騰訊云FPGA的開(kāi)發(fā)歷史及背后的團(tuán)隊(duì)力量解密

騰訊云FPGA的開(kāi)發(fā)歷史及背后的團(tuán)隊(duì)力量解密FPGA（FieldProgrammableGateArray）現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列，作為ASIC領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現(xiàn)已有30年的歷史了，它既解決了定制電路的無(wú)法改變功能的不足，又克服了原有可編程器件門(mén)電路數(shù)有限的缺點(diǎn)，可應(yīng)用的場(chǎng)景也很廣泛。就在2017年1月20日，騰訊云推出國(guó)內(nèi)首款高性能異構(gòu)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施——FPGA云服務(wù)，利用云服務(wù)的方式將只有大型公司才能長(zhǎng)期支付使用的FPGA服務(wù)推廣到了更多企業(yè)。企業(yè)可以通過(guò)FPGA云服務(wù)器進(jìn)行FPGA硬件編程，可將性能提升至通用CPU服務(wù)器的30倍以上。同時(shí)，與已經(jīng)深入人心的高性能計(jì)算的代表GPU相比，F(xiàn)PGA具有硬件可編程、低功耗、低延時(shí)的特性，代表了高性能計(jì)算的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。而在人工智能（AI）里面火熱的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，企業(yè)同樣可以將FPGA用于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)階段，與主要用于訓(xùn)練階段的GPU互為補(bǔ)充，F(xiàn)PGA還可應(yīng)用于金融分析、圖像視頻處理、基因組學(xué)等需要高性能計(jì)算的領(lǐng)域，是這類對(duì)效率要求高的行業(yè)應(yīng)用的最佳選擇?；诖?，InfoQ采訪了由騰訊云基礎(chǔ)產(chǎn)品中心、騰訊架構(gòu)平臺(tái)部組成的騰訊云FPGA聯(lián)合團(tuán)隊(duì)，向讀者介紹FPGA的基本原理和設(shè)計(jì)初衷，應(yīng)用場(chǎng)景以及它給行業(yè)帶來(lái)的價(jià)值。騰訊云FPGA的開(kāi)發(fā)歷史及背后的團(tuán)隊(duì)力量隨著芯片制程逼近理論極限，可以預(yù)見(jiàn)通用處理器（CPU）性能提升空間越來(lái)越有限。而騰訊自己的業(yè)務(wù)隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)體量的急劇膨脹，伴隨著對(duì)這些數(shù)據(jù)的計(jì)算需求也在迅猛上漲。騰訊在2013年開(kāi)始考慮如何解決計(jì)算需求的增長(zhǎng)，而FPGA作為一種可編程的加速硬件彼時(shí)進(jìn)入了大家的視野。有了解決計(jì)算需求的想法后，需要通過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證FPGA實(shí)際的能力。騰訊的QQ、微信業(yè)務(wù)，用戶每天產(chǎn)生的圖片數(shù)量都是數(shù)億級(jí)別，常用的圖片格式有JPEG格式、WebP格式等，WebP圖片格式比JPEG圖片格式存儲(chǔ)空間小30%。為節(jié)省存儲(chǔ)空間，降低傳輸流量，提升用戶的圖片下載體驗(yàn)，通常采用WebP格式進(jìn)行存儲(chǔ)及傳輸分發(fā)，而圖片轉(zhuǎn)碼所帶來(lái)的計(jì)算消耗需要上萬(wàn)臺(tái)CPU機(jī)器支撐。自然FPGA開(kāi)發(fā)落地的第一個(gè)切入點(diǎn)就是圖片轉(zhuǎn)碼：將JPEG圖片格式轉(zhuǎn)成WebP圖片格式。在圖片轉(zhuǎn)碼的實(shí)踐中，F(xiàn)PGA聯(lián)合團(tuán)隊(duì)取得了FPGA處理延時(shí)相比CPU降低20倍，F(xiàn)PGA處理性能是CPU機(jī)器的6倍，驗(yàn)證了FPGA能進(jìn)行計(jì)算加速的能力，同時(shí)也增強(qiáng)了FPGA聯(lián)合團(tuán)隊(duì)的自信心。（圖1）圖片轉(zhuǎn)碼中FPGA和CPU延時(shí)對(duì)比（圖2）圖片轉(zhuǎn)碼中FPGA和CPU吞吐率對(duì)比圖片轉(zhuǎn)碼項(xiàng)目完成后，深度學(xué)習(xí)映入了FPGA聯(lián)合團(tuán)隊(duì)的眼簾，一方面深度學(xué)習(xí)需要密集的計(jì)算，另一方面深度學(xué)習(xí)在未來(lái)應(yīng)用上有著巨大的商業(yè)價(jià)值。深度學(xué)習(xí)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，用在圖片分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是其中的一個(gè)分支：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。團(tuán)隊(duì)使用FPGA對(duì)CNN計(jì)算進(jìn)行加速，增強(qiáng)違規(guī)圖片檢測(cè)能力，最終在深度學(xué)習(xí)的實(shí)踐中取得了FPGA處理性能是CPU機(jī)器4倍的戰(zhàn)績(jī)。騰訊云FPGA項(xiàng)目實(shí)踐的結(jié)果，見(jiàn)證了FPGA在數(shù)據(jù)中心里可以提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和足夠的靈活性，來(lái)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)中心對(duì)硬件加速的挑戰(zhàn)。經(jīng)過(guò)之前的FPGA實(shí)踐，F(xiàn)PGA聯(lián)合團(tuán)隊(duì)獲得了在數(shù)據(jù)中心使用FPGA的經(jīng)驗(yàn)，未來(lái)也將在數(shù)據(jù)中心的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)三個(gè)方向進(jìn)一步探索，重構(gòu)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)。云端的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)日新月異，更需要一種高性能、高靈活的底層硬件結(jié)構(gòu)，所以FPGA聯(lián)合團(tuán)隊(duì)通過(guò)云端開(kāi)放FPGA計(jì)算服務(wù)，從硬件層面加速云計(jì)算在各個(gè)場(chǎng)景中的應(yīng)用，降低企業(yè)的使用門(mén)檻和成本。FPGA的特點(diǎn)解析2016年3月，英特爾宣布正式停用“Tick-Tock”處理器研發(fā)模式，未來(lái)研發(fā)周期將從兩年向三年轉(zhuǎn)變。至此，摩爾定律對(duì)英特爾幾近失效。一方面處理器性能再無(wú)法按照摩爾定律進(jìn)行增長(zhǎng)，另一方面數(shù)據(jù)增長(zhǎng)對(duì)計(jì)算性能要求超過(guò)了按“摩爾定律”增長(zhǎng)的速度。CPU本身無(wú)法滿足高性能計(jì)算應(yīng)用軟件的性能需求，導(dǎo)致需求和性能之間出現(xiàn)了缺口。在新的芯片材料等基礎(chǔ)技術(shù)沒(méi)有取得突破前，一種有效的解決方法就是采用專用協(xié)處理器的異構(gòu)計(jì)算方式來(lái)提升處理性能。現(xiàn)有的協(xié)處理器主要有FPGA，GPU和ASIC，F(xiàn)PGA由于其獨(dú)特的架構(gòu)擁有其他處理器無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。FPGA（FieldProgrammableGateArray）現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列，可以通過(guò)軟件重新配置芯片內(nèi)部的資源形成不同功能硬件，就像用