人工智能應(yīng)用方向知識(shí)考試題庫（含答案）

人工智能應(yīng)用方向知識(shí)考試題庫(含答案)哪一類任務(wù)?A、根據(jù)內(nèi)容檢索C、預(yù)測(cè)建模2.機(jī)器感知研究如何用機(jī)器或計(jì)算機(jī)模擬，延伸和擴(kuò)展()的內(nèi)?A、(-1,0)B、1和2D、1和3B、停用詞C、詞形還原D、命名實(shí)體識(shí)別算法?29.國(guó)網(wǎng)95598客戶服務(wù)從人工模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)?),解放重復(fù)機(jī)械化的人力勞作?36.說話人辨認(rèn)(Speakerldentification),是用以判斷某段語音是若干人中的哪A、多選一B、一對(duì)一37.數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會(huì)同時(shí)使用多個(gè)算法(模型)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并且最后把這些算法的結(jié)果集成起來進(jìn)行最后的預(yù)測(cè)(集成學(xué)習(xí)),以下對(duì)集成學(xué)習(xí)說法正確的是38.()是汽車人工智能領(lǐng)域目前最為火熱的方向。A、整車的智能營(yíng)銷物的男女性別，目前通過各種渠道和方法采集了10w張人臉圖片。那么()是更A、采集的照片訓(xùn)練集用7w張，測(cè)試集3w張C、采集的照片訓(xùn)練集用7w張，驗(yàn)證集1w張，測(cè)試集2w張42.最早的自然語言理解方面的研究工作是()52.據(jù)評(píng)估，2020年超過60%的人工智能應(yīng)用程序在()上運(yùn)行。57.預(yù)測(cè)分析方法分為兩大類，分別是定性分析法和()。58.生物特征識(shí)別技術(shù)不包括()。60.計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)的圖像是()A、基本假設(shè)包括隨機(jī)干擾項(xiàng)是均值為0,方差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布B、基本假設(shè)包括隨機(jī)干擾項(xiàng)是均值為0的同方差正態(tài)分布66.以下哪種模型是自然語言處理后Bert時(shí)代的預(yù)訓(xùn)練模型76.模型庫功能要求為：模型管理包括模型()、模型刪除、版本管理、模型標(biāo)A、評(píng)估77.對(duì)于圖像識(shí)別問題(比如識(shí)別照片中的貓),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)更適合解決學(xué)科叫()本成熟。但()的算法尚未突破，前景仍不明朗。84.以下哪個(gè)不是語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景()D、A、B和CA、圖像識(shí)別與分類的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練：()。為?A、GAN計(jì)算結(jié)果出錯(cuò)、計(jì)算結(jié)果超時(shí)等狀況下對(duì)()造成的不利影響。118.在處理序列數(shù)據(jù)時(shí)，較容易出現(xiàn)梯度消失現(xiàn)象的深度學(xué)習(xí)模型是()A、CNN119.訓(xùn)練平臺(tái)宜使用()硬盤作為訓(xùn)練樣本集的大容量緩存。A、2和4B、1和2A、Precision,D、場(chǎng)景文字檢測(cè)B、一對(duì)一A、照片攻擊下面說法正確的是()C、模型一次處理224張圖片(batchsize為224)142.下列選項(xiàng)中，不屬于生物特征識(shí)別技術(shù)的是()。A、步態(tài)識(shí)別C、文本識(shí)別143.下列選項(xiàng)中，哪個(gè)不是關(guān)鍵詞提取常用的算法?144.下列哪項(xiàng)不是現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)方法的必備技術(shù)?A、卷積可視化解釋B、反向傳播算法C、非線性激活函數(shù)D、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)145.下列哪項(xiàng)屬于集成學(xué)習(xí)A、決策樹模型153.如果問題存在最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中()必然可以得到最優(yōu)解157.若要識(shí)別電力表計(jì)(如變壓器油位表),一般情況選擇()網(wǎng)絡(luò)。160.基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法為()161.對(duì)于較長(zhǎng)的序列數(shù)據(jù)，使用()可以大大提升循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理能力。163.下列屬于基于統(tǒng)計(jì)的自然語言處理進(jìn)路的是()。A、基于中間語的翻譯B、基于深層語法的翻譯C、基于淺層語法的翻譯164.第一個(gè)擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個(gè)戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍的人工智能機(jī)器人是由谷歌公司開發(fā)的()。165.以下關(guān)于分詞說法不正確的是?A、基于規(guī)則的分詞簡(jiǎn)單高效，但是詞典維護(hù)困難。B、在實(shí)際工程應(yīng)用中，分詞一般只采用一種分詞方法。C、統(tǒng)計(jì)分詞的目的就是對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行概率計(jì)算，獲得概率最大的分詞方式。D、中文不同于英文自然分詞，中文分詞是文本處理的一個(gè)基礎(chǔ)步驟。分詞性能的好壞直接影響比如詞性、句法樹等其他模塊的性能。多選題2.監(jiān)督式學(xué)習(xí)需要使用有()和()標(biāo)記的數(shù)據(jù)集。6.人工智能訓(xùn)練運(yùn)行平臺(tái)應(yīng)包括：()和服務(wù)發(fā)布等4部分。7.經(jīng)過全面訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)視覺模型可以開展對(duì)象的(),具有更強(qiáng)大的特征學(xué)習(xí)8.正在快速發(fā)展及應(yīng)用生物識(shí)別產(chǎn)品包括()9.自然語言分析技術(shù)大致分為()三個(gè)層面。A、R-CNN13.計(jì)算機(jī)視覺具有()等優(yōu)點(diǎn)17.自然語言處理的應(yīng)用方向有()等23.模型評(píng)估包括()。25.圖像分割技術(shù)可以分為以下幾類()。28.深度學(xué)習(xí)的理論分析需要從數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算的不同角度，以及()和穩(wěn)定A、表示能力33.大規(guī)模自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練方法目前存在()等局限性。A、人臉識(shí)別40.根據(jù)識(shí)別任務(wù)不同，語音識(shí)別可以分為()A、孤立詞識(shí)別41.設(shè)計(jì)研發(fā)階段是指完成可部署人工智能系統(tǒng)創(chuàng)建的過程，主要包括()等過52.文本應(yīng)用應(yīng)包含()等62.人工智能平臺(tái)中運(yùn)行()組件、()組件和具有預(yù)標(biāo)注功能的()組件的服64.在政府與公共服務(wù)領(lǐng)域，目前Al主要的應(yīng)用場(chǎng)景包括()和()四大方面。人員()等安全。節(jié)[4],對(duì)關(guān)鍵電力設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行(),從而為電網(wǎng)公司電力設(shè)備的管理75.樣本庫應(yīng)包括：()和()2部分。()等。解數(shù)據(jù)之間的()和(),進(jìn)行()和()。共享的()及推理服務(wù)。賦能()三大應(yīng)用。86.深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最受關(guān)注的方法，在各類()和()