軟件實訓報告

****大學2011—2012學年第1學期《應用軟件實訓》實驗報告2011.11班級***學號***姓名***開課學院***任課教師***成績__________實驗題目：基于matlab環(huán)境下的股價指數(shù)決策準確性分析報告概述：在前序課程大學計算機基礎(chǔ)，軟件開發(fā)，證券投資分析，數(shù)值分析，數(shù)理統(tǒng)計等課程的基礎(chǔ)知識下，綜合應用以往所學，解決面臨的實際問題，鞏固知識，鍛煉技能，并發(fā)現(xiàn)自己薄弱點，從實踐中找得新的收獲。教師評語：教師簽字：年月日《應用軟件實訓》實驗報告*********摘要：本次試驗主要是利用同花順，excel，matlab等軟件對macd指標在大盤股，小盤股，股價指數(shù)三個類型的數(shù)據(jù)中金叉判定的準確性進行數(shù)理定性分析。由于硬件運算能力限制，不能大規(guī)模分析數(shù)據(jù)，原本設(shè)計的spss統(tǒng)計分析沒有足夠的數(shù)據(jù)作為支持，本次只能以excel作圖定性分析。關(guān)鍵詞：matlab，macd，金叉前言MACD稱為指數(shù)平滑異同移動平均線，是從雙移動平均線發(fā)展而來的，由快的移動平均線減去慢的移動平均線，MACD的意義和雙移動平均線基本相同，但閱讀起來更方便。當MACD從負數(shù)轉(zhuǎn)向正數(shù)，是買的信號。當MACD從正數(shù)轉(zhuǎn)向負數(shù)，是賣的信號。當MACD以大角度變化，表示快的移動平均線和慢的移動平均線的差距非常迅速的拉開，代表了一個市場大趨勢的轉(zhuǎn)變。MATLAB是矩陣實驗室（MatrixLaboratory）的簡稱，是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學軟件，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術(shù)計算語言和交互式環(huán)境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。理論基礎(chǔ)DIF線（Difference）收盤價短期、長期指數(shù)平滑移動平均線間的差DEA線（DifferenceExponentialAverage）DIF線的M日指數(shù)平滑移動平均線MACD線DIFF線與DEA線的差，彩色柱狀線參數(shù)：SHORT(短期)、LONG(長期)、M天數(shù)，一般為12、26、9公式如下所示：加權(quán)平均指數(shù)（DI）=（當日最高指數(shù)+當日收盤指數(shù)+2倍的當日最低指數(shù)）十二日平滑系數(shù)（S12）=2/（12+1）=0.1538二十六日平滑系數(shù)（L26）=2/（26+1）=0.0741十二日指數(shù)平均值（12日EMA）=S12×當日收盤指數(shù)+11/（12+1）×昨日的12日EMA二十六日指數(shù)平均值（26日EMA）=L26×當日收盤指數(shù)+25/（26+1）×昨日的26日EMAEMA（ExponentialMovingAverage），指數(shù)平均數(shù)指標。也叫EXPMA指標，它也是一種趨向類指標，指數(shù)平均數(shù)指標是以指數(shù)式遞減加權(quán)的移動平均。各數(shù)值的加權(quán)是隨時間而指數(shù)式遞減，越近期的數(shù)據(jù)加權(quán)越重，但較舊的數(shù)據(jù)也給予一定的加權(quán)。差離率（DIF）=12日EMA-26日EMA九日DIF平滑移動平均值（DEA）=當日的DIF×0.2+昨日的DEA×0.8實驗步驟1，由同花順下載股價數(shù)據(jù)2，導出數(shù)據(jù)至EXCEL，編輯提取有效部分。3，編制matlab股價數(shù)據(jù)函數(shù)，GH1min.m等17個文件。4，編制matlab中的macd函數(shù)，測試。5，編制隨即股價函數(shù)suijigujia.m作為參照實驗項。6，編制函數(shù)paintstockline.m，對各個股價數(shù)據(jù)求macd值，判定金叉，并對金叉數(shù)計數(shù)。對股價值的后1-15周期均值統(tǒng)計，與金叉當期股價比較，計增長者為金叉有效數(shù)。得出該股價中金叉在1-15周期的報準率。7，編制datamatrx.m函數(shù)將各股價得出的金叉保準率導出成表格。8，編制macd5，macd18，macd24函數(shù)，測試不同參數(shù)對金叉保準率的影響。9，excel整理數(shù)據(jù)，作圖分析，總結(jié)。實驗記錄1，由同花順下載股價數(shù)據(jù)2，導出數(shù)據(jù)至EXCEL，編輯提取有效部分。3，編制matlab股價數(shù)據(jù)函數(shù)，GH1min.m等17個文件。4，編制matlab中的macd函數(shù)，測試。代碼見附件。5，編制隨即股價函數(shù)suijigujia.m并對其做收斂。作為參照實驗項。代碼見附件。6，編制函數(shù)paintstockline.m，對各個股價數(shù)據(jù)求macd值，判定金叉，并對金叉數(shù)計數(shù)。對股價值的后1-15周期均值統(tǒng)計，與金叉當期股價比較，計增長者為金叉有效數(shù)。得出該股價中金叉在1-15周期的報準率。代碼見附件。7，編制datamatrx.m函數(shù)將各股價得出的金叉保準率導出成表格。8，excel整理數(shù)據(jù)，作圖分析，總結(jié)。實驗中的改進1，當日股價與后幾日均價比較時，對后幾日均價乘以1.003作為傭金及手續(xù)費參數(shù)。2，對macd的參數(shù)12，26，9作修改。取5，11，4；18，39，14；24，52，18三組參數(shù)，編制macd5，macd18，macd24函數(shù)，測試不同參數(shù)對金叉保準率的影響。遇到的問題問題1，傭金一旦略高，立刻金叉保準率立刻明顯降低。問題2，數(shù)據(jù)太多，運算能力不夠。6000以上的數(shù)組無法運算。問題3，數(shù)據(jù)不足夠，則不能用spss做定量假設(shè)檢驗，只能在只管基礎(chǔ)上做定性分析。后續(xù)實驗假設(shè)1，由于有熊市牛市的誤差，所以同時找金叉和死叉，互相對沖看效果。2，均值不能全面反映股價特性，后續(xù)可以挑選最大值，眾數(shù)等等再做實驗。本次試驗由于數(shù)據(jù)采樣原因，沒有實現(xiàn)。實驗結(jié)論均值3天4天5天6天7天8天9天10天11天12天13天14天15天大盤股50.930.810.770.740.730.730.720.700.690.670.660.650.65指數(shù)50.880.800.780.750.750.730.720.710.690.670.660.650.64小盤股50.940.800.760.740.710.690.680.670.660.670.660.660.66大盤股120.880.760.710.680.660.650.630.630.620.610.590.600.59指數(shù)120.810.750.720.700.690.670.650.650.650.650.630.610.61小盤股120.930.730.680.670.650.620.620.610.590.580.580.570.57大盤股180.840.660.620.590.580.570.560.550.550.540.550.540.54指數(shù)180.700.690.670.650.640.630.630.620.600.600.600.580.58小盤股180.870.680.640.610.620.620.610.600.570.570.570.570.56大盤股240.810.640.610.610.600.580.560.570.560.550.550.530.53指數(shù)240.750.680.670.680.670.670.670.670.680.670.670.670.67小盤股240.860.690.650.630.620.610.600.600.600.580.570.580.561，macd各參數(shù)下，短期，對個股比較有效，對綜合指數(shù)的金叉預報相對較差。2，macd參數(shù)12，18，24這些較長的周期參數(shù)下，長期，對綜合指數(shù)比較有效，對個股的金叉預報相對較差。分析原因大概是大盤受趨勢影響比個股受趨勢影響更大，持續(xù)的時間更久，有一定的滯后性。所以在金叉后能漲的略久一些。3，綜合全部數(shù)據(jù)，小參數(shù)的macd對小盤股的預報準確度最好。4，綜合全部數(shù)據(jù)，大中型參數(shù)的macd對大盤股的預報準確度最差。心得體會這不是第一次做應用性的小程序了，以前做過一些數(shù)據(jù)庫的小軟件，但那時有模板，比現(xiàn)在輕松很多。這次試驗從選題，軟件及基礎(chǔ)理論等的選擇，解決各種遇到的沒有想到的問題，全市有自己獨立完成。所以不僅是對自己matlab編程，股票技術(shù)指標應用有鞏固和提高，還是對自己綜合應變能力，探索發(fā)掘