景區(qū)旅游汛期游客時(shí)空分布不均衡性研究基于管理熵與RFID的九寨溝游客高峰期時(shí)空分流導(dǎo)航管理模式研究

景區(qū)旅游汛期游客時(shí)空分布不均衡性研究基于管理熵與RFID的九寨溝游客高峰期時(shí)空分流導(dǎo)航管理模式研究

1旅游開發(fā)與科學(xué)發(fā)展的矛盾九寨溝位于青藏高原東部，是四川省阿壩藏族自治省九寨溝縣西南部的一座高山。占地720平方公里，海拔1996-4764米。由于地處亞高山和高山石灰?guī)r地區(qū),九寨溝自然保護(hù)區(qū)對(duì)氣候變化和人類干預(yù)非常敏感。旅游業(yè)在促進(jìn)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),也給景區(qū)的生態(tài)環(huán)境帶來(lái)了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。成功的開發(fā)可以將不利影響降低到最小,并努力使生態(tài)環(huán)境在短期內(nèi)恢復(fù);失敗的開發(fā)則可能對(duì)環(huán)境造成不可逆轉(zhuǎn)的永久性破壞。如何解決旅游業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的矛盾、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,已成為景區(qū)亟待解決的問(wèn)題。日益增多的游客是九寨溝資源保護(hù)與旅游開發(fā)間矛盾的焦點(diǎn)。這些矛盾在游客高峰期最為明顯,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。(1)高度集中的游客對(duì)風(fēng)景如畫的環(huán)境的負(fù)面影響為應(yīng)對(duì)游客集中游覽所需的基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)建對(duì)環(huán)境保護(hù)構(gòu)成挑戰(zhàn)。游客對(duì)景點(diǎn)擁擠的不適感導(dǎo)致其離開棧道,直接對(duì)植被、土壤、水質(zhì)造成破壞。(2)在這個(gè)高度，游客的滿意度會(huì)降低景點(diǎn)游客過(guò)于集中,造成擁擠、行進(jìn)速度減緩甚至停止,影響景點(diǎn)觀賞質(zhì)量,并帶來(lái)候車、入廁等方面的諸多不便,導(dǎo)致游客滿意度降低。(3)景區(qū)游客定量限制高峰期部分景點(diǎn)游客過(guò)于集中,造成了游客超載的表象;在總體客流量還未達(dá)到景區(qū)的時(shí)空整體環(huán)境容量的情況下,各界紛紛要求對(duì)九寨溝景區(qū)進(jìn)行游客限量。這個(gè)矛盾得不到化解,將制約九寨溝旅游經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。2游客最多時(shí)達(dá)一個(gè)月九寨溝于2007年達(dá)到客流量年度峰值,共計(jì)251.3萬(wàn)人次。2007年游客最多時(shí)達(dá)一天2.4萬(wàn)人,最少時(shí)一天僅160人;游客主要集中在5月至10月,占全年的80%。高峰期游客在各景點(diǎn)分布不均,景點(diǎn)超載與空載現(xiàn)象同時(shí)出現(xiàn)。2.1日不均、時(shí)不均景區(qū)游客的時(shí)空分布不均表現(xiàn)為客流量在不同年、月、日、時(shí)的分布不均,最終歸結(jié)為日不均、時(shí)不均。隨著游客總量逐年上升,日不均的矛盾日益突出,同時(shí)也加重了時(shí)不均。分析如下。2.1.1評(píng)論員人數(shù)和時(shí)段九寨溝景區(qū)日客流量極差很大,以2003年至2006年的逐日游客人數(shù)為例,最多時(shí)日客流量在2萬(wàn)人以上,最少時(shí)日客流量在100人以下。高峰日出現(xiàn)在“黃金周”期間,每年的10月3日最為明顯,如圖1所示。2.1.2游客負(fù)荷變化不均衡對(duì)2007年10月3日10點(diǎn)30分各景點(diǎn)游客負(fù)荷狀況的調(diào)查發(fā)現(xiàn),各景點(diǎn)瞬時(shí)游客負(fù)荷極不均衡:個(gè)別景點(diǎn)客流集中程度高,如五花海景點(diǎn)的負(fù)荷達(dá)到了該景點(diǎn)瞬時(shí)容量的110%,出現(xiàn)超載;一些景點(diǎn)存在超載的趨勢(shì);而另外一些景點(diǎn)呈弱載甚至空載狀態(tài)。如圖2所示。對(duì)2007年10月3日各景點(diǎn)全天游客負(fù)荷狀況的調(diào)查發(fā)現(xiàn),游客整體分布不均衡:到樹正、老虎海、五花海、珍珠灘、箭竹海等景點(diǎn)游覽的人數(shù)多,占九寨溝景區(qū)當(dāng)日游客總量的比例高;其它一些景點(diǎn)的游覽人數(shù)占比相對(duì)較低。如圖3所示。2.2干擾強(qiáng)度大的原始景觀由于高峰期部分景點(diǎn)過(guò)于擁堵,游客表現(xiàn)出踐踏土壤、采擷植物、刻劃林木、亂扔垃圾、隨處排泄等行為。從目前九寨溝旅游活動(dòng)對(duì)景點(diǎn)環(huán)境干擾的情況來(lái)看,受干擾強(qiáng)度最大的是原始森林、珍珠灘和五花海。原始林景區(qū)有一半圓形棧道,總長(zhǎng)度達(dá)3公里,由于游客的踐踏,在此棧道兩側(cè)已形成約5～15米的“干擾”帶。五花海、珍珠灘為核心景區(qū)中的核心觀賞點(diǎn),幾乎每位入溝的游客都要到此地觀光;在五花海部分游客選擇在湖泊邊的林下憩息,已造成環(huán)湖周圍形成了約5～10米的“干擾”帶?！案蓴_”帶上,土地植物遭踐踏、土壤結(jié)構(gòu)被破壞,不僅景觀受損,而且極易造成水土流失,使?fàn)I養(yǎng)物質(zhì)直接匯入湖泊,影響水質(zhì)。2.2.1月3日離市場(chǎng)份額對(duì)五花海2007年10月3日至5日各時(shí)間段離開棧道人次進(jìn)行定點(diǎn)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn),10月3日離開棧道人次最多,如圖4所示。由于高峰時(shí)段游客在景點(diǎn)上過(guò)于集中,相互擁擠導(dǎo)致大量游客主動(dòng)或被動(dòng)地離開棧道,直接破壞棧道周邊的生態(tài)環(huán)境,而植物與土壤所受的影響最為直接1。2.2.2原始靜境性環(huán)境的營(yíng)造2007年10月3日至5日五花海游客高峰時(shí)段噪聲增大,破壞了原始靜謐的環(huán)境氛圍。按城市區(qū)域環(huán)境噪聲標(biāo)準(zhǔn)(GB3096-93,白天噪聲分貝值≤55dB),3日上午11點(diǎn)半左右,五花海聲音分貝值高于城市白天噪聲標(biāo)準(zhǔn),如圖5所示。2.2.3游客滿意度分析對(duì)五花海2007年10月3日至5日游客滿意度的調(diào)查顯示,10月3日上午10點(diǎn)半至11點(diǎn)半和下午14點(diǎn)至15點(diǎn)兩個(gè)高峰時(shí)段游客滿意度最低,如圖6所示。3游客高峰時(shí)間的“時(shí)空分布”指南3.1管理效率遞增游客高峰期“時(shí)空分流”導(dǎo)航管理的理論基礎(chǔ)是管理熵與管理耗散結(jié)構(gòu)理論。管理熵即企業(yè)組織結(jié)構(gòu)中的管理效率遞減規(guī)律,是指任何一種管理的組織、制度、政策、方法等,在相對(duì)封閉的組織運(yùn)動(dòng)過(guò)程中,總呈現(xiàn)出有效能量逐漸減少,而無(wú)效能量不斷增加的一個(gè)不可逆的過(guò)程。九寨溝景區(qū)可看作是一個(gè)相對(duì)封閉的系統(tǒng):當(dāng)景區(qū)內(nèi)原有組織運(yùn)動(dòng)和游客管理過(guò)程受若干不確定又相互影響的變量要素控制時(shí),整個(gè)景區(qū)組織結(jié)構(gòu)中的管理效率遞減。這些要素較為復(fù)雜,可能包括游客人數(shù)、心理、行為,固定的調(diào)度方案和組織策略,原有的政策與制度,自然和文化因素等。一旦這些要素之間的協(xié)調(diào)發(fā)生障礙,管理機(jī)構(gòu)就很難繼續(xù)圍繞原定目標(biāo)進(jìn)行控制,從而在功能上表現(xiàn)出某種程度的紊亂,表現(xiàn)出景區(qū)游客流動(dòng)有序性減弱、無(wú)序性增加,景區(qū)內(nèi)的各種問(wèn)題將接踵而至。與管理熵相對(duì)的是管理耗散和管理耗散結(jié)構(gòu)。管理耗散即企業(yè)組織結(jié)構(gòu)中的管理效率遞增規(guī)律,是指當(dāng)一個(gè)遠(yuǎn)離平衡態(tài)的復(fù)雜企業(yè)組織不斷與環(huán)境進(jìn)行能量、物質(zhì)和信息的交換時(shí),在內(nèi)部各單元之間的相互作用下,負(fù)熵增加,使組織有序度的增加大于自身無(wú)序度的增加,形成新的有序結(jié)構(gòu)和產(chǎn)生有效能量的過(guò)程。九寨溝高峰期“時(shí)空分流”導(dǎo)航管理采用以RFID為核心的信息技術(shù),就是為了促進(jìn)和加強(qiáng)管理機(jī)構(gòu)、游客與環(huán)境三者之間能量、物質(zhì)和信息的流動(dòng),不斷為“時(shí)空分流”導(dǎo)航管理系統(tǒng)引入負(fù)熵,使其達(dá)到并保持遠(yuǎn)離平衡和高度有序的狀態(tài)。3.2基于管理熵與rfid的管理耗散結(jié)構(gòu)的構(gòu)建技術(shù)如果旅游干擾輕而管理措施得當(dāng),發(fā)展旅游不會(huì)帶來(lái)顯著的生態(tài)影響。為了向?qū)Ш焦芾硐到y(tǒng)中引入負(fù)熵,在探討基于管理熵與RFID的九寨溝游客高峰期“時(shí)空分流”導(dǎo)航的管理耗散結(jié)構(gòu)的構(gòu)建時(shí),我們的系統(tǒng)將采用時(shí)空分流導(dǎo)航技術(shù)(STNM)、射頻識(shí)別技術(shù)(RFID)、遙感技術(shù)(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)和全球定位系統(tǒng)(GPS)、3G等技術(shù)。下面對(duì)主要技術(shù)作介紹。3.2.1景區(qū)內(nèi)部分流所謂旅游高峰期時(shí)空分流導(dǎo)航管理,是指管理當(dāng)局為解決景區(qū)旅游高峰期的擁擠和加劇破壞生態(tài)環(huán)境等問(wèn)題,根據(jù)空間的相對(duì)靜態(tài)性和時(shí)間的動(dòng)態(tài)性,在景區(qū)及其景點(diǎn)集群的一定時(shí)空條件下和信息監(jiān)控技術(shù)條件下,設(shè)計(jì)出若干優(yōu)化的游覽路線,利用隨時(shí)間移動(dòng)形成的相對(duì)“空置”的空間對(duì)客流進(jìn)行分流導(dǎo)航,使游客在景區(qū)內(nèi)均衡分布、有序交換的管理理論與技術(shù)。該管理技術(shù)的重點(diǎn)在于考查景區(qū)內(nèi)客流的分布情況和超負(fù)荷景點(diǎn),以景區(qū)內(nèi)各景點(diǎn)的負(fù)荷均衡為目標(biāo)建立數(shù)學(xué)模型,基于對(duì)景點(diǎn)負(fù)荷的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè),結(jié)合車輛調(diào)度方案實(shí)現(xiàn)各景點(diǎn)之間的任務(wù)調(diào)度2,從而消除每個(gè)小時(shí)域內(nèi)的景點(diǎn)超負(fù)荷狀態(tài),以期達(dá)到整個(gè)景區(qū)的負(fù)荷均衡。在該管理模式下,可以通過(guò)信息監(jiān)控、決策和調(diào)度,引導(dǎo)一部分游客優(yōu)先選擇A旅游路線游玩,另一部分游客優(yōu)先選擇B旅游路線游玩……,然后再依次交換游覽線路,使不同的游客群能夠在同一時(shí)間選擇游覽不同景點(diǎn),從時(shí)間和空間上錯(cuò)開客流,均衡利用各景點(diǎn)的接待能力。3.2.2rfid標(biāo)簽信息解碼RFID系統(tǒng)由RFID標(biāo)簽、閱讀器和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)三部分組成。RFID標(biāo)簽由芯片與天線組成,每一個(gè)RFID標(biāo)簽具有唯一的電子編碼。RFID標(biāo)簽附在物體上以標(biāo)識(shí)目標(biāo)對(duì)象,當(dāng)RFID標(biāo)簽接收到閱讀器的發(fā)射信號(hào)時(shí),它會(huì)根據(jù)閱讀器發(fā)射的指令完成相應(yīng)的動(dòng)作,并將響應(yīng)信息發(fā)射回給閱讀器。閱讀器完成對(duì)RFID標(biāo)簽信息的獲取和解碼后,將信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進(jìn)行交互,并由數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)完成信息的存儲(chǔ)及管理。管理熵減主要依賴于景區(qū)RFID技術(shù)的全面應(yīng)用,關(guān)鍵在于RFID的智能門禁系統(tǒng)、基于RFID的人流密度監(jiān)控方法、基于RFID的精確定位方法、基于RFID的智能調(diào)度系統(tǒng)、基于RFID的多媒體導(dǎo)覽方法及系統(tǒng)、基于RFID的行跡記錄與追溯方法、RFID的有效區(qū)域控制等。3.3游客人數(shù)預(yù)測(cè)與預(yù)測(cè)管理系統(tǒng)在查清各景點(diǎn)容量、景點(diǎn)間距與通達(dá)所需時(shí)間、游客在各景點(diǎn)逗留時(shí)間等數(shù)據(jù)后,通過(guò)信息集成技術(shù)及時(shí)收集和預(yù)測(cè)各景點(diǎn)游客人數(shù),通過(guò)所構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行擬合與評(píng)價(jià),選擇出最優(yōu)路線,進(jìn)行科學(xué)導(dǎo)航。3.3.1結(jié)構(gòu)調(diào)度模型景區(qū)內(nèi)的客流在不同時(shí)間段內(nèi)形成空間分布,當(dāng)這個(gè)時(shí)間段縮小為一個(gè)點(diǎn)(時(shí)刻)時(shí),該空間分布狀況依然存在。理想情況下,若各景點(diǎn)的負(fù)荷在任意時(shí)刻t都均衡,則可以認(rèn)為在由這若干個(gè)連續(xù)的時(shí)刻t所組成的整個(gè)時(shí)段上各景點(diǎn)的負(fù)荷達(dá)到了均衡。問(wèn)題轉(zhuǎn)化為建立使某一時(shí)刻所有景點(diǎn)的負(fù)荷處于最佳均衡狀態(tài)的模型?；炯僭O(shè):·景區(qū)內(nèi)各景點(diǎn)的容量及景點(diǎn)周圍步行道路的容量足夠;·景區(qū)內(nèi)其它資源如游覽車、休息亭等容量足夠;·不同游客在同一景點(diǎn)的游覽時(shí)間相同。參數(shù)與變量:A—景點(diǎn)集;B—游客集;C—車輛集;n—景點(diǎn)個(gè)數(shù);cj—景點(diǎn)j的容量;xj—景點(diǎn)j的載客量;tj—景點(diǎn)j的逗留時(shí)間;sjh—景點(diǎn)j、h之間距離;lkh—產(chǎn)生調(diào)度的車輛k與景點(diǎn)h之間距離;pjh—游客在景點(diǎn)j選擇下一景點(diǎn)h的概率;rij—游客i在景點(diǎn)j選擇乘車的概率;tij—游客i進(jìn)入景點(diǎn)j的時(shí)刻;v—車速。在t時(shí)刻,定義變量:xij={1,游客i位于景點(diǎn)j0,否ykjh={1,車輛k將景點(diǎn)j的游客運(yùn)往h0,否qij={1,游客i完成了在景點(diǎn)j的游覽0,否(即:當(dāng)t-tij≥tj時(shí),qij=1,否則為0)數(shù)學(xué)模型:z=min1n-1∑j∈A(Rj-—R)2(1)—R=1n∑j∈ARjs.t(2)Rj=∑i∈Bxijcj(0≤Rj≤1;j=1,2,?,n)(3)∑j∈A∑h∈Aykjh≤1(h≠j)(4)0≤pjh≤1(5)0≤rij≤1(6)各式含義為:(1)式表示選擇最小化各景點(diǎn)負(fù)荷的方差作為目標(biāo)函數(shù);(2)式為各景點(diǎn)的平均負(fù)荷;(3)式為景點(diǎn)j的負(fù)荷;(4)式表示在某次調(diào)度中,一輛車最多只能行駛一條路線;(5)式和(6)式表示游客選擇的概率。由于xij的動(dòng)態(tài)變化性,以及各參數(shù)取值的規(guī)模性,該模型無(wú)法用精確算法求解,于是將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為尋求在任意時(shí)刻使所有景點(diǎn)的負(fù)荷盡可能均衡的最優(yōu)調(diào)度方案。為達(dá)到研究目的,將調(diào)度分為溝口分流、景點(diǎn)分流和出溝分流三種。溝口分流指將聚集在景區(qū)門口的游客運(yùn)往景區(qū)各景點(diǎn)的調(diào)度;景點(diǎn)分流指當(dāng)游客已經(jīng)在景區(qū)內(nèi)呈一定分布時(shí),將超負(fù)荷景點(diǎn)的游客運(yùn)往其它景點(diǎn)的調(diào)度;出溝分流指當(dāng)游客需要離開景區(qū)時(shí)將他們運(yùn)往出口的調(diào)度。3.3.2各景區(qū)負(fù)荷的調(diào)度我們建立基于管理熵的短時(shí)域數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)模型,通過(guò)調(diào)度效果評(píng)價(jià)對(duì)時(shí)空導(dǎo)航調(diào)度模型進(jìn)行實(shí)時(shí)的短時(shí)域反饋修正,實(shí)現(xiàn)景區(qū)游客、車輛等運(yùn)動(dòng)行為的閉環(huán)控制。在溝口分流時(shí),采用層次聚類的方法進(jìn)行一次分流,得到多種不同分流方案,用Promodel仿真軟件模擬各種方案的運(yùn)行結(jié)果,計(jì)算各景點(diǎn)的平均利用率以及平均方差(此二值低則說(shuō)明景點(diǎn)平均負(fù)荷低且負(fù)荷波動(dòng)小),由此選出最優(yōu)方案。設(shè)t時(shí)刻需要產(chǎn)生調(diào)度的某個(gè)景點(diǎn)為h,其上游景點(diǎn)為h-e(e=1,2,…,E),下游景點(diǎn)為h+d(d=1,2,…,D),并假設(shè)其上下游景點(diǎn)自身都不產(chǎn)生調(diào)度,只接受調(diào)度。定義景點(diǎn)j中步行進(jìn)入景點(diǎn)h的游客量為Qjh,則Qjh=∑i∈Bxijqij(1-rij)pjh,調(diào)用車輛k從h景點(diǎn)運(yùn)往j景點(diǎn)的游客量為Mkhj,則Μkjh=∑i∈Bxijqijrijpjh。產(chǎn)生一次調(diào)度,使得各景點(diǎn)在下一時(shí)刻t′=t+Δt(其中Δt=max[(lkh+Shj)/v]),滿足:R′h=xh+Q(h-e)h-Qh(h+d)-Μkhjch?RhR′h-e=xh-e+Q((h-e)+d)(h-e)-Q(h-e)((h-e)-e)+Μkj(h-e)ch-e≤1R′h+d=xh+d+Q((h+d)-e)(h+d)-Q(h+d)((h+d)+d)+Μkj(h+d)ch+d≤1其中,R′h為瓶頸景點(diǎn)h調(diào)度后的負(fù)荷值,R′h+d為景點(diǎn)h的任一下游景點(diǎn)調(diào)度后的負(fù)荷值,R′h-e為景點(diǎn)h的任一上游景點(diǎn)調(diào)度后的負(fù)荷值。將每種調(diào)度方案產(chǎn)生的各景點(diǎn)的負(fù)荷值…、R′h-e、…、R′h、…、R′h+d、…代入目標(biāo)函數(shù)z=min1n-1×∑j∈A(Rj-—R)2可得到最優(yōu)值z(mì)*,z*所對(duì)應(yīng)的調(diào)度方案即為時(shí)刻t的最佳調(diào)度方案。游客出溝分流可以起始于任一景點(diǎn)。由于出溝分流直接減少景區(qū)游客總量及各景點(diǎn)游客集中度,同步減少車輛等資源配置,因此,出溝分流是減少景點(diǎn)負(fù)荷的最有效的手段。其評(píng)價(jià)方法與溝口分流相同。3.3.3景區(qū)客流優(yōu)化的過(guò)程在RFID、eB與3S等信息技術(shù)的支撐下,“時(shí)空分流”導(dǎo)航管理系統(tǒng)會(huì)根據(jù)電子商務(wù)系統(tǒng)中的訂票人數(shù)自動(dòng)生成次日的游客分流預(yù)案,觀光車輛、棧道、廁所、諾日朗餐廳等相關(guān)管理部門根據(jù)分流預(yù)案形成各自的工作方案,有序開展工作。在此基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步提出游客分流的“五管齊下”配套管理策略:預(yù)訂分流、門禁分流、預(yù)案分流、應(yīng)急分流、價(jià)格分流。預(yù)訂分流是指利用電子商務(wù)平臺(tái)的訂票功能,在游客出發(fā)前即已完成分流任務(wù),從而能有效避免景區(qū)出現(xiàn)“拒客于門外”和“擁堵于門內(nèi)”的情況。門禁分流是指門禁系統(tǒng)對(duì)旅游團(tuán)隊(duì)或散客所持RFID卡上標(biāo)定的進(jìn)入景區(qū)時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別,判斷是否對(duì)游客放行,實(shí)現(xiàn)分時(shí)進(jìn)溝。預(yù)案分流是指根據(jù)電子商務(wù)系統(tǒng)中的游客相關(guān)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成次日景區(qū)游客分流預(yù)案,將目前實(shí)行的三段分流擴(kuò)展至多段分流,觀光車輛、棧道、廁所、諾日郎餐廳等相關(guān)管理部門根據(jù)分流預(yù)案形成各自的工作方案,有序開展工作。應(yīng)急分流是指對(duì)與時(shí)空分流導(dǎo)航管理預(yù)案不符的游客過(guò)度集中或因意外事件造成分流不暢產(chǎn)生的擁堵,進(jìn)行及時(shí)的應(yīng)急分流疏導(dǎo)。價(jià)格分流是指通過(guò)價(jià)格杠桿對(duì)景區(qū)游客進(jìn)行分流,黃金時(shí)段價(jià)格高,平淡時(shí)段價(jià)格低。上述五項(xiàng)配套策略互有分工,又相互協(xié)同。預(yù)訂分流的過(guò)程,內(nèi)含門禁分流、價(jià)格分流和預(yù)案分流;應(yīng)急分流作為特殊情形下的游客分流方式,用以對(duì)其它四種分流方式出現(xiàn)偏差時(shí)進(jìn)行校正,以確保景區(qū)內(nèi)客流時(shí)空分布均勻,使系統(tǒng)有序運(yùn)轉(zhuǎn)。4模擬結(jié)果與現(xiàn)實(shí)狀況對(duì)比使用仿真軟件進(jìn)行高峰日2.4萬(wàn)人客流量條件下的“時(shí)空分流”導(dǎo)航管理過(guò)程模擬,計(jì)算出在最優(yōu)方案下景點(diǎn)平均利用率為59.73%,平均方差為0.095;而對(duì)目前的分流方案進(jìn)行仿真得到的平均利用率為72.35%,平均方差為1.47;說(shuō)明“時(shí)空分流”導(dǎo)航管理方案比傳統(tǒng)分流管理的景點(diǎn)利用率波動(dòng)更小,利用率更穩(wěn)定。通過(guò)仿真得到了“時(shí)空分流”導(dǎo)航模擬下的游客的游程及在某景點(diǎn)的游覽時(shí)間、某景點(diǎn)各時(shí)段的游客數(shù)、景點(diǎn)利用率等詳細(xì)數(shù)據(jù),再找出與模擬條件(如某景點(diǎn)在某一時(shí)段的負(fù)荷)相匹配的現(xiàn)實(shí)條件下的各項(xiàng)實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)(如噪聲、游客滿意度等),組合起來(lái)作為時(shí)空分流導(dǎo)航管理效果的模擬值3。將模擬結(jié)果與現(xiàn)實(shí)狀況作對(duì)比,我們發(fā)現(xiàn)時(shí)空分流導(dǎo)航管理模式取得了良好效果,景區(qū)管理系統(tǒng)呈現(xiàn)出有序狀態(tài)。具體表現(xiàn)在:游客進(jìn)溝時(shí)間趨于合理、景區(qū)景點(diǎn)負(fù)荷趨于均衡、游客離開棧道人次減少、景點(diǎn)噪聲狀況改善、游客滿意度明顯提高。4.1時(shí)空分流2段負(fù)荷均衡高峰日九寨溝各景點(diǎn)負(fù)荷極不均衡,如圖2所示。而與此相對(duì),時(shí)空分流導(dǎo)航降低了各景點(diǎn)的瞬時(shí)負(fù)荷高峰,且各景點(diǎn)平均負(fù)荷整體波動(dòng)較小,呈現(xiàn)均衡態(tài)勢(shì),如圖7所示。4.2高峰時(shí)段集中進(jìn)溝模擬顯示,對(duì)2007年10月3日的游客進(jìn)行時(shí)空分流導(dǎo)航后,高峰時(shí)段集中進(jìn)溝的現(xiàn)象得到極大緩解。游客進(jìn)溝時(shí)間范圍拉長(zhǎng),高峰時(shí)段進(jìn)溝人數(shù)減小,低谷時(shí)段進(jìn)溝人數(shù)增加,游客進(jìn)溝人數(shù)的時(shí)間分布趨于合理,如圖8所示。4.3匝道次數(shù)陡然下降在模擬中,由于減少了某一景點(diǎn)