基于Labview的虛擬濾波器設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)

課程設(shè)計(jì)題目：基于Labview的虛擬濾波器設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)成績評定表11料；能制定課程設(shè)計(jì)方案22出勤情況是否良好，能夠22任務(wù)，工作量飽滿，難度5分，結(jié)論嚴(yán)謹(jǐn)合理，文字通順，技術(shù)用語準(zhǔn)確，符號統(tǒng)一，編號齊全，圖表分分說明書立論正確，論述充分，結(jié)論嚴(yán)謹(jǐn)合理，文字53書書通順，技術(shù)用語準(zhǔn)確，符的號統(tǒng)一，編號齊全，圖表量分?jǐn)?shù)字濾波器，可分別實(shí)現(xiàn)巴特沃茲、切比雪夫、貝塞爾多階濾波器功能，在交互式界面可以根據(jù)工程要求方便的選擇實(shí)用數(shù)字濾波器，有效地解決工程數(shù)字方波，可設(shè)置信號頻率、幅值、采樣頻率、采樣點(diǎn)數(shù)等參數(shù)，且可加入不同類逼近準(zhǔn)則(巴特沃思法、切比雪夫Ⅰ型法、切比雪夫Ⅱ型法、橢圓濾波器法和貝（2）.學(xué)生應(yīng)撰寫的內(nèi)容為：中文摘要和關(guān)鍵詞、目錄、正文、參考文獻(xiàn)（3）.論文要求打印，打印時(shí)按《沈陽工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）撰寫規(guī)摘要術(shù)界所認(rèn)識，成為實(shí)際測試技術(shù)與儀器技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要方向，與此同時(shí)，采樣點(diǎn)數(shù)等參數(shù)，且可加入不同類型與大小的噪聲)情況下，選擇不同的濾波器類型(高通、低通、帶通和帶阻)和逼近準(zhǔn)則(巴特沃思法、切比雪夫Ⅰ型法、切比雪夫Ⅱ型法、橢圓濾波器法和貝塞爾濾波器法等)以及窗函數(shù)加權(quán)法和不同的 III V 4.2輸入模擬信號和噪音模塊 七設(shè)計(jì)過程中遇到的問題 一設(shè)計(jì)任務(wù)描述設(shè)置信號頻率、幅值、采樣頻率、采樣點(diǎn)數(shù)等參數(shù)，且可加入不同類型與大小的噪聲)情況下，選擇不同的濾波器類型(高通、低通、帶通和帶阻)和逼近準(zhǔn)則(巴特沃思法、切比雪夫Ⅰ型法、切比雪夫Ⅱ型法、橢圓濾波器法和貝塞爾濾波器法等)以及相應(yīng)的濾波參數(shù)(3)系統(tǒng)具有交互式友好界面，并可以根據(jù)工程要求方便的選擇各種不同的實(shí)用型數(shù)二設(shè)計(jì)思路第一部分：DAQ數(shù)據(jù)采集模塊第二部分：IIR不同濾波器設(shè)計(jì)模塊第三部分：FIR窗函數(shù)加權(quán)法濾波器設(shè)計(jì)模塊三設(shè)計(jì)方框圖濾切比雪夫切比雪夫1切比雪夫2橢圓濾波貝塞爾濾波巴特沃思法濾4.2輸入模擬信號和噪音模塊4.2.1輸入信號設(shè)置信號頻率、幅值、采樣頻率、采樣點(diǎn)數(shù)等參數(shù)可加入不同類型與大小的噪聲，因?yàn)樵趯?shí)際過程中噪音是不能已知的，所以在模擬低通濾波器：它允許信號中的低頻或直流分量通過，抑帶通濾波器：它允許一定頻段的信號通過，帶阻濾波器：它抑制一定頻段內(nèi)的信號，允許該頻段以外的信號通過后慢慢衰減至截止頻率點(diǎn)為-3dB，最終逼近階數(shù)。巴特沃斯濾波器特別適用于低頻應(yīng)用，其對于維護(hù)增益的坦度一樣，貝塞爾響應(yīng)最小化了通帶的相位非線性。在一些應(yīng)用當(dāng)中，最為重要的因素是濾波器截?cái)嗖槐匾盘柕乃俣取Ｈ绻憧梢?階的具巴特沃斯、貝塞爾和切貝雪夫響應(yīng)濾波器所需參數(shù)的表格。其中兩個(gè)表格用于切三角窗亦稱費(fèi)杰（Fejer）窗，是冪窗的一次方形式。與矩形窗比較，主瓣寬約等于為一42dB．海明窗的頻譜也是由3個(gè)矩形時(shí)窗的頻譜合成，但其旁瓣衰減速度為20dB/（10oct），這比漢寧窗衰減速度慢。海明窗與漢寧窗都是很有用的窗函數(shù)。幅值，相位情況，計(jì)算幅值是用20logDB作為顯示，計(jì)算相位是用虛擬儀器中的展開相五程序設(shè)計(jì)5.1.1控件使用信號發(fā)生器及DAQ,輸入一個(gè)正弦波信號，選用高斯白噪音作為噪音信號5.1.2程序。。5.6幅值相位相關(guān)計(jì)算控件線性卷積是求離散系統(tǒng)響應(yīng)的主要方法之一,許多重要應(yīng)用都建立在這一理論基礎(chǔ)上,如如果L≥N1+N2-1,則圓周卷積與線性卷積相等,此時(shí),可有FFT計(jì)算線性卷積,方法如下:b.求H(k)=FFT[h(n)]c.求Y(k)=H(k)Y(k)k=0～L-1d.求y(n)=IFFT[Y(k)]n線性卷積的方法比直接計(jì)算線卷積有明顯的優(yōu)越性,因此,也稱上述圓周卷積方法為快速設(shè)x1(n),x2(n)是彼此獨(dú)立的兩個(gè)N點(diǎn)實(shí)序列,且X1(k)=DFT[x1(n)]，X2(k)=DFT[x2(n)]首先將x1(n),x2(n)分別當(dāng)作一復(fù)序列的實(shí)部及虛部,令x(n)=x1(n)+jx2(n)通過FFT運(yùn)算可獲得x(n)的DFT值X(k)=DFT[x1(n)]+jDFT[x2(n)]=X1(k)+jX2(k)利用離散付里葉變換的共軛對稱性X1(K)=1/2*[X(k)+[X(N-k)共軛]]X2(K)=1/2*[X(k)-[X(N-k)共軛]]六工作過程分析輸入波形——混合噪音后的波形——濾波后的波形顯示如下，噪音在選擇不同的濾波方輸入波形——混合噪音后的波形——濾波后的波形顯示如下，噪音在調(diào)節(jié)不同的參數(shù)后6.2.2FIR濾波過程中幅值、相位的變化過程七設(shè)計(jì)過程中遇到的問題(2)分辨率是數(shù)據(jù)采集設(shè)備的精度指標(biāo)，數(shù)轉(zhuǎn)換的位數(shù)越多。把模擬信號劃分得越細(xì).此動(dòng)程序函數(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)采集卡，設(shè)計(jì)者只需正確設(shè)置輸入?yún)?shù)，就可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的任務(wù)，入的質(zhì)量，要根據(jù)實(shí)際需要的精度來來選擇合適的A/D轉(zhuǎn)換器。模擬輸出通常是為系統(tǒng)提(DAQ)是通過DAQ卡采集數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)。通常一塊DAQ卡數(shù)轉(zhuǎn)換(A/D)、數(shù)模轉(zhuǎn)換(D/A)、數(shù)字輸入輸出(DI/O)和計(jì)算器/定時(shí)器功能我對設(shè)計(jì)的總體思路花費(fèi)了很長時(shí)間，復(fù)習(xí)半學(xué)期對虛擬儀器這一門課程學(xué)習(xí)的知識，同時(shí)對濾波器有認(rèn)識，我了解了濾波器的操作界面及其工作原理。每個(gè)程序的設(shè)計(jì)都要有完整的設(shè)計(jì)流程，這樣才能在編程時(shí)有良好的思路，便于查找出錯(cuò)的原因。這次課程設(shè)計(jì)給我們提供了一個(gè)應(yīng)用自己所學(xué)知識的機(jī)會(huì)，增強(qiáng)了我獨(dú)立思考自己動(dòng)手的能力。濾波的原理，并且對噪音的濾波過程有了更深一層的了解。是不知不覺中過去了，我在本周的課程設(shè)計(jì)中所學(xué)習(xí)到的東西，遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超過的在課上所學(xué)的理論知識，而且在此我要衷心地感謝我的指導(dǎo)老師雷彥華老師，剛剛設(shè)計(jì)的時(shí)候，幾乎每一個(gè)人對于所設(shè)計(jì)的題目都是一頭霧水，真的不知道應(yīng)該怎么去做，但是在第一節(jié)課的時(shí)候，雷老師的一番點(diǎn)評使我們對課設(shè)的題目有了自己的想法與思路。在接下來的幾天里，雷老師他的敬業(yè)精神，以及工作上一絲不茍的態(tài)度，深深的心解答的時(shí)候都給我們留下了深刻的印象。在這里我我還要感謝的是我們組的所有成員，在我們組中的每一個(gè)成員都細(xì)心的研究與相互探討，在遇到不懂的問題的時(shí)候我們每一個(gè)都耐心的查閱資料，直到解決問題為止。在我們的相互研究與探討中我們增長了許多原來不知道的知識，在我們的相互幫助中我們才能順利完成我們的課程設(shè)計(jì)任務(wù)，所以我要感謝他們中雖然這一周不好過，每個(gè)人都很疲憊，但還是要感謝我們的學(xué)校，學(xué)校給予了我們一次這樣珍貴的機(jī)會(huì)，讓我們能夠?qū)嶋H的完成一次電路設(shè)計(jì)，在此過程中，我們學(xué)到很多東西，最重要的是學(xué)習(xí)到了如何自學(xué)，如何讓小組的優(yōu)勢得到最