醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總復(fù)習(xí)資料_第1頁(yè)
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總復(fù)習(xí)資料_第2頁(yè)
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總復(fù)習(xí)資料_第3頁(yè)
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總復(fù)習(xí)資料_第4頁(yè)
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總復(fù)習(xí)資料_第5頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

總復(fù)習(xí)考題類型選擇題(20分)判斷題(10分)簡(jiǎn)答題(40分)綜合分析題(30分)第一節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第二節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念:總體與樣本、同質(zhì)與變異、變量與資料

統(tǒng)計(jì)資料的分類:計(jì)量資料-連續(xù)變量計(jì)數(shù)資料-分類變量等級(jí)資料-有序分類變量

——不同類型的資料要用不同的統(tǒng)計(jì)分析方法第三節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟:統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、收集資料、整理資料、分析資料分析資料包括統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)推斷又包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)第一講緒論(第1章)第二講統(tǒng)計(jì)描述(第3章)第一節(jié)頻數(shù)分布:頻數(shù)分布表、頻數(shù)分布圖第二節(jié)計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述集中趨勢(shì)描述:算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù):概念和適用條件離散趨勢(shì)描述:全距、分位數(shù)(四分位數(shù)、中位數(shù))、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù):概念和適用條件第三節(jié)分類資料的統(tǒng)計(jì)描述常用相對(duì)數(shù)指標(biāo):比、比例(構(gòu)成比、頻率)、率:概念和區(qū)別應(yīng)用相對(duì)數(shù)指標(biāo)的注意事項(xiàng)第四節(jié)統(tǒng)計(jì)圖表統(tǒng)計(jì)表:標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字、注釋統(tǒng)計(jì)圖:常用的統(tǒng)計(jì)圖(條圖、百分條圖、圓圖、線圖、半對(duì)數(shù)線圖、箱圖、散點(diǎn)圖):作用和適用的數(shù)據(jù)類型SPSS的基本使用與統(tǒng)計(jì)描述:第三講概率分布(第4章)第一節(jié)隨機(jī)事件與概率隨機(jī)事件、概率、小概率事件隨機(jī)變量(離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量)第二節(jié)二項(xiàng)分布:概念、特征、應(yīng)用(了解內(nèi)容)第三節(jié)Poisson分布:概念、特征、應(yīng)用(了解內(nèi)容)第四節(jié)正態(tài)分布概念和特征:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積應(yīng)用:1.制定醫(yī)學(xué)參考值范圍:正態(tài)分布法、百分位數(shù)法醫(yī)學(xué)參考值范圍和可信區(qū)間的區(qū)別

2.質(zhì)量控制:上下警戒線、上下控制線及其意義

3.正態(tài)分布是許多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)第四講參數(shù)估計(jì)(第5章)第一節(jié)抽樣分布與抽樣誤差

抽樣誤差的概念標(biāo)準(zhǔn)誤的概念及其與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別與聯(lián)系樣本均數(shù)的抽樣分布與抽樣誤差樣本率的抽樣分布與抽樣誤差第二節(jié)總體均數(shù)的估計(jì)參數(shù)估計(jì):點(diǎn)(值)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)

總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)兩總體均數(shù)之差的區(qū)間估計(jì)

可信區(qū)間的涵義:和醫(yī)學(xué)參考值范圍的區(qū)別可信區(qū)間估計(jì)的優(yōu)劣第三節(jié)總體率的估計(jì)總體率的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)、兩總體率之差的區(qū)間估計(jì)第四節(jié)Poisson分布總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)*第五節(jié)RR值和OR值的估計(jì):點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)*第五講假設(shè)檢驗(yàn)(第6章)第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的概念:理解假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想第二節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟:三步曲第三節(jié)Z檢驗(yàn):樣本均數(shù)、率比較:樣本與總體比較、兩樣本比較第四節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤:I型錯(cuò)誤、Ⅱ型錯(cuò)誤:概念、區(qū)別與聯(lián)系第五節(jié)雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)第六節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)意義與實(shí)際意義統(tǒng)計(jì)意義:1.P值的正確理解

2.檢驗(yàn)結(jié)果的正確理解

3.統(tǒng)計(jì)結(jié)論的表述

4.假設(shè)檢驗(yàn)與可信區(qū)間的區(qū)別與聯(lián)系實(shí)際意義第七節(jié)檢驗(yàn)效能*:概念、影響檢驗(yàn)效能的四個(gè)因素(總體參數(shù)的差異、總體標(biāo)準(zhǔn)差、檢驗(yàn)水準(zhǔn)、樣本量)的作用第八節(jié)多次重復(fù)檢驗(yàn)問(wèn)題*第九節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的因果關(guān)系推論與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)*第六講t檢驗(yàn)(第7章)第一節(jié)單樣本均數(shù)的t

檢驗(yàn):資料服從正態(tài)分布第二節(jié)配對(duì)樣本均數(shù)的t

檢驗(yàn):差值d變量服從正態(tài)分布第三節(jié)兩獨(dú)立樣本均數(shù)的t檢驗(yàn):三個(gè)條件:①獨(dú)立性②正態(tài)性③方差齊性第四節(jié)正態(tài)性檢驗(yàn)1.圖示法:P-Pplot、Q-Qplot2.計(jì)算法:矩法、Shapiro–Wilk檢驗(yàn)(W檢驗(yàn))第五節(jié)兩樣本的方差的齊性檢驗(yàn):

F檢驗(yàn)、Bartlett檢驗(yàn)要求資料服從正態(tài)分布

F檢驗(yàn)只用于兩樣本,Bartlett和Levene檢驗(yàn)可用于兩個(gè)或多個(gè)樣本

Levene檢驗(yàn)不依賴總體分布具體形式,更為穩(wěn)?。⊿PSS采用

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