數(shù)字圖像處理大作業(yè) 課程設(shè)計 紅細胞數(shù)目檢測_第1頁
數(shù)字圖像處理大作業(yè) 課程設(shè)計 紅細胞數(shù)目檢測_第2頁
數(shù)字圖像處理大作業(yè) 課程設(shè)計 紅細胞數(shù)目檢測_第3頁
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主題：紅細胞數(shù)目檢測

組員：陳宏塵游曉康陳林禾張紅雙主要內(nèi)容現(xiàn)實意義設(shè)計步驟算法分析實例分析現(xiàn)實意義細胞數(shù)目檢測在現(xiàn)實生活中的意義主要體現(xiàn)在醫(yī)學上的作用，可通過細胞數(shù)目的檢測來查看并估計病人或動物的血液中細胞數(shù)，如估測血液中紅細胞、白細胞、血小板、淋巴細胞等細胞的數(shù)目，同時也可檢測癌細胞的數(shù)目來查看醫(yī)療效果，根據(jù)這一系列的指標來對病人或動物進行治療，是具有極其重要的現(xiàn)實作用的。設(shè)計步驟： 1、讀入紅細胞圖片 2、中值濾波 3、閉運算 4、開運算 5、貼標簽 6、得到細胞個數(shù)算法分析（1）中值濾波利用中值濾波可以對圖像進行平滑處理。其算法簡單，時間復(fù)雜度低，但其對點、線和尖頂多的圖像不宜采用中值濾波。很容易自適應(yīng)化。而且中值濾波對脈沖噪聲有良好的濾除作用，特別是在濾除噪聲的同時，能夠保護信號的邊緣，使之不被模糊。能更好的區(qū)別開每一個紅細胞。（2）開運算

先腐蝕后膨脹的過程稱為開運算。用來消除小物體、在纖細點處分離物體、平滑較大物體的邊界的同時并不明顯改變其面積。（消除細胞碎片）

算法分析

（3）閉運算

先膨脹后腐蝕的過程稱為閉運算。用來填充物體內(nèi)細

小空洞、連接鄰近物體、平滑其邊界的同時并不明顯改變其面積。

算法分析

（3）貼標簽

bwlabel函數(shù)是用來標記二維的二值圖像中的connectedcomponents的，簡言之，就是黑背景下面有多少白的塊（連通組件？真別扭），反正就是從黑背景甄別白塊塊的。就這么理解吧。實例分析：第一步：讀取原圖，并顯示Image=imread('紅細胞5.jpg');figure,imshow(Image);title('【原圖】');第二步：進行二值化

Theshold=graythresh(Image);%取得圖象的全局域值Image_BW=im2bw(Image,Theshold);%二值化圖

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