人工智能醫(yī)療影像 頭豹詞條報告系列

消費(fèi)品制造/醫(yī)療保健消費(fèi)品制造/醫(yī)療保健客服電話：400-072-5588人工智能醫(yī)療影像頭豹詞條報告系列王竹馨·頭豹分析師版權(quán)有問題？點(diǎn)此投訴2023-06-09未經(jīng)平臺授權(quán)，禁止轉(zhuǎn)載版權(quán)有問題？點(diǎn)此投訴行業(yè)：制造業(yè)/專用設(shè)備制造業(yè)/醫(yī)療設(shè)備制造/診斷類醫(yī)療設(shè)備制造行業(yè)定義醫(yī)療影像是指以醫(yī)療和醫(yī)學(xué)研究為目的，以非侵入性的方…AI訪談競爭格局目前中國人工智能醫(yī)療影像市場參與者眾多，目前尚處起…AI訪談數(shù)據(jù)圖表行業(yè)規(guī)模人工智能醫(yī)療影像行業(yè)規(guī)模星級報告暫無評級報告AI訪談數(shù)據(jù)圖表行業(yè)分類人工智能醫(yī)療影像根據(jù)其醫(yī)學(xué)影像處理能力主要分為三種…行業(yè)特征人工智能醫(yī)療影像行業(yè)具有三大特征：一是該行業(yè)需要復(fù)…發(fā)展歷程人工智能醫(yī)療影像行業(yè)目前已達(dá)到3個階段政策梳理人工智能醫(yī)療影像行業(yè)相關(guān)政策5篇產(chǎn)業(yè)鏈分析下游分析上游分析AI訪談AI訪談AI訪談AI訪談AI訪談?wù)t(yī)療影像是指以醫(yī)療和醫(yī)學(xué)研究為目的，以非侵入性的方式獲取人體或人體某部分內(nèi)部組織影像的技術(shù)和處理方法。人工智能醫(yī)療影像主要是指通過影像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、圖像檢索等深度機(jī)器學(xué)習(xí)，完成病灶識別與標(biāo)注（病灶是指機(jī)體存在具有病原微生物的局限性病變組織，是機(jī)體發(fā)生異常病理性改變的部分）、三維重建、靶區(qū)自動勾畫與自適應(yīng)放療等任務(wù)的一種醫(yī)療設(shè)備。人工智能醫(yī)療影像主要應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段，協(xié)助醫(yī)生完成早期檢測、診斷以及健康風(fēng)險評估工作。人工智能醫(yī)療影像行業(yè)具有三大特征：一是該行業(yè)需要復(fù)合型人才，由于醫(yī)學(xué)及人工智能均屬于高科技領(lǐng)域，難度大學(xué)習(xí)時間長，導(dǎo)致人才匱乏；二是數(shù)據(jù)標(biāo)注作為人工智能醫(yī)療影像數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中重要的一環(huán)，時間資金成本高，獲取難度大；三是人工智能醫(yī)療影像行業(yè)上游技術(shù)門檻高，主流通用型智能芯片如GPU芯片及其基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件的研發(fā)需要全面掌握核心芯片與系統(tǒng)軟件的大量關(guān)鍵技術(shù)，技術(shù)難度高、涉及范圍廣。中國人工智能醫(yī)療影像行業(yè)對于海外市場商業(yè)化探索的進(jìn)一步成熟，分級診斷制度的完善以及第三方影像中心、第三方體檢中心等下游應(yīng)用場景的豐富，該行業(yè)的規(guī)模在未來有望大幅度提升，預(yù)計2027年突破300億元大關(guān)，年復(fù)合增長率為58.8%。人工智能醫(yī)療影像行業(yè)雖然尚未出現(xiàn)壟斷企業(yè)，不同細(xì)分賽道下的參與者在盈利模式、產(chǎn)品研發(fā)、資金支持等方面都各具優(yōu)勢，行業(yè)內(nèi)部企業(yè)競相發(fā)展。隨著近年來國家對于人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的重視、各項(xiàng)政策的扶持，使得市場競爭逐漸激烈，經(jīng)過市場的篩選，各細(xì)分賽道已經(jīng)出現(xiàn)頭部企業(yè)，行業(yè)梯隊(duì)之間的差距也將逐漸明顯。摘要人工智能醫(yī)療影像行業(yè)定義[1]/wiki/brief?id=642143ea9ded454e44a37427&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY3OTkw1：https://www.gaie.c…2：https://1：https://www.gaie.c…2：https://health.baid…病灶識別和標(biāo)注靶區(qū)自動勾畫和自適應(yīng)放療人工智能醫(yī)療影像分類 影像三維重建醫(yī)療影像是指以醫(yī)療和醫(yī)學(xué)研究為目的，以非侵入性的方式獲取人體或人體某部分內(nèi)部組織影像的技術(shù)和處理方法。人工智能醫(yī)療影像主要是指通過影像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、圖像檢索等深度機(jī)器學(xué)習(xí)，完成病灶識別與標(biāo)注（病灶是指機(jī)體存在具有病原微生物的局限性病變組織，是機(jī)體發(fā)生異常病理性改變的部分）、三維重建、靶區(qū)自動勾畫與自適應(yīng)放療等任務(wù)的一種醫(yī)療設(shè)備。人工智能醫(yī)療影像主要應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段，協(xié)助醫(yī)生完成早期檢測、診斷以及健康風(fēng)險評估工作。3：深圳市人工智能行業(yè)協(xié)3：深圳市人工智能行業(yè)協(xié)…人工智能醫(yī)療影像行業(yè)分類[2]人工智能醫(yī)療影像根據(jù)其醫(yī)學(xué)影像處理能力主要分為三種類型：病灶識別和標(biāo)注，靶區(qū)自動勾畫和自適應(yīng)放療，影像三維重建。病灶識別和標(biāo)注產(chǎn)品主要運(yùn)用于對醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行圖像分割、特征提取、定量分析、對比分析等工作；靶區(qū)自動勾畫及自適應(yīng)放療產(chǎn)品主要運(yùn)用于處理腫瘤放療環(huán)節(jié)的影像；而三維重建產(chǎn)品則主要運(yùn)用于手術(shù)環(huán)節(jié)，將掃描采集到的圖像、數(shù)據(jù)通過計算機(jī)進(jìn)行重建，勾勒出直觀、立體、高質(zhì)量的三維圖像。人工智能醫(yī)療影像分類病灶識別和標(biāo)注產(chǎn)品主要運(yùn)用于對醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行圖像分割、特征提取、定量分析、對比分析等工作。此類產(chǎn)品通過對X光、電子計算機(jī)斷層掃描（CT）、核磁共振等設(shè)備生成的醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行病灶的自動識別與標(biāo)注系統(tǒng)。靶區(qū)自動勾畫及自適應(yīng)放療產(chǎn)品主要運(yùn)用于處理腫瘤放療環(huán)節(jié)的影像。此類產(chǎn)品能夠幫助放療科醫(yī)生對200到450張CT片進(jìn)行自動勾畫，將處理影像的時間縮短到30分鐘一套；并且能夠在患者15到20次的上機(jī)照射過程中，不斷識別病灶位置變化以達(dá)到自適應(yīng)放療，從而有效減少射線對病人健康組織的傷害。三維重建產(chǎn)品主要運(yùn)用于手術(shù)環(huán)節(jié)。此類產(chǎn)品將掃描采集到的圖像、數(shù)據(jù)通過計算機(jī)進(jìn)行重建，從而產(chǎn)生直觀、立體、高質(zhì)量的三維圖像。該技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于掃描速度快、時間短、圖像清晰且立體，可以提高診斷準(zhǔn)確性和效率。同時，此類產(chǎn)品通過基于灰度統(tǒng)計量的配準(zhǔn)算法和基于特征點(diǎn)的配準(zhǔn)算法，解決斷層圖像配準(zhǔn)問題，節(jié)約配準(zhǔn)時間，在病灶定位、病灶范圍、良惡性鑒別、手術(shù)方案設(shè)計等方面發(fā)揮作用。/wiki/brief?id=642143ea9ded454e44a37427&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY3OTkwMTY3NDQ2Ng==2/2：https://baijiahao.b…3：深圳市人工智能行業(yè)協(xié)…1：https://2：https://baijiahao.b…3：深圳市人工智能行業(yè)協(xié)…人工智能醫(yī)療影像行業(yè)特征[3]人工智能醫(yī)療影像行業(yè)具有三大特征：一是該行業(yè)需要復(fù)合型人才，由于醫(yī)學(xué)及人工智能均屬于高科技領(lǐng)域，難度大學(xué)習(xí)時間長，導(dǎo)致人才匱乏；二是數(shù)據(jù)標(biāo)注作為人工智能醫(yī)療影像數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中重要的一環(huán)，時間資金成本高，獲取難度大；三是人工智能醫(yī)療影像行業(yè)上游技術(shù)門檻高，主流通用型智能芯片如GPU芯片及其基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件的研發(fā)需要全面掌握核心芯片與系統(tǒng)軟件的大量關(guān)鍵技術(shù)，技術(shù)難度高、涉及范圍廣。1復(fù)合型人才培養(yǎng)成本高人工智能醫(yī)療領(lǐng)域需要復(fù)合型人才，由于醫(yī)學(xué)及人工智能均屬于高科技領(lǐng)域，培養(yǎng)難度大投入多，成本人工智能醫(yī)療影像行業(yè)依賴于具備復(fù)合學(xué)科背景的專業(yè)研發(fā)人員。研發(fā)人員需要同時具備對人工智能算法的專業(yè)開發(fā)能力，以及對醫(yī)療影像行業(yè)臨床場景的深刻理解。2018年起，全球人工智能醫(yī)療行業(yè)規(guī)模以約43.5%的年復(fù)合增長率增長，預(yù)計2025年市場規(guī)模高達(dá)276億美元，人工智能醫(yī)療影像作為其中的細(xì)分行業(yè)，也將隨之?dāng)U大市場規(guī)模，對于復(fù)合型人才的需求量也將逐步提升。中國的醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)制至少為5年，隨著人工智能與醫(yī)學(xué)的融合，更多復(fù)雜、多元的課程將被引入，學(xué)制將會進(jìn)一步延長，相較于其他專業(yè)的4年學(xué)制，醫(yī)學(xué)和人工智能領(lǐng)域的復(fù)合型人才所需學(xué)習(xí)時間更長，新的人才進(jìn)入社會參加工作實(shí)踐的周期也更長，國家對于此類人才培養(yǎng)的時間和資金投入相對較高。2數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高難度大數(shù)據(jù)標(biāo)注作為人工智能醫(yī)療影像數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中重要的一環(huán)，時間和資金成本高，獲取難度大。在人工智能醫(yī)療影像設(shè)備處理數(shù)據(jù)的流程中，數(shù)據(jù)的預(yù)處理是重點(diǎn)工作，在數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作尤為重要，其準(zhǔn)確性將直接影響最終診斷結(jié)果。在機(jī)器學(xué)習(xí)過程中，參與訓(xùn)練的每張圖片都要經(jīng)過專業(yè)人員標(biāo)注，小樣本學(xué)習(xí)目前已有所突破，但數(shù)據(jù)處理和學(xué)習(xí)方法仍需要消耗大量時間和精力。例如輔助診斷類AI，在取得脫敏數(shù)據(jù)后對其進(jìn)行分類、標(biāo)注、訓(xùn)練的整個過程均需人工進(jìn)行，單個數(shù)據(jù)標(biāo)注成本在10-注的難度大大提升。3上游技術(shù)門檻高通用型智能芯片如GPU芯片及其基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件的研發(fā)在集成電路和人工智能方面有著雙重技術(shù)門檻，技術(shù)難度高、涉及方向廣。3/17/wiki/brief?id=642143ea9ded454e44a37427&source=JXU1MTk5JXU3/172023/9/616:23隨著人工智能技術(shù)在日常生活和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的普及，對于底層芯片計算能力的需求持續(xù)增長，人工智能芯片的市場規(guī)模預(yù)計將由2018年的51億美元增長到2025年的726億美元，年均復(fù)合增長率將達(dá)到46.14%，通用型人工智能芯片未來將成為市場的主流產(chǎn)品。人工智能運(yùn)算通常具有運(yùn)算量大、并發(fā)度高、訪存頻繁等特點(diǎn)，且不同子領(lǐng)域如視覺、語音與自然語言處理所涉及的運(yùn)算模式具有高度多樣性，因此對于芯片的微架構(gòu)、指令集、制造工藝以及配套系統(tǒng)軟件都有較高的技術(shù)要求。集成電路設(shè)計行業(yè)本身屬于技術(shù)密集型行業(yè)，而智能芯片作為該行業(yè)的新興發(fā)展方向，在集成電路和人工智能方面有著雙重技術(shù)門檻，主流通用型智能芯片如GPU芯片及其基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件的研發(fā)需要全面掌握核心芯片與系統(tǒng)軟件的關(guān)鍵技術(shù)，技術(shù)難度高、涉及范圍廣，是一個極端復(fù)雜的系統(tǒng)工程。2：https://t.cj.sina.co…3：https://mp.2：https://t.cj.sina.co…3：https://mp.weixin.…4：中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院，健康…人工智能醫(yī)療影像發(fā)展歷程[4]人工智能醫(yī)療影像行業(yè)迄今主要經(jīng)歷三個發(fā)展階段：在1970-1980年的萌芽期，人工智能的概念初步被科學(xué)家引入醫(yī)療行業(yè)，中國的AI醫(yī)療也初步發(fā)展。在1981-2014年的啟動期，國外商業(yè)化應(yīng)用系統(tǒng)開始投入使用，更多更加成熟的智能醫(yī)療系統(tǒng)出現(xiàn)，標(biāo)志著智能醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展逐漸步入正軌。在2015年至今的高速發(fā)展期，國內(nèi)外人工智能醫(yī)療影像行業(yè)蓬勃發(fā)展，知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如百度、阿里巴巴、騰訊、谷歌等陸續(xù)發(fā)布人工智能與醫(yī)療影像相結(jié)合的產(chǎn)品。全世界各國也紛紛出臺人工智能相關(guān)的國家戰(zhàn)略與政策，搶先布局人工智能醫(yī)療行萌芽期1970~19801972年，利茲大學(xué)研發(fā)出APP“Help”，該APP可以根據(jù)病人癥狀計算出病人可能腹痛的原因；1976年，斯坦福大學(xué)研發(fā)出MYCIN系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以診斷出感染病患者并根據(jù)病癥提供抗生素處方。1970年末期，中國的人工智能醫(yī)療行業(yè)初步發(fā)展，北京中醫(yī)醫(yī)院發(fā)布了“關(guān)幼波肝病診療程序”，第一次把醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)與中醫(yī)相結(jié)合，后續(xù)開發(fā)了“中國中醫(yī)治療專家系統(tǒng)”等醫(yī)療系統(tǒng)。該階段人工智能的概念初步被科學(xué)家引入醫(yī)療行業(yè)，中國的AI醫(yī)療也初步發(fā)展，國內(nèi)知名醫(yī)院開始進(jìn)行計算機(jī)與醫(yī)療領(lǐng)域的研究。醫(yī)學(xué)影像作為人工智能切入醫(yī)療行業(yè)的起點(diǎn)，在此階段興起。啟動期1981~20141981-1990年，商業(yè)化應(yīng)用系統(tǒng)如QMR和Dxplain出現(xiàn)，可以為臨床提供診斷方案；1991-2000年，計算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)出現(xiàn)，為臨床提供更為成熟的醫(yī)學(xué)圖像輔助。該階段商業(yè)化應(yīng)用系統(tǒng)開始投入使用，更多更加成熟的智能醫(yī)療系統(tǒng)開始出現(xiàn)，標(biāo)志著智能醫(yī)療行業(yè)逐漸步入正軌。/wiki/brief?id=642143ea9ded454e44a37427&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY3OTkwMTY3NDQ2Ng==4/高速發(fā)展期2015~至今2015年，中國開始步入人工智能醫(yī)療影像行業(yè)，開展人工智能與醫(yī)療影像相結(jié)合的相關(guān)研究；2016年，谷歌成立DeepMindHealth部門，開始展開人工智能與宮頸癌、眼部疾病等領(lǐng)域相結(jié)合的研究，同年，百度發(fā)布對標(biāo)谷歌和IBM同類產(chǎn)品的百度醫(yī)療大腦；2017年，心臟磁共振成像人工智能分析軟件CardioDL獲批，同年，阿里健康發(fā)布智能醫(yī)療系統(tǒng)DoctorYou，騰訊的首款智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品騰訊覓影也在同年年末發(fā)布；2018年，由騰訊牽頭的數(shù)字診療裝備研發(fā)專項(xiàng)正式啟動；2019年，中國科學(xué)家嘗試?yán)萌斯ぶ悄艽蛟炜茖W(xué)的智慧病例；2020年，人工智能醫(yī)療影像多賽道產(chǎn)品獲得國家藥品監(jiān)督管理局（NMPA）審評審批，標(biāo)志著此類產(chǎn)品從應(yīng)用到商業(yè)化的落地。該階段國內(nèi)外人工智能醫(yī)療影像行業(yè)都開始蓬勃發(fā)展，國內(nèi)外知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如百度、阿里巴巴、騰訊、谷歌等陸續(xù)發(fā)布人工智能與醫(yī)療影像相結(jié)合的產(chǎn)品。全世界各國也紛紛出臺人工智能相關(guān)的國家戰(zhàn)略與政策，搶先布局人工智能醫(yī)療行業(yè)。1：頭豹研究院1：頭豹研究院人工智能醫(yī)療影像產(chǎn)業(yè)鏈分析[5]人工智能醫(yī)療影像構(gòu)成主要包括AI芯片以及影像設(shè)備，產(chǎn)業(yè)鏈上游環(huán)節(jié)參與方主要包含AI芯片制造商以及影像設(shè)備制造商，其中AI芯片供應(yīng)商有英特爾、超威半導(dǎo)體、寒武紀(jì)、地平線等，影像設(shè)備供應(yīng)商包括飛利浦、西門子、聯(lián)影醫(yī)療、安科、賽諾威盛等，目前中國大部分醫(yī)學(xué)影像設(shè)備生產(chǎn)商不具備核心元器件自主研發(fā)生產(chǎn)能力，各類零部件基本依靠外購自不同廠商，例如在人工智能醫(yī)療行業(yè)當(dāng)前主要應(yīng)用的AI芯片GPU生產(chǎn)廠家中，英偉達(dá)在2022年二季度的獨(dú)立GPU市場份額為79%，另一國外品牌AMD則占20%的市場份額，合計為99%，中國GPU廠商市場份額幾乎可以忽略不計；人工智能醫(yī)療影像產(chǎn)業(yè)鏈中游參與方包括專業(yè)AI企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、設(shè)備型企業(yè)三類。其中專業(yè)AI企業(yè)有安德醫(yī)智、深睿醫(yī)療、匯醫(yī)慧影、商湯科技、推想科技、鷹瞳科技等；互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有百度、騰訊、華為、阿里巴巴等，至2022年5月，中國合計已經(jīng)有30+款產(chǎn)品取得國家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械三類證，并獲批上市，獲批器械數(shù)量的增加意味著中國人工智能醫(yī)療器械審批進(jìn)入新的階段；設(shè)備型企業(yè)有聯(lián)影醫(yī)療、賽諾威盛等。人工智能醫(yī)療影像產(chǎn)業(yè)鏈下游參與方包括醫(yī)院內(nèi)部和外部的應(yīng)用，醫(yī)院外部應(yīng)用又分為第三方體檢中心、第三方影像中心以及保險公司三大應(yīng)用場景。其中醫(yī)院內(nèi)部應(yīng)用方包括國內(nèi)多家知名醫(yī)院如廣安門醫(yī)院、北京協(xié)和醫(yī)院、北大醫(yī)院、北京同仁醫(yī)院等；院外第三方體檢中心有愛康國賓、美年大健康等；院外第三方影像中心有一脈陽光、倫琴醫(yī)療、全景醫(yī)學(xué)影像等；保險公司有中國平安、中國人壽、太平洋保險等。中國三級醫(yī)院機(jī)構(gòu)數(shù)由2016年的2,232所增長至2020年的2,996所，年復(fù)合增長率約為7.6%，診療占比達(dá)到47.2%，目前承載中國大部分醫(yī)療問診。目前醫(yī)療機(jī)構(gòu)主要的收費(fèi)模式有一次性打包銷售、項(xiàng)目抽成收費(fèi)以及合/wiki/brief?id=642143ea9ded454e44a37427&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY3OTkwMTY3NDQ2Ng==5/超威半導(dǎo)體產(chǎn)品（中國）有限公司查看全部2023/9/616:23超威半導(dǎo)體產(chǎn)品（中國）有限公司查看全部作配套收費(fèi)三種，在合作配套模式中，人工智能醫(yī)療影像廠商目前約有64.3%的營收來自與醫(yī)學(xué)影像設(shè)備廠商的合作，剩余35.7%則是來自企業(yè)內(nèi)部自建團(tuán)隊(duì)的銷售。中國醫(yī)療影像設(shè)備行業(yè)起步較晚，中國國內(nèi)市場早期主要被國外品牌如西門子、飛利浦等品牌占據(jù)。隨著國家在醫(yī)療影像設(shè)備方面研發(fā)投入的增加，中國醫(yī)療設(shè)備發(fā)展迅速，寒武紀(jì)地平線等國內(nèi)企業(yè)已經(jīng)具有一定市場競爭力。在國家政策的扶持之下，人工智能也進(jìn)入高速發(fā)展階段。該兩項(xiàng)技術(shù)在中國的迅速發(fā)展，使得國內(nèi)多家頭部醫(yī)療影像設(shè)備生產(chǎn)商例如聯(lián)影醫(yī)療、賽諾威盛等開發(fā)的配套輔助診斷系統(tǒng)，在人工智能醫(yī)療影像領(lǐng)域取得優(yōu)秀成績。當(dāng)前階段人工智能醫(yī)療影像盈利模式包含平臺分成模式、軟件售賣模式、軟硬件結(jié)合模式三大類型。該行業(yè)中游相對清晰的盈利模式以及可持續(xù)的變現(xiàn)能力使得該行業(yè)具備競爭優(yōu)勢。上產(chǎn)業(yè)鏈上游生產(chǎn)制造端人工智能（AI）芯片制造商上游廠商英特爾（中國）有限公司中科寒武紀(jì)科技股份有限公司產(chǎn)業(yè)鏈上游說明人工智能醫(yī)療影像構(gòu)成主要包括AI芯片以及影像設(shè)備，產(chǎn)業(yè)鏈上游環(huán)節(jié)參與方主要包含AI芯片制造商以及影像設(shè)備制造商，其中AI芯片供應(yīng)商有英特爾、超威半導(dǎo)體、寒武紀(jì)、地平線等，影像設(shè)備供應(yīng)商包括飛利浦、西門子、聯(lián)影醫(yī)療、安科、賽諾威盛等。AI芯片作為上游廠商基礎(chǔ)硬件中的核心元器件，其發(fā)展情況決定著行業(yè)的技術(shù)高度。人工智能芯片的市場規(guī)模預(yù)計將由2018年的51億美元增長到2025年的726億美元，年均復(fù)合增長率將達(dá)到46.14%，通用型人工智能芯片未來將成為市場的主流產(chǎn)品。產(chǎn)業(yè)鏈上游AI芯片主要為人工智能醫(yī)療影像提供計算功能，當(dāng)前AI芯片類型主要包括CPU、GPU、FPGA、ASIC等，其中GPU為當(dāng)前人工智能醫(yī)療影像行業(yè)主流應(yīng)用AI芯片，目前通用型CPU、GPU主要被外國英特爾、NVIADA等廠商占據(jù)主導(dǎo)地位，中國大部分醫(yī)學(xué)影像設(shè)備生產(chǎn)商均不具備核心元器件自主研發(fā)生產(chǎn)能力，各類零部件基本依靠外購自不同廠商，例如在人工智能醫(yī)療行業(yè)當(dāng)前主要應(yīng)用的AI芯片GPU生產(chǎn)廠家中，英偉達(dá)在2022年二季度的獨(dú)立GPU市場份額為79%，另一國外品牌AMD則占20%的市場份額，合計99%，中國GPU廠商市場份額幾乎可以忽略不計，因此當(dāng)核心元器件價格上漲時，將直接增加中國行業(yè)內(nèi)企業(yè)的總體生產(chǎn)成本，縮短盈利空間。中產(chǎn)業(yè)鏈中游品牌端/wiki/brief?id=642143ea9ded454e44a37427&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY3OTkwMTY3NDQ2Ng==6/ 北京深睿博聯(lián)科技有限責(zé)任公司中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院查看全部 北京深睿博聯(lián)科技有限責(zé)任公司中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院查看全部人工智能醫(yī)療影像制造商中游廠商北京安德醫(yī)智科技有限公司查看全部北京市商湯科技開發(fā)有限公司查看全部產(chǎn)業(yè)鏈中游說明人工智能醫(yī)療影像產(chǎn)業(yè)鏈中游參與方包括專業(yè)AI企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、設(shè)備型企業(yè)三類。其中專業(yè)AI企業(yè)有安德醫(yī)智、深睿醫(yī)療、匯醫(yī)慧影、商湯科技、推想科技、鷹瞳科技等；互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有百度、騰訊、華為、阿里巴巴等；設(shè)備型企業(yè)有聯(lián)影醫(yī)療、賽諾威盛等。隨著2020年第一款獲批醫(yī)療器械三類證的人工智能醫(yī)療設(shè)備的出現(xiàn)，至2022年5月，中國合計已經(jīng)有30+款產(chǎn)品取得國家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械三類證，并獲批上市，獲批器械數(shù)量的增加意味著中國人工智能醫(yī)療器械審批進(jìn)入新的階段，提高了人工智能醫(yī)療影像產(chǎn)品穩(wěn)定獲批的概率。2018年中國人工智能醫(yī)療影像行業(yè)市場規(guī)模僅0.7億元，2022年已攀升至18億元，年復(fù)合增長率為129.7%，預(yù)計2027年市場規(guī)模將達(dá)到299.9億元。其中醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部的人工智能醫(yī)療影像市場規(guī)模由2018年的0.5億元提升至2022年的10.1億元；醫(yī)院外部的人工智能醫(yī)療影像市場規(guī)模由2018年的0.1億元提升至2022年的7.9億元。鷹瞳科技作為中國較早上市的企業(yè)之一，其產(chǎn)品線豐富，可解決在醫(yī)院、小區(qū)診所、體檢中心、保險公司、視光中心及藥房等場景的全人群使用需求。鷹瞳科技2022年醫(yī)療類人工智能軟件解決方案總營收為1.1億元，同比輕微下降1.3%，其人工智能軟件解決方案的毛利率為64.0%，該類產(chǎn)品的盈利能力相對較強(qiáng)。下產(chǎn)業(yè)鏈下游渠道端及終端客戶渠道端中國中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院產(chǎn)業(yè)鏈下游說明人工智能醫(yī)療影像產(chǎn)業(yè)鏈下游參與方包括醫(yī)院內(nèi)部和外部的應(yīng)用，醫(yī)院外部應(yīng)用又分為第三方體檢中心、第三方影像中心以及保險公司三大應(yīng)用場景。其中醫(yī)院內(nèi)部應(yīng)用方包括國內(nèi)多家知名醫(yī)院如廣安門醫(yī)院、北京協(xié)和醫(yī)院、北大醫(yī)院、北京同仁醫(yī)院等；院外第三方體檢中心有愛康國賓、美年大健康7/17/wiki/brief?id=642143ea9ded454e44a37427&source=JXU1MTk5JXU7/171：https://finance.sin…1：https://finance.sin…等；院外第三方影像中心有一脈陽光、倫琴醫(yī)療、全景醫(yī)學(xué)影像等；保險公司有中國平安、中國人壽、太平洋保險等。目前，人工智能醫(yī)療影像尚屬于新型應(yīng)用，收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目抽成收費(fèi)以及合作配套收費(fèi)三種。在合作配套模式中，人工智能醫(yī)療影像廠商目前約有64.3%的營收來自與醫(yī)學(xué)影像設(shè)備廠商的合作，剩余35.7%則是來自企業(yè)內(nèi)部自建團(tuán)隊(duì)的銷售。中國醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)等級評定可分為三級：一級醫(yī)院、二級醫(yī)院、三級醫(yī)院，三級醫(yī)院和三等：甲等、乙等及丙等，其中甲等為最高。中國三級醫(yī)院機(jī)構(gòu)數(shù)由2016年的2,232所增長至2020年的2,996所，年復(fù)合增長率2：企業(yè)官網(wǎng)2：企業(yè)官網(wǎng)，新浪財經(jīng)，…人工智能醫(yī)療影像行業(yè)規(guī)模[6]隨著中國人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，國家各項(xiàng)政策的扶持，以及2020年人工智能醫(yī)療影像產(chǎn)品首次正式獲批國家藥品監(jiān)督管理局（NMPA）三類證，中國人工智能醫(yī)療影像設(shè)備的運(yùn)用在醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部以及大健康場景中的比例不斷攀升，促使中國人工智能醫(yī)療影像行業(yè)快速發(fā)展。人工智能與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域相結(jié)合的應(yīng)用眾多，人工智能醫(yī)療影像屬于第二大的細(xì)分市場，市場占比約為25%。人工智能醫(yī)療影像主要運(yùn)用于醫(yī)院內(nèi)部場景以及大健康場景，其中醫(yī)院內(nèi)部場景多適用于醫(yī)生檢測診斷的輔助工作，大健康場景主要適用于健康風(fēng)險評估。2018年中國人工智能醫(yī)療影像行業(yè)市場規(guī)模僅0.7億元，2022年已攀升至18億元，年復(fù)合增長率為129.7%，預(yù)計2027年市場規(guī)模將達(dá)到299.9億元。其中醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部的人工智能醫(yī)療影像市場規(guī)模由2018年的0.5億元提升至2022年的10.1億元；醫(yī)院外部的人工智能醫(yī)療影像市場規(guī)模由2018年的0.1億元提升至2022年的7.9億元。2018年開始，大健康場景下人工智能醫(yī)療影像的滲透率基本保持穩(wěn)步升高趨勢，預(yù)計到2027年和醫(yī)院內(nèi)部人工智能醫(yī)療影像滲透率差距縮小到30%以內(nèi)。中國人工智能醫(yī)療影像行業(yè)對于海外市場商業(yè)化探索的進(jìn)一步成熟，分級診斷制度的完善以及第三方影像中心、第三方體檢中心等下游應(yīng)用場景的豐富，該行業(yè)的規(guī)模在未來有望大幅度提升，預(yù)計2027年突破300億元大中國人工智能醫(yī)療影像市場規(guī)模2018-2027E人工智能醫(yī)療影像行業(yè)規(guī)模/wiki/brief?id=642143ea9ded454e44a37427&source=JXU1MTk5JXU1：https://new.qq1：https://new.qq.co…計算規(guī)則：計算規(guī)則：人工智能醫(yī)療器械市場規(guī)模=中國醫(yī)療器械市場規(guī)模*人工智能醫(yī)療器械滲透率,中國人工智能醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模--院內(nèi)=人工智能醫(yī)療器械市場規(guī)模*人工智能醫(yī)學(xué)影像占人工智能醫(yī)療器械滲透率,人工智能視網(wǎng)膜醫(yī)療影像（院外）市場規(guī)模=鷹瞳院外收入/鷹瞳院外收入占人工智能視網(wǎng)膜醫(yī)療影像（院外）比例,中國人工智能醫(yī)療影像--院外=人工智能視網(wǎng)膜醫(yī)療影像（院外）市場規(guī)模/人工智能視網(wǎng)膜醫(yī)學(xué)影像占人工智能醫(yī)療影像（院外）比例,中國人工智能醫(yī)療影像市場規(guī)模=中國人工智能醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模--院內(nèi)+中國人工智能醫(yī)療影像--院外數(shù)據(jù)來源：鷹瞳科技招股書市場規(guī)模底稿2：行業(yè)規(guī)模底稿2：行業(yè)規(guī)模底稿，頭豹研…人工智能醫(yī)療影像政策梳理[7]政策名稱頒布主體生效日期影響《國家限制類技術(shù)目錄和臨床應(yīng)用管理規(guī)范（2022年版）》衛(wèi)健委2022-048政策內(nèi)容設(shè)置醫(yī)療機(jī)構(gòu)及其醫(yī)務(wù)人員開展人工智能輔助治療技術(shù)的最低要求；規(guī)范人工智能輔助治療技術(shù)臨床應(yīng)用，保證醫(yī)療質(zhì)量和醫(yī)療安全；取消人工智能輔助技術(shù)等五項(xiàng)限制級技術(shù)。政策解讀該政策明確了各級質(zhì)控組織、行業(yè)學(xué)協(xié)會自身工作職責(zé)，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)開展相關(guān)技術(shù)臨床應(yīng)用和管理提供技術(shù)支持和指導(dǎo)；同時標(biāo)志著人工智能輔助診斷技術(shù)的應(yīng)用門檻進(jìn)一步降低，應(yīng)用范圍有望拓寬深入。政策性質(zhì)指導(dǎo)性政策政策名稱頒布主體生效日期影響《人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導(dǎo)原則》藥監(jiān)局2021-079/wiki/brief?id=642143ea9ded454e44a37427&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY3OTkwMTY3NDQ2Ng==9/政策內(nèi)容明確規(guī)定了人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品的定義、范圍、界定標(biāo)準(zhǔn)、屬性、管理類別等。政策解讀該政策標(biāo)志著人工智能醫(yī)療軟件的管理規(guī)范在注冊、審查、生產(chǎn)、經(jīng)營以及使用等環(huán)節(jié)已經(jīng)逐步形成體系化管理。政策性質(zhì)指導(dǎo)性政策政策名稱頒布主體生效日期影響《關(guān)于推動公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》國務(wù)院2021-069政策內(nèi)容推動云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、第五代移動通信（5G）等新一代信息技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)深度融合。推進(jìn)電子病歷、智慧服務(wù)、智慧管理“三位一體”的智慧醫(yī)院建設(shè)和醫(yī)院信息標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。大力發(fā)展遠(yuǎn)程醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)診療。政策解讀該政策推動了手術(shù)機(jī)器人等智能醫(yī)療設(shè)備和智能輔助診療系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用；引領(lǐng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展新趨勢；加強(qiáng)臨床?？平ㄔO(shè)，推進(jìn)醫(yī)學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)模式創(chuàng)新，強(qiáng)化信息化支撐作用。政策性質(zhì)指導(dǎo)性政策政策名稱頒布主體生效日期影響《“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中共中央、國務(wù)院2021-038政策內(nèi)容完善電子健康檔案和病歷、電子處方等數(shù)據(jù)庫，加快醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享，加快搭建智慧醫(yī)療場景。政策解讀該政策推進(jìn)遠(yuǎn)程醫(yī)療、醫(yī)學(xué)影像輔助判讀、臨床輔助診斷等技術(shù)的應(yīng)用；運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升對醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)療行為的監(jiān)管能力。政策性質(zhì)指導(dǎo)性政策政策名稱頒布主體生效日期影響《促進(jìn)健康產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動綱要（2019-2022年）》發(fā)改委等21部委2019-098/wiki/brief?id=642143ea9ded454e44a37427&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY3OTk1：1：…政策內(nèi)容推動符合條件的人工智能產(chǎn)品進(jìn)入臨床試驗(yàn)，積極探索醫(yī)療資源薄弱地區(qū)、基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)用人工智能輔助技術(shù)提高診療質(zhì)量，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)分級診療。政策解讀該政策加快了人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像輔助判讀、臨床輔助診斷以及多維醫(yī)療數(shù)據(jù)分析等方面的應(yīng)用，促進(jìn)AI輔助技術(shù)質(zhì)量的大幅提升。政策性質(zhì)指導(dǎo)性政策2：衛(wèi)健委2：衛(wèi)健委，藥監(jiān)局，國務(wù)…人工智能醫(yī)療影像競爭格局[8]目前中國人工智能醫(yī)療影像市場參與者眾多，目前行業(yè)主要玩家可分為兩類：一類是傳統(tǒng)的醫(yī)療設(shè)備巨頭企業(yè)，例如聯(lián)影醫(yī)療、賽諾威盛等；一類是專業(yè)的人工智能企業(yè)，通過融合機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等AI技術(shù)，為各大醫(yī)療器械廠商和基層診療中心提供產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)人工智能與醫(yī)療設(shè)備的結(jié)合，例如安德醫(yī)智、深睿醫(yī)療、慧影醫(yī)療、商湯科技、推想科技、鷹瞳科技、健培科技、羽醫(yī)甘藍(lán)等。2022年中國涉獵醫(yī)療賽道的傳統(tǒng)醫(yī)療設(shè)備企業(yè)具有大量專業(yè)數(shù)據(jù)積累，豐富院內(nèi)渠道資源以及通過銷售醫(yī)療設(shè)備為研發(fā)持續(xù)投入資金的能力等競爭優(yōu)勢，例如行業(yè)龍頭聯(lián)影醫(yī)療，十分重視產(chǎn)品研發(fā)，2019至2021年，公司累計研發(fā)投入為25.89億元，占累計營收比例為16.19%，聯(lián)影醫(yī)療主要收入來源為設(shè)備銷售，在2022年為公司創(chuàng)造81.97億元營收。與此同時，專業(yè)AI醫(yī)療企業(yè)具有AI研發(fā)能力以及模型搭建能力較強(qiáng)，并且同時具備醫(yī)療、AI的學(xué)術(shù)能力等競爭優(yōu)勢，此類公司十分重視人工智能研發(fā)的投入，例如鷹瞳科技2022年全年的研發(fā)投入為1.26億元，占其總營收的比例超過10.5%。人工智能醫(yī)療影像行業(yè)雖然尚未出現(xiàn)壟斷企業(yè)，不同細(xì)分賽道下的參與者在盈利模式、產(chǎn)品研發(fā)、資金支持等方面都各具優(yōu)勢，行業(yè)內(nèi)部企業(yè)競相發(fā)展。隨著近年來國家對于人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的重視、各項(xiàng)政策的扶持，使得市場競爭逐漸激烈，經(jīng)過市場的篩選，各細(xì)分賽道已經(jīng)出現(xiàn)頭部企業(yè)，行業(yè)梯隊(duì)之間的差距也將逐漸明/wiki/brief?id=642143ea9ded454e44a37427&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY3OTk1：http://stock.10jqk…1：http://stock.10jqk…2：http://stock.10jqk…上市公司速覽北京鷹瞳科技發(fā)展股份有限公司(02251)上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司(688271)總市值營收規(guī)模同比增長(%)毛利率(%)總市值營收規(guī)模同比增長(%)毛利率(%)77.78億113,657,000-1.32000-585,8569925554580.00萬元..3：競爭格局底稿3：競爭格局底稿，聯(lián)影醫(yī)…1：https://www.qcc.c…3：https://www.1：https://www.qcc.c…3：https://www.qcc.c…2：https://www.qcc.c…5：https://www.qcc.c…6：https://www.5：https://www.qcc.c…6：https://www.qcc.c…7：https://www.qcc.c…11：企查查10：https://www.qcc.…9：https://11：企查查10：https://www.qcc.…1：https://www.nmpa…3：https://www.nmpa1：https://www.nmpa…3：https://www.nmpa…2：https://www.nmpa…[10]5：https://www.nmpa…6：https://www.5：https://www.nmpa…6：https://www.nmpa…7：https://www.nmpa…11：國家藥品監(jiān)督管理局10：https://www.nmp…9：11：國家藥品監(jiān)督管理局10：https://www.nmp…1：https://www.qcc.c…3：https://www.qcc1：https://www.qcc.c…3：https://www.qcc.c…2：https://www.qcc.c…[11]6：https://www.qcc.c…5：https://www.6：https://www.qcc.c…5：https://www.qcc.c…7：https://www.qcc.c…11：企查查10：https://www.qcc.…9：https://11：企查查10：https://www.qcc.…人工智能醫(yī)療影像代表企業(yè)分析[12]1上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司【688271】公司信息/wiki/brief?id=642143ea9ded454e44a37427&source=JXU1MTk5JXU企業(yè)狀態(tài)存續(xù)注冊資本82415.7988萬人民幣企業(yè)總部市轄區(qū)行業(yè)專用設(shè)備制造業(yè)法人張強(qiáng)統(tǒng)一社會信用代碼91310114570796872F企業(yè)類型股份有限公司(上市、自然人投資或控股)成立時間2011-03-21品牌名稱上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司股票類型科創(chuàng)板經(jīng)營范圍許可項(xiàng)目：第二類醫(yī)療器械生產(chǎn)；第三類醫(yī)療器械生產(chǎn)；第三類醫(yī)療器械經(jīng)營；第三類醫(yī)療…查看更多財務(wù)數(shù)據(jù)分析財務(wù)指標(biāo)資產(chǎn)負(fù)債率(%)營業(yè)總收入同比增長(%)應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)(天)流動比率每股經(jīng)營現(xiàn)金流(元)流動負(fù)債/總負(fù)債(%)速動比率攤薄總資產(chǎn)收益率(%)基本每股收益(元)凈利率(%)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(次)每股公積金(元)存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)(天)營業(yè)總收入(元)每股未分配利潤(元)20192020202168.93462.63151.42246.43393.35925.91110548421.1521.2761.5550.374.5773.92479.24884.7880.7420.9081.067-110.34414.156-1.96-1.612616.258319.34870.4050.660.725-4.3534.417430920619529.79億57.61億72.54億--0.45011.2903/wiki/brief?id=642143ea9ded454e44a37427&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY3OTk稀釋每股收益(元)歸屬凈利潤(元)扣非每股收益(元)經(jīng)營現(xiàn)金流/營業(yè)收入--73519791.43-0.371.969.03億14.17億1.261.614.57競爭優(yōu)勢上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司為全球客戶提供全線自主研發(fā)的高性能醫(yī)學(xué)影像診斷與治療設(shè)備、生命科學(xué)儀器，以及覆蓋“基礎(chǔ)研究-臨床科研-醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)化”全鏈條的創(chuàng)新解決方案。通過與全球高校、醫(yī)院、研究機(jī)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)合作伙伴深度協(xié)同，不斷科技創(chuàng)新，加速推進(jìn)精準(zhǔn)診療與前瞻科研探索，持續(xù)提升全球高端醫(yī)療設(shè)備及服務(wù)可及性。2北京鷹瞳科技發(fā)展股份有限公司【HK.02251】公司信息企業(yè)狀態(tài)存續(xù)注冊資本10356.8013萬人民幣企業(yè)總部市轄區(qū)行業(yè)科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)法人張大磊統(tǒng)一社會信用代碼91110108355313321X企業(yè)類型其他股份有限公司(上市)成立時間2015-09-09品牌名稱北京鷹瞳科技發(fā)展股份有限公司股票類型港股經(jīng)營范圍互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)；生產(chǎn)第二類、第三類醫(yī)療器械（僅限于醫(yī)用軟件開發(fā)技術(shù)開發(fā)、技術(shù)…查看更多北京鷹瞳科技發(fā)展股份有限公司競爭優(yōu)勢北京鷹瞳科技發(fā)展股份有限公司為慢性病的早期檢測、輔助診斷及健康風(fēng)險評估提供全面和多方位的人工智能解決方案。鷹瞳科技的糖尿病視網(wǎng)膜病變輔助診斷軟件獲得國家藥監(jiān)局第三類醫(yī)療器械證書，已在醫(yī)療機(jī)構(gòu)投入使用。為解決未滿足的醫(yī)療健康需求，公司開發(fā)了人工智能視網(wǎng)膜影像相關(guān)的豐富產(chǎn)品管線，已應(yīng)用于社區(qū)診所、體檢中心、保險公司、視光中心及藥房等多個場景，為用戶提供疾病輔助診斷及健康風(fēng)險評估。鷹瞳科技曾獲“吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎”等中國人工智能領(lǐng)域榮譽(yù)。3北京市商湯科技開發(fā)有限公司公司信息企業(yè)狀態(tài)存續(xù)注冊資本165000萬人民幣/wiki/brief?id=642143ea9ded454e44a37427&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY3OTk企業(yè)總部市轄區(qū)行業(yè)軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)法人徐冰統(tǒng)一社會信用代碼911101083181538675企業(yè)類型有限責(zé)任公司(臺港澳法人獨(dú)資)成立時間2014-11-14品牌名稱北京市商湯科技開發(fā)有限公司經(jīng)營范圍計算機(jī)軟硬件技術(shù)開發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)咨詢、技術(shù)服務(wù)、技術(shù)推廣；計算機(jī)技術(shù)培訓(xùn)；技…查看更多融資信息披露時間投資企業(yè)金額輪次估值2021-12-302021-12-202021-01-272020-09-10公開發(fā)行55.52億港元IPO上市-徐匯資本，國盛集團(tuán)，上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金，上汽集團(tuán)，國泰君安創(chuàng)投，香港科技園，?，斞劭疲┲菸穆?.12億美元基石投資輪-未披露數(shù)十億美元Pre-IPO120億美元和暄資本未披露D+輪-2018-09-102018-05-31軟銀愿景基金10億美元D輪58.82億美元富達(dá)國際，老虎環(huán)球基金，深創(chuàng)投，中銀投資，上海自貿(mào)區(qū)基金，全明星投資All-StarsInvestment，高通創(chuàng)投，保利資本，銀湖資本，厚樸投資，6.2億美元C+輪超45億美金2018-04-092017-12-26阿里巴巴，Temasek淡馬錫，蘇寧易購6億美元C輪超30億美元松禾資本未披露Pre-C輪-2017-11-152017-07-11高通創(chuàng)投未披露B++輪-華融國際，著名投資人梁伯韜，東方國際，賽領(lǐng)資本，中平資本，東方證券，TCL創(chuàng)投，盈峰集團(tuán)，海闊天空創(chuàng)投，尚珹投資，中金公司，五源資本，華興新經(jīng)濟(jì)基金，招商證券，基石資本，光際資本2.9億美元B+輪-2016-12-14StarVC，IDG資本，萬達(dá)集團(tuán)，鼎暉投資1.2億美元B輪-2016-04-262014-11-07StarVC千萬級美元A輪-IDG資本數(shù)千萬美元天使輪-天使輪B輪B++輪數(shù)千萬美元1.2億美元