第5章 文本生成 教案

第5章文本生成教案課程名稱：PyTorch與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)課程類別：必修適用專業(yè)：人工智能類相關(guān)專業(yè)總學(xué)時：64學(xué)時（其中理論26學(xué)時，實(shí)驗(yàn)38學(xué)時）總學(xué)分：4.0學(xué)分本章學(xué)時：14學(xué)時材料清單《PyTorch與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》教材。配套PPT。引導(dǎo)性提問。探究性問題。拓展性問題。教學(xué)目標(biāo)與基本要求教學(xué)目標(biāo)本章主要實(shí)現(xiàn)基于LSTM和Bi-LSTM的文本生成，首先介紹案例的背景、分析目標(biāo)和流程，然后進(jìn)行文本預(yù)處理，設(shè)置配置項(xiàng)，生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，緊接著構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)。接著需要訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，其中需要設(shè)置配置項(xiàng)，以及定義文本生成器進(jìn)行文本生成。最后分析結(jié)果。基本要求了解文本生成的背景及目標(biāo)。熟悉文本生成的具體流程。掌握文本預(yù)處理的方法。掌握搭建LSTM網(wǎng)絡(luò)的方法。掌握訓(xùn)練LSTM網(wǎng)絡(luò)的方法。問題引導(dǎo)性提問引導(dǎo)性提問需要教師根據(jù)教材內(nèi)容和學(xué)生實(shí)際水平，提出問題，啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生去解決問題，提問，從而達(dá)到理解、掌握知識，發(fā)展各種能力和提高思想覺悟的目的。什么是文本生成？文本生成有哪些種類？要實(shí)現(xiàn)文本生成需要有哪些步驟？探究性問題探究性問題需要教師深入鉆研教材的基礎(chǔ)上精心設(shè)計(jì)，提問的角度或者在引導(dǎo)性提問的基礎(chǔ)上，從重點(diǎn)、難點(diǎn)問題切入，進(jìn)行插入式提問。或者是對引導(dǎo)式提問中尚未涉及但在課文中又是重要的問題加以設(shè)問。為什么要做文本預(yù)處理？如何構(gòu)建文本生成網(wǎng)絡(luò)？訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)需要設(shè)置哪些參數(shù)？都有什么效果？拓展性問題拓展性問題需要教師深刻理解教材的意義，學(xué)生的學(xué)習(xí)動態(tài)后，根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)層次，提出切實(shí)可行的關(guān)乎實(shí)際的可操作問題。亦可以提供拓展資料供學(xué)生研習(xí)探討，完成拓展性問題。如何改進(jìn)讓模型生成的文本更像是人類編寫的？還有哪些深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能用于文本生成？如何實(shí)現(xiàn)從語音生成文本？主要知識點(diǎn)、重點(diǎn)與難點(diǎn)主要知識點(diǎn)文本生成的背景。分析目標(biāo)與流程。文本預(yù)處理。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。結(jié)果分析。重點(diǎn)分析目標(biāo)與流程。文本預(yù)處理。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。結(jié)果分析。難點(diǎn)文本預(yù)處理。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。教學(xué)過程設(shè)計(jì)理論教學(xué)過程文本生成的背景。分析目標(biāo)與流程。文本預(yù)處理。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。結(jié)果分析。實(shí)驗(yàn)教學(xué)過程文本數(shù)據(jù)處理。創(chuàng)建字典。序列生成。定義文本生成類的構(gòu)造方法。權(quán)重初始化。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)。設(shè)置配置項(xiàng)。執(zhí)行訓(xùn)練。文本生成器。結(jié)果分析。教材與參考資料教材劉雙星，張良均．PyTorch與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)[M]．北京：人民郵電出版社．2023．參考資料[1] 崔煒，張良均．TensorFlow2深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)[M]．北京：人民郵電出版社．2021．[2] 彭小紅，張良均．深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)[M]．北京：