spss統(tǒng)計(jì)分析期末考試題

《統(tǒng)計(jì)分析軟件》試〔題〕卷班級(jí)xxx班姓名xxx學(xué)號(hào)xxx題號(hào)一二三四五六總成績成績說明：1.本試卷分析結(jié)果寫在每個(gè)題目下面〔即所留空白處〕；2.考試時(shí)間為100分鐘；3.每個(gè)試題20分。一、〔20分〕已經(jīng)給出某個(gè)班的學(xué)生根本情況及其學(xué)習(xí)成績的兩個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件，學(xué)生成績一.sav；學(xué)生成績二.sav。要求：〔1)將所給的兩個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件“學(xué)生成績一.sav〞與“學(xué)生成績二.sav〞合并，并保存為“成績.sav.〞〔2〕對(duì)所建立的數(shù)據(jù)文件“成績.sav〞進(jìn)行以下處理：1〕按照性別求出男、女?dāng)?shù)學(xué)成績的各種統(tǒng)計(jì)量(包括平均成績、標(biāo)準(zhǔn)差等)。2〕計(jì)算每個(gè)學(xué)生的總成績、并按照總成績的大小進(jìn)行排序3〕把數(shù)學(xué)成績分成優(yōu)、良、中三個(gè)等級(jí)，規(guī)那么為優(yōu)(≥85)，良(75≤≤84),中(≤74)，并對(duì)優(yōu)良中的人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。分析：〔2〕描述統(tǒng)計(jì)量性別N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差男數(shù)學(xué)477.0085.0082.25003.77492有效的N〔列表狀態(tài)〕4女?dāng)?shù)學(xué)1667.0090.0078.50007.09930有效的N〔列表狀態(tài)〕16注：成績優(yōu)良表示欄位sxcj優(yōu)為1良為2中為3由表統(tǒng)計(jì)得，成績?yōu)閮?yōu)的同學(xué)有4人，占總?cè)藬?shù)的20%；良的同學(xué)有12人，占總?cè)藬?shù)的60%；中的同學(xué)有4人，占總?cè)藬?shù)的40%。二、〔20分〕為了解筆記本電腦的市場情況，針對(duì)筆記本電腦的3種品牌，進(jìn)行了滿意度調(diào)查，隨機(jī)訪問了30位消費(fèi)者，讓他們選出自己滿意的品牌，調(diào)查結(jié)果見下表，其中變量“職業(yè)〞的取值中，1表示文秘人員，2表示管理人員，3表示工程師，4表示其他人；3個(gè)品牌變量的取值中，1表示選擇，0表示未選數(shù)據(jù)見Excel數(shù)據(jù)文件“調(diào)查.exe〞。根據(jù)所給數(shù)據(jù)完成以下問題〔1〕將所給數(shù)據(jù)的Excel文件導(dǎo)入到SPSS中，要求SPSS數(shù)據(jù)文件寫出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)〔包括變量名，變量類型，變量值標(biāo)簽等〕命，并保存為：“調(diào)查.Sav〞?！?〕試?yán)枚囗?xiàng)選擇項(xiàng)分析，利用頻數(shù)分析來分析消費(fèi)者對(duì)不同品牌電腦的滿意度狀況；分析不同職業(yè)消費(fèi)者對(duì)筆記本品牌滿意度狀況。分析：CaseSummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent$set1a2996.7%13.3%30100.0%a.Group$set1FrequenciesResponsesPercentofCasesNPercent消費(fèi)者的不同品牌的滿意程度a未選5664.4%193.1%選擇3135.6%106.9%Total87100.0%300.0%由表可得，Total項(xiàng)是應(yīng)答次數(shù)，本例剔除缺失數(shù)據(jù)后為87次，第三列是應(yīng)答百分比，分母87，第四列也是百分比，分母是樣本29。被調(diào)查者中有64.4%的人購置電腦未選擇品牌，36.6%的人選擇了電腦品牌。CaseSummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent職業(yè)*$set12996.7%13.3%30100.0%職業(yè)*$set1Crosstabulation消費(fèi)者的不同品牌的滿意程度aTotal未選選擇職業(yè)文秘人員Count1176管理人員Count484工程師Count1688其他人Count25811TotalCount563129Percentagesandtotalsarebasedonrespondents.a.Group分析得，購置電腦未選擇品牌的人為文秘人員的有11人，工程師有16人，管理人員的最少，大局部人員為其他人；而選擇品牌的人數(shù)都差不多。三、(20分)入戶推銷有五種方法。某大公司想比擬這五種方法有無顯著的效果差異，設(shè)計(jì)了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。從尚無推銷經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)聘人員中隨機(jī)挑選一局部，并隨機(jī)地將他們分為五個(gè)組，每組用一種推銷方法培訓(xùn)。一段時(shí)期后得到他們在一個(gè)月內(nèi)的推銷額，如下表所示〔SPSS數(shù)據(jù)見“入戶推銷.sav〞〕:第一組20.016.817.921.223.926.822.4第二組24.921.322.630.229.922.520.7第三組16.020.117.320.922.026.820.8第四組17.518.220.217.719.118.416.5第五組25.226.226.929.330.429.728.31.利用單因素方差分析方法分析這五種推銷方式是否存在顯著差異。2.繪制各組的均值比照圖，并利用LSD方法進(jìn)行多重比擬檢驗(yàn)，說明那組推銷方式最好？分析：TestofHomogeneityofVariances銷售額LeveneStatisticdf1df2Sig.2.046430.113不同推銷方式下銷售額的方差齊性檢驗(yàn)值為2.046，對(duì)應(yīng)的P值為0.113，如果顯著水平為0.05，由于P值大于顯著水平，因此應(yīng)接受原假設(shè)，認(rèn)為推銷方式?jīng)]有對(duì)銷售額產(chǎn)生影響，不同推銷方式對(duì)銷售額的影響全為0.ANOVA銷售額SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups(Combined)406.6274101.65711.304.000LinearTermContrast35.004135.0043.892.058Deviation371.6233123.87413.775.000WithinGroups269.789308.993Total676.41534F統(tǒng)計(jì)量為11.304；3.892；123.775，對(duì)應(yīng)的P值為0.000；0.058；0.000，如果顯著水平為0.05，由于P值小于顯著水平，因此應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為推銷方式對(duì)銷售額產(chǎn)生影響，不同推銷方式對(duì)銷售額的影響不全為0。多重比擬銷售額LSD(I)推銷方式(J)推銷方式均值差(I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95%置信區(qū)間下限上限第一組第二組-3.30000*1.60294.048-6.5736-.0264第三組.728571.60294.653-2.54514.0022第四組3.057141.60294.066-.21656.3308第五組-6.71429*1.60294.000-9.9879-3.4406第二組第一組3.30000*1.60294.048.02646.5736第三組4.02857*1.60294.018.75497.3022第四組6.35714*1.60294.0003.08359.6308第五組-3.41429*1.60294.041-6.6879-.1406第三組第一組-.728571.60294.653-4.00222.5451第二組-4.02857*1.60294.018-7.3022-.7549第四組2.328571.60294.157-.94515.6022第五組-7.44286*1.60294.000-10.7165-4.1692第四組第一組-3.057141.60294.066-6.3308.2165第二組-6.35714*1.60294.000-9.6308-3.0835第三組-2.328571.60294.157-5.6022.9451第五組-9.77143*1.60294.000-13.0451-6.4978第五組第一組6.71429*1.60294.0003.44069.9879第二組3.41429*1.60294.041.14066.6879第三組7.44286*1.60294.0004.169210.7165第四組9.77143*1.60294.0006.497813.0451*.均值差的顯著性水平為0.05。四、〔20分〕利用“入戶推銷.sav〞數(shù)據(jù)完成以下問題：〔1〕按照性別建立推銷員頻率分布表及銷售額的直方圖；〔2〕利用交叉列聯(lián)表分析不同性別推銷人員參與銷售方式狀況；〔3〕利用參數(shù)檢驗(yàn)來分析不同性別推銷人員的銷售額是否有顯著性差異？分析：〔1〕Statistics性別性別銷售額男NValid1919Missing00女NValid1616Missing00性別頻率百分比有效百分比累積百分比有效男1954.354.354.3女1645.745.7100.0合計(jì)35100.0100.0〔2〕性別*推銷方式交叉制表推銷方式合計(jì)第一組第二組第三組第四組第五組性別男計(jì)數(shù)4443419期望的計(jì)數(shù)3.83.83.83.83.819.0性別中的%21.1%21.1%21.1%15.8%21.1%100.0%推銷方式中的%57.1%57.1%57.1%42.9%57.1%54.3%總數(shù)的%11.4%11.4%11.4%8.6%11.4%54.3%殘差.2.2.2-.8.2標(biāo)準(zhǔn)殘差.1.1.1-.4.1女計(jì)數(shù)3334316期望的計(jì)數(shù)3.23.23.23.23.216.0性別中的%18.8%18.8%18.8%25.0%18.8%100.0%推銷方式中的%42.9%42.9%42.9%57.1%42.9%45.7%總數(shù)的%8.6%8.6%8.6%11.4%8.6%45.7%殘差-.2-.2-.2.8-.2標(biāo)準(zhǔn)殘差-.1-.1-.1.4-.1合計(jì)計(jì)數(shù)7777735期望的計(jì)數(shù)7.07.07.07.07.035.0性別中的%20.0%20.0%20.0%20.0%20.0%100.0%推銷方式中的%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%總數(shù)的%20.0%20.0%20.0%20.0%20.0%100.0%組統(tǒng)計(jì)量性別N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤銷售額男1922.46844.652841.06744女1622.60624.370881.09272獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的Levene檢驗(yàn)均值方程的t檢驗(yàn)差分的95%置信區(qū)間FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值下限上限銷售額假設(shè)方差相等.067.798-.09033.929-.137831.53601-3.262862.98721假設(shè)方差不相等-.09032.571.929-.137831.52757-3.247242.97158不同性別的銷售人員對(duì)銷售額無顯著影響。五、〔20分〕我國2003年局部地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)性支出如下表所示：〔單位：元〕〔1〕繪制城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均消費(fèi)性支出的相關(guān)圖〔散點(diǎn)圖〕；〔2〕利用相關(guān)系數(shù)分析城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均消費(fèi)性支出之間的關(guān)系？〔3〕如果有相關(guān)關(guān)系，建立一元線性回歸模型，解釋輸出結(jié)果。地區(qū)人均消費(fèi)性支出〔Y〕人均可支配收入(X)地區(qū)人均消費(fèi)性支出〔Y〕人均可支配收入(X)北京11123.813882.6湖北5963.37322天津7867.510312.9湖南6082.67674.2河北5439.87239.1廣東9636.312380.4山西5105.47005廣西5763.57785內(nèi)蒙古5419.17012.9海南5502.47259.3遼寧6077.97240.6重慶7118.18093.7吉林5492.17005.2四川5759.27041.9黑龍江5015.26678.9貴州49496569.2上海11040.314867.5云南6023.67643.6江蘇6708.69262.5西藏8045.38765.5浙江9712.913179.5陜西5666.56806.4安徽5064.36778甘肅5298.96657.2福建7356.39999.5青海5400.26745.3相關(guān)性人均消費(fèi)性支出Y人均可支配收入X人均消費(fèi)性支出YPearson相關(guān)性1.976**顯著性〔雙側(cè)〕.000N2626人均可支配收入XP