




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
演講人統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)與應(yīng)用九相關(guān)分析與回歸分析介紹課件01.相關(guān)分析02.03.目錄回歸分析應(yīng)用案例1相關(guān)分析相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)的定義:衡量兩個變量之間線性關(guān)系的度量相關(guān)系數(shù)的取值范圍:[-1,1]相關(guān)系數(shù)的性質(zhì):對稱性、線性、獨立性相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用:預(yù)測、決策、評估等01020304相關(guān)關(guān)系類型01正相關(guān):兩個變量同時增加或減少03零相關(guān):兩個變量之間沒有明顯的關(guān)系04非線性相關(guān):兩個變量之間的關(guān)系不是線性的,可能是曲線關(guān)系或其他復(fù)雜的關(guān)系02負(fù)相關(guān):一個變量增加,另一個變量減少相關(guān)分析方法皮爾遜相關(guān)系數(shù):衡量兩個變量之間的線性關(guān)系程度1斯皮爾曼相關(guān)系數(shù):衡量兩個變量之間的單調(diào)關(guān)系程度2肯德爾相關(guān)系數(shù):衡量兩個變量之間的等級相關(guān)程度3距離相關(guān)系數(shù):衡量兩個變量之間的非參數(shù)相關(guān)程度4回歸分析:通過建立回歸方程來描述變量之間的關(guān)系,如線性回歸、多元回歸等。52回歸分析回歸方程回歸方程是描述變量之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型回歸方程的形式為y=ax+b+e,其中a、b為參數(shù),e為誤差項回歸方程的建立需要根據(jù)實際數(shù)據(jù)來估計參數(shù)a、b回歸方程的顯著性檢驗可以判斷模型是否合理回歸系數(shù)回歸系數(shù)是衡量自變量與因變量之間關(guān)系的指標(biāo)01回歸系數(shù)越大,表示自變量對因變量的影響越大02回歸系數(shù)的符號表示自變量與因變量之間的關(guān)系是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)03回歸系數(shù)的顯著性檢驗可以判斷自變量與因變量之間的關(guān)系是否顯著04回歸分析方法線性回歸:通過最小二乘法估計參數(shù),建立線性模型非線性回歸:通過非線性函數(shù)擬合數(shù)據(jù),建立非線性模型邏輯回歸:通過邏輯函數(shù)擬合數(shù)據(jù),建立分類模型逐步回歸:通過逐步選擇變量,建立最優(yōu)模型多元回歸:通過多個自變量建立模型,分析變量間的相互作用嶺回歸:通過引入懲罰項,解決多重共線性問題主成分回歸:通過提取主成分,降低數(shù)據(jù)維度,建立模型偏最小二乘回歸:通過最小化投影誤差,建立模型加權(quán)最小二乘回歸:通過加權(quán)最小二乘法,提高模型預(yù)測精度穩(wěn)健回歸:通過穩(wěn)健估計,減少異常值對模型的影響局部加權(quán)回歸:通過局部加權(quán),提高模型預(yù)測精度自適應(yīng)回歸:通過自適應(yīng)算法,自動調(diào)整模型參數(shù)貝葉斯回歸:通過貝葉斯估計,建立模型核回歸:通過核函數(shù),建立非線性模型樣條回歸:通過樣條函數(shù),建立光滑曲線模型投影尋蹤回歸:通過投影尋蹤算法,建立模型遺傳算法回歸:通過遺傳算法,優(yōu)化模型參數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸:通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立非線性模型支持向量機回歸:通過支持向量機,建立非線性模型集成學(xué)習(xí)回歸:通過集成學(xué)習(xí),提高模型預(yù)測精度3應(yīng)用案例相關(guān)分析案例教育與收入:分析教育程度與收入水平的關(guān)系體重與身高:分析體重與身高的關(guān)系廣告投放與銷售額:分析廣告投放與銷售額的關(guān)系空氣質(zhì)量與健康:分析空氣質(zhì)量與健康狀況的關(guān)系回歸分析案例股票市場分析:通過回歸分析預(yù)測股票價格走勢01醫(yī)學(xué)研究:通過回歸分析研究疾病與環(huán)境因素的關(guān)系03市場營銷:通過回歸分析預(yù)測消費者購買行為02人力資源管理:通過回歸分析預(yù)測員工離職率04教育研究:通過回歸分析研究學(xué)生成績與家庭背景的關(guān)系05環(huán)境科學(xué):通過回歸分析研究氣候變化與自然災(zāi)害的關(guān)系06綜合案例分析案例一:某公司銷售數(shù)據(jù)與廣告投入的關(guān)系分析案例二:某城市空
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 蘇教版數(shù)學(xué)三年級上冊單元測試卷-第五單元-解決問題的策略(含答案)-
- 2025年湖南吉利汽車職業(yè)技術(shù)學(xué)院單招職業(yè)技能測試題庫及答案一套
- 2025年河南物流職業(yè)學(xué)院單招職業(yè)適應(yīng)性測試題庫匯編
- 2025年河北青年管理干部學(xué)院單招職業(yè)傾向性測試題庫參考答案
- 2024年H-系列卷材涂料項目資金申請報告代可行性研究報告
- 2024年體育公園項目投資申請報告代可行性研究報告
- 2025年河北女子職業(yè)技術(shù)學(xué)院單招職業(yè)適應(yīng)性測試題庫一套
- 物理-云南省師范大學(xué)附屬中學(xué)2025屆高三下學(xué)期開學(xué)考試試題和答案
- 第22課《智取生辰綱》教學(xué)設(shè)計 2024-2025學(xué)年統(tǒng)編版語文九年級上冊
- 汽車旅館裝修合同解除
- 六年級上冊英語教案-Culture 2 Going Green 第二課時 廣東開心英語
- 警察叔叔是怎樣破案的演示文稿課件
- 青年教師個人成長檔案
- 2021譯林版高中英語選擇性必修三課文翻譯
- 2022年華中科技大學(xué)博士研究生英語入學(xué)考試真題
- 《網(wǎng)店運營與管理》整本書電子教案全套教學(xué)教案
- 打印版 《固體物理教程》課后答案王矜奉
- CAD術(shù)語對照表
- 香港牛津新魔法Newmagic3AUnit4Mycalendar單元檢測試卷
- 中考《紅星照耀中國》各篇章練習(xí)題及答案(1-12)
- Q∕GDW 11612.43-2018 低壓電力線高速載波通信互聯(lián)互通技術(shù)規(guī)范 第4-3部分:應(yīng)用層通信協(xié)議
評論
0/150
提交評論