醫(yī)學統(tǒng)計學：緒論 (Introduction)

Medicalstatistics醫(yī)學統(tǒng)計學緒論

(Introduction)2023/9/21柏建嶺講稿2主要內(nèi)容

引言學科定義基本概念學習要求2023/9/21柏建嶺講稿3天氣預報生活中的統(tǒng)計學投機取巧投機取巧2023/9/21柏建嶺講稿4社會經(jīng)濟中的統(tǒng)計學2023/9/21柏建嶺講稿5統(tǒng)計是什么？

WhatisStatistics?若想了解上帝在想什么，我們就必須學統(tǒng)計，因為統(tǒng)計學就是在量測他的旨意。

FlorenceNightingal

1820一19102023/9/21柏建嶺講稿6統(tǒng)計學(Statistics)研究數(shù)據(jù)的收集、整理、分析的一門學科?！禬ebster國際大詞典》Statisticsisthesciencedealingwiththecollections,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata.《不列顛百科全書》Statisticsisthescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresult.2023/9/21柏建嶺講稿77數(shù)據(jù)處理的工具和技能2023/9/21柏建嶺講稿8統(tǒng)計學與醫(yī)學研究的關(guān)系

醫(yī)學研究中存在的大量隨機現(xiàn)象同樣的藥治療患有同一疾病的患者，療效可以不同相同的生活條件，各人健康狀況可以不同同樣的年齡和性別，兒童的身高和體重可以不同

幾乎可以這樣說：絕大部分的醫(yī)學現(xiàn)象均是隨機現(xiàn)象對于一個具體個體，其最終的結(jié)局是不可確切預計的2023/9/21柏建嶺講稿9統(tǒng)計學與醫(yī)學研究的關(guān)系但是在醫(yī)學觀察研究中，許多結(jié)果有一定的隨機性，也有一定的內(nèi)在規(guī)律。當這些個體事件大量重復時，則可以發(fā)現(xiàn)其中存在著一定的規(guī)律。如何對這些變化規(guī)律加以總結(jié)？2023/9/21柏建嶺講稿10統(tǒng)計學與醫(yī)學研究的關(guān)系例如：分別用2種藥(A藥和B藥)治療類風濕關(guān)節(jié)炎，各治療10名類風濕關(guān)節(jié)炎患者。組別有效無效合計A藥7310B藥6410問：A藥療效比B藥療效好嗎？2023/9/21柏建嶺講稿11統(tǒng)計學與醫(yī)學研究的關(guān)系對于這些有一定隨機性的結(jié)果，要根據(jù)發(fā)生的概率大小才能下結(jié)論。這就是醫(yī)學統(tǒng)計學要解決的問題。研究醫(yī)學中這些隨機現(xiàn)象的發(fā)生規(guī)律的學科。2023/9/21柏建嶺講稿12醫(yī)學統(tǒng)計學(MedicalStatistics)基礎：概率論和數(shù)理統(tǒng)計等數(shù)學的原理、方法研究對象：醫(yī)學資料研究任務：搜集、整理、分析和推斷性質(zhì)：一門應用學科2023/9/21柏建嶺講稿13數(shù)理統(tǒng)計學與生物醫(yī)學的結(jié)合生物統(tǒng)計學(Biostatistics)醫(yī)學統(tǒng)計學(MedicalStatistics)衛(wèi)生統(tǒng)計學(HealthStatistics)2023/9/21柏建嶺講稿14基本概念同質(zhì)異質(zhì)變異總體和樣本參數(shù)和統(tǒng)計量隨機概率和頻率小概率事件和小概率原理變量的分類2023/9/21柏建嶺講稿15同質(zhì)異質(zhì)

同質(zhì)(homogeneity)：性質(zhì)相同異質(zhì)(heterogeneity)：性質(zhì)不同例如，調(diào)查某地2011年12歲男童身高，則它的觀察單位是每一個兒童，它的同質(zhì)基礎是同一地區(qū)、同一年份、同一年齡、同為男性。

個體的同質(zhì)性是構(gòu)成研究總體的必備條件研究內(nèi)容(指標/變量)不同，對同質(zhì)性的要求不同同質(zhì)和異質(zhì)是相對的概念2023/9/21柏建嶺講稿16在研究事物的形狀時同質(zhì)和異質(zhì)示例在研究事物的顏色時2023/9/21柏建嶺講稿17制定血紅蛋白參考值范圍時2023/9/21柏建嶺講稿18制定白細胞參考值范圍時2023/9/21柏建嶺講稿19變異同質(zhì)事物之間的差別稱為變異(variation)亦稱個體變異。變異的兩個方面：個體與個體間的差別同一個體重復測量值間的差別2023/9/21柏建嶺講稿20個體變異(individualvariation)同質(zhì)個體間的差異。一種或多種不可控因素(已知的或未知的)作用下所產(chǎn)生的反映的綜合表現(xiàn)。結(jié)果是隨機的(無法絕對正確地預測)。個體變異是普遍存在的。個體變異是有規(guī)律的。沒有個體變異，就沒有統(tǒng)計學！2023/9/21柏建嶺講稿21總體和樣本

總體(population)

按研究目的所確定的同質(zhì)研究對象某項觀察指標的全體，即全體觀察單位。有限總體(finite)無限總體(infinite)

個體(individual)

組成總體的基本單位。2023/9/21柏建嶺講稿22總體和樣本

樣本(randomsample)

從研究總體中隨機抽取具有代表性的部分觀察單位。代表性，包含了總體的特性樣本含量(samplesize)

樣本中包含個體的數(shù)量。2023/9/21柏建嶺講稿23參數(shù)和統(tǒng)計量

總體參數(shù)(populationparameter)

總體的特征值稱為參數(shù)。未知的，固有的，不變的，需要研究的！樣本統(tǒng)計量(samplestatistic)

由樣本所算出的統(tǒng)計指標或特征值稱為統(tǒng)計量。已知的，變化的，有誤差的！在總體被確定之后，總體參數(shù)就是一個常數(shù)，是不會變化的，不管你是否確切知其大小；而統(tǒng)計量是幾乎總是隨著樣本而變的。2023/9/21柏建嶺講稿24參數(shù)和統(tǒng)計量

參數(shù)一般用希臘字母表示，如：總體均數(shù)

總體標準差

總體率p

總體相關(guān)系數(shù)r

統(tǒng)計量一般用拉丁字母表示如：樣本均數(shù)樣本標準差s

樣本率p

樣本相關(guān)系數(shù)r2023/9/21柏建嶺講稿25平均身高總體樣本平均身高總體參數(shù)樣本統(tǒng)計量2023/9/21柏建嶺講稿26隨機(random)機會均等，無主觀影響抽樣隨機(randomsampling)

有相同的機會被抽到分組隨機(randomallocation)

有相同的機會被分到不同的組中順序隨機(randomorder)

有相同的機會先后接受處理2023/9/21柏建嶺講稿27頻率和概率頻率(relativefrequency)：在n次隨機試驗中，事件A發(fā)生了m次，則比值

稱為事件A在這n次試驗中出現(xiàn)的頻率。2023/9/21柏建嶺講稿28拋硬幣試驗在概率的統(tǒng)計學定義上的詮釋試驗者投擲次數(shù)出現(xiàn)“正面”次數(shù)頻率XXX20120.6000Buffon404020480.5069K.Pearson1200060190.5016K.Pearson24000120120.5005頻率和概率2023/9/21柏建嶺講稿292023/9/21柏建嶺講稿30概率的統(tǒng)計學定義：數(shù)理統(tǒng)計學中的大數(shù)定理表明：當觀察次數(shù)n越來越大，頻率f的隨機波動幅度越來越小，并最終趨向于一個常數(shù)p：隨機事件A發(fā)生的概率(probability)。概率描述了隨機事件發(fā)生的可能性的大小。是一種參數(shù)。常用P來表示。0≤P≤1頻率和概率2023/9/21柏建嶺講稿31小概率事件(rareevent)當某事件發(fā)生的概率很小(可能性很小),統(tǒng)計學上稱該事件為小概率事件。經(jīng)典的小概率事件：瞎貓碰上死耗子醫(yī)學上：小于或等于0.052023/9/21柏建嶺講稿32小概率原理小概率事件在一次試驗中認為是不會發(fā)生的。2023/9/21柏建嶺講稿33變量醫(yī)學研究中，根據(jù)研究目的的要求對一些觀察項目或研究指標在一些研究對象中進行觀察(或測量)，由于這些指標存在著變異，故把這些觀察項目或研究指標稱為隨機變量，簡稱變量(variable)。觀察結(jié)果對應的取值稱為變量值或觀察值。2023/9/21柏建嶺講稿34變量的分類數(shù)值變量numericalVariable定量變量

可認為是連續(xù)的,往往有單位,取值間的差異是可度量的。分類變量categoricalVariable

取值是是分散、定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別和屬性。無序分類(定性變量):無順序，無間隔，僅有分類二項分類多項分類有序分類(等級變量):僅有順序，無單位，取值間的差異是不可度量的2023/9/21柏建嶺講稿35資料類型的判斷病例號年齡(歲)性別身高(m)血型心電圖尿WBC職業(yè)RBC×1012/L135女1.65A正常－教師4.67244男1.74B正常－工人5.21326男1.80O正常＋職員4.10425女1.61AB正常＋農(nóng)民3.92541男1.71A異常＋+工人3.49645女1.58B正常++工人5.48750女1.60O異常++干部6.78828男1.76AB正常+++干部7.10931女1.62O正常＋軍人5.242023/9/21柏建嶺講稿36不同分類的互相轉(zhuǎn)化數(shù)值變量→無序分類變量數(shù)值變量→有序分類變量有序分類變量→無序分類變量信息量只有減少，不可增加2023/9/21柏建嶺講稿37三個步驟研究設計

運用醫(yī)學統(tǒng)計學的起點，也是高質(zhì)量地完成整個研究的重要基礎。資料分析

在研究設計基礎上，通過實驗(試驗)或調(diào)查，將所得數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學處理的過程。結(jié)論

在數(shù)據(jù)分析的基礎上，應用統(tǒng)計學處理的結(jié)果，進行統(tǒng)計學推斷；同時，依據(jù)相應的專業(yè)知識，作出專業(yè)性的結(jié)論。2023/9/21柏建嶺講稿38基本概念匯總總體個體、個體變異總體參數(shù)未知樣本代表性、抽樣誤差隨機抽樣樣本統(tǒng)計量已知統(tǒng)計推斷風險2023/9/21柏建嶺講稿39醫(yī)學統(tǒng)計學思維

歸納型思維演繹型思維從樣本到總體從個別到一般2023/9/21柏建嶺講稿40建立醫(yī)學統(tǒng)計學思維生物體的變異是普遍存在的，這種變異是有規(guī)律的；抽樣誤差是不可避免的，抽樣誤差是有規(guī)律的；統(tǒng)計推斷是有風險的，這種風險是可以控制的。2023/9/21柏建嶺講稿41統(tǒng)計學的作用

工具發(fā)現(xiàn)規(guī)律，而不是創(chuàng)造規(guī)律概率論：規(guī)律性中的隨機性統(tǒng)計學：隨機性中的規(guī)律性2023/9/21柏建嶺講