網(wǎng)絡(luò)政治討論中的政治興趣與新聞

網(wǎng)絡(luò)政治討論中的政治興趣與新聞

在今天的工業(yè)化社會中，電視、報紙和其他媒體通常被視為公共論壇。德國學者Harbermas首次提出此概念時把公共論壇定義為在公民輿論形成之前,公民討論公共事務(wù)的場所,且此討論的內(nèi)容充滿理性,討論者之間地位平等。但在現(xiàn)實中,傳統(tǒng)媒體并不具有此功能,因為西方傳統(tǒng)媒體僅僅是社會精英們交換意見、討論議題的場所。沒有一定社會地位和經(jīng)濟基礎(chǔ)的普通公民很難真正接觸到以媒介為基礎(chǔ)的政治討論?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和普及令學者們看到希望。互聯(lián)網(wǎng)為人們在遠程狀態(tài)下進行多項交流提供了條件,從而打造了虛擬公共論壇。隨著網(wǎng)民數(shù)量激增,網(wǎng)絡(luò)應用的豐富,虛擬公共論壇的視線愈發(fā)容易。數(shù)據(jù)表明,截止2007年3月,全世界共有網(wǎng)民11億,是2000年的兩倍,占世界總?cè)丝诘?6%。根據(jù)Technorati提供的數(shù)據(jù),截止2007年4月,全世界共有7千500萬博客,這是一年前的兩倍多。盡管學者們已看到蘊藏的公民間網(wǎng)絡(luò)政治討論,但是,這并不意味著在目前的條件下,每個社會成員都有機會參與其中。曾有研究表明掌握更多政治信息的人可能更多地參與到線下政治討論活動。除此之外,互聯(lián)網(wǎng)使用技巧也是一個影響在線政治討論的因素。本研究目的在于分析若干影響在線政治議題討論的因素及其互動,從而豐富此類定量研究,從而為相關(guān)政策制定提供參考?！裾闻d趣與新聞本文中,新聞指與政治、政府及公共事務(wù)相關(guān)的硬新聞,與娛樂新聞或軟性新聞不同。硬新聞旨在為公民提供與公共事務(wù)相關(guān)的信息,以在民主選舉等場合幫助他們。使用與滿足理論(Useandgratification)有助于我們更好地了解人們的新聞使用習慣。根據(jù)這種范式,人們非常清楚自己的興趣與需要,人們使用媒體以滿足這些興趣與需要。Greene和Krcmar發(fā)現(xiàn)追求刺激的人更傾向于觀看有暴力內(nèi)容的電影。報紙讀者與電視觀眾調(diào)查發(fā)現(xiàn)18到34歲的婦女花更長時間收看娛樂節(jié)目。同理,可以認為為了滿足自己對政治的興趣,那些對政治本就感興趣的人會閱讀或收看關(guān)于政治或公共事務(wù)的新聞?！裥侣勁c政治議題討論根據(jù)Merriam-Webster字典,商議是仔細的、全面的、正式的討論。它經(jīng)常發(fā)生在一個決定之前。因此,一個政治議題商議是指人們以理性的方式來討論公共事務(wù)和政治事件,而且目的在于影響最后的決策。在線政治議題商議以互聯(lián)網(wǎng)為平臺。理論家認為新聞使用通常先于政治議題商議。Murdock與Golding認為能夠接觸足夠的信息是公民表達反對意見的先決條件。Jankowski和VanSelm與Oates認為政治信息、政治議題商議與政治活動參與是線性的。使用與滿足理論直接支持了這個觀點。新聞使用可以刺激人們之間的交流,例如政治議題的討論。Babrow發(fā)現(xiàn)觀看肥皂劇能夠為人們的日常生活提供談資。定量研究專家證明新聞使用可以預測政治議題商議。McLeodetal.發(fā)現(xiàn)使用本地新聞可以導致人們參與討論相關(guān)話題。Norris發(fā)現(xiàn)利用新聞活動政治信息與各種公民政治活動正面相關(guān),例如參與政治討論的傾向。利用SEM模型,Tian對PewResearchCenter的數(shù)據(jù)進行了二次分析,發(fā)現(xiàn)在線政治信息使用可以用來預測在線政治議題商議。綜上所述,如果一個人僅僅對政治感興趣,但是卻沒有足夠關(guān)于政治的信息,他可能不會參與在線討論,因為他們對政治領(lǐng)域所發(fā)生的事件缺乏了解。因此假設(shè)1:新聞使用作為一個中介者(mediator)角色出現(xiàn)在政治興趣與在線政治議題商議之間。●互聯(lián)網(wǎng)使用技術(shù)與政治議題商議盡管人們可能對政治存有強烈興趣,但是由于需要一定技術(shù),并不是所有對政治感興趣的人都會加入到在線政治議題商議中去。vanDijk發(fā)現(xiàn)并不是每個網(wǎng)民都有同樣水平的用戶體驗,不同水平的互聯(lián)網(wǎng)使用技術(shù)決定了不同水平的用戶體驗。通過研究一組美國白人和黑人,Hacker與Steiner發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)使用次數(shù)相關(guān)。我們可以設(shè)想一個例子來更好理解這種觀點。如果一個女兒在美國學校,但是她父親不懂如何使用電子郵件服務(wù),這樣一來她父親就無法使用這種便宜而迅捷的工具與其在地球另一端的女兒交流。在線政治議題商議需要通過互聯(lián)網(wǎng)應用來實現(xiàn),例如網(wǎng)絡(luò)論壇、博客、視頻博客、新聞組或者即時通信軟件。而使用這些工具需要一定的技術(shù)。因此,我們提出第二個假設(shè):人們越是熟練掌握互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),人們越可能上網(wǎng)討論政治議題。盡管閱讀了足夠的政治信息,但是缺乏一定水平的互聯(lián)網(wǎng)使用技術(shù)會限制使用新聞對在線政治議題討論的效果。因此,我們提出第三個假設(shè):互聯(lián)網(wǎng)使用技術(shù)作為一個干涉變量(moderator)存在于新聞使用與在線政治議題商議之間。●研究方法◆數(shù)據(jù)收集為了驗證以上假設(shè),我們使用了美國東北部一所大學所收集的調(diào)查問卷數(shù)據(jù)進行二次分析。這組數(shù)據(jù)收集于2005年3月至4月間,形式是網(wǎng)上問卷填寫。樣本由全世界傳播學學者和學生構(gòu)成。人群主要有兩部分組成,一是五個主要的傳播學研究協(xié)會通訊錄,二是美國以外的傳播學院校網(wǎng)頁上公布的電子郵件地址。然后,利用系統(tǒng)抽樣決定哪部分人群將收到調(diào)查問卷填寫邀請信。其中有3050個地址來自通訊錄,1560個地址來自美國以外的傳播學院校網(wǎng)站?；貜吐适?6%,這個比率在可接受范圍之內(nèi),因為通常,在線問卷調(diào)查的回復率在6%到19%之間。此外,數(shù)據(jù)收集者還要求系統(tǒng)抽樣樣本內(nèi)的受邀請者把邀請轉(zhuǎn)發(fā)給他們的同事和學生?！糇宰兞孔宰兞渴潜辉L者在多大程度上參與在線政治議題商議。被訪者需在1至5之間作出選擇,5代表強烈同意,1代表強烈不同意?！粢蜃兞课覀兝靡粋€由7個具體技術(shù)構(gòu)成的指標來測量互聯(lián)網(wǎng)使用熟練程度。每個技術(shù)用一個1至5的likertscale測量,5表示十分熟練,1表示十分不熟練。這七項具體技術(shù)分別是:下載,偏好設(shè)置,刷新,高級搜索,新聞組使用,博客和及時通信。我們把四種具體新聞媒體使用習慣相加構(gòu)成一個指標,以衡量新聞使用。四種媒體分別是電視,報紙,電臺和互聯(lián)網(wǎng),要求被訪者回答每周使用四種媒體的具體時間,以分鐘計算。我們用likertscale來測量被訪者對政治的感興趣程度,5代表強烈同意,1代表強烈不同意。◆數(shù)據(jù)分析為了測量中介者關(guān)系的存在,我們遵循BaronandKenny建議的程序,由三步驟組成,外加Sobel檢驗來測試中介者關(guān)系是否顯著。為了測量與干涉變量的存在,我們把新聞使用與互聯(lián)網(wǎng)使用熟練程度相乘得到一個乘積。同時,我們對每周新聞使用時間與互聯(lián)網(wǎng)使用熟練程度指標進行Z-SCORE標準化,原因是相對于政治興趣與在線政治議題商議的測量單位,這兩個指標的范圍要大很多。由于本問卷采取網(wǎng)絡(luò)取樣的方式,因此不可避免含有大量值丟失。隨著問卷的進行,會產(chǎn)生大量的退出者。我們對值丟失(missingvalue)采取列表狀態(tài)刪除(listwisedeletion)的方式進行處理。我們一共刪除383個沒有完成調(diào)查的觀察值,得到661個有效的觀察值?！裱芯拷Y(jié)果◆描述統(tǒng)計量在661個有效觀察值中,45.9%是男性,54.1%是女性。平均年齡為38.16歲,標準差是15.59歲。每個受訪者平均接受了16.47年學校教育,標準差為5.60年。收入的中值是6,我們用一個9分的指標測量收入水平,9分代表收入最高。政治興趣的平均數(shù)是4.17,標準差為.96。每周新聞使用的平均值是1,233分鐘,標準差為1,253分鐘?；ヂ?lián)網(wǎng)使用熟練程度平均為28.61,標準差為4.97。在線政治議題商議積極程度平均為2.04,標準差為1.08?！艏僭O(shè)檢驗假設(shè)1為新聞使用作為一個中介者(mediator)角色出現(xiàn)在政治興趣與在線政治議題商議之間。表2的結(jié)果表明,假設(shè)1被支持。根據(jù)表2,政治興趣可以正預測人們參與在線政治議題商議的積極程度,b=244,t(659)=5.687,p<.001,R2=.047,而且還正預測人們使用新聞媒體的時間,b=.169,t(659)=4.253,p<.001,R2=.027。當每周新聞使用時間與政治興趣同時進入模型時,R2為.058,且顯著,F(2,658)=20.211,p<.01。新聞媒體使用正預測在線政治議題商議積極程度,b=.116,t(658)=2.784p<.01。盡管政治興趣的回歸系數(shù)依然顯著,但是Sobel檢驗發(fā)現(xiàn)非標準化回歸系數(shù)顯著下降.02,z=2.312,p<.05。因此,新聞媒體使用在政治興趣與在線政治議題商議之間扮演一個部分中介者。假設(shè)2:人們越是熟練掌握互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),人們越可能上網(wǎng)討論政治議題。根據(jù)表3,假設(shè)2也得到支持。我們用多元回歸來預測互聯(lián)網(wǎng)使用熟練程度是否可正預測在線政治議題商議。R2為.050,顯著,F(2,658)=17.212,p<.001?；ヂ?lián)網(wǎng)使用熟程度正預測在線政治議題商議,b=191,t(658)=4.582,p<.001。此外,新聞媒體使用依舊可以正預測在線政治議題商議,b=.132,t(658)=3.175,p<.01。假設(shè)3:互聯(lián)網(wǎng)使用技術(shù)作為一個干涉變量(moderator)存在于新聞使用與在線政治議題商議之間。我們把新聞使用與互聯(lián)網(wǎng)使用熟練程度的乘積帶入模型,R2為.050,顯著,F(3,657)=11.602,p<.001。但R2變化并不顯著,F(1,657)=.413,p=.521,且新聞使用與互聯(lián)網(wǎng)使用熟練程度的乘積也不顯著,b=.028,t(657)=.642,p=.521。因此,互聯(lián)網(wǎng)使用熟練程度并不是一個中介者?！裼懻摫疚难芯颗c在線政治議題商議相關(guān)的中介者與干涉變量效應。假設(shè)1檢驗在政治興趣與在線政治議題商議之間,新聞媒體使用的中介者角色,得到證實。假設(shè)2與假設(shè)3檢驗互聯(lián)網(wǎng)使用熟練程度對在線政治議題商議的影響,假設(shè)2被證實,而假設(shè)3未被證實。通過檢驗種種因素對在線政治議題商議的影響,本研究在一定程度上解釋了政治議題商議形成的內(nèi)在過程,并且再一次強調(diào)了新聞媒體在本過程中的重要作用,它在政治興趣與在線政治議題商議之間充當一個部分中介者角色。本結(jié)果與使用與滿足理論一致。具體到政治新聞,關(guān)心政治的人更容易使用更多的政治新聞,使用更多的政治新聞的人更容易商議政治議題。因此,新聞媒體使用在政治興趣與政治議題商議之間充當中介者角色。更重要的是,本研究對決策者提供了借鑒,特別考慮到目前硬新聞的數(shù)量在不斷下降的大趨勢。2001年,ProjectforExcellenceinJournalism發(fā)現(xiàn)三大網(wǎng)硬新聞提供量從1977年的67.3%下降到2007年的41.3%;盡管在911之后曾經(jīng)該數(shù)據(jù)回彈至80.2%,但2002年5月,該數(shù)據(jù)又回落到53.9%?？紤]到硬新聞的重要性,硬新聞的提供量的下降會導致部分對政治感興趣的人群參與政治議題商議,這會最終影響民主制度的健康。因此,決策者應該鼓勵硬新聞的生產(chǎn),為那些對政治感興趣的人提供參與政治議題商議的必要條件。比如,2004年,Hamilton建議政府各個部分應該在媒體關(guān)系上要投入更多的人力與物力,例如讓媒體更容易采集到政府信息,從而進一步降低硬