高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的相關(guān)性研

目錄7944_WPSOffice_Level1摘要 Ⅰ25398_WPSOffice_Level1Abstract Ⅱ10983_WPSOffice_Level1一、緒論 126521_WPSOffice_Level2（一）研究背景與研究目的 117637_WPSOffice_Level2（二）國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 118116_WPSOffice_Level2（三）研究方法與研究內(nèi)容 214350_WPSOffice_Level1二、高等學(xué)校對(duì)當(dāng)?shù)谿DP的影響分析 329423_WPSOffice_Level2（一）高等教育學(xué)校對(duì)于當(dāng)?shù)谿DP的促進(jìn)發(fā)展作用 331681_WPSOffice_Level31.高等教育為當(dāng)?shù)嘏囵B(yǎng)優(yōu)秀人力資本 317366_WPSOffice_Level32.高等教育使科研成為當(dāng)?shù)匕l(fā)展紐帶 422311_WPSOffice_Level33.高等教育促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展優(yōu)化 424823_WPSOffice_Level34.高等教育拉動(dòng)當(dāng)?shù)叵M(fèi)與投資 59454_WPSOffice_Level2（二）高等教育學(xué)校數(shù)量對(duì)于當(dāng)?shù)谿DP發(fā)展貢獻(xiàn)的計(jì)量分析 528358_WPSOffice_Level31.高等教育學(xué)校對(duì)當(dāng)?shù)谿DP貢獻(xiàn)率計(jì)量模型建立 525140_WPSOffice_Level32.基于當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)進(jìn)行β值估算 618833_WPSOffice_Level1三、當(dāng)?shù)谿DP對(duì)當(dāng)?shù)馗咝?shù)量的影響分析 732119_WPSOffice_Level2（一）當(dāng)?shù)谿DP對(duì)于高等學(xué)校發(fā)展的影響分析 7920_WPSOffice_Level31.當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校教職工投入 72087_WPSOffice_Level32.當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校規(guī)模與擴(kuò)張 882_WPSOffice_Level33.當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校校內(nèi)結(jié)構(gòu) 826171_WPSOffice_Level34.當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校的教學(xué)內(nèi)容 826993_WPSOffice_Level2（二）當(dāng)?shù)谿DP與高等學(xué)校發(fā)展關(guān)系協(xié)調(diào)性分析 98299_WPSOffice_Level31.協(xié)調(diào)性分析基本原理 923384_WPSOffice_Level32.計(jì)量模型建立 926100_WPSOffice_Level33.當(dāng)?shù)谿DP與高等教育學(xué)校數(shù)量的協(xié)調(diào)性關(guān)系分析 1026335_WPSOffice_Level1四、高等教育學(xué)校數(shù)量影響因素分析 1029300_WPSOffice_Level2（一）影響因素的選擇 1015687_WPSOffice_Level2（二）分析方法的選擇 1113493_WPSOffice_Level2（三）分析過程與結(jié)果 1123964_WPSOffice_Level1五、結(jié)論與分析 1222077_WPSOffice_Level1參考文獻(xiàn) 13一、緒論（一）研究背景與研究目的作為我國科技發(fā)展與經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的重要渠道之一，高等學(xué)校的建設(shè)已經(jīng)是國家發(fā)展的重點(diǎn)規(guī)劃對(duì)象。我國自從改革開放以后經(jīng)濟(jì)保持了高速增長，高校數(shù)量也在持續(xù)增加，知識(shí)已經(jīng)被認(rèn)證為屬于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)進(jìn)步的內(nèi)在助力甚至是決定性的因素。高等教育能夠培養(yǎng)獲取知識(shí)的人才，能夠做到人才的知識(shí)傳播，知識(shí)創(chuàng)新與知識(shí)培養(yǎng)等，所以在當(dāng)今知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，高等教育已經(jīng)成為了經(jīng)濟(jì)內(nèi)部作為重要的支柱。但是高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP存在的內(nèi)在聯(lián)系與相關(guān)性并沒有被重點(diǎn)研究過，本文立足于我國高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，探究高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP存在的相關(guān)性分析，找出其中內(nèi)在聯(lián)系，并提出對(duì)于當(dāng)?shù)谿DP發(fā)展的建設(shè)性意見。國內(nèi)外研究現(xiàn)狀在國外對(duì)于高等教育與地方GDP相關(guān)性研究，從古希臘的柏拉圖到后來的馬克思，馬歇爾等人都提出過教育增進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的思想架構(gòu)，但是這些思想架構(gòu)并沒有被當(dāng)做核心經(jīng)濟(jì)學(xué)說被重視。從現(xiàn)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看，首先將高等教育作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要變量因素的是索洛（Solow，1957,1960），索洛首先提出經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究，列出生產(chǎn)方程式來帶入經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素相關(guān)性分析，在除掉勞動(dòng)力成本與資本之后出現(xiàn)了較多的貢獻(xiàn)殘余，索洛將之歸為教育的貢獻(xiàn)。在其后舒爾茨進(jìn)行了對(duì)于次研究進(jìn)程的深入概括，他概括為以下幾點(diǎn)：首先人力資本在人體身上存在，具體表現(xiàn)為知識(shí)，體力，技能的綜合。一個(gè)地區(qū)的人力資本需要將勞動(dòng)者的數(shù)量，質(zhì)量以及時(shí)間進(jìn)行匯總得來。其次人力資本需要進(jìn)行投資才能夠獲取，投資包含了進(jìn)行正規(guī)教育，培訓(xùn)在職活動(dòng)，醫(yī)療保險(xiǎn)等，舒爾茨認(rèn)為正規(guī)各級(jí)教育是其中最重要的投資項(xiàng)目，也是作用最大的。最后舒爾茨認(rèn)為人力資本投資是區(qū)域經(jīng)濟(jì)能夠增長的主要?jiǎng)恿?，人力資本的增長使得工作質(zhì)量得到了保障，從而增進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力，因此有質(zhì)量有能力的人民才是經(jīng)濟(jì)豐富的關(guān)鍵因素，從側(cè)面驗(yàn)證了高等教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性。在國內(nèi)對(duì)于這一相關(guān)性研究相對(duì)較晚，但是也取得了較為豐富的成果。廖琪（2004）認(rèn)為截止到目前為止，國內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)于高等教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長這一概論是相對(duì)一致的，即認(rèn)為高等教育在一定程度上提高了勞動(dòng)者的生產(chǎn)積極性與生產(chǎn)效率，從而使得經(jīng)濟(jì)獲得了長足發(fā)展。但廖琪并不認(rèn)為高等教育可以短期使得區(qū)域的經(jīng)濟(jì)得到增長，廖琪認(rèn)為高等教育可以促進(jìn)教育消費(fèi)使得經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展，同時(shí)也認(rèn)為高等教育拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的能力是有限的且需要時(shí)間無法短期得到顯著成果。也有國內(nèi)學(xué)者從人力資本的角度進(jìn)行對(duì)于高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的相關(guān)性分析，崔玉平（2001）通過對(duì)于丹尼森與麥迪遜的算法進(jìn)行對(duì)于我國1982-1990年高等教育貢獻(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的計(jì)算，將計(jì)算結(jié)果與其他先進(jìn)國家進(jìn)行分析對(duì)照得出結(jié)果，發(fā)現(xiàn)教育經(jīng)濟(jì)對(duì)于我國經(jīng)濟(jì)增長占比其中的8.84%貢獻(xiàn)率。對(duì)于農(nóng)村勞動(dòng)力中教育對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率僅僅為35.23%，其中高等教育占比35.4%。研究方法與研究內(nèi)容本文系統(tǒng)性的將高等學(xué)校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP形成協(xié)調(diào)關(guān)系，并探究其中的相關(guān)性，探究內(nèi)容包括高等學(xué)校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的內(nèi)在動(dòng)力機(jī)制分析，數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用分析與綜合多遠(yuǎn)評(píng)價(jià)研究等。本文研究內(nèi)容主要分為四個(gè)部分，首先進(jìn)行緒論分析，從研究目的，研究背景，研究方法，研究內(nèi)容等方面進(jìn)行對(duì)于論文的內(nèi)容鋪墊，其次進(jìn)行對(duì)于高等學(xué)校對(duì)當(dāng)?shù)谿DP的影響分析，從人力資本，科研發(fā)展，結(jié)構(gòu)優(yōu)化與消費(fèi)拉動(dòng)四個(gè)角度，分析高等學(xué)校對(duì)于當(dāng)?shù)谿DP存在的發(fā)展作用，接下來分析當(dāng)?shù)谿DP對(duì)于高等學(xué)校數(shù)量的影響，從影響教職工投入，學(xué)校規(guī)模，校內(nèi)結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)內(nèi)容四個(gè)角度分析影響結(jié)果，最后進(jìn)行對(duì)于高等教育學(xué)校的數(shù)量影響因素分析，建立分析式與因素選擇，接著進(jìn)行總結(jié)分析。方法所要研究的問題理論研究內(nèi)容分析采用文獻(xiàn)法進(jìn)行對(duì)于維普，萬方，中國知網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫中相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，了解本領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀系統(tǒng)分析對(duì)于當(dāng)?shù)亍案叩葘W(xué)校數(shù)量--當(dāng)?shù)谿DP”系統(tǒng)內(nèi)的內(nèi)在關(guān)系與相關(guān)性進(jìn)行分析理論分析應(yīng)用區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)，管理學(xué)，教育相關(guān)理論進(jìn)行對(duì)于高等教育子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)之間的機(jī)理進(jìn)行分析，運(yùn)用耗散結(jié)構(gòu)理論，熵理論，協(xié)同學(xué)理論分析區(qū)域“高等學(xué)校數(shù)量--當(dāng)?shù)谿DP”系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的機(jī)制分析，建立模型進(jìn)行研究定量分析運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中模型建造函數(shù)，面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行高等教育對(duì)于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)分析，運(yùn)用整體理論分析進(jìn)行高等教育影響研究實(shí)證分析在對(duì)于上述理論基礎(chǔ)研究上，選取2013-2018年上?！案叩葘W(xué)校數(shù)量--當(dāng)?shù)谿DP”模型進(jìn)行分析研究二、高等學(xué)校對(duì)當(dāng)?shù)谿DP的影響分析（一）高等教育學(xué)校對(duì)于當(dāng)?shù)谿DP的促進(jìn)發(fā)展作用1.高等教育為當(dāng)?shù)嘏囵B(yǎng)優(yōu)秀人力資本對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說，需要人才來進(jìn)行勞動(dòng)進(jìn)行創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)，當(dāng)人才的知識(shí)儲(chǔ)備更多，技術(shù)能力更高時(shí)，會(huì)產(chǎn)生更高的經(jīng)濟(jì)增長。高等教育學(xué)?？梢蕴峁┙o人才現(xiàn)代化的技術(shù)與專業(yè)化的知識(shí)，讓人才能夠符合生產(chǎn)要素進(jìn)行有效生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，隨著社會(huì)分工越來越明確，生產(chǎn)已經(jīng)由原有的勞動(dòng)力密集型轉(zhuǎn)為知識(shí)型密集型產(chǎn)業(yè)為主。高素質(zhì)高能力人才在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)極為重要的地位，而高等教育能夠?yàn)楫?dāng)?shù)嘏囵B(yǎng)優(yōu)秀人才資本。高等教育使科研成為當(dāng)?shù)匕l(fā)展紐帶對(duì)于高等教育學(xué)校來說，科研與教學(xué)是高等學(xué)校教育的主題，現(xiàn)代科技的發(fā)展使得社會(huì)各界都能了解到科技已經(jīng)成為社會(huì)重要發(fā)展力，當(dāng)科學(xué)技術(shù)與其他社會(huì)生產(chǎn)力結(jié)合后，就可以變?yōu)槟軌驅(qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。在高等教育教學(xué)過程中，人才接收到了科學(xué)技術(shù)本身的水平增長與素質(zhì)提升，同時(shí)高等學(xué)校具有相對(duì)較高的信息交互能力，又具有較多的交流渠道，所以高等學(xué)校屬于科技變現(xiàn)的重要環(huán)節(jié)，能夠使科研成為當(dāng)?shù)匕l(fā)展紐帶。其次，在近些年來高等學(xué)校對(duì)于我國科技最高水平獎(jiǎng)項(xiàng)即國家自然科學(xué)獎(jiǎng)，國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)以及國家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)的爭取力度較高，其中高校獲獎(jiǎng)?wù)急瘸^50%，其次從2017年以后，我國國家自然科學(xué)獎(jiǎng)高校獲得了75次，占比55.07%，國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)高校獲獎(jiǎng)433項(xiàng)，占比53.57%，國家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)中高校獲獎(jiǎng)64項(xiàng)，占比達(dá)到了64.4%，另外我國高校擁有國家61.7%的重點(diǎn)國家實(shí)驗(yàn)室，其中38.7%的我國兩院院士都在高等學(xué)校進(jìn)行工作原春琳原春琳.國家科技三大獎(jiǎng)、高校占半壁江山[N]，中國青年報(bào)，2006,1,26高等教育促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展優(yōu)化高等學(xué)校教育可以提升區(qū)域內(nèi)部的人力資本的本身存量，能夠使得資源配置得到轉(zhuǎn)移，讓區(qū)域內(nèi)部的企業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)隨著高等教育學(xué)校數(shù)量所改變，隨著區(qū)域內(nèi)部人才數(shù)量與知識(shí)能力多少，區(qū)域內(nèi)企業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)從以第一產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)轉(zhuǎn)移為以第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)再到以第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)。整個(gè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化升華，向著高水品的狀態(tài)進(jìn)行發(fā)展，同時(shí)也會(huì)使得企業(yè)的勞動(dòng)力發(fā)生結(jié)構(gòu)性的流動(dòng)，眾多勞動(dòng)力從原有的低級(jí)手工勞動(dòng)力，轉(zhuǎn)為第三產(chǎn)業(yè)或腦力勞動(dòng)力，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到一定的優(yōu)化處理，企業(yè)從原有的勞動(dòng)力密集型企業(yè)轉(zhuǎn)為技術(shù)密集型企業(yè)，讓人才能夠人盡其用，增加企業(yè)利潤，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。高等教育拉動(dòng)當(dāng)?shù)叵M(fèi)與投資首先高等學(xué)校學(xué)生具有相對(duì)高的購買力，其中比較重要的就是教育啟動(dòng)小飛輪，其觀點(diǎn)在于高等學(xué)校通過招生增加了學(xué)生對(duì)于高等學(xué)校本身的投入，再加上高等教育會(huì)促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)，使得無形中增加了一個(gè)較大的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。在我國2017年的《中國青年研究》中有詳細(xì)調(diào)查報(bào)告，我國大學(xué)生經(jīng)濟(jì)消費(fèi)支出每年平均為10500元，最低消費(fèi)每年也有3400元，調(diào)查中顯示大學(xué)生消費(fèi)主要目標(biāo)為四點(diǎn)：交際消費(fèi)，通訊消費(fèi)，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)以及旅游消費(fèi)。我們可以粗略算每年每個(gè)大學(xué)生消費(fèi)10000元，如果一個(gè)高等教育學(xué)校在校人數(shù)6000人，那就意味著這所學(xué)校對(duì)于當(dāng)?shù)谿DP可以貢獻(xiàn)6000萬元。如果這個(gè)數(shù)值再加上經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出乘數(shù)，就意味著貢獻(xiàn)數(shù)會(huì)超過1億元。其次高等學(xué)校都會(huì)進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)行校園規(guī)模的擴(kuò)建與老舊學(xué)區(qū)的更新，還會(huì)加上實(shí)驗(yàn)室，儀器設(shè)備等的購買需求。根據(jù)我國教育部在2018年的普通高校設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)中顯示，高等教育學(xué)校每增加一名學(xué)生就會(huì)提升3.8萬圓的基本建設(shè)費(fèi)。這些需求也會(huì)極大地增加區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。（二）高等教育學(xué)校數(shù)量對(duì)于當(dāng)?shù)谿DP發(fā)展貢獻(xiàn)的計(jì)量分析1.高等教育學(xué)校對(duì)當(dāng)?shù)谿DP貢獻(xiàn)率計(jì)量模型建立首先將教育投入作為內(nèi)生變量研究，放入生產(chǎn)函數(shù)中，先設(shè)定高等教育學(xué)校數(shù)量要素增長速度為Ye，那么Ye/Y就是高等教育學(xué)校數(shù)量增長速度與GDP生產(chǎn)速度的比值，從這個(gè)方向進(jìn)行高等教育學(xué)校數(shù)量對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)分析，設(shè)置模型如下：首先假設(shè)當(dāng)?shù)赝恋夭话l(fā)生變化，使得最終經(jīng)濟(jì)增長的因素進(jìn)行抽象畫因素分析，首先是資本（K），其次就是勞動(dòng)（L），技術(shù)進(jìn)步率（A），在設(shè)定過程中K與L可以進(jìn)行替換分析，而且二者可以進(jìn)行比例組合的可變化。在時(shí)間t范圍內(nèi)中性技術(shù)進(jìn)步的變化產(chǎn)出模型增長可以被列式為Yt=Atf（Kt，Lt）。其次根據(jù)柯布與道格拉斯在進(jìn)行對(duì)于美國制造業(yè)的資本勞動(dòng)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長分析得出結(jié)論，即柯布--道格拉斯生產(chǎn)指數(shù)：Y=AKαLβ。在式子中Y屬于生產(chǎn)量，A屬于技術(shù)水平的常數(shù)，K屬于資本的投入量，L屬于勞動(dòng)所投入量，α屬于資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)，β屬于勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)，并且αβ滿足一定條件，即α＞0，β＞0，α+β=1.其中需要注意，彈性系數(shù)指的是其他因素不變時(shí)，單一變量產(chǎn)生變化造成的變化率。高等教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生增長在于使勞動(dòng)力的本身素質(zhì)得到提升，從而間接增長經(jīng)濟(jì)，所以要將勞動(dòng)力L進(jìn)行分解，分解為初始的勞動(dòng)力L0與教育資本E的相乘，所以整體的柯布--道格拉斯函數(shù)生產(chǎn)可以進(jìn)行表示：Y=A1K1α（L0tEt）β（t是時(shí)間變量）將兩個(gè)式子進(jìn)行自然對(duì)數(shù)提取，再進(jìn)行t的全導(dǎo)數(shù)提取，然后使用差分方程進(jìn)行近似分析，替代微分方程，得出：Y=α+αK+βL0+βe其中Y代表了經(jīng)濟(jì)的平均增長速率，e代表了高等教育學(xué)校的數(shù)量增長率，α、K、L0分別代表了進(jìn)步的技術(shù)，資本與勞動(dòng)所帶來的增長率，根據(jù)這一公式進(jìn)行高等教育學(xué)校數(shù)量對(duì)GDP增長的貢獻(xiàn)分析，所以對(duì)于估算高等教育學(xué)校數(shù)量對(duì)于GDP的模型是：Ce=βe/Y模型中，Ce代表了高等教育學(xué)校對(duì)于GDP年均增長率的貢獻(xiàn)程度。美國數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家C.W.Cobb進(jìn)行對(duì)于美國20世紀(jì)斯坦福區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行帶入計(jì)算，算出α為0.25，β為0.75，本文采取2001年到2017年上海地區(qū)國民收入與高校數(shù)量帶入公式數(shù)據(jù)來源于大數(shù)據(jù)世界官網(wǎng)得出結(jié)果α是0.8178，β是0.1093，但是α+β數(shù)據(jù)來源于大數(shù)據(jù)世界官網(wǎng)基于當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)進(jìn)行β值估算對(duì)于β系數(shù)的估算，主要有三種方式：首先是在西方學(xué)者中廣泛使用的方法，以市場競爭充分，所有企業(yè)都以追逐利益作為最大需求的背景下，勞動(dòng)力所生產(chǎn)出的公司率等同于邊際產(chǎn)品與工資總額度對(duì)于國民所收入兩者的比較，產(chǎn)生的比較數(shù)值就是勞動(dòng)產(chǎn)出的彈性數(shù)值。其次就是對(duì)于投入量進(jìn)行比例分析，將勞動(dòng)投入量與總的投入量進(jìn)行比較，比例得出的數(shù)值就是勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，以其作為替代物，雖然這種方式相對(duì)比較討巧容易計(jì)算與數(shù)值提取，但是相對(duì)而言缺少科學(xué)性。最后就是時(shí)間回歸序列法。通過對(duì)于柯布--道格拉斯函數(shù)得改變，應(yīng)作出回歸模型，即LnY=αLnK+βLnL，本文對(duì)于β值估算使用的是第三種方式。首先列出生產(chǎn)函數(shù)：Y=F(K,L)+AKαLβ所以當(dāng)α+β=1時(shí)，公式可以轉(zhuǎn)變?yōu)閅/K=A(L/K)β將公式兩邊取對(duì)數(shù)，就可以得出β的模型測算方式：Ln（Y/K）=[Ln(A(L/K)β]=LnA+Ln(L/k)β=LnA+βLn（L/K）本章使用數(shù)據(jù)具有相對(duì)高的可靠性，本文科學(xué)性研究方法，本文數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。使用Eviews5.0軟件進(jìn)行模型數(shù)值帶入分析，在回歸過程中使用WLS方法進(jìn)行計(jì)算，即加權(quán)最小二乘法。得出以下數(shù)值：解釋變量β系數(shù)T檢測值LnA-2.384-13.875上海-Ln（L/K）0.93810.595北京-Ln（L/K）0.7736.293表一：β值估算結(jié)果為了讓數(shù)據(jù)更具備參考價(jià)值，除了本身對(duì)于上海地區(qū)高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的相關(guān)性分析β數(shù)值估算，又進(jìn)行了對(duì)于北京地區(qū)高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的相關(guān)性分析β數(shù)值估算，發(fā)現(xiàn)上海地區(qū)β系數(shù)已經(jīng)高達(dá)0.938，說明高校數(shù)量已經(jīng)對(duì)于當(dāng)?shù)谿DP增長有著相對(duì)關(guān)鍵的促進(jìn)作用，而北京地區(qū)β系數(shù)相對(duì)較低但是超過了0.5，說明也具有一定明顯的促進(jìn)作用。三、當(dāng)?shù)谿DP對(duì)當(dāng)?shù)馗咝?shù)量的影響分析（一）當(dāng)?shù)谿DP對(duì)于高等學(xué)校發(fā)展的影響分析1.當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校教職工投入對(duì)于高等學(xué)校發(fā)展來說，最為重要的就是高等學(xué)校的教育投資，其中包含了教職工投入與設(shè)備購買等基礎(chǔ)條件。伴隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)科技進(jìn)步，高等教育學(xué)校所要求的物質(zhì)基礎(chǔ)變得越來越高，而這些投資除了部分能夠取自于學(xué)生學(xué)費(fèi)之外，更多地來自于地方財(cái)政的投資，而當(dāng)?shù)胤紾DP相對(duì)較低時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生無法大量投資使得高等教育學(xué)校的教職工投入受到限制，從而使得教職工的待遇與生活條件變差，所以教職工會(huì)進(jìn)行工作變動(dòng)，即離職出走，這會(huì)造成高等教育學(xué)校發(fā)展受到限制。2.當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校規(guī)模與擴(kuò)張如果當(dāng)?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟(jì)相對(duì)較好，就會(huì)使得地方財(cái)政收入得到相對(duì)大幅度的提升，造成人民生活水平得到改善，投入到高等教育學(xué)校的資金也會(huì)變得更為充裕，高等教育學(xué)校就會(huì)擁有更好的供給能力，從而擴(kuò)張學(xué)校規(guī)模。從需求與供給的角度上來講，如果當(dāng)?shù)谿DP相對(duì)較好，則會(huì)造成相對(duì)高的職業(yè)分工，當(dāng)?shù)貢?huì)成圣較高的勞動(dòng)力與高等人才的需求，隨著這個(gè)需求增多，促使高等教育學(xué)校的規(guī)模也會(huì)變大。當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校校內(nèi)結(jié)構(gòu)對(duì)于不同區(qū)域而言，勞動(dòng)力與人才需求是不同的，在按照市場規(guī)則所運(yùn)行，當(dāng)?shù)刭Y源都在按照當(dāng)?shù)貐^(qū)域特點(diǎn)進(jìn)行流動(dòng)，但有一個(gè)總的方向即第三產(chǎn)業(yè)的比重在不斷上升，第一第二產(chǎn)業(yè)的比重在不斷下降。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，會(huì)直接影響到招聘時(shí)產(chǎn)生的職業(yè)需求，學(xué)校會(huì)感應(yīng)到當(dāng)?shù)芈殬I(yè)需求進(jìn)行招生的配額比例改變，從而影響到了學(xué)校內(nèi)部的結(jié)構(gòu)。例如對(duì)于上海來說，在2016年本科畢業(yè)生金融行業(yè)畢業(yè)生就業(yè)率為90.3%，但在2017年本科畢業(yè)生金融行業(yè)畢業(yè)生就業(yè)率為87.2%，這說明上海GDP增長相對(duì)趨于穩(wěn)定，不會(huì)大面積需要金融行業(yè)的本科畢業(yè)生，在上海的高等教育學(xué)校收到這個(gè)區(qū)域信息后，在2017年招收新生中對(duì)于金融行業(yè)的新生招募直接降低了7%。這明確表示了當(dāng)?shù)谿DP會(huì)影響高等學(xué)校校內(nèi)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校的教學(xué)內(nèi)容對(duì)于高等教育學(xué)校的畢業(yè)生而言，畢業(yè)后的首要就業(yè)位置選擇就在學(xué)校本地或回到故鄉(xiāng)，所以有相對(duì)多的人選擇在學(xué)校所在地進(jìn)行就業(yè)，這就使得當(dāng)?shù)谿DP影響就業(yè)需求導(dǎo)致高等學(xué)校教學(xué)內(nèi)容有所改變。例如同樣是對(duì)于農(nóng)業(yè)類大學(xué)而言，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)對(duì)于茶學(xué)（茶藝方面），農(nóng)學(xué)（農(nóng)產(chǎn)品銷售加工，生物植物學(xué)技術(shù)）、森林保護(hù)（旅游管理方面）招收學(xué)生較多，并對(duì)這些學(xué)科更為重視，而西北農(nóng)林科技大學(xué)對(duì)于釀酒技術(shù)，水土保持專業(yè)，草業(yè)技術(shù)，制藥工程等類招收學(xué)生較多，專注于這些學(xué)科，而華南農(nóng)業(yè)大學(xué)與西北農(nóng)林科技大學(xué)的教學(xué)水平相對(duì)持平，但是統(tǒng)一學(xué)院內(nèi)教學(xué)內(nèi)容相差極大，這源自于兩地的GDP相差較大，導(dǎo)致當(dāng)?shù)貙?duì)于人才需求類型不同，造成了這一現(xiàn)象。（二）當(dāng)?shù)谿DP與高等學(xué)校發(fā)展關(guān)系協(xié)調(diào)性分析1.協(xié)調(diào)性分析基本原理協(xié)調(diào)性分析基本原理在于，在時(shí)間序列相同的向量回歸分析上，進(jìn)行對(duì)于空間結(jié)構(gòu)與時(shí)間結(jié)構(gòu)相一致的建模方式與建模理論。對(duì)于經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型來說，都在一定的理論基礎(chǔ)上進(jìn)行建立的，例如不存在序列相關(guān)，隨機(jī)誤差項(xiàng)零均值與相同方差。但這并不符合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，對(duì)于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)環(huán)境來說，變量相對(duì)而言是隨著時(shí)間進(jìn)行變化的，只與序列時(shí)間相關(guān)，對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列yt來說，均值如果與時(shí)間無關(guān)，方差有限，并且與時(shí)間推移過程中方差不隨時(shí)間變化，我們稱這個(gè)時(shí)間序列是平穩(wěn)的。計(jì)量模型建立對(duì)于序列平穩(wěn)性研究檢驗(yàn)的方式為單位根檢驗(yàn)，本文使用ADF檢驗(yàn)方式，現(xiàn)階段使用較多的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜑椋涸谀Ｐ椭?，yt屬于t時(shí)間存在的變量，ADF進(jìn)行檢驗(yàn)的假設(shè)0是H0：r=0這就表明了時(shí)間序列中僅僅存在一個(gè)單位根。相對(duì)來說，零假設(shè)被拒絕說明整個(gè)時(shí)間序列屬于穩(wěn)定的，相反如果需要進(jìn)行d次差分能夠達(dá)到穩(wěn)定序列，就說明序列屬于I（d）。當(dāng)?shù)谿DP與高等教育學(xué)校數(shù)量的協(xié)調(diào)性關(guān)系分析首先進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇，選擇人均GDPx1，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比重為x2，高等學(xué)校數(shù)量為y1，本次數(shù)據(jù)選擇來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取年份為2013年到2018年數(shù)據(jù)，為了讓數(shù)據(jù)能夠相對(duì)具有可比性，并且為了降低數(shù)據(jù)的異方差，對(duì)于變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)的選擇，即lny1，lnx1，lxx2。為了研究高等學(xué)校數(shù)量與經(jīng)濟(jì)增長之間的協(xié)調(diào)性關(guān)系分析，進(jìn)行使用ADF的水平序列平穩(wěn)檢驗(yàn)，單位根檢驗(yàn)數(shù)據(jù)如下：地區(qū)Lny1Lnx1Lnx2ADF臨界值5%ADF臨界值5%ADF臨界值5%上海原始序列2.293-1.9542.424-1.9540.303-3.581一階差分-3.332-1.954-3.927-3.588-4.749-3.588表二：上海高等教育學(xué)校與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)制表單位根檢驗(yàn)通過檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，對(duì)于序列l(wèi)ny1來說，上海屬于5%顯著性水平的I（1）的序列中，對(duì)于序列l(wèi)nx1來說，上海市也屬于5%顯著性I（1）的序列水平內(nèi)，對(duì)于序列l(wèi)nx2來說，上海市也屬于5%顯著性I（1）的序列水平內(nèi)。這就說明了對(duì)于上海地區(qū)來說，當(dāng)?shù)谿DP對(duì)于高等學(xué)校數(shù)量具有相對(duì)較高的影響，存在著比較明顯的協(xié)調(diào)性。四、高等教育學(xué)校數(shù)量影響因素分析（一）影響因素的選擇由于影響高等教育學(xué)校數(shù)量的影響因素較多，例如當(dāng)?shù)厝司鵊DP，當(dāng)?shù)氐乩砦恢?，?dāng)?shù)厮鶎佼a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等等。本文主要進(jìn)行對(duì)于影響因子影響高等教育學(xué)校的因素分析。本文進(jìn)行對(duì)于高等學(xué)校數(shù)量本身的結(jié)合，去除掉對(duì)于高等教育學(xué)校數(shù)量影響非重要因素，最后保留了四個(gè)自變量：當(dāng)?shù)谿DPx1，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比重x2，財(cái)政收入x3，當(dāng)?shù)厝丝趚4，具體的指標(biāo)如下表一：影響因素指標(biāo)選擇當(dāng)?shù)谿DPx1第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比重x2財(cái)政收入x3當(dāng)?shù)厝丝趚4表三：高等教育學(xué)校數(shù)量影響因素指標(biāo)選取分析方法的選擇此次數(shù)據(jù)的選取樣本時(shí)間是2013年1月-2018年12月，總共是6年數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》所以在進(jìn)行多元回歸線性高等教育學(xué)校數(shù)量影響因素系統(tǒng)分析時(shí)，要將數(shù)據(jù)分開，分成兩個(gè)集合，分別是訓(xùn)練集與測試集，首先進(jìn)行對(duì)于訓(xùn)練集中樣本的模式構(gòu)建，再進(jìn)行對(duì)于測試集中的模型測試。當(dāng)然為了進(jìn)行對(duì)于不利影響的量綱標(biāo)準(zhǔn)化，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析之前要進(jìn)行對(duì)于選取值的標(biāo)準(zhǔn)化處理。標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)后，進(jìn)行Excel數(shù)據(jù)的處理分析，具體數(shù)據(jù)統(tǒng)一化處理，進(jìn)行對(duì)于SPSS軟件的使用，選取“分析”菜單欄中的子菜單“描述統(tǒng)計(jì)”，在“描述統(tǒng)計(jì)”下面的“描述”進(jìn)行選取，分類歸納到SPSS軟件中，將變量欄中添加需要?dú)w一的數(shù)據(jù)。（三）分析過程與結(jié)果SPSS數(shù)值當(dāng)?shù)谿DP第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比重財(cái)政收入當(dāng)?shù)厝丝诟叩冉逃龑W(xué)校數(shù)量Pearson相關(guān)性.705.565.786.851顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000雙側(cè)顯示值在.01水平（雙側(cè)）以下表示顯著相關(guān)表四：高等教育學(xué)校數(shù)量相關(guān)系數(shù)從表四上看，當(dāng)?shù)谿DP對(duì)顧客滿意度具有較高的影響，并且由于Pearon相關(guān)性在.500以上，所以說明具有一定量的正相關(guān)影響，所以可以看出當(dāng)?shù)谿DP能夠相對(duì)明顯的對(duì)于高等教育學(xué)校數(shù)量具有正相關(guān)作用，其中對(duì)于高等教育學(xué)校數(shù)量具有正相關(guān)作用最高的是當(dāng)?shù)厝丝冢_(dá)到了0.851，這就說明了人口多的城市相對(duì)而言具有更多的高等學(xué)校數(shù)量，當(dāng)?shù)氐呢?cái)政收入也會(huì)對(duì)于高等學(xué)校數(shù)量有較高的促進(jìn)作用。讓人以外的是，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比重的Pearon值雖然超過了0.5，具有對(duì)于高等教育學(xué)校的促進(jìn)作用，但是數(shù)值相對(duì)較低，與預(yù)期想法相對(duì)不符，但這也說明了選取時(shí)間在2013年-2018年六年間，上海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改變相對(duì)較少，這可能會(huì)上海早期現(xiàn)代化發(fā)展較快，社會(huì)結(jié)構(gòu)早已固定有所關(guān)系。結(jié)論與分析在當(dāng)今產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)迅速變化的時(shí)代，高等學(xué)校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的影響關(guān)系相對(duì)較大，本文此次通過對(duì)于兩者的相關(guān)性，協(xié)調(diào)性等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究發(fā)現(xiàn)，高等學(xué)校數(shù)量增加會(huì)使當(dāng)?shù)谿DP獲得相對(duì)長久的促進(jìn)作用，當(dāng)?shù)谿DP增加會(huì)讓高等學(xué)校數(shù)量得到一個(gè)激增，這就體現(xiàn)出來高等學(xué)校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的正相關(guān)性。另外本文還通過多個(gè)參