2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術白皮書

白皮書白皮書信息聯(lián)接Information

聯(lián)接數(shù)據(jù)，讓信息流動起來 37定義與內(nèi)涵 39 發(fā)展現(xiàn)狀 39關鍵技術 40 產(chǎn)品能力 43CCTENTS前言 01工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述 03定義內(nèi)涵 05市場格局 08發(fā)展趨勢 06推動模式 09新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術體系 11技術創(chuàng)新引領新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展 13新華三工業(yè)互聯(lián)iConnecting技術戰(zhàn)略 15“聯(lián)接驅動，重塑價值”是iConnecting技術戰(zhàn)略內(nèi)涵 16以”3+1+1”為核心的新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力圖譜 20工業(yè)聯(lián)接Industry 聯(lián)接設備，讓數(shù)據(jù)流動起來 21定義與內(nèi)涵 23關鍵技術 23發(fā)展現(xiàn)狀 25產(chǎn)品能力 30

聯(lián)接信息，讓智能流動起來 51定義與內(nèi)涵關鍵技術

53 發(fā)展現(xiàn)狀 5353 產(chǎn)品能力 56融合方案Integrate

聯(lián)接生態(tài)，讓服務流動起來 61工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

工業(yè)場景化解決方案

工業(yè)企業(yè)智能診斷服務119供需對接服務工業(yè)企業(yè)智能診斷服務119供需對接服務121智能協(xié)同制造模式123工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才培訓服務125

聯(lián)接資源，讓價值流動起來

118典型應用案例

129蘇州工業(yè)園區(qū)咨詢診斷服務131沈陽智慧化工園區(qū)133紫光股份智能工廠135吉林建龍鋼鐵安防一體化137總結與展望 139面臨的挑戰(zhàn)

141

未來發(fā)展

142附錄A：術語與縮略語

144附錄B：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準體系 145參考文獻

150H3CiConnecting前言眼下，在新的科技革命、產(chǎn)業(yè)升級轉型的內(nèi)在動力和地緣政治、疫情的外部壓力的雙重驅動下，全世界都已經(jīng)把數(shù)字經(jīng)濟看成是重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結構、改變?nèi)蚋偁幐窬值暮诵牧α恐?。作為?shù)字經(jīng)濟的重要基礎設施，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在逐步書寫它自己的使命和能力，利用新一代信息技術對制造業(yè)進行全方位、全角度、全鏈條的持續(xù)改造和優(yōu)化，加速引爆工業(yè)格局的變革，在千行百業(yè)演繹著自己的角色。作為新一代信息技術與制造業(yè)轉型發(fā)展歷史性融合創(chuàng)新期的新生事物，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在推動工業(yè)的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系、創(chuàng)新模式的變革，加速工業(yè)經(jīng)濟由傳統(tǒng)的依賴專家經(jīng)驗的模式轉向更依賴于數(shù)據(jù)驅動的模式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在醞釀新的創(chuàng)新活力，具有廣闊的前景和無限的潛力，必將為智能制造、智慧商業(yè)、雙碳戰(zhàn)略等打造新一代基礎服務，推動我國工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展加快向更智能、更優(yōu)質、更可持續(xù)的方向轉型，會持續(xù)產(chǎn)生基礎性、深層次、全方位的社會和經(jīng)濟變革。

在那些普遍的共識中，諸如“企業(yè)級計算的未來將是云計算與邊緣計算的混合”、”未來的企業(yè)現(xiàn)場將遍布支持低延時網(wǎng)絡技術的IOT物聯(lián)網(wǎng)和傳感器“、“大數(shù)據(jù)與人工智能推動企業(yè)從流程驅動升級到數(shù)據(jù)驅動”不難發(fā)現(xiàn)新華三作為一個數(shù)字解決方案領導廠商在這次數(shù)智化大潮中是不應該缺席的，我們理當承擔時代給予的使命，那就是”融匯數(shù)字力量，激發(fā)工業(yè)潛能“。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一頭連著傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)，一頭連著新一代信息技術，是產(chǎn)業(yè)轉型過程中的“金鑰匙”。新華三作為具備信息技術和制造技術雙重基因的行業(yè)龍頭，一方面，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域積極布局，充分利用多年來在百行百業(yè)積累的數(shù)字化轉型能力和成功經(jīng)驗，不斷進行技術創(chuàng)新，不僅深度參與了中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)政策編寫、標準制定、技術攻關、探索實踐、示范引領的全過程，還主導參與了多項國家級重大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新項目，擁有多項技術專利，形成了從業(yè)務咨詢、項目集成、產(chǎn)品方案、市場運營、生態(tài)構建等端到端的能力體系。另一方面，新華三也積極利用5G+AI+IoT技術，以“工業(yè)數(shù)字大腦”實現(xiàn)全面數(shù)智賦能，進行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)iCM新模式探索，打造出了精益、智能、柔性、物聯(lián)、綠色的紫光股份智能工廠，成功入選“2021年度工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新領航應用案例”、“2022中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會典型應用標桿案例”、及2021年浙江省“未來工廠”試點企業(yè)。2021年6月22日，新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司在蘇州工業(yè)園區(qū)正式注冊成立，這意味著新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總部正式扎根蘇州。今后，新公司在蘇州工業(yè)園區(qū)的產(chǎn)業(yè)集群大生態(tài)中，積極發(fā)揮自身的創(chuàng)新能力，在研發(fā)交付、對接合作、孵化方案、生態(tài)營造等方面全力而為。立足于園區(qū)，新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司以輻射蘇州、江蘇，

乃至整個中國為愿景，打造行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，連通上下游和配套企業(yè)之間的價值鏈，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的進程。本書以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術體系的整理歸納和演繹為目標，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)起和內(nèi)涵入手，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案用到的網(wǎng)絡、平臺、數(shù)據(jù)、智能、邊緣計算等新一代信息技術和制造技術的融合進行了闡述。另外，在部署體系上，我們建議工廠現(xiàn)場級的要素鏈、企業(yè)級的價值鏈和產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）級的產(chǎn)業(yè)鏈應該形成一體化設計的、可融合的三級架構，或者說是三級支撐系統(tǒng)。在闡述各層技術基礎性的定義和具象化的各層產(chǎn)品核心能力的基礎上，本文給出了若干具有示范意義的最新實踐案例。當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)進入新階段，正處于發(fā)展突破的戰(zhàn)略窗口期、發(fā)展快車道和深耕期。已經(jīng)由政府和市場雙輪驅動向市場紅利階段轉換。我們熱切期待著更多的技術伙伴、商業(yè)伙伴和用戶加入到這次變革大潮中。根據(jù)以往的新品發(fā)布的經(jīng)驗，像工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這樣具備跨界、跨行業(yè)、跨時間融合的綜合性方案，實在需要一本簡單明了的指南書，快速引導大家進入自己的角色。本書可作為包括政府、園區(qū)、企業(yè)、科研單位、高校各界技術、管理人員了解和掌握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案和能力的參考書。以聊聊數(shù)萬字的篇幅，把近幾年發(fā)生國內(nèi)尤其是新華三深度參與過的、跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術相關的思考和實踐組織起來，并最終提煉出極具公司特色的“iConnecting技術戰(zhàn)略”，旨在為下一階段的產(chǎn)品和方案開發(fā)確定核心的設計原則和工作范圍。一方面有助于公司內(nèi)部各參與部門的協(xié)同，同時也是為我們的服務對象和合作伙伴提供一條認識新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體能力集的快捷路徑。H3CiConnectingH3CiConnecting01第一章01工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述定義內(nèi)涵05定義內(nèi)涵05發(fā)展趨勢06發(fā)展趨勢06市場格局08市場格局08推動模式09推動模式09H3CiConnectingH3CiConnecting工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念最早由通用電氣于2012年提出，隨后美國IBM、思科、英特爾和AT&T等行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)手組建了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)。為加快我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，在工業(yè)和信息化部的指導下，2016年2月1日由工業(yè)、信息通信業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等領域百余家單位共同發(fā)起成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。……創(chuàng)新應用……創(chuàng)新應用平臺安全防護智能化智能化全局智能網(wǎng)絡化網(wǎng)絡化數(shù)字化集團政府設計公司數(shù)字化集團政府設計公司工廠外網(wǎng)智能產(chǎn)品用戶物流企業(yè)金融機構網(wǎng)絡標識解析工廠產(chǎn)線人員設備機械手物料視頻監(jiān)控巡檢機器人溫度互聯(lián)互通基礎單點優(yōu)化

工業(yè)技術鏈的延伸：新一代信息技術與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展有助于更大范圍、更高效率、更加精準地優(yōu)化生產(chǎn)和服務資源配置,推動技術創(chuàng)新與應用相互促進、相互迭代。例如，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與5G、人工智能等技術融合催生5G工業(yè)網(wǎng)絡定制、工業(yè)軟件、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)智能等技術創(chuàng)新，以及工業(yè)級5G終端、工業(yè)級CPE設備、工業(yè)PLC等5G融合新產(chǎn)品。工業(yè)人才鏈的完善：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為系統(tǒng)工程、長期工程，其發(fā)展需要大量的科研、管理型人才及技術、技能型人才以及既懂通信技術有動企業(yè)生產(chǎn)體系的復合型人才做支撐。在國家相關的人才政策支撐下，基于產(chǎn)教融合等方式，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng)與發(fā)展相輔相成，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才鏈加快補齊，并拉動新增就業(yè)崗位。

用新型信息技術和制造技術對要素鏈、價值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈“三鏈”的優(yōu)化與協(xié)同能力的提升是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設的主要目標。說到底，它是要實現(xiàn)基于全面互聯(lián)而形成數(shù)據(jù)驅動的智能，網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、安全是工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)兩個視角共性的基礎和支撐要求?；A核心在于“工業(yè)”和“互聯(lián)網(wǎng)”。“工業(yè)”是基本對象，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)互聯(lián)互通與共享協(xié)同的工業(yè)全生命周期活動中所涉及的各類人、機、物、信息、數(shù)據(jù)資源與工業(yè)能力；“互聯(lián)網(wǎng)”是關鍵手段，是綜合利用物聯(lián)網(wǎng)、信息通信、云計算、大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)相關技術，推動各類工業(yè)資源與能力的開放接入，進而支撐由此而衍生的新型制造模式與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務需求可從工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)兩個視角分析：從工業(yè)視角看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要表現(xiàn)為從生產(chǎn)系統(tǒng)到商業(yè)系統(tǒng)的智能化，由內(nèi)及外，生產(chǎn)系統(tǒng)自身通過采用信息通信技術，實現(xiàn)機器之間、機器與系統(tǒng)、企業(yè)上下游之間實時連接與智能交互，并帶動商業(yè)活動優(yōu)化。其業(yè)務需求包括面向工業(yè)體系各個層級的優(yōu)化，如泛在感知、實時監(jiān)測、精準控制、數(shù)據(jù)集成、運營優(yōu)化、供應鏈協(xié)同、需求匹配、服務增值等業(yè)務需求。從互聯(lián)網(wǎng)視角看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要表現(xiàn)為商業(yè)系統(tǒng)變革牽引生產(chǎn)系統(tǒng)的智能化，由外及內(nèi)，從營銷、服務、設計環(huán)節(jié)的互聯(lián)網(wǎng)新模式新業(yè)態(tài)帶動生產(chǎn)組織和制造模式的智能化變革。其業(yè)務需求包括基于互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)的精準營銷、個性定制、智能服務、眾包眾創(chuàng)、協(xié)同設計、協(xié)同制造、柔性制造等。如上圖所示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)的簡單應用，而是具有更為豐富的內(nèi)涵和外延。它以網(wǎng)絡為基礎、平臺為中樞、數(shù)據(jù)為要素、安全為保障，既是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)，將重塑企業(yè)形態(tài)、供應鏈和產(chǎn)業(yè)鏈?；趯I(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義的理解，我們認為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為全新應用生態(tài)、關鍵信息基礎和新型應用模式，其核心價值是通過人、機、物的全面互聯(lián)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈、技術鏈、資金鏈和人才鏈的深度互聯(lián)，進而催生新技術、新業(yè)態(tài)、新模式，顛覆傳統(tǒng)制造模式、生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，驅動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級賦能。

2022年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將呈現(xiàn)以下幾個趨勢：政策推進試點與體系建設加速《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》）明確提出，到2025年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺普及率達到45%。依據(jù)《規(guī)劃》，針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的政策體系將不斷完善。在應用創(chuàng)新方面，通過打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)示范基地和應用創(chuàng)新推廣中心，加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術攻關和成果推廣；在平臺試點方面，建設一批跨行業(yè)跨領域的綜合型平臺、面向重點行業(yè)和區(qū)域的特色型平臺以及面向特定技術和場景的專業(yè)型平臺；在體系化建設方面，把完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系、構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測體系、建設國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心體系作為重點。05 06H3CiConnecting工業(yè)智能從工廠現(xiàn)場走向產(chǎn)業(yè)鏈隨著人工智能技術在工業(yè)生產(chǎn)和流通環(huán)節(jié)以及產(chǎn)品中的深度融合，工業(yè)智能開始從工廠內(nèi)部的單點應用走向更大范圍的、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)價值挖掘和決策。與傳統(tǒng)智能化方案更加關注生產(chǎn)系統(tǒng)的控制相比，未來工業(yè)智能將圍繞更大范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，為政府的招商引資、產(chǎn)業(yè)調度、企業(yè)的供應鏈優(yōu)化、物流調度優(yōu)化、市場銷售預測等方面的決策輔助支撐。云原生與多云的應用交付帶來更多選擇基于容器和Kubernetes的云原生解決方案具有部署簡化、多環(huán)境支持、服務編排、易于遷移、彈性等優(yōu)勢。多數(shù)企業(yè)不希望被某一個云服務商給綁定，采用混合部署的方式，或多云便成為更適合的選擇。通過Kubernetes集群可更易實現(xiàn)為本地數(shù)據(jù)中心和不同云服務商提供一致接口，應用程序和數(shù)據(jù)遷移將更加便捷，用戶可以按需在不同云之間進行調整。低代碼將打破IT與OT的壁壘工業(yè)APP的開發(fā)需要基于大量OT知識，低代碼技術以其低技術門檻、高效、易集成的特點，讓自動化專家能深度參與到軟件開發(fā)過程中，工業(yè)機理模型能夠被快速開發(fā)、測試、部署和迭代，從而加速工業(yè)應用的創(chuàng)新與實踐。MEC切實加速5G在工業(yè)場景落地伴隨5G核心網(wǎng)服務化構架的落地和云計算的快速迭代，MEC的整體方案技術形態(tài)日益成熟。利用MEC可以將高密度計算、大數(shù)據(jù)量和低時延需求的業(yè)務就近部署，滿足客戶對安全、速率及可靠性的多重要求。通過軟件配置MEC服務器的資源，對工業(yè)現(xiàn)場多源、異構數(shù)據(jù)歸一化處理，能夠兼顧計算、存儲和網(wǎng)絡資源以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行缘?，形成云?shù)據(jù)中心和邊緣計算資源的調優(yōu)。實時數(shù)據(jù)中臺將進一步提升數(shù)據(jù)治理能力圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)多源異構、實時性要求強的特點，工業(yè)數(shù)據(jù)中臺需要能夠提供更加靈活的存儲、計算架構以便實現(xiàn)對實時數(shù)據(jù)快速分析的能力。采用批量計算、流計算與實時融合分析的統(tǒng)一架構的新中臺，將給大數(shù)據(jù)實時數(shù)倉的體

驗帶去跟傳統(tǒng)的單機OLAP（聯(lián)機分析處理）數(shù)據(jù)庫的一致體驗。此外，實時數(shù)據(jù)中臺可以通過大量的數(shù)據(jù)生態(tài)組件和模型來實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的實時分析，利用存算分離、湖倉一體等新架構來提升用戶的數(shù)據(jù)治理能力。工業(yè)軟件云化與開源化趨勢更加凸顯基于云原生的工業(yè)軟件呈現(xiàn)出平臺化、組件化、服務化的趨勢。在PaaS+SaaS的工作模式下，復雜的業(yè)務運算模型可以被拆解為靈活的輕量化的前臺以及功能聚合的中臺，從而兼顧應用層的快速迭代以及平臺層的知識和功能沉淀。同時，在工業(yè)軟件加速云化的過程中，大量的分析模型都是基于開源引擎構建的，越來越多的企業(yè)開始以開源架構為基礎打造商業(yè)軟件。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要在供應鏈安全的方面發(fā)揮更大的作用2022年，中國仍將面臨復雜國際形勢帶來的供應鏈安全風險，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)發(fā)揮優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈作用。一是運用數(shù)據(jù)工具，提升供應鏈管理能力。運用數(shù)據(jù)采集和分析技術幫助行業(yè)主管部門能夠掌握產(chǎn)業(yè)供應鏈現(xiàn)狀，應對外圍變化和市場波動。二是加速技術賦能，促進科技成果轉化。通過共性技術創(chuàng)新平臺提升中小企業(yè)創(chuàng)新能力，通過高水平的數(shù)據(jù)治理和流程再造提升大企業(yè)的經(jīng)營管理效率。三是構建新一代數(shù)字基礎設施，支撐產(chǎn)業(yè)鏈升級。通過助力數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展，推動制造業(yè)結構高端化和產(chǎn)業(yè)體系現(xiàn)代化。

市場格局本文主要從工業(yè)通信和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺這兩個載體來分析當下的市場情況。工業(yè)通信設備：要求能支持多種網(wǎng)絡協(xié)議，滿足嚴苛環(huán)境的部署要求工業(yè)通信設備通?？芍С侄喾N網(wǎng)絡協(xié)議。設備需滿足嚴苛的使用環(huán)境，因此一般需要采用高品質的金屬板材、具有良好的機械強度、支持9~36V浪涌保護、過流保護、使用環(huán)境溫度-40℃~+85℃等。競爭格局：國際品牌主導，盈利水平較高目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡側設備市場的頭部企業(yè)主要被國外品牌所占據(jù)，頭部的前三家產(chǎn)品市場占有率達43%，國產(chǎn)廠商市占率仍然較低。國際頭部企業(yè)包括思科、西門子、MOXA、Belden（百通赫斯曼）等公司，國內(nèi)公司主要包括三旺通信、映翰通、東土科技等。高毛利歸因：工業(yè)級高可靠屬性，定制化帶來高附加值工業(yè)通信設備與商用通信設備應用場景不同，其部署場景較為極端。因此，工業(yè)通信設備在元器件、產(chǎn)品用材、穩(wěn)定性、配套軟件選型方面相比通用設備有一定差別，導致同樣規(guī)格的工業(yè)通信設備是通用設備價格的2-3倍。當前工業(yè)以太網(wǎng)規(guī)模最大，工業(yè)無線快速發(fā)展

根據(jù)北京研精畢智分析報告，在中國工業(yè)網(wǎng)絡連接新安裝節(jié)點中，工業(yè)以太網(wǎng)占比總市場的62.5%，位居首位，帶動了工業(yè)通信市場規(guī)模持續(xù)增長，到2021年達到約21.5億美元；其次是現(xiàn)場總線占比約為27.2%；無線通信占比7.2%。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場格局：處于不同行業(yè)分散化的競爭格局，沒有絕對的領導廠商整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在短期內(nèi)仍將呈現(xiàn)領域分散化的格局不同行業(yè)，如新能源、鋼鐵、制藥、汽車等各具特色，目前難以通過普適性的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案滿足所有行業(yè)或特殊場景的需求。根據(jù)聯(lián)盟披露的信息，截至2021年，國內(nèi)重點工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的平均工業(yè)設備連接數(shù)約為95.2萬臺，其中華為FusionPlant的設備連接數(shù)占比約為13.2%，排名第一；其次是浪潮云In-Cloud和航天云網(wǎng)INDICS，分別占2.56%和2.2%；東方國信CLOUDIIP和海爾卡奧斯COSMOPlat的市場占有率為1.2%和0.89%。從區(qū)域分布情況來看，主要集中在環(huán)渤海、長三角和珠三角等地區(qū)據(jù)研精畢智的市場統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，其中北京、江蘇、上海、浙江和山東等省份的數(shù)量較多，在2021年分別為15個、12個、9個、7個和6個左右，約占國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場總量的72.9%，市場整體呈現(xiàn)區(qū)域集中化。07 08H3CiConnecting

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基本發(fā)展路徑是從早期的政府引領過渡到基于企業(yè)的內(nèi)生動力進行因地制宜的發(fā)展。政府引領當下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展自2017年《國務院關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》印發(fā)以來，在社會各方的共同努力下，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已駛入發(fā)展快車道，取得了顯著的成績。為深入貫徹實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，推動工業(yè)化和信息化在更廣范圍內(nèi)、更深程度上、更高水平上的融合發(fā)展，2021年1月13日，工業(yè)和信息化部印發(fā)了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021—2023年）》，提出五大目標和多項重點工作任務，是“十四五”期間工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設發(fā)展的綱領性文件。為推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)健康、快速、有序發(fā)展，促進制造業(yè)高質量發(fā)展，我國各省市重點開展了多方面的工作：加強政策保障措施。很多省份陸續(xù)出臺相關政策推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，針對企業(yè)“上云、上平臺”、培育工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、未來工廠、開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標桿示范項目等方面給予支持，完善當?shù)氐墓I(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和服務能力。1加強政策保障措施。很多省份陸續(xù)出臺相關政策推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，針對企業(yè)“上云、上平臺”、培育工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、未來工廠、開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標桿示范項目等方面給予支持，完善當?shù)氐墓I(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和服務能力。落實基礎設施建設。通過優(yōu)化與升級網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心等信息基礎設施，加快5G落實基礎設施建設。通過優(yōu)化與升級網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心等信息基礎設施，加快5G資建設若干行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析的創(chuàng)新應用，加快標識解析的二級節(jié)點的落地。推動平臺培育搭建。堅持通過外地引進和本土培育并重的方式，鼓勵本土龍頭企業(yè)建立企業(yè)級/行業(yè)級/特色平臺，賦能中小企業(yè)“上云、上平臺”。為產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉型提供基礎性服務。推動平臺培育搭建。堅持通過外地引進和本土培育并重的方式，鼓勵本土龍頭企業(yè)建立企業(yè)級/行業(yè)級/特色平臺，賦能中小企業(yè)“上云、上平臺”。為產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉型提供基礎性服務。

不斷壯大的企業(yè)內(nèi)生動力企業(yè)是最終發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主體，目前有些地方通過樹立一些示范標桿項目的方法推動當?shù)毓I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，從諸多領先的企業(yè)中選擇一兩個代表性企業(yè)為其提供資金和技術對接，這導致參與的企業(yè)在很大的程度上依賴是否有政府補貼來決定是否進行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設。我們看到，實際上有些大企業(yè)是有意愿、有能力、有資金去依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進行提質增效的數(shù)字化轉型。很多中小企業(yè)對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則仍持觀望態(tài)度，他們不清楚工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值，而且自身的數(shù)字化水平較低，網(wǎng)絡化、信息化、自動化基礎薄弱。為了更好地激發(fā)企業(yè)的內(nèi)生動力，不少地方的政府推出了更加務實高效的相關政策，包括加快推進5G應用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析二級節(jié)點等應用，加大專業(yè)人才引進和培養(yǎng)力度，努力為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展打造良好的技術生態(tài)和環(huán)境。同時，針對工業(yè)企業(yè)、咨詢服務商、園區(qū)等不同主體，提供多種補貼的形式來激發(fā)整個生態(tài)鏈上的企業(yè)來共同創(chuàng)新，促進發(fā)展。技術創(chuàng)新引領工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新格局隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)升級周期，我國進入了新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、新農(nóng)村同步發(fā)展、疊加發(fā)展的關鍵時期。面對日新月異的技術涌現(xiàn)，特別是新一代信息技術的廣泛實踐，我國的工業(yè)化進程在被大大加速了，為我們充分發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，實現(xiàn)“彎道超車”、跨越發(fā)展提供了可能。這一輪技術創(chuàng)新的重頭戲之一就是要把云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G、區(qū)塊鏈等新技術引入到企業(yè)的研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運維服務等環(huán)節(jié)中去，加速制造業(yè)從流程型驅動向數(shù)據(jù)驅動轉變，增強制造業(yè)的競爭優(yōu)勢、推動制造業(yè)高質量發(fā)展，加快建設制造強國、網(wǎng)絡強國。推廣應用試點示范。依托各省市的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，按行業(yè)選取培育對象，在更大范圍和層面上樹立標桿示范項目，形成具有地方制造業(yè)特色的應用示范。聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化轉型試點，精準組織工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走進產(chǎn)業(yè)集群，有針對性地開展標桿案例現(xiàn)場參觀、供需精準對接等活動，加快產(chǎn)業(yè)集群整體數(shù)字化升級。4推廣應用試點示范。依托各省市的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，按行業(yè)選取培育對象，在更大范圍和層面上樹立標桿示范項目，形成具有地方制造業(yè)特色的應用示范。聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化轉型試點，精準組織工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走進產(chǎn)業(yè)集群，有針對性地開展標桿案例現(xiàn)場參觀、供需精準對接等活動，加快產(chǎn)業(yè)集群整體數(shù)字化升級。強化人才提升培養(yǎng)。通過產(chǎn)學研用等合作，優(yōu)化人才培養(yǎng)方式和途徑，著力推進培養(yǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)復合型技術人才。政府鼓勵企業(yè)和行業(yè)協(xié)會等機構與高等院校、職業(yè)院校加強多方合作，組織在職人員進行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關的技術、運營實踐學習和分享，提升企業(yè)員工的綜合能力。5強化人才提升培養(yǎng)。通過產(chǎn)學研用等合作，優(yōu)化人才培養(yǎng)方式和途徑，著力推進培養(yǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)復合型技術人才。政府鼓勵企業(yè)和行業(yè)協(xié)會等機構與高等院校、職業(yè)院校加強多方合作，組織在職人員進行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關的技術、運營實踐學習和分享，提升企業(yè)員工的綜合能力。09 1002H3CiConnecting02第二章新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術體系技術創(chuàng)新引領新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展 13新華三工業(yè)互聯(lián)iConnecting技術戰(zhàn)略 1516以”3+1+1”為核心的新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力圖譜 20H3CiConnectingH3CiConnecting愿景使命平臺化設計智能化制造網(wǎng)絡化協(xié)同個性化定制服務化延伸數(shù)字化管理平臺化設計智能化制造網(wǎng)絡化協(xié)同個性化定制服務化延伸數(shù)字化管理

新華三工業(yè)互聯(lián)專注將新一代信息通信技術應用于工業(yè)領域，通過數(shù)字工業(yè)融合解決方案，提供一站式服務，使能工業(yè)數(shù)字化轉型，賦能工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展?！叭趨R數(shù)字力量，激發(fā)工業(yè)潛能”是新華三工業(yè)互聯(lián)的發(fā)展愿景。面向未來，新華三將通過融合多年來積累的ICT技術能力，用數(shù)字化的技術對傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)要素、產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈進行全面聯(lián)接，加速工業(yè)數(shù)據(jù)和智能的自由流動；用數(shù)字化的手段重塑工業(yè)企業(yè)的業(yè)務模式、技術范式、組織方式和文化意識，降低企業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運維服務等過程中的不確定性，增強供應鏈產(chǎn)業(yè)鏈的彈性和韌性，提升工業(yè)企業(yè)的網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化水平，推動中國的制造業(yè)轉型升級和高質量發(fā)展。業(yè)務范圍新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將圍繞政府園區(qū)、智能制造企業(yè)（重點聚焦電子和鋼鐵行業(yè)）兩類核心客戶，提供工業(yè)數(shù)字基礎設施、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、及工業(yè)應用服務等產(chǎn)品和解決方案，助力用戶數(shù)字化轉型升級。

標準貢獻新華三積極參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關標準研制工作，覆蓋網(wǎng)絡、平臺、安全等領域，涉及國際、國家、行業(yè)標準及技術白皮書等50余項。主要涵蓋3項國際網(wǎng)絡標準，主導和參與國家標準46項，主導和參與行業(yè)標準56項，主要參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)整體解決方案、供應鏈工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用等創(chuàng)新應用白皮書6項，發(fā)布中國數(shù)字經(jīng)濟制造白皮書等方面，主要內(nèi)容如下：基礎共性類：《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程技術人員國家職業(yè)技術技能標準》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)藍皮書2021》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系標準3.0》、《中國城市數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)：制造篇白皮書(2020)》、《新華三數(shù)字化轉型與實踐》、《數(shù)字化轉型實現(xiàn)之道》等；網(wǎng)絡領域：《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時間敏感網(wǎng)絡安全技術要求》、（TSN）產(chǎn)業(yè)白皮書》、《時間敏感網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)測試報告》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡優(yōu)秀解決方案》等；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術與工業(yè)系統(tǒng)深度融合而形成的，是工業(yè)智能化發(fā)展的信息基礎設施。全球主要國家高度重視和積極推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)界也在加速開展探索和實踐。近年來我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已由概念普及與技術驗證步入規(guī)?；茝V階段，重點行業(yè)的應用實踐與創(chuàng)新探索持續(xù)深化，5G、人工智能等新技術也加速融入并不斷拓寬工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵與賦能潛力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術與工業(yè)系統(tǒng)深度融合而形成的，是工業(yè)智能化發(fā)展的信息基礎設施。全球主要國家高度重視和積極推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)界也在加速開展探索和實踐。近年來我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已由概念普及與技術驗證步入規(guī)?；茝V階段，重點行業(yè)的應用實踐與創(chuàng)新探索持續(xù)深化，5G、人工智能等新技術也加速融入并不斷拓寬工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵與賦能潛力。提供一站式服務，使能工業(yè)數(shù)字化轉型，提供一站式服務，使能工業(yè)數(shù)字化轉型，賦能工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展。產(chǎn)云數(shù)字基礎設施智能制造基石業(yè)務能力平臺智能工廠引擎主動安全工業(yè)安全堡壘統(tǒng)一運維智慧運營保障F.應用垂直行業(yè)應用（汽車、電子信息、鋼鐵、輕工（家電）、裝備制造、航空航天、石油化工……）平臺化設計F.應用垂直行業(yè)應用（汽車、電子信息、鋼鐵、輕工（家電）、裝備制造、航空航天、石油化工……）平臺化設計智能化生產(chǎn)網(wǎng)絡化協(xié)同個性化定制服務化延伸數(shù)字化管理B.網(wǎng)絡D.平臺B.網(wǎng)絡D.平臺終端與網(wǎng)絡工業(yè)設備接入上云工業(yè)數(shù)字孿生5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)大數(shù)據(jù)工業(yè)微服務與開發(fā)環(huán)境標識解析工業(yè)機理模型與組件工業(yè)APPC.邊緣計算平臺服務與應用應用領域：《智能制造網(wǎng)絡協(xié)同制造資源模型國標標準》、《零碳智慧園區(qū)評價模型和評價方法》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)應用場景白皮書》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)指南》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)評價模型》、《基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈創(chuàng)新與應用白皮書》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)碳達峰碳中和指南》等。

E.安全E.安全安全管理安全應用與服務A.基礎共性術語定義通用要求架構A.基礎共性術語定義通用要求架構測試與評估管理產(chǎn)業(yè)鏈/供應鏈人才

i代表聯(lián)接的對象和方式5個i代表新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聚焦的5個關鍵要素，分別為Industry工業(yè)、Information信息、Intelligence智能、Integrate融合、Ignite賦能，覆蓋了工業(yè)領域的設備、數(shù)據(jù)、信息、生態(tài)、資源等從生產(chǎn)到產(chǎn)業(yè)的不同層級要素，也是新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的目標對象。Connect代表聯(lián)接的驅動力Connect：新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以“聯(lián)接”為核心的技術理念，打破工業(yè)領域的設備、數(shù)據(jù)、信息、生態(tài)、資源等不同層級要素的邊界，實現(xiàn)從生產(chǎn)現(xiàn)場的設備聯(lián)接到產(chǎn)業(yè)層面的生態(tài)、資源聯(lián)接的逐級升級，最終實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)要素、價值活動、產(chǎn)業(yè)鏈上下游的互聯(lián)互通和協(xié)同優(yōu)化。具體來講，首先通過聯(lián)接（Industry）產(chǎn)品實現(xiàn)工業(yè)設備的聯(lián)接讓數(shù)據(jù)流動起來；采集到數(shù)據(jù)之后，通過信息聯(lián)接（Information）產(chǎn)品實現(xiàn)數(shù)據(jù)的聯(lián)接讓信息流動起

來；數(shù)據(jù)經(jīng)過治理后形成有效信息后，通過智能聯(lián)接（Intelligence）產(chǎn)品實現(xiàn)信息的聯(lián)接讓智能流動起來；經(jīng)過從數(shù)據(jù)到智能的加工過程，形成了工業(yè)know-how和數(shù)字化機理模型，就要通過融合方案（Integrate）來實現(xiàn)生態(tài)的聯(lián)接讓服務流動起來，為用戶提供數(shù)字化轉型服務；最后培育一些新的產(chǎn)品、服務和模式，通過賦能產(chǎn)業(yè)（Ignite）手段實現(xiàn)資源的聯(lián)接讓價值流動起來。通過上述層層遞進的聯(lián)接，最終實現(xiàn)資源配置優(yōu)化、生產(chǎn)控制優(yōu)化、運營決策優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈優(yōu)化等目標，從使能“工業(yè)數(shù)字化轉型”向賦能“工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展”持續(xù)革新。ing代表聯(lián)接的進行時ing：代表新華三在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術創(chuàng)新的道路上永無止境，腳踏實地、砥礪前行是我們的理念和態(tài)度，也會對基于聯(lián)接的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術戰(zhàn)略不斷進行迭代升級和持續(xù)演進。necting技術戰(zhàn)略，主要通過工業(yè)聯(lián)接（Industry）、信息聯(lián)接（Information）、智能聯(lián)接（Intelligence）、融合方案能力不斷進階，實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)要素、價值活動、產(chǎn)業(yè)鏈上下游的互聯(lián)互通和協(xié)同優(yōu)化，完成從“使能工業(yè)數(shù)字化轉

H3CiConnecting技術戰(zhàn)略以聯(lián)接為核心，可以分解成i、Connect、ing幾個關鍵詞，代表了新華三對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)認知、技術理解、及產(chǎn)業(yè)布局，具體的涵義將展開闡述。 融匯數(shù)字力量，激發(fā)工業(yè)潛能新華三集團是數(shù)字化解決方案領導者，新華三工業(yè)互聯(lián)專注將新一代信息通訊技術應用于工業(yè)領域，通過數(shù)字工業(yè)融合解決方案，提供一站式服務，使能工業(yè)數(shù)字化轉型，賦能工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展。融匯數(shù)字力量，激發(fā)工業(yè)潛能新華三集團是數(shù)字化解決方案領導者，新華三工業(yè)互聯(lián)專注將新一代信息通訊技術應用于工業(yè)領域，通過數(shù)字工業(yè)融合解決方案，提供一站式服務，使能工業(yè)數(shù)字化轉型，賦能工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展。Ignite賦能產(chǎn)業(yè)Integrate融合方案Intelligence智能聯(lián)接Information信息聯(lián)接Industry工業(yè)聯(lián)接IndustrialConnect

信息聯(lián)接InformationConnect

智能聯(lián)接IntelligenceConnect

服務聯(lián)接IntegratedConnect

技術賦能IgniteConnect讓數(shù)據(jù)流動聯(lián)接設備讓數(shù)據(jù)流動

聯(lián)接數(shù)據(jù)

聯(lián)接信息

聯(lián)接生態(tài)

聯(lián)接資源讓信息流動讓智能流動讓服務流動讓價值流動C 讓信息流動讓智能流動讓服務流動讓價值流動15 16重塑是iConnecting的價值主張能力重塑能力重塑流程重塑模式重塑聯(lián)接驅動、重塑價值iConnecting技術戰(zhàn)略從根本上是為了實現(xiàn)重塑的價值，主要包括能力重塑、業(yè)務重塑、模式重塑3個方面。在數(shù)字化能力層，通過聯(lián)接實現(xiàn)人機料法環(huán)等生產(chǎn)要素的互聯(lián)互通，重塑企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中所需的泛在感知、敏捷響應、智能決策、全局協(xié)同、動態(tài)優(yōu)化等核心能力。一是通過部署感知終端與數(shù)據(jù)采集設施，實現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的實時監(jiān)測，打造企業(yè)泛在感知能力；二是基于泛在感知形成的海量工業(yè)數(shù)據(jù)，打通企業(yè)內(nèi)、企業(yè)間以及企業(yè)與客戶，提升企業(yè)對市場變化和需求的響應速度和交付速度，形成企業(yè)敏捷響應的能力；三是基于信息的高效集成，通過工業(yè)模型與數(shù)據(jù)科學的融合開展分析優(yōu)化，并作用于設備、產(chǎn)線、運營等各領域，形成企業(yè)智能決策能力；四是基于泛在感知、全面連接與深度集成，在企業(yè)內(nèi)實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、管理等不同業(yè)務的協(xié)同，探索企業(yè)運行效率最優(yōu)，在企業(yè)外實現(xiàn)各類生產(chǎn)資源和社會資源的協(xié)同，探索產(chǎn)業(yè)配置效率最優(yōu)，最終建立全局協(xié)同的能力；五是通過對物理系統(tǒng)的精準描述與虛實聯(lián)動，建立數(shù)字孿生，在監(jiān)控物理系統(tǒng)同時，能夠在線實時

的價值挖掘。三是將孤立的設備資產(chǎn)單元聯(lián)接成企業(yè)資產(chǎn)體系，支撐系統(tǒng)設計、建造、投產(chǎn)、運維、退役到報廢與回收等設備全生命周期多個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)集成串聯(lián)，為企業(yè)提供輕便化、靈活化、智能化的設備管理方式和產(chǎn)品后服務，實現(xiàn)資產(chǎn)鏈的全面運維保障與高質量服務。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展層，通過聯(lián)接實現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈等資源要素的協(xié)同優(yōu)化，重塑企業(yè)數(shù)字化的商業(yè)模式，推動跨領域資源靈活配置和內(nèi)外部協(xié)同能力提升，并基于此形成了產(chǎn)融結合、平臺經(jīng)濟、協(xié)同制造等商業(yè)模式的創(chuàng)新和生產(chǎn)組織方式的重構，驅動制造體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)向扁平化、開放化演進。無界有智是iConnecting的演進目標中國制造業(yè)在信息化和自動化的發(fā)展進程中，由于各種原因，造成各種信息孤島，存在的邊界也很多，這里面有看得見的邊界，由看不見的邊界，這些邊界限制了工業(yè)的發(fā)展?jié)撃?。iConnecting技術戰(zhàn)略具備全面聯(lián)接、開放融合、持續(xù)進化3個核心要素，也是iConnecting的內(nèi)在基因，這些基因讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)向無界、有智的目標進行持續(xù)演進，比如無界在于打破邊界，連通孤島，可以先共享、再融合、最后實現(xiàn)共同發(fā)展；有智可以先實現(xiàn)智能網(wǎng)絡，具備全要素互聯(lián)、實時感知的能力，再在生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)，實現(xiàn)智能化制造、個性化定制、網(wǎng)絡化協(xié)同、服務化延伸等智能制造模式，最后實現(xiàn)整個產(chǎn)業(yè)鏈的智能化協(xié)同，培育新的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)和服務。

全面聯(lián)接：代表工業(yè)數(shù)據(jù)歸集化能力，通過以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)視覺、5G、確定性網(wǎng)絡等為代表的ICT技術和OT等技術深度融合，實現(xiàn)工廠人機物料法環(huán)等全要素的互聯(lián)互通，企業(yè)研產(chǎn)供銷服等價值鏈環(huán)節(jié)的集成共享，產(chǎn)業(yè)鏈上下游、供應鏈等方面的協(xié)同優(yōu)化，為工業(yè)企業(yè)提全要素聯(lián)接、多場景統(tǒng)一、確定性承載、云網(wǎng)安融合的工業(yè)聯(lián)接能力，完成工業(yè)數(shù)據(jù)的智能感知、靈活采集、實時傳輸?shù)?。開放融合：代表工業(yè)數(shù)據(jù)價值化能力，利用工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)時序數(shù)據(jù)庫、工業(yè)數(shù)據(jù)治理等大數(shù)據(jù)技術，持續(xù)提升工業(yè)數(shù)據(jù)的匯聚、治理、應用能力，構建工業(yè)綠洲平臺，支撐工業(yè)數(shù)字化治理等應用，將無序、低價值的工業(yè)數(shù)據(jù)轉化成有序、高質量的工業(yè)信息。持續(xù)進化：代表工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化能力，通過工業(yè)智能，包括以專家系統(tǒng)、知識圖譜、知識工程等技術為代表的工業(yè)機理方法和以神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、統(tǒng)計科學等技術為代表的大數(shù)據(jù)分析方法，來沉淀工業(yè)機理模型、及模型集成融合能力，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)進化。OICT融合是iConnecting的核心引擎當前，大多數(shù)工業(yè)企業(yè)都是遵循由ISA-95標準定義的金字塔式模型結構進行信息化建設，基本形成了設備層（L0）、控對物理系統(tǒng)的運行進行分析優(yōu)化，使企業(yè)始終在最優(yōu)狀態(tài)運行，形成動態(tài)優(yōu)化的能力。在企業(yè)業(yè)務層，通過聯(lián)接實現(xiàn)企業(yè)的產(chǎn)品鏈、價值鏈、資產(chǎn)鏈等核心環(huán)節(jié)的集成共享，重塑企業(yè)數(shù)字化的關鍵業(yè)務。一是通過對產(chǎn)品全生命周期的聯(lián)接與貫通，強化產(chǎn)品設計、流程規(guī)劃到生產(chǎn)工程的數(shù)據(jù)集成與智能分析，實現(xiàn)產(chǎn)品鏈的整體優(yōu)化與深度協(xié)同。二是通過對研產(chǎn)供銷服等企業(yè)業(yè)務活動的互聯(lián)互通，面向單環(huán)節(jié)重點場景開展深度數(shù)據(jù)分析優(yōu)化，從而實現(xiàn)全價值鏈的效率提升與重點業(yè)務

全要素互聯(lián)、智能生產(chǎn) 全價值互聯(lián)、智慧運營 全產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、工業(yè)新動能無智 有全要素互聯(lián)、智能生產(chǎn) 全價值互聯(lián)、智慧運營 全產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、工業(yè)新動能無智 有增>智智鏈共享 智造共融 智網(wǎng)共生破>界有界無界

工廠【生產(chǎn)鏈】

企業(yè)【價值鏈】

政府/

未來數(shù)字工業(yè)

制層（L1）、過程層（L2）、生產(chǎn)層（L3）、管理層（L4）五級系統(tǒng)架構，連接各層之間的協(xié)議種類繁多且互不兼容，導致各種信息孤島林立，系統(tǒng)之間難以互聯(lián)互通，造成了垂直、分層、封閉的困境，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的橫向/縱向有效流轉。隨著新一輪工業(yè)革命的推進，制造業(yè)的智能化轉型正在讓現(xiàn)實與虛擬世界之間的界限變得越來越模糊。為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效流轉，就需要利用各種聯(lián)接技術和手段，打通金字塔架構各層級之間的邊界、各價值活動之間的邊界、上下游之間的邊界，實現(xiàn)現(xiàn)場級到工廠級到產(chǎn)業(yè)級的互聯(lián)互通，實現(xiàn)傳感/執(zhí)行器與云端控制器直接交互、生產(chǎn)要素間智能互聯(lián)與協(xié)同能力，使得數(shù)據(jù)能夠縱向跨層、橫向跨系統(tǒng)和設備進行交互，形成融合、開放、協(xié)同的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系。當制造技術和信息技術合二為一，呼喚新的運營模式，ICT、OT支撐智能制造的核心。ICT和OT的融合會幫助制造企業(yè)改善業(yè)務系統(tǒng)以及各部門之間的整體的信息流動，從而提升企業(yè)的運營水平。DNA全面互聯(lián)開放融合持續(xù)進化DNA全面互聯(lián)開放融合持續(xù)進化OICT深度融合是H3CiConnecting技術戰(zhàn)略的核心引擎，確定性網(wǎng)絡、工業(yè)大數(shù)據(jù)治理、工業(yè)智能等技術在OICT融合以及互聯(lián)網(wǎng)技術的融合方面具有重要優(yōu)勢，可以實現(xiàn)工業(yè)多種異構設備、多類型協(xié)議、數(shù)據(jù)孤島、工業(yè)知識等不同層次的融合，實現(xiàn)了從現(xiàn)場層、控制層、管理層直到云端的數(shù)據(jù)通訊，促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。利用虛擬化、DPDK、硬件卸載等技術對計算、網(wǎng)絡、存儲、可編程邏輯控制器（PLC）等資源進行邊緣云化，打造基礎設施層、智能調度層、工業(yè)控制層、支撐服務層和應用層有機結合的OICT融合架構，有效實現(xiàn)協(xié)議轉換與解析、工業(yè)時序數(shù)據(jù)的實時分析、工業(yè)實時控制和運維管理等業(yè)務應用，滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對工業(yè)現(xiàn)場基礎設施的扁平化、融合化、開放性的要求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

據(jù)的感知、采集、傳輸、分析、共享從而形成行業(yè)know-how知識，并將這些知識應用到現(xiàn)有生產(chǎn)裝備、作業(yè)流程、加工工藝等核心環(huán)節(jié)，進行持續(xù)優(yōu)化和重構。工業(yè)企業(yè)通過數(shù)字化轉型，將ICT技術全面融入核心業(yè)務系統(tǒng)，如管理運營系統(tǒng)、研發(fā)設計系統(tǒng)和生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)等，進行互聯(lián)互通、打通信息孤島，實現(xiàn)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、物流倉儲、銷售管理、售后服務等價值活動的協(xié)同優(yōu)化。企業(yè)內(nèi)部上下游、企業(yè)與客戶之間通過對有價值的數(shù)據(jù)加以分析，挖掘有價值的信息，加速工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化進程。最后，對于制造企業(yè)來說，ICT與OT的融合要關注的不僅僅是“虛實技術”的“合”二為一，更重要是將技術安全有效地“融”入至OT環(huán)節(jié)，提升運營效益，重塑工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化價值。L4：管理層

MES/ERP上云

智能制造企業(yè)方案政府/園區(qū)方案工業(yè)數(shù)字化治理 工業(yè)安全生產(chǎn) 生產(chǎn) 工業(yè)雙碳治理 工業(yè)數(shù)字化治理工業(yè)安全生產(chǎn)生產(chǎn)工業(yè)雙碳治理質量工業(yè)數(shù)字化 工業(yè)數(shù)字化云網(wǎng)邊端質量工業(yè)數(shù)字化 工業(yè)數(shù)字化云網(wǎng)邊端決策流智能下得來數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)上得去@

MES/MOM

網(wǎng)絡歸一化

數(shù)據(jù) 決策模型@SDN/TSN/SRv6/確定性@4G/5G Wi-Fi6工業(yè)智能網(wǎng)絡

新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以“iConnecting技術戰(zhàn)略”作為技術創(chuàng)新的行動綱領，形成以“3+1+1”為核心的新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力體系，包括3類核心產(chǎn)品、1整套方案、1體化服務，具體如下：3個核心產(chǎn)品：以OICT聯(lián)接引擎為技術核心，打造工業(yè)聯(lián)接（Industry）、信息聯(lián)接（Information）、智能L1：控制層L0：設備層

PLC/DCS各種現(xiàn)場生產(chǎn)設備

云化PLCSCADA/HMI云化PLCSCADA/HMIPLC/DCS

邊緣IoT 工業(yè)視覺邊緣IoT工業(yè)視覺工業(yè)邊緣一體機工業(yè)邊緣一體機IO/傳感器 機器人 物聯(lián)終工業(yè)智能終端

決策模型工業(yè)AI模型工業(yè)AI模型時序數(shù)據(jù)庫控制指令相機/攝像頭

聯(lián)接（Intelligence）3大類核心產(chǎn)品，形成支撐新華三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字底座。1整套方案：以一套完整的融合方案（Integrate）為核心抓手，基于政府和市場雙輪驅動理念打造數(shù)字工業(yè)融合解決方案，橫向打通供需兩側，縱向聯(lián)接政府和企業(yè)，從使能供給側出發(fā)、到聚能生態(tài)側、再到賦能需求側，聚焦政府園區(qū)、工業(yè)企業(yè)兩類客戶打造定制化的場景、行業(yè)方案，實現(xiàn)了從“使能”到“賦能”的持傳統(tǒng)ISA-95模式：OT、IT分離 iConnecting模式：OICT深度融合ICT使能OT是iConnecting的關鍵路徑工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的本質是ICT技術和OT技術的深度融合，也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的最終目標。但是，當前ICT和OT還面臨著很多挑戰(zhàn)，比如總線的復雜性不僅為制造現(xiàn)場/OT帶來復雜性，也同樣為IT訪問OT（信息采集和指令下達）帶來了巨大的障礙，因為每種總線有著不同的物理接口、傳輸機制、對象字典，即使采用以太網(wǎng)來標準各個總線，但是仍然會IT層設備不同寫各種接口、應用層配置工具，對于依靠規(guī)模效應來運營的ITICT和OT融合時不能一蹴而就，需要根據(jù)工業(yè)企業(yè)的實際情況采取循序漸進、逐步推進。新華三作為ICT廠商和數(shù)字化解決方案領導者，致力于將專注將新一代信息通信技術應用于工業(yè)領域，因此，我們認為，ICT使能OT是iConnecting的關鍵路徑，也是進行工業(yè)數(shù)字化轉型的起點。首先，從ICT基礎設施提供者維度來使能OT等，針對OT領域的“互聯(lián)、互通、互享”等需求，推出具備OT特征的IT產(chǎn)品和技術，如對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關、工業(yè)一體機、工業(yè)安全網(wǎng)關、工業(yè)數(shù)字單兵等設備，形成“全面采、確定傳、統(tǒng)一管、智能析、簡單用、主動防”的能力，讓數(shù)據(jù)上的去、智能下的來，快速構建工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化能力。其次，自下而上打通生產(chǎn)過程層到企業(yè)信息管理層整個流程，使得企業(yè)管理朝著更加精益的方向發(fā)展。通過對工業(yè)領域數(shù)

續(xù)進化。1體化服務：以賦能產(chǎn)業(yè)（Ignite）為最終目標，圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求和痛點，打造一系列體系化的服務，在咨詢診斷、供需對接、協(xié)同制造、人才培訓等方面進行孵化，培育新的產(chǎn)品、服務和模式，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)資源的泛在聯(lián)接、彈性供給、及優(yōu)化配置，促進價值的高效流動。賦能產(chǎn)業(yè)IgniteConnect聯(lián)接服務，讓價值流動賦能產(chǎn)業(yè)IgniteConnect聯(lián)接服務，讓價值流動聯(lián)接信息，讓智能流動聯(lián)接數(shù)據(jù)，讓信息流動聯(lián)接設備，讓數(shù)據(jù)流動聯(lián)接信息，讓智能流動聯(lián)接數(shù)據(jù)，讓信息流動聯(lián)接設備，讓數(shù)據(jù)流動智能聯(lián)接IntelligenceConnect信息聯(lián)接InformationConnect工業(yè)聯(lián)接IndustrialConnect融合方案IntegratedConnect聯(lián)接生態(tài)，讓服務流動3類核心產(chǎn)品19 20H3CiConnectingH3CiConnecting03第三章03Iustry聯(lián)接設備，讓數(shù)據(jù)流動起來定義與內(nèi)涵23定義與內(nèi)涵23發(fā)展現(xiàn)狀23發(fā)展現(xiàn)狀23關鍵技術25關鍵技術25產(chǎn)品能力30產(chǎn)品能力30H3CiConnecting定義與內(nèi)涵由于當前工業(yè)設備種類繁多，協(xié)議異常復雜，極易造成信息孤島。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首先要重點解決的一大難題就是實現(xiàn)設備聯(lián)接，讓數(shù)據(jù)流動起來。新華三通過打造包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)確定性網(wǎng)絡等在內(nèi)的工業(yè)融合網(wǎng)絡，具有全要素連接、多協(xié)議轉化、多網(wǎng)絡融合等能力，實現(xiàn)人機料法環(huán)等工業(yè)全要素的聯(lián)接，完成工業(yè)數(shù)據(jù)的感知、采集、預處理、傳輸?shù)裙ぷ?，促進工業(yè)數(shù)據(jù)的流動。新華三各類交換機、網(wǎng)關等工業(yè)網(wǎng)絡設備，快速實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)連接的同時也成功構建起了工業(yè)聯(lián)接的全棧服務，可廣泛應用于智慧電子、智慧鋼鐵、智慧化工等行業(yè)。發(fā)展現(xiàn)狀

網(wǎng)絡互聯(lián)目前還存一些問題：傳統(tǒng)工廠內(nèi)接入層主要以有線網(wǎng)絡接入為主，只有少量的無線技術被用于儀表數(shù)據(jù)的采集；網(wǎng)絡層主要采用帶寬較小的以太網(wǎng)，通過單獨布線或專用信道來保障高可靠控制數(shù)據(jù)轉發(fā)，網(wǎng)絡的調整、重組、改造的難度和成本都較高。用于連接現(xiàn)場傳感器、執(zhí)行器、控制器及監(jiān)控系統(tǒng)的工業(yè)控制網(wǎng)絡主要使用各種工業(yè)總線、工業(yè)以太網(wǎng)進行連接，彼此互聯(lián)性和兼容性差。企業(yè)內(nèi)部信息網(wǎng)絡主要采用高速以太網(wǎng)和TCP/IP網(wǎng)絡，目前還難以滿足一些應用系統(tǒng)對現(xiàn)場級數(shù)據(jù)的高實時、高可靠的直接采集。工廠外部網(wǎng)絡目前仍基于互聯(lián)網(wǎng)建設為主，有著多種接入方式，但網(wǎng)絡轉發(fā)仍以“盡力而為”的方式為主，無法向大量客戶提供低時延、高可靠服務，同時部分工業(yè)企業(yè)的不同區(qū)域之間存在信息孤島的現(xiàn)象。當前工業(yè)網(wǎng)絡是圍繞工業(yè)控制通信需求，建設之初缺乏整個體系網(wǎng)絡互聯(lián)的頂層設計，造成各層級網(wǎng)絡的功能割裂，無法滿足未來業(yè)務發(fā)展的要求。主要問題體現(xiàn)在：工業(yè)控制網(wǎng)絡能力不強，缺乏支撐工業(yè)智能化所需的海量數(shù)據(jù)采集和生產(chǎn)場景全覆蓋能力，導致大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)沉淀或消失在工業(yè)控制現(xiàn)場中；企業(yè)信息網(wǎng)絡難以延伸到生產(chǎn)系統(tǒng)，限制了信息系統(tǒng)能力發(fā)揮；互聯(lián)網(wǎng)僅用于基本商業(yè)信息交互，難以支持高質量的網(wǎng)絡化協(xié)同和服務

數(shù)據(jù)互通數(shù)據(jù)互通是通過對數(shù)據(jù)進行標準化描述和統(tǒng)一建模，實現(xiàn)要素之間傳輸信息的相互理解，數(shù)據(jù)互通涉及數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)語義語法等不同層面。數(shù)據(jù)互通使得異構系統(tǒng)在數(shù)據(jù)層面能相互“理解”，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)互操作與信息集成。數(shù)據(jù)互通包括應用層通信、信息模型和語義互操作等功能。應用層通信通過OPCUA、MQTT、HTTP等協(xié)議，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息傳輸安全通道的建立、維持、關閉，以及對支持工業(yè)數(shù)據(jù)資源模型的裝備、傳感器、遠程終端單元、OPCUA、MTConnect、YANG等協(xié)議，提供完備、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)對象表達、描述和操作模型。語義互操作通過OPCUA、PLCopen、AutoML等協(xié)議，實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)信息的發(fā)現(xiàn)、采集、查詢、存儲、交互等功能，以及對工業(yè)數(shù)據(jù)信息的請求、相應、發(fā)布、訂閱等功能。目前現(xiàn)存的現(xiàn)場總線通信協(xié)議數(shù)量高達40+種，此外還有一些直接采用私有協(xié)議工業(yè)設備。不同廠商、不同系統(tǒng)、網(wǎng)絡是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系的基礎，數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡才能進行高效的流動。網(wǎng)絡基礎由網(wǎng)絡互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通和標識解析三部分組成。網(wǎng)絡互聯(lián)實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸；數(shù)據(jù)互通傳輸信息的相互理解；標識解析實現(xiàn)各互聯(lián)要素的標記、管理和定位。同時工業(yè)聯(lián)接需要關注整體安全保障，實現(xiàn)工業(yè)網(wǎng)絡的信息安全、功能安全和物理安全。網(wǎng)絡互聯(lián)網(wǎng)絡互聯(lián)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過有線、無線方式，將相關的人機料法環(huán)以及企業(yè)相關要素等進行連接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)端到端數(shù)據(jù)傳輸。根據(jù)協(xié)議層自底向上，網(wǎng)絡互聯(lián)可以分為接入層、網(wǎng)絡層和傳輸層。接入層包括有線接入和無線接入等多種方式接入，有線方式如現(xiàn)場總線、工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)PON、TSN等，無線方式有5G/4G、WiFi、WIA、WirelessHART、ISA100.11a等。接入層將工廠內(nèi)的各

種要素接入工廠內(nèi)網(wǎng)，包括人員、機器、材料、方法、環(huán)境等；進一步還將工廠外的各要素接入工廠外網(wǎng)，包括用戶、協(xié)作企業(yè)、智能產(chǎn)品、智能工廠以及公共基礎支撐的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、安全系統(tǒng)、標識系統(tǒng)等。網(wǎng)絡層實現(xiàn)工業(yè)實時和非實時數(shù)據(jù)轉發(fā)、網(wǎng)絡控制和管理等功能。工業(yè)非實時數(shù)據(jù)轉發(fā)主要是采集信息數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)的傳輸。工業(yè)實時數(shù)據(jù)轉發(fā)主要傳輸生產(chǎn)控制過程中有實時性要求的控制信息和需要實時處理的采集信息。網(wǎng)絡控制主要是路由表/流表生成、路徑選擇、路由協(xié)議互通、ACL配置、QoS配置等功能。網(wǎng)絡管理功能包括層QoS、拓撲管理、接入管理、資源管理等功能。傳輸層實現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)傳輸功能，實現(xiàn)基于TCP、UDP等實現(xiàn)設備到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸。管理功能實現(xiàn)傳輸層的端口管理、端到端連接管理、安全管理等。

網(wǎng)絡互聯(lián)的未來有如下發(fā)展趨勢：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)絡呈現(xiàn)出網(wǎng)絡架構融合、技術開放、管理控制靈活的發(fā)展趨勢。網(wǎng)絡架構將逐步融合。網(wǎng)絡結構將逐步扁平化，工廠內(nèi)網(wǎng)絡的車間級和現(xiàn)場級將逐步融合，IT網(wǎng)絡與OT網(wǎng)絡逐步融合。實時信息與非實時數(shù)據(jù)共網(wǎng)傳輸，新業(yè)務對數(shù)據(jù)的需求促使控制信息和過程數(shù)據(jù)的傳輸并重。有線與無線的相互協(xié)同，以5G為代表的無線網(wǎng)絡將更為廣泛的被應用，實現(xiàn)生產(chǎn)全流程全場景網(wǎng)絡覆蓋。

不同設備的數(shù)據(jù)接口、互操作規(guī)程等各不相同，導致MES、ERP、SCADA等應用系統(tǒng)需要投入非常大的人力、物力來實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集；從不同設備、系統(tǒng)采集的異構數(shù)據(jù)無法兼容，難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理分析；跨廠商、跨系統(tǒng)的操作，無法實現(xiàn)高效、實時、全面的數(shù)據(jù)互通和互操作。23 24H3CiConnectingH3CiConnecting標識解析標識解析體系實現(xiàn)要素的標記、管理和定位，由標識編碼、標識解析系統(tǒng)和標識數(shù)據(jù)服務組成。我國標識解析體系包括五大國家頂級節(jié)點、國際根節(jié)點、二級節(jié)點、企業(yè)節(jié)點和遞歸節(jié)點。標識解析提供標識數(shù)據(jù)采集、標簽管理、標識注冊、標識解析、數(shù)據(jù)處理和標識數(shù)據(jù)建模功能。標識數(shù)據(jù)采集，包含標識讀寫和數(shù)據(jù)傳輸，負責標識的識讀和數(shù)據(jù)預處理。標簽管理負責完成載體數(shù)據(jù)信息的存儲、管理和控制，針對不同行業(yè)、企業(yè)需要，提供符合要求的標識編碼形式。標識注冊是在信息系統(tǒng)中創(chuàng)建對象的標識注冊數(shù)據(jù)，包括標識責任主體信息、解析服務尋址信息、對象應用數(shù)據(jù)信息等，并存儲、管理、維護該注冊數(shù)據(jù)。標識解析能夠根據(jù)標識編碼查詢目標對象網(wǎng)絡位置或者相關信息的系統(tǒng)裝置，對機器和物品進行唯一性的定和信息查詢，是實現(xiàn)全球供應鏈系統(tǒng)和企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的精準對接、產(chǎn)品全生命周期管理和智能化服務的前提和基礎。標識數(shù)據(jù)處理包括對采集數(shù)據(jù)進行清洗、存儲、檢索、加工、變換和傳輸?shù)倪^程，根據(jù)不同業(yè)務場景，依托數(shù)據(jù)模型來實現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)與感知技術物聯(lián)網(wǎng)是指采用傳感器和網(wǎng)絡，實現(xiàn)設備的遠程接入和管理，支持多協(xié)議數(shù)據(jù)采集和命令下發(fā)的雙向通信，通過收集和分析設備的實時狀態(tài)數(shù)據(jù)來提高業(yè)務流程的效率。在工業(yè)場景下，專注于連接企業(yè)內(nèi)外的機器和設備,主要解決網(wǎng)絡互聯(lián)和數(shù)據(jù)互通問題。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)主要分為四個層次，即數(shù)據(jù)的采集與展示、基礎的數(shù)據(jù)分析與管理、深度數(shù)據(jù)分析與應用、工業(yè)控制：基礎數(shù)據(jù)分析與管理：偏向于通用分析工具的階段，不涉及基于垂直領域深入行業(yè)知識的數(shù)據(jù)分析，基于云平

處理過程。標識數(shù)據(jù)建模構建特定領域應用的標識數(shù)據(jù)服務模型，建立標識應用數(shù)據(jù)字典、知識圖譜等，基于統(tǒng)一標識建立對象在不同信息系統(tǒng)之間的關聯(lián)關系，提供對象信息服務。當前企業(yè)多采用自定義的私有標識體系，“信息孤島”問題嚴重，由于標識體系沖突，造成企業(yè)間無法有效進行有效的信息共享和數(shù)據(jù)交互，產(chǎn)業(yè)鏈無法實現(xiàn)資源的高效協(xié)同。針對問題，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析系統(tǒng)應運而生，依托建設各級標識解析節(jié)點，形成了穩(wěn)定高效的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析服務，國家頂級節(jié)點與Handle、OID、GS1等不同標識解析體系根節(jié)點實現(xiàn)對接，在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)了標識解析服務的互聯(lián)互通。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略的深入貫徹實施，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析應用探索的不斷深入，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系呈現(xiàn)如下發(fā)展趨勢：一是基于標識解析的數(shù)據(jù)服務成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的核心，閉環(huán)的私有標識及解析系統(tǒng)逐步向開環(huán)的公共標識及解析系統(tǒng)演進。二是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析安全機制成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的基礎，發(fā)展安全高效的標識解析服務成為共識。臺采集到的設備數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生一些SaaS應用，比如設備性能指標異常的告警、故障代碼查詢、故障原因的關聯(lián)分析等?；谶@些數(shù)據(jù)分析結果，也會有一些通用的設解鎖等，這些管理應用根據(jù)具體的領域需求而不同。深度數(shù)據(jù)分析與應用：深度的數(shù)據(jù)分析，則涉及到具體領域的行業(yè)知識，需要特定領域的行業(yè)專家來實施，具體根據(jù)設備的領域和特性建立數(shù)據(jù)分析模型。工業(yè)控制：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的目的就是能對工業(yè)過程實施精準控制?；谇笆鰝鞲衅鲾?shù)據(jù)的采集、展示、建模、分析、應用等過程，在云端形成決策，并轉換成工業(yè)設備可以理解的控制指令，對工業(yè)設備進行操作，實現(xiàn)工業(yè)設備資源之間的精準的信息交互和高效協(xié)作。

確定性網(wǎng)絡技術傳統(tǒng)網(wǎng)絡提供"盡力而為”的服務，已不能完全滿足垂直行業(yè)應用的需求。確定性網(wǎng)絡也稱為DetNet,是指利用網(wǎng)絡資源打造可預測、可規(guī)劃、可設計、可驗證、具有確定性能力的專網(wǎng)，確定性能力涵蓋了時延確定、抖動確定、丟包確定、帶寬確定、路徑確定、連接確定、可靠性確定等，從而為用戶提供確定性的業(yè)務體驗。確定性網(wǎng)絡技術體系架構自底層到上層分別有著不同的技術類型，包括FlexE、MTN、TSN、DetNet、DetWiFi5GDN等。FlexE技術FlexEOIF（OpticalInternet-workingForum）發(fā)布的通信協(xié)議。FlexE在以太網(wǎng)L2（mediaaccesscontrol，MAC）/L1（physicallayer，PHY）之間的中間層增加了FlexEShimclient時分復用（timedivisionmultiplex，TDM）的獨占時高的特性。TSN時間敏感網(wǎng)絡技術TSN(TimeSensitiveNetworking，時間敏感網(wǎng)絡)指在IEEE802.1標準框架下，基于特定應用需求制定的一組“子標準”，旨在為以太網(wǎng)協(xié)議建立“通用”的時間敏感機制，以確保網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r間確定性。TSN位于數(shù)據(jù)鏈路層，在時間同步、流管理、流控制和高可靠無縫冗余等方面進行了統(tǒng)一擴展，為時間敏感型業(yè)務提供低時延、內(nèi)的高質量傳輸。TSN分布式、可同步化的硬實時（HardReal-Time）

OTITDetNetDetNet技術意在在第二層橋接和第三層路由段上實現(xiàn)確定傳輸路徑，這些路徑可以提供時延、丟失分組和抖動的DetNetMPLS/IPRFCDetNet架構、數(shù)據(jù)平面、管理平面及配置模型等都作出了定義，DetNet流定義、資源規(guī)劃、流量工程等方面進行了具體描述。Wifi確定性網(wǎng)絡（DetWIFI）技術目前，廣泛應用的工業(yè)無線技術主要包括WirelessHART、WIA-PA、ISA100.11a等。然而，這些技術不能同時滿足工業(yè)控制所需的極低時延和高可靠性通對原有的IEEE802.11無線協(xié)議進行改進，增強其可靠性和實時性，引入了相關確定性關鍵數(shù)據(jù)傳輸增強功能，適配時間敏感的高速工業(yè)應用。總體來說，DetWiFi由三個組件組成：數(shù)據(jù)包隊列，任務調度程序和系統(tǒng)狀態(tài)容器（SSC），具體如下：數(shù)據(jù)包隊列包括發(fā)送隊列（Tx隊列）和接收隊列（Rx隊列）。數(shù)據(jù)包準備發(fā)送后，將它們放入發(fā)送隊列中，等待適當?shù)臅r隙，然后將其發(fā)送給驅動程序進行發(fā)送。類似地，當從較低層接收到數(shù)據(jù)包時，它們將被存儲在接收隊列中。任務調度程序用于規(guī)劃任務并控制DetWiFi的行為，包括發(fā)送信標，時隙循環(huán)和網(wǎng)絡加入。這些任務根據(jù)緊急程度按優(yōu)先級進行區(qū)分，任務調度程序將首先執(zhí)行高優(yōu)先級任務，而不是低優(yōu)先級任務。系統(tǒng)狀態(tài)容器由時隙表、鄰居表和計時器組成。時隙表記錄了時隙循環(huán)序列，該序列是在管理者加入網(wǎng)絡時從其獲取的；鄰居表用于存儲鄰居信息，該信息在鄰居信標中公告；計時器負責維護DetWiFi的時間信息，并且大多數(shù)任務是由幾個計時器觸發(fā)的。25 265G確定性網(wǎng)絡（5GDN）5G確定性網(wǎng)絡(5GDN）是指利用5G網(wǎng)絡資源打造可預期、可規(guī)劃、可驗證、有確定性能力的移動專網(wǎng)，提供差異化的業(yè)務體驗。相對于傳統(tǒng)“盡力而為”的公共網(wǎng)絡，5G確定性網(wǎng)絡通過疊加使用一些網(wǎng)絡新技術來提升和保障網(wǎng)絡的質量，在復雜多業(yè)務接入和高效傳輸?shù)那闆r下，提供端到端確定性的網(wǎng)絡服務，滿足一些行業(yè)應用對網(wǎng)絡的嚴苛要求。5G確定性網(wǎng)絡包括確定性網(wǎng)絡調度與控制中心和確定性服務管理功能。兩者進行雙向協(xié)同，共同支持5G確定性服務。確定性服務管理功能支持管理客戶或運營商業(yè)務需求、管理網(wǎng)絡切片/5G局域網(wǎng)/邊緣計算等系統(tǒng)的能力，可提供網(wǎng)絡狀態(tài)監(jiān)測、顯示和告警；此外，確定性服務管理還提供頂層確定性的設計部署、確定性能力建模、確定性SLA/QoS網(wǎng)絡調度與控制中心擔當確定性網(wǎng)絡控制器的角色，通過統(tǒng)籌協(xié)同調度網(wǎng)絡各域，實現(xiàn)多技術綜合集成、網(wǎng)絡應用雙向協(xié)同、SLA/QoS實時評估，最大化網(wǎng)絡整體確定性能力。5G確定性網(wǎng)絡包括5G與多種新型網(wǎng)絡技術相結合，包括5G+TSN、5G網(wǎng)絡切片、5GLAN、SRv6等技術。數(shù)據(jù)互通技術（OPC-UA）隨著工業(yè)聯(lián)接技術的發(fā)展，目前國際通用的工業(yè)總線和工業(yè)以太網(wǎng)絡協(xié)議數(shù)量高達40多種。當前產(chǎn)業(yè)生態(tài)下，不同廠商、不同系統(tǒng)、不同設備的數(shù)據(jù)接口、互操作規(guī)程等各不相同，形成了一個個煙囪型的數(shù)據(jù)體系。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的快速應用，工業(yè)企業(yè)對數(shù)據(jù)互通的需求越來越強烈。OPCUA（OPC統(tǒng)一架構）制造商和平臺，可使不同操作系統(tǒng)和不同制造商的設備之消息，以實現(xiàn)不同類型系統(tǒng)和設備間的通信。OPC個與平臺無關的互操作性標準。

OPCUAProfinet、EtherCAT、Ethernet/IP等不同標準的工業(yè)總線協(xié)議進行整合，在水平方向將不同品牌的控制器設備集統(tǒng)的實時以太網(wǎng)結合構成數(shù)據(jù)的多個維度集成。OPCERP）等，在工業(yè)過程領域交互信息、使用指令和執(zhí)行控制。OPCUA提供了統(tǒng)一的、標準的數(shù)據(jù)互聯(lián)接口。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的設備和基礎設施連接在一起后，形成了一個智能系統(tǒng)群，會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)。這些大模擬數(shù)據(jù)將通過分析和處理來驅動正確的業(yè)務決策，最終提高安全性、正常運行時間和運行效率。面對工廠中各種生產(chǎn)設備異構接口以及信息模型異構的問題，OPCUAOPCUA理設備之間的連通方面具有十分廣闊的應用前景。邊緣計算技術邊緣計算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平臺，就近提供服務，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的邊緣計算既解決了工業(yè)生產(chǎn)中面臨的現(xiàn)實問題，又能夠為工業(yè)的轉型發(fā)展提供新能力，是現(xiàn)階段國內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關注的焦點之一。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算能夠解決工業(yè)現(xiàn)場大量異構設備和網(wǎng)絡帶來的復雜性問題。一是工業(yè)現(xiàn)場的復雜性。由于工業(yè)需要面向市場需求生產(chǎn)多樣化的產(chǎn)品，同時工業(yè)生產(chǎn)力的發(fā)展是積累和逐步升級的過程，決定了工業(yè)現(xiàn)場必然是復雜和多樣的；二是工業(yè)系統(tǒng)控制和執(zhí)行對計算能力的實時性和可靠性的高要求。在部分場景，計算處理的時延要求在10ms以內(nèi)。如果數(shù)據(jù)分析和控制邏輯全部在云端實現(xiàn)，難以滿足業(yè)務的實時性要求。同時，在工業(yè)生產(chǎn)中要求計算能力具備不受網(wǎng)絡傳輸帶寬和負載影響的“本地存

活”能力，避免斷網(wǎng)、時延過大等意外因素對實時性生產(chǎn)造成影響。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算的核心技術要素包括云邊協(xié)同技術和邊緣智能應用。云邊協(xié)同技術云邊協(xié)同能滿足不同應用場景下各類需求，并推動邊緣計算涉及的相關應用最大化程度上發(fā)揮其價值功能，促進工業(yè)企業(yè)有效轉型。邊云協(xié)同可以有不同的表現(xiàn)形式。例如，應用開發(fā)在云端完成，可以充分發(fā)揮云的多語言、多工具、算力充足的優(yōu)勢，應用部署則可以按照需要分布到不同的邊緣節(jié)點；對于人工智能相關的應用，可以把機器學習、深度學習相關的重載訓練任務放在云端，而需要快速響應的推理任務放在邊緣處理，達到計算成本、網(wǎng)絡帶寬成本的最佳平衡。邊云協(xié)同的能力與內(nèi)涵，涉及IaaS、PaaS、SaaS各層面的全面協(xié)同。邊緣側IaaS與云端IaaS應可實現(xiàn)對網(wǎng)絡、虛擬化資源、安全等的資源協(xié)同；邊緣側PaaS與云端PaaS緣側SaaSSaaS邊緣智能AI工控安全技術工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中OT網(wǎng)絡、IT網(wǎng)絡和云的連接日益緊密，網(wǎng)絡復雜度越來高，網(wǎng)絡邊界越來越模糊，隨時而來導致安全隱患集聚增加，而工業(yè)設備一般不具有安全能力，使得傳統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中粗放的邊界防護不足以保證安全。零信任技術工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的設備眾多、類型多樣，不同接入方式的泛

終端，既需要傳統(tǒng)的網(wǎng)絡準入控制，企業(yè)資源管理等產(chǎn)品對辦公終端進行接入管理，也需要統(tǒng)一終端管理等產(chǎn)品對移動端和服務器進行接入資產(chǎn)管理。傳統(tǒng)以位置邊界、靜態(tài)規(guī)則防御為主體的安全架構已無法全面有效地保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中復雜的信息基礎設施和關鍵資產(chǎn)數(shù)據(jù)，針對傳統(tǒng)安全架構易導致過度信任的狀況，零信任假設網(wǎng)絡外部和內(nèi)部都始終存在威脅，默認不相信任何人、設備和應用，提出“從不信任，永遠驗證”的理念，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中所有訪問請求進行持續(xù)動態(tài)的身份驗證和最小權限授予，通過對信任的時間和資源訪問粒度進行細化管理，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中實施零信任架構，可借助邊緣計算技術，解決終端的身份認證和訪問控制，允許身份可信、經(jīng)過動態(tài)授權的物聯(lián)設備入網(wǎng)，并動態(tài)監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)并處置假冒、偽造的非法連接。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)零信任核心能力主要體現(xiàn)在三方面：首先是實體身份優(yōu)先。為終端、人員、應用等所有對象賦予數(shù)字身份，以身份為基石構建訪問控制體系。其次是動態(tài)評估，實時感知終端、網(wǎng)絡和應用的信任要素狀態(tài)，一旦決策依據(jù)發(fā)生變化，則重新計算控制策略。最后是精細授權，對訪問主體根據(jù)其身份和執(zhí)行任務，按需分配最小資源權限。態(tài)勢感知技術工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)態(tài)勢感知技術，是指通過對企業(yè)各類網(wǎng)絡中的設備日志、數(shù)據(jù)采集、流量分析，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用設備和系統(tǒng)、企業(yè)內(nèi)外網(wǎng)等的安全運行情況進行實時監(jiān)測與感知，并能夠在安全威脅對企業(yè)生產(chǎn)運行造成破壞和影響之前及時預警并自動采取防護和應對措施。態(tài)勢感知從下到上一般分為數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、態(tài)勢分析層和態(tài)勢呈現(xiàn)層。數(shù)據(jù)采集層主要針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中各類網(wǎng)絡環(huán)境和業(yè)務應用，依托數(shù)據(jù)采集對象和采集內(nèi)容，定義分析場景和建模，采集包括工業(yè)設備、網(wǎng)絡設備、主機、應用、安全設備等記錄的日志數(shù)據(jù)和告警信息，為進一步場景化的態(tài)勢感知分析需求提供數(shù)據(jù)支撐。27 28數(shù)據(jù)處理層主要對多源、異構數(shù)據(jù)進行清洗和過濾、歸一化、標識等操作，從而提高安全分析的可信度，降低誤報率。數(shù)據(jù)清洗和過濾是將大量的重復數(shù)據(jù)進行歸并，并將無效數(shù)據(jù)進行剔除；歸一化將原始數(shù)據(jù)轉換為統(tǒng)一格式和內(nèi)容的數(shù)據(jù)，為后續(xù)分析處理提供統(tǒng)一的標準化數(shù)據(jù)結構；數(shù)據(jù)標識是對海量數(shù)據(jù)環(huán)境下的不明數(shù)據(jù)流量進行識別，利用模式識別、深度學習、大數(shù)據(jù)分析技術和人工智能技術，識別和分離不明數(shù)據(jù)。態(tài)勢分析層是利用流量識別、協(xié)議分析、文件還原等手段，通過特征檢測、規(guī)則分析、算法分析、行為分析等方法，結合人工智能、深度學習、行為建模、場景構建等技術，從海量數(shù)據(jù)中自動挖掘出有價值的信息。態(tài)勢分析利用數(shù)據(jù)分析模型設計實現(xiàn)風險、威脅和異常行為的分析，并給出其評價指標和方法態(tài)勢呈現(xiàn)層主要通過展示界面展示工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的整體運行狀態(tài)、網(wǎng)絡攻擊行為、安全事件、整體安全態(tài)勢等，并能夠持續(xù)的、多維度的監(jiān)測信息資產(chǎn)和相關的威脅、安全事件、安全風險等分類態(tài)勢指標變化情況，同時展示告警信息，從而讓用戶快速了解整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全狀況。策略響應，態(tài)勢分析平臺進行動態(tài)安全防護策略的生成、更新和下發(fā)，各監(jiān)測點根據(jù)下發(fā)的安全防護策略與不同區(qū)域的工業(yè)防火墻進行聯(lián)動和部署安全隔離策略，實現(xiàn)系統(tǒng)的主動和自適應防御。密碼技術密碼技術是指采用特定變換的方法對信息等進行加密保護、安全認證的技術、產(chǎn)品和服務。密碼技術與工業(yè)生產(chǎn)或管理緊密相關，可以實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中身份鑒權、傳輸安全、敏感信息保護等個性化需求，例如在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析、5G切片專網(wǎng)中都有大量的應用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析網(wǎng)絡體系包括終端、節(jié)點、協(xié)議、軟件、組織機構以及配套基礎設施多類對象。密碼應用能夠保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析終端、節(jié)點、組織機構身份可信，防止偽造身份的中間人攻擊、重放攻擊以及越權訪問。在標識注冊環(huán)節(jié)、標識數(shù)據(jù)同步環(huán)節(jié)、標識解析環(huán)節(jié)，保證傳輸數(shù)據(jù)的機密性和完整性。

我們國家大力發(fā)展自主研發(fā)密碼技術和算法，2021年我國SM2/9數(shù)字簽名算法、SM2/3/9密碼算法、ZUC算法、SM9標識算法、SM4分組算法、SM9標識加密算法已正式成為ISO/IEC國際標準。通過密碼技術還可以實現(xiàn)工業(yè)終端數(shù)據(jù)、云端服務器數(shù)據(jù)的加密傳輸和存儲；建設相應的工業(yè)信息安全密碼支撐系統(tǒng)，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供安全可靠的網(wǎng)絡環(huán)境、數(shù)據(jù)加密服務的整體解決方案。區(qū)塊鏈技術區(qū)塊鏈技術是分布式的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)管理技術，利用密碼學技術和分布式共識協(xié)議保證網(wǎng)絡傳輸與訪問安全，實現(xiàn)數(shù)據(jù)多方維護、交叉驗證、全網(wǎng)一致、不易篡改。區(qū)塊鏈具有數(shù)據(jù)可溯源、難以篡改、公開透明、智能合約自動執(zhí)行等技術特點，是解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中多方協(xié)作和多方信任問題的一把利器。我國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設和市場監(jiān)督管理都提出了不小的挑戰(zhàn)，可以將區(qū)塊鏈分布式一致性和密碼學驗證優(yōu)勢應用在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識二級節(jié)點或者企業(yè)節(jié)點集群中，建立基于分布式賬本的標識注冊、同步、解析的扁平化區(qū)塊鏈網(wǎng)絡。特別是針對供應鏈網(wǎng)絡中人、企業(yè)、設備、產(chǎn)品的聯(lián)動標識解析和跨行業(yè)、跨企業(yè)一次性標識解析。隱私計算技術隱私計算是一種在保護工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和隱私的前提下，實現(xiàn)工業(yè)領域數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)價值挖掘的技術體系。隱私計算涉及到多領域多學科的交叉融合，具體又可以分為聯(lián)邦學習、安全多方計算、機密計算、差分隱私、同態(tài)加密和零知識證明等，能夠實現(xiàn)跨數(shù)據(jù)域完成計算過程和數(shù)據(jù)計算結果的安全保護。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中存在大量的敏感數(shù)據(jù)和商業(yè)秘密信息，隱私計算可以用于實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)所有權、管理權、使用權分離時的數(shù)據(jù)“可用不可見”，從而達到各方數(shù)據(jù)的私密共享和數(shù)據(jù)價值挖掘的目的，可以解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景下聯(lián)合建模、聯(lián)合生產(chǎn)預測、聯(lián)合統(tǒng)計分析等問題。以聯(lián)合統(tǒng)計分析為例，政府和園區(qū)管理人員可以通過安全多方計算技術及機密計算技術實現(xiàn)對管轄內(nèi)的企業(yè)生產(chǎn)、人員、能

耗、環(huán)境等數(shù)據(jù)的聯(lián)合統(tǒng)計，在保護各個企業(yè)數(shù)據(jù)隱私的前提下，對園區(qū)的整體情況實現(xiàn)統(tǒng)計分析和實時監(jiān)控。工業(yè)協(xié)議深度防護技術工業(yè)協(xié)議深度防護技術一種有效的對工業(yè)控制系統(tǒng)進行異常檢測和攻擊防護方法，能夠對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中各類數(shù)據(jù)包進行快速有針對性的捕獲和深度解析，并針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的各類攻擊行為進行識別和防護。該技術可以識別和檢測工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中各類主流工控協(xié)議，支持識別工控協(xié)議中的各類復雜指令和指令的具體參數(shù)值，如Ethernet/IP、CIP、DNP3、Modbus、OPCUA、OPCDA、S7、S7commplus、IEC104、BACnet、Profinet等；針對部分特定攻擊，如ICMPFlood、SYNFlood、UDPFlood、TearDrop、Land、超大ICMP等異常包攻擊行為，地址掃描、端口掃描等掃描攻擊，工業(yè)協(xié)議深度防護技術能夠主動發(fā)現(xiàn)攻擊并隔離非法攻擊，建立自動防御機制，大幅降低工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中設備及網(wǎng)絡遭受攻擊的風險。通過配置的病毒防護策略，對病毒文件的過濾，有效的檢測工控系統(tǒng)中的病毒文件及病毒鏈接等，阻擋來自辦公網(wǎng)和外部網(wǎng)的病毒、蠕蟲、木馬、間諜軟件、惡意軟件等，保證工控系統(tǒng)的安全。新華三集團推出全新的工業(yè)融合網(wǎng)絡系統(tǒng)，以Comware為核心，構建自主可控的，OICT深度融合的工業(yè)網(wǎng)絡體系，覆蓋云網(wǎng)邊端。端側感知設備采集數(shù)據(jù)上傳至邊緣設備，邊緣設備將控制信息傳遞給端側設備；邊緣側將采集的數(shù)據(jù)聯(lián)接到工業(yè)網(wǎng)絡，對部分要求實時處理的數(shù)據(jù)在邊緣側處理；網(wǎng)絡融合了5G、TSN網(wǎng)絡、確定性網(wǎng)絡、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡方案，對工業(yè)數(shù)據(jù)進行轉發(fā)；云端對整體數(shù)據(jù)進行匯集，分析和決策。融合網(wǎng)絡系統(tǒng)具有全要素連接、多協(xié)議轉化、多網(wǎng)絡融合、混合流調度、云網(wǎng)安融合等能力，可廣泛應用于智慧園區(qū)、數(shù)字能源、智慧化工、智慧交通等場景和行業(yè)。智慧電子智慧電子智慧園區(qū)智慧鋼鐵數(shù)字能源智慧化工智慧礦山智慧礦山智慧交通機械加工智慧物流智慧港口智能制造應用驅動全要素連接多協(xié)議轉換多網(wǎng)絡融合混合流調度云網(wǎng)安融合云行業(yè)應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺網(wǎng)工業(yè)融合網(wǎng)絡控制器邊容器化應用高實時端數(shù)據(jù)采集分析 工業(yè)實時控制匯聚決策5G專網(wǎng)工業(yè)大數(shù)據(jù)中心TSN網(wǎng)絡聯(lián)接協(xié)同多協(xié)議強安全 感控制Comware工業(yè)網(wǎng)絡操作系統(tǒng)TSN邊緣網(wǎng)關以Comware為核心，構建自主可控、OICT深度融合的工業(yè)網(wǎng)絡體系29 30新華三通過打造包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合網(wǎng)關、工業(yè)交換機、時間敏感網(wǎng)絡交換機、工業(yè)融合網(wǎng)絡控制器在內(nèi)的完整的工業(yè)融合網(wǎng)絡產(chǎn)品，提供全要素連接、多協(xié)議轉化和多網(wǎng)絡融合等能力，新華三工業(yè)網(wǎng)絡具備“全面采、確定傳、統(tǒng)一管”的特點。新華三邊緣工業(yè)融合網(wǎng)關支持支持西門子、三菱、AB、歐姆龍等600多種工業(yè)現(xiàn)場協(xié)議的數(shù)據(jù)解析，實現(xiàn)各類協(xié)議數(shù)據(jù)的統(tǒng)