一種基于改進(jìn)FAST的纜芯角度識(shí)別算法_第1頁
一種基于改進(jìn)FAST的纜芯角度識(shí)別算法_第2頁
一種基于改進(jìn)FAST的纜芯角度識(shí)別算法_第3頁
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文檔簡介

AST，包括增加具有變化較大圖案的中心像素點(diǎn)權(quán)重、采用逐漸變等措施。實(shí)驗(yàn)證明，該算法對(duì)光纜芯的角度識(shí)別具有高精度和是光纜中的關(guān)鍵部分，是光信號(hào)傳輸?shù)暮诵?。因此，?zhǔn)確識(shí)FAST(FeaturesfromAcceleratedSegmentTest)是一種高效的圖像處理算法，廣泛應(yīng)用于圖像匹配、跟蹤和目標(biāo)檢測(cè)等領(lǐng)域。在本文中，鄰像素的灰度值，如果其中存在nrn圖像容易出現(xiàn)誤檢的情況。針對(duì)這個(gè)問題，我們提出了一些改變化較大的圖像，我們可以將中心像素點(diǎn)的權(quán)重設(shè)為更大中心像素點(diǎn)權(quán)重可以通過計(jì)算周圍像素點(diǎn)和中心像素點(diǎn)的灰度差。如果該差距較大，則表明圖案變化較大，中心像素點(diǎn)權(quán)重應(yīng)該T足條件的像素點(diǎn)數(shù)目小于設(shè)定的閾值，就增加閾值，直到滿足條素點(diǎn)數(shù)目大于等于閾值為止。這樣可以克服圖案變化過大導(dǎo)致的明，我們提出的改進(jìn)算法對(duì)于光纜芯的角度識(shí)別具有高FAST措提高了算法的魯棒性和精度。實(shí)驗(yàn)證明，該算法具有較高的識(shí)別精。文獻(xiàn)ADNIntroductiontoorderingfastcornerdetectionandmatchingalgorithms[J].ComputerVisionandImageUnderstanding,2013,117(10):1392-1410.mDKimFKimHJetalAdaptivefeatureextractionusingtensityfeatureandfastalgorithmforobjecttrackingJNonlinearDynamics,2014,78(1)

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