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-.z.一個(gè)外行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)之路入駐人大經(jīng)濟(jì)論壇也有一段時(shí)間了。起初是抱著學(xué)習(xí)的心態(tài),希望論壇里的大神能幫助解決很多計(jì)量技術(shù)上的問題??纱袅艘欢螘r(shí)間后發(fā)現(xiàn),自己想解決的問題一般沒得到解決,還反而幫很多人解決了一些根底的問題。
作為一個(gè)非計(jì)量非經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)出身的人〔雖學(xué)過一些統(tǒng)計(jì),SPSS和stata根本操作也會(huì)〕,想著梳理下自己學(xué)習(xí)計(jì)量這一路的歷程,或許對(duì)于初入計(jì)量之門/像我一樣非計(jì)量專業(yè)出身但有想很好的利用計(jì)量工具的人有一些幫助和啟示。第一階段:計(jì)量就是統(tǒng)計(jì)——很難很高深大學(xué)我算是農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理出身,學(xué)過簡單的spss〔那時(shí)教我SPSS的教師是搞大豆種植的,故而傳授的是t檢驗(yàn),方差分析,簡單的回歸分析,數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析等容〕。由于大學(xué)期間不用發(fā)文章,畢業(yè)論文也是做的生態(tài)方面的東西,加之大學(xué)教師只將操作,不講原理,所以大學(xué)學(xué)的SPSS根本算是還給教師了。那個(gè)時(shí)候一度覺得SPSS是很高級(jí)的東西〔因?yàn)椴恢儡浖僮鞅澈笤恚膊恢涝趺唇庾x結(jié)果〕。后來有幸保送到中科院系統(tǒng)一個(gè)研究所開場研究生階段的學(xué)習(xí)。中科院系統(tǒng)的學(xué)生有一個(gè)好處就是會(huì)在研究生院集中學(xué)習(xí)一年。由于專業(yè)研究的需要〔跟著導(dǎo)師做農(nóng)戶微觀實(shí)證研究〕以及自己特別感興趣〔想一窺統(tǒng)計(jì)的神秘面紗〕,故而在學(xué)習(xí)期間選了6門關(guān)于統(tǒng)計(jì)的課〔如"心理多元統(tǒng)計(jì)"、"統(tǒng)計(jì)分析與SAS"實(shí)現(xiàn)等〕。其中有些課教師講得很好〔如胡良平教師講的SAS,通俗易懂〕,但可能限于學(xué)時(shí),教師沒有鋪開講。加之那時(shí)還有其它專業(yè)課比擬繁瑣,故而除了課堂聽講,完成作業(yè)和課程報(bào)告外,沒有過多的時(shí)間去進(jìn)一步看書,消化。經(jīng)過這么一個(gè)過程下來,一些具體的軟件實(shí)現(xiàn)大概知道了,為什么這樣做也知道一點(diǎn)〔但理解的不透〕,結(jié)果解讀似乎也知道則一些。那時(shí)的我的統(tǒng)計(jì)知識(shí)體系算是比擬凌亂,不系統(tǒng)。也一度以為統(tǒng)計(jì)就是計(jì)量,以為解開了它的神秘面紗了。然而事實(shí)卻并非如此。第二階段:學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)/計(jì)量還得從實(shí)踐中來正如我在論壇上發(fā)的一個(gè)個(gè)人投稿經(jīng)歷交流貼中所述一樣。我和大多數(shù)在人大經(jīng)濟(jì)論壇上尋求幫助的人一樣,都想快速的學(xué)習(xí)到我想要的*種計(jì)量/統(tǒng)計(jì)方法,然后能夠利用手里的數(shù)據(jù)寫文章〔雖然那時(shí)多少有些功利心作祟,有點(diǎn)為寫而寫——可能大多數(shù)人也會(huì)經(jīng)歷這個(gè)階段〕。然而問題來了,雖然我學(xué)了則多門統(tǒng)計(jì)課,然而由于教授我統(tǒng)計(jì)課教師的專業(yè)背景不一樣〔有2個(gè)是數(shù)學(xué)專業(yè)出身〕,而且有的更多的是將背后的數(shù)學(xué)公式推導(dǎo),重在實(shí)現(xiàn)背后的講解,軟件實(shí)現(xiàn)涉及的相對(duì)較少。同時(shí),在上機(jī)課講解軟件實(shí)現(xiàn)的時(shí)候,只說了怎么勾選一些選項(xiàng),怎么解讀結(jié)果,而為什么不勾選另一些選項(xiàng)等問題則可能因?yàn)闀r(shí)間關(guān)系沒有鋪開講。此外,加之缺乏文章寫作根本經(jīng)歷,〔那時(shí)不知道做計(jì)量模型前要先提出研究假設(shè),然后去證實(shí)/證偽研究假設(shè),更不知道要對(duì)數(shù)據(jù)做根本的處理,如處理極端異常值,對(duì)一些變量進(jìn)展描述性統(tǒng)計(jì)分析,做散點(diǎn)圖看趨勢等等,只知道將自變量和因變量分別統(tǒng)計(jì)出來,然后就建模了----〔這樣做會(huì)出現(xiàn)很多問題,現(xiàn)在想想還有點(diǎn)后怕。這或許也是現(xiàn)在很多初學(xué)計(jì)量的人最容易犯的毛病〕〕,就這么一股腦的做下去了??赡苡捎谥R(shí)的不系統(tǒng),故而經(jīng)常做模型時(shí)前一秒做是一個(gè)結(jié)果,后一秒做又是另一個(gè)結(jié)果。到處尋求無果〔我班上的同學(xué)不搞這個(gè),沒法交流。還好當(dāng)時(shí)有時(shí)機(jī)下課后給教師請(qǐng)教,學(xué)到不少東西〕,迫使我去買專業(yè)的書籍,系統(tǒng)的學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)。第三階段:查缺補(bǔ)漏——計(jì)量似乎也不是想象中的則難由于本科學(xué)了一點(diǎn)SPSS,加之這個(gè)軟件交互式的操作頁面,故而首選這款計(jì)量軟件〔SAS我在研究生院期間學(xué)了四門課,但沒門都零散的將一點(diǎn),不系統(tǒng),加之軟件破解版都有9G,太大了,所以慢慢的就把它棄了。然而后面因?yàn)樾枰韺W(xué)了stata,但這是后話了〕。國SPSS教材也算比擬多的了,如何選成了一個(gè)問題。當(dāng)時(shí)也沒想則多,就在教師推薦的根底上買了本文彤教師寫的SPSS高級(jí)教程。通過教程我明白了很多細(xì)節(jié)的東西〔如做回歸分析時(shí)要勾選的框分別對(duì)應(yīng)的是什么〕,也在這本書的指導(dǎo)下寫了生平第一篇關(guān)于計(jì)量的文章。在學(xué)習(xí)SPSS的同時(shí),我在也經(jīng)常去圖書館看書,也在網(wǎng)上買了些和我將來專業(yè)可能相關(guān)的一些專著。慢慢的發(fā)現(xiàn)專著中出現(xiàn)的很多新名稱我買的文彤教師的SPSS高級(jí)教程沒有了〔如構(gòu)造方程模型,異方差,WLS,2SLS,工具變量法,面板回歸等〕,有的SPSS軟件也操作不了或者不好操作〔如異方差檢驗(yàn),用stata命令BP就可判定,而SPSS可能就要依照BP計(jì)算原理一步步去做了〕。那時(shí)也不知道該在哪里去找相關(guān)的資料,系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一下。在網(wǎng)上搜索一些關(guān)鍵詞,也只是零散的一點(diǎn)介紹,沒有系統(tǒng)的。那時(shí)可能想著自己現(xiàn)在也不用這些方法,加之也比擬忙,故而就擱置在那了。但還是乘時(shí)機(jī)買了萬卷方法系列的幾本好書,如"問卷統(tǒng)計(jì)分析實(shí)務(wù)--SPSS操作與應(yīng)用"、"量化研究與統(tǒng)計(jì)分析——SPSS(PASW)數(shù)據(jù)分析例解析"、"構(gòu)造方程模型——AMOS的操作與應(yīng)用"等。系統(tǒng)的學(xué)習(xí)了SPSS和AMOS軟件,至此,SPSS根本操作算是入門。但異方差性,WLS,GLS,F(xiàn)GLS這些計(jì)量方法那時(shí)還是不知道怎么解決,因?yàn)橘I的這些書中根本都沒有這些方法的介紹。有的只是一些根本的數(shù)據(jù)處理,簡單的回歸分析〔OLS〕,因子分析,聚類分析等。第四階段:躲不過了,硬著頭皮也要上前面3個(gè)階段需學(xué)了一些SPSS的知識(shí),但似乎也只是建立在自己看書學(xué)習(xí)的根底上?,F(xiàn)在是研究生了,不像本科時(shí)間則充裕,有很多事纏身〔如導(dǎo)師的工程,自己寫文章,日常的交際等〕。這樣就導(dǎo)致很多知識(shí)在看的時(shí)候理解了,但過一段時(shí)間沒用就忘了。加之看的時(shí)候有時(shí)也沒有具體軟件操作,所以后面要用的時(shí)候有時(shí)都不知道要到哪里去找一個(gè)具體的小知識(shí)點(diǎn)了。在這時(shí),有幸從一個(gè)師兄那里得到了文彤教師SPSS部培訓(xùn)視頻〔初級(jí)和高級(jí)〕,通過密集的視頻學(xué)習(xí)掌握了以前很多都沒掌握結(jié)實(shí)的技巧,進(jìn)而使得SPSS運(yùn)用更加熟練和得心應(yīng)手。在此根底上買了文彤教師"IBMSPSS數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)案例精粹〔配光盤〕"這本書和相應(yīng)的視頻,進(jìn)一步在實(shí)戰(zhàn)中學(xué)習(xí)。至此,SPSS根本操作對(duì)于我來說應(yīng)該沒什么問題了。但還是存在第3階段那個(gè)問題——FGLS,2SLS這些是什么我都不清楚。經(jīng)過一段時(shí)間看文獻(xiàn),有一天我找到一個(gè)idea,去和導(dǎo)師商量后,覺得可行,打算寫一篇好文章。可要寫這篇文章需要用分位數(shù)回歸。這個(gè)SPSS解決不了,STATA,EVIEWS,SAS,R這些能解決。除了SAS外,我對(duì)其它幾門軟件一竅不通。在此情況下,我打算除了SPSS外,另學(xué)一門計(jì)量軟件。于是百度比擬,看哪個(gè)軟件好學(xué)一些。很多人推薦stata,從此走上stata學(xué)習(xí)之路。由于stata沒有根底,怎么快速的學(xué)習(xí)它呢?有前面SPSS視頻學(xué)習(xí)經(jīng)歷,果斷去網(wǎng)上購置了連玉君教師stata培訓(xùn)視頻,至此努力學(xué)習(xí)。初級(jí)教程視頻看了一遍,沒多大問題。到高級(jí)教程里面介紹OLS時(shí)也沒多大問題,但到后面介紹GLS,時(shí)間序列分析時(shí),感覺聽不懂了。其實(shí)也不是聽不懂,是不懂這背后的機(jī)理,為什么要這么做。于是,擱置一段時(shí)間,直到那天——兩本書的出現(xiàn)。以前有個(gè)師姐打算考中科院農(nóng)業(yè)政策研究中心林秀教師博士,考試要考計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),買了兩本伍德里奇寫的"計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論〔第三版〕",后來因?yàn)橛⒄Z差1分沒上,直接出去工作了,這兩本大塊頭書就遺留在辦公室的柜子里。由于相對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)來說,我們是跨專業(yè),加之平時(shí)比擬忙,故而辦公室的其他人對(duì)這兩本書都是望而卻步,將其束之高閣。有一天忙完事休息,我去翻柜子,突然發(fā)現(xiàn)這兩本書,拿下來一看目錄,竟然有2SLS,異方差處理等介紹,那時(shí)真是喜出望外。這時(shí)也快要放寒假了,就想著寒假扛回家好好看看。同時(shí),由于也在學(xué)習(xí)stata,想著看看有沒有stata的工具書。通過人大經(jīng)濟(jì)論壇,找到了強(qiáng)教師寫的"高級(jí)經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)及stata"以及另一個(gè)壇友說的郭志剛教師翻譯的一本國外介紹stata的經(jīng)典書籍"應(yīng)用stata做統(tǒng)計(jì)分析"。下載了電子版,回家用手機(jī)慢慢看。第五階段:計(jì)量也不是想象中的則難可能是受長期中國教育模式的熏,我一直都比擬急功近利。雖然寒假我將伍德里奇的書扛回家了〔對(duì)于農(nóng)村出身的我來說,轉(zhuǎn)幾次車拖一個(gè)箱子,箱子里轉(zhuǎn)著這么兩本大塊頭的書也是聽不容易〕,然而我最開場也不是去看它,而是看我下載到手機(jī)的兩本stata工具書??戳藘杀竟ぞ邥?,我想要解決的問題〔分位數(shù)回歸〕至少在軟件實(shí)現(xiàn)上我沒什么問題了。但或許也是機(jī)緣巧合,也或許是農(nóng)村過年無聊〔很多我小時(shí)候的玩伴都出去打工了,沒回來,就有一個(gè)人還在讀博,走上了一條“不歸路〞〕。我拿起了這兩本好不容易扛回家的大塊頭。才看沒多少頁,就有點(diǎn)看不下去了。雖然我大學(xué)學(xué)了"微積分"、"概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)"以及"線性代數(shù)",自認(rèn)為也還學(xué)得不錯(cuò)。但時(shí)隔已經(jīng)6-7年了,早就忘得差不多了。故而一看書中最開場推到OLS的高斯—馬爾科夫假定就有點(diǎn)頭大,但實(shí)在是因?yàn)闊o聊,硬著頭皮把它看下來了。至此,我的學(xué)術(shù)生涯可能走向另一條不同的路了。慢慢的,我越看越有勁??粗锩娴暮芏喟咐粗锩鎸懙暮芏嘣捳娴氖侨滩蛔∨陌附薪^,為什么寫得這么經(jīng)典,這么好??赡芤郧拔乙灿幸恍┑鬃樱识铱催@兩本論壇上大家公認(rèn)的中級(jí)教程〔初級(jí)是古扎拉蒂寫的"計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)根底",高級(jí)是格林的"計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析"〕也沒費(fèi)多大力就理解了。一些長久困擾我的疑惑,如自變量因變量取對(duì)數(shù)后模型怎么解釋,2期數(shù)據(jù)的面板回歸怎么做等也慢慢的得到了解決。經(jīng)過這一系列過程,再回過頭來看我這個(gè)外行的計(jì)量之路,似乎以前走的有點(diǎn)偏。以前是重實(shí)用,為模型而模型?,F(xiàn)在更想做的是多探究為什么要用這個(gè)模型的機(jī)理,我想這可能才是一條長久之路。慢慢的現(xiàn)在也意識(shí)到了計(jì)量與統(tǒng)計(jì)的可能不同,計(jì)量的博大精深。同時(shí),也發(fā)現(xiàn)計(jì)量也不是想象中的則難了。在國大家覺得難可能真的是因?yàn)閲鴽]有出像伍德里奇寫的這么好的教材了〔PS:以
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