基于超網(wǎng)絡(luò)的電商前端配送均衡問(wèn)題研究

基于超網(wǎng)絡(luò)的電商前端配送均衡問(wèn)題研究

馬漢武，鐘超生（江蘇大學(xué)管理學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江212013）0引言隨著B(niǎo)2B的不斷發(fā)展，電子商務(wù)在人們生活中扮演越來(lái)越重要的作用，電商的內(nèi)容也由原始的企業(yè)與企業(yè)之間通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行產(chǎn)品、服務(wù)傳遞逐漸轉(zhuǎn)向更深層次的服務(wù)合作。由B2B主導(dǎo)的供應(yīng)鏈關(guān)系表示產(chǎn)品從品牌商手中發(fā)出至中間服務(wù)商再轉(zhuǎn)向交易平臺(tái)，由交易平臺(tái)完成對(duì)最終顧客的ToC服務(wù)過(guò)程。在ToB模式下，產(chǎn)品由原始品牌商流向目標(biāo)平臺(tái)的過(guò)程被稱為前端配送。前端配送最早是應(yīng)用于冷鏈體系的配送過(guò)程中，由于要考慮供給的及時(shí)性與產(chǎn)品的時(shí)效性問(wèn)題，冷鏈運(yùn)輸不得不縮短前端響應(yīng)時(shí)間，優(yōu)化供應(yīng)流程。前端配送近年來(lái)已不斷成為各大電商平臺(tái)的熱點(diǎn)聚焦，且已有初步的應(yīng)用成效，如京東2018年前置倉(cāng)計(jì)劃、天貓集貨倉(cāng)等。但相關(guān)學(xué)術(shù)性理論研究成果還較為稀少。在21世紀(jì)初國(guó)家發(fā)改委頒布的《農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》里，考慮到當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)冷鏈?zhǔn)袌?chǎng)還處于萌芽階段，劉衛(wèi)戰(zhàn)指出農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流今后整合重在前端[1]。隨后各界學(xué)者及專家不斷將前端含義延伸，由最初的冷鏈前端配送整合逐步擴(kuò)展到零售業(yè)、制造業(yè)等。如徐兵和朱道立[2]在零售前端的二級(jí)體系下通過(guò)用Nash均衡與logit模型，研究生產(chǎn)商在隨機(jī)因子的影響下如何達(dá)到銷售網(wǎng)絡(luò)的均衡解。Booking和Reece[3]在前端生產(chǎn)—分銷配送布局體系上做了規(guī)劃分析，建立了非線性混合整數(shù)規(guī)劃模型，并用啟發(fā)式算法進(jìn)行均衡求解。李延暉、馬世華和劉黎明[4]在前端配送里考慮了需求與時(shí)間約束，并通過(guò)等價(jià)變換將隨機(jī)模型轉(zhuǎn)化為確定性等價(jià)問(wèn)題，將隨機(jī)DSDPWST模型轉(zhuǎn)化為DSDPWC確定性問(wèn)題并可供于管理技術(shù)人員應(yīng)用于管理實(shí)踐。類似的供應(yīng)鏈配送整合文獻(xiàn)則更多的側(cè)重于其它研究角度的優(yōu)化。楊鵬與史峰[5]從配送過(guò)程中的倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)能力角度研究了供應(yīng)商—中間商—客戶三層網(wǎng)絡(luò)體系上倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施能力對(duì)于供應(yīng)鏈效益優(yōu)化的影響。張岐山、陳華、劉虹[6]從整條供應(yīng)鏈配送網(wǎng)絡(luò)需求出發(fā)，設(shè)計(jì)了基于定位系數(shù)優(yōu)化的微粒群求解算法，并驗(yàn)證了其有效性，從而為研究供應(yīng)鏈整體網(wǎng)絡(luò)需求預(yù)測(cè)提供了良好的工具。肖建華、陳萍、尚帥[7]等考慮到了供應(yīng)鏈三級(jí)節(jié)點(diǎn)應(yīng)急能力的彈性問(wèn)題，針對(duì)供應(yīng)鏈配送網(wǎng)絡(luò)中的需求波動(dòng)、節(jié)點(diǎn)失效引入基于最短增廣鏈法的改進(jìn)遺傳算法，從而達(dá)到建立彈性供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)實(shí)意義。El-SayedM、AfiaN和El-KharbotlyA[8]從供應(yīng)鏈上多主體的位置決策出發(fā)，通過(guò)建立供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的多周期多階段隨機(jī)整數(shù)線性規(guī)劃模型來(lái)決策最佳設(shè)施位置及運(yùn)輸路線，達(dá)到供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)整體優(yōu)化的目的。CavazzutiE、PappalardoM和PassacantandoM[9]則以供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡為著手點(diǎn)，研究了變分不等式、Nash均衡及動(dòng)態(tài)均衡的關(guān)系，并在實(shí)際供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中將各自獨(dú)立決策轉(zhuǎn)化為交互式?jīng)Q策，且給出了各自解的關(guān)系。NagurneyA、DongJ[10]建立了三層網(wǎng)絡(luò)均衡模型，分析各自決策者的獨(dú)立行為及其相互影響的競(jìng)爭(zhēng)行為，給出了系統(tǒng)均衡條件，最后利用實(shí)例證明了結(jié)論的可靠性與準(zhǔn)確性。綜上所述，大部分研究文獻(xiàn)側(cè)重于整體供應(yīng)鏈的倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化、需求整合與網(wǎng)絡(luò)均衡，少部分文獻(xiàn)則基于一定背景從前端配送模式、管理體制著手，討論供應(yīng)鏈的優(yōu)化轉(zhuǎn)型升級(jí)。以前端配送整合為切入點(diǎn)，研究供應(yīng)鏈整體改善方面的文獻(xiàn)還較為少見(jiàn)，鑒于上述分析，本文以電商前端為背景，以品牌商—中間配送商—電商平臺(tái)構(gòu)成的三級(jí)體系為研究對(duì)象，以超網(wǎng)絡(luò)的研究視角分析前端配送中品牌商與中間商的均衡關(guān)系，從優(yōu)化配送入手，更大保證前端品牌商及中間配送商的經(jīng)濟(jì)效益，揭示品牌商與中間商的調(diào)配運(yùn)作，為定量刻畫(huà)電商前端配送中的均衡關(guān)系提供理論依據(jù)。前端配送的物流網(wǎng)絡(luò)包含三層應(yīng)用主體，由品牌商—中間配送商—電商平臺(tái)的主體導(dǎo)向關(guān)系。以目標(biāo)平臺(tái)作為最終配送點(diǎn)來(lái)說(shuō)，前端價(jià)值流導(dǎo)向由品牌商經(jīng)過(guò)中間配送商流向電商平臺(tái)，在具體的操作環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)資金流與物流的交換，傳統(tǒng)的物流配送由客戶品牌商通過(guò)第三方物流公司向電商平臺(tái)單一供貨，其間物流、價(jià)值流網(wǎng)絡(luò)形成多向交叉關(guān)系，由前端整合下的運(yùn)輸體系是在一定大環(huán)境下，將品牌商經(jīng)過(guò)區(qū)域整合分配、集約管理后流向整合分區(qū)倉(cāng)庫(kù)，再向目標(biāo)倉(cāng)庫(kù)集中供貨，其一減少了大部分物流節(jié)點(diǎn)，極大地減少了物流強(qiáng)度；其二從價(jià)值上提高了經(jīng)濟(jì)效益，縮短配送時(shí)間提升物流效率，前后流程導(dǎo)向?qū)Ρ热鐖D1所示。不考慮四方物流與整合公司的博弈關(guān)系，根據(jù)電商平臺(tái)需求從品牌商到整合平臺(tái)再到終端倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)專向供貨，假設(shè)針對(duì)某一個(gè)電商平臺(tái)，有m個(gè)合作品牌商，在f公司提供前端整合的環(huán)境下向n個(gè)電商平臺(tái)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行供貨。本文討論此時(shí)前端配送的均衡優(yōu)化問(wèn)題，將約束條件轉(zhuǎn)化為變分不等式，利用變分不等式的算法來(lái)求解模型的平衡解。圖1前端配送導(dǎo)向?qū)Ρ?前端配送的超網(wǎng)絡(luò)模型超網(wǎng)絡(luò)概念最先是由Sheffi[11]在處理交織網(wǎng)絡(luò)時(shí)提出并應(yīng)用的，把有n個(gè)網(wǎng)絡(luò)層、每個(gè)網(wǎng)絡(luò)層又存在m個(gè)決策者的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)稱之為超網(wǎng)絡(luò)，隨后美國(guó)科學(xué)家NAGURNEY給出了超網(wǎng)絡(luò)的最終定義，將高于而又超于一般現(xiàn)存的網(wǎng)絡(luò)稱之為超網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)各層級(jí)之間相互影響，各維度之間相互制約。大連理工大學(xué)王眾托院士與大連海事大學(xué)王志平[12]教授則對(duì)超網(wǎng)絡(luò)模型做了系統(tǒng)性述評(píng)。一般可用博弈論、優(yōu)化算法、變分不等式及MySQL、Python等可視化工具對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量、決策變量進(jìn)行定性與定量分析。前端配送在由配送專線向電商平臺(tái)交貨的過(guò)程中存在兩種模式。①由f公司就近分區(qū)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行代交倉(cāng)，由電商平臺(tái)做最終確認(rèn)；②由客戶委派人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)交倉(cāng)，代替客戶直接做確認(rèn)，客戶根據(jù)貨損貨差率再給予f公司一定報(bào)酬。實(shí)際環(huán)節(jié)中考慮到電商節(jié)爆倉(cāng)、平臺(tái)大促以及專線公司走貨排程、車輛問(wèn)題等因素，貨品由于配送問(wèn)題未能按時(shí)入倉(cāng)已經(jīng)越來(lái)越成為影響平臺(tái)銷售的重要因素，平臺(tái)在排除自身因素外也會(huì)依據(jù)一定力度對(duì)相關(guān)未能如約的缺貨客戶給予一定處罰。因此正常的安全入倉(cāng)量已經(jīng)不能說(shuō)明前端配送效果，需要引入一般經(jīng)濟(jì)損失量。即由專線配送的時(shí)間效率引起的一系列經(jīng)濟(jì)損失量。雖然該量沒(méi)有直接以貨損貨差的形式直接表現(xiàn)，但卻在一定程度上影響了平臺(tái)對(duì)于客戶的良好感知及客戶利益。1.1定義考慮由m個(gè)品牌商客戶在f公司的環(huán)境下向n個(gè)平臺(tái)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行供貨以及由此構(gòu)成的三級(jí)供應(yīng)關(guān)系。由客戶經(jīng)過(guò)短駁發(fā)運(yùn)（取貨）至f前端平臺(tái)，再由平臺(tái)整合至規(guī)定電商倉(cāng)庫(kù)。在假定任一品牌商客戶可與任一電商倉(cāng)構(gòu)成供需關(guān)系，符號(hào)說(shuō)明如下所示。其中eij、pij屬于決策變量。給出如下變分不等式定義：1.2客戶決策模型及最優(yōu)目標(biāo)品牌商客戶i在對(duì)平臺(tái)j倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行交倉(cāng)時(shí)，其主要目標(biāo)是最大化安全入倉(cāng)量rij及最小化經(jīng)濟(jì)損失量tij，把第i個(gè)客戶的所有交倉(cāng)量看作ei，所有客戶的總交倉(cāng)量則為e，則rij與ei存在一定的函數(shù)關(guān)系，與e也存在一定的函數(shù)關(guān)系，同時(shí)也與eij存在一定的函數(shù)關(guān)系，且與eij的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最強(qiáng)。對(duì)于客戶i與f公司而言，合作頻率增多，合作量則增大，而安全入倉(cāng)率則降低，即rij是eij的增函數(shù)，是ei的凸函數(shù)，即rij與ei二階導(dǎo)函數(shù)關(guān)系恒小于0，這里假設(shè)rij（e）是連續(xù)可微的。一般經(jīng)濟(jì)損失量表述了中間配送公司的服務(wù)能力及平臺(tái)對(duì)于客戶的處罰力度。客戶希望與專線公司合作雙贏，損失量越少則對(duì)雙方越有裨益。同樣可知，tij與所有走貨量e及i客戶走貨量ei呈函數(shù)關(guān)系，也與eij呈函數(shù)關(guān)系，且關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)。對(duì)于客戶i與f公司而言，合作頻次越多，合作量則越大，而一般經(jīng)濟(jì)損失率將降低。即tij是eij的增函數(shù)，是ei的凸函數(shù)，即tij與ei的二階導(dǎo)函數(shù)恒小于0。Pij為走貨概率，與前端短駁距離（位置決策）、走貨價(jià)格及服務(wù)信譽(yù)等KPI相關(guān)，所以應(yīng)為eij及各導(dǎo)致量的權(quán)。這里假設(shè)tij（e）為連續(xù)可微的。則客戶目標(biāo)：表1符號(hào)及注釋對(duì)客戶決策而言，有如下命題給出：命題1所有的平臺(tái)客戶同時(shí)達(dá)到安全入倉(cāng)量最大，一般經(jīng)濟(jì)損失量最小時(shí)的最優(yōu)解滿足下列變分不等式：證明：對(duì)所有平臺(tái)客戶的目標(biāo)函數(shù)如下：滿足：易得式（2）為凹函數(shù)，K1為閉凸集，則由變分不等式最優(yōu)解性質(zhì)可得均滿足式（1）。故式（1）得證。即在K1閉凸集內(nèi)求解，使對(duì)可滿足變分不等式（1）解的問(wèn)題。1.3中間商決策模型及最優(yōu)目標(biāo)f公司的目的即追求利益最大化，對(duì)于平臺(tái)倉(cāng)j所有線路滿足：即收入減去成本后的目標(biāo)最大化。其中Sj連續(xù)可微。針對(duì)f公司整體目標(biāo)收益，有如下命題成立：命題2f公司收益達(dá)到最大時(shí)的最優(yōu)解滿足變分不等式：證明：對(duì)于f公司的目標(biāo)函數(shù)如下：滿足：K2也為閉凸集，則由變分不等式性質(zhì)可得，即對(duì)于求解使式（4）成立即可。以此得證。2超網(wǎng)絡(luò)模型及最優(yōu)求解算法2.1超網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化目標(biāo)在整個(gè)超網(wǎng)絡(luò)模型達(dá)到平衡時(shí)，此時(shí)二層目標(biāo)同時(shí)達(dá)到最優(yōu)解。即考慮合適的使?jié)M足式（1）與式（4）同時(shí)成立。定義K滿足：對(duì)于整個(gè)超網(wǎng)絡(luò)模型達(dá)到平衡時(shí)，給出如下命題：命題3?pij,eij∈K，使得最優(yōu)解對(duì)于式（1）與式（4）同時(shí)成立，則滿足以下變分不等式：證明：易得K為閉凸集。以上為式（7），即命題得證。在閉凸集K上尋求變分不等式（7）的最優(yōu)解）需滿足在區(qū)域K上解的存在性和唯一性。已知函數(shù)連續(xù)可微，只需求證其可行域K是否為緊致有界的閉凸子集即可證明存在性。在供應(yīng)鏈各主體進(jìn)行前端交易時(shí)，交易量、交易價(jià)格等均為有限確定數(shù)字。選取使得且因此，為有界閉凸子集，存在性得證。其次證明解的唯一性。如果變分不等式（7）嚴(yán)格單調(diào)，則解具有唯一性。唯一性證明過(guò)程如下：因?yàn)槭剑?）中，rij,tij,Sj均具有連續(xù)可微的性質(zhì)，且tij為經(jīng)濟(jì)損失量函數(shù)整體比重較小，故Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ均大于0，且Ⅰ-Ⅱ+Ⅲ+Ⅳ＞0，所以可得式（8）的函數(shù)在閉凸集K內(nèi)具有嚴(yán)格的單調(diào)性，即唯一性即可得證。故存在性及唯一性即可得證。2.2求解算法在超網(wǎng)絡(luò)模型達(dá)到平衡且存在唯一解時(shí)，可通過(guò)求解變分不等式的方法找出最優(yōu)解。求解變分不等式通常有交替方向法、鄰近點(diǎn)算法、投影算法以及浙江大學(xué)馬慶國(guó)教授提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。這里借助文獻(xiàn)[13]的一種修正投影算法解此均衡問(wèn)題。修正投影算法在投影算法每步迭代的基礎(chǔ)上改進(jìn)的新算法，此算法邏輯性別更加嚴(yán)密，計(jì)算結(jié)果也更加精。將式（7）轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)變分不等式形式，使得滿足下面變分不等式的問(wèn)題：步驟1參數(shù)初始化：步驟4收斂性驗(yàn)證。如果||Xτ-Xτ-1||≤ε，ε為取值精度，ε＞0，則停止迭代計(jì)算，此時(shí)迭代出的值即為最優(yōu)值。否則轉(zhuǎn)入第二步繼續(xù)計(jì)算τ=τ+1。3算例分析設(shè)計(jì)一個(gè)由3個(gè)客戶在前端整合環(huán)境下向同一平臺(tái)的3個(gè)電商倉(cāng)進(jìn)行交倉(cāng)，由排列組合概念可知基于傳統(tǒng)物流配送網(wǎng)絡(luò)至少包含9條物流線路，在前端整改環(huán)境下連接品牌商客戶到最終電商平臺(tái)倉(cāng)的物流鏈只有3條。假設(shè)每層節(jié)點(diǎn)之間各自獨(dú)立，相對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)之間符合配送條件屬性，為了保證參數(shù)設(shè)置的一般性意義，暫不考慮相關(guān)參數(shù)和變量的單位。品牌商客戶單位投入成本為10，平臺(tái)單位售價(jià)100，其利潤(rùn)為Z。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)各個(gè)階段的特征及物流活動(dòng)的特點(diǎn)構(gòu)造線路上入倉(cāng)函數(shù)和損失函數(shù)，Reference[22-24]采用的二次函數(shù)。其他相關(guān)設(shè)計(jì)參數(shù)給出如下：3.1傳統(tǒng)配送模型應(yīng)用傳統(tǒng)配送網(wǎng)絡(luò)獨(dú)立模式下選取9條線路，Pij根據(jù)品牌商客戶選擇導(dǎo)向、位置決策等?。?.5,1）隨機(jī)數(shù)，本例取值：P11=0.683，P12=0.791，P13=0.504，P21=0.730，P22=0.644，P23=0.767，P31=0.597，P32=0.726，P33=0.881，建模函數(shù)如表2所示：表2傳統(tǒng)專線模型配送函數(shù)3.2前端整合模型應(yīng)用前端整合下配送網(wǎng)絡(luò)路徑設(shè)為ln（n=1,2,3），Pij根據(jù)品牌商客戶選擇導(dǎo)向、位置決策等?。?.5,1）隨機(jī)數(shù)，本例取值：Pl1=0.933，Pl2=0.871，Pl3=0.804，建模函數(shù)如表3所示：運(yùn)用Matlab7.10R2010a軟件對(duì)模型算法進(jìn)行迭代，設(shè)置算法的收斂精度ε為0.0001。求得傳統(tǒng)配送網(wǎng)絡(luò)下的求解結(jié)果見(jiàn)表4，前端整合模式下的求解結(jié)果見(jiàn)表5：3.3對(duì)比分析運(yùn)用Origin201764Bit對(duì)2種配送模式下的效益值做比較分析，相關(guān)結(jié)果如圖2所示。表3前端整合模型配送函數(shù)表4傳統(tǒng)配送模型優(yōu)化仿真結(jié)果表5前端整合模型優(yōu)化仿真結(jié)果對(duì)比分析：（1）就安全送倉(cāng)率r與經(jīng)濟(jì)損失量t而言，如下圖2（a）、圖2（b）所示，在前端整合模式下配送效率明顯高于傳統(tǒng)專線獨(dú)立線路模式，整合平臺(tái)在前端取貨至倉(cāng)庫(kù)時(shí)采取保障提貨，由本公司直轄人員親自安排上門(mén)提貨，一減少品牌商客戶原始端額外送貨費(fèi)用，二保證前端入倉(cāng)時(shí)貨品完整性，由此便于后期平臺(tái)整合。且穩(wěn)定幅度遠(yuǎn)大于獨(dú)立專線配送模式，方差波動(dòng)較小，這說(shuō)明，在前端整合決策模式下，整體配送效益較傳統(tǒng)專線進(jìn)一步得到提升，品牌客戶商—中間商—電商倉(cāng)庫(kù)配送線路得以優(yōu)化，從品牌客戶商而言入倉(cāng)量得以提高，配送損耗降低，從中間商而言減少前端供應(yīng)鏈整體物流強(qiáng)度，從電商終端而言針對(duì)整合下的前端配送實(shí)行集約化入倉(cāng)，降低入倉(cāng)難度，在雙十一等各大電商促銷節(jié)期間針對(duì)專線配送引起的爆倉(cāng)、排隊(duì)交倉(cāng)等電商困境具有實(shí)際引導(dǎo)作用。（2）針對(duì)品牌商與中間商目標(biāo)而言，如下圖2（c）、圖2（d）所示，在前端整合模式下各主體經(jīng)濟(jì)效益明顯高于傳統(tǒng)專線配送模式。在傳統(tǒng)配送模式中，由于依靠單線路單專線獨(dú)立服務(wù)，配送過(guò)程難以保證，由此造成的過(guò)程損失、入倉(cāng)損失等一般較大，直接影響e*及p*，以及進(jìn)一步影響線路最佳走貨量大小，由此造成品牌商該線路利潤(rùn)縮減，中間商匹配價(jià)格下調(diào)，收益下降。在前端整合配送模式下，由于實(shí)行整合集約化配送入倉(cāng)，一方面配送時(shí)效得到保證，另一方面過(guò)程損失、入倉(cāng)損失幾乎為0，大大提高前端配送效益。對(duì)于中間商而言，隨著配送效率的提高，最優(yōu)解p*也逐漸增大，經(jīng)濟(jì)效益得到提升。對(duì)于品牌商客戶而言，隨著中間商p*的增大，品牌商利潤(rùn)不僅沒(méi)有下降，反而有所增加。這說(shuō)明，實(shí)施供應(yīng)鏈前端整合，品牌商客戶的前端配送效率比在傳統(tǒng)專線配送模式下有所優(yōu)化，且由此導(dǎo)致安全入倉(cāng)率提升帶來(lái)的利潤(rùn)增加幅度大于中間商p*提升下的運(yùn)營(yíng)成本增加幅度。圖2（a）不同配送模式r效益比較圖2（b）不同配送模式t效益比較圖2（c）不同配送模式Z效益比較圖2（d）不同配送模式S效益比較（3）在前端整合配送模式下，安全配送倉(cāng)量ri與經(jīng)濟(jì)損失量ti受前期Pij影響較大，品牌商客戶在考慮運(yùn)輸渠道時(shí)會(huì)選擇最適合自己方式的專線公司，綜合考慮到取貨距離、服務(wù)質(zhì)量、承運(yùn)價(jià)格等因素，并且在綜合均衡之下貨量分配明顯與交倉(cāng)量及損失量成一定比例關(guān)系，所獲收益也優(yōu)于以傳統(tǒng)獨(dú)立模式點(diǎn)對(duì)點(diǎn)配送為導(dǎo)向的選擇結(jié)果。這說(shuō)明，實(shí)施前端整合可以為供應(yīng)鏈各主體帶來(lái)一定的利潤(rùn)幅度，在長(zhǎng)期選擇確定最優(yōu)服務(wù)中間商后，根據(jù)服務(wù)方式、效率值的提升及其他社會(huì)因素最優(yōu)走貨量可逐漸提升，品牌商客戶、中間商收益逐漸增大，這也體現(xiàn)實(shí)施前端供應(yīng)鏈管理會(huì)給供應(yīng)鏈各成員企業(yè)帶來(lái)共贏的效果。（4）針對(duì)兩種配送模式下的中間商而言，目標(biāo)收益受到pij、eij及內(nèi)部因素cij影響。在傳統(tǒng)配送模式下，由于是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)獨(dú)立配送，品牌商客戶可能會(huì)面臨走貨價(jià)格與最優(yōu)走貨量成反比例相關(guān)關(guān)系，即價(jià)格升高走貨量反而降低，一是各配送專線相互獨(dú)立，相互之間不存在制約關(guān)系；二是獨(dú)立專線經(jīng)濟(jì)損失量難以控制。而在前端整合配送模式下通過(guò)前端保障取貨，平臺(tái)整合管理，分區(qū)集約配送，大大降低線路經(jīng)濟(jì)損失量，且在最優(yōu)走貨量提升的情況下走貨價(jià)格也相應(yīng)增長(zhǎng)，這在一定程度上保證了中間商的利潤(rùn)空間。這說(shuō)明傳統(tǒng)專線獨(dú)立配送模式缺乏優(yōu)化機(jī)制，在前端配送中其配送能力、價(jià)格因素、服務(wù)質(zhì)量等都將可能會(huì)影響到整體前端效益。前端整合下的供應(yīng)鏈平臺(tái)作為供應(yīng)鏈前端配送管理中的一員，通過(guò)前端集約管理，以前端供應(yīng)鏈整體利益作為出發(fā)點(diǎn)，綜合均衡考慮，以客戶需求作為服務(wù)導(dǎo)向，以此在前端供應(yīng)鏈中獲取整體利益的最大值，達(dá)到前端整體優(yōu)化的效果，激勵(lì)各主體獲得長(zhǎng)期最佳利潤(rùn)收益。4結(jié)論本文運(yùn)用超網(wǎng)絡(luò)的思想，研究了電商前端配送網(wǎng)絡(luò)中的均衡優(yōu)化問(wèn)題。通過(guò)構(gòu)建品牌商—中間商—電商平臺(tái)的供應(yīng)關(guān)系，將關(guān)系轉(zhuǎn)換為變分