統(tǒng)計學實驗報告

記錄學試驗匯報姓名：學號：班級：成績：一、試驗環(huán)節(jié)總結成績：（一）試驗數(shù)據(jù)的搜集與整頓試驗環(huán)節(jié)：1、數(shù)據(jù)的搜集間接數(shù)據(jù)的搜集：可通過公開出版物及網(wǎng)絡搜集數(shù)據(jù)，可直接進入網(wǎng)站查詢，也可搜索引擎；直接數(shù)據(jù)的搜集：可通過兩種途徑獲得，一是記錄調(diào)查或觀測，二是試驗。記錄調(diào)查是獲得社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)的最重要的來源，它重要包括普查、重點調(diào)查、經(jīng)典調(diào)查、抽樣調(diào)查、記錄報表等調(diào)查方式，在此重要調(diào)查獲得直接數(shù)據(jù)為主。如下為其操作次序：調(diào)查方案設計、調(diào)查問卷設計、問卷發(fā)放、問卷收回、數(shù)據(jù)初步整頓。2、數(shù)據(jù)的編碼：編碼是對數(shù)據(jù)進行初步分組和確定數(shù)字代碼的過程。它可以把復雜的文字用簡樸的代碼替代，有助于簡化數(shù)據(jù)輸入和處理。一般直接數(shù)據(jù)假如是由封閉式問題獲取，那么波及問題的時候就已經(jīng)對答案進行了預編碼。假如數(shù)據(jù)是由開放式的問題來獲取的，那么，需要對答案進行羅列、合并、設碼三個過程來完畢編碼工作。3、數(shù)據(jù)的錄入：數(shù)據(jù)的錄入是將搜集到的數(shù)據(jù)直接輸入到數(shù)據(jù)庫文獻中。數(shù)據(jù)錄入既要講究效率，又要保證質(zhì)量。Excel的數(shù)據(jù)錄入操作比較簡樸，一般只要在工作表中，單擊激活一種單元格就可以錄入數(shù)據(jù)了。單元格的切換可以使用鼠標，也可以在激活一種單元格后來用Enter鍵（或者Tab）鍵，向下（或者向右）切換單元格。在單元格內(nèi)部的換行可以使用“Alt+Enter”。據(jù)錄入中最重要的還是要保證數(shù)據(jù)形式完整和性質(zhì)對的。這就需要通過“格式-單元格格式”（Ctrl+1）菜單來實現(xiàn)。對于錄入反復數(shù)據(jù)，大家一般都習慣使用復制功能（Ctrl+C），不過Excel在簡樸復制數(shù)據(jù)時不能保證格式的完整性，這個時候，就需要單擊鼠標右鍵，使用“選擇性粘貼”，進行設置來實現(xiàn)復制的格式規(guī)定。對于未輸入（或未確定格式）的數(shù)據(jù)，想要實現(xiàn)和已經(jīng)輸入數(shù)據(jù)相似的格式規(guī)定，則可以使用工具欄中的“格式刷”。4、數(shù)據(jù)的文獻的導入：Excel數(shù)據(jù)文獻的導入是將別的軟件形成的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫文獻，轉(zhuǎn)換到Excel工作表中。這樣，大家就不必要掌握那么多紛繁復雜的軟件，以便提高工作效率，也以便協(xié)同處理數(shù)據(jù)。Excel支持文本文獻、Office數(shù)據(jù)庫文獻、網(wǎng)頁文獻、Dbase文獻、Paradox文獻、Xml文獻等多種外部數(shù)據(jù)源的導入。導入的措施有二，一是使用“文獻-打開”菜單，二是使用“數(shù)據(jù)-導入外部數(shù)據(jù)-導入數(shù)據(jù)”菜單，兩者都是打開導入向?qū)?，按向?qū)б徊讲酵戤厡?shù)據(jù)文獻的導入。5、數(shù)據(jù)的篩選：數(shù)據(jù)的篩選是從大數(shù)據(jù)表單中選出分析所要用的數(shù)據(jù)。Excel中提供了兩種數(shù)據(jù)的篩選操作，即“自動篩選”和“高級篩選”。6、數(shù)據(jù)的排序：Excel的排序功能重要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按鈕和“數(shù)據(jù)-排序”菜單實現(xiàn)。在選中需排序區(qū)域數(shù)據(jù)后，點擊“升序排列”（“降序排列”）工具按鈕，數(shù)據(jù)將按升序（或降序）迅速排列?！皵?shù)據(jù)-排序”菜單可進行最多三級的條件排列。同步，“數(shù)據(jù)-排序”菜單還可進行自定義排序，來實現(xiàn)那些直觀從數(shù)據(jù)、時間、文本或字母上排序無意義的數(shù)據(jù)排序特殊規(guī)定。一般要自定義特殊的排序規(guī)定，需要先使用“工具-選項-自定義序列”，手工輸入新的排序序列，然后在“數(shù)據(jù)-排序”菜單打開的排序?qū)υ捒蛑悬c擊“選項…”，在新彈出的對話框的“自定義排序次序”下拉框中選擇手工輸入的排序次序。此外，Excel分析工具庫宏中的“排位與比例排位”工具，也能部分實現(xiàn)顯示排序成果的功能。其調(diào)用菜單為“工具-數(shù)據(jù)分析-排位與比例排位”。7、數(shù)據(jù)文獻的保留：保留通過初步處理的Excel數(shù)據(jù)文獻?？梢允褂谩氨Ａ簟惫ぞ甙粹o，或者“文獻-保留”菜單，還可以使用“文獻-另存為”菜單。（二）描述數(shù)據(jù)的圖表措施試驗環(huán)節(jié)：頻數(shù)頻率表：（一）Frequency函數(shù)用途：以一列垂直數(shù)組返回某個區(qū)域中數(shù)據(jù)的頻率分布。它可以計算出在給定的值域和接受區(qū)間內(nèi)，每個區(qū)間包括的數(shù)據(jù)個數(shù)。語法：FREQUENCY（data_array，bins_array）參數(shù)：data_array是用來計算頻率一種數(shù)組，或?qū)?shù)組單元區(qū)域的引用。bins_array是數(shù)據(jù)接受區(qū)間，為一數(shù)組或?qū)?shù)組區(qū)域的引用，設定對data_array進行頻率計算的分段點。（二）直方圖分析工具“工具”——“數(shù)據(jù)分析”——“直方圖”2、記錄圖a、直方圖b、折線圖c、散點圖（三）記錄數(shù)據(jù)的描述試驗環(huán)節(jié)：使用函數(shù)描述“描述記錄”工具：“工具”——“數(shù)據(jù)分析”——“描述記錄”（四）參數(shù)估計1、試驗環(huán)節(jié)：抽樣“抽樣”分析工具將輸入?yún)^(qū)域視為總體，并使用總體來建立樣本。當總體過大而無法處理或制成圖表時，就可以使用代表樣本。假如輸入數(shù)據(jù)是周期性的，也可以建立只包括某個周期特定部分數(shù)值的樣本。例如．若輸入?yún)^(qū)域包括了每季的銷售量，就可以在輸入?yún)^(qū)域的同一季4個地點數(shù)值中以周期性比率來抽樣。2、參數(shù)估計（一）點估計點估計是根據(jù)樣本估計總體分布中所含的未知參數(shù)或未知參數(shù)的函數(shù)。一般它們是總體的某個特性值，如數(shù)學期望、方差和有關系數(shù)等。點估計問題就是要構造一種只依賴于樣本的量，作為未知參數(shù)或未知參數(shù)的函數(shù)的估計值。例如，設一批產(chǎn)品的廢品率為θ。為估計θ，從這批產(chǎn)品中隨機地抽出n個作檢查，以X記其中的廢品個數(shù)，用X/n估計θ，這就是一種點估計。（二）區(qū)間估計區(qū)間估計是根據(jù)抽取的樣本，根據(jù)一定的對的度與精確度的規(guī)定，構造出合適的區(qū)間，作為總體分布的未知參數(shù)或參數(shù)的函數(shù)的真值所在范圍的估計。例如人們常說的有百分之多少的把握保證某值在某個范圍內(nèi)，即是區(qū)間估計的最簡樸的應用。（五）參數(shù)估計試驗環(huán)節(jié)：1、假設檢查的函數(shù)表單函數(shù)表單構建的基本思緒是：1.確定需進行假設檢查的總體參數(shù)2.確定抽樣樣本記錄量及其服從的分布3.進行假設設計（單側(cè)，雙側(cè)）4.確定置信水平5.計算檢查記錄量6.計算置信水平下的檢查區(qū)間（或檢查臨界值）7.比較檢查記錄量與檢查區(qū)間（或檢查臨界值），得出結論2、分析工具庫F-檢查：雙樣本方差t-檢查:雙樣本等方差假設t-檢查：雙樣本異方差假設t-檢查：成對雙樣本均值分析Z-檢查：雙樣本均值分析1.F-檢查：雙樣本方差該工具通過雙樣本的F檢查，對兩個樣本的方差進行比較。用于闡明兩個樣本的方差與否存在明顯差異。2.t-檢查:雙樣本等方差假設該工具是在一定置信水平之下，在兩個總體方差相等的假設之下，檢查兩個總體均值的差值等于指定平均差的假設與否成立的檢查。3.t-檢查：雙樣本異方差假設該分析工具可以進行雙樣本t-檢查，與雙樣本等方差假設檢查不一樣，該檢查是在兩個數(shù)據(jù)集的方差不等的前提假設之下進行兩總體均值差額的檢查，故也稱作異方差t-檢查?？梢允褂胻-檢查來確定兩個樣本均值實際上與否相等。當進行分析的樣本個數(shù)不一樣步，可使用此檢查。假如某同樣本組在某次處理前后都進行了檢查，則應使用“成對檢查”。4.t-檢查：成對雙樣本均值分析該分析工具可以進行成對雙樣本t-檢查，用來確定樣本均值與否不等。此t-檢查并不假設兩個總體的方差是相等的。當樣本中出現(xiàn)自然配對的觀測值時，可以使用此成對檢查，例如，對一種樣本組進行了兩次檢查，抽取試驗前的一次和試驗后的一次5.Z-檢查：雙樣本均值分析該分析工具可以進行方差已知的雙樣本均值z-檢查。此工具用于檢查兩個總體均值之間存在差異的假設。例如，可以使用此檢查來確定兩種汽車模型性能之間的差異狀況。（六）方差分析試驗環(huán)節(jié)：1、單原因方差分析結論判斷：（1）由方差分析表中的記錄量F與F臨界值比較。前者大則闡明分類自變量對數(shù)值型因變量具有明顯影響；反之，則闡明分類自變量對數(shù)值型因變量影響不明顯。（2）由P值和給定的明顯性系數(shù)α比較。前者小則闡明分類自變量對數(shù)值型因變量具有明顯影響；反之，則闡明分類自變量對數(shù)值型因變量影響不明顯。2、無反復雙原因方差分析結論判斷：（1）由方差分析表中的記錄量F與F臨界值比較。前者大則闡明分類自變量對數(shù)值型因變量具有明顯影響；反之，則闡明分類自變量對數(shù)值型因變量影響不明顯。（2）由P值和給定的明顯性系數(shù)α比較。前者小則闡明分類自變量對數(shù)值型因變量具有明顯影響；反之，則闡明分類自變量對數(shù)值型因變量影響不明顯。3、可反復雙原因方差分析結論判斷：（1）由方差分析表中的記錄量F與F臨界值比較。前者大則闡明分類自變量對數(shù)值型因變量具有明顯影響；反之，則闡明分類自變量對數(shù)值型因變量影響不明顯。（2）由P值和給定的明顯性系數(shù)α比較。前者小則闡明分類自變量對數(shù)值型因變量具有明顯影響；反之，則闡明分類自變量對數(shù)值型因變量影響不明顯。（七）相有關回歸分析試驗環(huán)節(jié)：1、回歸模型的形式2、簡樸線性回歸方程3、有關模型4、多元線性與多元非線性回歸分析5、基本記錄分析（八）時間序列分析試驗環(huán)節(jié)：1、測定增長量和平均增長量運用Excel的拖拉權柄計算逐期增長量、合計增長量和平均增長量。注意相對地址和絕對地址的使用2、測定發(fā)展速度和平均發(fā)展速度運用Excel的拖拉權柄計算定基發(fā)展速度、環(huán)比發(fā)展速度和平均發(fā)展速度注意相對地址和絕對地址的使用3、計算長期趨勢運用Excel的拖