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文檔簡介
人工智能應用方向知識考試題庫(含答案)哪一類任務?A、根據(jù)內(nèi)容檢索C、預測建模2.機器感知研究如何用機器或計算機模擬,延伸和擴展()的內(nèi)?A、(-1,0)B、1和2D、1和3B、停用詞C、詞形還原D、命名實體識別算法?29.國網(wǎng)95598客戶服務從人工模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)?),解放重復機械化的人力勞作?36.說話人辨認(Speakerldentification),是用以判斷某段語音是若干人中的哪A、多選一B、一對一37.數(shù)據(jù)科學家可能會同時使用多個算法(模型)進行預測,并且最后把這些算法的結(jié)果集成起來進行最后的預測(集成學習),以下對集成學習說法正確的是38.()是汽車人工智能領(lǐng)域目前最為火熱的方向。A、整車的智能營銷物的男女性別,目前通過各種渠道和方法采集了10w張人臉圖片。那么()是更A、采集的照片訓練集用7w張,測試集3w張C、采集的照片訓練集用7w張,驗證集1w張,測試集2w張42.最早的自然語言理解方面的研究工作是()52.據(jù)評估,2020年超過60%的人工智能應用程序在()上運行。57.預測分析方法分為兩大類,分別是定性分析法和()。58.生物特征識別技術(shù)不包括()。60.計算機中存儲的圖像是()A、基本假設包括隨機干擾項是均值為0,方差為1的標準正態(tài)分布B、基本假設包括隨機干擾項是均值為0的同方差正態(tài)分布66.以下哪種模型是自然語言處理后Bert時代的預訓練模型76.模型庫功能要求為:模型管理包括模型()、模型刪除、版本管理、模型標A、評估77.對于圖像識別問題(比如識別照片中的貓),神經(jīng)網(wǎng)絡模型結(jié)構(gòu)更適合解決學科叫()本成熟。但()的算法尚未突破,前景仍不明朗。84.以下哪個不是語音識別技術(shù)的應用場景()D、A、B和CA、圖像識別與分類的大數(shù)據(jù)訓練:()。為?A、GAN計算結(jié)果出錯、計算結(jié)果超時等狀況下對()造成的不利影響。118.在處理序列數(shù)據(jù)時,較容易出現(xiàn)梯度消失現(xiàn)象的深度學習模型是()A、CNN119.訓練平臺宜使用()硬盤作為訓練樣本集的大容量緩存。A、2和4B、1和2A、Precision,D、場景文字檢測B、一對一A、照片攻擊下面說法正確的是()C、模型一次處理224張圖片(batchsize為224)142.下列選項中,不屬于生物特征識別技術(shù)的是()。A、步態(tài)識別C、文本識別143.下列選項中,哪個不是關(guān)鍵詞提取常用的算法?144.下列哪項不是現(xiàn)有深度學習方法的必備技術(shù)?A、卷積可視化解釋B、反向傳播算法C、非線性激活函數(shù)D、深度神經(jīng)網(wǎng)絡145.下列哪項屬于集成學習A、決策樹模型153.如果問題存在最優(yōu)解,則下面幾種搜索算法中()必然可以得到最優(yōu)解157.若要識別電力表計(如變壓器油位表),一般情況選擇()網(wǎng)絡。160.基于統(tǒng)計的分詞方法為()161.對于較長的序列數(shù)據(jù),使用()可以大大提升循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡處理能力。163.下列屬于基于統(tǒng)計的自然語言處理進路的是()。A、基于中間語的翻譯B、基于深層語法的翻譯C、基于淺層語法的翻譯164.第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍的人工智能機器人是由谷歌公司開發(fā)的()。165.以下關(guān)于分詞說法不正確的是?A、基于規(guī)則的分詞簡單高效,但是詞典維護困難。B、在實際工程應用中,分詞一般只采用一種分詞方法。C、統(tǒng)計分詞的目的就是對分詞結(jié)果進行概率計算,獲得概率最大的分詞方式。D、中文不同于英文自然分詞,中文分詞是文本處理的一個基礎(chǔ)步驟。分詞性能的好壞直接影響比如詞性、句法樹等其他模塊的性能。多選題2.監(jiān)督式學習需要使用有()和()標記的數(shù)據(jù)集。6.人工智能訓練運行平臺應包括:()和服務發(fā)布等4部分。7.經(jīng)過全面訓練的計算機視覺模型可以開展對象的(),具有更強大的特征學習8.正在快速發(fā)展及應用生物識別產(chǎn)品包括()9.自然語言分析技術(shù)大致分為()三個層面。A、R-CNN13.計算機視覺具有()等優(yōu)點17.自然語言處理的應用方向有()等23.模型評估包括()。25.圖像分割技術(shù)可以分為以下幾類()。28.深度學習的理論分析需要從數(shù)學、統(tǒng)計和計算的不同角度,以及()和穩(wěn)定A、表示能力33.大規(guī)模自監(jiān)督預訓練方法目前存在()等局限性。A、人臉識別40.根據(jù)識別任務不同,語音識別可以分為()A、孤立詞識別41.設計研發(fā)階段是指完成可部署人工智能系統(tǒng)創(chuàng)建的過程,主要包括()等過52.文本應用應包含()等62.人工智能平臺中運行()組件、()組件和具有預標注功能的()組件的服64.在政府與公共服務領(lǐng)域,目前Al主要的應用場景包括()和()四大方面。人員()等安全。節(jié)[4],對關(guān)鍵電力設備的運行狀況進行(),從而為電網(wǎng)公司電力設備的管理75.樣本庫應包括:()和()2部分。()等。解數(shù)據(jù)之間的()和(),進行()和()。共享的()及推理服務。賦能()三大應用。86.深度學習是當前人工智能領(lǐng)域最受關(guān)注的方法,在各類()和()
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