Eviews快速入門-超詳細(xì)

Eviews軟件使用經(jīng)濟(jì)計量學(xué)軟件包Eviews快速使用袁建文整理編寫內(nèi)容導(dǎo)引：一、啟動軟件包附錄：經(jīng)濟(jì)計量學(xué)軟件包Eviews簡介二、創(chuàng)建工作文件一、經(jīng)濟(jì)計量學(xué)軟件包的主要功能三、輸入和編輯數(shù)據(jù)二、EViews經(jīng)濟(jì)計量學(xué)軟件包的基本概念（一）四、由組的觀察查看組內(nèi)序列的數(shù)據(jù)特征三、EViews經(jīng)濟(jì)計量學(xué)軟件包的基本概念（二）五、回歸分析--估計消費函數(shù)四、EViews經(jīng)濟(jì)計量學(xué)軟件包的基本概念（三）六、保存研究成果（工作文件）七、利用已有序列生成新的序列一、啟動軟件包假定用戶在經(jīng)濟(jì)計量學(xué)軟件包Eviews的使用方面沒有經(jīng)驗。試圖通過一個實際問題研究我國人均消費水平問題（見人大何曉群《回歸分析與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建?！返?0頁）的處理過程，使用戶對EViews的應(yīng)用有一些感性認(rèn)識。達(dá)到快速掌握的目的。啟動軟件包進(jìn)入WINDOWS以后的啟動步驟：（1）開始==>（2）程序==>（3）EconometricViews==>（4）EViews啟動過程示意：進(jìn)入EViews窗口。窗口簡介標(biāo)題欄窗口的頂部是標(biāo)題欄，標(biāo)題欄的右端有三個按鈕：最小化、最大化（或復(fù)原）和關(guān)閉。標(biāo)題欄左邊是控制框，控制框也有上述三個按鈕的功能且雙擊它關(guān)閉該窗口。菜單欄標(biāo)題欄下是主菜單欄。主菜單欄上共有7個選項：File，Edit，Objects，View，Procs，Quick，Options，Window，Help。用鼠標(biāo)點擊打開下拉式菜單（或再下一級菜單，如果有的話），雙擊某個選項電腦執(zhí)行對應(yīng)的操作響應(yīng)。命令窗口主菜單欄下是命令窗口，窗口最左端一豎線是提示符，允許用戶在提示符后通過鍵盤輸入EViews（TSP風(fēng)格）命令。如果熟悉MacroTSP（DOS）版的命令可以直接在此鍵入，如同DOS版一樣地使用EViews。按F1鍵（或移動箭頭），鍵入的歷史命令將重新顯示出來，供用戶選用。主顯示窗口命令窗口之下是EViews的主顯示窗口，以后操作產(chǎn)生的窗口（稱為子窗口）均在此范圍之內(nèi)，不能移出主窗口之外。狀態(tài)欄主窗口之下是狀態(tài)欄，左端顯示信息，中部顯示當(dāng)前路徑，右下端顯示當(dāng)前狀態(tài)，例如有無工作文件EViews的四種工作方式1。鼠標(biāo)圖形導(dǎo)向方式2。簡單命令方式3。命令參數(shù)方式(1與2相結(jié)合)4。程序（采用EViews命令編制程序）運行方式二、創(chuàng)建工作文件例1．人均消費函數(shù)在研究我國人均消費水平的研究中，收集了1981-1993年間13個樣本資料，人均消費額記作y（元），人均國民收入記作x（元）。根據(jù)資料建立消費函數(shù)。（人大何曉群《回歸分析與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建模》50頁）工作文件工作文件是用戶與EViews對話期間保存在RAM之中的信息，包括對話期間輸入和建立的全部命名對象。工作文件好比你工作時的桌面一樣，放置了許多進(jìn)行處理的東西（對象），像結(jié)束工作時需要清理桌面一樣，允許將工作文件保存到磁盤上。如果不對工作文件進(jìn)行保存，工作文件中的任何東西，關(guān)閉機(jī)器時將被丟失。進(jìn)入EViews后的第一件工作用戶第一次使用Eviews處理項目時，通常應(yīng)從創(chuàng)建工作文件開始。只有建立（新建或調(diào)入原有工作文件），EViews才允許用戶輸入開始進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。建立工作文件的方法方法是點擊File/New/Workfile/OK，選擇新建對象的類型為工作文件。選擇數(shù)據(jù)類型和起止日期，并在出現(xiàn)的對話框中提供必要的信息：適當(dāng)?shù)臅r間頻率（年、季度、月度、周、日）；最早日期和最晚日期。確定起止日期或最大處理個數(shù)開始日期是項目中計劃的最早的日期；結(jié)束日期是項目計劃的最晚日期，以后還可以對這些設(shè)置進(jìn)行更改。非時間序列提供最大觀察個數(shù)。具體操作步驟首先打開新建對象類型對話框，選擇工作文件Workfile再打開工作文件時間頻率和樣本區(qū)間對話框按OK確認(rèn)，得新建工作文件窗口。工作文件窗口工作文件窗口是EViews的子窗口。它也有標(biāo)題欄、控制框、控制按鈕。標(biāo)題欄指明窗口的類型workfile、工作文件名和存儲路徑。標(biāo)題欄下是工作文件窗口的工具條。工具條上是一些按鈕。Views觀察按鈕Procs過程按鈕Save（保存）工作文件，Sample（設(shè)置觀察值的樣本區(qū)間），Gener（生成新的序列），F(xiàn)etch（讀?。?Store（存儲）Delete（刪除）對象。此外，可以從工作文件目錄中選取并雙擊對象，用戶就可以展示和分析工作文件內(nèi)的任何數(shù)據(jù)。工作文件一開始其中就包含了兩個對象一個是系數(shù)向量C（保存估計系數(shù)用），另一個殘差序列RESID（實際值與擬合值之差）。小圖標(biāo)小圖標(biāo)上標(biāo)識出對象的類型，(是系數(shù)向量，曲線圖是時間序列。使用Views選擇對象后或直接使用EViews主窗口頂部的菜單選項，可以對工作文件和其中的對象進(jìn)行一些處理。這些處理包括生成新的對象，建立組，估計參數(shù)，指數(shù)平滑，預(yù)測，模擬等。三、輸入和編輯數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)有兩種基本方法：data命令方式和鼠標(biāo)圖形界面方式（一）data命令方式命令格式：data<序列名1><序列名2>......<序列名n>功能：輸入和編輯數(shù)據(jù)適用條件：建立或調(diào)入工作文件以后（二）鼠標(biāo)圖形界面方式利用鼠標(biāo)選擇菜單項目或?qū)ο?，填寫相?yīng)的對話框。建立新序列建立空組打開編輯開關(guān)輸入和編輯數(shù)據(jù)1、建立新序列File\New對象類型選擇series，并給定序列名，一次只能創(chuàng)建一個新序列。2、建立空組（1）創(chuàng)建將兩個空序列Y和X后，按住CTRL點擊Y，再點擊X，使兩個圖標(biāo)加亮，并雙擊，就建立起一個組。打開一個組窗口，組中含有Y和X序列。命名為XFHSH。（按住CTRL點擊選擇對象，可以確定構(gòu)成組后的先后順序，還可以間隔選擇對象。）建立空組（2）3、打開編輯開關(guān)在組窗口選擇Edit+/-，進(jìn)入編輯狀態(tài)，通過鍵盤結(jié)合光標(biāo)移動鍵，將下列數(shù)據(jù)輸入。四、由組的觀察查看組內(nèi)序列的數(shù)據(jù)特征組窗口工具條上Views的下拉式菜單：1、SpreadSheet（電子數(shù)據(jù)表）2、Graph（圖形）編輯圖形雙擊圖形中部設(shè)定圖形選項雙擊圖形區(qū)域中任意處，進(jìn)入圖形編輯狀態(tài)。選擇圖形類型，圖形屬性（是否置入圖框內(nèi)，刻度，是否用彩色），柱和線的選項，設(shè)定豎軸（單個，雙個，是否交叉），設(shè)定比例尺度（優(yōu)化線性尺度，強(qiáng)制通過0線，對數(shù)尺度，正態(tài)化尺度），手動設(shè)定比例尺度，線形圖選項，柱型圖的選項，散點圖選項（連接，配擬合直線），餅圖選項等。圖形選項散點圖為設(shè)定模型的函數(shù)形式提供參考得到顯示消費支出與收入間存在線性關(guān)系的散點圖散點圖為設(shè)定理論模型，給出了指導(dǎo)。3、多線圖MultipleGraphs（同一窗口中顯示多幅圖，一個序列一幅圖）4、DescriptiveStatistics（描述統(tǒng)計量）5、Correlations（相關(guān)系數(shù)矩陣）6、Covariances（斜方差矩陣）7、Correlogram(1)（組內(nèi)第1序列相關(guān)函數(shù)）8、CrossCorrelation(2)（組內(nèi)第1和第2序列互相關(guān)函數(shù))9、CointegrationTest（執(zhí)行Johansencointegration檢驗）10、GrangerCausality（檢驗組內(nèi)各個配對間的Granger因果關(guān)系）GrangerCausality（因果關(guān)系）檢驗X（國民收入）不是Y（消費）的“因”的假設(shè)被拒絕==>X是Y的“因”（小概率0.03002事件發(fā)生拒絕NullHypothesis）；同時Y（消費）不是X（國民收入）的“因”的假設(shè)被接受，所以國民收入是消費的因，即收入可以作消費的自變量。GrangerCausality統(tǒng)計推斷如果兩個假設(shè)被接受==>X與Y之間不存在“因果關(guān)系”。如果兩個假設(shè)被拒絕==>X是Y的因，同時Y也是X的因，它們之間并不存在因果關(guān)系，第三者或多個第三者才是它們的因。只有一個假設(shè)被拒絕，另一個假設(shè)被接受，才能推斷出其間存在Granger因果關(guān)系。五、回歸分析估計消費函數(shù)1、在經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)下，利用軟件包的“觀察（View）”功能對數(shù)據(jù)進(jìn)行“火力偵察”依據(jù)凱恩斯理論，初步選出一些變量，譬如，考慮可比性，消除人口因素的影響，采用人均指標(biāo)。描述統(tǒng)計量，散點圖，相關(guān)系數(shù)矩陣，Granger因果關(guān)系檢驗等等，取得初步認(rèn)識；供篩選變量，選擇函數(shù)形式參考。2、設(shè)定理論模型：（這里設(shè)定為直線-Y=a+bX+e）3、作普通最小二乘法估計在組窗口的操作步驟：Proces==>Equation==>選擇估計方法==>設(shè)定樣本區(qū)間==>OK進(jìn)行估計。此外選擇Option還可以設(shè)置選項。Option選項設(shè)置：異方差存在加權(quán)最小二乘法的權(quán)數(shù)迭代的最大次數(shù)收斂的精度ARMA系數(shù)的初始值等得到估計結(jié)果：Y=54.2286+0.526377X4、對模型的可靠性進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)檢驗統(tǒng)計檢驗總的說來，擬合優(yōu)良（因是一元回歸，總的好，自變量的系數(shù)也一定好）。但是，可能存在誤差項的一階正自相關(guān)，因為杜賓瓦特蓀統(tǒng)計量=0.68與2相差很遠(yuǎn)。5、對模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計量學(xué)檢驗經(jīng)濟(jì)計量學(xué)檢驗：指的是關(guān)于隨機(jī)擾動項（殘差）是否滿足基本假定的檢驗。它包括：異方差檢驗，自相關(guān)檢驗，多重共線檢驗等。序列相關(guān)的判斷殘差（Residual）幾期連續(xù)為負(fù)，幾期連續(xù)為正，又幾期連續(xù)為負(fù)，表明存在正自相關(guān)。而且，Durbin-Watsonstat=0.682156，更是存在殘差自相關(guān)的有力證據(jù)，表明模型違背了普通最小二乘法的基本假定。6、進(jìn)一步改進(jìn)模型（采用Cochran-Orcutt循環(huán)查找法）7、模型應(yīng)用請同學(xué)們自行解釋模型的意義。六、保存研究成果（工作文件）1、保存工作文件選擇主菜單上File/Save將工作文件的一個拷貝存儲在磁盤上。第一次使用時，如同以后使用File/SaveAs一樣，打開一個標(biāo)準(zhǔn)的Windows文件保存對話框，用戶在Drive下指定存儲的驅(qū)動器，在Directory下指定存儲的路徑。也可以通過鼠標(biāo)在目錄間航行，尋找到子目錄后，雙擊打開子目錄來確定路徑。然后對欲保存的工作文件在FileName下命名。最后按OK，就開始保存工作文件。缺省路徑的設(shè)置點擊UpdateDefaultDirectory使當(dāng)前路徑成為缺省路徑，為今后存取文件提供方便。在ListfilesofType下指定存儲文件的類型。以便與外部軟件共享數(shù)據(jù)。當(dāng)然也可以在左上角，像DOS格式那樣直接給出盤符、路徑、文件名，而無須通過鼠標(biāo)航行來確定路徑。2、退出Eviews選擇File/Exit，退出Eviews。3、讀取工作文件到內(nèi)存選擇主菜單上File/Open將先前保存的工作文件讀入內(nèi)存。選擇File/Open后，出現(xiàn)類似于SaveAs打開的對話框。在對話框的左下方將會看到，右邊子目錄限定路徑中已經(jīng)保存的文件名。一旦用戶確定了右邊的子目錄，再雙擊左邊的文件名，該文件就自動打開，在內(nèi)存中建立了工作文件區(qū)，為開展研究作了好準(zhǔn)備。七、利用已有序列生成新的序列例2．根據(jù)例1的數(shù)據(jù)計算我國1981-1993年間人均國民收入（Y）對人均消費（X）的彈性。雙對數(shù)模型因變量與自變量雙雙作對數(shù)變換以后（取對數(shù)）再擬合其間的關(guān)系，lnY=lna+lnX+u此時的回歸系數(shù)就是自變量對因變量的彈性，即人均國民收入變動1%人均消費變動百分之幾。在工作文件窗口中選取Genr打開生成序列對話框。在打開的生成新序列對話框中，輸入生成新序列的方程，然后OK注意，此時生成的ly是y的自然對數(shù)。用同樣的方法生成lnx。然后進(jìn)行最小二乘估計回歸方程：LY=0.91214356*LX+0.074366572彈性=0.91214356，即人均國民收入增加1%，人均消費收入平均增加0.91214356%。經(jīng)濟(jì)計量學(xué)軟件包Eviews簡介一、經(jīng)濟(jì)計量學(xué)軟件包的主要功能EViews通常稱為經(jīng)濟(jì)計量學(xué)軟件包。EViews是EconometricsViews的縮寫，它的本意是對社會經(jīng)濟(jì)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)活動的數(shù)量規(guī)律，采用經(jīng)濟(jì)計量學(xué)方法與技術(shù)進(jìn)行“觀察”。經(jīng)濟(jì)計量學(xué)研究的核心是設(shè)計模型、收集資料、估計模型、檢驗?zāi)Ｐ?、運用模型進(jìn)行預(yù)測、求解模型和運用模型。EViews是完成上述任務(wù)得力的必不可少的工具。正是由于EViews等經(jīng)濟(jì)計量學(xué)軟件包的出現(xiàn)，使經(jīng)濟(jì)計量學(xué)取得了長足的進(jìn)步，發(fā)展成為實用與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕?jīng)濟(jì)學(xué)科。（一）經(jīng)濟(jì)計量學(xué)軟件包的主要功能經(jīng)濟(jì)計量學(xué)軟件包EViews（EconometricViews）是用戶在電腦Windows下進(jìn)行回歸分析和預(yù)測的一種工具。使用EViews軟件包可以對時間序列和非時間序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立序列（變量）間的統(tǒng)計關(guān)系式，并用該關(guān)系式進(jìn)行預(yù)測、模擬等等。1、軟件包EViews適用范圍銷售預(yù)測價格分析和預(yù)測財務(wù)分析宏觀經(jīng)濟(jì)分析和預(yù)測仿真科學(xué)計算中的數(shù)據(jù)分析和評價2、EViews軟件包的成長過程EViews軟件包是裝配在大型計算機(jī)上，處理時間序列分析軟件包的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新的軟件包。EViews是美國GMS公司1981年發(fā)行第1版的MicroTSP的Windows版本。目前最新的版本是3.1。我們以V2.0版本為例，介紹經(jīng)濟(jì)計量學(xué)軟件包使用的基本方法和技巧。雖然EViews是由經(jīng)濟(jì)學(xué)家開發(fā)的，并且大多數(shù)被用于經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，但并意味著必須限制該軟件包僅只用于處理經(jīng)濟(jì)方面的時間序列。EViews處理非時間序列數(shù)據(jù)照樣得心應(yīng)手。實際上，相當(dāng)大型的非時間序列（截面數(shù)據(jù)）的項目也能在EViews中進(jìn)行處理。3、EViews處理的基本數(shù)據(jù)對象是時間序列每個序列有一個名稱，只要提及到序列的名稱就可以對序列中所有觀察值進(jìn)行操作。EViews允許用戶以簡便的可視化的方式從鍵盤或磁盤文件中輸入數(shù)據(jù)、根據(jù)已有的序列生成新的序列、在屏幕上顯示序列或打印機(jī)上打印輸出序列、對序列之間存在的關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計分析。4、EViews的操作靈活簡便（1）具有當(dāng)代WINDOWS軟件可視化的特征，允許用戶通過鼠標(biāo)依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的WINDOWS菜單和對話框進(jìn)行操作。得到的結(jié)果顯示在窗口中，也可進(jìn)一步采用標(biāo)準(zhǔn)的WINDOWS技術(shù)去處理這些結(jié)果。（2）用戶還可以使用功能強(qiáng)大的EViews的命令語言，進(jìn)行程序設(shè)計。為一個大型研究項目編制程序。（3）允許用戶在命令窗口中輸入和編輯命令（為用戶保持了DOS版本MicroTSP的風(fēng)格），單步處理數(shù)據(jù)。（4）上述三種操作混合起來使用EViews。5、經(jīng)濟(jì)計量學(xué)軟件包EViews的主要功能（1）輸入、擴(kuò)展和修改時間序列數(shù)據(jù)；（2）依據(jù)已有序列按照任意復(fù)雜的公式生成新的序列；（3）在屏幕上和用打印機(jī)輸出序列的趨勢圖、散點圖、柱形圖和餅圖；（4）執(zhí)行普通最小二乘法（多元回歸），帶有自回歸校正的最小二乘法，兩階段最小二乘法和三階段最小二乘法；（5）執(zhí)行非線性最小二乘法；（6）對二擇一決策模型進(jìn)行Probit和logit估計；（7）對聯(lián)立方程進(jìn)行線性和非線性的估計；（8）估計和分析向量自回歸系統(tǒng)；（9）計算描述統(tǒng)計量：相關(guān)系數(shù)、斜方差、自相關(guān)函數(shù)、互相關(guān)函數(shù)和直方圖；（10）殘差自回歸和移動平均過程；（11）多項式分布滯后；（12）基于回歸方程的預(yù)測；（13）求解（模擬）模型；（14）管理時間序列數(shù)據(jù)庫；（15）與外部軟件（標(biāo)準(zhǔn)的電子數(shù)據(jù)表）間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換（二）工作環(huán)境概述1、CPU至少486以上2、4M以上內(nèi)存3、至少有一個軟盤驅(qū)動器和一個硬盤4、能顯示圖形的顯示器和顯示卡5、至少是Windows3.1以上的操作系統(tǒng)6、最好安裝全套Office家族，以便將軟件包的處理結(jié)果，形成研究報告（三）軟件包的安裝1、將軟件包的安裝盤插入A驅(qū)動器中2、開始-->運行-->瀏覽（在A盤上找到Setup）-->打開-->確定，開始安裝3、指定安裝的路徑4、創(chuàng)建啟動圖標(biāo)，按確定按鈕，軟件包安裝成功5、關(guān)于軟件包的版本二、EViews經(jīng)濟(jì)計量學(xué)軟件包的基本概念（一）——時間序列、工作文件、對象、觀察、組、剪切板、磁盤（數(shù)據(jù)）文件1、時間序列（Series）時間序列由按一定時間間隔和時間先后順序排列的某個變量的一系列觀察值組成。-例如，廣州百貨大樓1989到2000年的各月的銷售額構(gòu)成一個時間序列，時間間隔（或稱頻率）是月。-又如，我國1978到2000年各年GDP構(gòu)成一個時間序列，序列的頻率是年。-截面數(shù)據(jù)也稱為序列。2、EViews中時間序序列頻率的種類分為日期型的頻率和非日期型頻率兩類。不規(guī)則的日期型數(shù)據(jù)歸入非日期型數(shù)據(jù)類。非日期型序列（截面數(shù)據(jù)），需指明起始序號=1，終止序號=序列數(shù)據(jù)的最大個數(shù)。日期型序列的頻率分為：年需指明開始年號和終止年號；季度例如1989年1季度為開始日期，記為1989：1；1999年4季度為終止日期，記為1999：4（季度用1位數(shù)表示）月度例如1989年1月為開始日期，記為1989：01；1999年12月為終止日期，記為1999：12；（月度用2位數(shù)表示）此外，還有周日（星期）型數(shù)據(jù)等。3、工作文件（Workfile）用戶使用經(jīng)濟(jì)計量學(xué)軟件包之前，即啟動軟件包以后必須首先在內(nèi)存（RAM）中建立工作文件，即在RAM中開辟處理數(shù)據(jù)的工作區(qū)?；蛘?，從磁盤上加載一個工作文件到內(nèi)存。用戶在與軟件包之間整個交互式處理過程中，工作文件一直保存在內(nèi)存中。--工作文件中可以包括的對象：序列、組、方程、圖形、系統(tǒng)、模型、系數(shù)向量等等4、對象（Object）EViews軟件包使用術(shù)語--對象object表明它已經(jīng)向面向?qū)ο蟮脑O(shè)計思想前進(jìn)了一大步。EViews是圍繞對象這個概念建立起來的，對象包括時間序列,方程,模型,系數(shù)和矩陣等等。對象是可見的，當(dāng)用戶與EViews會話期間，用戶正在使用的、被激活的對象在屏幕上是可見的。而其它非激活窗口中對象要么是一個圖標(biāo)，要么是一個打開的窗口?？梢噪p擊圖標(biāo)使其變成窗口，也可以點擊窗口最小化按鈕使窗口變成一個圖標(biāo)。對象一詞涉及到可對其操作和建立的許多東西。用戶已經(jīng)熟悉的方程,模型,和系數(shù)等是數(shù)據(jù)對象。圖形，表格，文本則是非數(shù)據(jù)對象。5、觀察（Views）每個對象都具有觀察。通常意義下的對象具有屬性、方法、函數(shù)和過程等等，一旦對象被激活，它的屬性等就會表現(xiàn)出來。顯然EViews中的“觀察”指的是對象可視的一些屬性。一個對象提供的用以對其自身屬性進(jìn)行觀察和分析的窗口稱為該對象的“觀察”。大多數(shù)對象具多種屬性，從而具有多個“觀察”，即用戶可以從多個窗口對該對象進(jìn)行的不同屬性進(jìn)行觀察?；蛘哒f對象的屬性是通過各種觀察表現(xiàn)出來的。例如，一個序列（顯然是一個對象）具有電子數(shù)據(jù)表觀察、線性圖觀察、柱型圖觀察、餅圖觀察、直方圖觀察和描述統(tǒng)計量觀察。一個序列的觀察既可以是圖形，也可以是表或電子數(shù)據(jù)表，還可以是描述統(tǒng)計量等綜合計算的結(jié)果。觀察并不是孤立的，它是對應(yīng)數(shù)據(jù)對象屬性的表現(xiàn)。所以，當(dāng)序列中的數(shù)據(jù)發(fā)生了變更，該對象的圖形觀察將自動進(jìn)行更新。對象具有“觀察”，與此同時“觀察”也可生成對象。EViews允許用戶將一個觀察轉(zhuǎn)換為一個對象，EViews稱這樣生成的對象為觀察的“凍結(jié)”對象。當(dāng)對應(yīng)序列中的數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，凍結(jié)的圖形（已經(jīng)不是觀察，而是一個新的對象）將不再發(fā)生變化。但允許對凍結(jié)的觀察進(jìn)行各種各樣的編輯并把它們傳送到其它軟件中去。此外，允許對凍結(jié)了的對象命名和保存到磁盤上。6、組（Group）組是對象之一，組對象具有使用靈活簡便的特性。從本質(zhì)上看，組是把若干序列合并在一起構(gòu)成的一個"組"，以便對組內(nèi)所有的序列同時使用一種方法進(jìn)行操作。一個組可由若干序列或由若干其它的組構(gòu)成。允許用戶利用組打開該組的各種觀察。組的作用：（1）通過組觀察，對組內(nèi)所有序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的觀察；（2）還允許直接在組窗口中通過鍵盤輸入和編輯數(shù)據(jù)。組的特性：（1）組不是各個序列數(shù)據(jù)的一個拷貝；當(dāng)用戶改變屬于某組的一個序列的數(shù)據(jù)時，在組窗口中可以看到這些數(shù)據(jù)的新變化；（2）與此同時，如果刪除一個序列，那么此時會看到該序列從組中也消失了；（3）對組中某個序列改名，這個序列仍然留所屬組中，但名稱已被更改。組具有的“觀察”：（1）像其它數(shù)據(jù)對象一樣，組具有“觀察”，每個“觀察”又是以“窗口”的形式出現(xiàn)的。（2）組的標(biāo)準(zhǔn)觀察是以電子數(shù)據(jù)表形式顯示序列的窗口，在表中序列按列排列。（3）組的其它“觀察”包括圖形、多線圖形和描述統(tǒng)計量等窗口。依據(jù)已有序列生成組的最簡便方法：（1）通過工作文件窗口新建組從工作文件目錄中選擇序列的名稱，然后雙擊任何一個被選中的序列區(qū)域，EViewsV1.0直接生成一個未命名的組，EViewsV2.0彈出一個小窗口，從中選擇建立組。新生成的組以電子數(shù)據(jù)表形式窗口出現(xiàn)。注意，用非連續(xù)排列的對象來生成組時，需先按住CTRL鍵。在工作文件窗口內(nèi)點擊序列的順序，就是組中序列排列的順序。（2）通過主菜單新建組在主菜單上點擊Objects/New/Group建立一個組。此時還要求鍵入包括在新建組中的各序列名、其它組的組名。一個新建組中若包括另一個組的組名，此時這另一個組內(nèi)的序列將全部包含在新建組之中。新建組的成員還可以包含滯后序列名。例如：SALESORDERSORDERS(-1)MACGRP（3）通過鍵盤輸入數(shù)據(jù)新建一個組通過鍵盤輸入數(shù)據(jù)新建組的目的，在于給新組輸入數(shù)據(jù)。點擊主菜單Quick/EmptyGroup，將出現(xiàn)一個既沒有數(shù)據(jù)也沒有名稱的電子數(shù)據(jù)表窗口。允許在列的頂部輸入序列的名稱，并將數(shù)據(jù)鍵入。這樣輸入的序列也將加入到工作文件之中。組窗口工具條與序列窗口工具條的主要差別表現(xiàn)在“SAVE”按鈕上，前者保存組（*.DBG），后者保存序列（*.DB）?？梢栽谌魏螘r間向組內(nèi)增加數(shù)據(jù)，選擇組電子數(shù)據(jù)表觀察后，必須按Edit+/-按鈕打開編輯模式。（4）通過命令窗口新建組例如，在命令窗口（主菜單下）鍵入命令：DATAYX1X2X3X4X5，以便生成一個包括Y，X1，X2，X3，X4，X5序列的組。如果序列名是已經(jīng)存在的，就編輯原序列，如為新序列名則等待輸入新的數(shù)據(jù)。7、剪切板EViews為用戶提供了強(qiáng)有力的Windows的剪切板。使用主菜單上Edit/Copy將鼠標(biāo)選定的內(nèi)容復(fù)制到剪切板上，再使用Edit/Paste將保存在剪切板上的內(nèi)容粘貼到其它地方。這些功能使用戶可以在Windows軟件之間交換數(shù)據(jù)，并交互式地使用多個軟件并行工作。8、窗口間切換使用EViews不難發(fā)現(xiàn)可以用窗口代替紙張進(jìn)行作業(yè)。工作時會產(chǎn)生許多窗口，最近使用的窗口處于各個窗口的頂部。當(dāng)用戶完成探索性研究后，通過點擊各個窗口，在窗口之間跳轉(zhuǎn)，瀏覽中不難找出最滿意的結(jié)果。也可以使用ALT-F6對各個窗口進(jìn)行循環(huán)瀏覽。9、數(shù)據(jù)文件（Databank）EViews允許用戶在磁盤的某個目錄下保存EViews產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件。數(shù)據(jù)文件的種類很多，EViews的各個對象都可以形成數(shù)據(jù)文件。文件名采用8.3格式。擴(kuò)展名指出了該數(shù)據(jù)文件是何種對象的數(shù)據(jù)文件。數(shù)據(jù)文件的類型及擴(kuò)展名對照-.DBseries-.DBEequation-.DBMmatrix,vector,orcoefficient-.DBGgraph-.DBRgroup-.DBTtable-.DBLmodel-.DBSsystem-.DBVvectorautoregression從對象擴(kuò)展名看對象類型：例如：C：\OPRDATA\SALES.DB，是\OPRDATA路徑下，名為SALES的時間序列文件。因為它的擴(kuò)展名是.DB。對對象的磁盤操作與管理（通過各個窗口上工具條的按鈕）：（1）可以對數(shù)據(jù)文件進(jìn)行存存儲（STORE）（2）讀?。‵ETCH）（3）刪除（Delete）（4）重命名（Rename）等操作三、EViews經(jīng)濟(jì)計量學(xué)軟件包的基本概念（二）--方程、指數(shù)平滑、Granger因果關(guān)系、標(biāo)簽、程序、殘差、t統(tǒng)計量、系統(tǒng)10、方程（Equation）從主菜單選擇/New/Equation，建立方程對象。建立方程時除了設(shè)定數(shù)據(jù)外，還需確定2個選項：估計方法和用以估計模型的樣本區(qū)間。允許采用最小二乘法、兩階段最小二乘法、logit和probit方法之一去估計一個方程。方程的系數(shù)可以是非線性的，還可以包含ARIMA和多項式分布滯后選項。還可以設(shè)定樣本區(qū)間。新建方程方法一：（1）點擊Object\New\Equation后打開一個對話框。（2）對話框的上邊的編輯欄中，設(shè)定用戶要估計的方程。（3）設(shè)定待估計線性方程最容易的辦法是列出包含在方程的變量名，因變量之后排列回歸解釋變量。例如：設(shè)定一個CONS關(guān)于GDP和截距進(jìn)行回歸的線性消費方程的例子如下：CONSCGDP（4）設(shè)定模型的另一種方法（使用常規(guī)的數(shù)學(xué)符號將待估計的方程以顯式的形式設(shè)定）例如：道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)Y=C(1)*(L^C(2))*L^C(3)新建方程方法二：（1）先選擇方程中包含的所有變量構(gòu)成為一個組，最好因變量放在第一位（2）然后在組窗口中選擇Procs/Equations，此時打開的對話框的上部已經(jīng)將選中的變量列出，只需進(jìn)一步選擇方法和區(qū)間常數(shù)序列C：Eviews事先（建立工作文件時）構(gòu)造了一個名叫C的常數(shù)序列，用以保存估計系數(shù)，C可以在各種統(tǒng)計運算中被調(diào)用，所以不能再用C作序列名。模型中滯后序列的設(shè)置：滯后序列允許包含在方程式中，滯后序列如同一個新的序列，它與原序列名字相同，必須在后面圓括號中指明滯后或超前的期數(shù)。在模型設(shè)定中使用滯后變量的示例CONSCONS(-1)CGDPCONS是因變量，而因變量滯后一期的滯后變量CONS(-1)、GDP和截距C是自變量。CONS(-1TO-4)表示4個滯后變量，它們分別是：CONS(-1),CONS(-2),CONS(-3)和CONS(-4)CONS(TO-2)表示從滯后0期開始的3個變量：CONS,CONS(-1)和CONS(-2)。生成方程以后點擊OK后，EViews進(jìn)行估計并生成一個方程對象。方程對象有許多觀察，允許用戶從多個角度對估計得到的方程進(jìn)行觀察View/Representations觀察觀察方程的三種形式：（1）命令方式，如變量列表；（2）待估系數(shù)構(gòu)成的代數(shù)式；（3）估計系數(shù)構(gòu)成的代數(shù)式View/EstimationOutput觀察估計方程后，View/EstimationOutput是最先觀察到的，該觀察輸出估計標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果View/Actual,Fitted,Residual/Table觀察從左邊的表中觀察因變量的實際值、擬合值和殘差，從右邊觀察殘差圖View/Actual,Fitted,Residual/Graph觀察觀察因變量實際值、擬合值和殘差的標(biāo)準(zhǔn)Eviews圖View/CoefficientTests,ResidualTests,和StabilityTests觀察該觀察打開規(guī)范性檢驗和診斷性檢驗的次級菜單Procs按鈕給出兩個選項：一個是Estimate，另一個是ForecastPrint按鈕將當(dāng)前窗口打印輸出Store按鈕命名后以.DBE為擴(kuò)展名將方程保存到磁盤上Name按鈕給方程命名，命名后的方程作為一個對象，保持在工作文件中，它的小圖標(biāo)上有一個等號"="。Freeze按鈕給出一個靜態(tài)的表或者圖（已是對象了，而不是數(shù)據(jù)表觀察或圖形觀察），以便以后進(jìn)行編輯作為研究結(jié)果輸出。Estimate按鈕打開估計對話框，允許更改待估方程、樣本區(qū)間，并重新進(jìn)行估計。Forecast按鈕根據(jù)所得方程計算預(yù)測值11、指數(shù)平滑（Exponentialsmoothing）指數(shù)平滑的機(jī)理指數(shù)平滑是基于時間序列的一個簡單的統(tǒng)計模型進(jìn)行預(yù)測的方法。與回歸模型不同，它不使用除了序列自身以外的其他信息進(jìn)行預(yù)測。（1）簡單指數(shù)平滑這類技術(shù)中最簡單的是單指數(shù)平滑，適用于對圍繞常數(shù)平均數(shù)上下隨機(jī)擾動的序列進(jìn)行預(yù)測。（2）平滑常數(shù)如果序列既不存在趨勢模式也不存在季節(jié)模式，應(yīng)當(dāng)采用指數(shù)平滑。單指數(shù)平滑預(yù)測值乃是序列按衰減系數(shù)（平滑系數(shù)）遞推。衰減系數(shù)通常是一個相當(dāng)小的數(shù)（0-1），例如0.05。-預(yù)測值緩慢地與序列實際值相適應(yīng)。（3）指數(shù)平滑預(yù)測值在指數(shù)平滑預(yù)測的典型應(yīng)用中，允許使用可用于預(yù)測序列的全部歷史值（實際值）。對整個期間計算平滑預(yù)測值以后，觀察值對應(yīng)的平滑值就是你所求的下一個觀察期的預(yù)測值。最后一期的平滑值就是未來一期的預(yù)測值。（4）平滑常數(shù)的設(shè)定可以要求EViews按預(yù)測誤差平方和最小化自動求解平滑常數(shù)，而無須用戶指定平滑常數(shù)。但是，如果EViews自動求解出的平滑常數(shù)很大，表明你的序列接近于一個隨機(jī)游走過程，最佳預(yù)測是給近期觀察值以較大的權(quán)數(shù)，給滯后期較遠(yuǎn)的觀察值以較小的權(quán)數(shù)。（5）雙指數(shù)平滑與三指數(shù)平滑如果序列存在趨勢，應(yīng)當(dāng)采用考慮了趨勢影響的雙指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測，單指數(shù)平滑對未來的預(yù)測只是在相同發(fā)展水平上的一個數(shù)，而雙指數(shù)平滑的預(yù)測值則是按發(fā)展水平，同時也按某種趨勢增長，用線性方程進(jìn)行預(yù)測。三指數(shù)平滑同時對發(fā)展水平，增長趨勢和季節(jié)變動進(jìn)行指數(shù)平滑，且分加法模型和乘法模型。例如，Holt-Winter分為：無季節(jié)、乘法和加法12、Granger因果關(guān)系（Grangercausality）（1）相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系相關(guān)關(guān)系并不意味著其間必然存在通常意義下的那種因果關(guān)系。經(jīng)濟(jì)計量學(xué)墓地處處埋葬著華貴的相關(guān)關(guān)系，要么充滿著虛假，要么就是毫無意義。這些有趣的例子包括美國教師的工薪與酒精消費量間的正相關(guān)關(guān)系，以及英國的死亡率與在教堂里舉行莊嚴(yán)婚禮的比率之間存在的極好的正相關(guān)關(guān)系。還有那些經(jīng)濟(jì)學(xué)家爭論不修的貨幣供應(yīng)量與GNP的增長之間的關(guān)系。（2）Sims方法Sims方法是依據(jù)Granger因果關(guān)系定義建立的檢驗方法，首先考察Y的當(dāng)前值在多大程度上能被它的滯后值所解釋，然后接著考察加上X的滯后值后是否能增進(jìn)這種解釋。如果X有助于Y的預(yù)測，那么Y是被XGranger引致的（即Y是X的Granger果，X是Y的Granger因），換句話說，諸X的系數(shù)在統(tǒng)計上是顯著的。但是，必須指出"X是Y的Granger因"并不意味著Y是X的效應(yīng)或結(jié)果。（3）Granger因果關(guān)系是時間前導(dǎo)性的因果關(guān)系Granger因果關(guān)系測度是前導(dǎo)性而并非因果關(guān)系一詞通常意義下的信息內(nèi)容。但是，必須指出"X是Y的Granger因"并不意味著Y是X的效應(yīng)或結(jié)果。有助于設(shè)定模型時確定誰是自變量，誰又是因變量。是一種孰先孰后的“因果關(guān)系”。Granger因果關(guān)系檢驗自動進(jìn)行檢查是否存在Granger因果關(guān)系的回歸分析在EViews中是自動進(jìn)行的。用戶只需給出兩個序列的名稱和指定用于預(yù)測的滯后期的長度。一共要擬合4個回歸方程：（1）Y關(guān)于Y的滯后值的，（2）Y關(guān)于Y的滯后值與X的滯后值的，（3）X關(guān)于X的滯后值的，（4）X關(guān)于X的滯后值與Y的滯后值的。然后檢驗兩個假設(shè)：X=\=>y和Y=\=>X。怎樣判斷結(jié)論？1.X=\=>Y與Y=\=>X同時被接受（成立），那么X和Y之間不存在任何關(guān)系；2.X=\=>Y被拒絕（即X==>Y成立）且Y=\=>X被接受，那么X是Y的因；3.X=\=>Y被接受（即X=\=>Y成立）且Y=\=>X被拒絕（即Y==>X成立），那么Y是X的因；4.X=\=>Y與Y=\=>X同時被拒絕，那么X、Y間互為因果，存在第三者們插足。滯后期的選擇一般說來，最好使用幾個滯后期，因為Granger理論是建立在全部過去信息的適當(dāng)時期之上的。雖然如此，在任何實際研究中必須堅信，所導(dǎo)出的結(jié)論在不同的滯后結(jié)構(gòu)上都應(yīng)是有說服力的才是普遍的真理。如果專門研究時滯影響，那么又當(dāng)別論。13、對象的標(biāo)簽（LabelsforObjects）EViews的對象具有說明自身的標(biāo)識或注釋的標(biāo)簽。標(biāo)簽顯示在對象的標(biāo)簽窗口。序列和矩陣的標(biāo)簽顯示在電子數(shù)據(jù)表觀察的頂部。EViews自動補(bǔ)充和更新標(biāo)簽提供的信息。允許將補(bǔ)充的信息附加在原有信息之下。EViews允許的標(biāo)簽信息不超過20行。14、程序（Programs）使用程序，必須首先熟悉對象，觀察和過程。程序是EViews的命令文件。程序不是保持在工作文件之內(nèi)的對象，程序是能夠操作工作文件甚至操縱EViews自身進(jìn)行工作的軟件。15、殘差（Residuals）殘差是因變量實際值與擬合值之間的差，殘差度量了回歸方程用于預(yù)測時可能發(fā)生的誤差。注意殘差與方程（模型）設(shè)定中隨機(jī)擾動項的區(qū)別。16、t統(tǒng)計量（t-statistics）t統(tǒng)計量是用來檢驗系數(shù)具有特殊值的檢驗統(tǒng)計量。檢驗系數(shù)等于0（該變量不包哈在模型內(nèi)）的t值是系數(shù)與它的標(biāo)準(zhǔn)差的比值。如果t值超過1則至少有三分之二的可靠性認(rèn)為系數(shù)不等于0是真實的；如果t值超過了2，那么至少有95%的可靠性認(rèn)為系數(shù)是不等于0的。17、系統(tǒng)（System）一個系統(tǒng)是一組同時被估計的方程組。通常一個系統(tǒng)包含了一個模型的全部或大部分方程。而模型是用來進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測和政策評價與分析的。（1）建立系統(tǒng)點擊Objects/New/System創(chuàng)建一個系統(tǒng)。在打開的對話框中給定系統(tǒng)的名稱，然后點擊OK按鈕，一個系統(tǒng)窗口就打開了。在系統(tǒng)窗口中可以直接輸入方程。系統(tǒng)的方程是具有待估系數(shù)和殘差項的行為方程。輸入方程時應(yīng)使用標(biāo)準(zhǔn)的EViews符號。（2）系數(shù)向量允許采用缺省的Eviews系數(shù)符號，C(1),C(2)等等；也可以采用其它符號，此時首先應(yīng)單擊Objects/New/Matrix-Vector-Coef對采用的系數(shù)向量進(jìn)行聲明。在兩個或多個方程中使用相同的系數(shù)實現(xiàn)對系數(shù)所加的約束。系統(tǒng)方程中可以包含AR誤差選項，但不允許包含MA,SAR,和SMA誤差選項。AR選項必須指定相應(yīng)的系數(shù)，并將所有AR選項置入一個方括號中。（3）系數(shù)向量舉例ASQ=C(1)+C(2)*GDP+[AR(1)=C(3),AR(2)=C(4)]（4）系統(tǒng)中的恒等式構(gòu)成一個完整模型包括一些必不可少的恒等式，但不必包含在一個系統(tǒng)中。系統(tǒng)被用于估計參數(shù)，模型被用于求解聯(lián)立方程中內(nèi)生變量的值，或?qū)δＰ瓦M(jìn)行仿真，模擬政策執(zhí)行的結(jié)果。模型的設(shè)定通常先定義系統(tǒng)，然后將幾個系統(tǒng)組合并加上恒等式來定義模型。例如上述的包含兩個方程的系統(tǒng)命名為DEMAND，將其組合成包含兩行的模型：:DEMANDGNP=CONS+INVEST+GOV隨著系統(tǒng)每一次重新估計，這個模型將自動更新。（5）系統(tǒng)參數(shù)的初始值如果系統(tǒng)具有非線性參數(shù)，可以增加一行以PARAM關(guān)鍵字打頭的給一些參數(shù)賦給初始值的語句行。參數(shù)和初始值應(yīng)成對的列出。例如：PARAMC(1).15B(3).5（6）工具變量和賦標(biāo)語句如果準(zhǔn)備采用兩階段最小二乘法或三階段最小二乘法，必須為估計指定工具變量。指定工具變量有兩種方法。如果打算對對所有方程使用相同的工具變量，就增加一個以INST打頭的語句行，INST之后列出作為工具變量的外生變量名。如果此時再采用無須指定工具變量的方法進(jìn)行估計，指定了工具變量也不至于發(fā)生錯誤，INST語句行被忽略。采用在一個方程之后，鍵入"@"再列出工具變量名，可為個別方程指定特殊的工具變量。一個方程沒有進(jìn)行特殊的指定就采用INST語句聲明的工具變量。四、EViews經(jīng)濟(jì)計量學(xué)軟件包的基本概念（三）--運算符、函數(shù)、特殊函數(shù)、回歸統(tǒng)計@函數(shù)、混合@函數(shù)（一）運算符和函數(shù)+add加-subtract減*multiply乘/divide除^raisetothepower冪次>greaterthan大于;如果X大于Y，那么X>Y取1，否則取0<lessthan;X<Yhasthevalue1ifYexceedsXandzerootherwise=equal;X=Yhasthevalue1ifXequalsYandzerootherwise<>notequal;X<>Yhasthevalue1ifXdiffersfromYandzerootherwise<=lessthanorequal;X<=YhasthevalueoneifXdoesnotexceedYandzerootherwise>=greaterthanorequal;X>=Yhasthevalue1ifXisgreaterthanorequaltoYANDlogicalAND;XANDYhasthevalue1ifbothXandYarenonzeroORlogicalOR;XORYhasthevalueoneifXorYisnonzeroD(X)firstdifferenceofX,X-X(-1)一階差分D(X,n)n-thorderdifferenceofX:,whereListhelagoperatorn階差分，其中L是滯后算子D(X,n,s)n-thorderordinarydifferencingandaseasonaldifferenceatlags:n階差分和滯后s的季節(jié)差分LOG(X)naturallogarithm自然對數(shù)DLOG(X)changeinthenaturallogarithm,LOG(X)-LOG(X(-1))自然對數(shù)改變量DLOG(X,n)n-thorderlogdifferenceofX:LOG(X),whereListhelagoperatorn階自然對數(shù)差分DLOG(X,n,s)n-thorderlogdifferencingandaseasonaldifferenceatlags:LOG(X)n階自然對數(shù)差分和滯后s的季節(jié)差分EXP(X)exponentialfunction指數(shù)函數(shù)ABS(X)absolutevalue絕對值SQR(X)squareroot平方根SIN(X)sineCOS(X)cosine@ASIN(X)arcsine@ACOS(X)arccosineRNDuniformlydistributedrandomnumberbetweenzeroandone0和1之間均勻分布的隨機(jī)數(shù)NRNDnormallydistributedrandomnumberwithzeromeanandvarianceofone均值為0方差為1的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)@PCH(X)percentchange(decimal),(X-X(-1))/X(-1)百分改變量@INV(X)inverseorreciprocal,1/X逆或倒數(shù)@DNORM(X)standardnormaldensity標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)密度@CNORM(X)cumulativenormaldistribution累計正態(tài)分布函數(shù)@LOGIT(X)logitofX:邏輯特函數(shù)@FLOOR(X)converttointegerbyroundingdown;returnsthelargestintegernotgreaterthanX轉(zhuǎn)換為不大于X的最大的整數(shù)@CEILING(X)converttointegerbyroundingup;returnsthesmallestintegernotlessthanX轉(zhuǎn)換為不小于X的最小整數(shù)（二）缺省值和無效數(shù)據(jù)符號NAEViews使用1.E-37作為有效數(shù)據(jù)分界點。例如，當(dāng)其給一個比較長的序列滯輸入的一部分?jǐn)?shù)據(jù)，另一部分?jǐn)?shù)據(jù)是缺省的，此時就顯示出NA(fornotavailable)符號。為了檢驗序列ASSETS中是否存在NA數(shù)據(jù)，依據(jù)ASSETS序列生成一個新序列DAGenrDA=ASSETS<>NADA取1的觀察值處，表示不存在NA；DA取0的觀察值處，表示存在NA數(shù)據(jù)。NA數(shù)據(jù)運算的結(jié)果仍然是NA。在計算時把NA轉(zhuǎn)換為0，例如使用(DP<>NA)*DP將序列DP中的非NA數(shù)據(jù)保持原樣，將NA數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成0Or,youcaninsertEView'smissingdatacodeinplaceofsomeothervalue.Forexample,toreplaceallthezeroesinZZwithNA,youcoulduse也可把數(shù)據(jù)等于0的轉(zhuǎn)換為NA，非0的保持原樣。例如；(ZZ<>0)*ZZ+(ZZ=0)*NA（三）特殊函數(shù)EViews中有一類以@.打頭的特殊函數(shù)，用以計算序列的描述統(tǒng)計量，或者用以計算最常用回歸估計量。例如@MEAN(TBILL)給出序列TBILL在當(dāng)前樣本區(qū)間上的算術(shù)平均數(shù)大多數(shù)@函數(shù)對于所有的觀察值取同一數(shù)值，它們是對整個樣本區(qū)間計算的描述統(tǒng)計量，或回歸統(tǒng)計函數(shù)。計算描述統(tǒng)計量的@函數(shù)：@SUM(X)sumofX序列X的和@MEAN(X)meanofX序列X的平均數(shù)@VAR(X)varianceofX序列X的方差@SUMSQ(X)sumofsquaredX序列X的平方和@OBS(X)numberofvalidobservationsinX序列有效觀察值的個數(shù)@COV(X,Y)covariancebetweenXandY序列X和序列Y的協(xié)方差@COR(X,Y)correlationbetweenXandY序列X和序列Y的相關(guān)系數(shù)@CROSS(X,Y)crossproductofXandY序列X和序列Y的的乘積和當(dāng)序列X是一個數(shù)時下列統(tǒng)計函數(shù)也返回一個數(shù)值；當(dāng)其X是一個序列時，下列統(tǒng)計函數(shù)返回的是一個序列：@DNORM(X)standardnormaldensityfunctionofX標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù)@CNORM(X)standar