遼寧省生豬生產(chǎn)長短期波動規(guī)律及價格預(yù)測研究

遼寧省生豬生產(chǎn)長短期波動規(guī)律及價格預(yù)測研究

近年來，食品和農(nóng)產(chǎn)品價格的頻繁上漲已引起社會各界的關(guān)注。作為我國肉類消費品中最大宗產(chǎn)品的豬肉,其產(chǎn)銷變化和價格波動若過于頻繁和劇烈,無疑會對生產(chǎn)者和消費者都造成重大影響。若能做到準確把握生豬市場走勢,發(fā)布高精度預(yù)測預(yù)警信息,有效指導(dǎo)生產(chǎn)者及時調(diào)整生產(chǎn),并為政府宏觀調(diào)控提供理論依據(jù),就能有效熨平生豬生產(chǎn)波動,維護供需平衡,保持價格穩(wěn)定,從而為生豬產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供有力支撐。2006年以來,遼寧省動物衛(wèi)生監(jiān)測預(yù)警中心、沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)等單位聯(lián)合開展了“遼寧省生豬宏觀預(yù)警研究與應(yīng)用”課題。通過對生豬生產(chǎn)周期性波動規(guī)律的研究,構(gòu)建了預(yù)測預(yù)警模型,并在生產(chǎn)實踐中得到應(yīng)用和驗證,在引導(dǎo)生產(chǎn)者合理生產(chǎn),有效規(guī)避市場風(fēng)險等方面發(fā)揮了重要作用。1應(yīng)用數(shù)據(jù)分析通過建立專門的監(jiān)測預(yù)警組織體系,搭建高科技網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、分析和預(yù)警平臺,采用科學(xué)的調(diào)查方式,獲取大量真實而準確地反映全省生豬生產(chǎn)及效益情況的監(jiān)測數(shù)據(jù)。通過對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行綜合研究和比對,充分掌握遼寧省生豬生產(chǎn)的內(nèi)在規(guī)律和波動周期;同時引入經(jīng)濟學(xué)理論,建立適合遼寧省特點的生豬預(yù)測預(yù)警模型,對未來走勢進行分析預(yù)測。通過定性與定量相結(jié)合的分析方式,比對警限、警情的設(shè)置,再結(jié)合專家會商意見,對生豬生產(chǎn)進行宏觀綜合預(yù)測預(yù)警。具體思路見圖1。2主要研究內(nèi)容和方法2.1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及統(tǒng)計分析系統(tǒng)支持監(jiān)測預(yù)警組織體系實行以村級防疫員、各行業(yè)特邀信息員為最小數(shù)據(jù)采集單位,以鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域動物防疫監(jiān)督所為最小數(shù)據(jù)報送單位,省級設(shè)專門監(jiān)測預(yù)警單位,市、縣級相應(yīng)成立專職或掛靠單位的省、市、縣、鄉(xiāng)、村五級聯(lián)動的組織建制。網(wǎng)絡(luò)預(yù)警平臺采用.net開發(fā)工具以及SharePoint框架技術(shù)、A技術(shù)、SSAS數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、SuperMapIS.NET5.35地理信息平臺和Oracle11g大型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)等技術(shù)和B/S管理模式,實現(xiàn)了生產(chǎn)信息實名制錄入、快速定位及查詢、統(tǒng)計分析、高效決策和定向發(fā)布預(yù)測預(yù)警信息等重要功能,為宏觀預(yù)警的研究和應(yīng)用奠定了堅實的科技基礎(chǔ)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)采取全面統(tǒng)計和定點監(jiān)測相結(jié)合的調(diào)查方式,以年、季、月、周和日等不同周期采集獲得。調(diào)查方式全部符合統(tǒng)計調(diào)查科學(xué)性要求,以年度、季度為周期的全面業(yè)務(wù)統(tǒng)計采用全面調(diào)查的方式獲取數(shù)據(jù);以月度為周期的生豬生產(chǎn)和效益監(jiān)測采用統(tǒng)計抽樣中有關(guān)標志排隊的對稱等距抽樣方法;生豬及產(chǎn)品、飼料及原料等集市價格周報和關(guān)鍵時期日報以重點調(diào)查和抽樣調(diào)查相結(jié)合的方式選取省內(nèi)中心城市和樣本縣進行采集。2.2主要研究內(nèi)容和方法2.2.1遼寧省生豬生產(chǎn)規(guī)律分析2.2.1.生產(chǎn)企業(yè)穩(wěn)定性風(fēng)險及供給側(cè)34年全面觀察遼寧省1980年以來豬肉產(chǎn)量數(shù)據(jù)可以看出,生豬生產(chǎn)的周期性并不明顯,主要表現(xiàn)出一種長期趨勢增長,波動幅度很弱。根據(jù)現(xiàn)有豬肉產(chǎn)量實際值和其走勢情況,采用線性、指數(shù)和二次多項式三種計算方法對遼寧省豬肉產(chǎn)量進行時間趨勢擬合,讓總產(chǎn)量對年份回歸。結(jié)果表明,指數(shù)模型擬合優(yōu)度R2最高,F值也最高,說明方程總體很顯著,故采用指數(shù)形式去除趨勢影響。變異率(1)能夠克服增長率指標的缺陷,可以準確地反映特定時點上經(jīng)濟變量的穩(wěn)定程度,故用來表示波動的強度(圖2)。設(shè)定變異率由谷底升至波峰再降回谷底為一個周期。由圖2可知,遼寧省生豬生產(chǎn)波動周期主要集中在3~4年。但總體來說,遼寧省生豬生產(chǎn)在大多數(shù)年份經(jīng)濟變量都比較穩(wěn)定,僅個別年份波動明顯。同時需要說明的是,通過全省產(chǎn)量數(shù)據(jù)進行分析不可避免會受到統(tǒng)計數(shù)據(jù)準確性的影響,如:1996年全國實施農(nóng)業(yè)普查,導(dǎo)致1996年前后數(shù)據(jù)出現(xiàn)較大變動。為避免研究的精確度受到單一變量異常變化的影響,還需引用豬糧比價進行綜合研究。生豬生產(chǎn)實踐表明,豬糧比價作為描述生豬生產(chǎn)利潤的重要指標,其數(shù)值高低具有很強的指導(dǎo)作用。一般以5.5~6∶1中一點為盈虧平衡點,超過該值認為盈利,低于則為虧損。通過觀察1994年4月—2010年8月遼寧省豬糧比價趨勢圖(圖3),認為從1994年豬糧比價每經(jīng)過一個谷底后重回峰頂是一個周期,則一共經(jīng)歷了1994—1997年(3年)、1997—2000年(3年)、2000—2004年(4年)和2004—2008年(4年)4個周期,周期長度均為3~4年。這與前面通過指數(shù)分析所得的生產(chǎn)周期比較相近,不僅驗證了生產(chǎn)規(guī)律,也說明了在利潤周期的作用下,生產(chǎn)者會理性選擇生產(chǎn)或停產(chǎn),生豬生產(chǎn)存在周期性波動是一種必然現(xiàn)象。2.2.1.多元市場模型的應(yīng)用價格作為一項監(jiān)測簡單、采集容易的經(jīng)濟指標,在及時、快速地反映市場形態(tài)和供求變化等方面具有極高的代表性。因此,在研究生豬市場的短期變化并做相關(guān)預(yù)期時,也需要用到生豬價格、豬肉價格等指標。除2008年等個別年份外,大部分年份生豬價格變化相似,即每年年初、年末和8月份左右生豬價格相對較高,而在第二季度,一般會出現(xiàn)一個價格低谷。為更直觀地觀察各年生豬價格最高值和最低值的分布,將17年中各月份出現(xiàn)生豬價格最高值和最低值次數(shù)列成表(表1)。可見,生豬價格最高值出現(xiàn)最多的月份分別為1、8、12和11月份,而4—7月、9—10月未出現(xiàn)最高價位;生豬價格最低值多出現(xiàn)在第二季度,而7—10月從未出現(xiàn)過最低價位。以同樣方法觀測豬肉市場價格,其趨勢與生豬價格基本一致。以上述生豬價格短期趨勢為指導(dǎo),可以應(yīng)用相關(guān)時間序列分析方法進行趨勢預(yù)測。其主體思想是通過本期及向前追溯一段時期的生豬價格,運用適當估計方法推算下期價格值?，F(xiàn)實中,生豬價格不斷增減變化且一般不為直線趨勢。因此,采用最小二乘估計法中多項式曲線趨勢模型可得到操作簡便、精度較高的效果。利用去年同期至當月共13個月的生豬價格預(yù)測下月價格趨勢值,為計算簡便,選擇時間坐標使得∑t=0,則趨勢模型為通過以上生豬生產(chǎn)周期性波動和生豬及產(chǎn)品短期價格趨勢分析,為預(yù)測近期、遠期生豬生產(chǎn)和價格變化趨勢提供了理論依據(jù)。2.3預(yù)測與報警模型的研究2.3.1應(yīng)急指標體系的建立2.3.1.指標的選取一般預(yù)警指標體系可分為警情指標、警源指標和警兆指標。警情指標是警報產(chǎn)生的情況,課題組采用豬肉產(chǎn)量增長率作為警情指標;警兆指標是警情發(fā)生的先兆,根據(jù)生豬生產(chǎn)的特點和數(shù)據(jù)的可獲得性,結(jié)合專家會商分析,選擇了四類指標。第一類為生豬生產(chǎn)相關(guān)指標,包括年初生豬存欄量、豬肉價格、仔豬價格等;第二類為養(yǎng)殖成本中飼料相關(guān)指標,包括玉米價格、配合飼料價格等;第三類為社會經(jīng)濟相關(guān)指標,包括人口數(shù)量、人均收入等;第四類為豬肉可替代品產(chǎn)量綜合計算得出的指標,包括牛、羊、禽肉、水產(chǎn)品等。2.3.1.警影特征選擇以先行指標為主經(jīng)濟模型中,根據(jù)各自變量變動與變量變動的時間先后,可將各指標項分成先行指標、同步指標和滯后指標。其中,先行指標總是比變量更早地反映出某種變化趨勢,故警兆指標的選擇以先行指標為準。利用SPSS統(tǒng)計軟件,對影響遼寧省前后3年生豬生產(chǎn)的8個警兆指標和警情指標進行分析,計算其時差相關(guān)系數(shù),經(jīng)過篩選,得出先行指標為豬肉價格、仔豬價格、配合飼料價格,先導(dǎo)長度為-2。2.3.2限制的確定2.3.2.導(dǎo)致張警區(qū)內(nèi)部生產(chǎn)持續(xù)保護,增加描述性規(guī)定將遼寧省生豬生產(chǎn)安全區(qū)劃分為無警警區(qū)、輕警警區(qū)、中警警區(qū)、重警警區(qū)和巨警警區(qū)5個不同程度,分別表示生豬生產(chǎn)從繁榮時期、市場運行良好到極度萎縮、將引起社會動蕩等5種不同狀態(tài)。2.3.2.人口、數(shù)量、平均原則警情指標采用系統(tǒng)劃分法,利用豬肉產(chǎn)量增長率作為先行指標,借鑒相關(guān)資料,采用人口原則、多數(shù)原則、半數(shù)原則、均數(shù)原則、負數(shù)原則和平均原則等方法進行綜合測定。而3個警兆指標考慮到與警情指標的量綱是否相同,其警限的確定采用了反饋方式進行分層確定。2.3.3警警區(qū)增水區(qū)配合生產(chǎn)安全區(qū)的劃定,用A代表無警警區(qū),為淺藍燈;B代表輕警警區(qū),為藍燈;C代表中警警區(qū),為綠燈;D代表重警警區(qū),為黃燈;E代表巨警警區(qū),為紅燈。2.3.4預(yù)測模型的構(gòu)建2.3.4.豬產(chǎn)量和警緣模型設(shè)定時間段為1994—2007年,將所選定的警情指標豬肉產(chǎn)量(Y)和各項警兆指標(X)做結(jié)構(gòu)方程,可得如下模型:其中,X1為年初生豬存欄,X3為人均收入,X4為豬肉價格,X5為仔豬價格,X7為育肥豬配合飼料價格,X11為其他肉類產(chǎn)量(萬t)。其余警兆指標則根據(jù)經(jīng)濟含義和顯著性檢驗剔除。模型估計結(jié)果顯示:樣本決定系數(shù)達到0.9895,且方程總體顯著。生豬預(yù)測序列與豬肉產(chǎn)量真實值之間曲線擬合比較好。表明這些變量聯(lián)合起來能夠很好地解釋生豬生產(chǎn)的變化。2.3.4.豬肉產(chǎn)量預(yù)測模型首先確定模型的內(nèi)生變量和外生變量。豬肉產(chǎn)量Y、豬肉價格X4及其他肉類產(chǎn)量X11都是市場均衡的結(jié)果,故應(yīng)該看作內(nèi)生變量?？紤]到VAR模型對數(shù)據(jù)數(shù)量要求較高,將仔豬價格X5和配合飼料價格X7合計折算為單位豬肉產(chǎn)量的成本X12(元/kg),可知,X12也為內(nèi)生變量。而年初生豬存欄X1、人口X2和人均收入X3可以看成是外生變量。在計量經(jīng)濟學(xué)軟件Eviews中,運用LagLengthCriteria(滯后長度準則)來確定最優(yōu)滯后期,結(jié)果顯示建立二階VAR方程較為合理。最終確定豬肉產(chǎn)量估計方程為:本課題同時建立結(jié)構(gòu)方程模型和VAR模型對遼寧省生豬生產(chǎn)進行分析預(yù)測,因二者影響因素不盡相同,故能相互彌補不足,實現(xiàn)優(yōu)勢互補。具體實踐操作中,還要根據(jù)誤差均方根等精度檢驗指標具體判斷采用哪種估計結(jié)果。3《位動態(tài)分析下大鼠價格分析本課題在全國首次建立起集宏觀預(yù)警的組織協(xié)調(diào)、數(shù)據(jù)采集報送傳輸、數(shù)據(jù)分析、預(yù)警發(fā)布為一體的生豬宏觀預(yù)警體系。自運行以來,課題組緊密跟蹤遼寧省生豬市場波動情況,并進行后期趨勢預(yù)測,先后發(fā)布了4次省級生豬生產(chǎn)預(yù)測預(yù)警信息。經(jīng)過實踐檢驗,4次預(yù)警信息與市場變化規(guī)律完全符合,在指導(dǎo)全省生豬生產(chǎn)中發(fā)揮了有效的作用,產(chǎn)生了顯著的經(jīng)濟效益和社會效益。2008年11月,課題組首次發(fā)布預(yù)警信息《生豬生產(chǎn)預(yù)警》,預(yù)計生豬價格“在‘兩節(jié)’前將保持穩(wěn)定或略有反彈,此后價格還將繼續(xù)下滑,到2009年第二季度將滑入谷底”。其后監(jiān)測顯示,2008年1月和2009年5月生豬價格分別為13.61元/kg和9.21元/kg,為全年最高和最低價格,與預(yù)警信息完全相符。2009年5月,受全球甲型H1N1流感疫情影響,生豬價格快速下降的情況下,課題組發(fā)出第二次預(yù)測信息“生豬價格筑底”,進一步指出“生豬價格將于第三季度有所反彈,生豬生產(chǎn)將由虧轉(zhuǎn)盈”,正確引導(dǎo)養(yǎng)殖戶避免在生豬價格最低谷出售生豬,大幅減少了經(jīng)濟損失。其后,2009年11月的第三次預(yù)測《生豬市場企穩(wěn),產(chǎn)銷趨于平衡》,和201