人工智能發(fā)展與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用視頻答案

是非題：1、在多角度成像的三維重建研究的效果是：輸入若干張照片、得到較高分辨率和較高精度的深度圖，通過稠密重建后，得到對應(yīng)的三維重建立體圖。（是）2、紅外圖像智能檢測有四項核心技術(shù)，分別為紅外圖像超分辨率重建、紅外與可見光圖像融合、紅外圖像去噪與增強(qiáng)、紅外圖像目的記別與追蹤。（是）3、自然語言解決是指用計算機(jī)對自然語言信息進(jìn)行解決的辦法和技術(shù)。（是）4、知識抽取核心技術(shù)：實體識別、關(guān)系抽取、事件抽取。（是）5、信息技術(shù)是推動新興海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要手段。知識圖譜的應(yīng)用，將能夠呈現(xiàn)海洋公司和產(chǎn)品間的關(guān)系圖譜，展示經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)地圖，有助于產(chǎn)業(yè)布局和決策。（是）6、在軍事知識庫的構(gòu)建中，信息抽取具體任務(wù)涉及軍事實體以及實體間的關(guān)系，但不涉及軍事事件以及事件間的關(guān)聯(lián)。（否）7、邊沿人工智能、邊沿分析、5G的盼望值比較高，并且都處在膨脹期，在將來五年左右會達(dá)成生產(chǎn)成熟期。（是）8、邊沿智能面對的技術(shù)挑戰(zhàn)有五大類，涉及隱私與安全、邊沿計算節(jié)點軟/硬件異構(gòu)、邊沿資源受限、數(shù)據(jù)樣本少，模型冷啟動、邊沿數(shù)據(jù)異構(gòu)。（是）9、邊云協(xié)同的融合存在著基礎(chǔ)設(shè)施分散異構(gòu)性、資源瓶頸動態(tài)多變性、數(shù)據(jù)管理場景移動性、運行環(huán)境復(fù)雜多樣化等難點。（是）10、在平安國際基于智能視覺的明廚亮灶邊云協(xié)同案例中，云端與各地點的邊沿計算設(shè)備資源協(xié)同，但無法解決邊沿設(shè)備管理難的問題。（否）11、現(xiàn)階段所實現(xiàn)的人工智能大部分指強(qiáng)人工智能，并且已經(jīng)被廣泛使用。（否）12、數(shù)據(jù)、算法和算力三大要素是推動人工智能技術(shù)進(jìn)步的“三駕馬車”。（是）13、智能傳感器是含有信息解決功效的傳感器，屬于人工智能的神經(jīng)末梢，用于全方面感知外界環(huán)境。（是）14、產(chǎn)品落地速度緩慢重要受到門檻較高、成本較大兩大因素的影響，數(shù)據(jù)的短缺對此并無影響。（否）15、人工智能應(yīng)用發(fā)展在基礎(chǔ)支撐方面，國外多點布局產(chǎn)品種類豐富，國內(nèi)技術(shù)相對單薄但初創(chuàng)公司體現(xiàn)活躍。（是）16、為把握人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合，我們應(yīng)加大人工智能的應(yīng)用力度，發(fā)揮人工智能潛力，預(yù)判人工智能挑戰(zhàn)，但無需協(xié)調(diào)發(fā)展與規(guī)制，無需防備風(fēng)險。（是）17、我國各類新型需求旺盛：我國人口眾多，社會和諧穩(wěn)定，使人工智能應(yīng)用的需求呈現(xiàn)百花齊放的狀態(tài)。（是）18、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心技術(shù)涉及云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，不涉及大數(shù)據(jù)。（否）19、人工智能強(qiáng)省應(yīng)以全方面發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈和形成規(guī)?；坌?yīng)為目的，通過集約化發(fā)展，引入社會資本，實現(xiàn)前面監(jiān)控可持續(xù)的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。（是）20、新一代電子信息產(chǎn)業(yè)中涉及人工智能的重點任務(wù)：發(fā)展核心技術(shù)和重點產(chǎn)品、提高國際化合作水平、推動建立完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)。（是）21、國際人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策可分為三個梯隊，我國現(xiàn)在屬于人工智能整體水平、技術(shù)、人才等優(yōu)勢明顯的第一梯隊。（否）22、重要經(jīng)濟(jì)體將人工智能應(yīng)用聚焦于制造業(yè)、醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、國防等產(chǎn)業(yè)。（是）23、黨的十九大報告進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合”。（是）24、廣東隊人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展處在全國領(lǐng)跑地位，重要體現(xiàn)在公司數(shù)量和頭部公司覆蓋率、技術(shù)創(chuàng)新能力和基礎(chǔ)、全場景的行業(yè)運行覆蓋。（是）25、智能制造、智慧都市、智能醫(yī)療、智慧教育等產(chǎn)業(yè)含有融合特性，在人工智能產(chǎn)業(yè)有著巨大的潛力。（是）26精品罐品種繁多、形狀各異、數(shù)量巨大，從而形成多批次、多品種、混線生產(chǎn)的特點。（是）27、4月，《德國工業(yè)4.0實施戰(zhàn)略》提出參考模型RAMI4.0，其本質(zhì)是從工業(yè)角度出發(fā)，結(jié)合已有工業(yè)原則，將以“CPPS（信息物理生產(chǎn)系統(tǒng)）”為核心的智能生產(chǎn)功效，映射到全生命周期價值鏈和全層級工業(yè)系統(tǒng)中，以簡樸直觀的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)智能化圖景。（是）28、CPS是智能制造的基礎(chǔ)使能技術(shù)，是中國制造2025、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的共性所在。（是）29、智能制造需要有網(wǎng)絡(luò)化、智能化、數(shù)字化、服務(wù)化的特點。（是）30、數(shù)年來，各行業(yè)工業(yè)公司正在開展數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)、開發(fā)ERP、MES、SCM、APS等各類系統(tǒng)，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)平臺，但發(fā)展程度已達(dá)成最大值，幾乎沒有將來的發(fā)展空間。（否）31、信息物理融合系統(tǒng)融累計算、通信和控制為一體，通過信息技術(shù)去提高物理世界的資源運用率、節(jié)能減排、達(dá)成改善物理世界環(huán)境與提高人類社會質(zhì)量的目的。（是）32、可靠感知含有多源干擾、繁冗對象、復(fù)雜多變的環(huán)境特性。（是）33、面對海量數(shù)據(jù)的異常事件挖掘技術(shù)指針對工業(yè)大數(shù)據(jù)的海量性和異常事件的稀疏性，實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)信息的在線張量學(xué)習(xí)，進(jìn)而實現(xiàn)異常事件挖掘。（是）34、離散制造環(huán)境下油畫控制問題往往互相耦合，決策復(fù)雜，需要層級地推的方式來進(jìn)行決策。（是）35、新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合和重點將由智慧工廠轉(zhuǎn)化為實現(xiàn)智能制造。（否）36、運用RFID、傳感器技術(shù)采集實時生產(chǎn)信息、精確掌握各個工序環(huán)節(jié)的生產(chǎn)狀態(tài)，以及生產(chǎn)進(jìn)度、生產(chǎn)瓶頸、員工效率、車位狀態(tài)、在制品數(shù)量，物料配送等各方面綜合信息。（是）37、由于常識蘊含于多模態(tài)的數(shù)據(jù)中極少被顯示提及，因此常識知識是人工智能的瓶頸，發(fā)展上是獲取，特別是面對多模態(tài)數(shù)據(jù)的常識獲取是滯緩人工智能寒冬的核心。（是）38、我國處在工業(yè)化前期，工業(yè)基礎(chǔ)扎實，整個社會在工業(yè)知識方面底蘊深厚。（否）39、智能制造演進(jìn)進(jìn)一步的重要方向：工業(yè)知識自動化、軟件化，是進(jìn)一步實現(xiàn)知識服務(wù)、數(shù)據(jù)與知識驅(qū)開工業(yè)制造過程優(yōu)化控制的核心。（是）40、知識自動化把多個工業(yè)經(jīng)驗、知識進(jìn)行數(shù)字化、模型化、組件化，然后移植到智能設(shè)計與制造平臺上，驅(qū)動多個軟件，涉及設(shè)計、仿真、計算、實驗、制造系統(tǒng)等，從而能夠由機(jī)器完畢原先需要人去完畢的大部分工作，而由人完畢高級的發(fā)明性、決策性工作。（是）41、大規(guī)模語義知識庫的自更新和自優(yōu)化過程要著重關(guān)注和運用不同過程、不同環(huán)境之間的相似性和差別性，遷移已有的知識進(jìn)行更新。（是）42、知識軟件化是實現(xiàn)知識高效獲取、共享、傳輸與復(fù)用的核心手段，通過將CPS各層次辦法、模型等知識進(jìn)行顯性化、數(shù)字化、模塊化，并封裝為可重復(fù)使用和靈活調(diào)用的微服務(wù)組件，使面對工業(yè)制造的CPS集成應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)運用速度得到提高。（是）43、新基建立足于高科技端基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，涉及七大領(lǐng)域。（是）44、AI發(fā)展軌跡只經(jīng)歷了強(qiáng)人工智能階段和超級人工智能階段。（否）45、人工智能要素可分為感知、預(yù)測、處方、綜合解決方案四類。（是）46、機(jī)器人的三原則：機(jī)器人不得傷害人類、機(jī)器人必須服從人類的命令、機(jī)器人不需要保護(hù)自己。（否）47、深度學(xué)習(xí)的認(rèn)知過程是逐級進(jìn)行的，是一種逐步抽象的過程。（是）48、模式識別研究重要集中在兩個方面：一時研究客體是如何感知對象的；而是在給定的任務(wù)下如何榮計算機(jī)實現(xiàn)模式識別的理論和辦法。（是）49、邊沿計算指運用靠近物活數(shù)據(jù)源頭一側(cè)的（如手機(jī)、攝像頭等終端設(shè)備）集網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺，就近提供近來端的服務(wù)。（是）50、提出的“百度大腦”現(xiàn)在有諸多智慧都市的應(yīng)用案例、已形成了從算法層、感知層、任職層到平臺層的完整的AI架構(gòu)體系。（是）51、聯(lián)合國科教文組織信息與傳輸知識社會局主任安德拉吉特·班納吉表達(dá)：到2030年，人工智能將向世界奉獻(xiàn)16萬億美元。（是）52、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)在于信息化，其核心要素是數(shù)據(jù)。（是）53、云計算中，無法提供資源的網(wǎng)絡(luò)叫做云。（否）54、5G、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能含有緊密內(nèi)在關(guān)聯(lián)，有機(jī)結(jié)合，相輔相成，共同支撐數(shù)字產(chǎn)業(yè)化融合發(fā)展以及各領(lǐng)域應(yīng)用。（是）55、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)發(fā)明業(yè)智能化的核心，現(xiàn)在全球重要國家正加緊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略布局，以搶占將來制造業(yè)競爭的制高點。（是）56、工業(yè)人工智能技術(shù)是一門獨立的技術(shù)，并不是人工智能技術(shù)基于工業(yè)需求進(jìn)行二次開發(fā)適配形成的融合性技術(shù)。（否）57、云從人機(jī)協(xié)同開放平臺致力成為我國新基建建設(shè)的堅實力量。（是）58、現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模為：從數(shù)十GB到十幾ZB級。（是）59、人工智能應(yīng)用范疇涉及圖像識別、語音識別、文字識別、其它信號識別。（是）60、學(xué)科領(lǐng)域交叉與滲入為人工智能的將來提供了無限可能。（是）61、21世紀(jì)是電子商務(wù)快速發(fā)展的時期，公司競爭已經(jīng)成為了供應(yīng)鏈的競爭。（是）62、大型制造公司供應(yīng)鏈含有大規(guī)模、多組織、長鏈條、跨時刻、復(fù)雜耦合、關(guān)聯(lián)等典型特性，行業(yè)共性痛點突出。（是）63、庫存優(yōu)化能夠達(dá)成下列幾點：更精確快速的銷量預(yù)測、更低的庫存占用成本、更高的庫存周轉(zhuǎn)率、更有效的部門間協(xié)同計劃。（是）64、供應(yīng)鏈若分為三層，可分為決策層、管理層和作業(yè)層。（是）65、“新零售”一詞由馬云在的云棲大會上提出，因此“新零售”僅僅局限于“阿里巴巴新零售”。（否）66、“全數(shù)據(jù)、全鏈路、全智能”作為零售業(yè)將來的轉(zhuǎn)型升級方向，在無人零售迅猛發(fā)展、數(shù)字化和智能化驅(qū)動產(chǎn)業(yè)鏈高效整合、場景化提高消費者購物體驗。（是）67、人工智能等數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展，必然有力助推我國零售業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，進(jìn)而引發(fā)整個商業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域新一輪的變革。（是）68、人工智能在數(shù)字金融行業(yè)重要應(yīng)用在機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處、計算機(jī)視覺四方面。（是）69、將來行業(yè)會呈現(xiàn)以互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭、金融科技集團(tuán)為重要參加主體的共同發(fā)展的局面。（否）70、智能投研是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、算法邏輯為核心，運用人工智能技術(shù)由機(jī)器完畢投資信息獲取、數(shù)據(jù)解決、量化分析、研究報告撰寫及風(fēng)險提示，輔助金融分析師、投資人、基金經(jīng)理等專業(yè)人員進(jìn)行投資研究。（是）71、兩種驅(qū)動力推動智慧都市的逐步形成，一是以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)為帶變得新一代信息技術(shù)為主的技術(shù)因素；二是知識社會環(huán)境下逐步孕育的開放的都市創(chuàng)新生態(tài)為主的社會經(jīng)濟(jì)因素。（是）72、現(xiàn)在，世界各國即使尚未對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展予以重視，但中國在“十二五”規(guī)劃中明確將戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)作為發(fā)展重點。（否）73、智能生活系統(tǒng)涉及但不局限于云服務(wù)平臺、智能家居產(chǎn)品、第三方服務(wù)。（是）74、智慧交通系統(tǒng)大量使用了數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)解決技術(shù)、重要圍繞緩和道路壓力、減少事故率、提高交通公共服務(wù)及節(jié)能減排等方面。（是）75、智慧港航綜合服務(wù)中心能夠應(yīng)用在人流密度檢測、疲勞駕駛檢測、傳輸通行識別、車輛運行監(jiān)測等方面。（是）76、智慧物流在社會中能起到減少物流成本、產(chǎn)購銷智能化、加速物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展、便利消費者、提高政府工作效率、增進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展等社會作用。（是）77、智慧醫(yī)療有著互聯(lián)、普及、協(xié)作、創(chuàng)新、防止、可靠的特點。（是）78、智慧教育有著教育泛在化、教育公平化、教育個性化、教育數(shù)智化、教育終身化的發(fā)展趨勢。（是）79、習(xí)近平總書記在中央政治局第十八次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)：要探索“區(qū)塊鏈＋”，在民生領(lǐng)域的運用，主動推動區(qū)塊鏈在教育、就業(yè)、養(yǎng)老、精確扶貧、醫(yī)療健康、商品防偽、食品安全等領(lǐng)域的應(yīng)用，為人民群眾提供更加智能、更加便捷、更加優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)。（是）80、按照農(nóng)業(yè)知識內(nèi)容層次上能夠分為五個部分：農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、農(nóng)業(yè)資源數(shù)據(jù)庫、農(nóng)業(yè)動態(tài)知識和互動信息、農(nóng)業(yè)有關(guān)案例庫、農(nóng)業(yè)知識規(guī)則庫。（是）81、智慧政務(wù)有智能辦公、智能監(jiān)管、智