交通信息技術(shù)復(fù)習(xí)題

技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于整個(gè)交通運(yùn)輸治理體系，而建立起的一種在大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)交通檢測(cè)設(shè)備及人工采集的原始數(shù)據(jù)，常常是不完整的或存在特別據(jù)進(jìn)展整理，稱之為數(shù)據(jù)預(yù)處理McMaste：以根本的流量和占有率兩個(gè)交通參數(shù)，將獲得的交通流量和占有率表狀態(tài)和要更有價(jià)值：就是將多路信號(hào)組合在一條物理信號(hào)道上進(jìn)展傳輸，到承受端再用特地的設(shè)備將各路信號(hào)分別開來(lái)。一對(duì)多的通信接入方式稱多址通信方式傳輸給共用信息平臺(tái)，各系統(tǒng)再依據(jù)自己的需求從共用信息平臺(tái)中獵取所需的信息：集成了兩個(gè)不同領(lǐng)域的技術(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)和通信，一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是基于一個(gè)同構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)模型并由他構(gòu)造而位于分布式計(jì)算系統(tǒng)的最頂層創(chuàng)立二維地表模型線性參照系：在一維空間中對(duì)象的位置度量形式和方法，是與其他參照系統(tǒng)類似的：是基于網(wǎng)絡(luò)重疊概念進(jìn)展而來(lái)的一種的線性特征的動(dòng)態(tài)分析，限時(shí)和繪圖技術(shù)，供給了將屬性數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的方法：是從數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)展而來(lái)的，為決策效勞的數(shù)據(jù)組織和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)：計(jì)算機(jī)中用于數(shù)據(jù)處理的一種數(shù)據(jù)治理技術(shù)加州算法原：通過(guò)比較接近監(jiān)測(cè)站對(duì)可能突發(fā)大事進(jìn)展推斷車載自組織網(wǎng)：快速移動(dòng)戶外通信網(wǎng)絡(luò)ITS:先進(jìn)的導(dǎo)航系統(tǒng)、自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)、關(guān)心安全駕駛系統(tǒng)、交通治理優(yōu)化系統(tǒng)、緊急救援系統(tǒng)、先進(jìn)的公交運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、高效的貨車治理系統(tǒng)、關(guān)心人行交通措施車輛運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、先進(jìn)的車輛掌握系統(tǒng)、先進(jìn)的鄉(xiāng)村大路系統(tǒng)自動(dòng)大路系統(tǒng)技術(shù)。車輛瞬時(shí)速度常數(shù)據(jù)的預(yù)處:濾波交通狀態(tài)，飽和度平均延誤，平均排隊(duì)長(zhǎng)度，平均等候交通燈個(gè)數(shù)根本路段的交通運(yùn)行狀況描述平均速度據(jù)庫(kù)；客戶效勞器體系構(gòu)造：交通監(jiān)控系統(tǒng)組成；實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的更治理；監(jiān)控系統(tǒng)中分布式實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)道路網(wǎng)的交通運(yùn)行狀況描述平均行程車速，擁堵路段比例數(shù)回歸模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、基于混沌理論的模型、綜合模型。(NRZ)(RZ)碼、雙極性歸(RZ)碼(2ASK(2FSK)(2PSK)過(guò)失掌握的方：自動(dòng)要求重發(fā)，前向糾錯(cuò)，反響檢驗(yàn)過(guò)失掌握編：分為檢錯(cuò)碼和糾錯(cuò)碼兩類，在譯碼器中覺察錯(cuò)誤的稱為檢錯(cuò)碼，它沒碼多路復(fù)用技(CDMA)共用信息系統(tǒng)平臺(tái)的：硬件網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錁?gòu)造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特：分布和異構(gòu)息傳輸網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、交通掌握與誘導(dǎo)技術(shù)、交通信息平臺(tái)技術(shù)識(shí)別分類，基于環(huán)形線圈的車速估量交通信號(hào)掌握系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)及停車治理系統(tǒng)。向行駛的車輛放射毫米波，波束被行駛的車輛阻擋而發(fā)生反過(guò)接收處理鑒頻放大輸出的一個(gè)檢測(cè)信號(hào)，從而到達(dá)檢測(cè)道路交通信息的目的。交通數(shù)據(jù)以及交通事故信息。(Dixon(Nair)準(zhǔn)則，格拉布(Grubbs:(12程時(shí)間的推測(cè)。信息融合優(yōu)次:像素級(jí)融合原理、基于統(tǒng)計(jì)方法的信息融合技術(shù)車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果視頻車型識(shí)別系的原理圖CCD傳感器和圖像采集卡對(duì)車輛的側(cè)面圖像和正面圖像進(jìn)展抓取，得到車輛外形圖像車寬車長(zhǎng)車高等參數(shù)，估算軸距，輪距和軸數(shù)交通信息技術(shù)組信息傳輸媒E1/T1接電平來(lái)近似地表示連續(xù)變化的幅交通信息傳輸網(wǎng)：行駛安全預(yù)警；幫助駕駛；分布式交通信息；基于通信的縱向車輛掌握交通關(guān)心數(shù)據(jù)和交通業(yè)務(wù)數(shù)數(shù)據(jù)安全交通地理信息系GIS-T:GIS-T可以收集、存儲(chǔ)、治理、綜合分析和處理GIS-T程時(shí)間的合理范高速大路行67.路段行程檢測(cè)數(shù)據(jù)判1，道路擁堵長(zhǎng)度參數(shù)的合理范速度 :≤ ≤ 2，車輛瞬時(shí)作為某一數(shù)據(jù)分析時(shí)固定檢測(cè)器輸出的是在肯定時(shí)間間隔內(nèi)交通狀態(tài)?；诟?dòng)車的路段平均行程時(shí)間1計(jì)加權(quán)法；中位數(shù)估量3/GPS用戶終端到特定道路區(qū)間的平均行程車速的估量值。到特定道路區(qū)間的平均行程車速的估量值。程時(shí)間的推測(cè)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)建立行程時(shí)間與交通流量之間的非線性關(guān)系。