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【目錄】一.引言二.研究目的三.?dāng)?shù)據(jù)分析=1\*ROMANI.對(duì)能源生產(chǎn)及構(gòu)成的分析=1.1\*ROMANI.1.基于excel對(duì)能源生產(chǎn)及構(gòu)成的簡(jiǎn)樸分析=1\*ROMANI.2.基于spss對(duì)能源生產(chǎn)及構(gòu)成的有關(guān)分析=1\*ROMANI.2.=1\*alphabetica.有關(guān)分析=1\*ROMANI.2.b.回歸分析=2\*ROMANII.對(duì)能源消費(fèi)的分析=2\*ROMANII.1.從能源消費(fèi)總量和類型方面做簡(jiǎn)樸分析=2\*ROMANII.2.綜合分析能源消耗各類型及總量之間的關(guān)系=2\*ROMANII.2.a.有關(guān)分析=2\*ROMANII.2.b.以年份粗略預(yù)測(cè)未來(lái)對(duì)能源的需求量四.綜合上述分析并總結(jié)五.附錄

一.【引言】能源是整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ),也是當(dāng)今國(guó)際政治、經(jīng)濟(jì)、軍事、外交關(guān)注的焦點(diǎn),能源短缺曾長(zhǎng)期制約社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展對(duì)于合理的能源生產(chǎn)與消費(fèi)提出了更高的規(guī)定。探討能源消費(fèi)與生產(chǎn)狀況,對(duì)于保障國(guó)家能源安全、實(shí)行科學(xué)發(fā)展觀戰(zhàn)略和走能源可持續(xù)發(fā)展道路具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。二.研究目的本文采自1978年以來(lái)近30年全社會(huì)的能源生產(chǎn)及消費(fèi)數(shù)據(jù)(來(lái)源國(guó)家記錄局),基于excel及spss軟件,從能源的生產(chǎn)構(gòu)成及消費(fèi)狀況等方面進(jìn)行分析,并用線性回歸模型對(duì)世界能源需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。三.記錄數(shù)據(jù)分析=1\*ROMANI.對(duì)能源生產(chǎn)及構(gòu)成的分析=1.1\*ROMANI.1.基于excel對(duì)能源生產(chǎn)及構(gòu)成的簡(jiǎn)樸分析下圖是自1978年以來(lái)社會(huì)能源生產(chǎn)總量的狀況,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)樸的轉(zhuǎn)換得到圖一。從圖中不難看出能源的生產(chǎn)幾乎成直線增長(zhǎng),近來(lái)十余年來(lái)由于科技的發(fā)展及能源的需求量的不停提高,能源的產(chǎn)量增長(zhǎng)尤為明顯。各能源占生產(chǎn)總量的比例構(gòu)造從圖二中顯而易見,原煤不管從儲(chǔ)存量還是對(duì)人類生活和工業(yè)發(fā)展的角度而言,目前仍是世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱。而原油的產(chǎn)量卻有回落的趨勢(shì),自1978年以來(lái)逐年減少。當(dāng)然伴隨近年來(lái)科技的發(fā)展,能源短缺危機(jī),在天然氣開采上有所提高,水、核、風(fēng)能逐漸發(fā)展。圖二各能源占總產(chǎn)量的比例圖二各能源占總產(chǎn)量的比例0.020.040.060.080.0100.01978198519911993199519971999年份占能源生產(chǎn)總量的比重(%)原煤占能源生產(chǎn)總量的比重(%)原油占能源生產(chǎn)總量的比重(%)天然氣占能源生產(chǎn)總量的比重(%)水電、核電、風(fēng)電下面基于excel將近30年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了簡(jiǎn)樸的處理,得到各能源的產(chǎn)量增長(zhǎng)對(duì)能源總產(chǎn)量變化的影響。當(dāng)然這里我就簡(jiǎn)樸的以原煤產(chǎn)量對(duì)總產(chǎn)量的影響做了分析(原油,天然氣等同理),幾乎成線性正有關(guān),并得到方稱y=1.2708x+5455.6?;诖朔匠涛覀兛梢詮脑旱漠a(chǎn)量粗率估計(jì)能源總產(chǎn)量的狀況。=1\*ROMANI.2.基于spss對(duì)能源生產(chǎn)及構(gòu)成的有關(guān)分析=1\*ROMANI.2.=1\*alphabetica.有關(guān)分析由于自1978年以來(lái)的數(shù)據(jù)太多,于是接下來(lái)我選擇了近十年來(lái)能源的生產(chǎn)狀況及有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。下面選用至的數(shù)據(jù),如表一:表一能源生產(chǎn)及構(gòu)成(萬(wàn)噸)年份總量原煤產(chǎn)量及比例(%)原油產(chǎn)量及比例(%)天然氣產(chǎn)量及比例(%)水、核、風(fēng)電產(chǎn)量及比例(%)15065673.5110732.015.823804.02.94369.07.811751.017190676.2130992.014.124239.02.74641.07.013433.019664877.1151616.012.825171.02.85506.07.314355.021621977.6167786.012.025946.03.06487.07.416000.023216777.8180626.011.326235.03.47894.07.517413.024727977.7192136.010.826706.03.79149.07.819288.026055276.804.010.527358.04.110683.08.622407.027461977.3212280.09.927187.04.111259.08.723892.029691676.6227438.09.829098.04.212470.09.427910.031798777.8247394.09.128937.04.313673.08.827982.033184876.5253864.08.929534.04.314269.010.334180.0表一很清晰的展現(xiàn)出能源生產(chǎn)總量的增長(zhǎng)趨勢(shì),同樣也反應(yīng)出各能源構(gòu)成的不停增長(zhǎng)及所占比例的變化狀況。由于變化趨勢(shì)的一致性,因此我對(duì)各能源構(gòu)成及生產(chǎn)總量進(jìn)行了簡(jiǎn)樸的有關(guān)分析。成果如下表:表二各能源構(gòu)成及生產(chǎn)總量的有關(guān)性分析原煤原油天然氣水電、核電、風(fēng)電總量原煤Pearson有關(guān)性1.985**.983**.961**.999**明顯性(雙側(cè)).000.000.000.000N1111111111原油Pearson有關(guān)性.985**1.978**.970**.989**明顯性(雙側(cè)).000.000.000.000N1111111111天然氣Pearson有關(guān)性.983**.978**1.977**.988**明顯性(雙側(cè)).000.000.000.000N1111111111水電、核電、風(fēng)電Pearson有關(guān)性.961**.970**.977**1.972**明顯性(雙側(cè)).000.000.000.000N1111111111總量Pearson有關(guān)性.999**.989**.988**.972**1明顯性(雙側(cè)).000.000.000.000N1111111111**.在.01水平(雙側(cè))上明顯有關(guān)。由表二可以看出能源的生產(chǎn)總量與各構(gòu)成成分之間確實(shí)有著明顯的有關(guān)性,從表中數(shù)據(jù)可以得到能源生產(chǎn)總量與原煤,原油,天然氣及水、核、風(fēng)電的有關(guān)系數(shù)分別為0.999、0.989、0.988和0.972,所有有關(guān)系數(shù)均不小于0.8,成明顯有關(guān)關(guān)系。因此各能源產(chǎn)量確實(shí)與能源總產(chǎn)量間存在某種親密關(guān)系,可以影響全球的能源總產(chǎn)量。=1\*ROMANI.2.b.回歸分析同樣我運(yùn)用表一的數(shù)據(jù),基于spss分析各能源構(gòu)成的產(chǎn)量對(duì)能源生產(chǎn)總量的影響,運(yùn)用回歸分析的措施得到表三:表三回歸分析有關(guān)系數(shù)a模型非原則化系數(shù)原則系數(shù)tSig.B原則誤差試用版1(常量)-8274.2919664.145-.856.425原煤.992.022.77945.319.000原油1.395.489.0462.855.029天然氣1.165.275.0724.239.005水電、核電、風(fēng)電.888.101.1088.827.000a.因變量:總量如上圖,通過(guò)回歸分析得到了有關(guān)數(shù)據(jù),加以整頓可以得到一種有關(guān)能源總產(chǎn)量與各能源構(gòu)成的多元線性方程。設(shè)能源總產(chǎn)量為W,原煤產(chǎn)量為A,原油產(chǎn)量為B,天然氣產(chǎn)量為C,水、核、風(fēng)電產(chǎn)量為D,則有W=-8274.291+0.992A+1.395B+1.165C+0.888D,運(yùn)用此方程即可根據(jù)各能源的產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。*注:也許一開始選用數(shù)據(jù)時(shí)出現(xiàn)選擇性錯(cuò)向,以至于上述預(yù)測(cè)無(wú)實(shí)際意義!對(duì)于上述預(yù)測(cè)問(wèn)題,由于我們的失誤導(dǎo)致結(jié)論無(wú)意義,當(dāng)然更大的也許是我對(duì)數(shù)據(jù)的處理不妥所導(dǎo)致。對(duì)此,我根據(jù)表四我以年份和能源總產(chǎn)量為研究對(duì)象進(jìn)行簡(jiǎn)樸的回歸分析,以達(dá)預(yù)測(cè)的目的。表四回歸分析有關(guān)系數(shù)模型非原則化系數(shù)原則系數(shù)tSig.B原則誤差試用版1(常量)139548.4732894.07648.219.000年份17602.482426.708.99741.252.000a.因變量:總量首先我設(shè)年份為t,能源總產(chǎn)量為y,并認(rèn)為第一年(即令t=1),從表中可以得到方程y=139548.473+17602.482t.根據(jù)此方程我們就可以對(duì)能源總產(chǎn)量進(jìn)行粗略的預(yù)測(cè),如(即t=13),因此y=139548.473+17602.482*13=368380.7,即的能源總產(chǎn)量約為368380.7萬(wàn)噸。=2\*ROMANII.對(duì)能源消費(fèi)的分析=2\*ROMANII.1.從能源消費(fèi)總量和類型方面做簡(jiǎn)樸分析當(dāng)然如同上面對(duì)能源生產(chǎn)及構(gòu)成的分析同樣,我首先對(duì)自1978年以來(lái)能源的消費(fèi)總量及多種能源消耗的狀況進(jìn)行綜合性分析。下面是對(duì)原始數(shù)據(jù)基于excel進(jìn)行的簡(jiǎn)樸處理,得到如下圖所示的折線圖。圖四是近30年來(lái)消費(fèi)總量的狀況,很明顯自1978年開始能源消費(fèi)就一直上升,尤其是從后來(lái)能源消耗急劇增長(zhǎng)。此外根據(jù)消費(fèi)量的增長(zhǎng)趨勢(shì)得到一條線性方程y=11454x+25524,其中y為年能源消費(fèi)總量,x為年份(此處年份未經(jīng)處理),當(dāng)然這只是為了以便看清趨勢(shì),可以得到粗略的數(shù)據(jù)。各能源消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的比例如圖五所示,大體與能源生產(chǎn)成相似趨勢(shì),但原煤的消耗有所下降,其他能源消耗的比重反而成增長(zhǎng)趨勢(shì)。當(dāng)然也許由于近年來(lái)對(duì)環(huán)境問(wèn)題的重視,像原煤此類污染比較大的能源消耗是應(yīng)當(dāng)受到節(jié)制。當(dāng)然為了愈加明確的表達(dá)近年來(lái)的能源消費(fèi)狀況,從圖六看就顯得輕易多了。如圖所示,能源消費(fèi)基本每年都在增長(zhǎng),盡管增長(zhǎng)幅度有所不一樣,不過(guò)足以顯示當(dāng)今社會(huì)對(duì)能源的消費(fèi)狀況以及對(duì)能源需求的增長(zhǎng)。而本文重要針對(duì)的是一次性能源(除水、風(fēng)、核能)消耗問(wèn)題,因此我們應(yīng)當(dāng)?shù)玫骄?,做到科學(xué)合理的運(yùn)用能源,走可持續(xù)發(fā)展道路,并竭力開發(fā)運(yùn)用新型清潔可再生能源。=2\*ROMANII.2.綜合分析能源消耗各類型及總量之間的關(guān)系=2\*ROMANII.2.a.有關(guān)分析首先為了以便計(jì)算我截取了到的能源消費(fèi)數(shù)據(jù),并整頓得到表五。表五能源消費(fèi)總量及構(gòu)成(萬(wàn)噸)年份能源消費(fèi)總量煤炭石油天然氣水電、核電、風(fēng)電145531100707.432307.93201.79314150406102727.332788.53609.711280.5159431108413.135553.13826.311638.5183792128286.838963.94594.811946.5213456148351.945466.15336.414301.6235997167085.946727.46135.916047.7258676183918.649924.57501.61733.1.3280508199441.252735.59256.819074.5291448204887.95333510783.622441.5306647215879.554889.811959.223918.5324939220958.561738.414297.327944.8348002238033.464728.417400.127840.2361732240913.568005.618810.134002.8為了更精確的闡明各能源消費(fèi)及能源消費(fèi)總量之間的緊密關(guān)系,我們運(yùn)用spss對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行了有關(guān)分析,以確定他們之間與否存在這種緊密關(guān)系。表六各能源構(gòu)消費(fèi)與消費(fèi)總量的有關(guān)性分析煤炭水電、核電、風(fēng)電天然氣石油能源消費(fèi)總量(萬(wàn)噸原則煤)煤炭Pearson有關(guān)性1.946**.937**.984**.997**明顯性(雙側(cè)).000.000.000.000N1313131313水電、核電、風(fēng)電Pearson有關(guān)性.946**1.987**.971**.967**明顯性(雙側(cè)).000.000.000.000N1313131313天然氣Pearson有關(guān)性.937**.987**1.964**.959**明顯性(雙側(cè)).000.000.000.000N1313131313石油Pearson有關(guān)性.984**.971**.964**1.993**明顯性(雙側(cè)).000.000.000.000N1313131313能源消費(fèi)總量(萬(wàn)噸原則煤)Pearson有關(guān)性.997**.967**.959**.993**1明顯性(雙側(cè)).000.000.000.000N1313131313**.在.01水平(雙側(cè))上明顯有關(guān)。從表六中我們可以清晰的看見能源消費(fèi)總量與各能源消費(fèi)的緊密程度,很明顯各組數(shù)據(jù)基本都在0.9一上,因此各能源消費(fèi)及消費(fèi)總量之間確實(shí)存在明顯有關(guān)關(guān)系。=2\*ROMANII.2.b.以年份粗略預(yù)測(cè)未來(lái)對(duì)能源的需求量下面我同樣也是截取的到的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)(表五),并且僅僅對(duì)各年份能源消費(fèi)總量的狀況運(yùn)用spss進(jìn)行了簡(jiǎn)樸的回歸分析,成果如表七:表七回歸分析有關(guān)系數(shù)a模型非原則化系數(shù)原則系數(shù)tSig.B原則誤差試用版1(常量)115571.2314501.16225.676.000年份19320.209567.093.99534.069.000a.因變量:能源消費(fèi)總量(萬(wàn)噸原則煤)首先我設(shè)年份為x,能源消費(fèi)總量為y,并認(rèn)為第一年(即x=1),從表七中可以得到y(tǒng)=115571.231+19320.209x,運(yùn)用此方程也可以簡(jiǎn)樸的預(yù)測(cè)未來(lái)能源的消費(fèi)總量狀況。如(即x=15),則有y=115571.231+19320.209*15=405374.4,因此的能源消費(fèi)總量約為405374.4萬(wàn)噸。四.綜合上述分析并總結(jié)在前面兩部分我分別對(duì)能源的生產(chǎn)和消費(fèi)進(jìn)行了簡(jiǎn)樸的分析,其實(shí)那也并不能闡明什么問(wèn)題,但精確預(yù)測(cè)未來(lái)所需要的能源總量卻是必須的。上面只是針對(duì)這份匯報(bào)做了某些也許沒(méi)故意義的假設(shè)性分析,個(gè)人覺得做得很差不能對(duì)能源的現(xiàn)實(shí)狀況及應(yīng)當(dāng)采用的措施進(jìn)行合理的闡明。下面我還截取了一部分有關(guān)能源生產(chǎn)總量和消費(fèi)總量的數(shù)據(jù),如表八所示:從這份生產(chǎn)與消費(fèi)的能源數(shù)據(jù)中,我們可以很清晰的看到能源不管是生產(chǎn)還是消費(fèi)都在逐年增長(zhǎng),更重要的是每年能源的消耗總量總是比能源的生產(chǎn)總量多。這樣大批量的對(duì)能源的消費(fèi),盡管帶來(lái)了巨大經(jīng)濟(jì)效益,但這也同樣闡明了能源正在一年一年的減少,我們不得不面臨能源危機(jī)。表八能源生產(chǎn)與消費(fèi)對(duì)比(萬(wàn)噸)年份能源生產(chǎn)能源消費(fèi)150656159431171906183792196648213456216219235997232167258676247279280508260552291448274619306647296916324939317987348002331848361732伴隨世界經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng),對(duì)能源的需求也將穩(wěn)步增長(zhǎng)。我們應(yīng)當(dāng)明白能源危機(jī)不是目前才存在,在過(guò)去也一直存在著,只是未來(lái)的能源危機(jī)會(huì)愈加嚴(yán)重!能源危機(jī)一般會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)衰退,能源危機(jī)迫在眉睫,因此我們應(yīng)當(dāng)積極探尋克服能源危機(jī)的出路。大力發(fā)展可再生能源,用可再生能源和原料大部分或全面取代一次性不可再生資源,進(jìn)行一場(chǎng)新的能源革命。這不僅僅是出于生存的原因,與之相連的也是整個(gè)世界經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。假如地球真的面臨了能源危機(jī)(末期),那么人類將無(wú)法生存,地球也必然消滅。因此怎樣精確的分析能源生產(chǎn)和消費(fèi)之間的關(guān)系,并進(jìn)行精確的預(yù)測(cè)顯得尤為重要。

五.【附錄】附件一年份能源生產(chǎn)總量占能源生產(chǎn)總量的比重(%)(萬(wàn)噸原則煤)原煤原油天然氣水電、核電、風(fēng)電19786277070.323.72.93.119806373569.423.83.03.819858554672.820.92.04.3199010392274.219.02.04.8199110484474.119.22.04.7199210725674.318.92.04.8199311105974.018.72.05.3199411872974.617.61.95.9199512903475.316.61.96.2199613303275.016.92.06.1199713346074.317.22.16.5199812983473.317.72.26.8199913193573.917.32.56.313504873.217.22.76.914387573.016.32.87.915065673.515.82.97.817190676.214.12.77.019664877.112.82.87.321621977.612.03.07.423216777.811.33.47.524727977.710.83.77.826055276.810.54.18.627461977.39.94.18.729691676.69.84.29.431798777.89.14.38.833184876.58.94.310.3

附件二8-2能源消費(fèi)總量及構(gòu)成年份能源消費(fèi)總量占能源消費(fèi)總量的比重(%)(萬(wàn)噸原則煤)煤炭石油天然氣水電、核電、風(fēng)電19785714470.722.73.23.419806027572.220.73.14.019857668275.817.12.24.919909870376.216.62.15.1199110378376.117.12.04.8199210917075.717.51.94.9199311599374.718.21.95.2199412273775.017.41.95.7199513117674.617.51.86.1199613519273.518.71.86.0199713590971.420.41.86.4199813618470.920.81.86.5199

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