條件價(jià)值法的環(huán)境服務(wù)支付意愿研究金華江流域生態(tài)服務(wù)補(bǔ)償支付意愿及其影響因素分析

1利用cvm方法構(gòu)建流域環(huán)境服務(wù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)估由于生態(tài)服務(wù)補(bǔ)償政策的結(jié)構(gòu)性缺陷、公共管理體制和制度的問題，目前中國流域環(huán)境服務(wù)利益相關(guān)者的利益偏差，服務(wù)提供商和服務(wù)消費(fèi)者（受益人）之間沒有直接關(guān)系。環(huán)境服務(wù)處于“不足”狀態(tài)，環(huán)境服務(wù)支付意愿的評(píng)估已成為流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制建設(shè)的重要手段之一。CVM利用效用最大化原理,通過構(gòu)建假想市場(chǎng)評(píng)估人們對(duì)非市場(chǎng)物品的支付意愿。CVM由Davis于1963年提出并首次應(yīng)用,隨后在發(fā)達(dá)國家河流景觀保護(hù)、休閑、生物多樣性保護(hù)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,并在理論和方法上得以改進(jìn),尤其在Hanemann構(gòu)建了WTP數(shù)學(xué)期望的公式及進(jìn)行Spike修正后,利用CVM方法進(jìn)行流域環(huán)境服務(wù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的評(píng)估成為評(píng)估環(huán)境非使用價(jià)值的主要選擇。CVM在國內(nèi)的相關(guān)研究較少[15,16,17,18,19,20],早期研究主要進(jìn)行環(huán)境服務(wù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的評(píng)估,最近出現(xiàn)了對(duì)評(píng)估偏差的分析和有效性、可靠性檢驗(yàn)的相關(guān)研究。利用CVM方法通過最大支付意愿的調(diào)查,可以獲取公眾對(duì)流域生態(tài)補(bǔ)償?shù)恼J(rèn)識(shí)程度和支付意愿。本文通過對(duì)金華江流域的實(shí)證研究,對(duì)流域環(huán)境服務(wù)進(jìn)行定量評(píng)估,并分析影響生態(tài)服務(wù)支付的因素,為流域環(huán)境服務(wù)機(jī)制構(gòu)建提供參考。2研究領(lǐng)域的總結(jié)和研究方法2.1流域地表和水權(quán)交易現(xiàn)狀金華江發(fā)源于浙江省磐安縣,源頭有西溪、文溪兩條主要支流,文溪在磐安境內(nèi)流域面積為149.1km2,平均徑流深847.2mm,水資源量1.4622億m3,經(jīng)縣城安文鎮(zhèn)流入東陽南江水庫,西溪在磐安境內(nèi)流域面積147hm2,平均徑流深915.4mm,水資源量2.217億m3,流經(jīng)墨林、窈川、史姆后注入橫錦水庫,然后經(jīng)義烏江進(jìn)入金華江(圖1)。上游磐安縣水資源豐富,年降水量1445.8mm,土地利用以森林和農(nóng)田為主,據(jù)2004年土地資源變更調(diào)查統(tǒng)計(jì),耕地占土地面積的12.06%,林地占78.45%。大面積的農(nóng)地和森林提供了凈化空氣、清潔水源、保持水土和調(diào)節(jié)流量的功能。土地利用空間分布顯示,上游地區(qū)沿河多是森林,中下游多為耕地,且以灌溉水田為主。同時(shí),上游地形呈中間高周圍低的輻射狀,文溪和西溪不能控制利用洪水徑流量分別可達(dá)0.7801億m3、1.1619億m3,即有53.4%、52.4%的水資源量流入東陽的橫錦水庫和南江水庫,而橫錦水庫是東陽和義烏水權(quán)交易的主要水源。在水質(zhì)方面,磐安縣出境水質(zhì)基本上在Ⅱ類或Ⅲ類,但是由于東陽市和義烏市工業(yè)排污嚴(yán)重,東陽市出境水質(zhì)已經(jīng)為Ⅴ類和劣Ⅴ類,存在嚴(yán)重的上游保護(hù)、中下游污染的問題(表1)。由于受水源區(qū)保護(hù)的限制,磐安縣被劃為經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)劃的限制發(fā)展區(qū),各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)基本上均處于金華所轄縣市的最末位。2003年人均GDP僅8007元,下游受益區(qū)東陽市和義烏市人均GDP分別為17973元和27783元;農(nóng)村住戶家庭人均純收入為3029元,而東陽市、義烏市農(nóng)民人均純收入則分別為5782元和6147元。基于上述分析可以看出,磐安縣是流域環(huán)境服務(wù)的提供者和受損者,而東陽和義烏是環(huán)境服務(wù)的主要使用者和受益者,同時(shí)也是污染者。為了補(bǔ)償上游磐安的損失,金華市采取了異地開發(fā)模式對(duì)磐安縣進(jìn)行了生態(tài)補(bǔ)償。同時(shí),由于義烏水資源極度貧乏,水資源凈化和收集的成本高,東陽和義烏之間簽訂了水權(quán)交易協(xié)議,東陽以2億元的價(jià)格一次性把橫錦水庫每年4999.9萬m3水的永久使用權(quán)轉(zhuǎn)讓給義烏,并保證水質(zhì)達(dá)到國家現(xiàn)行飲用水標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí),義烏按照當(dāng)年實(shí)際供水量以(0.10~0.15)元/m3的價(jià)格支付綜合管理費(fèi)。2.2學(xué)習(xí)方法2.2.1核心估值模型利用CVM方法在流域下游地區(qū)通過問卷調(diào)查獲得公眾對(duì)流域補(bǔ)償?shù)恼J(rèn)知程度、支付意愿和支付方式。CVM方法利用效用最大化原理,通過構(gòu)建假想市場(chǎng),獲知人們對(duì)于非市場(chǎng)物品的支付意愿(WTP,WillingnessToPay),是迄今唯一能夠評(píng)估環(huán)境物品的全部使用價(jià)值,尤其是非使用價(jià)值的方法。CVM核心估值問題的設(shè)計(jì)模式有開放式(Open-Ended,OE)、支付卡(PaymentCard,PC)和二分式(DichotomousChoice,DC),其中支付卡問卷簡(jiǎn)明易懂,在普遍對(duì)資源環(huán)境模擬市場(chǎng)存在認(rèn)知困難的發(fā)展中國家應(yīng)用廣泛[15,16,17,18,19,20,21]。本研究采取支付卡式,調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)主要圍繞以下幾個(gè)方面進(jìn)行:(1)調(diào)查者對(duì)于流域保護(hù)和補(bǔ)償問題的理解和認(rèn)知程度;(2)調(diào)查者的流域保護(hù)意識(shí);(3)調(diào)查者認(rèn)為環(huán)境相對(duì)經(jīng)濟(jì)的重要性程度;(4)對(duì)流域保護(hù)的支持程度和最大支付意愿;(5)參加流域保護(hù)的程度;(6)個(gè)人和家庭的社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息。2.2.2pro保護(hù)方式CVM是否能夠通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)驗(yàn)證,即WTP與個(gè)人社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息的相關(guān)結(jié)果是否符合經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,是決定CVM有效性的關(guān)鍵之一。本文以WTP非零值為因變量,受訪者個(gè)人社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息為自變量,對(duì)受訪者是否愿意出資的決定因素進(jìn)行分析。由于在回答最大支付意愿的問題時(shí),人們喜歡使用如10、50之類的整數(shù),這使得最大支付意愿是離散數(shù)據(jù)。因此采用OrderedProbit模型來分析影響人們的最大支付意愿的主要因素。在OrderedProbit模型中,有一個(gè)觀測(cè)不到的連續(xù)變量(latentvariable)yi*,代表個(gè)體i在作選擇時(shí)所能得到的效用(utility):式中xi是觀察到的個(gè)體i與作選擇有關(guān)的變量;β是我們想估計(jì)的未知參數(shù);ε是正態(tài)分布的誤差項(xiàng),在估計(jì)模型時(shí),為了標(biāo)準(zhǔn)化,其均值需定為零,方差為1。觀測(cè)不到y(tǒng)*i,只能觀測(cè)到個(gè)體i的選擇yi,這是一個(gè)離散的排序(ordered)數(shù)據(jù),如本文人們的最大支付意愿。這里利用有3個(gè)選擇的OrderedProbit模型,根據(jù)模型,按照如下的規(guī)則進(jìn)行決策的:式中C1和C2是切斷點(diǎn)(cut-offpoints),如果有一個(gè)隨機(jī)樣本包括所有這3種選擇,就可以估計(jì)這些切斷點(diǎn)(圖2)。依據(jù)OrderedProbit模型,根據(jù)最大支付意愿的大小將其分為低、中、高3個(gè)層次:y=1ify*≤5,最大支付意愿為低,占樣本總體的14%;y=2if5<y*≤45,最大支付意愿為中,占總體的38%;y=3ify*>45,最大支付意愿為高,占總體的48%。OrderedProbit模型是標(biāo)準(zhǔn)的離散選擇模型之一,詳見Green(2000)。與最大支付意愿的OrderProbit模型相對(duì)應(yīng),我們使用一個(gè)BinaryProbit模型(以下簡(jiǎn)稱Probit模型)來分析影響支付方式的因素。相對(duì)OrderProbit模型,Probit模型只有兩種選擇,更加簡(jiǎn)單。與OrderedProbit模型相似,Probit模型中也有一個(gè)觀測(cè)不到的連續(xù)變量(latentvariable)zi*,代表個(gè)體i的在作選擇時(shí)所能得到的效用(utility):式中xi是觀察到的個(gè)體i與作選擇有關(guān)的變量;γ是想估計(jì)的未知參數(shù);e是正態(tài)分布的誤差項(xiàng)。在估計(jì)模型時(shí)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,其均值為零,方差為1。觀測(cè)不到z*i,只能觀測(cè)到個(gè)體i的選擇zi,這是雙選一的數(shù)據(jù),可以用0、1表示。如果z*i>0,zi=1,個(gè)體i選擇1,否則選0。Probit模型也可詳細(xì)參見Green(2000)。在本文中,zi=1代表人們選擇生態(tài)保護(hù)稅的方式。3結(jié)果和分析3.1支付意愿調(diào)查本研究調(diào)查地點(diǎn)在金華市,時(shí)間是2005年4月,被調(diào)查者覆蓋環(huán)保、水利部門、市民、市郊農(nóng)民四類人群,共發(fā)放了80份問卷,獲得74份有效問卷。從認(rèn)知程度、保護(hù)意識(shí)、重要程度、支持力度、參與程度5個(gè)方面對(duì)金華江流域生態(tài)補(bǔ)償問題進(jìn)行調(diào)查。由表2可以看出,被調(diào)查者對(duì)流域保護(hù)的認(rèn)知程度和支持率都很高,認(rèn)知程度達(dá)到80%以上,支持率達(dá)到100%,認(rèn)為環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)的重要性較高,平均達(dá)到4.28(最高值5),但是參與程度較低,平均為27.59%。這表明人們雖然認(rèn)識(shí)到流域保護(hù)的重要性,但流域管理主要由政府相關(guān)部門執(zhí)行,公眾參與程度低。對(duì)流域保護(hù)支付意愿的調(diào)查中,有21.6%的被調(diào)查者沒有支付意愿,主要原因是沒有支付能力,最大支付意愿基本上呈正態(tài)分布(圖3)。根據(jù)支付意愿的頻率分布,可通過離散變量的數(shù)學(xué)期望公式計(jì)算得到正支付意愿的數(shù)學(xué)平均值:式中A為投標(biāo)值;P為受訪者選擇該數(shù)額的概率;n為投標(biāo)數(shù)。計(jì)算得出E(WTP)正為31.72元/(戶·月),由于調(diào)查樣本中有21.6%的零支付,精確的平均支付意愿需要經(jīng)過一定的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)處理。利用經(jīng)過調(diào)整的Spike模型,計(jì)算整個(gè)樣本的平均支付意愿:式中WTPR零為零支付比率。計(jì)算得出E(WTP)為24.87元/(戶·月),年平均最大支付意愿為298.46元/(戶·年)。與最大支付意愿相對(duì)應(yīng),選擇交水電費(fèi)、生態(tài)保護(hù)稅、捐款、出義務(wù)勞動(dòng)工、其它等5種形式對(duì)支付補(bǔ)償方式進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果顯示,環(huán)保部門中交生態(tài)保護(hù)稅成為主要選擇,占60%;捐款在市民和郊區(qū)農(nóng)民中所占比例很高,分別為26.32%和44.44%。全市平均捐款所占比例最高,第二位的是交水費(fèi)、電費(fèi),交生態(tài)保護(hù)稅占第三位(見表3)?？梢钥闯?由于宣傳不夠,人們更多的選擇傳統(tǒng)的捐款或交水電費(fèi)的方式支付流域保護(hù)所需費(fèi)用,而生態(tài)保護(hù)稅作為一種新的方式,僅被部分對(duì)環(huán)境保護(hù)認(rèn)知度較高的居民所接受。3.2注重消極影響的性別、年齡、收入、經(jīng)歷過污染災(zāi)害對(duì)最大支付意愿的影響模擬所用的自變量是性別、年齡、年齡的平方、教育程度、家庭收入、是否了解生態(tài)保護(hù)概念、是否經(jīng)歷過污染災(zāi)害、環(huán)境相對(duì)經(jīng)濟(jì)重要性等,所用變量及基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見表4。利用上述模型模擬了最大支付意愿的影響因素,可以發(fā)現(xiàn)OrderedProbit模型和最小二乘法(OrdinaryLeastSquares(OLS)模型模擬結(jié)果的方向基本一致(表5),在此主要解釋OrderedProbit模型的結(jié)果。結(jié)果顯示:最大支付意愿與受教育程度、收入、經(jīng)歷過污染災(zāi)害呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,受教育程度或收入越高的被調(diào)查者,具有較高的支付能力,支付意愿也較高。但是,環(huán)境相對(duì)經(jīng)濟(jì)的重要性對(duì)最大支付意愿沒有顯著的影響,并且了解生態(tài)保護(hù)概念的受訪者平均最大支付意愿并不高于那些不了解者,這反映了人們對(duì)環(huán)境保護(hù)的認(rèn)識(shí)與行為偏差和“搭便車”的僥幸心理。由于對(duì)流域環(huán)境保護(hù)較高認(rèn)知的受訪者,同時(shí)也了解流域保護(hù)的公共物品特征和外部性,這使他們選擇低支付以獲取更高的個(gè)人福利。由此可以看出,實(shí)施生態(tài)補(bǔ)償政策,必須促進(jìn)公眾參與,使上下游農(nóng)戶和居民、相關(guān)企業(yè)和地方政府等利益相關(guān)者直接參與到流域管理和決策中,平衡各方利益,實(shí)現(xiàn)流域環(huán)境共建和利益共享,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建流域生態(tài)補(bǔ)償體系。性別對(duì)最大支付意愿沒有顯著影響,年齡與最大支付意愿呈顯著的二次函數(shù)關(guān)系,當(dāng)年齡分段為3.3(約為53歲)時(shí),人們的支付意愿最小,這可能與中年人的負(fù)擔(dān)最重有關(guān)。利用Probit模型模擬生態(tài)補(bǔ)償方式的選擇,結(jié)果顯示:受教育程度越高、認(rèn)為環(huán)境相對(duì)經(jīng)濟(jì)的重要性越高,選擇交生態(tài)保護(hù)稅方式的概率也越高,性別、年齡、收入、是否經(jīng)歷過污染災(zāi)害與最大支付意愿對(duì)人們補(bǔ)償方式的選擇都沒有顯著的影響(表6)。由于人們對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)恼J(rèn)知不夠,會(huì)更多的選擇傳統(tǒng)的交水電費(fèi)、捐款等方式支付流域保護(hù)所需費(fèi)用。生態(tài)保護(hù)稅作為一種新的支付方式,被部分受到較高教育或?qū)Νh(huán)境保護(hù)比較關(guān)注或利益密切相關(guān)者所接受。4環(huán)境相對(duì)經(jīng)濟(jì)的重要性對(duì)最大支付意愿的影響通過對(duì)金華江流域生態(tài)服務(wù)補(bǔ)償模式、支付意愿與支付方式的分析與模擬,得到幾點(diǎn)結(jié)論:(1)應(yīng)用CVM方法評(píng)估金華江流域最大支付意愿,在金華江流域的居民中有78.4%的居民家庭具有支付愿意,平均最大支付意愿E(WTP)為24.87元(戶年),年平均最大支付意愿為元(戶年)。(2)利用最小二乘法和OrderedProbit模型模擬了最大支付意愿和支付方式的影響因素,結(jié)果顯示:最大支付意愿與受教育程度和家庭收入呈顯著的正相關(guān)關(guān)系;環(huán)境相對(duì)經(jīng)濟(jì)的重要性對(duì)最大支付意愿沒有顯著的影響,了解生態(tài)保護(hù)概念的受訪者平均最大