中國企業(yè)信用風險數(shù)據(jù)分析平臺V2.0

信用風險管理業(yè)務中臺V2.0業(yè)務產品定義中國企業(yè)金融數(shù)據(jù)業(yè)務中臺是對中國所有上市及公開發(fā)債企業(yè)進行一致信用數(shù)據(jù)分析與全口徑比較排序，實現(xiàn)每個企業(yè)在中國信用風險矩陣中精準定位的金融大數(shù)據(jù)分析服務平臺?？蓪崿F(xiàn)每個企業(yè)在中國信用風險矩陣中的精準定位，為投資者呈現(xiàn)融資方真實的信用風險。企業(yè)金融數(shù)據(jù)業(yè)務中臺投資者融資企業(yè)信息不規(guī)范、不完整、更新不及時對信用風險識別缺乏科學分析模型對新入市場的區(qū)域、行業(yè)風險缺乏認識對整個市場的整體風險掌控不足融資者對各類融資渠道缺乏認識沒有平臺能夠展示自身實力、導致融資難自身信用管理缺乏系統(tǒng)性和科學性無法發(fā)揮自身債務融資的最大效用，難以掌控風險監(jiān)管者無法有效預防信用關系造成的連鎖信用風險對區(qū)域性、行業(yè)性整體信用動態(tài)分析缺乏有效方法投資者融資者監(jiān)管者用戶分類信息需求：規(guī)范化信用信息企業(yè)信用風險揭示區(qū)域風險行業(yè)風險連鎖信用風險整體市場現(xiàn)狀及發(fā)展態(tài)勢分析工具需求：分析思想分析模型分析軟件實時響應需求：和內部分析模型和管理系統(tǒng)打通實時跟蹤、提示、報警自動人機協(xié)同響應客戶需求十大核心金控科技技術系統(tǒng)功能SystemFunction系統(tǒng)架構金融數(shù)據(jù)業(yè)務中臺金融大數(shù)據(jù)庫企業(yè)風險計算模型輿情監(jiān)控實時的

事件驅動的

應用程序關聯(lián)整合：企業(yè)畫像、數(shù)據(jù)類型、分析運算模型風險評估：規(guī)則、最佳經驗、預測分析內部風險控制系統(tǒng)信貸定價信貸組合管理信用風險成本核算實時事件處理事件類

數(shù)據(jù)流企業(yè)信用監(jiān)控風險測算和預測突發(fā)事件市場條件變化企業(yè)估值變化操作失誤數(shù)據(jù)模型提升其他事件實時的

響應評估報告實時更新早期預警和提示突發(fā)應對流程啟動自動重新評估價值自動成本核算停止交易

重新生成估值和信用管理程序自動化實時的

事件驅動的

應用程序關聯(lián)整合規(guī)則、最佳經驗、約束條件、預測分析計算模型內部管理系統(tǒng)輿情監(jiān)控金融大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)功能金融數(shù)據(jù)業(yè)務中臺風險測算及情景模擬全面的金融大數(shù)據(jù)庫風險-收益匹配企業(yè)估值輿情監(jiān)控面對各業(yè)務部門

進行事件分類處理主平臺在云端

作為開發(fā)和部署平臺對外部內部資源

進行關聯(lián)整合自動讓人或者

機器實時響應分布式部署運行

TheEvolutionofTraditionalITFrameworkStandardITFrameworkinFinancialIndustryClientBankE-BankE-MallOnlineLendingScenariosConsumerFinanceOpenPlatformAPI…PaaSPlatformMobileDevelopmentPlatform(MPaaS)DistributedService(EDAS)DatabaseSharding(DRDS)DistributedMessage(MQ)DistributedTransaction(GTS)DistributedMonitoring(ARMS)DistributedDatabase(OB)DaaSPlatformFinancialIntelligence(AI)MachineLearning(PAI)DataAnalysis(ADS)BigDataPlatform(MaxCompute)StreamComputingLaaSPlatformElasticComputingService(ECS)LoadBalancingService(SLB)ContainerService(Docker)VirtualNetworkService(VPC)OpenStorageService(OSS)DistributedFileSystemTaskSchedulingRemoteProcedureCallSecurityManagementDistributedCollaborativeServicePlatformBaseMainProductionCenterBackupDataCenterContinuousIntegrationContinuousBuildAutomatedTestContinuousDeliveryContinuousDeploymentDevOpsPlatformManagementConsoleCloudMonitoringAuditServiceResourceAuthorityResourceArrangementBillingOpenAPICloudManagementPlatformBusinessPlatformFinancingSupermarketConsumerCreditTransactionFinancingAggregatePaymentLivingServiceCustomerCenterProductCenterAccountCenterAccountingCenterCapitalAssetsDataPlatformIntelligentMarketingIntelligentRiskControlIntelligentCustomerServiceIntelligentAdviser

Event-Driven&Real-TimeEnterpriseApplicationDevelopmentPlatformReal-TimeandResponsiveEventStreamProcessingEngineDistributedMessagingEnginePlatformRule,Computing,EventManagementandPermissionVerificationComponentsUnifiedAccessExternalData,SystemAccessDataDataPresentation,RiskManagementModels,EnterpriseValuationComponents,ClientToolsfordepartmentsofthecustomerDataPerceptionIntegrationandProcessingBusinessScenarioVisualizationofServiceOrchestrationActionandCollaborationCallthecurrentriskmanagement,analysisandvaluationmodelsandcomponents系統(tǒng)功能信用風險測算及情景模擬工具聯(lián)合專業(yè)機構-專業(yè)信用風險分析方法，建立量化風險分析計算工具。工具內嵌宏觀、中觀分析指標，用戶通過輸入目標企業(yè)相關財務及分析數(shù)據(jù)，工具能夠自動生成信用風險評估得分，以及重點風險點簡報。用戶可根據(jù)評估結果進行發(fā)債企業(yè)資質初步篩選；還能夠通過系統(tǒng)自帶的對比功能，監(jiān)測企業(yè)部分指標變化對整體信用風險狀態(tài)的影響程度，明確企業(yè)優(yōu)勢和劣勢。系統(tǒng)功能信用風險測算及情景模擬工具以分數(shù)形式展示企業(yè)綜合信用狀態(tài)，提高信用級別區(qū)分度。并且通過對企業(yè)的各個風險側面的量化處理，明確其主要風險點，并進一步明確企業(yè)間風險差異。同時還將信用分數(shù)、風險側面數(shù)據(jù)、影響信用風險的基礎指標數(shù)據(jù)均進行行業(yè)內排名，從而精準定位企業(yè)在行業(yè)整體中的位置，便于進行對比。用戶能夠充分了解企業(yè)的主要風險點，還能夠了解其在行業(yè)內的風險排序，精準定位企業(yè)信用風險。系統(tǒng)功能金融大數(shù)據(jù)庫（數(shù)據(jù)標準）數(shù)據(jù)標準（1）行業(yè)分類標準①根據(jù)業(yè)務需求，行業(yè)分類標準劃分為70個大類②特有行業(yè)分類與國際、國內通用的行業(yè)分類均有映射關系（2）原始數(shù)據(jù)標準①中國宏觀、行業(yè)（70個）、企業(yè)數(shù)據(jù)標準：包括分類標準、名稱標準、數(shù)據(jù)來源標準等②全球宏觀（218個國家）、行業(yè)（70個）、企業(yè)數(shù)據(jù)標準：包括分類標準、名稱標準、數(shù)據(jù)來源標準等（3）信用風險指標計算標準所有計算指標均有標準的名稱、數(shù)據(jù)格式及計算公式（4）財務數(shù)據(jù)一致性調整①財務數(shù)據(jù)標準化：標準化財務三表，全球企業(yè)原始財務數(shù)據(jù)標準化②財務數(shù)據(jù)風險調整：表外項目標準化調整系統(tǒng)功能金融大數(shù)據(jù)庫（數(shù)據(jù)量）數(shù)據(jù)量主體類型主體類別主體數(shù)量指標數(shù)量指標范圍時間范圍企業(yè)中國上市企業(yè)4641377基本信息、財務數(shù)據(jù)1996-2018中國發(fā)債企業(yè)7677377基本信息、財務數(shù)據(jù)1996-2018中國上市企業(yè)4641617基本信息、非財務數(shù)據(jù)2012-2018中國發(fā)債企業(yè)7677279基本信息、非財務數(shù)據(jù)2012-2018中國新三板企業(yè)11655433基本信息、財務數(shù)據(jù)、非財務數(shù)據(jù)2012-2018全球上市、發(fā)債企業(yè)約10萬家204基本信息、財務數(shù)據(jù)、評級信息2012-2018美國上市企業(yè)7074240財務數(shù)據(jù)1994-2018全球上市企業(yè)約6萬家200財務數(shù)據(jù)2014-2018行業(yè)中國70個行業(yè)703007市場需求、競爭力、盈利能力、資本結構、行業(yè)融資規(guī)模2012-2018宏觀全球國家21879金融實力、私人部門、經濟實力、政府部門、外匯實力、國家指標1940-2018全球國家19365金融實力、經濟實力、政府部門、外匯實力、國家指標1940-2018全球國家6515金融實力、私人部門、外匯指標、國家指標1940-2018全球國家5916私人部門、外匯實力、國家指標、1940-2018全球國家1375金融實力1940-2018全球國家424私人部門、經濟實力、1940-2018全球國家2161金融實力1940-2018全球國家2181外匯實力1940-2018債券信用債34315167基本資料、信用分析指標2012-2018國債823167基本資料、信用分析指標2012-2018地方政府債8724167基本資料、信用分析指標2012-2018政策銀行債388167基本資料、信用分析指標2012-2018資產支持證券4502167基本資料、信用分析指標2012-2018系統(tǒng)功能金融大數(shù)據(jù)庫（頁面展示）系統(tǒng)功能通過使用信用級別與資金交易價格量表技術，將細化后的信用分數(shù)與債券一級市場利率及二級市場收益率對應起來，形成精準化匹配。用戶能夠通過這一功能將債券風險與收益進行個性化篩選，形成個性化投資組合。投資組合風險-收益匹配系統(tǒng)功能通過對企業(yè)資產價值、成長性、相似企業(yè)對標等方面進行綜合分析，對企業(yè)的內在價值、投資價值、投資風險及投資杠桿進行全方位描述。用戶能夠通過這一功能掌握融資企業(yè)整體價值，由此支撐后續(xù)各類投資使用的資金定價分析。企業(yè)估值系統(tǒng)功能利用IT手段，從各類網絡資源中抓取關鍵信息，并通過自然語言處理技術，對輿情信息進行精準分類和情感分析。以文字和圖表的形式直觀的生成各種輿情趨勢圖表，自動生成輿情簡報等。支持用戶自定義資源抓取范圍和關鍵信息設置，提高信息廣度和深度，節(jié)省人力成本。企業(yè)輿情監(jiān)控平臺展示——中國企業(yè)信用風險定位系統(tǒng)中國企業(yè)信用風險定位系統(tǒng)平臺展示——中國企業(yè)信用風險定位系統(tǒng)中國企業(yè)信用風險定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺展示——中國企業(yè)信用風險定位系統(tǒng)中國企業(yè)信用風險定位系統(tǒng)（移動端）中國企業(yè)信用風險定位系統(tǒng)（移動端）平臺展示——債權投資數(shù)據(jù)平臺產品應用場景1、篩選標的債券。在給出各類債券主體的信用評級基礎上，投資者還可以得到信用風險指數(shù)、支撐信用風險分析的基礎指標及排名對比等，選定標的債券。2、確定風險收益。投資者可以獲取標的信用風險與其利率、收益率間的數(shù)量關系，滿足其風險-收益匹配需求。3、測算投資價值。場景一：專業(yè)機構投資者——債券類投資標的篩選產品應用場景1、自測信用風險。企業(yè)接入自身經營數(shù)據(jù)，信用矩陣計算器自動生成企業(yè)信用風險畫像，給出三個平衡關系、最大安全負債數(shù)量邊界、杠桿率等關鍵測算結論。2、鎖定融資能力提升條件。系統(tǒng)嵌套仿真模擬預測，量化每一條件對融資能力提升的影響程度，由此確定關鍵影響因素。3、制定企業(yè)融資能力提升方案。通過對企業(yè)的全面分析，從企業(yè)經營、資金使用效率、債務結構、債務融資空間等方面提出優(yōu)化方案，提升企業(yè)融資能力。