(8.2.2)-孫鳳 調(diào)查數(shù)據(jù)的結構與分層分析

調(diào)查數(shù)據(jù)的結構與分層分析主要內(nèi)容問題的提出復雜測量——因子分析復雜關系——路徑分析復雜測量與復雜關系的綜合——結構方程模型復雜抽樣——HLM模型第五屆社會研究方法論壇理論邏輯演繹方法假設操作化方法測量、測定與分析方法經(jīng)驗概括形成概念、命題、理論的方法邏輯推論方法接受或拒絕假設經(jīng)驗觀察假設檢驗的方法歸納法演繹法理論研究實證研究（一）社會科學研究歷程一、問題的提出第五屆社會研究方法論壇（二）實證研究設計Construct（Idea)

MeasurementResponseEditedDataTargetPopulationSamplingFrameSampleRespondentsSurveyStatisticPost-surveyAdjustmentsMeasurementRepresentation第五屆社會研究方法論壇（三）可能產(chǎn)生的誤差ConstructMeasurementResponseEditedDataTargetPopulationSamplingFrameSampleRespondentsSurveyStatisticPostsurveyAdjustmentsvalidityMeasurementerrorProcessingerrorCoverageerrorSamplingerrorNonresponseerrorAdjustmenterror第五屆社會研究方法論壇（四）針對三個復雜性的模型分析復雜測量復雜抽樣復雜關系復雜測量——因子分析復雜關系——路徑分析復雜測量VS復雜關系——結構方程模型復雜抽樣——HLM分析第五屆社會研究方法論壇二、復雜測量1、單指標測量2、多指標測量——針對抽象概念的測量3、測量尺度——定類、定序、定距第五屆社會研究方法論壇1、對于抽象概念的調(diào)查需要多個指標；2、指標太多使分析工作變得復雜；3、變量之間的相關性，造成相當多的信息重疊。在多元回歸分析中，自變量的多重共線性會使參數(shù)估計失效。4、因子分析正是解決上述問題的有效方法因子分析是從眾多的相關變量中抽取若干共同的因素，以最少的信息丟失，使復雜的情況得以簡化。因子分析第五屆社會研究方法論壇9StructuralEquationModelsInfactoranalysis,Latent1wouldbea“factor”with4indicators.Themodelhasfourmeasurementequations: X1=b1*Latent1+e1 X2=b2*Latent1+e2 X3=b3*Latent1+e3 X4=b4*Latent1+e4第五屆社會研究方法論壇10WorldValuesStudyModels:——ReligiosityandSexualMorality

TheVariables:

ReligiosityIndicators:

V9ImportanceofReligion1=Veryimportant;2=quiteimp.;3=notvery;4=notatallV147Churchattendance:1=morethan1/week;2=1/week;3=1/month;4=Christmas+Easter;5=otherholydays;6=once/year;7=less;8=neverV151Classifyselfas1=religious2=not3=convincedatheistV175Views:1=thereisapersonalGod;2=somesortofspirit/lifeforce;3=don’tknow;4=don’tthinkthereisanysortofGodV176ImportanceofGodinyourlife1=Notatallthrough10=very第五屆社會研究方法論壇11

SexualMoralityCaneachbealwaysjustified(=10),neverjustified(=1)orsomethinginbetween.V304Marriedmen/womenhavinganaffair.V305SexunderlegalageofconsentV307HomosexualityV308ProstitutionV309AbortionV310Divorce

第五屆社會研究方法論壇12Exogenous(single-indicator)variables:

V355Age,inyearsV356Ageleftschool(measureofeducation),years(truncatedat1=10years,11=21yrs.)SEXGender,coded1=male0=femaleOCC1DummyvariableManager/owner=1else=0OCC2DummyvariableProfessional=1else=0OCC3DummyvariableBluecollar=1else=0OCC4DummyvariableWhitecollarwork=1else=0OCC5DummyvariableHousewife=1else=0(referencecategoryfordummyvariables:students,unemployed,disabled,retirednotlistingapreviousjob)第五屆社會研究方法論壇1.路徑分析

當變量之間的因果關系復雜，一個變量對于某些變量可能是原因變量，而對于另外一些變量是結果變量，這時不能簡單地以回歸模型來解決，而是采用路徑分析模型。路徑分析是分析變量間多層次因果關系的方法。三、關系的復雜性第五屆社會研究方法論壇2、路徑圖

X1x2YX1X2X3

圖1（回歸分析）圖2（路徑分析）圖中帶箭頭的直線“

”連接的是具有因果關系的兩個變量：始斷為因，終端為果。兩個變量間只是相關關系而不存在因果關系，則用帶雙箭頭的曲線“

”連接。第五屆社會研究方法論壇.例1.疾病因素的路徑分析第五屆社會研究方法論壇路徑關系的分析——間接效應和總效應間接效應是指直接效應的乘積。例如健康通過壓力對疾病的間接效應是“健康→壓力”和“壓力→疾病”這兩條路徑的非標準化系數(shù)乘積?？傂獮橹苯有烷g接效應之和。第五屆社會研究方法論壇內(nèi)生變量隨機變量健康壓力疾病未標準化標準誤差標準化未標準化標準誤差標準化未標準化標準誤差標準化鍛煉直接效應0.217**0.0260.392-0.0140.055-0.0140.0320.0470.034總間接效應———-0.043*0.022-0.043-0.112**0.026-0.119總效應0.217**0.0260.392-0.0570.050-0.057-0.0800.047-0.085耐勞性直接效應0.0790.0460.082-0.393**0.091-0.223-0.1210.076-0.074總間接效應———-0.0160.013-0.009-0.146**0.039-0.089總效應0.0790.0460.082-0.409**0.091-0.232-0.267**0.082-0.163健康直接效應———-0.198*0.097-0.109-0.442**0.085-0.260總間接效應——————-0.0540.028-0.032總效應———-0.198*0.097-0.109-0.496**0.090-0.292壓力直接效應——————0.271**0.0450.291總間接效應—————————總效應——————0.271**0.0450.291第五屆社會研究方法論壇例2.青少年吸煙的因果關系模型

第五屆社會研究方法論壇Developmentofmeasurements:Personality第五屆社會研究方法論壇第五屆社會研究方法論壇四、測量復雜性與關系復雜性的綜合——結構方程模型Measurementequations:X1=1.0LV1+e1(or:X1=LV1+e1)X2=b1LV1+e2X3=b2LV2+e3X4=1.0LV2+e4X5=1.0LV3+e5X6=b3LV3+e6Structuralequationsamonglatentvariables:(“constructequations”)LV3=b4LV1+b5LV2+d1第五屆社會研究方法論壇第五屆社會研究方法論壇Equations:X4=1.0LV1+e4X5=b1LV1+e5X6=b2LV1+e6X7=b3LV1+e7X8=b4LV2+e8X9=b5LV2+e9X10=1.0LV2+e10LV1=b6X1+b7X2+D1LV2=b8X2+b9X3+D2第五屆社會研究方法論壇TakingequationsdiagramsX1=1.0LV1+e1X2=b2LV1+e2X3=b3LV1+b4LV2+e3X4=1.0LV2+e4X5=b5LV2+e5X6=b6LV2+e6X7=1.0LV3+e7LV1=b7LV2+b8LV3+d1LV2=b9LV1+d2第五屆社會研究方法論壇Takingequationsdiagrams第五屆社會研究方法論壇例1.宗教信仰對性道德觀的影響第五屆社會研究方法論壇第五屆社會研究方法論壇結構方程模型的檢驗指數(shù)名稱初始模型結果最終修正模型結果評價標準評價絕對擬合指數(shù)119.32959.816越小越好/GFI0.9810.991大于0.9非常好RMR0.1170.074小于0.05,小于0.08尚可尚可RMSEA0.0530.036小于0.05非常好相對擬合指數(shù)NFI0.9710.985接近于1非常好TLI0.9640.983接近于1非常好CFI0.9760.990接近于1非常好信息指數(shù)AIC161.329107.816越小越好/CAIC292.844258.119越小越好）/第五屆社會研究方法論壇結構方程模型的直接效應和間接效應分析變量ReligionSexual-misconductSex-law直接間接總效應直接間接總效應直接間接總效應性罪錯.552/.552//////性法律.583/.583.//////V304/.285.285.516/.516///V305/.266.266.482/.482///V307/.420.420.761/.761///V308/.386.386.698/.698///V309/.502.502///.860/.860V310/.406.406///.696/.696V175.601/.601//////V147.702/.702//////V9.830/.830//////第五屆社會研究方法論壇第五屆社會研究方法論壇例3第五屆社會研究方法論壇例4民意系統(tǒng)的結構方程模型第五屆社會研究方法論壇第五屆社會研究方法論壇3.結構方程模型的軟件與相關教材AMOSLISRELBollenandLong,TESTINGSTRUCTURALEQUATIONMODELS,Sage,1993.易丹輝，結構方程模型，中國人民大學出版社,2011.侯杰泰等，結構方程模型及其應用，教育科學出版社。第五屆社會研究方法論壇第五屆社會研究方法論壇五、抽樣的復雜性——HLM模型（一）抽樣方式1.簡單隨機抽樣——抽樣框中的每一個個體均有同等被抽中的機會。2.分層抽樣——將抽樣框按照某種標準劃分為幾層，從每一層中隨機抽取一個子樣本，將它們合在一起即為總體的樣本。3.整群抽樣——將抽樣框按照某種標準劃分為一些子群體，用隨機的方法抽取若干子群體，對抽中的子群體的所有個體進行調(diào)查。第五屆社會研究方法論壇Clustersampling--illustrationSupposeweselectanSRSofa=10classroomfromA=1000,and