一何為法律實(shí)證研究

1主講：趙臣臣2一、實(shí)證研究理論解析（一）何為法律實(shí)證研究（二）變量分類（三）統(tǒng)計(jì)方法二、實(shí)證研究應(yīng)用（一）平臺(tái)操作（二）變量梳理講座提綱實(shí)證性研究方法可以概括為通過對(duì)研究對(duì)象大量的觀察、實(shí)驗(yàn)和調(diào)查，獲取客觀材料，從個(gè)別到一般，歸納出事物的本質(zhì)屬性和發(fā)展規(guī)律的一種研究方法。其一要有研究所依之論據(jù)材料的經(jīng)驗(yàn)性，其二研究方法是經(jīng)驗(yàn)觀察和量性分析，其三研究所論證之一般性判斷的可證性。研究材料這一點(diǎn)許多學(xué)者都有所掌握可說模仿。但實(shí)證研究與現(xiàn)象分析、評(píng)述或說資料堆砌間的區(qū)別在于，實(shí)證研究是以形成經(jīng)驗(yàn)性命題為研究目的的，而且其研究目的是具可證性的。這一研究目的的差異可以說是其三者間區(qū)別的關(guān)鍵點(diǎn)。定義：所謂法律實(shí)證分析，是指按照一定程序規(guī)范對(duì)一切可進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的法律信息進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)研究、量化分析的研究方法。法律實(shí)證分析≠實(shí)證法或法律實(shí)證主義應(yīng)用范圍：論文論證與大型課題研究科研結(jié)果質(zhì)的飛躍：用數(shù)據(jù)說話：“我認(rèn)為”→“結(jié)論是”能夠反映兩個(gè)層次的問題：第一個(gè)層次是用描述統(tǒng)計(jì)的方法計(jì)算出反映數(shù)據(jù)集中趨勢、離散程度和相關(guān)強(qiáng)度的具有外在代表性的指標(biāo)；第二個(gè)層次是在描述統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)上，用推斷統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以樣本信息推斷總體情況，并分析和推測總體的特征和規(guī)律。3（一）何為法律實(shí)證研究？知道速度V，走過的路程是x，所花時(shí)間是y

路程等于時(shí)間乘于速度4（二）常用變量(Variable)簡介收集數(shù)據(jù)之前，必須首先了解數(shù)據(jù)的種類。數(shù)據(jù)涉及到變量的取值，通常用變量的取值來描述數(shù)據(jù)。了解以下幾種變量有助于選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法作實(shí)證研究。按作用劃分因變量：如果一個(gè)變量由其他變量來描述，該變量為因變量或反應(yīng)變量。自變量：如果一個(gè)變量與其他變量一起用于描述因變量，該變量為自變量或預(yù)測變量。自變量是“原因”，而因變量就是“結(jié)果”，自變量和因變量有時(shí)是相互的根據(jù)測量尺度劃分：根據(jù)變量測量精度不同，變量由低到高劃分為·定類變量

·定序變量

·定距變量

·定比變量5定類變量又稱名義(nominal)變量。它的取值只代表觀測對(duì)象的不同類別，例如“性別”變量、“職業(yè)”變量等都是定類變量。定類變量的取值稱為定類數(shù)據(jù)或名義數(shù)據(jù)。定類數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是用不多的名稱來加以表達(dá)，最常用來綜合定類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量是頻數(shù)、比率或百分比等。定序變量又稱為有序(ordinal)變量、順序變量，它的取值的大小能夠表示觀測對(duì)象的某種順序關(guān)系（等級(jí)、方位或大小等），也是基于“質(zhì)”因素的變量。例如，“學(xué)歷”變量的取值是：1—小學(xué)及以下、2—初中、3—高中、中專、技校、4—大學(xué)?？?、5—大學(xué)本科、6—研究生以上。由小到大的取值能夠代表學(xué)歷由低到高。最適合用于綜合定序數(shù)據(jù)取值的集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量是中位數(shù)。（二）常用變量(Variable)簡介6定距變量又稱為間隔(interval)變量，它的取值之間可以比較大小，可以用加減法計(jì)算出差異的大小。例如，“年齡”變量，其取值60與20相比，表示60歲比20歲大，并且可以計(jì)算出大40歲（60-20）。定距變量的取值稱為定距數(shù)據(jù)或間隔數(shù)據(jù)。定距數(shù)據(jù)是一些真實(shí)的數(shù)值，具有公共的、不變的測定單位，可以進(jìn)行加減乘除運(yùn)算。定距數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)是兩個(gè)相同間隔的數(shù)值的差異相等。例如，年齡的60歲與

50歲之差等于40歲與30歲之差。對(duì)于定距數(shù)據(jù)，不僅可以規(guī)定“等價(jià)關(guān)系”以及

“大于關(guān)系”和“小于關(guān)系”，而且也可以規(guī)定任意兩個(gè)相同間隔的比值或差值。如果將每個(gè)數(shù)值分別乘以一個(gè)正的常數(shù)再加上一個(gè)常數(shù)，即進(jìn)行正線性變換，并不影響定距數(shù)據(jù)原有的基本信息。因此，常用的統(tǒng)計(jì)量如均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)等都可直接用于定距數(shù)據(jù)。（二）常用變量(Variable)簡介7定比變量又稱為比率(ratio)變量，是區(qū)別同一類別個(gè)案中等級(jí)次序及其距離的變量。定比變量除了具有定距變量的特性外，還具有一個(gè)真正的零點(diǎn)，因而它具有乘與除（×、÷）的數(shù)學(xué)特質(zhì)。例如年零和收入這兩個(gè)變量，固然是定距變量，同時(shí)又是定比變量，因?yàn)槠淞泓c(diǎn)是絕對(duì)的，可以作乘除的運(yùn)算。如A月收入是60元，而B是30元，我們可以算出前者是后者的兩倍。智力商數(shù)這個(gè)變量是定距變量，但不是定比變量，因?yàn)槠?分只具有相對(duì)的意義，不是絕對(duì)的或固定的，不能說某人的智商是0分就是沒有智力；同時(shí)，由于其零點(diǎn)是不固定的，即使A是140分而B是70分，我們也不能說前者的智力是后者的兩倍，只能說兩者相差70分。因?yàn)?值是不固定的，如果將其向上移高20分，則A的智商變?yōu)?20分而B變成50分，兩者的相差仍是70分，但A卻是B的2.4倍，而不是原先的兩倍了。定比變量是最高測量層次的變量。當(dāng)前的社會(huì)學(xué)研究所應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)方法還很少要求達(dá)到定比變量這一測量層次。（二）常用變量(Variable)簡介8一般定類變量和定序變量用于描述定性數(shù)據(jù)，屬于定性變量；而定距變量和定比變量用于描述定量數(shù)據(jù)，屬于定量變量。同其他分類標(biāo)準(zhǔn)一樣，一個(gè)變量在不同分析中可當(dāng)作不同尺度的變量。例如，“年齡”在某些分析中（如回歸分析）當(dāng)作定距變量，而在另外一些分析中（如方差分析）可通過分組作為定類變量處理。（二）常用變量(Variable)簡介對(duì)收集到的有關(guān)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理歸類并進(jìn)行解釋就不得不用到統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾種常用方法。在接下來的操作中我們會(huì)以交通肇事類案件的分析為示例，講解以上七種統(tǒng)計(jì)分析方法的使用。9（三）常用統(tǒng)計(jì)方法介紹單變量頻次分析單變量頻次分析是針對(duì)單個(gè)變量按照變量取值類型來統(tǒng)計(jì)每個(gè)取值類型出現(xiàn)的次數(shù)。卡方分析通過卡方檢驗(yàn)，來分析變量不同取值是否對(duì)個(gè)數(shù)產(chǎn)生影響?；貧w分析回歸分析顯示了多個(gè)自變量對(duì)一個(gè)因變量綜合影響情況。描述（演繹）性統(tǒng)計(jì)描述分析是針對(duì)數(shù)值型變量（定距變量）進(jìn)行簡單的歸納分析，來描述數(shù)據(jù)的狀況，稱之為描述性統(tǒng)計(jì)。交叉分析分析兩個(gè)分類變量之間是否獨(dú)立的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。方差分析當(dāng)需要檢驗(yàn)?zāi)骋粋€(gè)分類變量是否會(huì)因?yàn)椴煌娜≈刀鴮?dǎo)致一個(gè)數(shù)值型的因變量的取值發(fā)生不同的變化時(shí)，我們通過單因素方差分析來觀察分類變量對(duì)因變量的影響。實(shí)證研究平臺(tái)：自定義報(bào)表指統(tǒng)計(jì)報(bào)表的主詞（行變量）、賓詞（列變量）及統(tǒng)計(jì)項(xiàng)由用戶自行選擇，程序根據(jù)用戶選擇自動(dòng)生成報(bào)表的一項(xiàng)功能。10一、實(shí)證研究理論解析（一）何為法律實(shí)證研究（二）變量分類（三）統(tǒng)計(jì)方法二、實(shí)證研究應(yīng)用（一）平臺(tái)操作（二）變量梳理講座提綱11使用指南數(shù)據(jù)兩種填充方式：系統(tǒng)自帶：導(dǎo)入課題資源系統(tǒng)數(shù)據(jù)至“我的課題”→統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)上傳：逐條添加：新建課題→逐條自添數(shù)據(jù)→統(tǒng)計(jì)分析批量上傳：上傳本地?cái)?shù)據(jù)至“我的課題”→統(tǒng)計(jì)分析自添數(shù)據(jù)和上傳本地?cái)?shù)據(jù)都需要按一定數(shù)據(jù)模板結(jié)構(gòu)制作，才能有效導(dǎo)入，進(jìn)行分析。而生成固定模板，需要先設(shè)定變量，模板則是根據(jù)預(yù)設(shè)的變量生成的。操作步驟：登錄——新建課題——新建表——變量設(shè)置——數(shù)據(jù)制作——統(tǒng)計(jì)分析OR登錄——導(dǎo)入資源數(shù)據(jù)——變量選擇——自動(dòng)生成表——統(tǒng)計(jì)分析了方便理解，我們結(jié)合實(shí)證研究平臺(tái)，把實(shí)證研究分解成了以下步驟，首先說確定課題，然后對(duì)我們想要研究的變量進(jìn)行設(shè)置，然后根據(jù)設(shè)置的變量確定選取相關(guān)的素材，然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，并對(duì)這些數(shù)據(jù)根據(jù)設(shè)置的變量情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。最后再用統(tǒng)計(jì)的結(jié)果去進(jìn)行實(shí)證研究分析。法律實(shí)證研究流程理想狀態(tài)是全樣本分析，但是實(shí)際中只可能抽樣分析，只要抽樣合理得當(dāng)，一樣能得到認(rèn)可。點(diǎn)擊"我的課題"導(dǎo)航，進(jìn)入我的課題列表頁14實(shí)證研究平臺(tái)首頁點(diǎn)擊"新建"按鈕，進(jìn)入新建課題頁；點(diǎn)擊"維護(hù)"鏈接，進(jìn)入課題修改頁（與新建課題頁相同，是對(duì)新建課題時(shí)填寫的內(nèi)容的修改）；提示框關(guān)閉，我的課題列表刷新為刪除后的列表，點(diǎn)擊取消，提示框關(guān)閉，列表無變化。點(diǎn)擊"詳細(xì)"鏈接，進(jìn)入課題詳細(xì)頁；點(diǎn)擊"統(tǒng)計(jì)分析"鏈接，進(jìn)入統(tǒng)計(jì)分析頁；默認(rèn)狀態(tài)為不公開，狀態(tài)為“個(gè)人”的課題，點(diǎn)擊“公開”鏈接，狀態(tài)變化為“待審核”，鏈接名稱變化為“取消公開”，若管理員審核通過的，狀態(tài)變化為“公開”，鏈接變化為“取消公開”，公開的課題會(huì)同時(shí)出現(xiàn)在課題資源公開課題資源列表中。取消公開不需要管理員審核。選中列表中的一條或者幾條記錄，點(diǎn)擊刪除按鈕，彈出提示框："確定要?jiǎng)h除選中記錄嗎？"點(diǎn)擊確定，提示框關(guān)閉，我的課題列表刷新為刪除后的列表，點(diǎn)擊取消，只提示框關(guān)閉，列表無變化?！拔业恼n題”列表頁范例1：交通肇事罪量刑及賠償金額研究接下來，建表，進(jìn)行變量設(shè)置。圖1是我的課題列表頁，在列表區(qū)中，點(diǎn)擊“詳細(xì)”，進(jìn)入圖2課題詳細(xì)頁點(diǎn)擊圖2課題詳細(xì)頁中的"新增"按鈕，彈出表設(shè)置頁新建表入口圖1圖2在本頁面中輸入內(nèi)容，點(diǎn)擊保存按鈕，表設(shè)置頁關(guān)閉，課題詳細(xì)頁刷新，如下圖。表信息備注點(diǎn)擊操作欄中的“變量明細(xì)”，彈出變量明細(xì)頁。為選中的表新建字段，進(jìn)行變量設(shè)置?？衫^續(xù)新增，建立多張表。變量設(shè)置入口輸入變量名稱，設(shè)置變量類型和變量字典后，點(diǎn)擊變量列表左側(cè)的添加按鈕，一個(gè)變量就設(shè)置好了，全部變量設(shè)置好后，點(diǎn)擊保存按鈕，完成變量設(shè)置。如，變量名稱欄輸入“案號(hào)”，選擇變量類型-文本型，點(diǎn)擊變量列表框左側(cè)的“添加”，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在列表框中。再繼續(xù)添加變量”自首“，選擇類型—定類型，設(shè)置變量字典，值內(nèi)只能輸入數(shù)字，進(jìn)行描述，點(diǎn)右側(cè)添加可以繼續(xù)添加字典，一個(gè)值代表一個(gè)特定意義。設(shè)置完變量后點(diǎn)擊”保存“。變量設(shè)置點(diǎn)擊操作欄中的“數(shù)據(jù)導(dǎo)入”，彈出數(shù)據(jù)導(dǎo)入框，選擇將本地?cái)?shù)據(jù)上傳導(dǎo)入表內(nèi)，或者選擇系統(tǒng)數(shù)據(jù)。如何上傳數(shù)據(jù)？因?yàn)閷?dǎo)入的excel表中的字段必須與之前變量設(shè)置頁添加的變量、及變量的類型一致，格式不一致是無法成功導(dǎo)入數(shù)據(jù)的。不一致會(huì)彈出提示框：你選擇的文件格式錯(cuò)誤。一致就會(huì)有成功導(dǎo)入X條數(shù)據(jù)的提示。所以保持一致最簡單的方法是點(diǎn)擊”數(shù)據(jù)導(dǎo)出“，通過課題詳細(xì)頁中的導(dǎo)出模板功能，導(dǎo)出含有變量的excel至本地，然后在本地根據(jù)變量及變量類型添加數(shù)據(jù)導(dǎo)入進(jìn)來。第一種方法——自添、上傳實(shí)際上，自添數(shù)據(jù)上傳的話需要先預(yù)設(shè)變量，再導(dǎo)出模板，再數(shù)據(jù)添加，上傳。導(dǎo)出模板打開excel表，顯示之前預(yù)設(shè)的變量，我們自添數(shù)據(jù)，保存，再本地上傳數(shù)據(jù)。導(dǎo)出模板還有一種數(shù)據(jù)來源，將課題資源數(shù)據(jù)（系統(tǒng)數(shù)據(jù)）導(dǎo)入“我的課題”進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，選擇”系統(tǒng)數(shù)據(jù)“，點(diǎn)擊”確定“后，出現(xiàn)下圖。選擇左側(cè)列表樹中的”刑事裁判文書資源“第二種方法——直接導(dǎo)入系統(tǒng)數(shù)據(jù)選擇結(jié)案主罪名——交通肇事罪，進(jìn)行檢索，出現(xiàn)以下記錄，再選中”導(dǎo)入檢索結(jié)果“，點(diǎn)擊”導(dǎo)入我的課題“檢索結(jié)果導(dǎo)入選擇”已有課題“，交通肇事罪研究，點(diǎn)擊下一步選擇導(dǎo)入課題用戶應(yīng)在待選表中選中表的名稱及表的字段，通過添加按鈕，將選中的表名稱、表字段添加到已選表中，若已選表中表名稱、表字段有錯(cuò)誤，用戶可選中該數(shù)據(jù)，通過刪除按鈕將其刪掉。選取導(dǎo)入字段在已選列表選擇了表及字段，用戶點(diǎn)擊導(dǎo)入，就會(huì)顯示以上提示框，成功導(dǎo)入多少條數(shù)據(jù)。用戶可在課題詳細(xì)頁查看，導(dǎo)資源中的數(shù)據(jù)，選擇字段，相當(dāng)于重新建立了新表。導(dǎo)入成果接下來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從課題列表頁，點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)分析”進(jìn)入統(tǒng)計(jì)分析單變量頻次分析是針對(duì)單個(gè)變量按照變量取值類型來統(tǒng)計(jì)每個(gè)取值類型出現(xiàn)的次數(shù)。比如我們需要分析交通肇事者的年齡分布情況，則可以針對(duì)交通肇事類案件犯罪人的年齡或者年齡段的頻次分析，本示例中以年齡段作為統(tǒng)計(jì)字段，統(tǒng)計(jì)交通肇事類案件中不同犯罪年齡段的犯罪人人數(shù)各為多少，也即十四歲以上不滿十六歲、十六歲以上不滿十八歲、十八歲以上不滿二十五歲、二十五歲以上不滿六十歲、六十歲以上各為多少人。課題中式針對(duì)犯罪人的年齡段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，則在待選變量區(qū)中選中“年齡段（人）”將其添加到分析變量中即可。分析變量設(shè)置完畢后，點(diǎn)擊分析按鈕，即可查看交通肇事類案件中各年齡段案件數(shù)量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。單變量頻次分析分析結(jié)果說明：（1）變量說明：示例中的分析變量為犯罪人年齡段，則變量說明中為年齡段的字典及其對(duì)應(yīng)序號(hào)。（2）分析結(jié)果：此部分是統(tǒng)計(jì)分析中的核心內(nèi)容，里面記載了本次分析的全部成果，包括樣本數(shù)據(jù)的抽取頻次（指多少個(gè)樣本數(shù)據(jù)符合當(dāng)前年齡段），所占權(quán)重（指符合當(dāng)前年齡段的數(shù)據(jù)量占樣本數(shù)據(jù)總量的百分比）等，頻次列前的數(shù)字與變量說明中年齡段取值的序號(hào)相對(duì)應(yīng)，在示例分析結(jié)果中可以看到交通肇事類案件犯罪人年齡段的分布情況及其具體比例。（3）統(tǒng)計(jì)圖：默認(rèn)狀態(tài)下為餅圖，顯示每一年齡段的數(shù)據(jù)值相對(duì)于總值的大小。百分比：是指各頻數(shù)占總樣本數(shù)的百分比。有效百分比：是指各頻數(shù)占總有效樣本數(shù)的百分比。這里的有效樣本數(shù)應(yīng)等于總樣本減去缺失樣本數(shù)。有效百分比能更加準(zhǔn)確地反映變量的取值分布情況。積累百分比：指有效百分比逐級(jí)累加起來的結(jié)果。單變量頻次分析結(jié)果描述分析是針對(duì)數(shù)值型變量（定距變量）進(jìn)行簡單的歸納分析，來描述數(shù)據(jù)的狀況，稱之為描述性統(tǒng)計(jì)。描述性統(tǒng)計(jì)通過求和、平均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、眾數(shù)、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤差、觀測數(shù)、最大值、最小值、第K大值、第K小值、峰度、偏度、區(qū)域（全距）、置信度等指標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)的集中性、分散性、對(duì)稱性、尖端性進(jìn)行描述，歸納數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性。比如我們要針對(duì)法院在罰金方面的量刑進(jìn)行分析，則可對(duì)案件中的罰金字段進(jìn)行描述性分析，統(tǒng)計(jì)所有案件中法院判處罰金的平均值、最大值、最小值等數(shù)據(jù)。具體操作步驟如下：課題中是針對(duì)罰金進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，則在待選變量區(qū)中選中“罰金數(shù)額（人）”將其添加到分析變量中即可。分析變量設(shè)置完畢后，點(diǎn)擊分析按鈕，即可查看交通肇事類案件中罰金數(shù)額各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)值。注意的是，有個(gè)描述統(tǒng)計(jì)設(shè)置，點(diǎn)擊后是下圖效果。描述分析平均置信度：簡而言之，可以理解為調(diào)查結(jié)果的可信程度。95%是通常情況下置信度的設(shè)定值。33描述統(tǒng)計(jì)設(shè)置分析結(jié)果說明：平均值：為算術(shù)平均值，我們?cè)谌粘W(xué)習(xí)中最常用到的平均值。標(biāo)準(zhǔn)誤差：是對(duì)一組測量數(shù)據(jù)可靠性的估計(jì)。標(biāo)準(zhǔn)誤差小，測量的可靠性大一些，反之，測量就不大可靠。中位數(shù)：是一組數(shù)據(jù)，依大小排列時(shí)的中間一個(gè)數(shù)，當(dāng)樣本數(shù)為偶數(shù)時(shí)，中位數(shù)為N/2與1+N/2的均值。眾數(shù)：是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值，能代表絕大多數(shù)情況的數(shù)字。方差：是一組數(shù)據(jù)據(jù)內(nèi)，每個(gè)數(shù)與平均數(shù)的差數(shù)的平方和的算術(shù)平均數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差：標(biāo)準(zhǔn)差等于方差的算術(shù)平方根。方差和標(biāo)準(zhǔn)差描述一組數(shù)據(jù)的差異情況和離散程度的統(tǒng)計(jì)量。方差或標(biāo)準(zhǔn)差越小，表明數(shù)據(jù)的離散程度越小，數(shù)據(jù)分布越集中整齊；反之，方差或標(biāo)準(zhǔn)差越大，表明數(shù)據(jù)離散程度越大，數(shù)據(jù)分布越參差不

齊。峰度：通常要假設(shè)樣本的分布屬于正態(tài)分布。偏度衡量的是樣本分布的偏斜方向和程度；而峰度衡量的是樣本分布曲線的尖峰程度。一般情況下，如果樣本的偏度接近于0，而峰度接近于3，就可以判斷總體的分布接近于正態(tài)分布。峰度是描述某變量所有取值分布形態(tài)陡緩程度的統(tǒng)計(jì)量。如果峰度數(shù)值等于0，說明分布為正態(tài)；如果峰度數(shù)值大于0，說明分布呈陡峭狀

態(tài)；如果峰度值小于0，則說明分布形態(tài)趨于平緩。偏度：偏度（Skewness）是描述某變量取值分布對(duì)稱性的統(tǒng)計(jì)量。偏度數(shù)值大于零，說明分布呈現(xiàn)右偏態(tài)；如果偏度數(shù)值小于零，說明分布呈左偏態(tài)。區(qū)域：最大值與最小值的區(qū)間？最大值：樣本中出現(xiàn)的罰金金額最大的數(shù)值。最小值：樣本中出現(xiàn)的罰金金額最小的數(shù)值。求和：樣本中出現(xiàn)的罰金總和觀測數(shù)：納入統(tǒng)計(jì)的有效樣本數(shù)量。描述分析結(jié)果卡方分析：通過卡方檢驗(yàn)，來分析變量不同取值是否對(duì)個(gè)數(shù)產(chǎn)生影響。比如是否因?yàn)樾詣e的不同會(huì)導(dǎo)致犯罪人人數(shù)不同，比如是否因?yàn)閷徏?jí)的不同是否會(huì)導(dǎo)致案件數(shù)的不同?？ǚ椒治鰌＞0.05

無顯著差異0.01＜p≤0.05有顯著差異

p≤0.01有極其顯著差異卡方分析結(jié)果是指當(dāng)需要檢驗(yàn)?zāi)骋粋€(gè)分類變量是否會(huì)因?yàn)椴煌娜≈刀鴮?dǎo)致一個(gè)數(shù)值型的因變量的取值發(fā)生不同的變化時(shí)，我們通過單因素方差分析來進(jìn)行分類變量對(duì)因變量的影響判斷。比如我們要分析法院判決的刑期在多大程度上會(huì)受到罰金與否的影響，則可針對(duì)“有期徒刑刑期”和“罰金”兩個(gè)字段進(jìn)行方差分析。具體操作步驟如下：在待選變量區(qū)中選中將其添加到“罰金”將其添加到行變量中，選中“有期徒刑刑期”，添加到列變量即可。分析變量設(shè)置完畢后，點(diǎn)擊分析按鈕，即可查看交通肇事類案件中是否有罰金對(duì)刑期的影響的分析結(jié)果。方差分析觀測數(shù)：納入統(tǒng)計(jì)的有效樣本數(shù)量。方差分析結(jié)果回歸分析顯示了多個(gè)自變量對(duì)一個(gè)因變量綜合影響情況，并給出被選入的多個(gè)自變量能夠多大程度上解釋因變量的變化，每個(gè)自變量的回歸系數(shù)是多少，每個(gè)自變量對(duì)因變量是否存在顯著的影響，影響的方向和大小是多少。比如我們要分析被害人人身傷害類型等多個(gè)因素對(duì)刑期的綜合影響情況，即可針對(duì)這些字段進(jìn)行多元線性回歸分析。具體操作步驟如下：在待選變量區(qū)中選中“人身傷害類型_死亡數(shù)量（人）”、“人身傷害類型_重傷數(shù)量（人）”、“人身傷害類型_輕傷數(shù)量（人）”、“人身傷害類型_輕微數(shù)量（人）”、“罰金數(shù)額（人）”，將這些字段添加到行變量中，將“有期徒刑刑期（人）添加到列變量中即可。分析變量設(shè)置完畢后，點(diǎn)擊分析按鈕，即可查看交通肇事類案件中以上多個(gè)變量對(duì)刑期是否存在顯著的影響，影響的方向和大小是多少?；貧w分析回歸分析結(jié)果是分析兩個(gè)分類變量之間是否獨(dú)立的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。交叉分析是分析兩個(gè)分類變量之間是否獨(dú)立的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。我們需要分析是否為未成年人與判決結(jié)果類型的關(guān)聯(lián)性，則可在待選變量區(qū)中選中“情節(jié)-未成年人”，添加到行變量框中，選中“判決結(jié)果類型”，添加到列變量框。交互分析這種方法固然好，但是它存在一定的局限性。它最大的一個(gè)問題就是：假定其他關(guān)系不存在，只是一個(gè)自變量與一個(gè)因變量之間的交叉分析。比如它只分析婚姻是否成敗和文化程度的關(guān)系，但是我們都知道婚姻的成敗與否不僅僅與文化的程度有關(guān)系，它還和很多其他因素有關(guān)系。但是在交互分析中，它假定排除其他所有因素的影響，僅僅考慮文化教育程度與婚姻成敗的關(guān)系，所以這個(gè)分析過程和結(jié)論在一定意義上是失真的。因?yàn)樗鼘⑵渌挠嘘P(guān)系的因素全都屏蔽，這樣就不能描述不